知识创造和知识转移
kt可行性报告
KT可行性报告一、背景KT（Knowledge Transfer）即知识转移，是指在不同环境中将一个实体的知识运用到另一个实体的过程。
在当今信息时代，知识转移变得越来越重要，对于组织和企业来说，如何有效地进行知识转移，将知识转化为可持续发展的竞争优势至关重要。
因此，本报告将对KT 的可行性进行分析和评估。
二、目的本报告旨在评估知识转移在组织内部的可行性，探讨知识转移对组织发展的影响，为组织决策提供参考依据。
三、KT的优势1.提升组织绩效：知识转移有助于提高组织内部的信息流动和沟通效率，加速决策过程，提升绩效水平。
2.促进创新：通过知识转移，不同部门之间可以共享经验和知识，促进创新和知识创造。
3.降低成本：有效的知识转移可以避免重复工作，提高工作效率，从而降低成本。
四、KT的挑战1.文化差异：不同部门或团队之间存在文化差异，可能会影响知识转移的顺利进行。
2.信息不对称：信息不对称会导致知识传递不完整或失真，影响知识转移的效果。
3.员工抵触：部分员工可能对知识转移持怀疑态度，需要通过有效的沟通和培训来解决。
五、KT的应用建议1.建立知识库：建立组织内部的知识库，方便员工存取和分享知识。
2.定期培训：定期开展知识转移相关的培训课程，提高员工的知识转移意识和能力。
3.鼓励分享：建立奖励机制，鼓励员工分享经验和知识，促进知识转移的持续发展。
六、KT的未来展望随着科技的不断发展和进步，知识转移将更加便捷和高效。
未来，可以通过技术手段来加速知识转移的过程，提高知识转移的效率和质量。
同时，组织需要不断完善内部的知识管理机制，促进知识转移在组织内的深入开展。
七、结论综上所述，知识转移对于组织发展具有重要意义，能够提升组织绩效、促进创新、降低成本。
尽管知识转移面临一些挑战，但通过建立有效的知识转移机制和文化，可以克服这些障碍，实现知识转移的可行性。
未来，随着技术和管理的不断进步，知识转移将在组织中发挥更加重要的作用。
知识转移与创新能力
知识转移与创新能力随着社会的不断发展和科技的飞速进步，知识转移和创新能力成为了现代社会中不可或缺的重要元素。
知识转移指的是通过学习、交流和传播将知识从一个领域转移到另一个领域的过程，而创新能力则是指个体或组织进行创造性思考、发现问题、解决问题的能力。
知识转移和创新能力相辅相成，互为因果，对于个体、组织以及整个社会的发展和进步具有重要的意义。
知识转移可以通过不同的方式进行，例如学习、研究、交流等。
在这个信息技术高度发达的时代，许多知识可以通过互联网进行传播和获取。
只要有一个网络连接，人们就可以在世界各地的专家学者、研究成果、优秀教育资源等不同的知识源中进行转移。
这种便捷的获取方式为知识转移提供了新的途径和机遇。
通过跨界交流与合作，人们可以更好地将各个领域的知识进行整合和迁移，从而推动新的技术、产品和思想的产生。
然而，知识转移并非一帆风顺。
知识转移常常面临着许多困难和挑战。
首先，不同领域的知识之间存在着语言、概念、方法论等方面的差异，这些差异使得知识的转移变得更加困难。
例如，科学领域和艺术领域的知识之间的差异往往是巨大的，可能需要在桥梁学科中进行转化和翻译。
其次，知识转移还需要在交流和协作环节中进行，这就要求个体具备良好的沟通能力和团队合作能力。
如果缺乏有效的沟通和协作，知识转移的过程就会出现偏差和误解，进而影响到创新的产生。
创新能力是进行知识转移的重要动力和推动力。
创新能力是指个体通过发现问题、解决问题和创造性思考来产生新的思想、新的产品或者新的方法的能力。
创新不仅仅是在科学、技术领域中进行，它还可以体现在艺术、文化等各个领域。
创新能力对于个体以及整个社会的发展和进步非常重要。
在一个竞争激烈的社会中，只有不断进行创新，才能在激烈的竞争中脱颖而出。
创新能力的培养是一个长期的过程，需要个体具备广泛的知识储备和创造性思维。
广泛的知识储备可以为创新提供充分的资源和素材，而创造性思维则是进行创新的关键要素。
产学研联盟利益分配机制研究
产学研联盟利益分配机制研究随着全球化和科技进步的加速发展，产学研联盟逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要平台。
