Devops转型案例分析
devops业界案例
devops业界案例
DevOps（Development和Operations的结合）是一种软件开发方法，旨在通过改进开发团队和运维团队之间的沟通和协作，加快软件交付速度和质量。
以下是一些DevOps在业界的成功案例：
1. Netflix，Netflix是一个成功采用DevOps实践的公司。
他们通过自动化工具和流程，实现了持续交付和部署，使得他们能够频繁地更新和发布新的功能和改进。
这种敏捷的开发和部署方式使得Netflix能够快速响应用户需求，并保持了其在视频流媒体市场的领先地位。
2. Amazon，作为全球最大的电子商务公司之一，Amazon也是DevOps的倡导者和实践者。
他们通过自动化和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，实现了高效的软件开发和部署，使得他们能够快速推出新的功能和服务，满足了不断变化的市场需求。
3. Etsy，作为一家知名的在线市场，Etsy也是DevOps的成功案例之一。
他们通过实施DevOps实践，将开发团队和运维团队整合在一起，实现了持续交付和部署，大大缩短了软件开发周期，提高了交付速度和质量。
4. Facebook，作为全球最大的社交媒体平台之一，Facebook 也是一个DevOps的成功实践者。
他们通过自动化工具和流程，实现了持续集成、持续交付和持续部署，使得他们能够快速地推出新的功能和改进，保持了其在社交媒体市场的竞争优势。
以上这些公司都是DevOps的成功案例，他们通过实施DevOps 实践，实现了快速交付、高质量的软件，提高了市场竞争力，为客户创造了更好的用户体验。
这些案例充分展示了DevOps在业界的重要性和价值。
Devops 讲解与案例
Devops 项目实践1. Devops 概述1.1 什么是 Devops1.1.1 Devops 是什么Devops 是一种软件开发和运维的方法论，旨在通过加强开发团队和运维团队之间的协作与沟通，实现软件开发、测试、部署和运维的快速、高效和可靠。
它强调自动化、持续集成和持续交付，以及通过监控和反馈机制来不断改进软件开发和运维的过程。
1.1.2 Devops 的关键特点- 协作与沟通：Devops 鼓励开发团队和运维团队之间的密切合作和沟通，促进信息共享和问题解决。
- 自动化：Devops 倡导使用自动化工具和流程来减少手动操作，提高效率和可靠性。
- 持续集成：Devops 强调频繁地将代码集成到主干分支，并进行自动化的构建、测试和部署，以确保代码的质量和稳定性。
- 持续交付：Devops 追求快速、可靠地将软件交付给用户，通过自动化的部署和配置管理来实现。
- 监控与反馈：Devops 强调对软件的运行状态进行实时监控，并及时获取用户反馈，以便快速响应和改进。
1.1.3 Devops 的实践示例一个具体的 Devops 实践示例是使用持续集成和持续交付来加快软件开发和部署的速度。
假设一个团队正在开发一个 Web 应用程序，他们使用 Git 作为版本控制工具，Jenkins 作为持续集成工具，Docker 作为容器化工具，和 Kubernetes 作为容器编排工具。
团队成员在开发过程中频繁地提交代码到 Git 仓库，并且使用 Jenkins 设置了自动化的构建和测试流程。
每当有新的代码提交时，Jenkins 会自动触发构建和测试任务，包括编译代码、运行单元测试、进行静态代码分析等。
如果构建和测试通过，Jenkins 会自动将代码打包成 Docker 镜像，并上传到 Docker 仓库。
在部署阶段，团队使用 Kubernetes 进行容器编排，通过 Kubernetes 的自动化部署和扩缩容功能，可以快速、可靠地将应用程序部署到生产环境中。
开发方案案例分享
开发方案案例分享在IT行业中，开发方案的制定和实施对于项目的成功至关重要。
一个好的开发方案可以提高项目效率，保证项目开发质量，最终实现项目目标。
本文将分享几个有代表性的开发方案案例，希望能够为各位开发者提供一些启发和思路。
