EXCEL多组数据用一个折线图绘制的方法
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。
例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。
柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。
⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。
柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。
通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。
遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。
如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。
2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。
折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。
折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。
在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。
不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。
3．饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。
例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。
Excel在统计整理中的应用_如何利用图表向导绘制直方图_折线图_郁菁
2. 单击 / 图表向导 0按钮, 选择 / 折线图 0的 / 数 据点折线图 0, 单击 / 下一 步 0按 钮, 弹出 / 图表 向 导 ) ) ) 4步骤之 2) ) ) 图表数据源 0, 如图 4- 1 所 示。选择 / 系列 0选项卡, 在最下面 / 分 类 ( X) 轴标 志 0框中输入 / 156, 160, 164, 168, 172, 176, 180, 184, 188, 1920, 以替换原来的 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。 如图 4- 2。以后的操作同直方图
作者简介: 郁菁 ( 1975- ), 女, 重庆人, 重庆社会工作职业学院工商管理系讲师, 主 要进行统计教学与研究。
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郁 菁: Excel在统计整理中的应用
那么, 在 EXCEL 中如 何绘制直方 图、折 线图? 现举例说明
假设某系 128名男大学生的身高资料如下:
表1
(一 )直方图绘制 1. 将要绘制统计图资料选中 2. 单击 / 常用 0工具栏中的 / 图表向导 0按钮, 或 在 / 插入 0菜单中 单击 / 图表 0选 项, 弹出 / 图 表向 导 ) ) ) 4步骤之 1) ) ) 图表类型 0对话框, 在系统默 认 / 标准类型 0选项卡中选定 / 柱型图 0的 / 族状柱型 图 0 (右侧类型中的第一个, 选定后反白显示 ) , 如图 1- 1。单击 / 下一步 0按钮, 进入 / 图表向导 ) ) ) 4步 骤之 2) ) ) 图表源数据 0, 如图 1- 2。在 / 4步骤之 20对话框中, 有 / 数据区域 0和 / 系列 0两个选项卡, / 数据区域 0选项卡中, 上部是根据选定数据绘制的 图形, 下部有 / 数据区域 0和 / 系列产生在 0两项设置。 在 / 系列产生在 0项下列有 / 行 0和 / 列 0两个选项, 系 统默认 / 系列产生在 0列, 这时, 我们看到上部的图形 实际上是条形图, 只需要将 / 系列产生在 0列改为 / 系 列产生在 0行 , 即可绘制出直方图, 如图 1- 3。 单击屏幕底部的 / 下一步 0按钮, 进入 / 图表向 导 ) ) ) 4步骤之 3) ) ) 图表选项 0对话框 , 在该对话 框中, 依次操作 / 标题 0、/ 坐标轴 0、/ 网络线 0、/ 图 例 0、/ 数据标志 0、/ 数据表 0六个选项, 如图 1 - 4。 完成以上操作后, 按 / 下一步 0按钮, 进入 / 图表向 导 ) ) ) 4步骤之 4) ) ) 图表位置 0对话框, 选择一个 图表显示的方式, 如: 选择作为其中的对象插入, 最 后按 / 完成 0按钮, 将绘成的图表嵌入 工作表中, 结 束操作。如图 1- 5
EXCEL常用图表制作介绍
2016/9/24
2016/9/24
2016/9/24
二、工作中常用图表的应用与制作 条形图 1.简介 2.类型 3.制作步骤
2016/9/24
条形图简介：排列在工作表的列或行中的数据可 以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的 比较情况。
2016/9/24
