电网智能调度辅助决策系统研究
基于云计算的智能电网调度优化研究
基于云计算的智能电网调度优化研究智能电网调度优化研究基于云计算智能电网调度优化是实现电网运行高效性和可靠性的重要技术之一。
随着云计算技术的快速发展，将云计算与智能电网调度优化相结合，可以有效提高电力系统的调度效果和降低成本。
本文将着重探讨基于云计算的智能电网调度优化研究。
一、云计算技术在智能电网调度优化中的应用云计算是一种基于互联网的计算模式，可以通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和应用程序等统一管理，在电网调度中具有以下优势：1. 弹性计算：云计算能够根据电网负荷的变化，动态调整计算资源的分配。
通过弹性计算，可以有效应对电力负荷峰值，提高电网调度的灵活性。
2. 数据存储与共享：智能电网调度需要处理大量的数据，包括电力负荷数据、电力市场数据等。
云计算提供了高效的数据存储和共享机制，可以方便地获取和处理这些数据，提高电网调度的效率。
3. 分布式计算：云计算可以将电网调度任务分解为多个子任务，分布在多个云服务器上并行处理。
通过分布式计算，可以快速完成大规模的电网调度优化问题，提高调度效果。
4. 安全性和可靠性：云计算提供多重备份机制，保证电网调度数据和计算结果的安全性和可靠性。
同时，云计算平台具备高度可用性，能够保证电网调度的连续性。
二、基于云计算的智能电网调度优化研究内容1. 数据挖掘与预测模型智能电网调度需要充分利用历史数据进行负荷预测、市场价格预测等。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以利用数据挖掘技术构建相应的预测模型，提高电网调度的准确性。
2. 优化算法设计与实现智能电网调度优化是一个多目标、约束复杂的优化问题，需要设计高效的优化算法进行求解。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以针对电能调度、电力市场交易等问题，设计合适的优化算法，并在云计算平台上实现。
3. 调度任务分解与并行计算云计算架构可以将电网调度任务分解为多个子任务，并行地进行计算。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以探索合适的任务分解和数据划分策略，以及高效的任务调度算法，提高调度效率。
基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现
基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现随着科技的进步和发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
其中，智能化电网调度控制系统设计与实现是一个备受关注的课题。
本文将对基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计和实现进行探讨。
一、智能化电网调度控制系统的重要性随着电力系统规模的扩大和复杂程度的增加，传统的电网调度控制方法逐渐无法满足需求。
智能化电网调度控制系统的设计和实现，可以通过人工智能技术提高电网的可靠性、稳定性和安全性，进一步提高电网的运行效率和经济性。
二、基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计原理1. 数据采集与处理智能化电网调度控制系统通过传感器等设备采集电力系统的各种数据，包括供电负荷、电压、电流等。
通过人工智能算法对采集到的数据进行处理和分析，形成对电力系统状态的准确描述和预测。
2. 智能化调度决策基于人工智能的智能化电网调度控制系统利用优化算法对电力系统进行调度决策，并实时对电力系统进行优化控制。
通过对电力系统历史数据和实时数据的学习，系统可以不断提升调度控制能力，适应复杂多变的运行环境。
