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[全]Excel表格,数据透视表快速汇总了数量和金额,求均价
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数据透视表快速汇总了数量和金额，求均价
举个例子，下表是一份销售流水数据
我们在插入选项卡下，选择了一个数据透视表，将商品放在行标签，放数量和金额放入值，得到的各种商品对应的数量和金额，如下所示：
现在我们需要求出各种商品的均价是多少，也就是要新增一个均价字段。
小伙伴一的操作
有的小伙伴可能是这么操作的，在数据表的右边输入“=”号，然后点选金额/数量，操作动图如下：
用这种方法得到了第一个结果，但是向下填充的时候，所有的结果都是一样的，而且我们发现这个公式也是很复杂的：
第1个小伙计算均价失败了。
小伙伴二的操作
小伙伴二首先没有急着进行直接输入公式，而是先在菜单栏里面，找到Excel 选项，然后将使用getpivotdata函数这里进行了取消勾选
然后和小伙伴一进行了同样的点选操作，这个时候，结果就正常了，如下所示：
这个时候，公式里面没有那么一堆长串的了，直接得到了结果。
小伙伴三的操作
小伙伴三没有去Excel选项里面进行设置，而是点击数据透视表，然后在分析里面，选择了字段、项目和集，选择计算字段
然后在计算字段里面输入了一个均价，然后借助下面的字段里面进行插入，=金额/数量
最终得到了最后的结果：。
Excel创建动态数据透视表整理分析数据案例——科目明细表自动统计
财务黄姐发了一个科目明细表过来，对卢子说：你把这个表的各科目做个汇总表，比如银行存款借方是多少，贷方是多少，明白没？卢子看了一下发过来的表格，回了一句：知道了。
如图1－14所示，表格设计得稍微有点不合理，就是一页A4纸的范围，就会插入一行空行跟标题，导致数据不连续。
这样的数据如果用数据透视表汇总，可能会导致汇总出错，需要做一些处理才可以。
Step 01如图1 15所示，选择区域A:E，切换到“数据”选项卡，单击“筛选”按钮。
Step 02如图1 16所示，对一级科目这一列做筛选，单击“筛选”按钮，取消全选，只筛选一级科目跟空白，单击“确定”按钮。
Step 03如图1－17所示，选择筛选出来的行，右击选择“删除行”。
Step 04如图1－18所示，单击“清除”按钮。
这样就把多余的标题跟空白行删除掉了，得到标准的数据源，接下来就可以借助数据透视表轻松汇总。
Step 05如图1 19所示，单击明细表任意单元格如A1，切换到“插入”选项卡，单击“数据透视表”图表，在弹出的“创建数据透视表”对话框，会智能的帮你选择好区域，保持默认不变，单击“确定”按钮即可。
Step 06如图1－20所示，依次勾选一级科目、二级科目和明细，再将借方和贷方拉到值字段。
Step 07这样得到的借方跟贷方都是计数的，我们需要的是求和。
如图1－21所示，单击“计数项：借方”这个单元格，右击选择“值汇总依据”为求和，用同样的方法将贷方也变成求和。
如图1 22所示，这时发现一级科目、二级科目和明细这3个内容堆在一起，看起来有点乱，正常我们都希望这些数据并排显示的。
Step 08如图1－23所示，单击数据透视表任意单元格，在“设计”选型卡，单击“报表布局”，“以表格形式显示”。
Step 09如图1-24所示，选择任意二级科目的分类汇总，右击取消“分类汇总二级科目”。
Step 10如图1－25所示，稍做一些美化处理。
做完后，卢子把效果图发给财务黄姐：这个形式可以不？财务黄姐：OK，发模板我看看。
Excel数据透视表高级技巧透视表的数据透视图和数据透视表的数据透视表计算字段
