《统计学基础》编写大纲
《统计学》(第7版)教学大纲
统计学》课程教学大纲课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6 学期学分：3~4 学分主讲教师：⋯⋯等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7 版），中国人民大学出版社，2018 年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54 学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel 等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第 1 章导论课时：1 周，共3 课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第 2 章数据的收集课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第 3 章数据的图表展示课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
统计学基础教学大纲
《统计学基础》课程教学大纲一、课程中文名称：统计学基础二、课程英文名称：三、教材选择：统计学基础第二版，苏爱艳、李杰主编，化学工业出版社，四、课程性质：专业基础课五、学时：本课程周课时。
六、课程目的与要求：通过学习本课程，使学生了解和掌握统计学的基本内容、原理和方法。
运用统计方法，分析和研究现实社会经济现象的数量特征、结构和变化规律。
为进一步学习专业知识和理论打基础。
本课程要求在学生已经学习了高等数学、概率论和数理统计等大学数学课程，并且完成了经济管理专业基础理论的基础上，进行学习。
七、本课程与其它课程的联系：统计与数学之间的关系，后者主要以抽象的一般性数量及其规律为主要研究对象的，是统计学的基础，而统计学是以数学方法为主，对社会经济现象的数量特征和变动规律为研究对象的一门方法论科学。
统计学与经济管理专业的基础课程之间存在密切联系，是对这些理论和知识运用于现实分析研究的量化工具。
统计方法能够使得经济管理问题研究更为系统和精确。
八、教学方法：授课与讨论，运用相结合。
九、考核方法：平时成绩以作业成绩、课堂考勤为主，笔试为闭卷考试，总成绩由考试和平时成绩综合评定而成。
十、教学进程安排表：十一、主要教学内容、重点和难点第一章认识统计一、学习目的通过本章的学习，了解“统计”一词的涵义，统计研究对象及特点；了解统计活动与统计学的产生何发展过程；重点掌握统计学中几个基本概念；了解在统计分析中的主要功能及其使用方法。
二、课程内容第一节统计学的基本问题（一）对“统计”一词的理解（二）统计活动的产生与发展（三）统计学的产生与发展（四）统计学的研究对象和特点（五）统计的基本任务和职能第二节统计的工作过程与方法（一）统计工作过程（二）统计学研究的基本方法第三节统计学常用的基本概念（一）统计总体和总体单位（二）标志、标志表现和变量（三）指标和指标体系第四节初始的统计功能（一）常用的数据分析工具（二）统计函数（三）图表向导功能三、思考与练习、统计的三个涵义是什么？它们之间的关系、统计学的研究对象是什么？、统计有什么特点？有哪些职能和具体作用？、什么是总体、总体单位？二者之间有什么关系？统计总体有哪些特点？、什么是标志、指标？说明二者之间的区别与联系第二章统计调查一、学习目的通过本章的学习，了解统计调查的种类；掌握统计调查方案的设计；熟知统计调查的组织方式；了解统计调查误差的概念、种类和防止措施。
课程标准(统计学基础)
济南工程职业技术学院《统计学基础》课程标准适用专业：统计学原理编制单位：经济管理系编制日期：2014年12月19日经管系制《统计学基础》课程标准一、课程定位与设计1.课程性质统计学基础是经济管理类专业基础课程，也是一门必须课程，在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。