案例一：基于敏捷开发的软件开发方案在软件开发领域，敏捷开发已经成为一种比较广泛使用的方法论。
敏捷开发强调开发团队的协作和迭代，注重用户参与和反馈，通过快速迭代的方式不断优化产品的功能和用户体验。
下面是一种基于敏捷开发的软件开发方案：阶段一：需求分析和设计•客户与开发团队沟通，明确产品需求和功能要求•开发团队分析需求，确定产品的用户画像和功能设计方向•通过设计原型、思维导图等方式，展现产品的交互和视觉设计•客户对原型进行评审，提出宝贵意见和建议•开发团队根据用户反馈不断修改和优化产品设计阶段二：开发和测试•开发团队按照需求规划和产品设计方案进行模块化开发•团队成员之间开展协同开发，每日进行进度汇报和问题沟通•针对每个模块设计针对性测试用例，进行单元测试和集成测试•开展系统测试和验收测试，对产品进行最终测试和修正阶段三：上线和迭代•上线前进行灰度测试，确保产品能够良好运行和响应•上线后及时跟踪用户反馈，不断修正和优化产品体验•增量式添加新功能和模块，通过不断迭代更新产品在实际项目开发中，该方案已经得到了广泛的应用。
因为它非常注重与客户的沟通和反馈，能够不断满足用户的需求，同时可以在不断的迭代更新中保持产品的市场竞争力。
不过，敏捷开发的团队协作要求高，需要团队成员之间的高效沟通和协作能力。
案例二：基于DevOps的开发方案随着项目的规模和需求逐渐增加，开发流程和运维流程的耦合问题越来越严重，需要使用DevOps的思想来进行开发方案的设计。
DevOps是一种将开发、测试、部署和运维集成在一个流程中的开发方法，可以实现快速迭代和持续交付的目标。
下面是一个基于DevOps的开发方案：阶段一：需求分析和设计•客户需求和产品规划阶段，开发团队通过DevOps流程来执行•使用虚拟机或容器化技术，在本地环境下进行快速开发和测试•根据产品要求，进行团队协作，将代码集成到版本控制库中阶段二：构建和自动化测试•在代码库的基础上，使用持续集成工具实现自动化构建和测试•使用测试自动化工具进行单元测试和功能测试，确保代码的质量•团队成员之间进行代码审查和交流，确保代码质量和开发效率阶段三：部署和运维•使用持续交付工具实现自动化部署和升级，减少部署时间和错误率•借助自动化监控工具，实时监测应用程序和环境的状态，及时发现问题•针对监测到的问题进行定位，并通过自动化工具或手工方法来进行修复在实践过程中，这种基于DevOps的开发方案可以实现快速迭代和持续交付的目标，有效缩短了开发和运维的周期。
金融行业——数字化转型案例
目录1、数字化转型案例：Synchrony依靠人工智能实现数字化转型 (2)2、数字化转型案例：Tower保险与EIS集团进行了合作以加速数字业务的转型 (8)3、金融行业数字化转型案例：Capital One （美国第一资本金融公司）124、案例研究：平安的数字化转型之路 (20)5、安联保险：数字化转型的五大支柱| 保险科技案例 (23)6、拥抱保险科技，泰康保险推进全面数字化转型| 保险科技案例 (26)7、案例| 农行数字化转型之移动应用平台建设思考与实践 (29)8、案例| 招行零售金融3.0数字化转型实践 (42)9、案例| 农商银行数字化转型的“浙江行动” (50)10、大型保险企业都怎么做数字化转型？|最新案例 (55)11、案例| 这4家数字化转型成功的银行，有什么“独家秘诀”? (64)12、山西证券科技林永峰：数据智能驱动的数字化转型实践 (71)13、思想交锋：证券业数字化转型实践 (79)14、【中国建设银行信息技术管理部北京开发中心主任林磊明】银行数字化转型实践 (86)15、案例研究：国外保险集团的数字化转型之路 (94)16、平安银行战略转向：从零售一支独秀到对公、同业均衡发展| 银行数字化转型案例库 (108)17、香港保险企业数字化转型案例分享 (124)18、同盾蒋韬光大银行开讲: 信用卡智能金融数字化转型实践 (129)19、青云QingCloud举办保险行业沙龙探讨保险业数字化转型实践 (142)20、优秀案例展播｜民生银行：人力资源数字化转型实践 (153)21、银行数字化转型的逻辑与路径 (164)22、清华大学全球产业研究院调研走访泰康保险集团数字化转型实践 (171)23、豆包网出席2019北京国际金融安全论坛，分享保险数字化转型实践 (174)24、企业资产管理数字化转型实践研讨会 (179)25、企业数字化转型案例：Liberty Mutual数字化转型之路 (185)26、玖富大厦喜迎长江商学院CEO12期师生集体到访，CEO孙雷分享企业数字化转型案例！ (214)27、一马“铛”先，农行数字化转型记 (219)1、数字化转型案例：Synchrony依靠人工智能实现数字化转型原创Clint Boulton CIO信息主管D1netSynchrony目前正在使用人工智能来改善其客户服务，帮助处理和确保每天超过7400万个账户的数百万笔信用卡交易。
企业数字化转型实践案例分析
将各种来源、不同历 史时期的数据转化成 计算机可读形式并集 中存储下来，形成数 字资产，从而初步具 备了价值的形态。
把原始的数字资产根 据使用者需求进行整 合、调度、模拟，输 出成可用（人类能解 读）的形式。
将已具备可用性的数 据做进一步处理，根 据企业个性化需求提 取、展示其中的规律， 并作出判断，从而变 现为商业价值。
中企动力&中企高呈数字化转型服务能力蓝图
10
境商集团×伙伴云
从1个门店到70多个门店，数字化工具赋能企业经营效率提升
境商集团是陕西本土最大的房地产经纪服务商，拥有直营实体门店70余家，划分业务区域10个，2019年成交面积约40万 平，销售标的案值近80亿元，为5000多家庭实现安居梦想。自2016年起，境商借助数字化工具——伙伴云，从单个门店 的业务数据整理与汇报开始，从小而大，自下而上，逐渐将数字化管理扩张至集团各个板块，从经纪人带看数据自动同步 到千人薪资提成秒计算，从单个门店的销售分析到集团各版块的可视化仪表盘，境商地产逐渐打破原有粗放式经营的发展 状态，转变为以数据为核心、精细化运营的地产科技企业。
基础硬件 5
目录
数字化转型实践案例
20
中国移动国际（CMI）× AWS
AWS助力CMI快速搭建稳定、安全、高可用的多个功能平台
中国移动国际有限公司（CMI）是中国移动的全资子公司，总部位于中国香港，目前在全球设立源，CMI为全球企业、运营商、个人用户提供全方位的国际电信服务和解决方案。CMI的成立初衷和主要职
提效
生产型提效 通过数字相关技术进行智慧生产 和研发，提高生产质量和效率 e.g. 自动化、智能化工具等
非生产型提效 通过一系列数字化相关工具提高 办公、管理等各个场景的效率 e.g. OCR、云盘、电子签章等
DevOps标准认证评估及案例解读
制品管理
构建o物分部在研发本 地自行管理
配置管理
单 R可 信 数 据 源 说明P单R可信数据源 一种信息数据模型和 联模式，保证每个数 元素只存储一份，确 数据的一致性。
是 关 据 保
无
开发测试部署环节所用到的源x 码来源于统 R版本控制系统
版本控制系统和制品库作为单R可信数据源O覆盖生o部署环节 L 说明P生o部署只从单R可信的版本控制系统或制品库T载部署 包 或 配 置 文 件 等 OU 会 从 其 v 任 何 渠 道 获 取 L
改进 方向 工具 平台 参考 路线
看见 全貌
DevOps 标准
定位 度量
DevOps 标准：研发运营一体化能力成熟度模型
主管单位：工信部中国信息通信研究院（国家级智库，可信云等出品单位 ） 联合发起：OSCAR 联盟、DevOps时代社区、高效运维社区 起草单位：中国信息通信研究院、DevOps时代社区、高效运维社区、BATJ 、中国移动、中国电信、中国银行、中国 太 平洋保险集团等 目前进展：工信部和联合国ITU-T正式立项，2018年6月29发布全量送审稿