在此背景下，产学研联盟利益分配机制的研究显得尤为重要。
本文将深入探讨产学研联盟利益分配机制的相关问题，以期为推动产学研一体化发展提供有益参考。
利益分配机制是产学研联盟稳定运行的关键环节。
良好的利益分配机制能够平衡联盟各方利益，激发创新活力，提高科技成果转化效率。
反之，则可能导致联盟的破裂和资源的浪费。
当前，产学研联盟利益分配机制存在一些问题。
政府监管不足，导致利益分配缺乏公正性和透明度。
利益分配制度不够科学，难以充分体现各方贡献的价值。
合作各方缺乏共赢意识，过分追求自身利益，影响了联盟的长期发展。
加强政府监管。
政府应加大对产学研联盟的扶持力度，设立专门的监管机构，确保利益分配的公正性和透明度。
政府还应完善相关法律法规，为联盟发展提供法律保障。
建立科学分配制度。
联盟应基于贡献价值、风险承担等多方面因素，建立科学的利益分配制度。
还应引入第三方评估机构，确保利益分配的公平性和合理性。
促进合作各方共赢。
联盟各方应树立共赢意识，在追求自身利益的同时，也要其他各方的利益诉求。
通过加强沟通和协作，实现联盟的长期稳定发展。
展望未来，随着科技创新和产业升级的不断发展，产学研联盟利益分配机制将面临更多挑战。
为了适应这一趋势，我们提出以下建议：持续加强政府监管。
政府应根据科技发展的最新趋势和产业升级的需求，不断完善产学研联盟相关的法律法规，确保利益分配机制的持续优化。
创新利益分配模式。
联盟应积极探索新的利益分配模式，如基于项目的收益分享、知识产权共享等，以满足科技创新和产业发展的需求。
联盟还可通过设立共同基金等方式，加大对科技创新的投入力度。
推动产学研深度融合。
联盟应加强与企业、高校和研究机构的合作，推动科技创新、人才培养和产业升级的深度融合。
通过加强合作，联盟可以更好地发挥资源整合优势，提高科技成果转化效率和产业化水平。
创新产出指数的计算
创新产出指数的计算创新产出指数（Innovation Output Index），简称IOI，是衡量一个国家或地区创新能力和创新产出水平的指标。
它旨在从宏观的角度评估一个国家或地区创新经济的数量和质量，并对未来的创新环境做出预测和规划。
一、科技产出：科技产出是指一个国家或地区的科技研发活动的成果，包括新技术、新产品和新知识的发明和改进。
科技产出的指标可以通过以下几个方面来衡量：1.专利数量和质量：统计一个国家或地区的专利数量，其中包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利，并通过计算专利的引用次数和国际专利申请数等来评估专利的质量。
2.学术论文数量和质量：根据学术期刊和会议论文的发表数量和被引用次数来评估一个国家或地区的学术研究水平。
3.科技成果转化：衡量科技成果的转化率，包括科技创新产业的发展和技术引进和应用。
二、知识创造：知识创造是指创新活动中产生的新知识和新思想。
知识创造的指标可以通过以下几个方面来衡量：1.研发投入：统计一个国家或地区的研发经费投入水平，并比较其与国内生产总值（GDP）的比例，以此反映该国家或地区对科技创新的重视程度。
2.研发人员数量和质量：统计从事科研工作的人员数量，并根据其学历、科研成果和获奖情况，评估其科研水平和贡献。
3.创新经济体系：评估一个国家或地区创新体系的完整性和有效性，包括政府、企业、高校和科研机构等创新主体之间的合作和互动。
三、知识转移：知识转移是指将科技成果和研究成果转化为实际应用的过程。
知识转移的指标可以通过以下几个方面来衡量：1.技术转让和授权：统计一个国家或地区的技术转让和授权活动，包括技术许可、技术合作、技术转让和技术服务等。
3.创新投资和孵化：统计一个国家或地区创新投资和孵化机构的数量和质量，评估其对创新产出的支持程度。
四、充分利用：充分利用是指创新产出所形成的科技成果和知识资源得到有效应用的程度。
充分利用的指标可以通过以下几个方面来衡量：1.高新技术产业发展：评估高新技术产业的规模和发展水平，包括高新技术企业的数量、高新技术产品的产出和收益等。
科研团队知识转移困境
名咨询 师的调 研 发现 ． 识转 移更 容 易 帮助科 研 人员 掌握 知 们 完全是 通过 先前 毫无 关联 的思 想重 新组合 产生 的。 知识 转移 不仅 有 助 于科 研 团队避 免知 识僵 化 ． 还能指
