变电站监控运行智能巡视技术
变电站监控运行智能巡视技术
变电站监控运行智能巡视技术随着电力行业的发展，变电站监控运行的重要性日益突显。
传统的巡视方式主要依靠人工巡视，存在人力成本高、巡视效率低、巡视质量难以保证等问题。
而随着智能技术的不断应用，变电站监控运行智能巡视技术应运而生。
本文将介绍变电站监控运行智能巡视技术的基本原理、主要应用和发展前景。
一、基本原理变电站监控运行智能巡视技术主要基于计算机视觉技术、物联网技术和人工智能技术，通过将相机、测温仪、震动传感器等设备安装在变电站的关键部位，实时采集和监测变电站运行状态。
计算机视觉技术主要用于图像和视频的处理和分析，实现对设备的故障诊断和预警；物联网技术用于设备之间的连接和数据传输，实现设备之间的信息共享和智能化管理；人工智能技术则用于模式识别和决策分析，实现对设备故障的自动判断和处理。
二、主要应用1. 设备故障监测和预警：通过智能巡视技术可以实时监测变电站设备的运行状态，及时发现设备故障迹象，并给出预警信息，避免设备因故障而停机或引发事故。
2. 系统运行状态分析：智能巡视技术可以对变电站的整个运行系统进行监控和分析，包括监测电压、电流、温度等参数，判断系统运行是否正常，并进行故障的定位。
3. 安全防护：智能巡视技术可以对变电站内外的安全隐患进行监测和预警，如入侵检测、火灾预警等，保障变电站的安全运行。
4. 节能降耗：智能巡视技术可以对变电站的能耗进行监控和分析，通过模式识别和数据比对，发现能耗异常情况，并给出相应的优化措施，实现能源的节约和降耗。
三、发展前景1. 提高巡视效率：智能巡视技术可以实现对变电站设备的全天候监控，无需人工巡视，提高巡视效率和准确性。
2. 降低运维成本：智能巡视技术可以减少人工巡视的需求，降低运维成本；通过设备故障的智能预警和故障诊断，可以及时采取措施修复故障，避免因故障导致的停机和损失。
3. 提高电力供应可靠性：智能巡视技术可以及时发现设备故障迹象并给出预警，提高设备的可靠性，确保电力供应的稳定性。
变电站智能辅助巡检系统设计与实现
变电站智能辅助巡检系统设计与实现摘要：针对国内变电站的辅助监控系统的智能化问题，提出了一种变电站智能辅助巡检系统，完善变电站辅助监控系统的相应功能，实现变电站子系统的整合和联动，实现向监控中心（主站）的远传，解决了传统变电站运维工作高度依赖人工的问题，节约大量的人工成本，提高了变电站安全生产水平，具有重要社会意义。
关键词：变电站；智能辅助；巡检系统；设计实现1设计需求分析目前，在国内传统的智能变电站辅助监控的技术发展领域，主要的设计思想是通过安装传感器完成对各种设备实时状态数据的采集，然后将数据上传至系统分析台，通过人工智能算法完成对采集数据的分析，实现对智能变电站的监控和辅助运维。
针对智能变电站的设计思路，除上述方法外，还应该重点考虑以下2个方面：（1）变电站电气设备的稳定性、可靠性和智能化水平。
目前大部分变电站都已实行无人值班，电气设备一旦出现问题，巡检人员很可能无法立即达到故障现场，电气设备性能的波动会导致站内故障频发，增加巡检人员的工作量。
而目前随着设备智能化研究水平的不断提高，电气设备的远程操作控制水平和自动化也越来越高，这就能够大幅度降低电网运维巡检人员亲自到现场的次数。
（2）变电站信息数据安全传输，智能变电站虽然逐步实现了无人值班，但是变电站内的各种实时电网数据必须要及时安全传回控制的终端。
只有保证传回终端的数据完整准确，才能保证终端对站内设备运行状态进行准确的判断。
同时，考虑到变电站的数据有生产调度业务数据，管理业务数据等，还需要做好变电站各类业务的分类传送，以提高智能变电站各类数据的精准处理能力。
综上所述，变电站智能辅助生产系统的设计主要为了满足实现对变电站全站中的各个子系统的数据采集、智能分析。
