绿色数据中心规划设计
万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心
万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心1、介绍1.1 数据中心概述本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的目标和功能，包括其在科技、网络和数据存储方面的作用和重要性。
1.2 项目背景本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的背景和起因，包括市场需求、技术发展、能源效率等方面的背景信息。
1.3 项目目标本章节详细说明万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的项目目标，包括提供高质量、高可信赖、高安全性的数据存储和处理服务等方面。
1.4 项目范围本章节详细描述万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的项目范围，包括建筑物、设备、技术、服务范围等方面的内容。
2、设计与实施2.1 数据中心架构本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的架构设计，包括硬件设备、网络结构、软件系统等方面的内容。
2.2 建筑设计本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的建筑设计，包括建筑风格、楼层规划、安全防护等方面的内容。
2.3 绿色节能设计本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的绿色节能设计，包括能源管理、机械设备、制冷系统等方面的内容。
2.4 安全设计本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的安全设计，包括物理安全、逻辑安全、数据备份等方面的内容。
3、运维与管理3.1 设备运维本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的设备运维管理，包括硬件设备维护、性能监控、故障排除等方面的内容。
3.2 安全管理本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的安全管理，包括访问控制、安全审计、风险评估等方面的内容。
3.3 数据管理本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的数据管理，包括备份策略、数据恢复、数据加密等方面的内容。
3.4 服务管理本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的服务管理，包括服务水平协议(SLA)、客户支持等方面的内容。
数据中心的设计与管理
数据中心的设计与管理随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，数据中心作为信息存储、计算和传输的核心地区，扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨数据中心的设计与管理，包括硬件设施、网络架构、安全性和节能等方面的内容。
一、硬件设施1.机房布局与设计数据中心的机房布局与设计应该充分考虑到设备的安放、通风散热和维护管理的便利性。
合理的机架排列、通道布置和冷热通道隔离，可以提升机房的效率和稳定性。
2.供电系统稳定可靠的供电系统是保证数据中心正常运行的基础。
合理规划电源通路、备用电源和应急停电系统，可以有效避免单点故障和停电带来的数据丢失风险。
3.制冷系统数据中心的高密度设备需要强大的制冷系统来保持温度稳定。
选择先进的制冷设备，如冷水机组、机房精密空调和换热设备，可以提供良好的散热效果，确保设备的长期运行。
二、网络架构1.网络拓扑结构数据中心的网络架构应该采用冗余设计，以减少网络故障带来的影响。
使用冗余交换机、链路和路由器，可以提供多路径传输，确保高可用性和负载均衡。
2.数据传输带宽随着数据量的不断增长，数据中心需要足够的传输带宽来满足用户的需求。
合理规划网络带宽和负载均衡，可以提供稳定快速的数据传输服务。