了知 识转移对 科研 团队的影 响 。 关键词 ： 知识 转移 ； 困境
知识 转 移有 利于提 升科 研 团队的关 系绩效 。 知识是 组织 竞争 优势 的 关键 来 源 ． 于科研 团队尤其 发 展等 。因此 ． 对
如 此 。 一 直 以来 ． 研 团 队 知 识 转 移 被 普 遍 认 为 有 利 于 绩 科
■管 理创新
一现 代管 理科 学
■２ ０ ０ ９年第 ４ 期
科 研 团 队知 识 转 移 困境
●洪 雁 王端 旭
摘要： 科研 团队知识 转 移有 助 于 团队绩 效和 知识 创造 ， 同时使得 科研 人 员 角 色压 力过 大 ， 害科研 团队长期 的生 但 损 存 能力， 此外还会造成科研 团队知识过剩。针对此 困 ， 境 文章从 团队绩效、 知识创造、 色压力和知识过剩四个方面分析 角
明科研 项 目所 需 的 专 门的 知识 和技术 的来源 ． 同时依靠 知
流 通 道 极 大 地 增 加 了 知 识 创 造 的 可 能 性 ， 体 来 讲 ， 主 具 这 要 体 现 在 以 下 四 个 方 面 ： 知 多 样 性 、 队 交 互 记 忆 、 译 认 团 翻
指导 ， 识别 并管 理上 级期 望 ， 理解 并 细化 客户 需求 ， 克服或 识 转化 和再学 习提 高创 造 力 。 以说不 同的信 息来源 和交 所
知识共享研究视角综述
知识共享研究视角综述本文从知识转移、市场交易、知识创造、组织学习等视角对知识共享文献进行了综述，对该领域研究的发展脉络进行了梳理，探讨了知识共享研究的未来发展趋势。
关键词：知识共享研究视角发展趋势综述知识经济时代，“知识已成为一个企业的首要资源”。
知识共享作为企业知识管理的重要基础和关键环节，现已引起了国内外学者的关注和研究兴趣。
所谓知识共享（knowledge sharing），就是指组织的员工或团队通过各种渠道进行知识交换和讨论，扩大知识的使用价值，创造出新知识，从而构造企业的知识优势。
但是，由于知识背景与研究问题的出发点不同，国内外学者从各自不同的视角对知识共享进行研究，他们研究的侧重点和结果也不一样。
本文对目前国内外知识共享的已有理论研究成果进行梳理式回顾，探讨了知识共享研究的未来发展趋势。
知识共享的研究视角（一）知识转移的观点Davenport&Prusak(1998)认为，知识共享是两个过程的有机统一，这两个过程分别是知识转移过程和知识吸收过程，并据此提出了一个知识共享的公式，即：知识共享=知识转移+知识吸收。
Dixon N.(2000)指出，外部知识并不总能为组织赢得竞争优势，真正能为组织赢得持续竞争优势的是哪些基于经验的独特知识，如技术诀窍等。
C.S.Galbraith（1990）提出，知识转移与共享可以通过一系列机制发生，其中包括：培训、交流、观察、技术转移、与供应商及客户的交互作用等。
（二）市场交易的观点Ensign（1997）认为，知识共享是指不同知识拥有者之间交易的过程。
持这种观点的学者将知识视为如同普通经济资源，知识的有用性和稀缺性使其拥有者也可以用来交易。
Davenport&Prusak(1998)认为，在企业内部也存在一个“知识市场”，企业内部的知识市场是知识转移的重要途径，他们将知识共享过程看作是企业内部的知识参与市场的过程，与其它商品与服务一样，知识市场也有买方、卖方，市场的参与者都可以从中获得好处。
企业间知识转移类型与创新类型的关系研究
要 求［ ］ １ 。实 证研 究表 明 ，知 识 转移 是企 业 获取 外 部知 识 资源 一 条 现 有技 术路 径和运 营 规则 的刚 性 使企 业 抛弃 部 分 １ 的 结构 知 识 ， Ｅ ｔ
注 ，以往 的 这 些研 究 虽 然承 认 知 识 转移 在 创 新 中 的重 要 作 用 但 式 下 的结 构 知 识基 础 。 当模块 性 创 新 的深 入 对 产 品结 构 产 生 了更
系模 型 ，试 图 揭示 部 件 知识 或 结 构 知识 的企 业 问转 移 能 否促 进 企 业 创 新 ． 以及 产 生怎 样 的创 新
提 高 都越 来 越 困难 。在 结 构 性创 新 过 程 中 创 新 性部 件 的 引入 便
