可靠性理论
生存分析与可靠性理论
生存分析与可靠性理论生存分析和可靠性理论是现代工程学和统计学中重要的分析方法。
生存分析旨在研究实物或系统在特定时间段内的可靠性，即其从初始状态到失效状态的时间。
而可靠性理论则更加广泛，旨在评估和优化系统的可靠性，以确保所设计的系统在实际运行中能够达到预期的要求。
1. 生存分析基础生存分析是通过对失效时间和失效发生的概率进行分析来评估物体或系统的可靠性。
在生存分析中，常用的基本概念是生存函数和失效函数。
生存函数描述了系统在特定时间段内仍然正常运行的概率，而失效函数描述了系统在特定时间段内失效的概率。
2. 生存分析方法生存分析的方法包括半参数方法和参数方法。
半参数方法主要包括Kaplan-Meier方法和Cox比例风险回归模型。
Kaplan-Meier方法用于估计生存函数，通过考虑被观测事件和被截尾事件来计算生存概率。
Cox 比例风险回归模型用于评估多个因素对生存函数的影响，并确定其相对风险。
3. 可靠性理论基础可靠性理论是一种定量评估系统可靠性的方法。
它基于概率统计和数学模型来预测系统的可靠性指标，如平均无故障时间（MTBF）和失效率（Failure Rate）。
可靠性理论包括可靠性分析、可靠性评估和可靠性设计等方面。
4. 可靠性分析方法可靠性分析方法包括失效模式和影响分析（FMEA）、失效树分析（FTA）和可靠性块图（RBD）等。
FMEA用于对系统的失效模式和失效原因进行分析，以评估系统的可靠性风险。
FTA用于通过构建失效树来分析系统失效的可能路径和原因。
RBD则用于描述系统的可靠性结构和各个子系统之间的关系。
5. 生存分析与可靠性理论的应用生存分析和可靠性理论在工程领域的应用非常广泛。
它们被广泛应用于电子设备、航空航天、能源系统、医疗设备等各个领域。
通过生存分析和可靠性理论，我们可以评估和改善系统的可靠性，并制定相应的维护和修复策略，从而提高系统的性能和可靠性。
结语生存分析与可靠性理论是现代工程学和统计学中不可或缺的分析方法。
可靠性理论和方法在机械设计中的应用
可靠性理论和方法在机械设计中的应用简介可靠性是指系统或产品在规定条件和时间内能够正常运行的能力。
在机械设计中，可靠性是一个重要的指标，因为机器的可靠性不仅影响产品质量，而且也影响企业的竞争力和市场份额。
因此，采用可靠性理论和方法对机械设计进行可靠性评估和分析是非常必要的。
可靠性理论可靠性理论是研究机器或系统可靠性的一门学科。
常用的可靠性理论有可靠性分析方法和可靠性模型。
可靠性分析方法可靠性分析方法是将机器或系统划分为若干功能单元，并对每个单元进行可靠性分析，从而分析整个机器或系统的可靠性。
通常采用FMEA（故障模式与影响分析法）对单元进行分析，确定每个单元的故障模式和影响，并制定措施来预防或减少故障。
可靠性模型可靠性模型是用来描述机器或系统的可靠性特性的数学模型。
常用的可靠性模型有三参数Weibull分布、指数分布和对数-正态分布等。
这些模型可以用来预测机器或系统的故障概率和寿命等指标。
可靠性方法可靠性方法包括寿命测试和质量控制。
寿命测试寿命测试是对机器或系统进行实验、观察等方法进行测试评估。
其目的是确定机器或系统的平均故障时间、失效模式、失效概率等，为机械设计提供实际数据参考。
质量控制质量控制是通过对机器或系统的开发和生产过程进行控制，以保证产品的质量，减少故障率。
常用的质量控制方法有质量保证、TQC（全面质量管理法）、SPC（统计质量控制法）等。
可靠性在机械设计中的应用零部件设计在机械设计中，零部件可靠性设计是保证机器可靠性的关键之一。
采用可靠性工程方法进行零部件的设计，可以从零部件的材料、加工工艺、性能测试等方面来提高零部件的可靠性，并从统计的角度进行风险评估。
机械结构设计机械结构设计是机械设计的重要环节，也是可靠性工程的重要应用领域。
通过结构分析和有限元分析等手段，对机械结构进行可靠性设计和优化，从而提高机械产品的可靠性和耐久性。
故障分析机械产品发生故障后，采用可靠性工程方法进行故障分析，可以找出故障的原因，从而制定有效的措施使产品的可靠性得到改进和提高。
可靠性理论基础知识
