数学建模课的教学设计
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数学建模课的教学设计数学建模问题直接给出实际情景,要求学生自己根据实际的情景作出数学描述,建立模型,解决问题。组织这类的数学建模活动学生能力的培养效果好.
教学对象:
宜昌市二中高一(3)全体42名学生。他们已经学习了函数基本概念、指数函数和对数函数,初步具备建立函数的模型的知识基础。
教学目标:
本次教学的目标是让学生在数学建模过程中,借助信息技术,分析实际数据,类比指数函数模型,发现解决实际问题的方法,并从中体会数学建模的一般步骤,提高协作意识,增强信息技术工具的应用水平,感受数学魅力。
教学内容:
本次教学内容是在函数知识背景下的数学建模活动。这个建模结合了信息技术,体现了数学猜想,数学验证的数学思维方法。本次教学活动的重点是函数模型的建立和具体应用。难点是对数据的分析,对函数模型的修正。
教学流程:
(1)教师把学生分成两个小组,给出问题:
这些数据有规律吗?(正确理解情景)用什么方式来描述这个规律?(数学语言描述,尝试数学抽象)?这个规律有对应的数学模型吗?(建立严密模型)这个模型准确吗?(验证数学模型)可以解决提出来的问题吗?(数学模型应用)引导学生进行合作探究。
(2)学习小组组内交流。
(2)学习小组派出代表进行交流。
(3)教师点评。
(4)布置课后任务。
如下表:
教师活动和学生活动列表:
表三
教学评价:
本次课以交流会、数学研究报告评比的形式进行评价。交流会主要是进行课上的建模心得交流。由教师根据学生方案的合理程度,来当堂打分。课后学生还要上交数学建模的研究报告,研究报告的主要标准是:数学模型背景描述准确、数学模型构建严密、数学模型解决方案的设计合理。
教学工具:ppt,excle工具软件
教学实录:
例:某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如表(身高cm,体重kg)
表四
若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高为175cm,体重为78kg的在校男生体重是否正常?
这是由新课标A版必修1上面的一道题目改编的。这是直接给出实际情景,要求学生进行建模来解决问题。
学生对于这种数据的分析,直观上是没有任何的线索的。必须运用数学知识进行分析。
我在进行这个教学活动的时候,采用课题小组的形式,把学生分成了两组,要求这个两组找到解决问题的方法,看谁的结果更好。
在进行课题教师要对学生进行必要的引导,不能漫无边际的让学生去思考。
我要学生按照这样几个问题来进行: 1. 这些数据有规律吗? 2. 用什么方式来描述这个规律? 3.这个规律有对应的数学模型吗? 4. 这个模型准确吗?
5.可以解决提出来的问题吗?
接下来,学生开始分小组进行探究。并且派一个同学来阐述小组的研究成果。
“我们为了研究身高和体重之间的关系,利用计算机作出了散点图。
图 十四
观察(图 十四),这些点的连线是一条向上弯的曲线。(正确理解情景)根据这样的分布,我们考虑使用x b a y •=这个函数模型来近似描述这个地区成年男性体重y 和身高x 的函数关系。(数学语言描述,尝试数学抽象)
在方程在数据中取两组数据(70,7.90) (160,47.25)代入
x b a y •=中得到
709.7b a ⋅= 16025.47b a ⋅=
由计算器,计算出近似的结果 02.1,2==b a
这样我们就得到了一个关于身高和体重的模型(建立严密模型)
x y 02.12⨯=
我们把已知的身高数据带入这个数学模型,发现得到数据和表中提供的数据大体相同,说明这个模型可以很好的描述实际情况。(验证数学模型)
利用这个模型,我们来计算175cm 的男子的体重,
175
02.12⨯=y
98.63≈y
由于78÷63.98≈1.22>1.2所以这个男生偏胖。”(数学模型应用) 这个小组对于数据的分析合理,模型的构建严密,没有遗漏验证环节,是个非常不错的方案,我给出了91分的评价。
接着第二个课题小组,也派出来代表回答问题。
我们也对数据进行了计算机分析,画出了散点图,得出了和第一个小组相同的猜想:x b a y •=这个函数模型来近似描述这个地区成年男性体重y 和身高
x 的函数关系。
但是我们在得出这个模型时没有进行设方程计算,而是继续采用信息技术的方法,用计算机的软件对这些数据进行拟合。
得到了这样一个图形公式
图 十五
由计算机得出结论来看(图 十五),用指数函数的拟合程度
9.0998.02>=R ,说明这个指数模型和实测数据的吻合程度达到了99.8%
根据(图 十五)公式可以看出
0197
.0,004.2e b a ==
根据这个公式,我们计算身高为175cm 的学生的体重
≈⨯=⨯1750197.0004.2e y 62.96902
这样,由于78÷62.96902≈1.238704>1.2 所以这个男生偏胖。 教师:“非常的精彩!”
在听了这个同学阐述的方案后,笔者觉得很惊讶,这完全有一个大学数学建模高手的风范了!无论是从对数据的分析,模型的确立,还是对模型的检验,都把信息技术用的恰到好处!
对于这样一个方案,笔者毫不吝啬的给出了97分的高分!
同时,笔者也因势利导,鼓励他们去做的更好,“你做的非常好,但是为什