通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基础知识，熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
2.课程设计根据专业人才培养要求，统计学基础是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。
从职业技能与职业素养的全面培养出发，与企业共同制定课程目标。
采用任务驱动教学法、引导文法、实训法、演示法、顶岗综合培训等方法的组合创新，实现教与学的过程与工作过程的对接，达到“做中教”，“做中学”的效果。
本课程4学分，总课时64课时。
二、课程教学目标会计专业应该通过统计课程的学习与训练活动，了解并运用统计的相关知识，掌握统计的基本技能并养成热情真诚、诚实守信，善于沟通与合作的品格，为上岗就业作好准备。
1、能力目标：1）能熟练运用统计数据进行数据采集操作流程；2）掌握常用的科学统计的方法搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，描述现象数量之间的联系和变动规律；3）熟练掌握应用计算机统计软件进行数据传输及处理的方法及操作流程；2、知识目标：1）掌握统计学基本原理及作业过程；2）理解统计数据收集、整理、分析的实质；3）掌握统计数据采集（野外采集、室内采集）的方法及流程；4）了解统计数据管理的内容及方法；3、素质目标：1）注意培养严谨求实、勤奋动手实践的学风；2）加强职业道德意识，培养吃苦耐劳的精神。
三、课程内容及教学要求1.课程内容及教学设计课程教学内容划分为两个教学项目：项目一：描述统计。
描述统计是对采集数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进行进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
《统计学基础》课程教学大纲
《统计学基础》课程教学大纲《统计学基础》课程教学大纲、课程基本信息二、课程内容及基本要求第一早绪论课程内容：1统计与统计学2、统计学的研究对象和方法3、统计学的基本概念4、常用统计软件简介基本要求：1认识统计学，掌握统计的含义、研究对象和研究方法2、掌握统计学的特点以及总体、总体单位、标志、指标、指标体系和变量等基本概念3、了解常用统计软件的使用方法I本章重点：统计的含义；统计学的基本概念本章难点：总体、总体单位；标志、指标的区别与联系第二章统计数据的调查与方案课程内容：1数据的分类与计量2、统计数据的调查3、调查方案与问卷设计i -----------------------------------------------------------------------基本要求：1了解并掌握统计数据的分类和计量2、掌握并区分常见的统计调查方法I3、掌握调查方案的基本内容以及问卷设计的基本要领本章重点：常见的统计调查方法；调查方案的基本内容以及问卷设计的基本要领本章难点：统计调查方法的选择；问卷调查的设计第三章数据的整理与显示课程内容：1统计整理概述2、统计分组3、分配数列4、统计整理的显示基本要求：1明白统计整理的定义和程序2、掌握统计分组的概念、要领和程序3、掌握分配数列的编制4、运用统计表或统计图显示出统计整理的资料本章重点：统计整理的程序；统计分组的标志选择；分配数列的编制；统计整理的显示本章难点：统计分组的标志选择；统计整理的显示第四章综合指标课程内容：1总量指标2、相对指标3、平均指标4、变异指标基本要求：1掌握总量指标的概念及其分类2、掌握并区分相对指标中的比较相对数、比例相对数、结构相对数和强度相对数i ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 