数学建模高斯扩散模型培训资料
数学建模(关于扩散问题的建模)

的近似表达式。
模型分析: 1 文中所建立的汞扩散模型不仅可以从局部进行分析,还可以从
整体上进行分析。 2.本模型还可以拓展到其他有关扩散问题的模型求解。 3.该模型主要运用了微分方程和概率统计的知识,在多维正态方
1.《土壤重金属污染评价方法》 2.《有关扩散问题的模型求解》 3.《数学模型(第三版)》
M3 [u(x, y, z,t t) u(x, y, z)]dxdydz
tt
udxdydzdt
t t
显然有: M3 M1 M 2 ,
也就是:
tt u
M3 t
t
dxdydzdt
t t t
(a2
2u x2
b2
2u y 2
c2
2u z 2
k
2u)dxdydzdt
由于 t, t, ,的任意性得:
1 a2
,
1 b2
,
ln M 2 ln(abc) k 2 2
Z (z z0)2 , 4
1 , c2
则有如下关系式:
W ln u(x, y, z,1) X Y Z
由于我们获得的观测取样值 ( xi , yi , z, mi ) 可以转化为相应的观测取
样值 ( Xi ,Yi , Zi ,Wi ),于是利用多元回归分析可以求出 , , ,
其中 M 为扩散源的质量,经求解,得如下关系:
u(x, y, z,t) M 8tabc
t
exp
(x x0 )2 4a2t
( y y0 )2 4b2t
(z z0)2 4c2t
数学建模(关于扩散问题的建模)

其中 M 为扩散源的质量,经求解,得如下关系:
u(x, y, z,t) M 8tabc
t
exp
(x x0 )2 4a2t
( y y0 )2 4b2t
(z z0)2 4c2t
k
2t
下面我们将利用观测所得的数据,对参数 a,b,c,k 进行估计,从
而得出 u(x, y, z, t) 的近似表达式。
M3 [u(x, y, z,t t) u(x, y, z)]dxdydz
tt
udxdydzdt
t t
显然有: M3 M1 M 2 ,
也就是:
tt u
M3 t
t
dxdydzdt
t t t
(a2
2u x2
b2
2u y 2
c2
2u z 2
k
2u)dxdydzdt
由于 t, t, ,的任意性得:
面 S,它所围的区域是 ,由于扩散,从 t 到 t t 时刻这段时间
内,通过 S 流入 的质量为 M1
M1
t t t
S
(a2 u cos b2 u cos c2 u cos )dSdt
x
y
z
其中 a2 , b2 , c2 分别是沿 x,y,z 方向的扩散系数。
由高斯公式 :
M1
(z
z0 )2 4c2
k
2
其次考虑参数估计。对上式两端取对数,有
ln u(x, y, z,1) ln
M 2
2
ln(abc)
(
x
x0 4a2
)2
( y y0 )2 4b2
(z
z0 )2 4c2
k
2
为便于求解,下面分别令:
使用公式说明扩散模型的训练过程

使用公式说明扩散模型的训练过程下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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高斯烟羽模型课件

温度和湿度影响大气稳定度和湍流强 度,进而影响污染物的扩散。这些数 据可以通过气象观测站获取。
排放参数的估算方法
源强
源强表示污染物的排放速率。根据工厂或设施的工艺流程、设备运行状况等因素进行估算。
排放高度
排放高度决定了烟羽在垂直方向上的扩散范围。根据工厂或设施的建筑高度、排放设备的位置等因素进行估算。
案例一:城市空气质量预测
总结词:动态模拟
详细描述:高斯烟羽模型能够模拟城市空气质量的动态变化过程,揭示不同气象条件和地形地貌对空气质量的影响。
案例一:城市空气质量预测
总结词
可视化展示
详细描述
通过可视化技术,高斯烟羽模型能够将预测结果以直观的方式呈现出来,便于分析和理 解。
