物流数据统计与分析课程
《物流信息化管理》课程标准
《物流信息化管理》课程标准课程代码： 建议课时数： 64 学分：4适用专业：物流管理专业1前言1.1课程性质本课程是高等职业学院物流管理专业的一门专业核心课程，是学生通过信息系统的平台综合处理物流主干业务的应用性必修课程，也是物流管理专业的收尾课程。
其功能在于培养学生从事现代物流职业应具备的综合性信息化管理的能力，达到现代物流各专门化方向中物流信息化管理的职业能力的要求。
《物流信息化管理》课程是建立在信息化平台之上的，以《物流产品营销服务》、《物流市场调研与开发》、《仓储管理》、《国际货运代理》、《物流信息技术》、《运输管理实务》和《配送管理》等专业课程开设为条件的专业收尾课程。
1.2设计思路本课程总体设计思路是以物流管理专业相关工作任务和职业能力分析为依据确定课程目标，设计课程内容，以工作任务为线索构建任务引领型课程。
课程结构以现代物流主干业务中信息化管理的过程为课程主线索，采用并列方式来组织课程内容。
课程内容的选取，紧紧围绕完成工作任务的需要，并充分考虑了学生对知识、技能和态度的要求。
项目活动包括管理：订单信息管理系统、仓储管理信息系统、自动化立体仓库系统、运输管理信息系统、货代信息管理系统、ERP系统等六大系统的内容。
每个项目都以任务模块为单元来组织教学活动，使教学要求贴近现代物流岗位工作实际，体现高等职业教育的特征，并将就业上岗后可能遇到并需要解决的物流信息技术问题设计为项目活动，通过创设情景、仿真模拟等多种方式开展教学活动，在技能训练过程中培养学生的职业能力，达到国家职业资格《物流师》等标准有关信息技术应用的要求，满足学生就业和职业生涯发展的需要。
建议本课程课时为64课时。
2课程目标通过本课程的学习，能在信息系统的平台处理物流主干业务的基本技能，能从事物流运输、仓储配送、自动化立体仓库、甚至是供应链方面的信息管理的工作，达到国家职业资格《物流师》等标准中有关信息化管理的基本要求，养成诚实守信、善于沟通与合作的品质，树立信息安全与知识产权意识，为提高学生各专门化方向的职业能力奠定基础。
物流数据统计与分析
物流数据统计与分析物流数据统计与分析是指对物流产业中所涉及的各项数据进行收集、整理、分析和解读的过程。
通过对物流数据进行统计和分析，可以帮助决策者了解物流运作的情况，发现问题并提出解决方案，优化物流供应链的效率和降低成本。
以下是对物流数据统计与分析的一些关键点和方法：1. 数据收集与整理：首先需要从物流企业的各个环节中收集相关数据，包括货物运输、仓储、配送等各个环节的数据。
这些数据可以通过企业内部系统、物联网技术、传感器网络等渠道进行获取。
收集到的数据需要进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据指标的选择：在对物流数据进行统计和分析之前，需要确定需要关注的指标。
例如，可以关注货物的运输时间、运输成本、运输距离、运输安全等指标。
指标的选择应根据企业的具体业务需求和优化目标进行确定。
3. 数据分析方法：针对不同的物流数据，可以采用不同的分析方法。
常用的分析方法有描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
描述性统计可以帮助了解数据的分布规律和特征；回归分析可以帮助揭示各个因素对物流过程的影响程度；时间序列分析可以帮助预测未来的物流需求和变化趋势。
4. 数据可视化和报告：物流数据的统计和分析结果通常通过可视化工具和报告来呈现。
通过可视化工具，可以将数据转化为图表、图像等形式，直观地展示数据的变化趋势和关联关系。
报告则是对数据分析结果的总结和解读，提供给决策者参考依据。
物流数据统计与分析在物流产业中扮演着重要的角色。
通过对物流数据的统计和分析，企业可以及时发现问题，追踪物流运作的效率和成本，并优化供应链的管理。
同时，物流数据统计与分析也可以帮助物流企业做出更明智的决策，提高物流服务水平，满足客户需求，促进企业的可持续发展。
物流数据统计与分析在现代物流产业中的重要性不言而喻。
随着全球化的发展，物流供应链变得更加复杂，企业需要更加高效地运作才能在市场竞争中立于不败之地。
通过物流数据统计与分析，企业可以深入了解其物流供应链的运作情况，发现问题并提出解决方案，从而优化物流供应链的效率、降低成本、提高客户满意度。
物流统计员的工作内容
物流统计员的工作内容物流统计员是指在物流行业中负责统计和分析物流数据的专业人员。
他们的工作内容涉及到整个物流过程中的数据收集、分析和报告，以及对物流运营进行评估和改进。
下面将详细介绍物流统计员的工作内容。
首先，物流统计员需要负责收集和整理物流数据。
这包括收集货物的数量、种类、运输方式、运输时间、运输路线等信息，以及仓储和配送环节的数据。
他们需要通过各种信息系统和软件来获取这些数据，并进行分类和整理，以便后续的分析和报告。
其次，物流统计员需要进行数据分析。
他们需要运用统计学和数据分析方法，对收集到的物流数据进行深入分析，找出其中的规律和趋势。