13、理解并掌握平均指标的常见表现形式和计算方法]4、掌握变异指标的概念、分类和计算i-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1本章重点：总量指标的分类；相对指标的分类及区别；平均指标的常见表现形式和计算方法；变异指标的概念、分类和计算本章难点：时期指标与时点指标的区别；比较相对数、比例相对数、结构相对数和强度相对数的区别；强度指标与平均指标的区别；平均指标的常见表现形式和计算方法；变异指标的计算第五章抽样推断与假设检验课程内容：1抽样推断的基本概念2、抽样误差3、抽样调查的组织形式及抽样方案设计4、参数估计5、假设检验基本要求：1 了解抽样推断及其相关概念2、理解抽样平均误差的概念和分类并掌握简单随机抽样误差的计算3、理解四种抽样方式以及各自的误差计算I-4、掌握参数估计的要点以及区间估计的计算I-5、掌握假设检验的步骤及其应用I-本章重点：抽样平均误差的理解；四种抽样方式抽样误差的计算；区间估计的计算；假设检验的步骤本章难点：抽样平均误差；简单随机抽样误差的计算；假设检验的应用第六章时间数列分析课程内容：1时间数列概述2、时间数列水平分析指标3、时间数列速度分析指标4、时间序列长期趋势分析i-5、时间序列季节变动分析i-基本要求：1理解并掌握时间数列的概念、作用、种类和编制原则2、理解并掌握时间数列的各种水平指标的含义和计算方法i--------------------------------------------------------------------------------------- ---------- ---------------------------------------------------------------------------------- 13、理解并掌握时间数列的各种速度指标的含义和计算方法I------------------------------------------------------------------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------------------4、了解时间数列长期变动趋势的含义和测定方法I--------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------5、了解时间数列季节变动趋势的含义和测定方法本章重点：时间数列的各种水平指标的含义和计算方法；时间数列的各种速度指标的含义和计算方法本章难点：时间数列水平指标与速度指标之间的相互关系及推算第七章统计指数课程内容：1统计指数概述2、综合指数3、平均指数4、平均指标对比指数5、指数体系6、几种常见的经济指数I------------------------ ----------- ----------------------------------基本要求：1了解统计指数的概念和分类2、掌握综合指数的编制原则和方法I-3、掌握平均指数的编制原则和方法I-4、掌握平均指标对比指数的编制原则和方法I-5、掌握指数体系概念、计算和应用I-6、了解几种常见的统计指数本章重点：统计指数的概念和分类；综合、平均和平均指标对比指数的编制原则和方法；指数体系概念、计算和应用本章难点：指数编制中的同度量因素的选择；综合指数与平均指数的关系；平均指标对比指数的分解和编制；指数体系的计算三、实践环节及基本要求实践环节」1 :要求学生拟定出一份合规的调查方案和调查表实践环节」2:要求学生在调查资料的基础上进行统计整理并将这些整理好的资料显示出来实践环节3:根据统计指数中的消费者指数的情况，简单地计算一下当地的消费者价格指数五、课程教学的有关说明1、本课程教学方法：课堂讲授；多媒体课件；案例教学；师生互动2、对学生能力培养的要求对经济现象进行统计调查、统计整理和统计分析六、考核方式考核方式：平时考核与期末闭卷考试相结合考核成绩构成：平时成绩占30%（课堂考勤10%课堂讨论和课后作业成绩占10%,案例分析和社会调查报告10%，期末考试成绩占70%。
《统计学基础》第一章 总论 统计的含义、概念
身体超重30%会使寿命减少1300天 每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年 身材高的父母亲，其子女的身高也较高 第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生
