数据结构,简单选择排序代码
10个经典的C语言基础算法及代码
10个经典的C语言基础算法及代码1.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，在每一轮遍历中比较相邻的两个元素，如果顺序不正确则交换它们，直到整个数组有序为止。
```cvoid bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-1-i; j++)if (arr[j] > arr[j+1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```2.选择排序算法选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次从待排序的数组中选择最小（或最大）的元素，并放到已排序的数组末尾。
```cvoid selectionSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)int min_index = i;for (int j = i+1; j < n; j++)if (arr[j] < arr[min_index])min_index = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[min_index];arr[min_index] = temp;}```3.插入排序算法插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次将未排序的元素插入到已排序的合适位置。
```cvoid insertionSort(int arr[], int n)for (int i = 1; i < n; i++)int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key)arr[j+1] = arr[j];j--;}arr[j+1] = key;}```4.快速排序算法快速排序使用分治法的思想，每次选择一个基准元素，将小于基准的元素放到左边，大于基准的元素放到右边，然后递归地对左右两个子数组进行排序。
源代码--数据结构与算法(Python版)chap10 排序
交换类
（2）快速排序 快速排序采用分而治之(Divide and Conquer)
的策略将问题分解成若干个较小的子问题，采用 相同的方法一一解决后，再将子问题的结果整合 成最终答案。快速排序的每一轮处理其实就是将 这一的基准数定位，直到所有的数都排序完成 为止。
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快速排序的基本步骤：
1. 选定一个基准值（通常可选第一个元素）； 2. 将比基准值小的数值移到基准值左边，形
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• 交换类
交换类排序的基本思想是：通过交换无序序列 中的记录得到其中关键字最小或最大的记录，并将 其加入到有序子序列中，最终形成有序序列。交换 类排序可分为冒泡排序和快速排序等。
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交换类
（1）冒泡排序 两两比较待排序记录的关键字，发现两
个记录的次序相反时即进行交换，直到没有 反序的记录为止。因为元素会经由交换慢慢 浮到序列顶端，故称之为冒泡排序。
3. 最后对这个组进行插入排序。步长的选法 一般为 d1 约为 n/2，d2 为 d1 /2， d3 为 d2/2 ，…， di = 1。
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【例】给定序列（11，9，84，32，92，26，58，91，35， 27，46，28，75，29，37，12 ），步长设为d1 =5、d2 =3、 d3 =1，希尔排序过程如下：
for i in range(1,len(alist)):
#外循环n-1
for j in range(i,0,-1):
#内循环
if alist[j]<alist[j-1]:
alist[j],alist[j-1]=alist[j-1],alist[j] #交换
li=[59,12,77,64,72,69,46,89,31,9] print('before: ',li) insert_sort(li) print('after: ',li)
python排序方法
python排序方法一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换它们。
经过一轮的遍历，最大的元素会排到序列的最后面，然后继续遍历剩余的元素。
代码实现:```def bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - i - 1):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的主要思想是在未排序的序列中选择最小（或最大）的元素，将它与序列的第一个元素交换位置，然后在剩余的序列中继续做同样的操作，直到整个序列排序完成。