会 导 致 根 本 性创 新 ．出现 全 新 的 技 术 轨 道 过 去 成 功 的 经 验 、 组 织 惯例 等 从 某 种 意 义 上 来 说属 于企 业特 有 的结
一
引言
甚 知 识 资源 是 企 业 技术 创新 的基 础 但 日新 月 异 的技 术 革 新 和 开 发 出现 了路 径依赖 。 当企 业 按固 有方 式工 作 时往往 无法 理解 ， 千 变 万化 的市 场需 求使 单 一企 业 的 有 限知 识 资 源 无法 满 足创 新 的 快 捷 高 效 的途 径 。 它 与 创 新 之 间 的 关 系 受 到 了学 术 界 的 广 泛 关
束 外 部 新 知 识 的 吸 收 和 消
各项 核心 设计 概念 以及 这些 概念 如何 在各 部件 上实 施 。后者 是连 接 化 ．提 高 企 业 从 外部 获 取 知
产 品 中各 零 件的 知识 ，即如 何将 各部 件 完整 系统地 整合 的知识 这 识 的 开 放 性 可 以打 破 知识 的
知识转移理论
知识转移理论在任何一个领域，其发展都是螺旋式上升的过程，从感性认识到理性认识，再从理性认识上升到实践，如此循环往复，人们不断地提出新问题，解决新问题。
而这些问题的解决依靠的是对既有知识的整合、创新与升华。
英国学者温纳的“知识转移”理论认为人类的经验和知识来源于客观世界，是外部事物引起主体相应的反映，并且知识总是向着理解问题、解决问题的方向发展。
从整个认识过程看，认识来源于感性认识、理性认识和实践活动，而感性认识和理性认识又必须通过实践才能得以深化和升华。
认识具有主动创造性，能够发挥主体的积极能动作用，有利于实现对客观规律的自觉把握。
上述理论只是从外部或内部、生物或心理、个人或群体等层面揭示了知识转移的根本动因，但在现实社会中还存在一种更为重要的机制——人的主观能动性，知识转移就是在人的主观能动性的基础上实现的。
这里所说的人的主观能动性有三个层次： 1)物质能动性是知识转移的最初级形式，即主体在接触客体时对客体的功能及组织结构的探究，包括技术发明、设计创新等; 2)人的能动性是知识转移的高级形式，它表现为对信息的检索和加工，通过分析、综合、比较、抽象、概括、归纳、演绎、类推等思维方法，提炼出关键信息，并将其运用于具体实践，从而发明创造出新知识、新技术、新工艺、新设备等，使人类对客体的认识得以深化和升华;3)主观能动性是知识转移的最高形式，表现为将掌握的知识灵活运用于实践，通过实践达到认识与实践的统一。
2)个人的知识迁移与能力密切相关，智力、观察力、记忆力、想象力、思维力等个人素质都会影响人的知识转移能力。
此外，人际交往和情境也对知识转移能力产生一定影响。
具有良好心理素质的人容易进行知识转移，而那些有一定自控能力的人则容易做到知识转移。
而这些因素又与个人的能力紧密相关，能力强的人对知识的掌握程度深，适应环境的能力强，知识转移容易，而能力弱的人对知识的掌握程度浅，适应环境的能力弱，知识转移难度大。
3)在促成知识转移的各种动力中，有效的知识转移还受到组织结构的影响。
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’/ 研究与发展的阶段划分
研究一般被分为基础研究和应用研究。基础研究的 目的在于认识世界，是为推进科技进步而进行的初步探 索。 这种研究没有特定的商业目的， 其研究成果一般是广 泛的真理、 普遍的原则、 理论或定律。对于工业企业的基 础研究来说， 它一般具有一定的范围， 或多或少关系到其 当前或未来的经营范围，因而企业的基础研究往往是一
!" 知识流
在知识的价值链模型中， 知识流动有两种， 一类是沿 着研发过程的纵向的知识流动，如图 # 中下方的双向箭 头所示。知识的寻求者和知识的创造者都是参与研发过 程的科学家、 工程技术人员以及顾客。值得注意的是， 知 识在这个价值链中的流动不是单向的，它不但从研究向 发展转移技术和知识， 最后扩散到市场， 而且也有从市场 向研发的逆向转移； 另一种是在每个过程内的知识流动， 如图 $ 中的弧形箭头所示。知识的提供者不必是参与整 个研发过程的人员， 如在基础研究过程内， 知识可以来源 于偶然结识的科学家。 知识沿着研发过程的纵向流动， 并不是一帆风顺的， 过程间的知识流动存在着障碍，如图 $ 中下方的旗形标 志。 这些障碍的产生有的是因为知识的缄默特征， 有的是 因为文化的冲突和空间距离阻碍。 三、 基于研发过程的知识转移