3.网络安全数据中心的网络安全是至关重要的。
采用防火墙、入侵检测系统和安全认证机制等措施，可以有效地防止网络攻击和数据泄露的风险。
三、安全性1.数据备份与恢复定期进行数据备份，并建立完善的数据恢复机制，以防止意外丢失数据和系统故障对业务造成的损失。
2.物理安全数据中心的物理安全措施包括门禁系统、监控摄像头和安全警报系统。
严格的物理安全措施可以防止未经授权的人员进入机房，并保护设备免受破坏或盗窃。
3.网络安全除了前面提到的网络安全措施，数据中心还需要定期进行安全漏洞扫描和补丁更新，以及安全策略审查，保护数据中心免受网络攻击和病毒入侵。
四、节能1.能源管理数据中心应该采用节能的硬件设备和能源管理技术，如虚拟化技术和能源监测系统。
数据中心扩容建设规划方案
数据中心扩容建设规划方案目录一、项目背景与目标 (2)1. 项目背景介绍 (2)2. 项目目标及重要性 (4)二、项目需求分析 (4)1. 业务需求分析与预测 (5)1.1 当前业务规模分析 (6)1.2 业务增长趋势预测 (7)1.3 新增业务需求评估 (8)2. 技术需求分析 (9)2.1 硬件设备需求 (11)2.2 软件系统需求 (12)2.3 网络架构需求 (13)三、数据中心扩容规划 (15)1. 基础设施建设规划 (16)1.1 机房扩建规划 (17)1.2 配电系统规划 (19)1.3 空调系统规划 (20)1.4 安全系统规划 (22)2. 网络架构扩容规划 (23)2.1 网络设备升级方案 (24)2.2 网络拓扑结构优化方案 (25)3. 服务器与存储设备规划 (26)3.1 服务器配置方案 (28)3.2 存储设备配置方案 (29)四、系统部署与实施计划 (30)一、项目背景与目标随着云计算、大数据等技术的快速发展，数据中心作为信息存储和处理的核心枢纽，其作用日益凸显。
我司业务规模不断扩大，现有数据中心已无法满足日益增长的业务需求，存在空间不足、设备老化、能效低下等问题。
有必要对现有数据中心进行扩容建设，以提升数据处理能力和服务质量。
本扩容建设规划方案旨在明确未来数据中心的发展蓝图和实施路径，确保项目的高效推进和高质量完成。
通过科学合理的布局和先进的技术应用，力求将数据中心打造成为高效、稳定、安全的新型基础设施，为公司业务的持续发展提供有力支撑。
本次扩容也将为公司未来的数字化转型和智能化升级奠定坚实基础。
1. 项目背景介绍随着企业业务的不断发展壮大，数据中心作为支撑企业信息化建设的核心基础设施，其承载的业务数据量和应用系统也在不断增加。
为了满足企业业务发展的需要，提高数据中心的运行效率和稳定性，降低运维成本，确保业务系统的正常运行，本项目拟对现有数据中心进行扩容建设规划。
数据中心的规划与设计
数据中心的规划与设计随着数字化时代的加速发展，数据已经成为了企业和政府机构运营的重要资源，数据中心作为企业信息系统的核心枢纽，是支撑企业和政府机构稳定运营和大数据时代的基础设施。
在数据大爆炸的时代下，数据存储、管理、分析和处理的需求日益增长，数据中心的规划与设计更加重要，越来越受到重视。
一、数据中心规划数据中心规划是数据中心建设的第一步。
数据中心规划需要考虑到中心的功耗、可靠性、容量规划和备份等多方面问题。
中心的功耗主要体现在散热、供电、空调和互联网带宽等方面。
为了降低功耗，数据中心的规划需考虑到制冷系统的节能和热回收、服务器、存储等硬件设备的选用和配置、互联网带宽等因素的控制。
数据中心可靠性包括物理安全、网络安全、设备可靠性等方面。
数据中心规划需考虑到基础设施的先进性和稳定性、管理体系的完善性，同时要进行频繁的隔离测试，控制风险。
数据中心规划还需要考虑到容量规划和备份方案。
容量规划要考虑到当前市场需求和未来增长需求，以满足可持续发展的要求。
备份方案要考虑到数据安全性、恢复效率和存储容量等因素。
二、数据中心设计数据中心是一个复杂的系统，设计需要考虑到物理环境、硬件设施以及管理流程的结合。
物理环境的设计应该考虑到通风、空气质量、噪音和电磁波等因素。
硬件设施的设计应该从能耗、性能、可靠性等方面入手，选用合适的硬件设备和软件方案。
管理流程的设计要有标准的流程和完整的管理系统，便于管理和维护。
1. 物理环境设计物理环境所包含的环节极为复杂，设计需考虑到散热、供电、机房面积等要素。
在散热设计和机房面积的规划上，我们需要构建科学、高效的空气流通系统，这可以降低散热和减轻空调等散热设备的负担。