条形图类型： 簇状条形图和三维簇状条形图 簇状条形图比较各个类 别的值。在簇状条形图中，通常沿垂直轴组织类别，而沿 水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩 形，而不以三维格式显示数据。 堆积条形图和三维堆积条形图 堆积条形图显示单个项 目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水 平矩形，而不以三维格式显示数据。 百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图 此类型的 图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。 三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形，而不 以三维格式显示数据。
EXCEL常用图表制作
骨科护士 张丹
2014 年 4 月 20日
目录： 一、Excel常用图表类型 二、工作中常用图表的应用与制作
一、Excel常用图表类型
2016/9/24
一、Excel常用图表类型
常用图表的应用范围： 成分对比关系：1.表明单一整体各部分比例 （饼图） 2.比较两个整体的成分 （条形图、柱状图） 时间序列对比关系：1.时间点不多，注重成度和数量（柱状图） 2.时间较长，侧重变化和变化趋势 （线形图） 频率分布对比关系：1.比较范围数量比较少 （柱状图） 2.比较范围数量比较多 （线形图） 相关性对比关系：1.相对数据较少 （双条形图） 2.数据超过15组 （散点图） 项类对比关系：项类名称较长 （条形图）
2016/9/24
复式折线统计图
将数据转换为统一的格式，便于后续的数据处理 和分析。
数据的转换与编码
数据转换
将数据从一种形式转换为另一 种形式，以满足分析需求。
数据编码
将数据转换为计算机可识别的编 码，便于计算机进行处理和分析 。
数据标准化
将数据进行标准化处理，将不同量 纲的数据转化为可比较的形式。
03 复式折线统计图的绘制技 巧
绘制图形
添加标注和说明
将数据源导入到绘图软件中，选择折线图类 型，并设置不同的线条或颜色来表示不同的 数据集。
为了使图形更加清晰易读，可以添加标注、 标题、图例等元素，以便更好地说明图形的 含义和数据来源。
02 数据的准备与处理
数据的收集
01
02
03
确定数据来源
选择可靠的数据来源，确 保数据的质量和准确性。
线条的宽度与颜色
线条宽度
在复式折线统计图中，线条的宽度应该保持一致，以便于观 察和比较。
线条颜色
可以使用不同的颜色来表示不同的数据系列，但应注意使用 对比鲜明的颜色以便于视觉区分。
坐标轴的刻度与标签
刻度
坐标轴上的刻度应该根据数据范围和间距合理设置，以便于准确反映数据变化。
标签
每个坐标轴上的标签应该清晰明了，标注出对应的单位和数据名称。
03
通过在同一张图上展示多条折线，复式折线统计图能够清晰地
呈现多组数据在不同时间或条件下的变化趋势。
缺点
01
过于复杂：当在一张图中展示多组数 据时，如果数据点过多或者时间序列 过长，复式折线统计图可能会变得过 于复杂，难以清晰地呈现个体数据的 具体值。
02
不适合描述单个数据点的具体值：由 于复式折线统计图强调的是多组数据 的整体变化趋势，因此对于展示单个 数据点的具体值和分布情况可能不太 适合。
实训三：运用Excel进行数据整理
实训三：运⽤Excel进⾏数据整理实训项⽬三、运⽤Excel进⾏数据整理⼀、实训学时2学时⼆、实验⽬的1．掌握Excel中基本的数据处理⽅法。
2．掌握⽤Excel作数据的频率分布表和直⽅图。
3．掌握⽤Excel作常⽤统计图。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题。
2、准备好相应数据。
四、实验内容和操作步骤（⼀）⽤Excel作数据的频率分布表和直⽅图利⽤Excel处理数据，可以建⽴频率分布表和条形图。
⼀般统计数据有两⼤类，即定性数据和定量数据。
定性数据⽤代码转化为定量数据后再处理，这⾥就不涉及了，下⾯主要以定量数据为例来说明如何利⽤Excel进⾏分组，并作频率分布表和直⽅图。
［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分⽐资料如下：97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、92、95、127、104(1)据此编制分布数列（提⽰：产值计划完成百分⽐是连续变量）；(2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直⽅图。
［步骤］第1步：打开Excel界⾯，输⼊40个企业的数据，从上到下输⼊A列（也可分组排列）。
第2步：选择“⼯具”下拉菜单，如附图3.1：图表 3.1第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先⾏安装。
“数据分析”的具体安装⽅法，选择“⼯具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中选择“分析⼯具库”，并“确定”就可⾃动安装。
图表 3.2第4步：在分析⼯具中选择“直⽅图”，如附图3.3：图表 3.3第5步：当出现“直⽅图”对话框时，在“输⼊区域”⽅框内键⼊A2:A41或$A$2：$A$41（“$”符号起到固定单元格坐标的作⽤，表⽰的是绝对地址），40个数据已输⼊该区域内，如果是分组排列的，就应选择整个分组区域。
excel2020的折线图制作方法
excel2020的折线图制作方法
excel2007的折线图制作方法：
折线图制作步骤2：Excel2007表格打开以后，在新建的表格上
面制作一个简单的成绩分数表格
折线图制作步骤3：制成简单分数表格以后，点击Excel2007表
格功能栏上面的插入功能
折线图制作步骤4：点击插入功能以后出现插入工具栏，然后再
插入工具栏上面点击图表工具