值过程， 最下方的箭头表示企业的研发过程。 知识的价值 增加表现在两个方面： 一是知识量的增加， 新的知识被创 造出来； 二是知识的扩散， 知识使用范围的扩大。从图 " 可以看出， 首先从基础研究到技术服务整个研发过程中， 知识的集成化程度越来越高， 最终交到消费者手中， 是集 合各种知识的产品， 消费者通过使用产品而拥有知识。 拥 有知识的人范围增加， 由少数科学家到专家， 工程技术人 员， 最后是普通大众。 其次这一过程同时也是知识的创造 过程， 知识量也随着增长。基础研究只是提供理论基础， 应用研究则在原有的理论基础上， 寻求产品概念， 新的知 识产生了， 随着下一步开发， 关于产品模型、 工艺制造等 新的知识添加到知识库中。
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科技管理
科学学与科学技术管理
知识的创造者最终都归结于人，人是知识创造的唯一主 体， 人脑是知识创造的唯一工厂。 不同的是： 研究环节中， 知识创造者是科学家， 而在发展中， 知识创造的主体则是 工程师。 知识的创造过程涉及到指导人们如何选择信息、 解释信息和传播信息的意义及针对性问题。
图!
基于研发过程的知识转移对称模型
有的研究成果来实现技术的转移。中国近几年来的技术 自治区、 直辖市技术市 贸易日益火爆， 据 全 国 12 个 省 、 场统计， !22! 年 全 国 共 签 订 技 术 合 同 !13%- 万 项 ， 技 术 合同成交总金额 //0"-% 亿元，与 !22- 年相 比 技 术 合 同 技 术 合 同 金 额 增 长 了 -!3.$4 ， 平均 项 数 增 长 了 1"!!4 ， 每 份 技 术 合 同 成 交 金 额 达 1% 万 元 5 比 !22- 年 增 长 了
!# 知识的创造
个体认识知识的全过程包括六个阶段：无知 $ 感知 $ 描述 $ 解释 $ 控制 $ 全知。个体在与 环 境 的 摩 擦 中 发 现 问 题， 并通过现有的知识图景寻找解决的渠道， 已经存在的 解决方法， 个体通过学习吸收为己所用， 这个过程是知识 的传播过程， 也是知识的发现过程； 对于现有的知识未能 解决的问题，个体通过创造性的思维，形成新的解决办 法， 这是知识的创造。 知识创造是知识实现价值增值的重要环节，它发生 在研发过程的整个环节中。 不同的环节中， 知识创造的机 构不同。 如在研究环节中， 知识创造的机构是科研机构和 大学， 而在发展环节中， 知识的创造机构是企业部门。但
科技管理
科学学与科学技术管理
基于研发过程的知识创造和知识转移
! 中国科学技术大学
胡婉丽
汤书昆
摘要： 文章首先区分了研发的不同， 把研发划分为五个 阶 段 ， 建立了基于研发过程的知识价值链模型和知识转移 模 型 ， 详 细论述了研发中的知识创造和转移过程以及知识转移通道的 建设。 知识价值链； 知识转移； 转移通道 关键词： !"# ； 中图分类号： $%&’ 文献标识码： ( 文章编号： )&&’*&’+,-’&&+.&,*&&’&*&+ 一、 研究与发展的区别
,/ 研究与发展的区别
研究与发展是截然不同的， 研究是 “发现科学新知识 的过程， 具有作为一种平台的潜能， 可以随后用来开发商 业上可行的产品和制造工业工艺。”发展是系统性的工 作， “ 汲取从研究和实践经验中获取的现存知识，来指导 生产 新 材 料 、 产品和设备， 组成新的工艺程序、 系统和服 务， 或是对产品和工艺作重大的改进。” 首先， 研究与开发的目的不同， 研究的目的在于认识 世界 ， 建立基本的概念， 寻求科学知识， 推动基础科学的 前进。 发展的目的是为了利用研究中所获得的基本原理， 发展新的业务， 降低现有产品成本。 其次， 研发中的主体不同， 研究人员是科学家， 而发 展则是工程技术人员。 第三， 研究管理较灵活， 经常采用松散的非等级制的 管理，而发展则是采用较严格的等级制度，职能化的管 理。如 012345 指出发展需要层级式的管理，而研究则不 然。 第四， 研究需要大量的智力资本的投入， 因此接近知 收稿日期： ’::?*:=*’?