3. 智能化设备协同智能化电网调度控制系统可以通过与各类电力设备的通信协议，实现与电力设备的协同控制。
通过与变压器、开关设备、智能电表等设备的联动，实现电力系统的智能化运行和优化控制。
三、智能化电网调度控制系统的关键技术1. 数据挖掘和建模技术通过对大量历史数据的挖掘和建模，可以帮助智能化电网调度控制系统准确预测电力系统未来的负荷和运行状态，为调度决策提供准确的依据。
2. 优化算法通过使用优化算法，智能化电网调度控制系统可以对电力系统进行最优调度，实现最佳的供电效果和经济效益。
优化算法可以有遗传算法、模拟退火算法等。
3. 通信与协议技术智能化电网调度控制系统需要与各种电力设备进行通信和数据交换。
通信与协议技术的应用可以实现系统与设备之间的信息交互和协同控制，实现电力系统的智能化运行。
电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势
电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势摘要：在电网运行中，对电力的调度处于中枢地位，调度的自动化、智能化也就成为了电网运行的基础。
我国电网调度自动化目前取得了较为长足的发展，不过若是电网处在非正常状态下，则依旧需要依靠人工经营对问题进行处理。
然而随着电网规模的不断扩大，对于人工经验的依耐性应当是需要日益减少的，因此，我国的电力智能调动自动化还有较长的一段路要走。
关键词：智能调度；调度自动化；智能电网1我国电网智能调度自动化系统的发展现状电网调度是为了确保电网可以安全使用，从而为人们提供稳定的电能，其在电网运行中发挥着基础性的作用。
随着社会经济的发展，电网的规模也日益扩大。
传统调度的方式存在着很多弊端，并且日益暴露出来，因此，要迫切实现电网智能调度的自动化，提高调度的自动化水平。
就我国电网智能调度自动化建设成果来说，我国电力资源在区域上分布不平衡，而且用电负荷也存在着地域间的差别，电网调度的自动化系统的技术水平还远远不够，和社会的需求不相适应。
而且，就硬件配备来说，网络架构、输电设备等比较落后，无法实现较高的社会需求，而且未能充分利用可再生能源和清洁能源，在环境保护上还有待提高，难以实现我国能源的可持续发展。
同时，和国际上的标准比较，我国的电网调度自动化系统的技术水平还远远落后于一些发达国家。
所以，在建设电网智能调度自动化系统中，需要进行进一步的完善。
就世界的发展角度来说，电网智能调度自动化系统的发展还处于初始的阶段，很多国家也在根据自身情况的基础上，不断探索电网智能调度自动化系统。
目前，随着城市的发展，人们对城市供电的要求也越来越高，但是，目前调度的技术水平有限，再加上受到具体的地理位置的限制，因此，我国自动化技术水平还比较落后，因此，我国要充分结合自身的实际情况，研究具有中国特色的自动化系统。
自动化系统研究者要和时代发展相结合，把握好能源的利用结构，并根据产业布局的情况，从而增强我国电网的安全性，有利于充分节能减排的功效，推动环境保护，从而有利于推进自动化系统建设的步伐，推动我国社会的可持续发展。
智能电网调度控制系统研究
智能电网调度控制系统研究摘要：近年来，我国的电网调度行业得到了飞速发展，自动化程度逐渐提高。
随着以现代化信息技术为支撑的智能电网调度控制系统在我国各个地区的应用，总系统控制、地区性技术分配、电力引流等各个技术内容都实现了差异化的发展，满足系统信息化标准构建要求的同时兼顾地区性需求，使得电力调度不仅具有较高的安全性和稳定性，还不失灵活性和可靠性，资源的应用效率大大提高。
本文分析了智能电网调度控制系统技术的应用现状和存在的问题，提出了智能电网调度控制系统应用技术的发展展望。
关键词：智能电网；调度控制；系统研究引言我国的电网调度控制系统技术起源于上个世纪的80年代，当时以国、内外技术要点吸收和必备材料的准备为重点。
我国在20世纪90年代开始进行技术的自主研发和创新应用，在进入到21世纪以后，我国依靠于技术的技术研发和电网城市建设工程，在全国范围内构建了现代化智能电网调度控制系统，电力调度工作效率显著提高。