可靠性理论基础知识可靠性理论基础知识1.可靠性定义我国军用标准GIB 451A-2005《可靠性维修性保障性术语》中，可靠性定义为：产品在规定的条件下，规定的时间内，完成规定功能的能力。
“规定条件”包括使用时的环境条件和工作条件。
“规定时间”是指产品规定了的任务时间。
“规定功能”是指产品规定了的必须具备的功能及其技术指标。
可靠性的评价可以使用概率指标或时间指标，这些指标有：可靠度、失效率、平均无故障工作时间、平均失效前时间、有效度等。
典型的失效率曲线是浴盆曲线，其分为三个阶段：早期失效期、偶然失效期、耗损失效期。
早期失效期的失效率为递减形式，即新产品失效率很高，但经过磨合期，失效率会迅速下降。
偶然失效期的失效率为一个平稳值，意味着产品进入了一个稳定的使用期。
耗损失效期的失效率为递增形式，即产品进入老年期，失效率呈递增状态，产品需要更新。
1.1可靠性参数1、失效概率密度和失效分布函数失效分布函数就是寿命的分布函数，也称为不可靠度，记为)(t F 。
它是产品或系统在规定的条件下和规定的时间内失效的概率，通常表示为)()(t T P t F ≤=失效概率密度是累积失效概率对时间t 的倒数，记为f(t)。
它是产品在包含t 的单位时间内发生失效的概率，可表示为)()()('t F dtt dF t f ==。
2、可靠度可靠度是指产品或系统在规定的条件下，规定的时间内，完成规定功能的概率。
可靠度是时间的函数，可靠度是可靠性的定量指标。
可靠度是时间的函数，记为)(t R 。
通常表示为?∞=-=>=t dt t f t F t T P t R )()(1)()(式中t 为规定的时间，T 表示产品寿命。
3、失效率已工作到时刻t 的产品，在时刻t 后单位时间内发生失效的概率成为该产品时刻t 的失效率函数，简称失效率，记为)(t λ。
)(1)()()()()()(''t F t F t R t F t R t f t -===λ。
可靠性工程基本理论
可靠性工程基本理论1可靠性（Reliability）可靠性理论是从电子技术领域发展起来，近年发展到机械技术及现代工程管理领域，成为一门新兴的边缘学科。
可靠性与安全性有密切的关系，是系统的两大主要特性，它的很多理论已应用于安全管理。
可靠性的理论基础是概率论和数理统计，其任务是研究系统或产品的可靠程度，提高质量和经济效益，提高生产的安全性。
产品的可靠性是指产品在规定的条件下，在规定的时间内完成规定功能的能力。
产品可以是一个零件也可以是一个系统。
规定的条件包括使用条件、应力条件、环境条件和贮存条件。
可靠性与时间也有密切联系，随时间的延续，产品的可靠程度就会下降。
可靠性技术及其概念与系统工程、安全工程、质量管理、价值工程学、工程心理学、环境工程等都有十分密切的关系。
所以，可靠性工程学是一门综合性较强的工作技术。
2可靠度（Reliablity）是指产品在规定条件下，在规定时间内，完成规定功能的概率。
可靠度用字母R表示，它的取值范围为0≤R≤1。
因此，常用百分数表示。
若将产品在规定的条件下，在规定时间内丧失规定功能的概率记为F，则R=1－F。
其中F称为失效概率，亦称不可靠度。
设有N个产品，在规定的条件下，在规定的时间内，有n个产品失效，则F=n/NR=(N-n)/N=1－F可靠度与时间有关，如100个日光灯管，使用一年和使用两年，其损坏的数量是不同的，失效率和可靠度也都不同。
所以可靠度是时间的函数，记成R（t），称为可靠度函数。
图5-1是可靠度函数R（t）和失效概率F（t）变化曲线。
图5-1可靠度3失效率（Failurerate）失效率是指工作到某一时刻尚未失效的产品，在该时该后，单位时间内发生失效的概率。
在极值理论中，失效率称为“强度函数”；在经济学中，称它的倒数为“密尔（Mill）率”；在人寿保险事故中，称它为“死亡率强度”。
失效率是衡量产品在单位时间内失效次数的数量指标；它也是描述产品在单位时间内失效的可能性。
可靠性理论在工程管理中的应用研究
可靠性理论在工程管理中的应用研究随着科技的不断进步和应用，人们对于产品和服务的质量要求越来越高，尤其在工程领域中，制造商和服务提供商亟需确保其产品和服务的可靠性，以满足客户的需求。
