电子信息工程前沿讲座与信息检索报告

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工作报告之信息检索的学习报告

工作报告之信息检索的学习报告

信息检索的学习报告【篇一:信息检索教程学习报告】信息检索教程学习报告一.学习自我评价刚开始接触信息检索这门课觉得很茫然,因为从来没有接触过,甚至听说过,所以对这门课很有兴趣,有知识的好奇才是学习的原动力,所以我比较认真的听课,通过这一学期的学习多多少少还是对这个学科有一点了解,随着现代信息技术的快速发展,信息数量呈爆炸性增长,信息的存储和传播方式发生了巨大的变革,而信息的杂乱性、无序性、分散性无疑加大了查找和利用信息的难度,影响了获取信息的质量和效率。

于是信息检索便应运而生,而通过这一学期的学习,我掌握了信息检索的方法和技巧,提高了自己的学习效率,提高了自己解决问题的能力,最主要的还是给生活上提供了很大的方便,最基本的,查找信息的时间大大减少这都得益于信息检索这门课和尚老师的教导,而自己在学习上也比较认真和努力,所以说也算基本掌握了这门课的主要内容,而在生活上的种种收获更让我觉得知识的,通过尚老师的教授和自己对这门课的学习,提高了自己的素质,也十分感谢。

二.课堂学习收获信息检索这门课总共包括九章,虽说每一章内容不一样,但是核心却是一样的,都是服务生活,信息的客观,时效,传递,共享这些属性让我们更全面具体的了解了信息,作为一个喜爱浏览杂志期刊的学生,第四章给我很大的帮助,了解了检索期刊的途径和工具,更是了解到期刊全文数据库,以及检索方法,而通过第五章的学习,更是给我们平时的学习生活提供力很大帮助通过对学术论文的了解,以及对论文检索方法和技巧和地方的学习,给现在提供了很大帮助,耿鬼以后的毕业论文打下了基础,而国外论文的学习更是丰富了我们的学习生活,各种科技报告和文献的学习也是、对我们帮助很大,七八章的学习更是让我们平时的生活丰富和方便,最后我们还有两百道题的学习巩固,更是让我们收获很多,增长见识,让自己在如今的社会中取得一定的优势。

三.上机实验收获上机是对所学知识的应用实践,是巩固提高我们所学知识的手段以及最佳方法,在上机中我们通过网络对老师要求的内容进行检索,让我们对所学知识进行深化,通过布尔逻辑方式,特定文件类型检索,精确匹配——双引号,把搜索范围限定在特定站点中——site等好几种方式去检索。

电子信息科学与技术前沿报告

电子信息科学与技术前沿报告

电子信息科学与技术前沿报告
电子信息科学与技术前沿报告
一、引言
在当今科技发展的快速进步下,电子信息科学与技术在各个领域中发挥着重要作用。

本报告旨在探讨当前电子信息科学与技术的前沿领域及其发展趋势,为研究人员和相关从业人员提供参考和指导。

二、背景分析
⒈电子信息科学与技术领域的重要性和应用范围
⒉前沿领域的研究意义和创新点
三、与机器学习
⒈的定义和分类
⒉机器学习的基本原理和方法
⒊前沿领域的研究进展和应用案例
⒋未来发展趋势及挑战
四、物联网技术与应用
⒈物联网的概念和架构
⒉物联网的关键技术和标准
⒊前沿应用案例和商业模式
⒋发展趋势和未来展望
五、量子计算与量子通信
⒈量子计算的基本原理和关键技术
⒉量子通信的基本原理和关键技术
⒊前沿领域的研究进展和应用案例
⒋发展趋势和挑战
六、5G通信技术
⒈ 5G通信的关键技术和应用场景
⒉ 5G通信的标准和频谱分配
⒊ 5G通信网络的架构和协议
⒋前沿应用案例和商业模式
⒌发展趋势和未来展望
七、生物传感技术与医疗应用
⒈生物传感技术的原理和分类
⒉生物传感技术在医疗领域的应用案例
⒊前沿研究进展和发展趋势
八、附件
本文档涉及的附件请参见附件部分。

九、法律名词及注释
本文档中涉及的法律名词及其注释如下:
⒈法律名词1:注释1
⒉法律名词2:注释2
⒊法律名词3:注释3。

计算机前沿讲座报告(合集五篇)