1 智能电网调度控制系统概述1.1 智能电网与传统电网的对比分析智能电网实际上就是一种可以实现对电力系统进行自动控制和自主监测的电力传输网络，主要目的是为了保证输电网络运行的稳定和安全情况。
智能电网是在利用集成的、高速的、双向性通信网络技术结合原有的电网基础上，对传统电网进行更新和升级，确保电网系统能够进行自动化与高效化的运行工作。
智能电网在运行过程中主要运用传感技术、控制技术、测量技术以及感应技术等来实现对电网系统的控制和监测的，所以与传统电网相比，智能电网的优势更加明显。
1.2智能电网调度控制系统结构特点我国智能电网调度控制系统构建的过程中，由国家电力网络科学院和中电科学院负责技术的研发，各级调度控制中心负责设计具体的技术线路，而这些工作都是在我国电力网络总公司的组织下进行的。
该公司的科研力量雄厚，正是有了这种技术支持，调度控制中心部门能更好地对该系统进行总体结构设计和功能设计。
在对总体结构进行设计的过程中，充分考虑到了软硬件的安全性。
基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究
基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究随着人工智能技术和智能电网技术的快速发展，基于人工智能的智能电网调度与控制策略成为了当前智能电网研究的热点之一。
智能电网调度与控制策略的研究旨在利用人工智能技术提高电网的运行效率、安全可靠性以及可持续发展能力。
一、智能电网调度与控制策略的意义智能电网调度与控制策略的研究对于提高电网的运行效率和可靠性具有重要意义。
传统的电力系统存在着调度与控制困难、资源浪费、能源消耗大等问题。
而基于人工智能的智能电网调度与控制策略可以充分利用大数据、机器学习、智能优化等技术手段，对电网进行智能化管理。
智能电网调度与控制策略能够实现电力系统的自动化和智能化，提高电网的运行效率和安全性。
通过利用人工智能技术对电网进行实时调度和控制，可以降低电网的线损、提高电力资源的利用率，减少电力能源浪费，从而降低电网运营成本，并提高整个电网系统的可靠性。
二、基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究的关键技术1. 大数据技术大数据技术在智能电网调度与控制策略中起着重要的作用。
通过对电网中的各种数据进行采集、存储和分析，可以对电网的运行情况进行深入了解，并根据数据分析结果进行决策和优化。
大数据技术可以实现电网的实时监测和故障检测，从而及时采取相应措施来解决问题，提高电网的可靠性和安全性。
2. 机器学习技术机器学习技术是基于人工智能的智能电网调度与控制策略中的另一个关键技术。
通过对电网数据进行训练和学习，可以建立预测模型和决策模型，对电网进行智能化调度和控制。
例如，可以利用机器学习技术对电网负荷进行预测，优化电力调度策略，提高电网的运行效率。
3. 智能优化技术智能优化技术可以应用于智能电网调度与控制策略中，通过对电网中的各种约束条件进行优化，找到最优的调度和控制策略。
智能优化技术可以灵活应用于不同电网场景下，提高电网的运行效率和可靠性。
例如，可以利用智能优化技术对电力资源的分配进行优化，降低电网负荷波动的影响，提高电网的供电能力。
基于人工智能技术的智能电网调度研究
基于人工智能技术的智能电网调度研究近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能电网调度研究成为了电力行业一个热门的领域。
智能电网调度是运用人工智能算法和技术，通过优化电网的运行策略和调度决策，提高电网的可靠性、安全性和经济性。
智能电网调度的研究意义重大。
传统的电网调度主要依靠人工判断和经验决策，存在人为因素影响较大、决策效率低下等问题。
而基于人工智能技术的智能电网调度，可以利用大数据分析和自动化算法，在实时监测和管理电网运行过程中，实现高效、智能的决策。