健康的空气质量同样重要，需要定期更换机房空气过滤器。
此外，噪音和电磁辐射等问题也需要被重视。
防护作为基本安全要求，应该完善法律法规、加强设备和人员安全培训、加强监督管理等环节。
2. 硬件设施设计硬件设施的设计包括服务器、网络设备、存储设备等的选型和配置。
绿色数据中心的建设——大型数据中心节能设计实例分析
文 ｌ 网信 息 通 信 有 限 公 司 郭 向东 国
１ 引言
目前 ， 国 内大 型 数 据 中心 如 雨后 春 笋般
层 出 不 穷 ， 数 据 中 心 面 积 越 来 越 大 ， 从 几 百 平 方 米 到 几 千 平 方 米 ， 甚 至 上 万 平 方 米 的 数
ｎｅｌｅ ｔＢｕｌｉｇ＆Ｃｉ ｆｒ ｔ ｎ ０ ２ Ｎ ．８ １ ｔｌ ｎ ｉ ｎ ｉ ｇ ｄ ｔ Ｉ ｏｍａｉ ２ １ ３ ｙｎ ｏ ｏ１ ４ １
Ｉ ｒｙ 本 关 Ｉ ｕＥ ｓ 期 注 Ｏ ｅ
如 惠 普 公 司 将 数 据 中 心 建 在 靠 近 海 边 的 温 耶 德 ，将 凉 爽 的 海风 进 行 预 处 理 后 直 接 送 入 机 房 作 为 免 费 冷 源 。 温 耶 德 数 据 中心 是 惠 普 公 司 能 源 使 用 效 率 最 高 的 数 据 中心 ，据 估 算 满 负 荷 运 行 时 ， 该 数 据 中 心 的 Ｐ Ｅ值 仅 为 １１ 。 此 外 Ｕ ．６ 雅 虎 公 司 的纽 约 数 据 中心 、微 软 公 司 的 都 柏 林 数 据 中心 等 也 都 采 用 了冷 空 气 作 为免 费冷 源 的 制冷 方 式 ，省 去 了空 调 制冷 设 备 ，取 得 了非 常 低 的 Ｐ Ｅ值 ，提 高 了 电 能 利 用 效 率 。 Ｕ
国 内 数 据 中 心 的 能 源 支 出 要 远 远 超 过 人 力 成 本 。 从 各 大 数 据 中心 对 电 力 的 需 求 来 看 ， 数 据 中心 已 经 成 为 重 要 的 高 耗 能 产 业 而 非 “ 无 烟工业 ” ，建 设 绿 色 、 节 能 的 数 据 中心 急 需 从 概念 走 向实 际。
国 “ 地 亚 哥 超 级计 算 机 中心 （ Ｄ Ｃ ） 的 圣 Ｓ Ｓ ”
如何规划一个新的数据中心(文档)
防 盗 报 警
一 卡 通
闭路 电视 监控
管道、桥架
机房工程（包括弱电接地和防雷）
水风电设备
通信及信息交换中心
多媒体\办公 应用中心
自动化及安全防 范中心
园区网络系统
综合管理系统（CALL CENTER+HELP DESK）
各系统在控制功能上是相互独立的.在数据交换及联动上是相互关联的 同系统在物理建筑上是相互独立的.在系统逻辑上是相互关联的.
基础设施资源管理
物理视图:
逻辑视图:
实时更新:
三维web信息中心视图, 点击方式查询
核心区域的进入由资源管理系统管理 核心区域的灯光管理与门禁管理联动 访客按区域申请并管理 面相识别系统
核心区域的进入由资源管理系统管理 核心区域的灯光管理与门禁管理联动 访客按区域申请并管理
数据中心的建设要点 – KVM系统
(M units)
2
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Spending
(US$B)
New server spending
Power and cooling
高强度计算能力以及电力消耗所占的投资比例发生了改变
“ “用电和冷却将是所有CIO在未来6至12个月最为关注的3个问题之一” Michael Bell – Gartner Group
走线方式
数据中心的建设要点 – 数据中心功能及布局
根据IT业务及流程确定机房功能分区 根据IT发展确定功能区逻辑关系及设备摆放 熟悉IT设备现状及发展
从业务的需求来决定功能区及功能区的技术需求
运输/接收区 设备调试区(操作） 缓冲区 应急运作区 * 电信/后台区 * 网络运营中心 数据中心演示间 * 公共托管主机区 *专用机房区 *专用客户操作区 * 会议室 客户休息区 （沐浴）
绿色数据中心基础设施规划方案
Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 145【关键词】绿色数据中心 PUE 数据中心规划随着云计算的持续升温，各地的数据中心建设也如火如荼的进行，但数据中心的能耗问题却一直是困扰建设者和运营者的一个大难题。
在这种情况下，如何降低其能耗将成为业界都非常关注的一个话题。