通过对数据的分析，他们可以发现物流运营中存在的问题和瓶颈，为物流决策提供数据支持。
除此之外，物流统计员还需要编制物流数据报告。
他们需要将数据分析的结果整理成报告，向上级领导和相关部门进行汇报。
报告内容通常包括物流运营的效率、成本、质量等方面的数据分析结果，以及针对性的改进建议。
此外，物流统计员还需要参与物流运营的评估和改进工作。
他们需要根据数据分析的结果，与物流管理人员一起进行讨论和研究，提出改进物流运营的方案和措施。
他们还需要参与物流系统的优化和改造工作，以提高物流运营的效率和质量。
最后，物流统计员还需要进行物流数据的监控和跟踪工作。
他们需要定期对物流数据进行监控，及时发现和解决数据异常和问题。
他们还需要跟踪物流运营的实施情况，确保改进方案的有效实施和效果。
总的来说，物流统计员的工作内容涉及到数据收集、分析、报告、评估、改进和监控等方面。
他们需要具备较强的数据分析能力、沟通协调能力和问题解决能力，为物流运营的高效和顺畅提供有力的支持。
“职教20条”建设背景下大数据课程体系改革
本栏目责任编辑：王力计算机教学与教育信息化“职教20条”建设背景下大数据课程体系改革林宛杨（福建船政交通职业学院信息与智慧交通学院，福建福州350007）摘要：该文以“职教20条”建设为背景，将课程改革作为深化内涵建设的切入点和突破口，研究了高职院校大数据专业新时代人才培养需求，提出了课程体系改革指导原则。
在该基础上，聚焦课程体系改革的架构设计，进一步优化大数据课程体系，实现高职教育内涵式发展。
关键词：职教20条；大数据；课程体系中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)36-0170-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Reform of Big Data Curriculum System under the Background of “20Items of Vocational Education ”LIN Wan-yang(School of Information and Intelligent Transportation,Fujian Chuanzheng Communication College,Fuzhou 350007,China)Abstract:The paper is based on the construction of "20items of Vocational education"Taking curriculum reform as the entry point and breakthrough point of deepening connotation construction.It also studies the talent training needs of big data majors in higher vocational colleges in the new era and puts forward the guiding principles of reform for the curriculum system.On this basis,it fo⁃cuses on the framework design of curriculum system reform,further optimize the big data curriculum system,to achieve the conno⁃tative development of higher vocational education.Key words:20items of vocational education;big data;curriculum system1背景职业教育是我国的教育体系的重要组成部分，为国民经济和社会的发展提供了有力的人才和智力支持。
顺丰速递物流信息系统分析
交通与汽车工程学院课程设计说明书课程名称：物流信息系统设计课程代码: 1１0３１８１题目：顺丰速递物流信息系统分析年级/专业/班:学生姓名:学号: ２0051６０33B２8 开始时间: 2010 年６月 1６日完成时间： 2010 年7 月４日课程设计成绩:学习态度及平时成绩(30) 技术水平与实际能力（20）创新(5）说明书（计算书、图纸、分析报告)撰写质量（45）总分（１0０）指导教师签名：年月日物流信息系统设计课程设计任务书学院名称：交通与汽车工程学院课程代码：__＿专业：交通运输年级： 