案例二:工业区污染物扩散模拟
特点
高斯烟羽模型适用于污染物在大气中扩散的情况,特别是对 于低空污染物的扩散,如工厂排放、汽车尾气等。该模型能 够考虑气象条件、地形等因素对污染物扩散的影响,提供较 为准确的预测结果。
模型的应用领域
环境评估
高斯烟羽模型广泛应用于环境评 估领域,用于评估工厂、交通工 具等污染源对周围环境的影响, 为环境管理和污染控制提供依据。
z
垂直距离,表示烟 羽扩散的垂直方向 上的距离。
公式的应用场景
高斯烟羽模型适用于描述烟羽 在大气中的扩散情况,特别是
在稳定气象条件下。
该模型广泛应用于环境科学、 大气污染控制等领域,用于 预测烟羽的扩散范围、浓度 分布等。
通过高斯烟羽模型,可以评估 烟羽对周围环境和居民的影响,
为制定相应的污染控制措施提 供科学依据。
03
高斯烟羽模型的参数估算
扩散参数的估算方法
扩散系数
(完整)高斯扩散模型

大气污染扩散第一节大气结构与气象有效地防止大气污染的途径,除了采用除尘及废气净化装置等各种工程技术手段外,还需充分利用大气的湍流混合作用对污染物的扩散稀释能力,即大气的自净能力。
污染物从污染源排放到大气中的扩散过程及其危害程度,主要决定于气象因素,此外还与污染物的特征和排放特性,以及排放区的地形地貌状况有关。
下面简要介绍大气结构以及气象条件的一些基本概念。
一、大气的结构气象学中的大气是指地球引力作用下包围地球的空气层,其最外层的界限难以确定。
通常把自地面至1200 km左右范围内的空气层称做大气圈或大气层,而空气总质量的98.2%集中在距离地球表面30 km以下。
超过1200 km的范围,由于空气极其稀薄,一般视为宇宙空间。
自然状态的大气由多种气体的混合物、水蒸气和悬浮微粒组成。
其中,纯净干空气中的氧气、氮气和氩气三种主要成分的总和占空气体积的99.97%,它们之间的比例从地面直到90km高空基本不变,为大气的恒定的组分;二氧化碳由于燃料燃烧和动物的呼吸,陆地的含量比海上多,臭氧主要集中在55~60km高空,水蒸气含量在4%以下,在极地或沙漠区的体积分数接近于零,这些为大气的可变的组分;而来源于人类社会生产和火山爆发、森林火灾、海啸、地震等暂时性的灾害排放的煤烟、粉尘、氯化氢、硫化氢、硫氧化物、氮氧化物、碳氧化物为大气的不定的组分。
大气的结构是指垂直(即竖直)方向上大气的密度、温度及其组成的分布状况。
根据大气温度在垂直方向上的分布规律,可将大气划分为四层:对流层、平流层、中间层和暖层,如图5-1所示。
1. 对流层对流层是大气圈最靠近地面的一层,集中了大气质量的75%和几乎全部的水蒸气、微尘杂质。
受太阳辐射与大气环流的影响,对流层中空气的湍流运动和垂直方向混合比较强烈,主要的天气现象云雨风雪等都发生在这一层,有可能形成污染物易于扩散的气象条件,也可能生成对环境产生有危害的逆温气象条件。
因此,该层对大气污染物的扩散、输送和转化影响最大。
基于高斯模型的放射性物质扩散模型

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则•我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从D/E/F中选择一项填写):____________________________ 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):______________________________ 所属学校(请填写完整的全名):_________________________________参赛队员(打印并签名):1. ____________________________________2. ____________________________________3. __________________________________指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ___________________________日期:年月曰赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):放射性气体扩散浓度预估模型【摘要】本文是以日本地震引起的福岛核电站的核泄漏为背景,并以给出的数据为基础,研究某一假设核电站的核泄漏问题。
