2019金融人群洞察报告
2019深交所个人投资者状况调查报告
深交所2019年个人投资者状况调查报告日前发布的《深交所2019年个人投资者状况调查报告》显示，对于注册制、深港通等今年资本市场重要工作，过半投资者认为对股市总体利好。
其中，52%的投资者认为注册制改革将增加投资者新股选择数量，抑制上市发行价格过高现象，对股市总体上是利好。
48%投资者认为注册制改革下垃圾股将被多数人抛弃。
为了解青年投资者对证券市场的态度，本次调查首次增加了青年潜在股票投资者，认定范围为20~29岁之间过去12个月未进行过股票交易的个人。
调查显示，青年潜在股票投资者主要的投资品种为互联网理财产品(57%)、银行理财产品(48%)和公募基金(23%)。
深交所《2019年个人投资者状况调查报告》发布
日前，深圳证券交易所完成了《深交所2019年个人投资者状况调查报告》，为全面掌握投资者状况，有针对性地做好教育和服务工作，提供了大量一手资料。
此次调查系深交所自2019年以来开展的第六次年度调查活动，调查问卷由深交所投资者教育中心与综合研究所共同设计，内容包括投资者受教育程度、投资者交易习惯与决策方式、证券公司风险教育及投资者服务状况、投资者对投资产品的需求及互联网金融的态度等多个方面。
既包括在之前历年调查基础上的跟踪调查，也包含一些新的热点问题。
为保证调查的科学性与严谨性，深交所一直委托知名调
- 1 -。
消费金融行业洞察报告(人群分析)
消费金融细分需求与汽车偏好
• 汽车金融需求用户表现出了明显的汽车偏好，但校园分期及消费信贷人群浏览汽车网站
或APP比例较低
用户车型偏好
• 相对而言，兴趣人群关注车型档次略高于提交人群
消费金融细分需求与房产偏好
• 有消费信贷需求的人群其房产类偏好显著大于其他两类需求人群；
• 兴趣人群的线上活跃程度高再次得到体现
• 校园分期兴趣人群旅游偏好强于其他两类需求人群，反映出大学生对旅游的喜爱程度高
旅游APP使用情况
• 携程入股去哪儿后，已占据了旅游市场大部分份额，两类人群的使用情况均反映了这一现实；
• 对于专注于旅游产品类APP，如途牛、同程用户的使用率并不高； • 提交人群在旅游方面体现出了比兴趣人群更高的偏好
• 用户在零点过后仍保持相对较高的活跃度，“夜猫子”现象较为严重
兴趣人群网络活跃度高于提交人群
• 两类用户的兴趣度偏好差异不大，兴趣人群的各方面网络活跃度高于提交人群
APP使用情况
• 兴趣人群中，由于校园分期用户较多，出现了难得一见的QQ普及率高于微信的情况
消费金融需求分布
• 校园分期已经成为消费金融的最高频场景，在兴趣人群中，校园分期的比例分别超过75%；
• 在提交人群中，校园分期的需求用户比例虽有所降低，但仍然超过65%； • 门槛相对较高的消费信贷及汽车金融人群占比相对较低
电商是最重要的场景化需求
• 从总体来看，校园分期用户比例较高，表现出场景化的需求并不强烈，主要需求集中在
电商方面 • 提交人群由于线上活跃度较低，各类场景化需求也低于兴趣人群
洞察发现
大部分用户仅关注单一消费金融平台
• 总体而言，大部分用户在一段时间内仅关于一个平台， 两类用户关注3个及以上平台的
金融同业客户调研报告
金融同业客户调研报告金融同业客户调研报告一、调研目的和背景：近年来，金融行业竞争激烈，不同金融机构之间的同业竞争尤为突出。
为了更好地了解金融同业客户的需求和意见，提升我们的产品和服务质量，我们对金融同业客户进行了调研。
二、调研方法和范围：本次调研采用了定量和定性相结合的方式，通过问卷调查和深入访谈的方式收集了相关的数据和意见。
调研对象主要涵盖国内的商业银行、证券公司、保险公司和资产管理公司等金融机构。