xx公xx项目目标级别过程域r级过程域二级过程域评估维度配置管理版本控制版本控制系统源x码分部在研发本地自行管理使用统r的版本控制系统2将全部源x码纳入版本控制系管理1将配置文件构建和部署等自动化脚本纳入版本控制系统管理2有健全的版本控制系统管理机制o包括p机制权限模型3nw人w岗管理版本控制系统1将数据库变更脚本和环境配置等纳入版本控制系统管理2版本控制系统相关操作以自动化的方式实现o而非手工操作o说控机制o说明p包括x码库大小o代码推送频率桴时间分布日志等更加关注版本控制的业务数据的度量而非版本控制系统的5u等1将软件生命周期的所有配置项纳入版本控制系统管理要求3持续优化的版本控制系统分支管理多条分支长期并行存在x分支合并到a干的周期长1n短周期分支2n分支频繁地向a干合并说明p分支合并到a干的冲突少o分支生命周期为几天o合并耗时在小时级分支策略持续nw需求o可发布3特性x码可按需合并到a干进验证和发布1持续优化的分支管理机制2可以针对u同业务和技术要求o选同的分支策略o在指定时间发布制品管理构建o物分部在研发本地自行管理1使用统r的制品库管理构建o有唯r的版本号4通过统r的制品库地址进行构o物分发说明p统rw业的制品库工具如3ejgsaeboe等n在项目中成熟运用制品库读写有清晰的权限管控制度说明p制品管理范围全面o包括依赖测试报告版本包等o制品公库管理也遵守规范1n对制品库完成分级管理2n已建立休系化的制品库管理策略o包括p与恢复机制策略管理o制品库完整性与r致性机制说明p制品库分级是指制品库需要有类似s35s4tstg03gr2s的分级划分制品需要层层晋级才可以发布s35s4tstg03gno实现制品的质门禁o为后续制品在u同u库类型中晋级提供基础持续优化的制品管理机制单r可信数据源说明p单r可信数据源开发测试部署环节所用到的源x码来源于统r版本控制系统版本控制系统和制品库作为单r可信数据源o覆盖生o部署环节配置文件等ou会从其v任何渠道获取l单r可信数据源覆盖本地研发环境说明pu只生o环境采用单r可信数据源研发环境也遵守该原则研发环境使用工具数据都有统一来源1单r可信数据源贯穿整研发价值流使用统r的变更管理系统2变更管理过程覆盖从需求到部署发布全流程3建立变更的分级评审机制评估方法示例公司a公司b评估得分示例能力域能力子域能力项问题分析改进建议预计效果得分持续交付配置管理分支管理采用长分支模式研发长期
软件工程中的软件工程实践和案例分析
软件工程中的软件工程实践和案例分析随着信息技术的迅猛发展，软件工程在各个行业中扮演着重要角色。
为了更好地满足用户需求并提高软件产品质量，软件工程实践成为了不可或缺的一环。
本文将探讨软件工程实践的概念、重要性以及一些成功的案例分析。
一、软件工程实践的概念和定义软件工程实践可以被定义为在软件开发生命周期中采用的一系列规范和活动，以确保软件项目的成功完成和交付。
这些实践通常涉及到需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段，并根据软件工程的标准和最佳实践进行操作。
软件工程实践旨在提高软件质量、可维护性、可靠性和可用性。
二、软件工程实践的重要性1. 提高软件质量：通过采用软件工程实践，开发团队能够更好地理解和分析用户需求，从而避免软件产品中的错误和缺陷。
实践中的质量保证技术和方法可以帮助团队在开发过程中发现和解决问题，确保软件质量得到有效控制。
2. 提高开发效率：软件工程实践提供了一套规范和流程来指导开发团队进行开发工作。
这些规范和流程的使用可以使开发工作变得更加有序和高效，减少重复性工作和错误。
通过提高开发效率，团队能够节省时间和资源，并提高软件产品的交付速度。
3. 降低风险：软件工程实践可以帮助开发团队更好地管理项目，分配资源，规划进度，并制定可靠的风险管理策略。
通过对风险的及时发现和处理，项目的成功率得到提高，同时减少了项目失败和重大损失的风险。
三、软件工程实践的案例分析1. Agile软件开发实践：敏捷开发是一种以团队合作为基础的迭代递增方法，强调快速响应和灵活适应变化。
在敏捷开发中，开发团队通过迭代方式的开发，与客户紧密合作，及早交付可工作的软件，并根据反馈进行迭代和改进。
2. DevOps实践：DevOps是开发和运维的一种集成实践方法。
通过自动化和协作，DevOps实践可以实现软件开发和运维过程的高效衔接，促进开发周期的加速，提高软件产品的交付质量。
3. 六西格玛实践：六西格玛是一种以数据和统计为基础的质量管理和过程改进方法。
企业数字化转型的案例分析和启示