折线图制作步骤5：点击图表工具以后，会出现图表的样式窗口，在上面点击选择折线图，然后再折线图下面的类型上面选择二维折
线图
折线图制作步骤6：选择好折线图的样式以后，这时按简单的成
绩分数表格制作的折线图就会出现在表格上面
折线图制作步骤7：鼠标移到折线图的各个折线位置，就会显示
出相应的成绩分数，学会啦吗。
散点图和折线图的区别
散点图和折线图的区别
折线图可以显示随单位（如：单位时间）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列。
在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。
散点图有两个数值轴，沿水平轴（x 轴）方向显示一组数值数据，沿垂直轴（y 轴）方向显示另一组数值数据。
1、用散点折线图工具画图技巧
折线图怎么做好看？以excel举例，在画散点折线图的时候，点击创建散点图的数据点，创建好之后，单击鼠标右键就会弹出对话框，里面可以选择设置数据系列格式。
需要将散点图变成折线图的时候，点击excel右侧弹出来的系列选项中的填充与线条，点击线条，在下拉列表里找到实线，这样散点图就变成了折线图了。
整个过程看上去很简单，但实际上还是需要一定的功底的，制表者需要全面了解excel软件的使用方法才行。
2、专业的做折线图的软件
市面上专业的做折线图的软件还是很多的，不过要说到用起来比较的简单，能够提升工作效率的软件，那还是finereport，作为一款专业的图表工具，它拥有多种功能，能够制作出多种模式的图表。
同时finereport的操作比较简单，制作散点折线图完全没有问题。
比如，目前市面上很流行的帆软公司的软件——finereport，功能算是前沿的，可做BI报表和大屏，内置了10+行业解决方案和几
十种可视化大屏模板demo，即便没有专业的技术也照样可以完成。
功能比较全面，包括数据整合、建模、分析、制作图表。
很适合企业使用，难度不算太大，而效果也不错。
如何在Excel中进行数据分析和建模
如何在Excel中进行数据分析和建模在当今数字化的时代，数据成为了企业和个人决策的重要依据。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理功能，还能用于数据分析和建模，帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。
接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行数据分析和建模。
一、数据准备在进行数据分析和建模之前，首先要确保数据的准确性和完整性。
这包括检查数据中的错误、缺失值和异常值。
可以通过数据筛选、排序等功能，快速发现并处理这些问题。
例如，如果某一列数据应该是数值型，但其中包含了文本或错误的格式，我们需要将其纠正。
对于缺失值，可以根据具体情况选择删除该记录、用平均值或其他合理的值进行填充。
另外，为了便于分析，还需要对数据进行整理和格式化。
比如，将日期格式统一、对文本进行分类和编码等。
二、数据分析工具Excel 提供了丰富的数据分析工具，如数据透视表、图表、函数等。
1、数据透视表数据透视表是 Excel 中非常强大的数据分析工具。
它可以快速汇总和分析大量数据，帮助我们从不同角度观察数据。
通过将字段拖放到行、列和值区域，可以轻松计算各种统计指标，如求和、平均值、计数等。
还可以对数据进行分组、筛选和排序，以获取更深入的洞察。
2、图表图表能够以直观的方式展示数据，帮助我们发现数据中的趋势和关系。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等。
例如，柱状图适合比较不同类别之间的数据；折线图用于展示数据随时间的变化趋势；饼图则用于显示各部分所占的比例。
3、函数Excel 中的函数可以帮助我们进行数据计算和分析。
例如，SUM 函数用于求和，AVERAGE 函数计算平均值，VLOOKUP 函数用于查找和引用数据等。
掌握常用函数的使用方法，可以大大提高数据分析的效率。
三、数据建模在 Excel 中，可以使用回归分析、预测等方法进行数据建模。
1、回归分析回归分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
在 Excel 中，可以通过“数据分析”插件中的“回归”功能来实现。
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例如：对于这样三组数据
绘图步骤
1. 选择要绘制的三个折线图中的一个绘制，本次示例操作绘制（X1，Y1）。
首先选择Y1 列的数据绘制折线图
B
2.
选中折线图的
X坐标值，在“图表工具”菜单栏单击“选择数据”
C
出
单击“类别”右边的“编辑”按钮‘出现：
单击“轴标签”中的“ ”按钮，然后选择XI 列的所有数据，如下：
出
现：
点击“确定”，返回后在点击“确定” ，出现
选中折线图，左键单击，点击“更改系列图表类
型”
，如
下：
选择 X Y （散点图）中的“带平滑线的散点图” ，单击“确定”
更改水平轴的刻度范围， 大小。
选中水平轴， 单击左键， 选中“设置坐标轴格式”
出现：
出现，更改“边界”中的最大最小值，更改“单位”中的主要和次要值
步骤二：绘制第二条折线图（ X2,Y2） 在图形区域右键单击“选择数据”
按钮
得到如图所
分别更改“系列名称”“X轴系列值”“Y轴系列值”，再单击“确定”。
具体步骤如下：
选则系列中的“ +”按钮
出
则将hf=50mm这条折线图添加进去了，如图：
35
O 5 Ia 15 2D 25 30 35 40 45
以此类推，可进行第三条折线图的添加绘制。