系统设计的主要目的是达到智能识别故障、智能化巡视、智能预警和分析决策。
结合智能变电站辅助巡检的实际需求，采用前端展示呈现，后端对数据进行智能分析，并提高决策。
整体采用“一个平台，多项功能应用”的设计思路，为变电站巡检运维人员提供准确及时的辅助管理功能。
变电站完成智能巡视的具体过程
根据《国家电网公司变电站管理规范》、《无人值守变电站管理规范(试行)》的意见和要求，各网省公司制定了运维站巡视管理规定，但是无人值班变电站的人工巡检及时性、可靠性差，花费人工较多，存在较大的交通风险和巡视过程风险，巡视效率低下。
在此背景下，结合变电站生产运维特性，部分网省公司开始研究建设“变电站智能巡检管理系统”，实现了变电站远程巡视报表自动生成、表计智能分析预警、刀闸状态识别预警、在线测温、安全运行和视频质量诊断分析等功能。
该系统建成后能在提高变电站巡检频率的同时，极大减少运行人员现场巡视次数，有效降低运行人员巡视工作量，实现对变电站全程覆盖式远程巡视，能够对站内设备生命周期进行有效管理，从而有效提高生产、运维和检修的效率，降低变电站运行风险。
一、系统概述宁夏电力公司作为最早开展“变电站智能巡检管理系统”研究建设的网省公司，在其330kV 及以上电压等级变电站内已开始大范围推广。
以清水河330kV变电站为例，在变电站内通过安装视频监控、红外测温、环境监测、智能控制、门禁管理、安全警卫、火灾报警等系统，建立变电站智能巡检管理平台，将设备运行的状态信息、视频图像信息进行整合和集成，实现变电站巡视工作的可视化、智能化，从而达到延长巡检周期或取代人工巡检的目的。
系统传输上传标准主要分为视频的传输上传和数据的传输上传，其中视频部分基于的标准主要有：Q/GDW517.1-2010《电网视频监控系统及接口第1部分：技术要求》、Q/GDW517.2-2010《电网视频监控系统及接口第2部分：测试方法》。
而数据部分的传输，主要是站内的数据通讯以及上传主站系统，采用的标准为：DL/T860《变电站通信网络和系统》、DL/T634.5104-2009《远动设备及系统第5-104部分：传输规约采用标准传输规约集的IEC60870-5-101网络访问》。
二、系统组成变电站远程智能巡视系统具备多个模块单元，对变电站设备和运行环境等多种子系统模块进行管理监测，还可与站内综自等系统进行通讯，并预留远端主站上传接口，实现站端本地及主站远程的全方位监控巡检。
变电运维中的智能巡检技术研究与应用
运营维护技术变电运维中的智能巡检技术研究与应用侯兴旺（国网山东省电力公司超高压公司，山东随着电力系统的发展和变电站规模的增大，变电运维管理面临着越来越多的挑战。
智能巡检技术作为一种先进的变电运维手段，具有巡检效率高、质量好、故障预测以及预防能力强等优势。
然而，智能巡检技术的应用面临着一些挑战，包括高成本、数据管理和分析、技术和人员素质等方面。
文章对智能巡检技术在变电运维中的应总结智能巡检技术在变电运维中的应用优势和挑战，以推动智能巡检技术在变电运维中的广泛应用，Research And Application Of Intelligent Inspection Technology InSubstation Operation And MaintenanceHOU Xingwang(State Grid Shandong Electric Power Company Ultra High Voltage Company, JinanAbstract: With the development of the power system and the increase of substation scale, substation operation理算法对采集的红外热像进行温度分布分析、异常点检测和故障诊断，常用的算法包括热像增强、温度阈无人机巡检技术利用相机、传感器等设备，实现对变电设备的航拍和监测，通过图像处理和遥感技术等进行特征提取、目标检测以及可以结合其他技术如红外热成像、2.2 设备状态监测和预测将智能巡检技术应用到变电运维中可以实时监测变电设备的运行状态，及时获取设备的健康状况，通过数据分析和预测算法，预测设备的未来状态，为运维决策提供科学依据。