可靠性理论在工程管理中的应用，已经发展成为一门重要的学科，对于提高产品和服务的质量、降低成本、提高效率等方面都有着重要的作用。
一、可靠性理论简介可靠性理论是一门研究什么情况下系统才能正常运行的学科。
它可以帮助人们确定产品和服务的可靠性水平，从而为产品和服务的设计、制造、测试、运行和维护等各个阶段提供了指导。
可靠性理论主要通过概率统计方法来描述系统的可靠性，并基于故障原理和故障树等方法来进行可靠性分析和可靠性设计。
二、可靠性理论在工程管理中的应用1. 可靠性分析在工程领域中，产品和服务的可靠性分析是一项非常重要的任务。
可靠性分析可以帮助制造商和服务提供商确定产品和服务的可靠性水平，并找出导致系统故障的原因。
通过可靠性分析，可以确定哪些系统部件是故障的主要来源，从而为设计更可靠的产品或服务提供灵感和指导。
2. 可靠性设计可靠性设计是指在产品和服务的设计和制造阶段，有效降低系统故障率和提高整个系统的可靠性水平。
可靠性设计要考虑各个子系统之间的相互影响，以确定风险，并寻找最佳平衡点，以确保整个系统的可靠性达到最佳水平。
可靠性设计一般采用优化方法，以寻求最佳的决策方案。
通过系统的可靠性分析和模拟，可以找出最优的组件数量、组件性能、维护间隔时间等系统参数，并使之达到成本和性能的平衡。
3. 可靠性测试可靠性测试是通过实验和测试来检测产品和服务的质量，以确保它们的可靠性水平。
在可靠性测试中，人们可以测试产品和服务的可靠性，以检测哪些部件和子系统是不可靠的。
可靠性测试可以使用加速环境测试、失效模式分析、可靠性策略分析等方法。
通过这些方法，可以评估出产品和服务的质量，提前发现潜在的故障和问题，并采取有效的措施加以解决。
三、结语作为一门重要的学科，可靠性理论在工程管理中的应用已经是不可或缺的。
(安全管理理论)可靠性工程基本理论
可靠性工程基本理论1可靠性（Reliability）可靠性理论是从电子技术领域发展起来，近年发展到机械技术及现代工程管理领域，成为一门新兴的边缘学科。
可靠性与安全性有密切的关系，是系统的两大主要特性，它的很多理论已应用于安全管理。
可靠性的理论基础是概率论和数理统计，其任务是研究系统或产品的可靠程度，提高质量和经济效益，提高生产的安全性。
产品的可靠性是指产品在规定的条件下，在规定的时间内完成规定功能的能力。
产品可以是一个零件也可以是一个系统。
规定的条件包括使用条件、应力条件、环境条件和贮存条件。
可靠性与时间也有密切联系，随时间的延续，产品的可靠程度就会下降。
可靠性技术及其概念与系统工程、安全工程、质量管理、价值工程学、工程心理学、环境工程等都有十分密切的关系。
所以，可靠性工程学是一门综合性较强的工作技术。
2可靠度（Reliablity）是指产品在规定条件下，在规定时间内，完成规定功能的概率。
可靠度用字母R表示，它的取值范围为0≤R≤1。
因此，常用百分数表示。
若将产品在规定的条件下，在规定时间内丧失规定功能的概率记为F，则R=1－F。
其中F称为失效概率，亦称不可靠度。
设有N个产品，在规定的条件下，在规定的时间内，有n个产品失效，则F=n/NR=(N-n)/N=1－F可靠度与时间有关，如100个日光灯管，使用一年和使用两年，其损坏的数量是不同的，失效率和可靠度也都不同。
所以可靠度是时间的函数，记成R（t），称为可靠度函数。
图5-1是可靠度函数R（t）和失效概率F（t）变化曲线。
图5-1可靠度3失效率（Failurerate）失效率是指工作到某一时刻尚未失效的产品，在该时该后，单位时间内发生失效的概率。
在极值理论中，失效率称为“强度函数”；在经济学中，称它的倒数为“密尔（Mill）率”；在人寿保险事故中，称它为“死亡率强度”。
失效率是衡量产品在单位时间内失效次数的数量指标；它也是描述产品在单位时间内失效的可能性。
可靠性理论、案例及应用
8
案例
长征系列火箭的可靠性（三）
对无法采取冗余 措施的系统，如液体 火箭发动机进行了以 提高可靠性为目的的 改进设计，箭体结构 提高了剩余强度系数， 特别是针对历史上火 箭飞行试验中出现的 问题和薄弱环节，重 点解决了防多余物、 防虚焊、防断压线、 防松动、防漏电、防 电磁干扰、防过负荷、 防不相容、防漏液漏 气、防局部环境放大、 防装配应力、防应力 集中等问题。