三、插入排序插入排序是一种简单但效率较低的排序算法，它的思路是遍历待排序序列，将每个元素插入到已排序的序列中的正确位置上。
插入排序分为直接插入排序和希尔排序两种。
1. 直接插入排序2. 希尔排序希尔排序是直接插入排序的升级版，它利用了“增量序列”的概念，可以将待排序序列拆分为若干个子序列进行排序，逐步缩小增量序列的范围，最终完成整个序列的排序。
四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的主要思想是通过分治技术将待排序序列拆分为两个子序列，然后对子序列分别进行排序，最终合并成一个有序序列。
快速排序的优点是实现简单且在大多数情况下都能在O(nlogn)的时间复杂度内完成排序。
五、堆排序堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法，它的主要思想是将待排序序列构建成一个二叉堆，然后利用堆的性质将堆顶元素与末尾元素交换位置，然后将未排序部分重新构建成一个堆，重复以上操作，直到整个序列排序完成。
```def heap_sort(lst):def sift_down(start, end, nums):root = startwhile True:child = 2 * root + 1if child > end:breakif child + 1 <= end and nums[child] < nums[child + 1]:child += 1if nums[root] < nums[child]:nums[root], nums[child] = nums[child], nums[root]root = childelse:breakn = len(lst)for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):sift_down(i, n - 1, lst)for i in range(n - 1, 0, -1):lst[0], lst[i] = lst[i], lst[0]sift_down(0, i - 1, lst)return lst```六、归并排序七、计数排序计数排序是一种非比较排序算法，它的主要思想是统计待排序序列中每个元素出现的次数，然后根据元素的大小和出现次数进行排序。
数据结构实验(6)查找和排序
计算机系数据结构实验报告（x）姓名：陈科健学号：6100113017 专业班级：电子商务131 实验名称：查找和排序实验目的：深入了解各种内部排序方法及效率分析。
问题描述：各种内部排序算法的时间复杂度分析，试通过随机数据比较算法的关键字比较次数和关键字移动次数。
实验要求：1、对起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序这六种常用排序算法进行分析。
2、用代码实现上述算法中任意两种排序算法。
3、设计待排序表的表长不超过100（其中数据最好用伪随机数产生程序产生，也可以自己设计一组待排序数据）。
4、要对实验结果做简单分析。
算法分析：实验内容和过程：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct{int key;}Key;typedef struct{Key r[6];}SqList;void BubbleSort(int *a,int n){int i, j,t;for (i = 0; i < n - 1; i++){for (j = 0; j <n-i-1;j++){if (a[j]>a[j+1]){t = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = t;}}}for (i = 0; i < n ; i++){printf("%5d", a[i]);}}int Partition(SqList &L, int low, int high){int pivotkey;L.r[0] = L.r[low];pivotkey = L.r[low].key;while (low < high){while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high;L.r[low] = L.r[high];while (low < high && L.r[high].key <= pivotkey) ++low;L.r[high] = L.r[low];}L.r[low] = L.r[0];return low;}void QSort(SqList &L, int low, int high){int pivotloc;if (low < high){pivotloc = Partition(L, low, high);QSort(L, low, pivotloc-1);QSort(L, pivotloc + 1, high);}}void QuickSort(SqList &L){int i;QSort(L,0,5);for (i = 0; i < 6; i++){printf("%5d", L.r[i].key);}}int main(){int i, a[6]; SqList L;printf(" ** 起泡排序**\n\n");printf("请输入6个数：\n");for (i = 0; i < 6; i++){scanf_s("%d", &a[i]);}printf("排序后：\n");BubbleSort(a, 6);printf("\n\n ** 快速排序**\n\n");printf("请输入6个数：\n");for (i = 0; i < 6; i++){scanf_s("%d", &L.r[i].key);}printf("排序后：\n");QuickSort(L);system("pause");}实验结果：总结和感想：起泡还好做。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。
