大数据时代：课堂教学将迎来真正的变革
大数据下小学语文的教学改革
大数据下小学语文的教学改革摘要：随时信息化的不断深入，大数据时代已经来临。
有了大数据做支撑，教师可以更快的收集更多优质教学资源，可以分析学生的个性化学习情况，并根据薄弱环节提供更适合的教学方式。
大数据促进语文教学的改革，全面提升课堂教学的有效性。
关键词：大数据；小学语文；教学改革21世纪是信息技术时代，伴随信息技术的发展，人类已经全面进入大数据时代。
可以说，在当前时代，大数据对于我们的生活方式、生产方式产生了重要的影响。
对于教育来说，大数据的发展，也促使教育界呈现新的变化，促进了教育教学的变革。
为了对其进行有效的研究和分析，笔者以小学语文教学为研究切入点，对大数据背景下小学语文教学变革情况进行了详细的研究和分析。
一、大数据概述大数据伴随互联信息技术的发展而生，并且这一数据信息很难借助一般的数据存储、数据工具进行有效的分类和处理。
与传统的数据不同，信息时代的大数据具有四个显著特点：（1）规模大。
与传统的数据不同，大数据中涉及的数据信息内容较多，已经远远超过TB的级别，只有借助云技术，才能对其进行有效存储。
（2）速度快。
在对大数据信息进行处理的过程中，其速度较快，具有极强的实效性。
（3）多样性。
就大数据而言，其涉及的内容相对繁杂，不仅包含数字数据，还包括文字数据、图片数据、音频数据和视频数据等。
（4）价值密度低。
与传统的数据采集不同，大数据进行数据采集的时候，并未具有极强的针对性，并且在数据采集的时候，并未进行有效筛选。
在这种情况下，在大数据采集的过程中，常常会有一些没有价值、没有意义的数据被收录其中。
目前，大数据已经在社会各行各业中得到广泛的应用，如中小企业、科学、工程、金融、医学、电子商务、教育等，并取得了显著效果。
二、大数据背景下小学语文教学变革分析（一）教学模式从单向知识传递转变为多向分享在大数据时代，智能终端已经成为学生最重要的学习工具，使得小学语文课堂学习呈现出个性化、情境化。
在这一时代，教师在小学语文课堂教学中，必须合理使用App，积极构建一个多向的语文学习模式，促使学生更好地自主学习。
极课大数据助力数学教学的变革
极课大数据助力数学教学的变革
随着科技的发展和人们对教育的需求不断增加，教育方式也在不断改革和创新。
而在数学教学方面，大数据技术的引入正为教学带来了革命性的变化。
极课大数据助力数学教学的变革，为学生提供了更好的学习体验和个性化的学习路径。
极课大数据为教师提供了更全面、准确的学生学习情况分析。
通过对学生学习行为的记录和分析，大数据可以帮助教师了解每个学生的学习状态和问题所在。
教师可以根据学生的学习情况，针对性地进行教学调整，帮助学生更好地理解和掌握数学知识。
大数据的应用使得数学教学可以更加个性化。
每个学生在数学学习中会遇到不同的困难和问题，而传统的教学方式无法满足每个学生的需求。
而通过大数据的应用，教师可以根据学生的学习情况和问题，为每个学生提供个性化的学习路径和教学方法。
这样既可以提高学生的学习兴趣，又可以提高学习效果。
大数据的应用还可以为教育决策提供重要的依据。
教育决策者可以通过大数据分析学生的学习情况和教师的教学效果，进一步优化教育资源的配置。
教育决策者还可以通过大数据分析学生的学习需求和问题，制定更合理的教育政策和课程设置，为学生提供更好的教育服务。
大数据对教育教学改革的支持与优化
大数据对教育教学改革的支持与优化随着信息技术的快速发展和数据资源的迅速积累，大数据已经成为当代社会的热门话题之一。
在各个领域中，大数据的应用带来了革命性的变化和创新。
教育教学作为社会发展的重要组成部分，同样可以从大数据的支持与优化中获益。
本文将探讨大数据对教育教学改革的支持与优化的影响。
一、大数据在教育教学中的应用在传统的教育教学模式中，教师大多凭经验和直觉进行教学活动的设计和实施。
然而，这种模式存在一定的盲目性和片面性，很难全面了解学生的学习情况和需求。
大数据的应用可以打破这种局限，通过收集和分析大量的学习数据，为教育决策提供科学依据。
首先，大数据可以帮助教育机构对学生进行个性化的学习跟踪和评估。