三、调研结果分析：1. 金融同业客户对产品创新能力和技术支持的要求较高。
在产品方面，客户认为金融机构需要不断创新，推出具有差异化竞争力的产品，以满足不同客户的需求。
同时，客户希望金融机构能提供先进的技术支持，包括金融科技、人工智能等，以提高工作效率和客户体验。
2. 客户对风险管理和合规能力的关注度增加。
随着金融行业合规要求的不断提高，金融同业客户对金融机构的风险管理和合规能力提出了更高的要求。
他们希望金融机构能够加强内部控制和风险防范，确保业务运营的安全性和合法性。
3. 客户对服务质量和效率的要求提升。
金融同业客户希望金融机构能够提供快速、高效、便捷的服务，包括开户、划款、理财等各个环节。
同时，客户对服务质量也提出了更高的要求，包括专业的顾问团队、及时的回访和客户满意度调查等。
4. 客户对合作伙伴的选择更加谨慎。
金融同业客户在选择合作伙伴时更加注重对方的信誉和稳定性。
他们希望能够与有实力、有声誉的金融机构合作，降低合作风险并实现共赢。
四、问题及建议：在调研中，我们也收集到了一些客户对我们的不满和建议：1. 部分客户反映我们的产品创新能力相对较弱，希望我们能够更加关注市场动态和客户需求，不断推出具有创新性的产品。
2. 一些客户对我们的服务质量表示不满意，认为我们的响应速度和解决问题的能力需要提升。
建议我们加强内部流程管理，提高服务效率和质量。
3. 有客户反映我们的风险管理和合规能力还有待提高，希望我们加强内部控制和合规意识，确保业务的合法性和安全性。
互联网金融调查报告
互联网金融调查报告摘要：本篇报告旨在对互联网金融行业进行深入调查，包括市场规模、用户需求、风险控制等方面。
调查结果显示，互联网金融行业在未来将持续保持快速增长，广大用户对于便捷、透明、低费用的金融服务有着迫切需求。
风险控制是互联网金融发展的重要一环，各平台需加大对于风险控制和合规运营的投入。
正文：一、市场规模互联网金融行业在过去几年间呈现快速增长，预计未来仍将保持高速发展。
根据最新数据显示，截至2019年底，我国互联网金融市场规模达到了15.6万亿元人民币，相比于2018年增长了17.1%。
其中，P2P网贷行业规模为2.9万亿元，同比增长14.4%；第三方支付行业规模为62.7万亿元，同比增长16.8%。
二、用户需求随着互联网技术的不断发展和普及，广大用户对于便捷、高效、低费用的金融服务有着迫切需求。
根据一项最新调查显示，超过90%的受访者表示使用互联网金融产品的主要原因是“方便快捷”，其次是“门槛低”、“费用低”等因素。
因此，优化产品设计、提升服务质量，对于吸引和留住用户具有至关重要的作用。
三、风险控制互联网金融行业的高速发展也带来了诸多风险挑战。
从最近的监管政策来看，监管部门加大了对于互联网金融领域的监管力度，不断完善相关法规制度，严格处罚违规行为。
因此，各金融机构需加大对于自身的风险控制，建立健全的风控体系，保证平台运营的合规和稳健。
结论：本次调查结果显示，互联网金融行业将持续保持快速增长，用户对于低成本、高效率的金融服务的需求与日俱增。
作为金融机构，针对行业风险，加强风险控制和合规运营是必要的。
互联网金融领域的运营亟待更高层次的内在监管，要求金融资本理性、信息披露透明，构建完善的行业规范，保护金融消费者权益，让资本和技术更好地造福人民。
金融行业存量客户分析报告
金融行业存量客户分析报告引言随着金融行业的持续发展，存量客户已经成为银行等金融机构重要的资产之一。
对存量客户进行分析，了解他们的特点和需求，对制定营销策略、提供个性化的金融产品和服务至关重要。