20１0一、设计题目物流信息系统设计:二、主要内容分析设计具备一定功能的物流信息系统软件（或其他管理信息系统软件）三、具体要求完成信息系统分析内容包括：(1)软件功能需求分析（2)业务流程分析(３)数据流程分析（4）数据字典（５）存取分析(6)处理逻辑描述完成信息系统设计内容包括：(1)系统结构设计(2)系统软硬件配置（3）数据库设计(４)代码设计（5）输入输出设计(6）模块功能说明（也可进行其它管理信息系统的分析和设计，但工作量上应与上述要求相当，具体内容可由学生与指导教师共同协商确定)四、主要技术路线提示系统分析设计说明书撰写（符合《西华大学本科课程设计说明书规范化要求》）：（１）首先调查了解企业现状，该企业的信息系统使用现状,论述进行本系统分析设计的意义，分析设计的主要内容，要达到的主要功能目标；（2）调查分析组织结构和主要业务，完成业务流程图；（3）完成数据流程图；（４)利用数据字典、存取分析、处理逻辑描述对数据流程内容详细描述；（5)根据数据流程图完成系统结构图；(6）进行系统软硬件配置；(７）进行代码设计；(8)进行数据库设计；（9)进行输入输出设计；(1０）对系统结构图的各模块进行模块功能说明。
五、进度安排第一天——第五天：完成四中(1)（2）；第五天—-第十天：完成四中(3)(4)（5）;第十天——第十五天:完成四中（6）（7）(８）（９）（10).六、完成后应上交的材料课程设计说明书（符合《西华大学本科课程设计说明书规范化要求》）七、推荐参考资料(不少于3篇）[1]刘勇主编。
概率论与数理统计在物流管理中的应用
概率论与数理统计在物流管理中的应用概率论与数理统计作为数学的重要分支，在物流管理领域中具有广泛的应用。
通过对数据的统计分析和概率推断，可以帮助物流企业优化运营流程、降低成本、提高效率。
本文将从需求预测、库存管理和风险控制三个方面探讨概率论与数理统计在物流管理中的应用。
需求预测在物流管理中，准确预测需求是提高运输效率和减少仓储成本的关键。
概率论与数理统计提供了多种需求预测的方法，如时间序列分析和回归分析。
时间序列分析可以通过对历史数据的分析，捕捉到季节性、趋势性和周期性等规律，从而预测未来的需求。
回归分析则可以通过对相关变量的回归模型建立，进行需求与其他因素之间的关系分析，从而进行远期的需求预测。
库存管理库存管理对于物流企业来说至关重要。
概率论与数理统计可以帮助企业在库存控制、订单处理和补货策略等方面做出决策。
通过对历史数据的分析，可以得出库存需求的概率分布，从而合理设置库存水平和安全库存量。
同时，概率论与数理统计还可以用于订单处理的优化，通过需求的概率分布和库存信息，合理安排订单的接纳和处理。
另外，概率论与数理统计还可以应用于补货策略的制定，通过对需求的概率进行分析，确定合适的补货点和补货数量，从而实现库存的平衡控制。
风险控制物流管理涉及到众多的风险，如交通拥堵、天气突变、供应链中断等。
概率论与数理统计可以帮助企业对这些风险进行评估和控制。
通过概率模型的建立，可以对风险事件的发生概率和影响程度进行评估，进而制定相应的风险控制策略。
同时，概率论与数理统计还可以对风险因素之间的相关性进行分析，从而帮助企业建立相应的风险管理体系，最大限度地降低风险带来的损失。
综上所述，概率论与数理统计在物流管理中扮演着重要角色。
通过概率论与数理统计的方法，可以对需求进行准确预测、优化库存管理，同时帮助企业评估和控制风险。
物流企业可以借助概率论与数理统计的工具，实现运营流程的优化和效率的提升，从而获得更加稳定和可持续的发展。
如何用Excel进行物流数据分析与优化
如何用Excel进行物流数据分析与优化在当今竞争激烈的物流行业中，数据分析与优化成为了企业提高效率、降低成本、提升服务质量的关键手段。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据分析和处理功能，能够帮助物流从业者有效地进行数据分析与优化。
下面将详细介绍如何利用 Excel 进行物流数据分析与优化。
一、数据收集与整理在进行物流数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
这些数据可能包括货物的运输量、运输路线、运输时间、运输成本、库存水平等。
数据的来源可以是企业内部的物流管理系统、财务报表、运输单据，也可以是外部的市场调研数据、行业报告等。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
在 Excel 中，可以使用“数据”选项卡中的“排序”和“筛选”功能，对数据进行排序和筛选，去除重复数据和异常值。
同时，还可以使用“数据工具”中的“分列”功能，将一列中的数据按照特定的分隔符拆分成多列，以便于后续的分析。
二、数据分析方法1、描述性统计分析使用 Excel 的“数据分析”工具（如果没有该工具，需要在“选项”中加载）中的“描述统计”功能，可以快速计算出数据的均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标，从而对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
2、相关性分析通过 Excel 的“数据分析”工具中的“相关系数”功能，可以分析两个或多个变量之间的相关性。
例如，可以分析运输量与运输成本之间的相关性，以便确定是否可以通过增加运输量来降低单位运输成本。
