水稻暴雨灾害保险气象理赔指数设计_娄伟平

摘要：【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数，为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根 据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系，建立单季稻暴雨灾害减产率模型, 利用 GIS 技术将减产率确定到各种复杂地形下，综合区域产量指数保险和气象指数保险的优点，设计精细化到自然村或村 民小组一级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。【结果】确定了以自然村或村民小组为基本区域的水稻暴雨灾害保 险气象理赔指数。不同的典型降雨过程和 0716 号强台风“罗莎”影响过程资料对单季稻暴雨灾害减产率模型的模 拟结果表明，该模型能有效地模拟复杂地形下单季稻遭受暴雨灾害减产率分布, 能提供可信度高的单季稻暴雨灾 害灾损评估。当模型计算的水稻减产率≤30%时，理赔指数为 0，赔付率为 0；水稻减产率大于 30%时，理赔指数 等于水稻减产率，赔付率为水稻减产率。【结论】单季稻暴雨灾害减产率模型能根据降水量、风力计算浙江省杭州 市余杭区各自然村单季稻遭受暴雨灾害的减产率，在此基础上结合区域产量和气象指数优点设计的气象理赔指数， 在一定程度上有助于降低目前中国传统农业保险中存在的弊病。
关键词：水稻；暴雨；农业保险；气象理赔指数；设计
Design of Weather-Based Indemnity Indices for Paddy Rice Heavy Rain Damage Insurance
LOU Wei-ping1,2, WU Li-hong3, YAO Yi-ping3
中国农业科学 2010,43(3):632-639 Scientia Agricultura Sinica
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.03.026
水稻暴雨灾害保险气象理赔指数设计
娄伟平 1,2，吴利红 3，姚益平 3
（1 浙江省新昌县气象局，浙江新昌 312500；2 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室，郑州 450003；3 浙江省气候中心，杭州 310017）
收稿日期：2009-06-09；接受日期：2009-07-11 基金项目：中国气象局新技术推广项目、中国气象局 2009 年业务建设项目、浙江省气象局重点专项（2006zd005）资助项目、中国气象局农业气象
保障与应用技术重点开放实验室开放基金项目（AMF 200909）、江苏省 2009 年度普通高校研究生科研创新计划（CX09B_228Z）、浙江省 发展和改革委员会项目、浙江省杭州市余杭区发展和改革委员会项目 作者简介：娄伟平，高级工程师，博士研究生。Tel：0575-86230029；E-mail：xclwp @
Key words: paddy rice; heavy rain damage; agricultural insurance; weather-based indemnity indices; design
0Байду номын сангаас引言
【研究意义】2004—2009 年中央 1 号文件连续 6 年均提出要尽快建立完善中国政策性农业保险制度， 积极推进政策性农业保险的试点工作。2006 年浙江省 等省份率先启动政策性农业保险，采用低保额初始传 统成本保险，把水稻作为政策性农业保险主要试点作 物。试行 3 年来，发现逆选择、道德风险及灾后理赔 时效低和成本高、灾损评估误差大是经营过程中困扰 政府与政策性农业保险经营单位的问题，一定程度上 阻碍了农业保险的可持续发展[1]。吸收国外指数保险 优点，结合中国实际设计气象理赔指数，降低目前中 国传统农业保险中存在的弊病，为政府建立和完善政 策性农业保险方案提供技术支撑。【前人研究进展】 中国尽管从 1934 年就开始试行农业保险，但对农业保 险理论的研究还处于较低的层次，实践中也很少有成 功的经验[2] 。中国传统农业保险存在的逆选择、道德 风险及灾后理赔时效低和成本高等弊病是造成中国农 业保险市场失灵的主要因子之一。国外大多数国家所 采用的传统农业保险也存在中国农业保险经营中出现 的各种弊病。金融和技术等市场创新是解决传统农业 保险存在的问题并促进政策性农业保险发展的途 径[3]。国际金融保险界从 20 世纪 80 年代以来，先后 开发了 2 个农业保险产品：区域产量指数保险和气象 指数保险。区域产量指数保险是当保单持有者的农作 物发生了灾害损失时，只有在整个地区的平均产量低 于保险产量时，才能得到保险赔款的农业保险模式， 是一种面向农场的团体保险。主要为瑞典、加拿大、 美国、巴西等国采用[4-6]。气象指数保险是以特定的农 业气象指标作为触发机制，如果超出了预定的标准， 保险人就要负责赔偿的农业保险模式，它与大灾后实 际的农作物受损状况无关。南非[7]、墨西哥[8]、美国[9] 等国采用降水指数保险降低旱涝灾害对农业造成的风 险；加拿大采用气象指数保险补偿高温带来的玉米和 饲草种植利益损失的风险等；南非的苹果合作社应用 气象指数保险分散霜冻带来的苹果种植风险[10-12]；印 度在 2003 年采用降雨指数保险降低旱灾对农业造成 的风险，并根据降雨和经济作物产量的关系，开展主 要经济作物的降雨/产量保险，2007 年根据温度与作物
Abstract: 【Objective】 The objective of this research was to design weather-based indemnity indices for paddy rice heavy rain damage insurance and to provide technology for policy-guided agricultural insurance. 【Method】 Based on the relationship between yield loss rate of paddy rice caused by heavy rain and meteorology factors and land surface factors, a model of yield loss rate of paddy rice caused by heavy rain was established. With the GIS technology, yield loss rate in a variety of complex terrain was determined. Weather-based indemnity indices for paddy rice heavy rain damage insurance was designed based on the advantage of area yield crop insurance and weather index insurance which refined to a village and a group of villagers level. 【Result】 Weather-based indemnity indices for paddy rice heavy rain damage insurance was defined for a village and a group of villagers. With the data, including processes of different typical rainfall and Krosa typhoon (No.0716), the model of single-cropping rice yield loss rate caused by heavy rain was estibalished. The results showed that this model was valid to simulate the distribution of yield loss rate of single-cropping rice sufferring the heavy rian disaster in complicated terrain and could supply a highly believable standard evaluation about the heavy rain disaster loss of single cropping rice. When the yield loss rate of a single-cropping rice with the model was not bigger than 30%, both the index of indemnity and the indemnity ratio were zero. However, as the yield loss rate was bigger than 30%, both the index of indemnity and the indemnity ratio were equal to the yield loss rate. 【Conclusion】 Based on the precipitation and wind speed, the model of single-cropping rice yield loss rate caused by heavy rain could calculated the yield loss rate of single-cropping rice sufferring the heavy rian disaster in the villages of Yuhang. The weather-based indemnity indices was
(1Meteorology Bureau of Xinchang County, Xinchang 312500, Zhejiang; 2Key Laboratory of Agrometeorological Safeguard and Applied Technique, China Meteorological Administration, Zhengzhou 450003; 3Zhejiang Province Climate Center, Hangzhou 310017)