通过分析学生的学习表现、兴趣爱好、学习习惯等多维度数据，可以形成学生的学习画像，了解学生的特点和潜力。
教育机构可以根据学生的个性化需求，提供针对性的学习资源和教学方案，从而提高学生的学习效果和满意度。
其次，大数据可以帮助教师进行教学内容和方法的优化。
通过分析学生的学习数据和行为模式，可以了解学生对不同教学资源的反应和接受程度。
教师可以根据这些数据，及时调整教学内容和方法，提供更加适合学生的教学体验。
同时，大数据还可以帮助教师发现学生的学习困难和问题，及时进行干预和辅导，提高学生的学习成绩和学习兴趣。
二、大数据对教育教学改革的支持大数据的应用对教育教学改革起到了积极的促进作用。
首先，它为教学质量的提升提供了有效的手段。
传统的教学评估主要依靠考试成绩和教师评价，而大数据可以提供更为全面和客观的评估指标。
教育机构可以通过大数据分析，评估教师的教学水平和教学效果，并对教学方法进行改进和优化。
同时，大数据还可以为教育决策提供数据支持，帮助教育机构实现科学管理和精细化运营。
其次，大数据的应用使教育资源的分配更加合理和优化。
大数据分析可以发现教育资源的利用效率和公平性问题，帮助决策者进行合理的资源配置。
例如，通过分析学生的学习需求和能力水平，可以合理安排学校和教师的资源，确保学生得到适合的教育资源和服务。
大数据下的教育变革
大数据下的教育变革近年来,随着国内各地智慧教育实践探索的推进,教育大数据在推动教育创新发展与科学变革上的核心价值逐步凸显。
教学过程与结果数据的持续采集,动态汇聚成教学大数据,通过对教学大数据的深度挖掘与多元分析,能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地呈现出来,进而辅助教师进行更精准的“教”、指导学生进行更精益的“学”。
教学大数据的应用模式大数据与教育已经呈现出深度融合的趋势,作为教育教学的主阵地,学校、课堂都是产生教学数据的重要来源,也是深化教育改革质量的落脚点。
目前,教学大数据主要有四种典型应用模式,分别为高效互动教学、适应性学习、智能化诊断与评价以及个性化练习与辅导。
第一,高效互动教学。
课堂是学校教育教学改革的主阵地,也是落实学生核心素养发展的关键。
课堂教学大数据构建的高效互动课堂具有数据把脉、全向互动、精准反馈以及轻负高质等特征,能够实现“低耗高效、轻负高质”的教学目标,破解“课堂效率低一学生掌握差一课后拼命补”的教育怪圈。
课前,教师通过学生预习情况精准定位教学目标与重难点;课中,教师根据课堂数据的实时反馈掌握学生学习轨迹,及时调整并改进教学内容与教学方法;课后,教师根据每位学生的课堂表现,给予针对性的点拨与指导,布置相对应的课后任务。
第二,适应性学习。
随着移动互联网、智慧教育的快速发展,适应性学习将成为以大数据为基础的教育技术新范式。
教师通过分析在线学习行为大数据,可以发现学生的认知能力、学习风格等个体特征,判断学生的学习需求,从而有针对性地向学生推荐学习资源,满足学习者个性化的学习需要,帮助学生固强补弱,提高学习效果。
第三,智能化诊断与评价。
智能化诊断与评价以多种教学情景为背景,通过不断获取、整合和分析学生学习过程中的学习行为、认知建构、情感体验以及思维变化等多模态数据,制定学习改进方案,形成有效学习的新形态。
课堂教学大数据可以实现对学生即时、动态的诊断分析及评价信息反馈,教师根据反馈结果动态实时调整教学策略,提高学生的课堂学习效果。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
数据时代 教育变革的八大新趋势
数据时代教育变革的八大新趋势随着科技的快速发展，数据时代已经深刻影响了各行各业，教育领域也不例外。
在这个数据时代，教育变革正呈现出八大新趋势。
1. 个性化学习数据时代的到来，使得教育变得更加个性化。
通过采集学生的学习数据，教师能够更好地了解每个学生的学习情况和学习风格，并根据这些数据进行个性化的教学安排。
教师可以根据学生的学习进度和兴趣，提供量身定制的学习资源和教学方式，使学生能够更高效地学习。