的子女没有第二个聪明，依此类推
生活中的统计学
亲爱的H，你好！ 我们是在2005年1月日22时30分在网上认识的，说来还挺有缘，截
三、变异与变量
（一）变异 各个单位总体间是不同的，即可变标志、
（二）变量 在数量标志中，不变的数量标志为常量，
可变的数量标志为变量 离散型变量 连续型变量
四、统计指标体系
（1）指标体系是由一系列相互联系的统计指标 所构成的整体。 例如：反映工业企业生产经营的情况，需要用产 量、生产能力、收入、成本、税金、职工人数、 设备、资金等等组成工业企业统计指标体系。
第一章 总论
第一节 统计的含义、研究对象及研究方法
一、统计的含义 二、统计学的研究对象 三、统计研究的基本方法
一、统计的含义
统计的三种含义 统计工作：搜集、整理和分析数据等
具体统计工作的总称。 统计资料：是在统计工作过程中产生
的数字资料。 统计学：是统计工作各阶段一系列统
计方法的理论阐述。
（2）分类：基本统计指标体系和专题统计指标 体系。
三者关系中，统计学与统计工作不仅仅是理论与 实践的关系，统计学源于实践，但又高于实践， 指导实践，从而使统计工作更科学、更标准、更 规范、更统一。
二、统计学的研究对象
研究对象——社会经济现象总体的数量 特征和数量关系
数量性 以数字为语言，用数字说话（不同于数学）
总体性 总体数量特征是目的，研究个体是出发点。
统计学基础教学大纲
重庆电信职业学院金融财会系教学部《统计学基础》课程教学大纲二○一三年十月《统计学基础》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程内容及基本要求项目1 统计总论（4学时）课程内容：1.1 统计与统计学导论1.2 统计研究的基本方法与工作过程1.3 统计学的基本范畴1.4 我国的统计任务、整理功能和组织基本要求：通过教学，使学生了解统计的产生和发展；明确统计的涵义、特点、性质和职能；掌握统计的研究对象、研究方法以及统计学中几组基本概念及其相互关系。
重点：了解统计的科学涵义，明确统计学的学科性质及基本研究方法，牢固掌握统计学的基本概念。
难点：牢固掌握统计学的基本概念并结合实例分析。
项目2 统计设计（4学时）课程内容：2.1 统计设计概述2.2 统计指标体系的设计2.3 统计表及设计基本要求：通过教学，使学生了解统计设计的意义和内容；明确统计指标体系的前提下，掌握统计指标体系的设计；掌握统计调查方案的内容，注意区分调查对象、调查单位和调查期限；掌握统计表的种类和构成。
重点：熟悉统计指标体系及其设计；熟悉统计表的种类和构成；培养学生设计调查方案与调查问卷的能力。
难点：能够独立设计统计指标体系和统计表。
项目3 统计调查（2学时）课程内容：3.1 统计调查概述3.2 统计调查方案3.3 调查问卷的设计3.4 统计调查的组织方式基本要求：通过教学，使学生了解统计调查的意义、任务和方法；掌握调查方案的设计内容；熟练掌握统计调查的各种方法；明确各种调查方式的各种方法；能够正确使用各种调查方法搜集资料的能力，并且初步形成调查误差分析能力。
重点：掌握调查方案和调查问卷的设计方法；熟悉掌握统计报表、普查、抽样调查和重点调查等几种调查方式的区别。
难点：掌握进行调查方案与调查问卷的设计方法和技巧，在不同的场合下能够选择合理的调查方法搜集资料。
项目4 统计整理（4学时）课程内容：4.1 统计整理的意义和步骤4.2 统计分组4.3 分配数列4.4 统计汇总的组织、技术与现代化基本要求：通过本章的学习，明确统计整理的概念、意义和内容；掌握统计分组的概念、原则、方法和作用，了解分组的类型，明晰统计分组方法和统计分组标志的选择；熟悉次数分布的概念、种类；熟悉变量数列的编制方法，注意组距数列中的一些基础知识；能熟练地编制变量数列、统计表和绘制统计图。
《统计学基础》教学大纲
《统计学基础》教学大纲
课程类别：专业基础课
学时：
学分：
考核方式：考试
课程性质、目的与任务：
《统计学基础》是经济管理各专业的专业基础必修课，是学习其他专业课的基础，也是未来进行社会实践的重要工具。