计算机前沿讲座报告(合集五篇)

计算机前沿讲座报告(合集五篇)第一篇:计算机前沿讲座报告计算机前沿讲座报告为了拓展同学们的知识面,给同学们提供更广的就业方向,学院特地开展了计算机前沿讲座这门课。

第一个讲座,老师给我们讲解了各种高科技,比如说无人机,比如说监控但是我个人更偏好于无人航拍的机器,老师也带来了真实的机器给我们演示,所以课后对无人机又进行了进一步了解。

第二个讲座,老师是个留学生,给我们讲了各种厉害的脑波科技和医学,我课后也进行了脑接技术的了解,学习情况如下:一、无人机什么是无人机?无人机是通过无线电遥控设备或机载计算机程控系统进行操控的不载人飞行器。

无人机结构简单、使用成本低,不但能完成有人驾驶飞机执行的任务,更适用于有人飞机不宜执行的任务。

在突发事情应急、预警有很大的作用。

无人机航拍无人机航拍是以无人驾驶飞机作为空中平台,以机载遥感设备,如高分辨率CCD数码相机、轻型光学相机、红外扫描仪,激光扫描仪、磁测仪等获取信息,用计算机对图像信息进行处理,并按照一定精度要求制作成图像。

全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点,是集成了高空拍摄、遥控、遥测技术、视频影像微波传输和计算机影像信息处理的新型应用技术。

为适应城镇发展的总体需求,提供综合地理、资源信息。

正确、完整的信息资料是科学决策的基础。

各地区、各部门在综合规划、田野考古、国土整治监控、农田水利建设、基础设施建设、厂矿建设、居民小区建设、环保和生态建设等方面,无不需要最新、最完整的地形地物资料,已成为各级政府部门和新建开发区急待解决的问题。

我们用遥感航拍技术准确地反映出地区新发现的古迹、新建的街道、大桥、机场、车站以及土地、资源利用情况的综合信息。

遥感航拍技术是各种先进手段优化组合的新型应用技术。

昆明劲鹰无人机航拍技术以低速无人驾驶飞机为空中遥感平台,用彩色、黑白、红外、摄像技术拍摄空中影像数据;并用计算机对图像信息加工处理。

全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点,是集成了遥感、遥控、遥测技术与计算机技术的新型应用技术。

电子信息新技术系列讲座报告 (4)

电子信息新技术系列讲座报告 (4)

电子信息新技术系列讲座报告学院:电气学院班级:电子信息工程11学号:*******姓名:2014年12月关于工业控制网络信息安全的学习报告内容一、工业控制网络信息安全的简单介绍在现场总线技术的基础上发展了工业控制网络,它是用具有数字通信能力并能大量分散在生产现场的测量控制仪表作为网络节点而构成的。

工业网络具有很高的公开性,对于通信协议的要求也很高。

它的运作主要是把现场的设备之间的信息可以自由交流,在这样就更容易完成控制系统的任务,完成速度更快,与工业控制网络相比,现场总线就不能很好地完成这个任务。

网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。

其重要性,正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。

网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

它主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。

二、该技术发展的背景和研究现状现如今企业的经营方式随着互联网和其相关技术的出现和发展,已经被改变了很多,它使信息通信环绕在整个社会生活中,并在很大的范围内得以贯穿,世界上有文明的地方就有工业控制网络。

在一些领域里,例如办公自动化领域里,办公设备中出现了互联网技术的支持。

除此之外,在制造加工工业中,在互联网的基础上,开放式的、透明的商业运作是新技术的发展方向。

工业控制网络在提高生产速度、管理生产过程、合理高效加工以及保证安全生产等工业控制及先进制造领域起到越来越关键的作用[1]。

工业控制网络从最初的计算机集成控制系统CCS到集散控制系统DCS,发展到现场总线控制系统[2]。

近年来,以太网进入工业控制领域,出现了大量基于以太网的工业控制网络[3,4]。

同时,随着无线技术的发展,基于无线的工业控制网络的研究也已开展[5]。

信息检索课程实践报告(2篇)

信息检索课程实践报告(2篇)