我们通过收集相关的资料,并结合题目给出的数据,建立了高斯模型、连续点源高斯扩散模型解决了题目提出的四个问题。
针对问题一:考虑到泄漏源是连续、均匀和稳定的,我们运用散度、梯度、流量等数学概念,通过“泄漏放射性物质质量守恒”、“气体泄漏连续性定理”、Guass公式及积分中值定理得到了无界区域的抛物线型偏微分方程,然后再通过电源函数解出空间任意一点的放射性物质浓度的表达式,把此表达式定为模型一的前身。
(完整)高斯扩散模型及其适用条件

高斯扩散模型及其适用条件(1)一般表达式根据质量守恒原理和梯度输送理论,污染物在大气中一般运动规律为:(3分)cccc c c c Nu v w k x k y k z S p t x y z x x y y z z p 1C:污染物质平均浓度;X,y,z:三个方向坐标;u,v,w:三个方向速度分量;k x,k y,k z:三个方向扩散系数;t:为污染物扩散时间;3:污染物源、汇强度。
(2)高斯模型的适用条件:①大气流动稳定,表明污染物浓度不随时间改变,即[0 ;②有主导风向,表明u=常数,且v=w=0 ;③污染物在大气中只有物理运动,物化学和生物变化,且预测范围内无其他同类污染的源和汇。
表明S P=0(P=1,2,….n)此时三维的动态模型就可简化为三维的稳态模型,得:u~c k x 工k y,k z」(3 分)x x x y y z z④有主导风情况下,主导风对污染物输送应远远大于湍流运动引起污染物在主导风方向上扩散。
即U」(平流输送作用)远远大于x—k x—(湍流弥散作用)。
x x此时方程又可以简化为:c c Cu k y k z (2分)x y y z z(3)由于y和z方向上污染物浓度不发生变化,故规定k y与y无关,k z与z无关,即:2c k z 2z(4)由质量守恒原,理运用连续点源源强计算方式,按照单元体积(3)简化得到的方程进行积分ucdydz二Q ,结合边界条件x y z 0时,c=x, y, z 时,c=0对方程进行求解。
(2分)(5)设x=ut,令2=2k y t;;=2k z t。
化简求解得到高斯扩散模型的标准形式:c x, y,zQ 1 y2 2 zexp小222 U y z 2 y z(1分)ky y2(1 分)。
大气污染物扩散高斯模型模拟

9.2.2大气污染物扩散的高斯模型模拟:可视化模拟点源大气污染的扩散9.2.2 Gaussian Atmospheric Dispersion Model突发性大气污染事故时有发生,对大气污染扩散进行模拟和分析,有利于减小事故的危害,减轻人员伤亡和财产损失。
高斯扩散模型是国际原子能机构(IAEA)推荐使用于重气云扩散模拟的数学模型,该模型在非重气云扩散的应用日益广泛。
高斯扩散模型是描述大气对有害气体的输移、扩散和稀释作用的物理或数学模型,是进行灾害预测和救援指挥的有力手段之一。
9.2.2.1高斯扩散模型高斯模型又分为高斯烟团模型和高斯烟羽模型。
大气污染物泄漏分为瞬时泄漏和连续泄漏,瞬时泄漏是指污染物泄放的时间相对于污染物扩散的时间较短如突发泄漏等的情形,连续泄漏则是指污染物泄放的时间较长的情形。
瞬时泄漏采用高斯烟团模型模拟,而连续泄漏采用高斯模型烟羽模型模拟。
高斯模型适用于非重气云气体,包括轻气云和中性气云气体。
要求气体在扩散过程中,风速均匀稳定。