首先，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的可靠性。
电力系统是一个庞大复杂的网络，涉及到多个发电、输电、配电等环节。
通过利用人工智能技术，可以对电力系统进行全面、实时的监测和预警，及时发现并解决可能存在的故障和问题。
同时，人工智能的自动化决策能力也可以在电网运行中进行风险评估和优化调度，保障电力供应的稳定性和可靠性。
其次，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的安全性。
电力系统的安全性主要包括电网的抗干扰能力、安全运行能力以及应对突发事件的能力。
利用人工智能技术，可以对电网的电气参数、负载情况、故障检测等数据进行实时监测和分析，实现对电网的智能管理和控制。
当电网出现故障或突发事件时，可以快速响应和采取相应的措施，减小事故对电力系统的影响，并及时恢复电力供应。
再次，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的经济性。
传统的电网调度通常采用经验和规则，容易遗漏一些潜在的优化空间。
而人工智能技术可以对电网的运行数据、负载情况和电价信息进行大数据分析，建立优化模型和算法，实现电网的经济调度。
通过合理调度电力资源的分配和利用，可以降低电网的运行成本，提高电网的效率，实现电网的可持续发展。
基于人工智能技术的智能电网调度研究还面临一些挑战。
首先，电网数据的获取和处理是一个重要的问题。
由于电网的规模庞大和数据种类繁多，如何高效地获取和处理电网数据，是智能电网调度研究亟需解决的问题之一。
电网调度自动化中的智能化研究
只是停 留在 初级 阶段 。美 国提 出 了 “ｎｅｌ ｒｄ Ｉｔｌ Ｇ ｉ”和 ｉ
“ ｒ Ｗｉ ”的概念 ；欧洲则有 “ｍａｔ ｒ ”的理论 。 Ｇｉ ｓ ｄ ｅ Ｓ ｒ ｉ Ｇ ｄ
国际上对于智能电网并没有统一 的定论 ，但是都使用 的 是双路通信 、传感器和计算机 的电力传输和网络分配 ， 主要作用是改善 电力的使用效率和安全可靠性 。
Hale Waihona Puke 标准使Ｅ 软件 组件化和开放化 。可 以即插 即用和互联 ＭＳ 互通 ，使系统集成和信息共享更加容易 。这使系统的开
发 和应用得到 了极大的空间 ，可以更好地融入到其他 的
改革开放以来 ，我 国的电力建设事业得到了迅速发 展 。通过近些年来较为成功的大型案例来看 ，我 国的电
立 的。变电站和调度站组成 了电网调度 的基本框架 ，但
是 由于信息单 向，所以系统 内部之间缺乏信息共享 。虽 然局部的 自动化程度 比较高 ，但是由于信息 的共享能力 薄弱 ，使系统 内部各个单元之 间的关 系相互分裂 ，不能 成为一个统一的整体 ，因此智能化程度较低。
电 网的建 设发 展关 系到 国家 经济发 展的命脉 。电
力市场 的背景下 ，要求 电网调度 系统展现全新 的面貌。 设计者应该有市场 观念 ，在系统 的开放性、实时性 、计 算能力 、综合决策能力方面有新 的突破 。智能调度 自动
化是智能电网运行 中最重要 的智能系统之一 ，必须立 于
二、传统 电网和智能电网的调度 区别
传 统的 电网调度 是 由变 电站和调 度 主站组成 。从
１５ 年 中国在东北 电网安装了遥测装置开始 ，中国便进 ９４ 入 了变 电站 自动化系统发展时代 。从此开始 向华北 、华 东和东北的电网推广应用 。变电站 的 自动化经过 了集 中 式 、分布式的发展历程 。调度 主站系统是在２世 纪６ 年 ０ ０ 代 ，基 于计 算机数据采集 和监控的Ｓ Ａ Ａ研制开始建 Ｃ Ｄ
电力系统中智能化调度技术的应用与研究
电力系统中智能化调度技术的应用与研究在当今社会，电力已经成为了人们生产生活中不可或缺的重要能源。
随着科技的不断进步和电力需求的持续增长，电力系统的规模和复杂性也日益增加。
为了确保电力系统的安全、稳定、高效运行，智能化调度技术应运而生，并在电力系统中得到了广泛的应用和深入的研究。