Excel数据透视表高级技巧透视表的数据透视图和数据透视表的数据透视表计算字段Excel数据透视表高级技巧数据透视表是Excel中非常实用的功能之一，它能够帮助用户更轻松地对大量数据进行分析和总结。
在日常工作中，我们经常需要根据不同的维度对数据进行分类和统计，而数据透视表正是解决这一问题的利器。
一、数据透视图数据透视图是数据透视表的基础，它是一个直观展示数据的图标。
通过简单的拖拽和设置，你可以将数据按照你想要的方式分列、分行和汇总并进行统计。
下面我们将介绍几个数据透视表的高级技巧，帮助你更好地利用Excel进行数据分析。
1. 分组在数据透视表中，分组是一个非常重要的功能。
它可以将连续数据按照一定的范围进行分组，从而更好地进行数据分析。
比如，你可以将销售额按照不同的区间进行分组，以便于了解销售额的分布情况。
2. 数据筛选数据筛选是数据透视表中的一个常用功能，它可以帮助你快速筛选出满足条件的数据。
比如，你可以仅显示某个地区的销售情况，或者只显示某个时间段内的数据，从而更加精准地分析和观察数据。
3. 条件格式通过对数据透视表应用条件格式，你可以根据数据的具体数值情况来进行颜色和格式的设定，从而更加直观地了解数据的特点。
比如，你可以通过条件格式将销售额较低的数据显示为红色，以便于快速识别出问题区域。
二、数据透视表的数据透视表除了数据透视图，数据透视表还有一个重要的组成部分就是数据透视表的数据透视表。
这一部分主要用于计算字段，帮助我们对数据进行更加灵活的分析和计算。
1. 计算字段计算字段是数据透视表中的一项功能，它可以帮助我们对数据进行简单的计算，并将计算结果显示在数据透视表中。
比如，你可以添加一个计算字段来计算销售额和成本之间的利润，从而更好地了解业绩情况。
2. 自定义字段自定义字段是数据透视表中的另一个重要功能，它可以让我们按照自己的需求定义数据字段。
比如，你可以使用自定义字段来计算销售额的增长率或者计算某个产品的市场份额，从而更准确地分析和展示数据。
Excel数据透视表瀑布图实战案例收入与支出变化分析
Excel数据透视表瀑布图实战案例收入与支出变化分析数据透视表是Excel中一种非常有用的功能，它能够帮助我们对大量数据进行分析和呈现。
其中，瀑布图是数据透视表中的一种图表类型，它能够直观地展示收入与支出的变化情况。
本文将通过一个实战案例，详细介绍如何使用Excel数据透视表和瀑布图进行收入与支出的变化分析。
1. 数据准备在进行数据分析前，我们首先需要准备好相应的数据。
假设我们有一个小型企业，希望分析该企业的收入与支出在不同门店和时间段的变化情况。
我们需要收集以下数据：门店名称、时间段、收入、支出。
2. 创建数据透视表打开Excel，并将数据录入到一个工作表中。
确保每个数据字段都有一个单独的列，并且没有空行或空列。
接下来，选择任意一个单元格，点击"插入"选项卡，然后点击"数据透视表"。
在弹出的对话框中，选择"选择源数据"并选中所有的数据，然后点击"确定"按钮。
在接下来的界面中，我们可以对数据透视表进行设置。
首先，将"门店名称"和"时间段"字段拖放到"行标签"区域。
然后，将"收入"和"支出"字段分别拖放到"值"区域。
默认情况下，Excel会自动将值字段设置为"求和"运算。
3. 调整数据透视表设置在完成数据透视表的创建后，我们可以根据需要进行进一步的设置。
例如，我们可以更改值字段的计算方法，设置数值格式等。
点击数据透视表中的任意一个收入或支出值，然后右键点击，选择"值字段设置"。
在弹出的对话框中，选择"值字段设置"选项卡，并选择所需的计算方法，如"求和"、"平均值"、"最大值"等。
此外，我们还可以设置数值格式，以便更好地呈现数据。
利用数据透视表快速汇总销售数据
利用数据透视表快速汇总销售数据作者：王志军
来源：《电脑知识与技术·经验技巧》2020年第02期