第1篇一、前言随着互联网技术的飞速发展,信息检索已成为现代社会中不可或缺的一部分。

为了提高自身的信息素养,我参加了信息检索课程的学习。

通过本课程的学习,我掌握了信息检索的基本理论、方法和技巧,并在实践中得到了充分的锻炼。

以下是我对信息检索课程实践的报告。

二、实践过程1. 课程学习在课程学习过程中,我认真学习了信息检索的基本概念、检索原理、检索方法、检索策略等理论知识。

通过阅读教材、参加课堂讨论、完成课后作业,我对信息检索有了较为全面的认识。

2. 实践操作为了巩固所学知识,我进行了以下实践操作:(1)搜索引擎的使用我熟练掌握了百度、谷歌、必应等主流搜索引擎的使用方法,能够根据检索需求选择合适的搜索引擎。

同时,我还学习了高级搜索技巧,如使用关键词、布尔逻辑运算符、限制检索范围等。

(2)学术资源检索为了提高学术素养,我学习了如何使用中国知网、万方数据、维普资讯等学术资源数据库。

通过实践,我掌握了学术资源的检索技巧,如主题检索、作者检索、机构检索等。

(3)专业工具的使用在课程实践过程中,我了解了EndNote、NoteExpress等专业文献管理软件的使用方法。

通过实践,我学会了如何高效地管理文献资料,提高论文写作效率。

3. 检索效果评估在实践过程中,我注重检索效果的评估。

以下是我对检索效果的评价:(1)检索准确性:通过对比不同检索结果,我发现自己在检索过程中能够较好地把握关键词,准确获取所需信息。

(2)检索效率:通过掌握多种检索方法,我在短时间内能够找到大量相关信息,提高了检索效率。

(3)检索全面性:在检索过程中,我注重检索范围的拓展,尽量覆盖不同领域、不同类型的信息,确保检索结果的全面性。

三、实践体会1. 提高信息素养通过信息检索课程的学习和实践,我深刻认识到信息素养的重要性。

在今后的学习和工作中,我将不断提高自己的信息检索能力,善于从海量信息中筛选出有价值的信息。

2. 培养自主学习能力在实践过程中,我学会了如何利用网络资源自主学习。

信息检索及利用实践报告(2篇)

信息检索及利用实践报告(2篇)

第1篇一、引言随着互联网技术的飞速发展,信息量呈爆炸式增长,如何在海量信息中快速、准确地找到所需信息,成为了一个重要的课题。

信息检索作为信息获取的重要手段,在各个领域都有着广泛的应用。

为了提高自身的信息检索及利用能力,我进行了为期一个月的信息检索及利用实践,现将实践过程及心得体会总结如下。

二、实践过程1. 确定检索主题在实践过程中,我首先确定了检索主题,即“人工智能在医疗领域的应用”。

这个主题具有较高的实用价值,有助于我了解当前人工智能技术在医疗领域的最新进展。

2. 选择检索工具针对不同的检索需求,我选择了以下几种检索工具:(1)搜索引擎:以百度、谷歌等为代表的搜索引擎,可以快速找到与主题相关的网页、新闻、论坛等信息。

(2)学术搜索引擎:以中国知网、万方数据等为代表的学术搜索引擎,可以检索到大量的学术论文、专利、会议论文等。

(3)专业数据库:以医学数据库、生物学数据库等为代表的专业数据库,可以检索到与主题相关的专业文献。

3. 制定检索策略根据检索主题,我制定了以下检索策略:(1)关键词检索:以“人工智能”、“医疗”、“应用”等关键词进行检索。

(2)高级检索:利用检索工具的高级检索功能,对检索结果进行筛选,如设置发表时间、作者、来源等条件。

(3)跟踪检索:定期关注相关领域的最新动态,及时更新检索结果。

4. 检索结果分析通过对检索结果的阅读和分析,我发现以下内容:(1)人工智能在医疗领域的应用主要体现在辅助诊断、治疗、康复等方面。

(2)我国在人工智能医疗领域的研究已取得一定成果,但与国外相比仍有较大差距。

(3)人工智能医疗领域的挑战主要包括数据安全、隐私保护、伦理问题等。

三、实践心得1. 熟练掌握检索工具的使用方法在实践过程中,我深入了解了各种检索工具的功能和使用方法,提高了信息检索的效率。

例如,我学会了使用学术搜索引擎的高级检索功能,可以快速找到与主题相关的专业文献。

2. 制定合理的检索策略针对不同的检索需求,我制定了合理的检索策略,如关键词检索、高级检索、跟踪检索等。

信息检索课程学习报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除信息检索课程学习报告篇一:信息检索课学习报告___…86…5…00…12…10…2_…_…号…学………__)_刚线郑(…__…_名…姓………业…专…_…__…_理…管…)划封规(乡…城…与…境…环……源…资…__…_…级…__…_2)密012(__…_院……学…__…__……科学…源…资……与…理地___本科课程考查专用封面作业题目:信息检索课程报告所修课程名称:信息检索修课程时间:20XX年2月至20XX年5月完成作业日期:课程结束后一周内评阅成绩:评阅教师签名:20XX年5月日说明:1、本报告总计50分,包括检索报告和学习报告两个部分。