智能化调度技术是一种将先进的信息技术、控制技术和决策支持技术相结合，实现对电力系统的优化调度和管理的手段。
它通过对电力系统的实时监测、分析和预测，能够快速准确地做出决策，有效地应对各种运行状况和突发事件，提高电力系统的可靠性和经济性。
一、智能化调度技术的主要应用（一）智能监测与数据采集智能化调度技术借助各种传感器和监测设备，对电力系统的运行参数进行实时采集和监测，包括电压、电流、功率、频率等。
这些数据被快速传输到调度中心，为后续的分析和决策提供了基础。
例如，通过安装在变电站和输电线路上的智能传感器，可以实时监测设备的运行状态，及时发现潜在的故障隐患，提前采取维护措施，避免故障的发生。
（二）负荷预测准确的负荷预测是电力系统调度的重要依据。
智能化调度技术利用大数据分析和机器学习算法，对历史负荷数据、气象数据、社会经济数据等进行综合分析，建立负荷预测模型，提高负荷预测的精度。
通过精准的负荷预测，调度人员可以合理安排发电计划，优化电力资源的配置，提高电力系统的运行效率。
（三）优化调度智能化调度技术能够实现电力系统的优化调度，包括发电调度、输电调度和配电调度等。
在发电调度方面，通过建立优化模型，考虑机组的运行成本、能耗、环保等因素，实现机组的最优组合和出力分配。
在输电调度方面，根据电网的拓扑结构和运行状态，优化输电线路的功率分配，降低网损，提高输电效率。
在配电调度方面，通过智能电表和需求响应技术，实现对用户负荷的精细化管理，提高配电系统的可靠性和经济性。
（四）故障诊断与应急处理当电力系统发生故障时，智能化调度技术能够快速准确地进行故障诊断，并制定相应的应急处理方案。
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位， 为下一步对系统进行预 防控制或校正控制做好
准 备 。这就 需 要对告 警 进行 分类 分 级 。 从 系统 的 角度 。 告警 可 分 为对 元 件 的告 警 和 对 系 统 的告警 。从故 障发生 的程 度 ， 可分 为梯 度 的 、 突
ＺＨ０ＮＧ ｉ ｈｕ Ｃａ — ｉ
（ａ ｘａＵ ｉ ｒｉ ， ｉ ａ ｇ Ｈ ｂ ｉ ４ ０ ２ Ｃ ｉａ Ｓ ｎ ｉ ｎｖ ｓｙ Ｙｃ ｎ ｕ ｅ ｅ ｔ ｈ ４ ３ ０ ， ｈｎ ）
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ：Ｗ ｈｅ ｅ ｒ ｅ ｙ ａ ｐ ｎ ｉ ｐ ｗｅ ｙ ｔｍ ， ｌｒ ｏ ｉ ｔ ｈ ｏ ｔｏ ｃ ｎ ｅ ．Ｔｈ ｄ ｓ ｎ ｍｅ ｇ ｎｃ ｈ ｐ ｅ ｓ ｎ ｏ ｒ ｓ ｓｅ ａ ａ ｍｓ ｃ ｍｅ ｎｏ ｔ ｅ ｃ ｎ ｒ ｌ ｅ ｔ ｒ ｅ ｉ—
ｏ ｒ ｃ ｓ ｉｇ ｍｅ ｈ ｄ ｒ ｕ ｆｐ ｏ ｅ ｓｎ ｔ ｏ ｓｗｅｅ ｓ ｍｍａ ｉｅ ． ｒｚ ｄ Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ｐ ｗｅ ｙ ｔ ｍ ； ｅ ｉｉｎ ｍａ ｉ ｇ ｓ ｓｅ ；ａ ｌ ｒ ｓ ｒ ｔ ｎ ｙ ｒ ｓ ｏ ｒｓ ｓｅ ｄ ｃ ｓｏ － ｋ ｎ ｙ ｔ ｍ ｆ ｕ ｔ ｅ ｔ ａｉ ｏ ｏ
补充到故障信息队列中。
③ 伪 信 号 剔 除后 ， 报警 信 号 进 行分 级 ， 警 对 报
信息等级划分规则： 采用 Ｉ， Ⅲ来表示重要 、 Ⅱ， 一般
和不 重 要 。一 般 等级 的报警 包 括母 线 电压 、 路潮 线
２５ —
～
第 １卷 ５
第９ 期
奄涤技术 应阂
ＰＯＷ Ｅｔ ｌＳＵＰＰ ＬＹ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩ ＥＳ ＡＮＤ ＰＵ ＣＡＴＩ ＡＰ ＯＮＳ
心， 调度人员被大量数据淹没 ， 很难决策 ， 失处理 错
事 故 的 良机 。我 们 可 以利 用一 次 、 二次 、 态 、 静 动态
等的各种信息 ， 图 １ 按 所示 流程对告警信息快速进 行告警信息的分类 、 筛选和排序 ， 使调度员对故 障 的类 型 、 度 和 等 级 一 目了然 ， 到 当 前 最 关 心 的 程 得