本报告旨在通过对金融行业存量客户的分析，为相关企业提供决策支持与参考。
一、存量客户概况本报告选取了某银行作为研究对象，以该银行既有存量客户为基础进行分析。
该银行存量客户包括个人客户和企业客户两类，数量级均在百万以上。
二、存量客户构成分析1. 个人客户构成个人客户是银行最主要的存量客户群体，他们涵盖了各个年龄段、职业背景和收入水平。
根据数据分析，该银行个人客户的构成主要集中在以下几个方面：- 年龄分布：30岁到50岁为主要客户群体，占比约70%。
- 职业分布：白领职业最多，占比约60%；其次是工人、教师及医生等专业人士，占比约20%；自由职业和经营者占比约15%；其他职业占比约5%。
- 收入水平：薪资水平分布较分散，但主要集中在中等偏上的水平。
2. 企业客户构成企业客户相对于个人客户来说数量较少，但占据着高收入、高价值的市场份额。
该银行企业客户的构成主要包括以下几个方面：- 企业规模：中小微企业占比约80%；大型企业占比约15%；小型企业占比约5%。
- 行业分布：制造业、房地产、批发零售和服务业是主要的企业客户行业。
- 经营状况：大部分企业客户维持了较为稳定的盈利状况，具备较高的还款能力。
三、存量客户行为分析1. 个人客户行为个人客户是银行最主要的存款和贷款业务来源。
通过对该银行存量个人客户的行为数据分析，得出以下结论：- 存款偏好：中长期定期存款和一年期定期存款是个人客户主要的存款选择；随着使用手机银行和互联网银行的普及，活期存款也有所增加。
- 贷款需求：个人客户主要的贷款需求集中在购房和购车等大额消费上。
- 使用金融产品：信用卡和基金产品是个人客户主要的金融产品。
2. 企业客户行为企业客户是银行最主要的贷款和信贷业务来源。
2023年金融行业市场调研报告
2023年金融行业市场调研报告金融行业市场调研报告一、市场概况金融行业是指金融机构、金融市场、金融工具、金融产品等各种金融机制，主要包括银行业、证券业、保险业、基金业、期货业、信托业等。
随着科技的不断进步，金融行业也在不断发展，金融科技（FinTech）已经成为金融行业的一个新兴领域。
目前，中国金融行业整体增长稳健，但是也存在一些不足之处。
二、市场分析1、行业规模截至2019年末，中国银行业总资产达到294.5万亿元，环比增长8.41%，同比增长9.96%。
证券业总资产为7.28万亿元，占比较小。
保险业保费收入为4.5万亿元，同比增长16.5%。
基金业总规模达到13.3万亿元，半年度增长6.1%。
期货市场平均日交易量为超过1.4亿手。
信托业总规模为22.1万亿元，半年度增长13.8%。
2、市场表现在金融行业中，各个子行业表现不一。
从银行业来看，近年来银行净利润增长率较为平稳，但是不良贷款率上升。
信托业在资产配置等方面的优势暴露，但是市场整体环境不佳，受到影响较大。
保险业承保业务收入增速较快，但是寿险业务增速乏力。
证券业受外部因素影响较大，股票市场波动较大。
基金业业绩的好坏与市场走势有一定关系。
期货市场种类不够丰富，结算方式不够灵活。
3、发展趋势（1）金融科技随着金融科技的不断发展，人们的金融消费行为不断发生变化，金融行业也在逐渐转型。
比如，消费金融和互联网银行等金融科技模式，在不断增加人们的金融服务方式。
（2）开放型市场中国金融市场对外开放的步伐越来越快。
比如，设立沪港通和深港通，成功推出上市公司ICS和美股ETF。
随着开放的加快，金融市场的国际化程度进一步提升，吸引一些大型金融机构进入中国市场。
（3）多元化产品金融行业将逐渐推出更加多元化的金融产品，吸引更广泛的客户群体。
比如，在信托业，科技信托、文化旅游信托、公益信托等产品得到越来越多的关注。