2. 翻转课堂传统的教学模式是教师在课堂上授课，学生回家完成作业。
而在数据时代，翻转课堂成为了一种新的教学方式。
学生可以通过在线学习平台学习课程内容，而课堂上的时间则可以用来与教师和同学进行更多的互动和讨论。
这种方式能够更好地激发学生的学习兴趣和主动性。
3. 智能辅助教育人工智能技术的发展，为教育带来了无限可能。
智能辅助教育通过人工智能技术对学生的学习数据进行分析，提供个性化的学习建议和辅助教学。
智能辅助教育可以根据学生的学习情况和需求，推荐适合的学习资源和练习题，帮助学生更好地掌握知识。
4. 在线学习数据时代使得在线学习成为了一种主流的学习方式。
通过在线学习平台，学生可以随时随地进行学习，选择自己感兴趣的课程。
在线学习不仅打破了时间和地域的限制，还提供了丰富多样的学习资源和学习工具，使学生能够更加自由和高效地学习。
5. 大数据分析教育数据的大规模采集和分析，使得教育决策更加科学和精准。
通过对学生学习数据的分析，教育工作者可以更好地了解学生的学习情况和问题，及时调整教学策略和资源配置，提供更好的教育服务。
6. 虚拟现实教育虚拟现实技术的发展，为教育带来了全新的教学模式。
通过虚拟现实技术，学生可以身临其境地体验各种场景和情境，提高学习的沉浸感和体验感。
虚拟现实教育不仅可以增强学生的学习兴趣和参与度，还能够培养学生的实践能力和创新思维。
7. 协作学习数据时代提供了更多的协作学习机会。
通过在线学习平台和社交媒体等工具，学生可以方便地与教师和同学进行交流和合作。
走向数据驱动的精准教学：教学范式3.0时代来了!
走向数据驱动的精准教学：教学范式3.0时代来了！人类正从IT（Information Technology）时代走向DT （Data Technology）时代，大数据作为改变世界的新型科技力量，正在迅速融入各行各业。
作为技术最难“攻克”的传统行业之一，教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生着一场“静悄悄的革命”。
随着国家教育信息化战略的持续推进，各级、各类学校的信息化环境得到快速完善，各种学习平台、移动APP、数字终端、可穿戴设备等开始在中小学逐步流行。
数字技术的常态化应用及数字化学习活动的日常开展为教育大数据的生成提供了得天独厚的条件。
伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。
一场由经验模仿教学、计算辅助教学转向数据驱动教学的范式变革正在发生。
教学范式3.0 时代：数据驱动教学教学范式是对教学这一复杂活动的概括性解释，是某个时期或阶段教学综合特征的体现，它既包含教学理论与研究方法，又包含教学模式、学习策略及教学评价方式等。
人类社会自诞生以来历经了农业时代、工业时代、信息时代，而教育范式作为社会的子系统也历经了多次重大变革。
总的来说，从农业时代开始，教学范式经历了经验模仿教学范式、计算辅助教学范式及数据驱动教学范式三个阶段。
随着时代的变革与范式转型，教育的科学性和技术的智能性也逐渐增强（图1）。
图1 三代教学范式的发展一经验模仿教学范式经验模仿教学范式是教学史上最古老的教学范式，它起源于希腊教学理念中的“模仿—再现”思想，盛行于农业和工业时代，其核心是将教学视为知识与经验的传递，该阶段的教学着重强调经验的模仿和知识的授受。
17 世纪捷克教育学家夸美纽斯提出“班级教学”之后，班级授课制得到了教育界的广泛认同，迅速成为当时乃至今日最普遍的教学形态。
经验模仿教学也随之快速传播，成为教育界最有影响力的教学范式。
夸美纽斯曾在《大学教学论》中提出“教育是把一切事物教给一切人类的普遍技术”，该观点认为就像是印刷器能够将知识复制一样，教育也可以把教学者讲授和书本中的知识当成“墨汁”复制给像白纸一样的儿童。
大数据在教育领域的应用与发展趋势
大数据在教育领域的应用与发展趋势随着信息技术的飞速发展，大数据应用在各行各业已成为一种不可忽视的趋势。
教育领域也不例外，大数据的应用为教育带来了更多的可能性和机遇。
本文将着重探讨大数据在教育领域的应用，并展望其发展趋势。