“绿色数据中心”，毫无疑问将成为未来数据中心的发展趋势。
本文基于能效分析的前提下，提出了绿色数据中心基础设施规划方案，在降低能耗、节约成本的同时，满足数据中心安全性、稳定性及扩展性等方面的要求，为其他相关数据中心建设部门的设计提供借鉴。
1 数据中心的能效分析电能利用率（Power Usage Effectiveness ，PUE ）和数据中心基础设施利用率（Data center Infrastructure Effectiveness ，DCiE ）是数据中心能效评价最常使用的能效比指标，即每瓦IT 设备能耗需要消耗多少总输入能耗。
具体如图1所示。
PUE 和DCiE 两者成倒数关系。
表示数据中心中IT 设备负载与数据中心机房内所有设备的总负载之比，PUE 越接近1说明输入到数据中心的电能几乎全部用于IT 设备本身。
2 绿色数据中心的定义目前国际上普遍认可的绿色的数据中心是指：在数据中心的全生命周期内，最大限度的节约资源（节电、节水、节省材料等），其中绿色数据中心最关键的指标就是低PUE 值，通常认为PUE 值在1.6到2.0之间是比较合理的区间。
如果是新建数据中心，不应该超过2.0。
为了提高数据中心的能源利用效率，降低PUE 值，数据中心的节能更多的体现在制冷、电源、绿色数据中心基础设施规划方案文/王旭IT 设备等能源方面，只有降低这方面的能源，数据中心的“绿色”才有所体现。
3 绿色数据中心的规划需要考虑到未来业务发展及各个系统的规划，估算出数据中心启用后各阶段的系统规模，进而验算出所需空间和电力供应量; 根据业务关键性要求，确定可用性级别，对比建设成本选定数据中心级别;对所在地的气候条件进行评估，选定合理的能效比等作为绿色数据中心的设计和施工标准。
数据中心节能方案规划
优化供电性能。
03
数据中心节能方案实施
节能方案选择
高效制冷系统
采用高效制冷设备和技术，如热管技术、液体冷却等，降 低数据中心冷却能耗。与传统风冷技术相比，高效制冷系 统可显著降低能耗，提高冷却效率。
服务器虚拟化与整合
通过服务器虚拟化技术，将多个应用整合到少量高性能服 务器上，降低服务器数量，从而提高硬件利用率，减少能 耗。
持续增长
随着数据量的增加和处理需求的 提升，数据中心的能耗呈现持续 增长的趋势。
能耗挑战
01
02
03
散热问题
高能耗设备产生大量热量 ，需要有效的散热系统来 维持设备正常运行，增加 了能耗和运营成本。
能源效率
传统数据中心在能源利用 效率方面存在较大的提升 空间，能源浪费问题突出 。
环境压力
高能耗导致碳排放增加， 给环境带来压力，不符合 可持续发展要求。
智能化管理：利用人工智能和大数据技术，实现数据中 心的智能化管理，实时监测设备能耗，自动调整设备运 行状态，以达到节能目的。
热回收技术：利用热回收技术将数据中心产生的废热转 化为有用能源，提高能源利用效率。
通过以上节能方案的规划和实施，数据中心可以实现显 著降低能源消耗，达到绿色、环保、可持续的发展目标 。
。
高效冷却技术
精确送风
采用精确送风技术，可以将冷气直接送到服务器进风口，减少冷 气的浪费和混风现象，提高冷却效率。
热通道封闭
通过热通道封闭技术，可以有效地隔离冷热空气，避免热空气回流 到冷通道，降低冷却能耗。
高效冷却设备
采用高效冷却设备，如高效离心风机、大容量冷却塔等，可以提高 冷却效率，减少冷却能耗。
06
总结与展望
绿色数据中心建设方案
绿色数据中心建设方案
绿色数据中心建设方案
1：引言
绿色数据中心是为了减少能源消耗和环境影响而设计的数据中心。
本方案旨在提供一个绿色数据中心建设的详细指南，包括硬件设备、能源管理、空调系统、网络架构等方面的内容。
2：硬件设备
2.1 服务器选择
2.2 存储设备选择
2.3 网络设备选择
2.4 安全设备选择
3：能源管理
3.1 供电系统设计
3.2 UPS选择与配置
3.3 冷却系统设计
3.4 机房灯光设计
3.5 机房空间规划
4：空调系统
4.1 空调设备选择
4.2 空调系统设计
4.3 温湿度监测与调控5：网络架构
5.1 网络拓扑设计
5.2 网络安全设计
5.3 网络设备配置和管理6：监控系统
6.1 环境监测系统
6.2 安全监控系统
6.3 机房设备监控系统7：运维管理
7.1 设备巡检与维护
7.2 故障管理与应急响应7.3 数据备份与恢复
8：法律名词及注释
8.1 环境保护法：指国家对自然环境保护和管理所制定的法律规章的总称。