3
一、 可靠性概念（二）
可靠性的重要性
对可靠性的重视度，与地区的经济发达程度成正比。例如，英国电讯（BT）关于可靠性管理/指 标要求有产品寿命、MTBF报告、可靠性框图、失效树分析（FTA）、可靠性测试计划和测试报告等； 泰国只有MTBF和MTTF的要求；而厄瓜多尔则未提到，只是提出环境适应性和安全性的要求。 产品的可靠性很重要，它不仅影响生产公司的前途，而且影响到使用者的安全（前苏联的“联盟 11号”宇宙飞船返回时，因压力阀门提前打开而造成三名宇航员全部死亡）。可靠性好的产品，不但 可以减少公司的维修费用，而且可以很快就打出品牌，大幅度提升公司形象，增加公司收入。 随着市场经济的发展，竞争日趋激烈，人们不仅要求产品物美价廉，而且十分重视产品的可靠性 和安全性。日本的汽车、家用电器等产品能够占领美国以及国际市场。主要的原因就是日本的产品可 靠性胜过我国一筹。美国的康明斯、卡勃彼特柴油机，大修期为12000小时，而我国柴油机不过1000 小时，有的甚至几十小时、几百小时就出现故障。我国生产的电梯，平均使用寿命（指两次大修期的 间隔时期）为3年左右，而国外的电梯平均寿命在10年以上，是我们的3倍；故障率，国外平均为0.05 次，而我国为1次以上，高出20倍，这样的产品怎么有竞争力呢！因此要想在竞争中立于不败之地， 就要狠抓产品质量，特别是产品可靠性，没有可靠性就没有质量，企业就无法在激烈的竞争中生存和 发展。因此，可靠性问题必须引起政府和企业的高度重视，抓好可靠性工作，不仅是关系到企业生存 和发展的大问题，也是关系到国家经济兴衰的大问题。
统计学中的生存分析和可靠性理论
统计学中的生存分析和可靠性理论生存分析和可靠性理论是统计学中的两个重要概念，它们在研究事件发生的概率和持续时间上起着关键作用。
本文将介绍生存分析和可靠性理论的基本概念、应用领域以及相关统计方法，以及它们在实际问题中的应用。
一、生存分析生存分析是一种用来研究事件发生概率和持续时间的统计方法。
该方法主要用于分析个体在给定时间内发生某一事件的概率，例如疾病的发病率、产品的失效率等。
生存分析通常涉及到“生存函数”（Survival Function）和“风险函数”（Hazard Function）的计算和分析。
生存函数描述了个体在给定时间范围内存活下来的概率。
它通常用累积分布函数（Cumulative Distribution Function）来表示，记作S(t)，其中t表示给定的时间点。
生存函数的数值范围为0到1，一般来说，随着时间的推移，生存函数的数值会逐渐减小。
风险函数描述了在给定时间点发生事件的概率。
它表示在给定时间点t发生事件的概率密度函数，记作h(t)。
如果事件的发生概率随着时间的推移而递增，那么风险函数的数值也会逐渐增加。
生存分析常用的统计方法包括“Kapla n-Meier生存估计法”（Kaplan-Meier Estimator）和“Cox比例风险模型”（Cox Proportional Hazards Model）。
Kaplan-Meier生存估计法用于估计给定时间范围内生存函数的数值，可以考虑到“截尾数据”（Censored Data）的影响。
Cox比例风险模型则用于研究因素对生存时间的影响，可以考虑到多个协变量的影响。
二、可靠性理论可靠性理论是一种用来研究产品、系统或者设备失效概率和寿命分布的统计方法。
该方法主要关注于评估和优化系统的可靠性，以提供合理的决策依据。
在可靠性理论中，通常使用“可靠度函数”（Reliability Function）和“失效率函数”（Failure Rate Function）来描述产品或系统的性能。
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串联结构
考虑一两独立单元的串联结构， 系统的可靠度为
潜在提高重要度度量法，串联系统中最 弱单元重要度最高
并联结构
系统可靠度
对于并联系统，利用潜在提高法，并联 结构的所有单元的重要度相同。
串联
独立的两个单元的串联系统， 系统可靠度为
并联
风险降低值法（RRW）