同事前来求助，如图1所示，这是某单位的销售流水记录，现在需要汇总出每位业务员的完成总额、销售业绩占比以及销售业绩排名等数据，由于源数据是时常更新的，因此同事也希望能有一个一劳永逸的汇总方法。
我们可以利用数据透视表的功能完成这一汇总任务。
第1步：插入数据透视表
在数据区域选择任一单元格，切换到“插入”选项卡，打开“创建数据透视表”对话框，选择在新工作表放置数据透视表。
第2步：調整字段布局
在数据透视表字段列表中，将“业务员”字段拖动到行标签区域，将“金额”字段连续拖动3次到“值”区域，此时可以看到图2所示的效果。
第3步：设置“值显示方式”
右键单击数据透视表的“求和项：金额2”字段，设置值显示方式为“父行汇总的百分比”;右键单击数据透视表的“求和项：金额3”字段，设置值显示方式为“降序排列”。
最后对字段标题进行适当修改，例如依次修改为“个人完成总额”“销售业绩占比”和“销售业绩排名”，现在就可以看到图3所示的效果了。
使用Excel的数据透视表分析和汇总数据
使用Excel的数据透视表分析和汇总数据数据透视表是Excel中一个非常有用的功能，能够帮助我们对大量数据进行分析和汇总。
通过透视表，我们可以快速得出数据背后的信息和规律，从而做出更明智的决策。
本文将探讨使用Excel的数据透视表进行数据分析和汇总的方法。
一、什么是数据透视表数据透视表是Excel中一种数据分析工具，它能够将复杂的数据按照特定的维度、行、列进行汇总和分析，从而形成清晰的表格显示。
透视表可以帮助我们直观地了解数据的分布情况，找出数据中的关联性和趋势，有助于我们有效地提取核心信息。
二、如何创建一个数据透视表在Excel中，创建一个数据透视表非常简单。
首先，我们需要确保数据源已正确录入。
然后，选中数据区域，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
接着，根据自己的需求，选择透视表字段所在的区域，并将其拖放到相应的区域框中。
最后，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的设置，如添加筛选器、创建计算字段等。
三、数据透视表的基本功能1. 汇总数据：数据透视表可以按照特定的维度（行、列）将数据进行分类和汇总，并计算出相应的统计量，如求和、平均值、计数等。
2. 数据筛选：透视表中的筛选器功能可以帮助我们快速筛选出所需的数据。
只需在筛选器区域选择相应的条件，即可实现数据的精确筛选。
3. 数据排序：透视表可以按照特定的字段对数据进行排序。
只需选择要排序的字段，并选择升序或降序排列即可。
4. 添加计算字段：透视表还可以根据需要添加自定义的计算字段，如新增一个比例字段或者增加其他的统计指标。
四、实际应用案例以销售数据为例，我们可以通过数据透视表分析不同产品的销售情况。
首先，在透视表字段区域选择产品字段，再将销售额字段拖放到数值区域。
这样就可以得到一个以产品为分类，以销售额为统计量的表格。
我们还可以进一步添加年份字段，并观察不同产品在不同年份的销售情况，从而找到销售的趋势。
另外，数据透视表还可以帮助我们对销售数据进行交叉分析。
“数据透视表”的使用方法
高效率办公手把手(五)财务Excel上篇（一）张卓 | 2007-03-30 13:11:51 | 《微电脑世界》2007年2月1日出版引:对于财务人员，熟练掌握Microsoft Office的一些操作技巧也是非常有用的。
特别是对Excel这样强大的电子表格软件，驾驭好了，可以帮你节省大量的数据演算时间。
继前两期我们向行政助理人员介绍了Excel中一些据快速导入技巧后，这期咱们就来帮财务人员了解一些数据演算/分析处理方面的方法。