8.2 能源效率法：指用于要求节约能源、提高能源使用效率的法律法规。
8.3 数据隐私法：指涉及个人数据收集、处理和使用的相关法律法规。
附件：绿色数据中心建设方案附件1、附件2
本文所涉及的法律名词及注释：
- 环境保护法：指国家对自然环境保护和管理所制定的法律规章的总称。
- 能源效率法：指用于要求节约能源、提高能源使用效率的法律法规。
- 数据隐私法：指涉及个人数据收集、处理和使用的相关法律法规。
数据中心规划设计方案
数据中心规划设计方案一、简述你是否曾经想过，数据中心是如何诞生的？它不仅仅是一堆服务器和存储设备的堆砌，更是技术与策略的完美结合。
今天我们就来聊聊关于数据中心规划设计方案的事儿，我们都知道，数据中心是个“高科技集中营”，它的规划可不是简单的搭积木游戏，这其中涉及到的方方面面可不少。
那么该如何开始构建一座数据中心呢？别急让我们一步步来探讨。
首先我们要明确数据中心的定位，它是为了什么而建的？是为了支撑企业的核心业务，还是为了满足大量的数据存储和计算需求？明确了这个，我们才能进一步考虑数据中心的规模和布局。
接着我们要考虑数据中心的选址问题，地点选得好不好，直接关系到数据中心的运营效率和成本。
比如要考虑靠近电力供应稳定的地方，还得考虑网络连接的便捷性。
当然安全性也是不能忽视的一环。
然后就是设计数据中心的硬件设施了，这包括服务器、存储设备、网络设备等。
我们得确保这些硬件设备的先进性和稳定性，毕竟它们是整个数据中心的“脊梁”。
同时还要考虑设备的散热、防灾等问题。
软件管理也是数据中心规划中不可或缺的一环，我们要建立一套完善的管理系统，确保数据中心的运营有条不紊。
这样我们就能及时应对各种突发状况，保证数据中心的稳定运行。
数据中心的规划设计就像是在搭建一座高科技的桥梁，连接企业与未来。
我们要做的，就是让这个桥梁既坚固又美观，既实用又高效。
接下来我们就来详细说说这个规划设计的过程吧。
1. 数据中心的重要性及其在企业发展中的关键作用在当今这个信息爆炸的时代，数据中心的重要性不言而喻。
它就像是企业的“数字心脏”，不断地为企业的运营提供着强大的动力。
数据中心不仅是存储和管理大量数据的场所，更是企业数字化转型的核心支柱。
它承载着企业的关键业务和重要信息，每一秒都在为企业创造价值。
想象一下如果一家企业的数据中心规划不当或者运行不顺畅，那么企业的日常运营、客户服务甚至整个业务发展都可能受到严重影响。
因此数据中心在企业发展中扮演着至关重要的角色，一个好的数据中心设计方案，能够确保企业数据的安全、高效运行，助力企业更好地应对市场挑战，提升竞争力。
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绿色数据中心规划设计随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展，各种IT设备不断增加，做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。
新一代绿色数据中心的建设的过程中，通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用，消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒，将物理资源整合为可统一管理的资源池，通过标准化、模块化，松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心，使得系统得以水平无缝扩展，使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用，实现节约资源，优化计算资源使用效率，缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源（含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源，人力资源等）浪费严重的问题。
但必须注意到，建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中，只是在局部采用绿色技术，而没有一个绿色的、整体的规划，实现数据中心的整体绿色目标还是不够的，至少是不完整的。