企业数字化转型的案例分析和启示一、概述随着信息技术的快速发展，企业数字化转型已成为应对市场竞争和提升竞争力的重要途径。
本文将通过分析几个企业数字化转型的成功案例，总结出一些启示，为其他企业的数字化转型提供借鉴。
二、案例一：阿里巴巴的数字化转型阿里巴巴作为中国最大的电商平台，其数字化转型是一个典型的案例。
阿里巴巴从事实体贸易转型为电子商务，并建立起了完整的数字化商业生态系统。
该公司通过发展电子支付、云计算、大数据等技术，构建了一个高效的供应链系统，并为中小企业提供了数字化营销工具和平台。
其成功的经验是，要不断创新、敢于变革，积极拥抱新技术和业务模式。
三、案例二：苹果的数字化转型苹果作为全球知名的科技公司，其数字化转型也是一个成功的案例。
苹果从一家只从事硬件制造的公司，通过创新和不断迭代产品，成功构建了数字化生态系统。
该公司通过iTunes、App Store等数字化平台，为用户提供了丰富多样的应用程序和内容。
其成功的经验是，要注重用户体验，将数字化技术与产品创新紧密结合。
四、案例三：中国建设银行的数字化转型中国建设银行的数字化转型案例也值得关注。
该银行通过引入互联网技术和人工智能，在服务和效率上取得了显著提升。
中国建设银行推出了多个数字化产品和服务，如手机银行、网上银行、智能柜员机等，方便了客户的操作和交易。
其成功的经验是，要重视数据安全和隐私保护，积极推动金融科技的发展。
五、数字化转型的启示一：重视技术创新和研发投入从阿里巴巴和苹果的案例可以看出，技术创新和研发投入是企业数字化转型的核心。
企业应积极引进新技术和研发新产品，不断提升自身的技术能力。
只有不断创新，才能抢占市场先机，实现数字化转型。
六、数字化转型的启示二：注重用户体验和人性化设计无论是阿里巴巴还是苹果，都强调用户体验和人性化设计。
企业在数字化转型过程中，应关注用户需求，提供简洁易用的产品和服务。
只有为用户提供良好的体验，才能赢得用户的忠诚和口碑。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录
1 一个转型案例 2 转型常见的两种路线图 3 复合（Complex）理论 4 DevOps的实施框架和路线图推荐 5 总结
DevOpsDays 2017·上海站
从一个案例开始：Nationwide（互惠保險）
#69பைடு நூலகம்
ON THE FORTUNE
500 LIST
8 th
LARGEST
COMMERCIAL INSURER
33,000 Nationwide associates serve customers in every state
DevOpsDays 2017·上海站
第一阶段：从3个敏捷团队开始发展到200个敏捷团队
CI / TDD
全栈敏捷实践
1年
• 瀑布式交付模型 • 有一些领先团队实践了持续集成
习DevOps的体系和相关知识。 • 转型曲线告诉我们转型过程中的高峰和低谷都是正常的，在低谷时的行为决定了转型是否
能成功。
DevOpsDays 2017·上海站
欢迎联系
会议
培训
咨询
• 8月18日 DevOpsDays 上海 • 全年 DevOps China 巡回沙龙 • 11月17日 DevOps金融上海
DevOps案例（海外金融行业） 及推荐转型路线图
许峰 2017-8-18
DevOpsDays 2017·上海站
许峰（Franklin)
• EXIN DevOps Master讲师 • 专注传统企业DevOps转型 • 专注企业高管及中层管理者DevOps培训 • 其它兴趣领域：Lean IT、敏捷
和TDD（测试驱动开发） • 交付的模型和成熟度非常不一致
DevOpsDays 2017·上海站
5(?) 年
第二阶段：新的痛点
Water-SCRUM-Fall
速度
由于前期计划和需求的 分散性， 团队经常处于
等待工作的状态
0
设计、开发和验收测试 阶段的高速度
手工和大批量发布导致 部署到产品环境变得很
团队计划
DevOpsDays 2017·上海站