在高斯烟团模型中,选择风向建立坐标系统,即取泄漏源为坐标原点,x轴指向风向,y轴表示在水平面内与风向垂直的方向,z轴则指向与水平面垂直的方向,具体公式见式(9.1):(9.1)(mg/s); x、y、z轴上的扩散系数,需根据大气稳定度选择参数计算得到(m);x、y、z表示x、y、z上的坐标值(m);u表示平均风速(m/s);t表示扩散时间(s);H 表示泄漏源的高度(m)。
同理,高斯烟羽模型的表达式如:(9.2)9.2.2.2 技术方法若用高斯模型算出空间每一个点在一个时刻的污染浓度,这个计算量是很大的。
因此所设计的系统一般都是采用先进行图层网格化,由高斯模型计算出有限个网格点的上的污染物浓度,在进行空间内插得到面上每一个点的污染物浓度,并由此得到污染物浓度的等值线。
整个过程的示意图如图9.2.1所示图9.2.1 大气污染扩散的高斯模拟的步骤1) 图层网格化图层网格格式分为结构化网格、非结构化网格。
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数学建模高斯扩散模型§4-2高斯扩散模式ū —平均风速;Q—源强是指污染物排放速率。
与空气中污染物质的浓度成正比,它是研究空气污染问题的基础数据。
通常:(ⅰ)瞬时点源的源强以一次释放的总量表示;(ⅱ)连续点源以单位时间的释放量表示;(ⅲ)连续线源以单位时间单位长度的排放量表示;(ⅳ)连续面源以单位时间单位面积的排放量表示。
δy—侧向扩散参数,污染物在y方向分布的标准偏差,是距离y的函数,m;δz—竖向扩散参数,污染物在z方向分布的标准偏差,是距离z的函数,m;未知量—浓度c、待定函数A(x)、待定系数a、b;式①、②、③、④组成一方程组,四个方程式有四个未知数,故方程式可解。
二、高斯扩散模式(一)连续点源的扩散连续点源一般指排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等。
排放口安置在地面的称为地面点源,处于高空位置的称为高架点源。
1. 大空间点源扩散高斯扩散公式的建立有如下假设:①风的平均流场稳定,风速均匀,风向平直;②污染物的浓度在y、z轴方向符合正态分布;③污染物在输送扩散中质量守恒;④污染源的源强均匀、连续。
图5-9所示为点源的高斯扩散模式示意图。
有效源位于坐标原点o处,平均风向与x轴平行,并与x轴正向同向。
假设点源在没有任何障碍物的自由空间扩散,不考虑下垫面的存在。
大气中的扩散是具有y与z两个坐标方向的二维正态分布,当两坐标方向的随机变量独立时,分布密度为每个坐标方向的一维正态分布密度函数的乘积。
由正态分布的假设条件②,参照正态分布函数的基本形式式(5-15),取μ=0,则在点源下风向任一点的浓度分布函数为:(5-16)式中 C—空间点(x,y,z)的污染物的浓度,mg/m3;A(x)—待定函数;σy、σz—分别为水平、垂直方向的标准差,即y、x方向的扩散参数,m。
由守恒和连续假设条件③和④,在任一垂直于x轴的烟流截面上有:(5-17)式中 q—源强,即单位时间内排放的污染物,μg/s;u—平均风速,m/s。
将式(5-16)代入式(5-17), 由风速稳定假设条件①,A与y、z无关,考虑到③和④,积分可得待定函数A(x):(5-18)将式(5-18)代入式(5-16),得大空间连续点源的高斯扩散模式(5-19)式中,扩散系数σy、σz与大气稳定度和水平距离x有关,并随x的增大而增加。
当y=0,z=0时,A(x)=C(x,0,0),即A(x)为x轴上的浓度,也是垂直于x轴截面上污染物的最大浓度点C max。
当x→∞,σy及σz→∞,则C→0,表明污染物以在大气中得以完全扩散。
2.高架点源扩散在点源的实际扩散中,污染物可能受到地面障碍物的阻挡,因此应当考虑地面对扩散的影响。
处理的方法是,或者假定污染物在扩散过程中的质量不变,到达地面时不发生沉降或化学反应而全部反射;或者污染物在没有反射而被全部吸收,实际情况应在这两者之间。
(1)高架点源扩散模式。