RRW为系统不可靠度与系统单元i被替换 为完美单元时系统不可靠度的比值。
式中： Ii ——第i个元、部件的重要度；
n ——系统所含元、部件的数量。
5
对单元i的关键路集向量 ，关键路集定义 为： 则单元i的关键路集集合个数为
Birnbaum结构重要性
例题
考虑2/3的表决系统
例题
利用最小割集或最小路集判定重要度
1 由单个基本事件组成的最小割集，该 基本事件的结构重要度最大。 2 仅在同一个最小割集中出现的基本事 件，而在其他最小割集中不再出现，则 所有基本事件的重要度相同。 3 若所有的最小割集的基本事件数目相 等，则在不同的最小割集中出现次数最 多的结构重要度大，出现次数相等者结 构重要度相同。
试求t=100h时各部件的概率重要度、 结构重要度和关键重要度。
X1
M
●
X2
X3
53
（1）概率重要度
其结构函数为：
Φ(X)=1-[(1-X1)(1-X2X3)]
系统故障的概率函数为：
g ( F ( t ) ) 1 [1 F 1 ( t ) ] [1 F 2 ( t ) F 3 ( t ) ]
E [X i (1i , X ) (1 X i ) (0i , X )] Fi(t )h(1i , F (t )) (1 Fi(t ))h(0i , F (t ))
g [F (t )] h(1i , F (t )) h(0 i , F (t )) Fi(t ) 可以看出单元i的概率重要度（Birnbaum） 与单元i的故障度无关
B
式中：
g i (t )
F i (t )
F s (t )
——概率重要度；
——元、部件不可靠度；
——系统不可靠度，
F s (t ) P (T t ) g [ F (t ) ]
例1 独立串联结构
两个独立单元1、2串联，可靠度分别为p1 和p2。假设 p1>p2, 则 于是第一个单元的概率重要度为：
g [ F ( t )] Fi ( t ) g [ F ( t )] Fi ( t ) g [ F {t )] I iCR ( t ) lim g i (t ) Fi ( t ) g [ F ( t )] Fi ( t ) F s (t ) Fi ( t ) 0 Fi ( t )
概率重要度和结构重要度的关系
设每个单元的可靠度为1/2时, 则随机向 量的每一个不同的路径概率为2^(n-1), 即 假定单元之间独立
潜在提高值法
一系统单元i换为一个完美的单元，系统 的可靠度如何提高？ 单元i引起的潜在提 高记为
单元i换成完美单元后可靠度与没换之前的 区别。 为直线的斜率，可以用公式描述如 下：
当我们运用Birnbaum度量法，并联系统最重要的单 元是可靠度最高的单元。要想提高串联系统的可靠 度，我们要提高系统中最强的单元。
根据枢轴分解
这就表明
是
的线性函数
Birnbaum第二种表示法
按照上面的枢轴分解
可见单元i的Birnbaum重要度仅与其他单元 的可靠度有关，而与单元i自己的可靠度无 关，这可以看成是Birnbaum重要度不足之 处。第i个底事件的概率重要度等于该底事 件发生时顶事件发生的概率与它不发生时 顶事件依然发生的概率之差。
例如，某故障树有四个最小割集
G1={X1，X2，X3} G２={X1，X3，X5} G３={X1，X5，X6} G４={X1，X4，X7} 据此判断X2，X4， X6，X7在四个割集中 都只出现一次，所以重要度相同 因为X3，X5均出现2次，重要度相同 X1出现4次，重要度最大 I(1)>I(3)=I(5)>I(2)=I(4)=I(6)=I(7)
4 若故障树的各个最小割集所含基本事 件数目不等，则各基本事件的结构重要 度的大小，可按下列不同情况来确定：
若某几个基本事件在不同割集中重复出现 的次数相等，则在少事件的最小割集中出现 的基本事件结构重要度大，在多事件的最小 割集中出现的结构重要度小。 若遇到在少事件的最小割集中出现次数少 ，而在多事件的最小割集中出现次数多的基 本事件，或错综复杂的情况，可采用下式近 似比较。
g 2 (1 0 0 ) [1 F 1 (1 0 0 ) ] F 3 (1 0 0 ) 0 . 2 3 4 5