2、本报告必须手写在此试卷上,否则成绩无效。

3、报告不能雷同,一经发现,按不及格处理。

4、写作前请仔细阅读题目要求,报告应包含题目要求的全部内容。

题目:一、检索报告(30分)自选一个检索课题,结合教学内容和学习体会,多方面获取所需要的信息。

要求:1、选择明确的课题。

2、根据检索课题进行信息需求分析。

3、明确各类信息获取的渠道。

4、简要列出你的检索过程和检索结果目录。

提示:请通过尽可能多的渠道检索信息,以展示你的所学,这是该题目得分高低的关键所在。

二、学习报告(20分)要求:第一部分:对自己的学习做个自我评价。

第二部分:每次课堂学习的收获。

第三部分:完成上机实验题目的收获。

第四部分:对信息检索这门课做个评价。

请把你的两个报告按顺序写在以下答题区。

答题纸不够可自行用相同大小纸张加页。

答题区:一·检索报告(一)检索课题:“园林景观设计”的相关内容(二)检索目的:园林景观设计对于我们城乡规划专业的学生有着专业性的建议与指导,可以通过对其的了解,可以丰富我们的规划和设计理念,拓展我们的专业视野,更好的与社会现实相联系,有利于我们设计的社会性与现实性。

(三)内容需求分析:A·关于“园林景观设计”的定义,以及所涉及的专业与领域。

信息检索的个人报告总结

信息检索的个人报告总结信息检索的个人报告总结篇一:信息检索学习总结报告一、自我评价对于本学期的信息检索课程,我自认为自己认真积极,从不缺课、迟到、早退,学习尽心尽力。

对于老师讲解的知识也掌握的较为清楚,并且积极与同学交流讨论、互换经验。

对上机操作也较为熟悉,信息系意识得到增强,熟悉了检索工具和系统,掌握了信息检索的方法和技巧,能力得到了较大的提升。

总的来说,自己学习努力,认真刻苦,对信息检索有了较全面的了解,信息检索能力也从无到有,自己的知识库得到了极大的充实。

二、每节课收获三、评价信息检索主要的目的是为了提高我们的信息素质,使使我们在增强信息意识的基础上,熟悉检索工具和系统,掌握信息检索的方法和技巧,以提高我们的自学能力、研究问题和解决问题的能力。

随着现代信息技术的快速发展,信息的数量急剧增长,信息的存储和传播方式方式发生了巨大的变革,信息的分散性、无序性也给人们利用信息增加了难度,影响了人们获取信息的质量与效率。

于是,在网络环境下有效地检索和利用信息成为科研工作者,特别是高等院校学生必备的知识和技能。

因此,学习信息检索这门课程对我们来说是非常有必要而且非常之重要的!既然信息检索对我们如此重要,那么我们应该如何提高信息检索能力呢?首先,我们应熟悉课本基础知识,同时也尽量阅读与其有关的课外书籍。

其次,上课应认真听老师讲授的知识,不懂的要尽快的问老师,决不能拖延,带帐学习,那样只会给学习的道路增加阻碍。

还有一个很严重的情况就是大部分学生总是面临着同一个问题就是翻开书一目了然,关上书一片茫然,无法独立完成网络信息检索任务。

这主要是因为有些学生太拘泥从教科书中有关信息获取的操作题,不仅内容脱离实际,而且较难获得行之有效的方法和手段。

那么就必须注重操作实践能力,加大实际操作量。

与此同时应该多与老师和同学进行交流。

这样信息检索能力一定会得到提高。

篇二:文献检索课程总结报告本学期,在陈老师别具特色的讲授中,我完成了《文献检索与利用》课程的学习,接触到Nature、EBSCO、CABI、CNKI、Elsevier、SpringerLink 等许多实用的中外文数据库。