点源在地面上的投影点o作为坐标原点,有效源位于z轴上某点, z=H。
高架有效源的高度由两部分组成,即H =h+Δh,其中h为排放口的有效高度,Δh是热烟流的浮升力和烟气以一定速度竖直离开排放口的冲力使烟流抬升的一个附加高度,如图5-10所示。
当污染物到达地面后被全部反射时,可以按照全反射原理,用“像源法”来求解空间某点k的浓度。
图5-10中k点的浓度显然比大空间点源扩散公式(5-19)计算值大,它是位于(0,0,H)的实源在k点扩散的浓度和反射回来的浓度的叠加。
反射浓度可视为由一与实源对称的位于(0,0,-H)的像源(假想源)扩散到k点的浓度。
由图可见,k点在以实源为原点的坐标系中的垂直坐标为(z-H),则实源在k点扩散的浓度为式(5-19)的坐标沿z轴向下平移距离H:(5-20)k点在以像源为原点的坐标系中的垂直坐标为(z+H),则像源在k点扩散的浓度为式(5-19)的坐标沿z轴向上平移距离H:(5-21)由此,实源C s与像源C x之和即为k点的实际污染物浓度:(5-22)若污染物到达地面后被完全吸收,则C x=0,污染物浓度C(x,y,z,H)=C s,即式(5-20)。
(2)地面全部反射时的地面浓度。
实际中,高架点源扩散问题中最关心的是地面浓度的分布状况,尤其是地面最大浓度值和它离源头的距离。
在式(5-22)中,令z=0,可得高架点源的地面浓度公式:(5-23)上式中进一步令y=0则可得到沿x轴线上的浓度分布:(5-24)地面浓度分布如图图5-11所示。
y方向的浓度以x轴为对称轴按正态分布;沿x轴线上,在污染物排放源附近地面浓度接近于零,然后顺风向不断增大,在离源一定距离时的某处,地面轴线上的浓度达到最大值,以后又逐渐减小。
地面最大浓度值C max及其离源的距离x max可以由式(5-24)求导并取极值得到。
令,由于σy、σz均为x的未知函数,最简单的情况可假定σy/σz=常数,则当(5-25)时,得地面浓度最大值(5-26)由式(5-25)可以看出,有效源H越高, x max处的σz值越大,而σz∝x max,则C max 出现的位置离污染源的距离越远。
式(5-26)表明,地面上最大浓度C max与有效源高度的平方及平均风速成反比,增加H可以有效地防止污染物在地面某一局部区域的聚积。
式(5-25)和式(5-26)是在估算大气污染时经常选用的计算公式。
由于它们是在σy/σz=常数的假定下得到的,应用于小尺度湍流扩散更合适。
除了极稳定或极不稳定的大气条件,通常可设σy/σz=2估算最大地面浓度,其估算值与孤立高架点源(如电厂烟囱)附近的环境监测数据比较一致。
通过理论或经验的方法可得σz=f (x)的具体表达式,代入(5-25)可求出最大浓度点离源的距离x max,具体可查阅我国GB3840—91《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》。
3. 地面点源扩散对于地面点源,则有效源高度H=0。
当污染物到达地面后被全部反射时,可令式(5-22)中H=0,即得出地面连续点源的高斯扩散公式:(5-27)其浓度是大空间连续点源扩散式(5-19)或地面无反射高架点源扩散式(5-20)在H =0时的两倍,说明烟流的下半部分完全对称反射到上部分,使得浓度加倍。
若取y与z等于零,则可得到沿x轴线上的浓度分布:(5-28)如果污染物到达地面后被完全吸收,其浓度即为地面无反射高架点源扩散式(5-20)在H=0时的浓度,也即大空间连续点源扩散式(5-19)。
高斯扩散模式的一般适用条件是:①地面开阔平坦,性质均匀,下垫面以上大气湍流稳定;②扩散处于同一大气温度层结中,扩散范围小于10km;③扩散物质随空气一起运动,在扩散输送过程中不产生化学反应,地面也不吸收污染物而全反射;④平均风向和风速平直稳定,且u>1~2m/s。
高斯扩散模式适应大气湍流的性质,物理概念明确,估算污染浓度的结果基本上能与实验资料相吻合,且只需利用常规气象资料即可进行简单的数学运算,因此使用最为普遍。