一、大数据在教育中的应用1. 教学内容个性化通过大数据分析学生的学习数据和信息，教育机构可以为每个学生提供个性化的学习内容和资源。
通过了解学生的学习风格、兴趣爱好、学习能力等信息，教师可以制定更加精准的教学计划，让每个学生都能得到适合自己的学习资源和指导。
2. 学习过程监测大数据可以实时监测学生的学习过程，包括学习时间、学习行为、学习进度等等。
通过对学生学习数据的分析，教育机构可以及时察觉到学生的学习问题和困难，并提前采取措施帮助他们解决问题。
同时，学习数据的分析也可以为教师提供反馈，帮助他们更好地了解学生的学习情况，调整教学策略。
3. 教学质量评估大数据可以帮助教育机构对教师和教学质量进行评估。
通过对学生学习成绩和学习表现的分析，可以准确评估教师的教学效果和教学质量，及时发现问题并进行改进。
同时，教师也可以通过大数据分析来评估自己的教学效果，进一步提高自身的教学能力。
二、大数据在教育中的发展趋势1. 智能化教育随着人工智能技术的发展，大数据在教育领域的智能化应用将更加普遍。
未来，教育机构可以利用大数据和人工智能技术，开发智能化的教育产品和系统，实现智能教学、智能辅导等功能。
通过智能化教育，可以更好地满足学生个性化学习需求，提高教育质量。
2. 教育决策支持大数据分析可以为教育决策提供支持。
通过对大数据的分析，政府和教育机构可以了解教育资源的分配情况，评估教育政策的效果，提出相应的政策改进建议。
同时，大数据分析也可以帮助教育决策者了解教育市场的需求和趋势，制定更加科学合理的教育发展规划。
3. 教育数据安全随着大数据在教育中的广泛应用，教育数据的安全性问题也日益凸显。
教育机构和政府需要加强对教育数据的保护，建立健全的数据管理制度和安全体系，确保学生和教师的隐私和权益得到有效保护。
大数据在教学中的运用
大数据在教学中的运用引言概述：随着科技的不断发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。
在教育领域，大数据的运用也逐渐成为一种趋势。
本文将探讨大数据在教学中的运用，从提升教学效果、个性化教学、学生表现分析以及教育决策支持等四个方面进行详细阐述。
一、提升教学效果1.1 数据驱动的教学设计：通过采集和分析大量的学生数据，教师可以更好地了解学生的学习习惯、学习进度和学习需求。
基于这些数据，教师可以有针对性地设计教学内容和教学方法，提高教学效果。
1.2 及时反馈和调整：大数据分析可以匡助教师及时获取学生的学习情况和表现，包括学习进度、知识掌握程度等。
教师可以根据这些数据及时调整教学策略，提供个性化的指导和支持，匡助学生更好地学习。
1.3 教学资源优化：通过对学生学习数据的分析，可以了解到哪些教学资源被学生广泛使用，哪些教学资源对学生学习效果影响较大。
教师可以根据这些数据优化教学资源的使用，提供更适合学生的学习材料和工具。
二、个性化教学2.1 学习路径定制：通过大数据分析，教师可以根据学生的学习情况和学习目标，为每一个学生定制个性化的学习路径。
这样，学生可以根据自己的学习进度和能力选择适合自己的学习内容和学习方式，提高学习效果。
2.2 智能化学习推荐：利用大数据分析，可以根据学生的学习历史和学习偏好，为学生推荐合适的学习资源和学习内容。
这样，学生可以更快地找到适合自己的学习材料，提高学习兴趣和积极性。
2.3 个性化评价和反馈：大数据分析可以匡助教师对学生的学习情况进行全面评估，包括学习进度、学习成绩等。
教师可以根据这些数据赋予学生个性化的评价和反馈，匡助学生更好地了解自己的学习情况，进一步改进学习方法。
三、学生表现分析3.1 学习行为分析：通过对学生的学习行为进行大数据分析，可以了解学生的学习习惯、学习时间分布等。
这些数据可以匡助教师更好地了解学生的学习特点，从而进行针对性的教学设计。
3.2 学习成绩分析：大数据分析可以匡助教师对学生的学习成绩进行深入分析，包括知识点掌握情况、错题分布等。
大数据推动教育行业的创新与个性化教学
大数据推动教育行业的创新与个性化教学随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