在证券业中，不断推出基于新兴产业的基金，如5G和医疗健康基金等。
互联网金融的人群特征与消费行为分析
互联网金融的人群特征与消费行为分析随着互联网的迅猛发展，互联网金融已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这个数字化时代，互联网金融不仅改变了我们的消费方式，也对我们的消费行为产生了深远的影响。
本文将对互联网金融的人群特征与消费行为进行综合分析。
人群特征部分：互联网金融的用户群体日益扩大，不再局限于特定年龄段或社会阶层，各类人群都能够从中受益。
然而，根据统计数据，我们可以发现以下一些常见的互联网金融用户特征：1. 年轻人群体：互联网金融在年轻人中极具吸引力。
他们更加熟悉互联网的使用，更加开放于接受新兴的金融产品和服务。
他们通常更加注重便利性和效率，更倾向于使用手机应用进行金融操作。
2. 数字原生代：随着互联网的发展，我们逐渐步入了数字原生代的时代。
这一代人从小就接触到互联网，对新技术和互联网金融非常熟悉。
相对于传统金融，他们更容易接受和信任互联网金融产品，更注重在线体验和便捷性。
3. 小微企业主：互联网金融为小微企业主提供了更多融资渠道和解决方案。
相对于传统银行贷款流程繁琐、审批周期长的问题，互联网金融通过大数据风控、线上审批等技术手段，给小微企业主带来了更高效便捷的融资体验。
消费行为部分：互联网金融的兴起不仅改变了人们的金融习惯，也重塑了人们的消费行为。
以下是互联网金融领域中常见的消费行为特征：1. 线上支付：随着手机支付的普及和互联网金融的发展，越来越多的人选择使用手机进行线上支付。
电子商务和移动支付平台的快速崛起，使得线上支付已经成为人们购买商品和服务的主要方式之一。
2. P2P借贷：P2P借贷平台的发展给予消费者更多的借贷选择，尤其是对于那些传统金融体系难以覆盖的个人和小微企业。
通过互联网平台，申请借款变得更加简便，借款利率也更有竞争力。
3. 投资理财：互联网金融的快速发展也催生了各种在线投资理财平台。
通过互联网金融产品，人们可以灵活地进行投资和理财，获得更高的投资回报。
同时，互联网金融产品的透明度和便利性也吸引了更多人尝试投资理财。
中国不同城市营销人群洞察分析报告
不同人群工作日各时段活跃次数分布
5.8%
不同人群周末各时段活跃次数分布
5.6%
5.4%
5.2%
5.0%
4.8%
商务人群
大学生人群
母婴人群
4.6% 4.4%
8点 9点 10点 11点 12点 13点 14点 15点 16点 17点 18点 19点 20 点 21点 22点 23点
商务人群 早起活跃
大学生人群
/ 18 /
针对安卓平台手机，华为和魅族更受大学生青睐，OPPO在 二三线城市更普及
大学生人群设备品牌TOP10比例
一线大学生 二线大学生 三线大学生
16.9%
一线：63.4% 二线： 52.4% 三线： 52.0%
大学生人群TOP5品牌指数
品牌\城市 一线大学生 二线大学生 三线大学生
华为 165 127
Part 2
不同城市人群特征
用户洞察-应用偏好：洞察不同人群移动端触媒习惯
商务人群 办公、新闻资讯、商旅出行、地图导航
等类型应用的偏好指数高于其他两类人群
大学生人群 游戏、教育阅读
等类型应用的偏好指数较其他两类人群更高
教育阅读 新闻资讯 网络购物
办公
170 120
70 20 -30 -80
音乐电台
移动端活跃用户省份分布及增长趋势
华北/华中地区 占比 31.8% 增幅 9.8%
东北地区
占比 7.9% 增幅 用户规模最大 广东、浙江、江苏等华东/华南省份是 移动端用户最为集中地区，占全国用 户的43.4%，但增速缓慢相对饱和。