3、趋势分析使用 Excel 的折线图、柱状图等图表功能，可以直观地展示数据的趋势。
例如，可以绘制运输量随时间的变化趋势图，以便发现季节性或周期性的规律。
4、成本分析物流成本是物流企业关注的重点之一。
在 Excel 中，可以使用公式和函数来计算各项成本，如运输成本、仓储成本、装卸成本等。
然后，通过数据透视表功能，可以对成本进行分类汇总和比较分析，找出成本的主要构成部分和可优化的环节。
物流运输数据统计与分析
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
物流运输数据统计
数据来源与采集
内部数据
包括运输订单、货物数量、运输时间等。
外部数据
包括天气、交通状况、竞争对手的运价等。
数据采集方式
传感器、GPS定位、RFID技术等。
数据分类与处理
数据分类
按照运输方式（陆运、海运、空运） 、货物类型（普通货物、危险品等） 进行分类。
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ANALYSIS
SUMMARY
物流运输数据统计与 分析
汇报人：可编辑
2024-01-06
目录
CONTENTS
• 物流运输概述 • 物流运输数据统计 • 物流运输数据分析 • 物流运输数据应用 • 物流运输数据挑战与展望
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
数据转换
对数据进行必要的转换，以便进行后续分 析。
常见物流运输分析指标
运输时效
衡量货物从起点到终点所需时间的指标。
运输成本
包括运输费用、装卸费用等在内的成本指标。
运输损耗
货物在运输过程中发生的损耗率。
客户满意度
反映客户对物流运输服务的满意程度。
数据分析结果解读与呈现
结果解读
根据数据分析结果，解释数据背后的原因和 意义。
SUMMAR Y
01
物流运输概述
物流运输的定义与重要性
物流运输的定义
物流运输是指通过各种运输工具，将货物从供应地运输到需求地的过程，包括 铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输和管道运输等。
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09.04.2020
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相对指标
1、相对指标的概念 相对指标是两个具有联系的指标数值进行对比 计算的结果，也称相对数指标。 相对指标的表现形式为系数、倍数、成数、百 分比（%）、千分比。 相对指标的优点是便于比较，缺点是掩盖了绝 对数的规模。
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12
2、常用的六种相对指标
（1）计划完成相对数（计划完成程度相对数）
2009年
8.16 62.42
7.98 19.52
4.57 1.69 3.82
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（2）结构相对指标
结构相对数=总体某部分数值/总体全部数值 结构相对数一般用%或系数表示，各部分占总体比 重之和必须等于100%或1. 结构相对数必须以科学地统计分组为基础。 课堂练习： 请用结构相对数对以下例题进行分析：
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表4 某高等学校人员比重计算表
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时期指标与时点指标的不同
指标名称
指标特点
时期指标 时点指标
1.可加性，即不同时期的指标数值相加具有实际意义。 2.时期指标数值的大小与时期长短有直接关系，时期 长指标数值就大，反之就小。 3.时期指标数值是连续登记、累计的结果。
1.不可加性，各时点指标数值相加后不具有实际意义。 2.时点指标数值的大小与时点间隔长短无直接关系。 3.时点指标数值是间断计数的。
物流数据统计与分析
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1
统计指标
总量指标 相对指标 平均指标
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2
统计指标
统计指标
统计指标是反映统计总体综合数量特征 的概念和数值。
指标名称
指标数值
反映现象所属的一定范畴
反映现象在具体环境下所 达到的规模、水平和比例 关系
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实例分析
《中华人民共和国2010年国民经济和社会发展统计公报》显示： 初步核算，全国国内生产总值397983亿元，比上年增长10.3%。