g 3 (1 0 0 ) [1 F 1 (1 0 0 ) ] F 2 (1 0 0 ) 0 . 1 6 4
显然，部件1最重要。
55
（2）结构重要度
该系统有三个部件，所以共有 2 3 8 种状态。
g [ F ( t )] F s ( t ) g 3 (t) [1 F1 ( t )] F 2 ( t ) F3 ( t ) F3 ( t )
54
g 1 (1 0 0 ) 1 F 2 (1 0 0 ) F 3 (1 0 0 ) 1 (1 e 0 . 0 0 21 0 0 )(1 e 0 . 0 0 31 0 0 ) 0 . 9 5 3
概率重要度
定义：第i个部件不可靠度的变化引起系统不可
靠度变化的程度。用数学公式表达为
概率重要 度越大的 底事件， 当其发生 的的概率 稍有变化 ，会引起 顶事件的 显著变化 ，可见这 种底事件 很重要。
25
g[F (t )] h[ p(t )] g i(t ) I (i | t ) Fi(t ) p i(t )
例子
某故障树共有5个最小割集
Ｐ1={X1，X3} Ｐ２={X1，X４} Ｐ３={X２，X３，X５} Ｐ４={X２，X4，X５} Ｐ５={X３，X６，X７} Ｘ１在最小割集（基本事件最少）出现２次 Ｘ２在包含３个基本事件的最小割集里出现２次 Ｉ(1)>I(2)=I(5) X3出现３次，Ｘ５出现两次
单元i引起的潜在提高值主要指用以完美 替代后系统可靠度发生的变化。在实际 工程应用中不可能把可靠度提高到1， 假设提高到一个新的水平 ， 可以获 得可信潜在提高值
表示用一可靠度为 后系统的可靠度。
替代
5.4 风险业绩法
已知单元i处于失效状态时系统不可靠的 相对增长率。
故障树角度
第二个单元的概率重要度为
当我们运用Birnbaum度量法，串联系统最重要的单 元是可靠度最低的单元。要想提高串联系统的可靠 度，我们要提高系统中最薄弱的单元。
例1 独立并联结构
两个独立单元1、2并联联，可靠度分别为 p1和p2。假设 p1>p2, 则 于是第一个单元的概率重要度为：
第二个单元的概率重要度为
故障树求出底事件的结构重要度
2. 找出x1=1，正常工作的集合12个，x1=0，工作的 集合5个 3. x1的结构重要度为（12-5)/16
概率重要度分析
概率重要度分析表示第i个事件发生的概 率变化引起顶事件发生概率变化的程度。 由于顶事件发生的概率函数是n个基本事件 发生概率的多重线性函数。 所以对第i个 基本事件发生的概率求一次偏导，即可得 该基本事件的概率重要度系数
例题
考虑单元3的Birnbaum的重要度 3正常工作时： 3不正常工作： 此时
Birnbaum重要度第三种写法
因为
,我们可以写为
因为考虑的是一致系统（单调关联系统）， 则 取值就1和0.因此
这就是说Brinbaum重要度就 单元i是关键路径向量。
就是时刻t时
通过枢轴分解，上式等价为
Fs(t ) g[F (t )] E (X )
可靠性理论
陈 昱
cyu@ 63600565
随着科学技术的发展，系统和设备的复杂程度 越来越高，设计工作不可能一次完成，从而对 系统，部件单元的可靠性分析越来越重要。对 于一个多部件的系统，我们对于设计，改进和 运行等方面会提出很多问题，例如
50
关键重要度
其中： I iCR 为关键重要度； 是i元、部件故障引发系统故
F i (t) g i (t)
障的概率，此数值越大表明i元部件引发系统故障 的概率越大。因此，对系统进行检修时应首先检 查关键重要度大的元部件。
51
例
故障树如图所示，
顶事件T
已知
1 0 . 0 0 1 / h , 2 0 . 0 0 2 / h , 3 0 . 0 0 3 / h . +
确定系统需要监测的部位
制定系统故障诊断时的核对清单等。
3
基本事件的结构重要度
不考虑基本事件发生的难易程度，或假 设各基本事件发生概率相同，仅从故障树的 结构上研究基本事件对顶事件的影响程度， 称为结构重要度分析。 只考虑当故障树中某个基本事件i的状 态由不发生变为发生，而其余基本事件的状 态保持不变时，顶事件状态也由不发生变为 发生的情况。此时
(1 i , X ) ( 0 i , X ) 1
此时基本事件Xi所对应的的பைடு நூலகம்集叫危险割集