我们还需要一个整体的绿色架构规划，并在数据中心建设的不同阶段，设计相应的架构视图，确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等，整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程，数据中心的电源系统设计、制冷系统设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面，都要纳入整体绿色架构的设计体系。
绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述，在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。
1、电源使用效率PUE电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标，其含义就是通过关注服务器的用电成本，策略服务器环境的用电效率，追溯下该指标的由来，其实是在2006年，美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式：电源使用效率（PUE）=机房总用电量/IT设备用电量解释下：IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备；机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。
PUE的值越低，表明其电源使用效率越高。
完美的电源使用效率值是1.0 （这是不可能地）这里需要注意的是：PUE的值实际上即使在一天内，都是动态变化的，随着服务器的计算负荷，外部环境温湿度升降，都会对PUE的值产生影响。
2、数据中心基础架构效率DCIE和数据中心有关的第二个用电效率标准是数据中心基础架构效率DCIE，DCIE是PUE的倒数，运算公式也使用了想用的参数：数据中心基础架构效率（DCIE）=IT设备用电量/机房总用电量我也曾疑惑过，为什么有了PUE，还要颠倒过来计算，再造一个DCIE 出来呢？后来这事儿我想明白了，这是因为PUE与数据中心的用电效率成反比，如此看来，DCIE看起来就更顺眼了。
3、计算机电源效率CPE计算数据中心效能的另一个方法是计算数据中心的用电成本，然后除以机房中服务器CPU的平均利用率。
该方法被称为计算机电源效率（该标准实际上在2007年已被引入，也是美国绿色联盟成员创建的）计算机电源效率（CPE）=IT设备使用率×IT设备用电量/机房设备总用电量从公式可以看出，有了PUE，可以使用IT设备使用率除以PUE，直接计算出该数据中心的CPE，因为PUE的值通常带有小数，所以CPE和其他整合了PUE的标准比使用原始的IT设备用电量和机房设备总用电量更准确。
4、技术碳效率TCE我们也可以从另一个角度测评数据中心的绿色程度，可以将能源的碳排放量因素乘以机房的电效率。
这种评估方法称为技术碳效率（TCE）,该指标要结合数据中心所用电源的发电方式来测算，也就是说，要去看数据中心的“碳足迹”。
显然，该测评指标目前在国内根本不具备可行性，只做了解吧。
5、数据中心整体平均效率CADE考虑到数据中心内的IT设备能效、设备使用率和IT设备使用率。
将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，在数据中心能耗中，IT设备所占比重越大，数据中心就距离其理想的最大效能运行状态越近，数据中心CPU的利用率越高，CADE的得分就会越高。
CADE使用了和CPE相同的3个参数。
6、数据中心生产率DCP2008年美国绿色网格联盟倡议根据数据中心生产率（DCP）制定未来数据中心度量标准架构。
需要说明的是，上述各种度量标准只有在特定环境下才有意义，在使用上存在一定的潜在限定条件，例如：收集数据的方法不同，工具不同，频率不同，时间段不同，得到的结果可能也就不同，实际上，有效的应用这些标准进行评估，即使不能得到绝对的数值，也可以通过相对的数据进行分析和评估，以便为持续改进提供辅助参考信息。
最后提一下的就是发电机，其碳排放量、余热和水消耗，也是评估数据中心绿色程度的关键指标项，甚至还有建筑本身的环保评估等。
总之，尽可能在规划和设计过程中，始终以建设绿色数据中心为宗旨。
7、规划绿色数据中心应当具有以下的三种理念一、数据中心的安全可用性(A)数据中心其础设施是为确保IT核心设备安全、稳定和可靠的运行，任何设备和系统都不是完全可靠的，系统出现故障的原因很复杂，包括产品设计、生产质量、运行环境和操作因素，也有系统配置的合理性和可维护性等因素，从设备和系统有效使用功能看，更要关注系统设计和可维护性。