第三层筛选
电 网故 障过 程分 为 事 前 、 中 、 后 三个 部 分 ，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ事 事
这样就涉及到故障前的预警 、故障 中的分析定为 ： 故障前 、 故障中、 故障后的处理三个部分。
（ ）故 障前 １
图 １ 告 警信 号 分 类 分级 流程 图
电网发生异常时 ， 故障设备的电压 、 电流 、 有功 潮流 、 无功潮流 、 功角等会发生变化 ， 各种保护装置
信号等信息通过光润效果对事故 的范围进行锁定，
ｌ 一 般事 项
重要 事项 Ｉ
基 于 故 障定 位 的 结 果 对具 体 的故 障地 点 进 行 可 视 化定 位，在事 故 区通过 图像 热 点提示 显 示故 障损 失
操 作 事 项
全 部
事 故 跳 闸
Ｉ
级 Ⅱ Ｉ 级 Ⅱ
为相应的开关跳合 闸信号是试送成功或失败信号 ，
不 是独 立 的故 障信 号 ； 如果 在 短 时 间 内反 复 收 到 某 开 关 的 跳 合 闸信
号， 认为是信号误报 ：
如 果 信 号 中只有 保 护 信 号 而 没 有 开 关跳 闸 。 认
为不是故障信号 ， 等等。 ② 对缺失信号的处理
ａａ ｍｓ ｌ ｒ ．Ｔｈ ｔｕｃｕｒ ｎｄ ｔ ｅ ｆ ｎｃｉ ｎ ｆａａ ｍｓｐｒ ｃ ｓ ｏ ｒ ｘ ｏ ｎｄ ｄ，ｔ ｅ ｐ ｅ ｅ ｔｒ ｓ ａ ｃ ｔｔ ｅ ｓｒ ｔ ｅ ａ ｈ ｕ ｔｏ ｓｏ ｌ ｒ ｏ ｅ ｓ ｒｗｅ ｅ ｅ ｐ ｕ ｅ ｈ ｒ ｓ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｓａｕｓ
中 图分类 号 ： Ｍ７ ４ Ｔ ３
文献标 识码 ： Ａ
文章 编 号 ： ２ ９ ２ １ （ １）９ ０ ２ — ３ ０ １ — ７ ３２ ２０ — ０ ４ ０ ０
计算 机技术 与通信技术 的发展大大提高了电 网的监控程度 ， 调度 中心可以实现集 中控制 ， 为调 度员的工作带来 了很大 的方便 ， 随着 电网规模的 但
扩 大 ， 接 的复杂 化 ， 息量 大 大 地增 加 ， 给调 度 连 信 也
收 稿 日期 ：０ ２ ０ — ９ ２ １— ５ ０
—
员带 来 了一 个新 的问题 一 “ 如何 很好 地 理 解这 么 多
的信息 ” 特别是 当电网发生故障和扰动时， 。 调度 中
心涌 人 大量 警报 ， 调度 员很 难 在短 时 内解 释 这些 警 报 ， 就 无 法 推 断 电 网所 发 生 的 事 件 ， 不 用 说 迅 也 更 速 做 出合 理 的措施 ， 因此 故 障 往 往 容 易扩 大 ， 致 导
ｐ ｔ ｈ ｒ ｃ ｎ ｔｉ ｔｒ ｒ ｔｓ ｃ ｕ ｅ ｆａ ａ ｍｓ ｉ ｈ ｒ ｔ ｎ ａ ｅ ｆ ｈ ａ ｕ ｅ ｔ ａ ｄｅ ｔ ｅ ｐ ｏ — ａｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｅ ｐ ｅ ｕ ｈ ｎ ｍｂ ｒｏ ｌｒ ｎ ｓ ｏ ｔ ｉ ａ ｄ ｔｋ ｇ ｔ ｍｅ ｉ ｍｅ ｓ ｒ ｏ ｈ ｎ ｌ ｈ ｒ ｂ ｌｍ．Ｔ ｏｖ ｈ ｓ ｐ ｏ ｌ ｍ，ｔ ｅ ａ ａ ｍ ｒ ｃ ｓ ｏ ｓ ｄ ｖ ｌ ｐ ｄ ｔ ｅｐ ｔ ｅ ｏ ｅ ａ ｏ ｓ ｕ ｄ ｒ ｔｎ ｈ ｅ ｏ ｓｌｅ ｔ ｉ ｒｂｅ ｈ ｌｒ ｐ ｏ ｅ ｓ ｒ ｗａ ｅ ｅｏ ｅ ｏ ｈ ｌ ｈ ｐ ｒ ｔｒ ｎ ｅ ｓａ ｄ ｔ ｅ
如果某设备有接地 、检修牌等实时标志牌 ， 或 分析得到的设备状态为检修或冷备用状态 ， 认为关 于该设备的开关跳合闸信号不属于故障信号 ； 如 果 在 某 开 关 跳 合 闸前 得 到 该 开 关 的遥 控 事
项 ， 为不 是 故 障信 号 ： 认
如果 某 开 关属 于 当前 正 在试 送 的设 备开 关 ， 认
是开 关误 报 ；
变的和累积 的。 从故障元件的个数及相互关联的角