可以通过传感器、摄像头、红外热成像设备等，实时实施变电站设备智能巡视系统前后对比使用设备信息台账，基础数据查找单一，不方便设备信息存储在网络上，无须专用工具即可得到数据库中的信息不同等级用户可越权操作，造成数据丢失或修改有详细记录，数据库安全稳定，并有定期数据备份查找资料，所用响应时间为小时级传统管理逐渐被淘汰基于网络传输，与世界管理相接轨，发展前景广阔记录现场工作中的不规范的情况，增加不稳定因素，不易及时排除隐患实时回传巡视情况，及时发现设备隐患，避免不必要的损失到达每个设备位置，进行数据纸质记录巡视人员有一定的自由性，难以确保到位率巡视人员必须到设备现场巡视，方便公司的考核管理 2023年9月10日第40卷第17期· 239 ·Telecom Power TechnologySep. 10, 2023, Vol.40 No.17侯兴旺：变电运维中的智能巡检技术研究与应用数据分析和预测指通过对采集到的巡检数据进行分析和处理，建立设备的健康模型，并基于此模型进行安全隐患的预测[3]。
基于视频AI识别的智能变电站安全智能巡视方法分析
基于视频AI识别的智能变电站安全智能巡视方法分析作者：唐璜来源：《科技风》2023年第35期摘要：智能变电站中，现阶段对智能安全巡视措施利用率较低，并且每次开展的周期较长。
而AI智能识别技术能够有效提升巡视效率，可被广泛应用到变电站各安全监控环节中。
基于此，本文详细介绍了变电站应用AI智能识别技术的具体方式，并提出在实际应用中所需运维模式以及操作技术，以此为智能变电站提供一些帮助。
关键词：视频AI识别技术；智能变电站；智能巡视随着社会快速发展，人们对于电力需求越来越大。
电力部门应紧跟时代发展，应用全新智能化技术，创新变电站的运维模式，将AI识别合理应用到智能变电站的巡视工作中，以此实现智能变电站的稳定发展，维护变电站的安全运行，为人们提供充足的电力资源。
1变电站运用AI识别的安全巡视方法1.1图像采集与处理在智能变电站中的各类部件，例如开关闸刀、各类表盘的指针、设备的声响等，一旦出现发生较小变化，便会造成较大的安全问题。
因此，要想实现在远程对这类问题高效安全巡查管理，需要将各类目标的实际情况，预先进行视频采集，运用视频AI识别，其中视频的采集是最为重要环节，同时也是变电站中安全巡视任务的关键。
例如，对变电站的各类气压表开展安全巡检，采集过程要将表盘中气压具体情况加以录入，促使在智能化技术的作用下，表盘的变化会实时显示出来。
使用摄像头采集的视频片段通常是由RGB色彩组成，并且将不同图像叠加处理，视频中的色彩像素主要由红、绿、蓝三色构成。
摄像头采集的图像各个像素点具体图像是叠加的，在一定程度上，提升了后期处理视频难度。
针对这种情况，在摄像头完成视频采集后，要灰度化集中处理。
灰度化可将红、绿、蓝颜色相关信息转变成黑白信息，缺少彩色的各类图像会降低AI计算的计算量。
其中图像灰度化处理过程中，通常选取最大值法加以测定，所需的计算公式为：Gray（i，j）=max∣P（i，j），G（i，j），B（i，j）∣，其中，Gray（i，j）为视频图像的灰度值，R为视频色彩中红色通道数值，G为绿色数值，B为蓝色数值。
变电站运行环境智能监控系统技术方案
变电站运行环境智能监控系统技术方案1. 引言随着电力行业的不断发展和变电站规模的不断扩大，变电站运行环境的安全和稳定性越来越受到关注。