在各个领域中，教育行业也开始充分利用大数据来推动创新和实现个性化教学。
本文将探讨大数据在教育行业中的应用，并讨论它对教育创新和个性化教学的影响。
一、大数据在教育行业中的应用1. 学生数据分析大数据技术的应用使得教育机构能够收集和分析大量学生数据，包括学生的学习成绩、学习习惯、兴趣爱好等。
通过对这些数据的深入分析，教育机构可以更好地了解学生的学习情况和需求，从而针对性地制定教学计划和教学资源。
2. 教学内容优化大数据分析还可以帮助教育机构优化教学内容。
通过对学生学习过程中的数据进行分析，可以发现学生在学习过程中容易出现的问题和疑惑，从而针对性地调整教学内容，提供更加有效和有针对性的教学资源。
3. 教师培训和评估大数据还可以用于教师培训和评估。
通过对教师的教学数据进行分析，可以发现教师在教学过程中的优点和不足，从而有针对性地提供培训和指导。
同时，教师的评估也可以通过大数据分析来进行客观和全面的评估，从而提高教师的教学质量。
二、大数据对教育创新的影响1. 个性化教学大数据的应用使得教育变得更加个性化。
通过对学生的学习数据进行分析，教育机构可以了解每个学生的学习特点和需求，从而针对性地制定教学计划和教学资源。
这种个性化教学可以更好地满足学生的学习需求，提高学习效果。
2. 智能化教学大数据的应用还可以推动教育的智能化发展。
通过对学生学习数据的分析，教育机构可以利用人工智能技术开发智能教学系统，为学生提供个性化的学习建议和辅导。
这种智能化教学可以帮助学生更好地理解和掌握知识，提高学习效率。
3. 教学资源共享大数据的应用还可以促进教学资源的共享。
通过对教学资源的分析和整合，教育机构可以将优质的教学资源共享给更多的学生和教师。
这样可以提高教学资源的利用效率，使得更多的学生和教师受益。
三、大数据推动教育行业的挑战与解决方案1. 数据隐私和安全大数据的应用涉及大量的个人数据，因此数据隐私和安全成为一个重要的问题。
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一 大数据时代：教师的挑战与发展
指
南
＠ 课堂教学
大数据时代 ： 课堂教学将迎来真正的变革
随 蓿 信 息 技 术 的不 断发 展 以及 信 息 技 术 软 硬 件 应 用 频 度 与 深 度 的 加 大 ，将 形 成 海 量 的 数据 ， 我们 也 进 入 了大 数 据 时 代 。 文 中对 何 为 大 数 据 时 代 以 及 大 数 据 时 代对 数据 应 用 鑫 匀 典 型 案例进行了介绍 ， 并从教师与学生两个角度 分析大数据时代谍堂教学为什么会发生变革 ， 最 终 阐 述 了 课 堂 教 学 变革 需 要 为大 数 据 时 代 做 好 的 榈 应 准 备 。
观察 人类 自身社会行为 的显微镜和仪表盘 。像望
远镜 能 让 人 们 感 受 宇 宙 ，显 微 镜 能 够 让 人 们观 察
美 国知名 的 计算 机 科学 家 奥伦 ・ 埃齐奥尼 ，
根 据 自己 买 飞 机 票 的经 历 开发 了 一 款 可 以帮 助 人
微生物一样 ，这种能够 收集和分析海 量数 据的新 技术将帮助人 们更好 地理解世 界 。２ ０ １ １年 ｛ Ｎ ａ － ｔ ｕ ｒ ｅ ｝ 杂志 上的一项研 究显 示 ， 来 自世 界上不 同文
化的人们每天 、 每周 的心情都遵循着相似 的模式 ，
这项研 究是建立在两 年多来对 ８ ４个 国 家 ２ ４ ０万
们预测飞机票价格 的预测系统 Ｆ ａ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ 。这个预 测系 统是建立在 对 ４ １天 内机票价 格波动 产生 的
１ ２ ０ ０ ０个价格样 本基础上 的 ， 而这些价格 信息都
二、 大数 据 应用 的 典型 思维 与 典 型 案 例
美 国卡 内基 梅 隆大 学 的 赫伯 特 西 蒙教 授 指 出： 人类的理性是有限 的 ， 因此所有 决策都是基于 有 限理 性的结果 。 他指 出， 如果能够利用存贮在计 算机 里的数据来辅助决策 ，人类 的有 限理 性范 围