元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
简单选择排序C语言
算法原理：通过相邻元素比较和交换，将较大的元素逐渐往后移动 时间复杂度：O(n^2)，其中n为元素数量 空间复杂度：O(1)，即算法只需要常数级别的额外空间 适用场景：适用于小规模数据的排序，但对于大规模数据排序效率较低
时间复杂度：简单选 择排序的时间复杂度 为O(n^2)，与其他排 序算法相比可能较慢
快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，在平均情况下比简单选择排序和冒泡排序更高效。
快速排序算法的空间复杂度为O(logn)，需要额外的空间来存储递归调用的函数栈。
快速排序算法在处理大数据集时表现优秀，但在最坏情况下（输入数据已经有序或接近有序）的时间复杂度会退 化到O(n^2)。
空间复杂度：O(1)，因为算法只需 要常数级别的额外空间。
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时间复杂度：最好、最坏和平均情 况下为O(n^2)，其中n是数组长度。
适用场景：对于小规模数据的排序， 插入排序相对简单且易于实现。
快速排序算法的基本思想是采用分治法，将数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后合并成一个有序 数组。
代码示例：下面是一个简单的C语言实现简单选择排序的代码示例，可以帮助理解算法的实现过程。
注意事项：在实现简单选择排序时需要注意数组越界的问题，以及在处理大数据量时需要考虑算法的时间 复杂度和空间复杂度。
数组元素必须为整数 数组元素必须为正整数 数组元素必须按升序排列 数组元素不能重复
减少比较次数
限制：对于大型数据集，简单选择排序算法的性能较差，有更高效的排序算法可供选择，如快速排序、归并排序 等。
场景：简单选择排序算法适用于对稳定性要求不高的场景，如对少量数据进行快速排序、对小型数据集进行初步 排序等。
《数据结构》实验报告——排序
《数据结构》实验报告排序实验题目：输入十个数，从插入排序，快速排序，选择排序三类算法中各选一种编程实现。
实验所使用的数据结构内容及编程思路：1.插入排序：直接插入排序的基本操作是，将一个记录到已排好序的有序表中，从而得到一个新的，记录增一得有序表。
一般情况下，第i趟直接插入排序的操作为：在含有i-1个记录的有序子序列r［1..i-1］中插入一个记录r［i］后，变成含有i个记录的有序子序列r［1..i］；并且，和顺序查找类似，为了在查找插入位置的过程中避免数组下标出界，在r［0］处设置哨兵。
在自i-1起往前搜索的过程中，可以同时后移记录。
整个排序过程为进行n-1趟插入，即：先将序列中的第一个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录起逐个进行插入，直至整个序列变成按关键字非递减有序序列为止。
2.快速排序：基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
假设待排序的序列为{L.r[s]，L.r[s+1],…L.r[t]},首先任意选取一个记录(通常可选第一个记录L.r[s])作为枢轴（或支点）（pivot），然后按下述原则重新排列其余记录：将所有关键字较它小的记录都安置在它的位置之前，将所有关键字较大的记录都安置在它的位置之后。
由此可以该“枢轴”记录最后所罗的位置i作为界线，将序列{L.r[s]，…，L.r[t]}分割成两个子序列{L.r[i+1],L.[i+2],…,L.r[t]}。
这个过程称为一趟快速排序，或一次划分。
一趟快速排序的具体做法是：附设两个指针low和high，他们的初值分别为low和high，设枢轴记录的关键字为pivotkey，则首先从high所指位置起向前搜索找到第一个关键字小于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换，然后从low所指位置起向后搜索，找到第一个关键字大于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换，重复这两不直至low=high为止。
数据结构-排序
实现“一趟插入排序”可分三步进行： 实现“一趟插入排序”可分三步进行： 三步进行 1．在 有序区 中查找 R[i] 的插入位置， ． 的插入位置， 2．记录后移一个位置； ．记录后移一个位置； 3．将 R[i] 插入（复制）到 相应 的位置上。 ． 插入（复制） 的位置上。
第8页
直接插入排序