时期指标的特点： A、时期指标具有累加性； B、时期指标数值的大小与其包含的时间长短有关； C、时期指标数是连续计数的。
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时点指标 总体在某一时刻（瞬间）上所存在的总量。 例如：某一时点物流行业人员总数；商品库存量。
特点： A、时点指标不能累计相加； B、时点指标数值的大小与其包含的时间长短无关； C、时点指标数是间断计数的。
计划完成情况相对指标=
实际完成数 计划任务数
×100%
说明：公式中分子和分母不能互换，分母是下达的计划任务指标，分 子是实际完成指标，计划任务指标用于衡量计划完成情况的标准。
评价： 正指标—数值越大越好，大于100%为超额完成计划。 逆指标——数值越小越好，小于100%为超额完成计划。
09.04.情况，则该地区国有企 业数是总体总量，各企业职工总数是标志总量；如研究这 一地区国有企业的职工工资收入情况，则职工总数是总体 总量，工资总额为标志总量。
你还能举出几个例子吗？
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（2）时期指标和时点指标(按反映的时间状况）
时期指标 总体在某一段时间内连续变化过程中达到的总数量。 例如：某年物流行业的业务收入总额；产品销售量。
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课堂练习
2009年 三个港口 货物吞吐 量计划完 成程度
港口名称
甲
计划数 实际数 计划完成 （万吨）（万吨）程度（%）
100 70
乙
120 80
丙
150 160
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课后练习
1.某企业的甲种材料计划单位成本为1200元/ 吨，实际单位成本为1 326元/吨，则甲种材料单 位成本计划完成程度如何？ 2.某企业2010年某产品单位成本550元，计划 规定2011年成本降低5%，实际降低8%。 试计算2011年降低成本计划完成程度，并指出 2011年单位成本计划数量和实际数量。
09.04.2020
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总量指标
1、总量指标的概念 总量指标是反映在一定时间、空间条件下某 种现象的总规模、总水平、总成果的统计指 标，以绝对值形式表现，也称绝对数指标。 如：社会物流总额、物流费用、货物周转量。
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2、总量指标的分类
（1）总体单位总量和总体标志总量（按反映对象内容） 总体单位总量——总体中所包含的总体单位的 总个数。 如：第三方物流公司的总数。 总体标志总量——总体中各单位某一数量标志值的总和。 如：物流供给市场的物流业务收入总额、货运总量。 意义： 总体单位总量说明一个总体基本规模；总体标志总量说 明市场调研的总体某一具体特征的总水平。
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例题：机械行业物流有关指标汇总
指标（100%）
物流费用率 运输费用占物流费用比重 仓储费用占物流费用比重 管理费用占物流费用比重 利息费用占物流费用比重 包装费用占物流费用比重
其他保管费用占物流费用比重
2008年
7.45 57.89 8.49 17.50 2.59 2.97 10.56
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在一个特定总体内，总体单位数只有一个，但 可以同时并存若干个总体标志总量，从而产生一 系列指标。
例如：将某班学生作为研究对象，班级学生人 数为总体单位数，学生英语总分是一个总体标志 总量，班级学生学费缴费额是一个总体标志总量。
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一个总量指标究竟是总体总量还是标志总量，并不是 固定不变的，它要随着研究目的的不同而变化。
其中，第一产业增加值40497亿元。增长4.3%；第二产业增加值 186481亿元。增长2.2%；第三产业增加值171005亿元。增长 9.5%。第一产业增加值占国内生产总值的比重10.2%，第二产业增加 值占国内生产总值的比重46.8%，第三产业增加值占国内生产总值的比 重43.0%。
统计指标
指标名称-国内生产总值，增长率，增加值，增加值比重 指标数值- 40497亿元， 4.3%
人员分类
教师 干部 工人 合计
人数 (人) 450 300 150 900
比重 (%) 50.0 33.3 16.7
100.0
由表4可知，该高校职工总数中，教师占总人数的50%，干部(即行政管理人员) 占总人数的33.3%，工人占总人数的16.7%，表明教学第一线人员充足 ，学校 人员结构较为合理。