为了提高变电站运行环境的管理水平和操作效率，智能监控系统的设计和应用已经成为一种必然趋势。
本文将介绍一种用于变电站运行环境智能监控的技术方案，包括系统的基本架构、关键功能模块以及主要实现技术。
2. 技术方案的基本架构变电站运行环境智能监控系统的基本架构包括传感器模块、数据采集与传输模块、数据处理与分析模块以及用户界面模块。
2.1 传感器模块传感器模块是系统的基础，负责采集变电站运行环境的各种参数数据，如温度、湿度、风速、气体浓度等。
传感器模块需要具备高精度、高可靠性和实时性的特点，以确保数据采集的准确性和及时性。
2.2 数据采集与传输模块数据采集与传输模块负责将传感器采集到的数据进行整理和传输。
该模块可以使用多种传输方式，如有线传输、无线传输或者混合传输，以满足不同变电站的需求。
数据采集与传输模块还应具备数据压缩和加密等功能，以提高数据传输的效率和安全性。
2.3 数据处理与分析模块数据处理与分析模块是系统的核心部分，负责对采集到的数据进行处理和分析。
该模块可以根据预先定义的规则和算法进行数据的实时监测、异常识别和故障预警等。
数据处理与分析模块还可以与其他系统进行数据交互，如自动控制系统、报警系统等，以实现对变电站环境的智能化管理和控制。
2.4 用户界面模块用户界面模块是系统的可视化部分，提供友好的用户界面和操作界面，方便用户进行系统的监控和操作。
用户界面模块可以实现数据的查询、统计和报表生成等功能，以满足不同用户的需求。
用户界面模块还可以支持多种终端设备，如电脑、手机和平板等。
3. 关键功能模块变电站运行环境智能监控系统具备以下几个关键功能模块：3.1 实时监测系统能够对变电站环境的各种参数数据进行实时监测，如温度、湿度、风速等。
通过实时监测，用户可以及时了解变电站的运行环境状况，以便采取相应的措施。
变电站运行环境智能监控系统技术方案
变电站运行环境智能监控系统技术方案一、项目背景随着电力行业的快速发展，变电站作为电力系统中的重要环节，其稳定、安全、高效的运行对于保障电网正常运转具有至关重要的作用。
而变电站又是一个介于电力系统与供电用户之间的一个关键环节，其运行安全、质量以及服务水平等方面的要求和压力也越来越大。
如何保障变电站的稳定、安全、高效运行，成为当前电力行业中的一个重大议题。
现有变电站设备监测系统基本采用监测点位单一、数据采集范围狭窄、监测周期长、只能进行离线数据记录等手段。
这些传统的监测手段存在数据精度低、实时性不高、可靠性差、操作过于复杂等问题，需要对变电站监测系统进行升级改造。
本文提出一种基于物联网技术的变电站运行环境智能监控系统技术方案，为变电站的稳定、安全、高效运行提供有效的保障。
二、系统架构设计本系统的目标是实现变电站运行环境的全面监测以及数据的实时采集和处理，同时提供一套可视化的运行监控平台，方便工程师进行实时监控和数据分析。
系统的硬件架构主要包括数据采集端和远程监控端。
其中数据采集端采用传感器模块来监测变电站周围环境数据，包括温度、湿度、气压、风速、风向等环境参数。
数据采集端可以接入多组传感器模块，每个传感器模块分别对应不同的监测点位。
传感器模块采集到的数据通过无线通信方式上传到远程监控端，并经过处理和存储，同时提供一系列数据分析和预测算法。
远程监控端包括一个数据中心、一个应用服务器和一个终端展示系统。
数据中心主要负责数据的存储和处理，应用服务器负责接收数据中心传来的数据，并分析处理后将结果反馈给展示系统。
展示系统提供一套直观的监控界面来展示所有传感器的监测数据，终端用户通过此界面实时展示变电站的各项运行参数，进行实时监控和预测分析。
三、核心技术1. 物联网技术：系统采用物联网技术进行无线数据传输，实现了模块化构建和后续扩展的便利性。