西北/西南地区
华东/华南地区
占比 43.4% 增幅 1.0%
/ 19 /
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20%
7搜狗输入法8手机0%9快手
10
拼多多
通讯社交 网络购物 移动工具 移动视频 音乐音频 应用分发 图片摄影 手机游戏 出行服务 新闻资讯 电子阅读 餐饮服务 人力资源 旅游服务 生活服务 学习教育 智能硬件 汽车服务 健康美容 快递物流 育儿母婴 房产服务 移动医疗
新零售
180
• 该族群较为均匀的分布在一线以外的城市;
第二篇： 金融族群 无监督机器学习
第二篇采用无监督机器学习对十亿多 行为特征依照标签分值进行聚类, 从 而形成了依照用户的近似行为特征而 划分的族群, 由于篇幅限制, 本报告 展示聚合而成的十个族群。(以安卓 设备为主)
金融从业者-北京 VS 上海
已婚对比
TOP5手机品牌
北京
42.55%
上海
41.36%
年龄对比
0% 18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁
50岁+
苹果，56%
北京
上海 50%
TGI指数 100%
80% 60% 40% 20%
0%
北京
上海
100% 80% 60% 40% 20% 0%
北京
上海
华为, 17% OPPO, 小米, 荣耀,
6% 5% 5% 苹果，51%
新零售
• 该族群以男性居多, 或是初入职场的年轻人或
350
300
是职场末期的中老年人;
250
200
• 他们更多的使用华为手机;
150
100
• 除了通讯社交外, 其它的App分类基本上都没
50 0
有较高的覆盖率, 表明他们主要使用手机进行
通讯联络,没有更多的时间和精力进行数字内
容的消费;
App行为分析
150
100
50
0
金融人群侧写-#3为生活奔波的平凡人
#3
女性, 11.09% 男性, 88.91%
百分比
TGI
30%
20%
10%
0%
24小时 活跃应用排名
1
微信
100%
2
80%
3
支付宝
4 借钱快手贷款
60%
5
急现贷
40%
6
小象优品
20%
7
手机淘宝
8
抖音短视频
0%
9
嗨付
10
搜狗输入法
通讯社交 网络购物 餐饮服务 移动工具 移动视频 图片摄影 应用分发 音乐音频 手机游戏 出行服务 人力资源 电子阅读 智能硬件 新闻资讯 旅游服务 健康美容 生活服务 学习教育 汽车服务 快递物流 房产服务 育儿母婴 移动医疗
通讯社交 网络购物 移动工具 移动视频 应用分发 手机游戏 音乐音频 图片摄影 电子阅读 新闻资讯 出行服务 餐饮服务 人力资源 智能硬件 旅游服务 学习教育 生活服务 健康美容 汽车服务 房产服务 快递物流 移动医疗 育儿母婴
新零售
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
120
100
80
60
40
20
0
金融人群侧写-#5退休前的职场奋斗者
TalkingData金融人群洞察报告
——暨金融人群最具投放价值媒体奖揭晓 Best Media For Target Audiences
TalkingData
互联网金融用户增速放缓，政策管控趋紧推动市场规范化发展
18,000 16,000 14,000 12,000 10,000
8,000 6,000 4,000 2,000
100
此之外, 他们还偏好手机游戏, 会更多的使用订
0
餐类App; 汽车类服务在该群体中的TGI较高, 表
明该群体多为汽车拥有者.