MTBF，MTTR，可用性A(t)等是系统可用性的主要衡量指标.即A=MTBF/(MT13F+MTTR)式中，A(Avaifahility)表示设备或系统的可用性，它的含义是在整个规定运行时间中设备或系统可靠运行时间的比例。
MTBF (Mean Time Between Failure)表示设备的平均无故障时间，它的含义是平均多长时间不出故障。
MTTR(Mean Time To Repair)表示平均修复时间，它的含义是设备所有故障维修时间之平均值。
从式中可以看出，为了提高系统的可用性可以有两个途径:提高系统的平均无故障时间(MTBF)和缩短平均修复时间(MTTR)。
当工业化制造达到一定水平之后，设备质最也将达到一个天花板水平，再增大平均无故障时间(MTBF]的代价较大，而且效果也不太显著，因为总不能将MTBF做到无穷大。
但是缩短平均修复时间(MTTR)的效果却比较明显，如果平均修复时间缩短为零(这种可能性是存在的，而且也不难实现)，那么设备和系统的可用性，理论上就将接近于100%。
二、数据中心的能效比(PUE)当前，测量数据中心的能效比指标主要有:电能使用效率PUE(Power Usage Effectiveness)和数据中心基础架构效率DCIE( DataCenter Infrastructure Efficiency)。
这两个指标都考虑了数据中心的供电、制冷和IT设备所消耗的能量。
PUE=数据中心总设备能耗IT设备能耗。
DCIE=IT设备能耗/数据中心总设备能耗×100%PUE与DCIE两者互为倒数，PUE值理论上是大于等于1,越接近1越好;相反，DCIE数值越大越好。
据统计，国际上先进机房的PUE值可以达到1.6，而我国的PUE平均俏则在2.5以上。
特别是中小规模的机房，PUE值更高。
测量数流普遍在3左右。
这说明有大最的电能实际都被电源、制冷、散热这些设备给消耗了，而用于IT 设备的电能很少。
三、数据中心生命周期的总体拥有成本(TCO)数据中心项目作为一种产品与系统、也像人体一样具有完整的生命周期。
数据中心的生命周期一般为15-20年，其总体拥用成为: TCO=初始投资+运营成本其中，初始投资包括设计部署、设备购置成本、工程实施等，运营成本包括电力、设备维护、人员等。
在数据中心初始投资部分重要的抉择是:按满负荷，一次到位，还是根据发展边成长边投资。
在运营投资部分重要的抉择是:整体自己运营，还是选择部分外包。
数据中心项目投资决策时，通过比较不同方案的TCO，可选择TCO最优的方案。
正是基于对数据中心以上三个指标的深刻认识，绿色数据中心规划设计的“三点理论”，这也是绿色数据中心战略解决方案的一个重要内涵。
八、如何让好的意压和理念落地——方案顾问和设计不可少有了前面了解和理念的引导，最后一步就是方案规划的实施，前期规划对项目的成功至关重要，为所有后续步探奠定了基础。
数据中心是一个复杂的系统工程，需要通过多方面来考虑。
对于数据中心建设，我们也需要一个好的方案顾问。
首先，因为数据中心是一个复杂的系统工程，我们将其归纳为有逻辑秩序的10大子系统，分别是:装修及承重、机柜及PDU、供配电系统、UPS供电系统、精密空调系统、新风系统、机房布线系统、综合监控系统、KVM、气体消防系统。
其次，整个项目涉及的环节很多，我们将其归纳为7个环一节.分别是:交流培训、规划咨询、方案设计、工程建设、检侧验收、改造搬迁、监控运维。
举例来说，供配电架构，数据中心的供配电应该根据IT核心设备的属性来选择供电方式，它是为IT核心设备的运行提供基础保障，犹如人体的血液系统，其重要性不言而喻。
如果为了节能，就有可能降低了TCO和可用性等级;如果为了保障数据中心安全可靠而提高可用性，就有可能忽略了节能(PUE)而增加了投资。
如何平衡三者，这就是方案顾问的价值所在、方案顾问为企业提供专业的建议，给企业的决策提供依据。
绿色数据中心的建设可以从供配电架构、制冷架构、管理架构三个方面来平衡，企业根据自身条件。
参考PUE值、安全可用性等级、TCO等几个方面来确定数据中规划的框架。
方案顾问在理解客户和具备专业知识的基础上，为企业提供建议，让CIO从中择优并决策。
最后以一句话总结：地球只有一个，爱惜我们的环境，就是爱惜我们自己。
学员：谢良能。