通过本课程的学习，旨在使学生系统地掌握统计理论和统计方法，熟悉统计工作的基本程序，了解重要的统计指标的含义与计算方法，培养学生运用统计理论和统计方法分析和解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，着力培养学生以下几方面的专业素质：
1．熟悉并系统的掌握统计学的基本理论和基本方法，为以后的社会实践打好坚实的理论基础；
2．运用统计学的基本原理和方法联系现实，能正确认识和解读我国的重要统计数据；
3．将统计学知识学以致用，解决学习、工作、生活中的实际问题。
通过本课程的学习，使学生在以下非专业素质方面得到提高：
1．树立好做统计工作的信心；
3．提高实事求是、用数据说话的能力；
2．提高运用理论，观察了解、分析研究实际问题的能力。
贾俊平《统计学基础》(第7版)简介
贾俊平《统计学基础》(第7版)简介一、作者介绍贾俊平，美国统计学家，现任美国加州大学尔湾分校终身教授。
毕业于纽约州立大学布法罗分校，分别获得统计学硕士和博士学位。
贾俊平教授在统计学领域有着丰富的教学和研究经验，曾多次在国际统计学会议上做学术报告，并发表了多篇在国际统计学期刊上发表的高水平学术论文。
二、书籍概述《统计学基础》(第7版) 是贾俊平教授的代表作之一，本书主要面向大学本科生、研究生以及从事统计学研究的相关人员。
该书涵盖了统计学的基本理论、应用方法以及最新进展，具有较强的全面性和权威性。
本书在国内外享有很高的声誉，被广泛用作统计学教材及专业参考书。
三、内容概要《统计学基础》(第7版)主要由以下几个部分组成：1. 统计学基础知识：介绍了统计学的起源、发展历程以及基本概念，帮助读者建立对统计学的整体认识。
2. 描述统计学：系统介绍了数据的整理、分类和总结方法，包括数据的表示形式、测度和图形展示等内容，旨在帮助读者理解数据的特征和规律。
3. 推断统计学：详细讲解了参数估计、假设检验以及方差分析等内容，帮助读者掌握统计推断的基本原理和方法。
4. 回归分析：介绍了简单线性回归、多元线性回归以及逻辑回归等内容，帮助读者理解变量之间的相互关系和预测模型的构建。
5. 随机过程：涵盖了随机变量、概率分布、数理统计以及统计推断等内容，建立了统计学的基本框架。
四、书籍特色《统计学基础》(第7版)具有以下几个显著特色：1. 理论联系实际：书中的内容理论与实际案例相结合，通过大量的真实数据和案例，使抽象的统计学理论更加具体和易懂。
2. 方法全面权威：本书不仅包括了统计学的基本概念和方法，还涵盖了最新的发展趋势和前沿技术，具有较强的时效性和全面性。
3. 学习辅助工具：书中配有大量的习题和案例分析，帮助读者加深对统计学知识的理解，还提供了实用的学习辅助工具和网上资源，方便读者进一步深造。
五、总结《统计学基础》(第7版)是一部权威、系统、全面的统计学专著，具有较强的教学和参考价值。
《统计基础》课程教学大纲
《统计基础》课程教学大纲一、课程基本情况课程基本情况表二、课程性质《统计基础》是经济管理类专业的一门专业基础课，是一门偏重于方法论和应用性的学科。
它系统介绍了统计学中的基本概念、基本原理、基本原则和基本分析方法，为对社会经济现象的调查研究提供理论、原则和方法。
统计学也是一门应用科学，它与其他管理学科与经济学科互相渗透、互相补充，作为必不可少的工具类、技能型的基础学科。
经济主管部门企业各管理层的工作，都离不开统计理论的指导、统计方法的应用，为此，必须加强对学生的基础理论的教学及应用方法的训练。
三、课程目标（一）素质目标1.能够启迪学生的思维，提高学生分析问题、解决问题的能力；2.能够应用统计工具为自己所学专业服务，以提高学生实际工作能力。
（二）知识目标1.了解统计的产生和发展、统计的性质、特点、调查的种类和方法；2.掌握统计分组和变量数列的基本理论和方法；3.掌握总量指标与相对指标；数据集中趋势和离散趋势的度量；4.掌握概率及概率分布的基本知识；5.掌握样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布、林德贝格—列维中心极限定理；6.掌握假设检验的基本思想，会进行一个总体参数的假设检验；7.了解几种常见的价格指数、多指标综合评价指数的构建思路和常用综合评价指数；8.掌握相关与回归分析的基本思想，会进行一元线性回归分析。