参考：《Lean IT Leadership Publication》by Lean IT Association
总结
• 企业级DevOps转型本质上是对复杂(Complicated)问题的不断解决
• 复杂问题需要专家根据企业的具体场景具体分析，从已有的Good Practices中
来源：Exin DevOps Master BOK
DevOps的实施是自下而上，还是自上而下？
来源：《Lean IT Leadership Publication》by Lean IT Association DevOpsDays 2017·上海站
DevOps的实施框架推荐（复杂象限问题解决）
• DevOps领导力培训 • DevOps体系培训
组织级别
DevOps 领导力
迭代1
DevOps转型
迭代2
迭代3
持续提 高
团队级别
准备
分析
实施
• DevOps体系培训 • DevOps流程、技术
实践培训 • 问题解决能力培训
活动： • 理解瓶颈、浪费 • 分析问题 • 在Good Practices中选取
需要：专家能力，问题 解决技能，Good Practices知识库
DevOpsDays 2017·上海站
活动： • 固化最佳实践（复杂->显然） • 自动化 • 持续提高
参考：《Lean IT Leadership Publication》by Lean IT Association
企业然后可以根据以上的阶段以及所发生的活动制定组 织级别和团队级别的转型计划
组织/领导力计划
慢
时间
DevOpsDays 2017·上海站
面对新痛点：工作分析、精益IT、新工具、和架构重构
不同类型的工作 年度计划预算
冗余的系统和资源 依赖 -> 等待 缺少整合 手工活动 缺少可视化
60%的成本和时间花费在Backlog 之前
8
DevOpsDays 2017·上海站
Nationwide转型全景图
DevOpsDays 2017·上海站
复杂的Bi复zD合ev的Ops复复杂合的的/
(Complex)
复杂的
复合（Complex)象限：Build-Measure-Learn探索式模型
Build-Measure-Learn 模型 –
《Lean Start-up》by Eric Ries DevOpsDays 2017·上海站
选取最适合的
• 那么这就需要企业建立自己的DevOps专家团队。在准备阶段集中学习DevOps相关实
践和问题解决（Problem Solving）能力。 • “复杂的”问题的可以固化成“显然的”问题，逐渐形成企业的最佳实践（Best
Practice），并分享给企业里的其他团队。 • DevOps的成功转型需要企业的高层的全力支持。全力支持需要体现在企业高层也需要学
Keybank CapitalOne
DevOpsDays 2017·上海站
Barclays
那么CMMi式的呢？
DevOpsDays 2017·上海站
从复合理论(Complex Theory)的角度来讲，DevOps的 实施不可能有一个通适的实施路线图
复合的
复杂的
混乱的
显然的
Cynefin框架（决策、问题解决）
DevOpsDays 2017·上海站
• EXIN DevOps Master 认证培训 • DevOps 企业内训 • DevOps 公开课 • 互联网运维培训
能力 （感受）
全部敏捷 实践
持续集成 / TDD
痛点/ 触发
规模化 敏捷
新痛点
Lewis-Parker转型曲线
DevOpsDays 2017·上海站
全栈DevOps 新工具、架构重构
API, 小批量, 指标, 监控
自动化持续交付 流水线
精益IT
精益, 持续提高
时间
能否从“相似”企业的经验中得出DevOps成功实施的 路径, 然后照搬到本企业？
复杂（Complicated）象限：需要根据情景(Context)作 出专家决策。没有所谓Best Practice, 但有Good Practices。
来源：徐磊《 基于Docker的DevOps流水线 》
来源：http://flugel.it/devops-culture/
DevOpsDays 2017·上海站