24小时 活跃应用排名
1
微信
100%
2
80%
3 借钱快手贷款
4
新速贷贷款
60%
5
小象优品
40%
6
新浪分期
20%
7
抖音短视频
8
搜狗输入法
0%
9
迷你世界
10
嗨付
通讯社交 网络购物 移动工具 移动视频 应用分发 音乐音频 图片摄影 出行服务 手机游戏 电子阅读 新闻资讯 智能硬件 旅游服务 健康美容 餐饮服务 生活服务 学习教育 汽车服务 人力资源 快递物流 房产服务 移动医疗 育儿母婴
0
2014.12
2015.6
互联网金融用户*规模（万）、使用率及增长率
2015.12
2016.6
2016.12
用户规模
使用率
2017.6 增长率
2017.12
2018.6
2018.12
35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15%
数据来源：CNNIC
注：互联网金融用户，指通过互联网管理理财产品，以期获取一定利益的人群，此处不包括网络支付用户。
覆盖率
活跃率
TGI
覆盖率
活跃率
TGI
小米, 华为, 14% 7%
OPPO, 5% 荣耀, 5%
800 600 400 200 0
800 600 400 200 0
金融从业者-北京 VS 上海
北京
年轻从业者更多 房产服务的覆盖率和TGI 更高
上海
资深从业者更多 新零售的覆盖率和TGI 更高
共性
iPhone/华为是标配 基础种类App行为基本 一致
新零售
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
金融人群侧写-#7数字化生活的核心力量
#7
30%
女性, 28.31%
20%
10%
0%
男性, 71.69%
百分比
TGI
• 这一族群是被移动互联赋能后的核心力量;
200
180 160
• 该族群老年用户很少, 多为青壮年;
新零售
200
• 该族群更为密集的分布在低线城市;
150
• 他们之中男性较多, 尤其是30-35岁这一黄金年
100
龄段的比例更高;
50
• 他们的App行为中, 游戏,音乐, 以及下载游戏和
0
音乐的应用宝具有极高的活跃率.表明他们大
部分时间都消磨在这些数字内容上.
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
250
200
新零售 育儿母婴
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
250
200
150
100
50
0
金融人群侧写-#1畅享数字生活的小白领
#1
女性, 20.23%
男性, 79.77
%
百分比
TGI
40%
30%
20%
10%
0%
24小时 活跃应用排名
1
微信
100%
2
80%
3
支付宝
4
手机淘宝
60%
5
抖音短视频
40%
6
QQ浏览器
新零售
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
120
100
80
60
40
20
0
金融人群侧写-#6年少与年老的品质生活追逐者
#6
女性, 6.91%
30% 20% 10%
0%
男性, 93.09%
百分比
TGI
• 年少和年老的资金渴求者;
400
300
• 他们更加偏好华为手机;
200
• 他们中大部分是电子金融的高活跃使用者, 除
• 除了通讯社交外, 他们经常使用各种工具类
100 50
App帮助打理生活, 对于他们来说, 各类长视频
0
和短视频是消磨时间的最好的方式.
24小时 活跃应用排名
1
微信
100%
2
80%
3
抖音短视频
4
搜狗输器
20%
7 WiFi万能钥匙
8
快手
0%
9
手机淘宝
10
腾讯视频
TalkingData自有数据源 金融行为活跃
本部分使用了TalkingData自有的数据 源, 采用约1亿个金融行为活跃的设备 数据, 每个设备拥有数十个标签, 形成 了超过十亿的行为特征;
第一篇： 金融从业者-北京 VS 上海
第一篇研究的是北京和上海两地核心 金融区域为工作地的用户的特征, 北 京主要研究的是金融街区域, 上海主 要研究的是外滩区域；
覆盖率
活跃率
TGI
120
100
80
60
40
20
0
金融人群侧写-#4老年的视频内容消费者
#4
女性, 7.91%
30%
20%
10%
0%
男性, 92.09%
百分比
TGI
450 400
• 该族群年龄偏大,多居住在新一线到三线城市;
350 300
• OPPO和vivo手机使用较多, 其次是华为系列;
250
200 150
20%
7
QQ浏览器
8
手机淘宝
0%
9 WiFi万能钥匙
10
应用宝
通讯社交 网络购物 移动工具 移动视频 应用分发 图片摄影 音乐音频 出行服务 电子阅读 手机游戏 新闻资讯 旅游服务 学习教育 智能硬件 生活服务 人力资源 汽车服务 餐饮服务 健康美容 房产服务 快递物流 移动医疗 育儿母婴