（三）技能目标1.具备较强的数据搜集、整理、分析、解释的能力；2.具有假设检验能力，能够进行一个总体参数的假设检验；3.具有统计指数的计算能力，能进行常见的价格指数、多指标综合评价指数的计算；4.具有统计指标的计算能力，会总量指标与相对指标的计算，会数据集中趋势和离散趋势的度量；5.具备抽样与抽样估计的能力。
四、教学内容及教学要求教学内容与教学要求五、教学方法与教学条件1.重视实践教学环节，坚持“做中学、做中教”，激发学生的学习兴趣。
在教学过程中注重培养学生严谨、求实的工作态度和良好的职业素养。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《统计应用基础》编写大纲
第1章统计概论与统计数据（12页，张淑莲）
1.1统计概论
1.1.1统计的性质
1.1.2统计的含义
1.1.3统计的研究对象及特点
1.1.4统计的应用
1.1.5统计的研究方法
1.2.统计研究过程
1.2.1统计设计
1.2.2统计调查
1.2.3统计整理
1.2.4统计分析
1.3 统计的基本概念
1.3.1总体与样本
1.3.2变量与变量值
变量：分类变量、顺序变量、数值型变量（连续变量、离散变量）
1.3.3参数与统计量
1.4.统计数据
1.4.1定性数据与定量数据
1.4.2观测数据与实验数据
1.4.3横截面数据与时间序列数据
思考与练习
第2章Excel基本知识（30页，靳荣莉）
2.1 Excel工作界面简介
2.2 Excel基本操作
2.2.1文件操作
2.2.2数据的操作
2.3 公式、函数的输入
主要介绍公式的录入、函数的使用。
启动【加载宏】安装【分析工具库】。
2.4图表的应用
本章主要介绍与后续内容有关的Excel基本操作，使学生熟悉操作步骤，具体内容可自行选择。
思考与练习
第3章统计数据的收集（15页，王嘉璞）
3.1 统计数据的来源
3.1.1 直接来源
直接来源：调查或观察、实验
1.统计调查的组织形式
①抽样调查（含义、特点、作用、具体组织形式），重点介绍在简单随机抽样条件下用Excel 进行抽样
[例3.1]采用随机函数进行抽样
[例3.2]采用随机数发生器工具进行抽样
②普查③统计报表④重点调查⑤典型调查
2. 统计调查方法
①采访调查
②问卷调查
③观察实验
3.1.2间接来源
3.2 统计调查方案设计
3.2.1 调查目的
3.2.2调查对象
3.2.3调查项目与调查表
3.2.4 调查时间和时限
3.2.5调查的组织实施计划
3.3 统计数据的质量
3.3.1统计数据的误差
3.3.2统计数据的质量要求
思考与练习
第4章统计数据的整理与显示（30页，王嘉璞）
4.1数据整理概述
1.1.1数据整理的意义
1.1.2数据整理的步骤
1.拟订整理方案
2.数据预处理（数据的审核、筛选）
3.分类或分组汇总
4.绘制统计图表
4.2 定性数据的整理与显示
1定性数据的整理步骤
1.分类
2.汇总（计算频数及频率、累计频数与频率）
3.编制频数分布表
[例]利用COUNTIF函数编制频数分布表
[例]利用直方图工具编制频数分布表
4.2.2定性数据整理图示
1.条形图
2.饼图
4.3 定量数据的整理与显示
1定量数据的整理步骤
1.数据分组
单项式分组
组距式分组：组限、组距、组中值、等距分组、不等距分组、开口组
2.汇总
3.编制频数分布表
[例]利用FREQUENCY函数（连续变量）编制频数分布表
[例]利用直方图工具编制频数分布表
4.3.2定量数据整理图示
1.条形图、柱形图（单项式分组）
2.直方图、折线图（组距式分组）
4.4 统计表
4.4.1统计表的构成
4.4.2统计表的设计
思考与练习
第5章描述统计分析（30-35页，张玉英）
提示：本章对各指标的介绍侧重于计算（Excel完成）和结果简要分析5.1 总规模分析
即统计绝对数
5.1.1统计绝对数的意义
1.含义
2.作用
5.1.2统计绝对数的种类及计算
单位总量、标志总量