2. 分布式存储：系统使用分布式存储技术进行数据存储，提高了系统的容错性和数据可用性，同时也减少了数据处理的时间和延迟。
变电站智能巡检应用现状及解决措施
变电站智能巡检应用现状及解决措施【摘要】智能巡检主要是借助计算机技术、人工智能技术、遥信遥感技术等先进的技术手段，以机器人、滑轨摄像头等取代人工进行巡检，巡检的效率更高，也可以有效保障工作人员的生命财产安全。
本文结合智能巡检的优势，就其应用现状进行分析，并以变电站巡检为例，对智能巡检存在的问题以及解决措施进行讨论，希望能够为变电站的运行维护工作提供可靠支撑。
【关键词】智能巡检；应用现状；解决措施1智能巡检的优势巡检指巡回检查，主要是针对设备运行情况进行定期或者随机性的巡视检查，及时对发现的缺陷隐患进行告警，提醒处理，做到防患于未然。
对比传统人工巡检，智能巡检能够以智能化技术为支撑，完成巡检对象、时间地点、方式方法的预设工作，自动就设备检测数据进行传输，发现异常能够自动上报给工作人员，同时也可以借助射频识别等技术来确保巡检真实到位，实现巡检过程的可视化、自动化、智能化。
2智能巡检应用现状最近几年，伴随物联网、云计算等技术的相继出现，智能化技术被引入巡检领域，能够取代人工完成大部分的巡检工作，实现了巡检的自动化和智能化，在一些远距离、高风险、大强度的工作环境中，替代人工从事重复性运维巡检工作。
在不断的发展过程中，智能巡检的方式和手段变得越发多样化，除去最为常见的智能巡检机器人，还包括定点摄像头、滑轨摄像头等，配合无线测温装置、各类数据在线监测装置、无线数据传输终端、RFID 电子标签等，可以实现对于多种运行参数信息的采集，并且对照云端存储以及大数据，就状态信息实施异常报警和趋势预测，而工作人员也可以运用作业终端APP 和PC 客户端，随时随地对设施设备的安全状态进行监控，及时对存在的隐患和问题进行处理，有效避免安全事故的发生。
以物联网为支撑，智能巡检系统能够使工作人员实现对于设施设备的远程监测和实时数据兑取，实现自动化管理，减少用工人数和运行维护成本。
3智能巡检存在的问题和解决措施以智能巡检机器人为例，对智能巡检应用中存在的问题和解决措施进行讨论，希望能够为智能巡检的发展提供参考和借鉴。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
变电站监控运行智能巡视技术
随着社会的发展，电力设施的安全稳定运行变得尤为重要。
变电站作为电力系统的重
要组成部分，其稳定运行对于保障电力供应具有重要意义。
为了实现变电站的安全监控和
智能巡视，近年来逐渐出现了变电站智能巡视技术。
变电站智能巡视技术主要基于计算机视觉和智能算法，在变电站内部进行监控和巡视，并通过数据分析和处理实现对变电站运行状态的评估和监测。
这种技术可以实时监控变电
站的运行情况，发现电力设备的故障和隐患，并及时采取措施进行修复和处理，从而确保
变电站的安全稳定运行。
变电站智能巡视技术主要包括以下几个方面的技术和方法：
1. 图像采集和处理技术：利用高清摄像机和传感器对变电站内部进行图像和数据采集，然后通过图像处理技术对采集到的图像和数据进行处理和分析，提取有用的信息。
2. 异常检测和故障诊断技术：通过机器学习和模式识别算法对采集到的图像和数据
进行分析，检测出变电站内部的异常情况，如设备的故障、火灾等，并进行故障的诊断和
定位。
3. 数据传输和存储技术：通过网络技术将变电站内部采集到的图像和数据传输到监
控中心，实现远程监控和管理。
对采集到的图像和数据进行存储，便于后续的数据分析和
处理。
4. 决策支持系统：通过对变电站内部的图像和数据进行分析和处理，建立变电站的
运行模型和决策支持系统，实现对变电站运行状态的评估和监测，并根据评估结果自动化
地采取措施进行处理和优化。