信息检索报告

信息检索报告信息检索报告(700字)在进行信息检索的过程中,我们首先需要确定一个明确的检索词来筛选并提取相关的信息。

本次信息检索的主题是“减肥方法”,我们通过电子资源和图书馆资源对该主题进行了深入的探索。

在电子资源方面,我们通过在搜索引擎上输入“减肥方法”进行搜索,找到了大量相关的信息。

首先,我们找到了减肥方法的百科知识,了解了减肥的基本原理和常见的减肥方法。

其次,我们找到了一些健身达人和专家分享的减肥心得和经验,包括饮食调整、运动安排和心理建设等方面的建议。

此外,我们还找到了一些减肥产品和减肥工具的推荐和评价,帮助我们了解市面上的减肥产品的特点和效果。

总的来说,电子资源为我们提供了大量减肥方法的相关信息,让我们对减肥有了更全面的了解。

在图书馆资源方面,我们主要借阅了几本相关的健康杂志和健身书籍。

这些书籍中包含了专家对减肥方法的研究和总结,提供了一些科学、安全、有效的减肥方法。

书中还介绍了一些减肥成功的案例,给予了我们一些启发和鼓励。

通过阅读这些书籍,我们进一步明确了减肥的原则和方法,并获取了一些实用的减肥技巧和建议。

通过对电子资源和图书馆资源的信息检索,我们了解到,减肥方法有很多种,并且不同的方法适用于不同的人群和不同的身体状况。

因此,在选择减肥方法时,我们需要综合考虑自己的身体状况、生活习惯和个人意愿,选择适合自己的减肥方法。

在信息检索的过程中,我们也遇到了一些问题。

首先,由于“减肥方法”是一个非常广泛的主题,我们需要花费较多的时间和精力来筛选和整理相关的信息。

其次,我们发现有些信息来源的权威性和准确性有待考证,需要我们进行进一步的验证和比较。

最后,由于时间有限,我们无法涵盖所有的电子资源和图书馆资源,可能会存在一些遗漏和选择偏好。

总结起来,信息检索是一个挑战性和复杂性较高的过程。

通过对电子资源和图书馆资源的信息检索,我们收集到了大量的减肥方法的相关信息,提高了对减肥的认识和理解。

然而,信息检索的过程也存在一定的问题和局限性,需要我们结合自身的情况进行判断和选择。

信息检索报告范文

信息检索报告范文信息检索是指从信息资源中获得所需信息的过程,是一种以检索系统为基础的信息获取活动。

信息检索技术的发展,为人们提供了更加便捷、快速、准确地获取信息的途径。

本报告将对信息检索技术进行概述,并介绍信息检索的一般流程和方法。

首先,信息检索技术是指利用计算机系统从各种信息资源中获取所需信息的技术。

随着互联网的发展,信息资源的数量呈指数级增长,人们需要更加高效地获取所需信息。

信息检索技术的发展,为人们提供了强大的工具,能够帮助人们快速、准确地获取所需信息。

其次,信息检索的一般流程包括信息需求分析、检索式构建、检索系统操作和信息评价。

首先,用户需要明确自己的信息需求,包括所需信息的主题、范围、时间等方面的要求。

然后,根据信息需求构建检索式,利用检索式在检索系统中进行检索操作,获取所需信息。

最后,对获取的信息进行评价,判断其是否满足信息需求。

信息检索的方法主要包括基于内容的检索、基于索引的检索和基于知识的检索。

基于内容的检索是根据文档的内容特征进行检索,例如利用关键词、主题词等进行匹配。

基于索引的检索是利用索引结构进行检索,通过索引快速定位到所需信息。

基于知识的检索是利用领域知识进行检索,例如利用专业术语、领域知识库等进行信息获取。

此外,信息检索技术还面临着一些挑战,例如信息过载、信息质量、多样性和动态性等问题。

信息过载是指信息资源的数量庞大,用户很难从中获取所需信息;信息质量是指信息资源中存在大量的垃圾信息和低质量信息,影响用户的信息获取效果;多样性是指用户对信息需求的多样性,需要检索系统能够满足不同用户的信息需求;动态性是指信息资源的更新速度快,需要检索系统能够及时获取最新的信息。