5.2 比率分析
5.2.1相对数的意义
1.含义
2.作用
5.2.2表现形式
5.2.3种类及计算方法
1.结构相对数
2.比例相对数
3.比较相对数
4.动态相对数
5.强度相对数
6.计划完成程度相对数
注意实例运用Excel计算。
5.3 集中趋势分析
5.3.1算术平均数
1.简单算术平均数[例]利用公式计算；[例]利用A VERAGE函数计算
2.加权算术平均数[例]利用公式计算
5.3.2调和平均数
1.简单调和平均数[例]利用公式计算；[例]利用HARMEAN函数计算
2.加权调和平均数[例]利用公式计算
5.3.3 几何平均数
[例]利用GEOMEAN函数计算
5.3.4众数
[例]利用MODE函数计算[例]利用描述统计工具计算
5.3.5中位数
[例]利用MEDIAN函数计算[例]利用描述统计工具计算
5.4 离中趋势分析
5.4.1 变异指标的意义
1.含义
2.作用
5.4.2 变异指标的种类及计算
1.标准差/方差
[例]利用STDEVP（样本标准差）、V AR（样本方差）函数计算
[例]利用描述统计工具计算
2.标准差系数
[例]
[例]各指标的综合应用（利用描述统计工具）
思考与练习
第6章推断统计分析—参数估计（25页，张荣山）
6.1 统计推断的基本问题
1统计推断的意义
1.含义
2.特点
3.内容
6.1.2统计推断的基本概念
1.参数与统计量（平均数、比例、方差）
2.重复抽样与不重复抽样
3.样本容量与样本个数
6.1.3抽样误差
1.抽样平均误差
2.抽样极限误差
6.2 参数估计
6.2.1 点估计
2区间估计
1.区间估计的基本原理
2.总体平均数的区间估计
3.总体比例的区间估计
[例]利用CONFIDENCE函数完成
[例]利用描述统计工具完成
思考与练习
第7章推断统计分析—假设检验（25页，，张荣山）
7.1 假设检验的基本问题
7.1.1 假设检验的有关概念
1.原假设与备择假设
2.双侧检验与单侧检验
3.显著性水平（两类错误）
4.检验统计量与拒绝域
5.假设检验中的P值
7.1.2 假设检验的基本原理与基本步骤
1.基本原理
2.具体步骤
7.2 总体平均数的假设检验
大样本，总体方差已知（由样本方差代替）条件下，Z统计量，利用P值进行判断
1.双侧检验
2.单侧检验
7.3 总体比例的假设检验
1.双侧检验
2.单侧检验
[例]利用NORMSDIST函数进行单一总体比例的P值检验
考虑：两个总体平均数或比例的检验是否纳入？这部分可借助数据分析故居直接完成思考与练习
第8章相关与回归分析（30页，张淑莲）
8.1 相关分析
8.1.1相关关系的含义及种类
8.1.2 简单线性相关分析
1.散点图法
2.相关系数法（相关系数的计算、性质）
[例]利用CORREL函数计算相关系数
[例]利用相关系数工具计算相关系数
8.2 回归分析
8.2.1回归分析的意义
1.回归分析的意义
2.回归分析与相关分析的关系
8.2.2一元线性回归
1.一元线性回归模型及参数的最小二乘估计
2.估计标准误
3.显著性检验（线性关系检验、回归系数检验）
4.利用回归方程进行预测
[例]利用INTERCEPT、SLOPE函数进行回归分析
[例]利用回归工具进行回归分析
思考与练习
第9章时间数列分析（30页，王爱民）
9.1 时间数列的意义及种类
9.1.1时间数列的含义和作用
9.1.2时间数列的种类
9.1.3时间数列的编制原则
9.2 时间数列的水平分析
9.2.1发展水平和平均发展水平
1.发展水平
2.平均发展水平
[例]利用公式计算各平均发展水平
9.2.2增长量和平均增长量
[例] 利用公式计算增长量和平均增长量
9.3 时间数列的速度分析
9.3.1发展速度和增长速度
[例]利用公式计算发展速度和增长速度
9.3.2平均发展速度和平均增长速度
[例] 利用GEOMEAN函数计算平均发展速度和平均增长速度9.4 时间数列的趋势分析
9.4.1时间数列的构成要素及模型
9.4.2直线长期趋势的测定
1.移动平均法
[例]利用移动平均工具进行长期趋势分析
2.数学模型法
[例]利用回归工具进行长期趋势分析并预测。
思考与练习。