度 ， 可分 为 单 一故 障 、 合 故 障 、 又 组 串联 故 障 和并 发
故障。 从不同的角度和侧面 ， 分类不同， 我们需要针
对各 种 分类 给 出对应 的告警 。 在 实际 电 网调度 运 行 中 ． 异常 或故 障 的情 况 在 下 ， 量监 控 与 数据 采 集 报警 信 息 涌入 调 度 控制 中 大
Ｖｏ ．５ １１ ＮＯ９ ． Ｓｅ ． ２ ２ ｐ ０１
２ １年 ９ ０２ 月
流等关键模拟量的越 限报警信息 ， 重要等级 的则包 括开关变位 、 保护动作 的报警信息 ， 其它的则 为不 重要警报。具体项 目 图 ２ 如 所示 。
事 项 信 息
薄 弱环 节 的可视化 信 息可 以叠 加 ， 度员 通过 该 模 调 式 能够 全面 掌握 电 网的薄弱 环节 。 事 故处 理 智 能可 视 化 基 于 地 理 接 线 图 通过 醒 目的事故 图标对 事故 进行 可视 化展 示 ，根据事 故 总
负荷 及处 理统计 结果 。 可视 化故 障恢 复方 案 中， 在 通 过经 沿线 路 的箭 头对 恢复 的路径 进行 展示 ，当有 多
事
项 Ｊ ¨ Ⅲ 级 级
个备选方案时， 以在箭头中显示备选序号， 可 通过恢 复路径上 的图像热点提示显示恢复方案计算信息。
３ 结 束 语
警 处理 方法 。 电网智 能调 度辅 助 决策 系统 ， 以方便 地使 调 度 运行 人 员 能够及 时 、 可 准确 地对 电 网情
况进行 判 断 ， 取 必要 的控 制措 施 。 采
关键词 ： 电力 系统 ； 策 系ｇ ａ障恢 复 决 Ｌ； ￣ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｗｅ ｙｓｅ ｎｔｌｉ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ｐｏ ｒ Ｓ ｔ ｍ Ｉ ｅｌｇ ｎｔ Ｓ ｈｅ ｌｎｇ ａ ｃｓｏ ｃ ｄｕ ｉ ｎｄ Ｄｅ ｉｉｎ
关键 告 警信 息 。告警 内容 “ ” 精 ”这 样就 使 运 少 而“ ， 行监 控 人员 能够 快速 地 抓 住事 故 重 点 ， 时有 效 地 及 采 取处 理 案 ，提高 事故 异 常 处 理 的 准 确 性 和 快 速 性 ， 障 电 网安 全运 行 。 保
（ ）故 障 中 ２
滤掉各种干扰信号 ， 并及时获得故障信号。
事 故处 理 辅 助决 策 系统 对 Ｓ Ａ Ａ系 统误 报 和 ＣＤ
多余信号处理采用的部分原则如下 ：
如 果 收 到 开 关 跳 闸 信号 （ 终 状 态 ）但 开关 量 最 ， 测仍 然存 在 ， 与 之 相 关 的其 它 量 测 也 存 在 ， 为 且 认
摘
要： 电网处于紧急、 故障等情况下， 调度 中心将接收到大量报警信息， 调度 员无法在短 时间内对
大量警报做 出合理解释 。 也就无法推断电网所发生的事件 ， 更不用说采取调度措施来防止故 障规模 的扩 大 为解 决这 一 问题 需要借 助计 算机 的快速 处理 能 力来 处理警报 ， 目前工程 师 已研 究 了多种报
保 接 电 护 次 地 源 事 设 故 ｍ 口 项 备 障 塾 １ 告 ｌ Ⅱ 警
Ⅲ
级 ｍ 级
级
综 自 系 越 安 自 动 统 限 防 设 装 止１． 报 Ｅｊ Ｉ 备 置 警 警 警 Ⅱ Ｉ 口 报 ｍ 警 警 级 Ⅲ 级 ｍ Ｉ 级 级 Ⅱ 级
２ 一 ４
黎
严重 的经济损失。世界各 国经历多次大停 电后 ， 人 们开始认识到单靠人短时处理如此 多的警报是 不 可能的。 笔者针对传统警报处理方法 的不足提出了
电网智 能调 度辅 助决 策 系统 建设 方 案 。
第二层筛选
氇
第 筛 一层 选
１ 电 网智能调度辅助 决策 系统实现方案
监视 到 的 电气 量 会有 异 常 变 化 ，比如 振荡 的发 生 。 随后 ， 大量 的预警 信息 将 出现 ， 时应 该快 速 准确 判 此 断预警 发 生 的原 因，同时对 故 障根 源 进行 追 踪并 定