综上所述,信息检索技术是一种重要的信息获取方式,能够帮助人们快速、准确地获取所需信息。

随着信息技术的不断发展,信息检索技术也在不断完善和提升,为人们的信息获取提供了更加便捷、高效的途径。

希望本报告对信息检索技术有所帮助,谢谢阅读!。

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电子信息工程前沿讲座与文献检索综述报告题目智能视频监控系统的目标行为分析(如聚众、打架、入侵等)学号班级学生指导教师2014 年智能视频监控系统的目标行为分析(如聚众、打架、入侵等)摘要:伴随着网络技术和数字视频技术的飞速发展,监控技术正向着智能化、网络化方向不断前进。

监控系统虽功能日益强大,但是普通的监控系统依然需要工作人员不间断地分析监视场景内的活动,日夜值守,工作繁重。

基于种种需要,智能监控系统应运而生。

智能监控系统能够在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而既能完成日常管理,又能在异常情况发生时及时做出反应。

关键词:智能视频监控、目标检测、目标行为分析、实时检测Intelligent video surveillance systemof the target behavior analysis(such as mass, fight, intrusion, etc.)Abstract:Intelligent video surveillance is an emerging application direction in the field of computer vision and frontier topics of concern. Along with the rapid development of network technology and digital video technology, monitoring technology is toward intelligent, networked direction to move forward. Monitoring and control system are increasingly powerful function, but ordinary monitoring system still need to work personnel uninterrupted monitoring activities within the scenario analysis, day and night shifts, work hard. Based on a variety of needs, the intelligent monitoring system arises at the historic moment. Intelligent monitoring system can without human intervention, the method of using computer vision and video analysis to the camera to record the image sequence, automatic analysis of dynamic positioning, target recognition and tracking in the scene, and on the basis of the analysis and judge the behavior of the target, which can not only complete the daily management, but also in abnormal situation occurs to respond in a timely manner.Key Words:Intelligent video surveillance, target detection, behavior analysis,real-time surveillance1 引言1.1智能视频监控系统的产生背景智能视频监控是在传统的视频监控基础上发展起来的。

传统的视频监控系统从20世纪90年代初至今已经数十年,其技术发展主要经历了三个时代:第一代:模拟时代;第二代:数字时代;第三代:网络时代。

视频监控系统与设备虽然在功能上和性能上得到了极大的提高,但是仍然受到了一些固有因素的限制,从而导致整个系统在安全性和实用性方面仍然没有达到人们期望。

具体的制约因素如下[1]:(1)人类自身的弱点;(2)监控时间;(3)误报和漏报;(4)数据分析困难;(5)响应时间长。

为了解决上述因素导致视频监控效率低下的问题,人们尝试把计算机视觉中的相关技术引入到视频监控中,从而发展起来了一门新型的视频监控技术——智能视频监控。

智能视频监控也称自动视频监控,它在视频监控中起着核心的作用,可以有效提高视频监控的效率。

同时它也是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。

1.2智能监控系统中的关键问题针对智能监控系统,Ismail Haritaoglu和Davaid Hawrood曾总结了视频监控系统需要解决的问题,即W4[2]问题:(1)他们是谁?(Who are they?)(2)他们在干什么?(What are they doing?)(3)何地?(Where do they act?)(4)何时?(When do they act?)智能视频监控系统一般都是以运动跟踪为基础,对运动目标进行分类、识别、运动分析、行为理解等,从而得出对场景及目标安全性的判断。

目前主要存在以下问题有待解决[3]:(1)快速准确的运动检测、跟踪技术及实时、鲁棒的目标分类、识别技术;(2)基于移动摄像机的视频监控技术;(3)多摄像机协作监控技术;(4)运动分析及行为理解技术;(5)异常事件的检测、报警与未来事件预测技术;(6)非接触式身份识别技术。

本报告将主要侧重于问题(4)的研究内容及研究现状的介绍。

2 文献检索过程(1)利用CNKI中国知网检索参考文献过程检索关键词:智能视频检测,行为分析检索画面如图1所示,检索所得论文见参考文献[4]。

图1 利用CNKI论文检索(2)利用万方数据检索参考文献检索过程检索关键词:智能视频监控,目标行为分析检索画面如图2所示,检索所得论文见参考文献[1]。

图2 利用万方数据库论文检索(3)利用IEEE检索参考文献过程检索关键词:real-time surveillance(实时监控)检索画面如图3所示,检索所得论文见参考文献[2]。