(二)连续线源的扩散当污染物沿一水平方向连续排放时,可将其视为一线源,如汽车行驶在平坦开阔的公路上。
线源在横风向排放的污染物浓度相等,这样,可将点源扩散的高斯模式对变量y积分,即可获得线源的高斯扩散模式。
但由于线源排放路径相对固定,具有方向性,若取平均风向为x轴,则线源与平均风向未必同向。
所以线源的情况较复杂,应当考虑线源与风向夹角以及线源的长度等问题。
如果风向和线源的夹角β>45︒,无限长连续线源下风向地面浓度分布为:(5-29)当β<45︒时,以上模式不能应用。
如果风向和线源的夹角垂直,即β=90︒,可得:(5-30)对于有限长的线源,线源末端引起的“边缘效应”将对污染物的浓度分布有很大影响。
随着污染物接受点距线源的距离增加,“边源效应”将在横风向距离的更远处起作用。
因此在估算有限长污染源形成的浓度分布时,“边源效应”不能忽视。
对于横风向的有限长线源,应以污染物接受点的平均风向为x轴。
若线源的范围是从y1到y2,且y1<y2,则有限长线源地面浓度分布为:(5-31)式中,s1=y1/σy,s2=y2/σy,积分值可从正态概率表中查出。
(三)连续面源的扩散当众多的污染源在一地区内排放时,如城市中家庭炉灶的排放,可将它们作为面源来处理。
因为这些污染源排放量很小但数量很大,若依点源来处理,将是非常繁杂的计算工作。
常用的面源扩散模式为虚拟点源法,即将城市按污染源的分布和高低不同划分为若干个正方形,每一正方形视为一个面源单元,边长一般在0.5~10km之间选取。
这种方法假设:①有一距离为x0的虚拟点源位于面源单元形心的上风处,如图5-12所示,它在面源单元中心线处产生的烟流宽度为2y0=4.3σy0,等于面源单元宽度B;②面源单元向下风向扩散的浓度可用虚拟点源在下风向造成的同样的浓度所代替。
根据污染物在面源范围内的分布状况,可分为以下两种虚拟点源扩散模式:第一种扩散模式假定污染物排放量集中在各面源单元的形心上。
由假设①可得:(5-32)由确定的大气稳定度级别和上式求出的,应用P-G曲线图(见下节)可查取x o。
再由(x0+x)分布查出σy和σz,则面源下风向任一处的地面浓度由下式确定:(5-33)上式即为点源扩散的高斯模式(5-24),式中H取面源的平均高度,m。
如果排放源相对较高,而且高度相差较大,也可假定z方向上有一虚拟点源,由源的最初垂直分布的标准差确定,再由求出,由求出σz,由(x0+x) 求出σy,最后代入式(5-33)求出地面浓度。
第二种扩散模式假定污染物浓度均匀分布在面源的y方向,且扩散后的污染物全都均匀分布在长为π(x0+x)/8的弧上,如图5-12所示。
因此,利用式(5-32)求σy后,由稳定度级别应用P-G曲线图查出x0,再由(x0+x) 查出σz,则面源下风向任一点的地面浓度由下式确定:(5-34)三、扩散参数及烟流抬升高度的确定高斯扩散公式的应用效果依赖于公式中的各个参数的准确程度,尤其是扩散参数σσz及烟流抬升高度Δh的估算。
其中,平均风速u取多年观测的常规气象数据;源强y、q可以计算或测定,而σy、σz及Δh与气象条件和地面状况密切相关。
1. 扩散参数σy、σz的估算扩散参数σy、σz是表示扩散范围及速率大小的特征量,也即正态分布函数的标准差。
为了能较符合实际地确定这些扩散参数,许多研究工作致力于把浓度场和气象条件结合起来,提出了各种符合实验条件的扩散参数估计方法。
其中应用较多的由是帕斯奎尔(Pasquill) 和吉福特(Gifford)提出的扩散参数估算方法,也称为P-G扩散曲线,如图5-13和图5-14所示。
由图可见,只要利用当地常规气象观测资料,由表5-1查取帕斯奎尔大气稳定度等级,即可确定扩散参数。
扩散参数σ具有如下规律:①σ随着离源距离增加而增大;②不稳定大气状态时的σ值大于稳定大气状态,因此大气湍流运动愈强,σ值愈大;③以上两种条件相同时,粗糙地面上的σ值大于平坦地面。