你遇到过这样的困扰吗？作为一名财务工作者，在每天使用Excel跟各种数据打交道的时候，你是不是经常遇到这样的问题：1. 面对庞大的数据，怎么快速得到你最需要的分析结果呢？2. 在进行数据排序或者筛选的时候，总是得不到自己想要的结果，那该怎么办？3. 在处理复杂的数据时，经常需要使用求和、计数等函数，而已令你“谈函数色变”。
即使是通过函数计算出来了结果，但还需要复制到别的表格中去，不但操作麻烦，还容易出错！接下来的内容将帮助你了解：Excel中最强大的数据分析工具——“数据透视表”的使用方法。
数据透视表——Excel中最强大的分析工具什么是数据透视表？数据透视表是一种在Excel中对大量数据快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。
数据透视表能帮助用户分析、组织数据。
利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类、汇总，记录数量众多、以流水账形式记录、结构复杂的工作表。
为了将其中的一些内在规律显现出来，可将工作表重新组合并添加算法，即建立数据透视表。
数据透视表的使用方法和技巧以图1中的这样一个大的数据表格为例，这张表格是某一家公司的在1996年到1998年的产品销售的详细表格，在表格中间有包括“销售人”、“货主地区”、“货主城市”、“订购日期”、“产品名称”、“单价”、“总价”等信息，非常的详细。
那么面对这样一张表格，我们如何使用数据透视表来进行数据的分析呢？图1 Excel数据表格1\有明确的目标首先，在使用数据透视表之前，我们要明确一点，那就是我们要从这样的一张数据表格中得到什么样的分析结果，很多人都觉得透视表好，但是始终都觉得很难驾驭它的一个很重要的原因就是，没有明确的目标。
excel中数据透视表的汇总方式
excel中数据透视表的汇总方式Excel 中数据透视表的汇总方式在日常的数据处理和分析工作中，Excel 是我们常用的工具之一，而其中的数据透视表功能更是强大而实用。
数据透视表能够快速地对大量数据进行汇总、分析和展示，帮助我们从复杂的数据中提取有价值的信息。
在数据透视表中，汇总方式的选择对于准确呈现数据结果至关重要。
接下来，让我们一起深入了解一下 Excel 中数据透视表常见的汇总方式。
一、求和汇总求和是数据透视表中最常用的汇总方式之一。
当我们需要计算某一列数据的总和时，选择求和汇总就能够快速得到结果。
例如，我们有一份销售数据表格，其中包含了不同产品在不同地区的销售额。
通过创建数据透视表，并将“销售额”字段设置为求和汇总，我们可以轻松得到每个地区的总销售额，以及每种产品的销售总额。
在实际应用中，如果数据中存在空值，求和汇总会自动忽略这些空值，只对有数值的单元格进行求和计算。
二、计数汇总计数汇总用于计算某一列中非空单元格的数量。
比如说，我们有一份员工信息表格，包含了员工的姓名、部门、职位等信息。
如果我们想知道每个部门有多少名员工，就可以将“部门”字段设置为计数汇总。
需要注意的是，计数汇总只计算非空单元格的数量，对于数值型数据，即使数值相同，也会被分别计算。
三、平均值汇总平均值汇总用于计算某一列数据的平均值。
以学生的考试成绩为例，我们有不同学科的成绩数据。
通过将“成绩”字段设置为平均值汇总，能够得到每个学科的平均成绩。
在使用平均值汇总时，同样会自动忽略空值。
四、最大值汇总最大值汇总可以帮助我们快速找出某一列数据中的最大值。
假设我们有一份产品质量检测数据，包含了不同批次产品的检测值。
通过最大值汇总，能够一眼看出每个批次中的最高检测值。
五、最小值汇总与最大值汇总相对应的是最小值汇总，用于找出某一列数据中的最小值。
例如在库存管理中，通过对库存数量进行最小值汇总，可以了解到每种商品的最低库存水平。
六、乘积汇总乘积汇总相对较少使用，但在某些特定场景下非常有用。