图3 利用IEEE数据库论文检索3 检索内容总结3.1行为和行为分析的概念明确行为的概念是展开行为及行为分析研究的前提。

“行为”是什么?行为,谓举止行动;指受思想支配而表现出来的外表活动。

如:做出动作,发出声音(摘自百度百科)。

而在视频监控中,“行为”这一概念应当具有如下特点:(1)行为是动态的,与目标的运动特征之间存在着较强的联系;(2)行为概念一般通过层次结构给出;(3)构成单元可以是图像层的各类特征,也可以是某种低层特征的抽象性表示。

从行为的特点上看,行为数据存在低层到高层的层次结构。

低层面向的是视频图像级别的特征分析,而高层面向的是提供给用户的语义解释。

因此,我们可以将“行为分析”分为两部分:行为表示方法与行为推理方法。

行为表示方法回答的是“行为是如何组成的”这类问题,行为推理方法则回答的是“如何求解行为的内容,给出我们希望了解的结果”这类问题,它包括了模式识别方法、行为的语义解释等内容[5]。

3.2智能监控系统的目标行为分析的研究现状从国际国内的研究动态来看,运动目标的检测与行为分析一直受到广泛关注。

国际上诸多著名期刊和会议都把它作为关注的重要研究领域。

国际上许多著名高校和研究所,如MIT,Carnegic Mellon University, University of Oxford,Osaka University和MERL (Mitsubishi Electric Research Laboratories)等,都专门设立了针对目标检测和跟踪的研究组或者研究实验室。

目前,智能视频监控系统已经在商业、军事、公共安全等诸多领域得到了实际的应用。

如今,已有诸多智能视频监控系统投入使用,如VSAM(Video Surveillance and Monitoring)、CAVIAR(Context Aware Vision using Image.based Active Recognition)、VACE(Video Analysis and Content Extraction)、W4(Who When Where What)等,其中最先进的W4系统甚至可以通过建立外观模型来实现多人的跟踪,检测人是否携带物体等简单行为。

在国内,在该领域进行了较为突出的研究的是模式识别国家重点实验室视觉监控研究组。

他们的研究范围包括人脸检测与跟踪、交通场景跟踪、多摄像机联合跟踪、异常行为检测等,并取得了一定的成果。

此外,其他一些高校和研究所如:中科院光电技术研究所、中科院长春光学精密机械与物理研究所、上海交通大学航空航天信息与控制研究所、西安电子科技大学ISN国家重点实验室图像传输与处理研究所、华中科技大学图像识别与人工智能研究所等机构都对目标跟踪技术进行了相关的研究。

在智能监控领域,国内的公司处在刚起步的阶段。

其中,在智能监控方面,大华股份做智能交通比较多,海康威视只做了一点客流量统计的。

国内的公司做智能识别做的最好的,是汉王科技,被誉为“识别王国”。

目前,最新智能视频监控技术已经出现在中国。

海内外华人合作组建的全球鹰监控科技(北京)有限公司在中国推出的安防智能视频监控技术系统,其技术充分吸收了背景减除方法、时间差分方法等视频分析编码算法的优点,达到了国际领新水平,可以兼容第一代至第四代的各类模拟监控和数字监控。

最新监控技术可以实现无人看守监控;自动分析图像,瞬间能与110、固定电话、手机连接,以声音、闪光、短信、拨叫电话等方式报警,同时对警情拍照和录像,以便调看和处理。

由于在实际环境中,光照变化大、目标与背景颜色相似、杂乱背景、目标运动复杂、遮挡等都会增加行人检测与跟踪的设计难度,给相关的研究带来了许多的困难,总结起来有以下几个方面:(1)目标特征的取舍;(2)复杂的背景;(3)遮挡问题;(4)兼顾实时性与鲁棒性。

因此不管是在理论环境还是实验室环境或者具体的应用行业中,智能视频监控中的识别和分析都存在很多问题,需要包括各个大学、相关研究机构、公司企业等的有关人员进行持续耐心的研究,以期使得智能监控应用范围扩大,改变目前老式的视频监控仅能实时查看和录像查看的局限性[6]。

3.3智能监控系统的目标行为分析的研究方法运动人体行为分析遵循运动目标检测、行人跟踪和行为识别三大基本步骤,其中运动目标检测是跟踪和行为识别的基础[8]。

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