R0 初始状态 i =2 i =3 i =4 i =5 76 38
49 } // InsertSort 7趟 i =6 13 13 38 49 65 76 97 27 49 排序 排序过程： 个记录看成是一个有序子序列， 排序过程：先将序列中第 1 个记录看成是一个有序子序列， i =7 27 13 27 38 49 65 76 97 49 个记录开始，逐个进行插入，直至整个序列有序。 然后从第 2 个记录开始，逐个进行插入，直至整个序列有序。 i =8 49 13 27 38 49 49 65 76 97
数据结构(C++语言版)
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目 录
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第2页
排序的基本概念 插入类排序 交换类排序 选择类排序 归并排序 小结
概念
排序：将数据元素的一个任意序列，重新排列成一个按关键 排序：将数据元素的一个任意序列，重新排列成一个按关键 字有序的序列 的序列。 字有序的序列。 R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 例：将关键字序列：52, 49, 80, 36, 14, 58, 61, 23 将关键字序列： K1, K2, K3, K4, K5, K6, K7, K8 Kp1 ≤Kp2 ≤Kp3 ≤Kp4 ≤Kp5 ≤ Kp6 ≤Kp7 ≤Kp8 调整为：14, 23, 36, 49, 调整为： Rp1, Rp2, Rp3, Rp4, 52, 58, Rp5, Rp6, 61 , 80 Rp7, Rp8
考研数据结构代码
考研数据结构代码考研数据结构代码一、简介1·1 数据结构概述1·2 考研数据结构重要性1·3 考研数据结构的基本知识点二、线性表2·1 定义与特点2·2 顺序表2·2·1 顺序表的基本操作2·2·2 顺序表的存储结构2·3 链表2·3·1 单链表2·3·2 双链表2·3·3 循环链表三、栈与队列3·1 栈的定义与基本操作3·2 栈的应用举例3·3 队列的定义与基本操作 3·4 队列的应用举例四、树与二叉树4·1 树的基本概念4·2 树的存储结构4·2·1 双亲表示法4·2·2 孩子表示法4·2·3 孩子兄弟表示法 4·3 二叉树的定义与基本性质 4·4 二叉树的遍历4·4·1 先序遍历4·4·2 中序遍历4·4·3 后序遍历4·5 线索二叉树五、图5·1 图的基本概念5·2 图的存储结构5·2·1 邻接矩阵5·2·2 邻接表5·3 图的遍历算法5·3·1 深度优先搜索 5·3·2 广度优先搜索 5·4 最小树5·4·1 Prim算法5·4·2 Kruskal算法 5·5 最短路径5·5·1 Dijkstra算法 5·5·2 Floyd算法六、排序6·1 内部排序与外部排序 6·2 插入排序6·2·1 直接插入排序6·2·2 希尔排序6·3 交换排序6·3·1 冒泡排序6·3·2 快速排序6·4 选择排序6·4·1 简单选择排序 6·4·2 堆排序6·5 归并排序6·6 基数排序七、查找7·1 顺序查找7·2 折半查找7·3 哈希表查找八、附件8·1 相关代码实例8·2 数据结构参考书籍九、法律名词及注释9·1 著作权法：保护文学、艺术作品的权益。
大话数据结构排序之（C#和Python两种语言实现）------简单选择排序，属于选择排序。。。
⼤话数据结构排序之（C#和Python两种语⾔实现）------简单选择排序，属于选择排序。
⼆，简单选择排序 冒泡排序的思想就是不断地在交换，通过交换完成最终的排序。
个⼈总结，通俗解释，简单选择排序就是，如下所⽰： {7,9,12,1,32,5,7} 1，9，12，7，32，5，7 //先依次⽐较所有，选择出最⼩的1，放在第⼀个位置 1，5，12，7，32，9，7 //从第⼆个位置，进⾏依次⽐较，选择出最⼩的5，放在第⼆个位置 1，5，7，12，32，9，7 //同上 1，5，7，7，32，9，12 1，5，7，7，9，32，12 1，5，7，5，9，12，32 ---这思想，就是⽐较6次，每⽐较⼀次，就选择出⼀个最⼩的，放在指定位置。
最后就排好序的位置，简单选择排序的思想是不断⽐较，⼀次循环只交换⼀次，交换次数少。
1，C#语⾔实现 int[] l1={7,6,5,4,3,2,1};//int[] l1={7,9,12,1,32,5,7};int count=0;for(int i=0;i<l1.Length-1;i++)//i<6,即i等于6时，就会跳出循环。
i=5时(索引为5)，正好⽐较最后两位数字的⼤⼩。
//再次声明，注意索引边界问题，再⼀再⼆不要再三。
{int min=i; //假设最⼩元素的索引号就是i，在编程中，要善于断⾔(假设)，然后去验证。
//不要⽼想着套其他排序算法的循环，不⼀样的，根据实际情况，进⾏循环⽐较。
//不同情况，不同对待，有⾃⼰的想法，多思考，多动脑，不要懒惰的去动脑。
for(int j=i+1;j<=l1.Length-1;j++) //注意，这⾥减i，i表⽰循环过的数据，即可以不再⽐较的数据，就可以退出⽐较了。
//这⾥前⾯索引在增加，后边的索引不变。
前边⽐较过的，即不再⽐较。
{count++;if(l1[min]>l1[j]) //如果降序，就⼩于号，这⾥是升序排序。