后信 息化 时代 。 在这个时代里 ， 对于人们应用计算
机 、互联 网产生的海量数据 的处理与分析将 成为
将会扩 大 ， 决策 的质量也将得到提 高 。因此 ， 在后
工业时代 ， 也就是信息 时代 ， 人类社 会面临 的中心
促进 人们学 习 、 生活与工作变革 的重要基础 。 在大
数据时代如何有效利 用这些海量 数据则成为一个 关键命题 。美 国麻 省理 工学院的布伦乔尔森教授 比喻说 ， 大数据 的影响 ， 就像是 ４个世纪前人类发 明的显微镜 一样 。显微镜 把人类对 自然界 的观察 和测量水平推进到 了细胞级别 ，给人类社会带来
频度 的提高 ，人们在利用 这些硬 件设备与软件 的 基础上形成 了海量 的数据 ，这些数据超 出了一般
电脑在处理数据 时所能使 用的 内存量 ，因此工程
师们 必须 改进处理数据的工具 。新 的处理技术使 得人 们可 以处理的数据量大大增加 ，进而通过 对 海 量数据的分析来影 响决策 。这 即标志着大数 据 时代 的到来 ，我们 姑且可 以将大数据 时代看做 是
高达 ９ ７ ％。
（ 二） 大 数 据 思 维 下 的 因 材 施 教
依 赖 于对 海 量 教 学案 例 的 数 据 分析
如前所述 ，大数据 时代 的典型思维是基于数 据分析的决 策。 有这样一则案例 ： 加拿大安大略省
的麦格雷戈 医生并不是 医院里最好 的医生 ，也不 是产前护理 的世界权 威 ，但是她却 能给早产儿提
（ 一） 教 师角度 ： 教 学 决 策 将 跨 越 人 类 的有 限 理 性 ．从 依 赖 存 在 于教 师 头 脑 中的 教 学 经 验 转 向
出人意料地成为了预测到这场大范 围流感爆发 的
组织 ， 这让很 多公共 医疗组织与 官员 既震惊又 尴
尬 。然而 当人们发现谷歌公司在流感爆 发前几周
美元 。 ２ ０ ０ ９年 ， 甲型 Ｈ １ Ｎ１流 感 爆 发 时 ， 谷 歌 公 司
帮助班 上的每位学 生都 能在 短短 的 ４ ０几分 钟内
以适合 自己的速度与方法进行学习 。然而在大数
据 时代 ，这一 美好 的愿望将迎来走 向现实 的那一 刻 。以下将从教 师以及学生 的角度来分析大数据 时代给教学带来 的变革 。
一
、
什么是大数据时代
前 完 全 无法 做 到 的 。大 数 据 时 代 的 数 据 分 析 以 及
随 着 信 息 技 术 中软 硬 件 设 备 的普 及 以 及 应 用
基 于数 据分 析 的决 策将成 为 这个 时代 的核 心特 征 。也正是这种基于 数据分析的决策将会使人 类 的有限理性得到最大 限度的提高。
问题将从如何提高 生产率转变为如何更好地利用
信息来辅助决 策。赫伯 特西 蒙所提出的利用信 息 来辅助决 策正 是大数据 时代基于数据驱动 的决 策 过程 。以下将 介绍大 数据思维在生活 以及教 育领
域 的典 型 应 用 。
（ 一） 大数 据 思 维 带 来 的 生活据将成 为我们新 的、
是从各大机票网站上搜集到的。截止到 ２ ０ １ ２年 ，
Ｆ ａ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ 系统 用了将近十万亿条记录来 帮助预测
美 国国内航班 的票价 。Ｆ ａ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ 预测 的准确 度高
人的 ５ ． ０ ９亿条微博 的数据分析基础上的 ， 这是 以
０１ ３
指 南
达 ７ ５ ％， 使用该系统 的旅客平均每 张票将 节省 ５ ０
在￣ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｝ 上发表 的文章 时 ， 才发现通 过对海 量
数据 的分析可 以预测 未来 并辅助决策。谷歌公司 是 怎么做 到的 ？ 因为 它保存 了多 年来 用户所 有 的搜索记录 ， 通过观察人们在 网上 的搜索 记录（ 通 过用户输入 的关键词来 判断其 是否 已经传染 了流 感） 来 完成预测 ， 预 测的准 确度与官方数据相关性