图" 二、 基于研发过程的知识价值链模型
基于研发过程的知识价值链模型
因此在知识的价值链模型中，知识增值通过知识的 创造过程和知识的流动过程来实现。知识的创造是指知 识从无到有的过程， 而知识的流动是知识已经存在， 从知 识源向知识接受点转移的过程。
"# 知识价值链模型
自价值链的概念提出以来，价值链模型就成为广大 企业分析业务活动的基础理论。企业可以根据这种模式 分析企业活动中创造价值的流程，并因此进行流程改 造， 实现企业价值创造的最大化。传统的价值链模型是 建 立 在 物 质 要 素 的 基 础 上 ，探 讨 的 是 利 润 的 增 长 过 程 。 在知识经济社会里， 知识资本成为最重要的资源， 传统 的价值链模型由于忽略对知识价值增值的探讨， 已经无 法满足企业的需要。探讨在企业各种职能活动中， 知识 是如何增长的， 已成为企业急待解决的课题。研发活动 是 企 业 最 重 要 的 职 能 之 一 ，其 投 入 和 产 出 都 是 知 识 ， 基 于研发活动中的知识价值链是企业知识价值链模型的 有机组成部分。 因此我们建立了基于研发过程的知识价值链模型， 如图 " 所示。图 " 中的最上方的箭头表示知识价值的增
识中心，一方面容易获得智力资本另一方面知识容易形 成横向的交流； 而发展靠近制造和市场中心， 易于吸收资 金， 同时容易获得市场。 第五， 研发投入资金不同。在研究发展中， 开发占支 基础 配地位， 在全美国的研究活动中， 开 发 费 用 占 678 ， 中国 ’::: 年 !;< 资源清查报告中， 基础 研究仅占 )98 ； 研究仅占不到 68 ， 应用研究占 )=8 ， 开发则高达 >98 。 研 究资金投入主要依靠政府资金投入，而发展的资金主要 来源于企业。 我们在其他学者研究的基础上，用表 ) 总结了研究 与发展的不同点。 表) 研究与发展的区别
作者简介： 胡婉丽 -)=>’@.A 女 B 安徽宿州市， 博士研究生 B 研究方向： 技术创新B 知识管理 B 人力资源管理C 汤书昆， 教授， 博士生导师。
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科学学与科学技术管理
科技管理
种定向的基础研究。 应用研究运用基础研究所取得的科学知识，探寻有 实用目的的新知识相可能的新的技术途径，其产品是认 识世界、 改造世界的科学技术知识。在工业企业中， 一般 是同新产品、 新工艺、 新材料有关的研究。 可见， 应用研究 的成果从它所涉及的特定领域来看， 更加专门化。 区分应用研究与基础研究的标志是科研成果应用的 目的性。 应用研究有明确的实际目标， 而基础研究却没有 这种实际目标。发展则包括产品开发、 工艺开发、 技术服 务。发展利用研究中所获得的知识技术资源，通过商业 化， 获得利润。 因此研发作为一体化的过程， 可以划分为基础研究、 应用研究、 产品开发、 工艺开发、 技术服务。 为进一步理解 这五个过程的区别， 我们以轮胎的研究开发为例， 说明研 发这五个过程的不同。如表 ! 所示。 表! 轮胎不同研发过程中的研究内容
组织和团队的管理采用松散的非等级制的管理、研究人 员进行面对面的沟通。职能性的管理僵化了研究人员的 思维， 但过分的放任自流也不利于研究的成功， 为了利用 全球的资源， 建立分散的研究中心， 则带来了语言文化距 离的差距， 使得研究人员的交流发生了障碍， 也不利于研 究的成功。 成功的研究需要平衡各种有利和不利的因素。 研究的成功是研发过程的知识转移的第一步。 发展与研究不同， 它需要充分的资金支持， 并靠近 制 造 中 心 和 消 费 市 场 。工 程 人 员 在 不 同 的 岗 位 轮 换 ， 早 期参与研究工作，与外部的充分合作可以降低开发风 险， 促进产品开发的成功， 特别是与顾客的合作。 ’()*+ 指出公司研究部门的终极创新伙伴是顾客，未来的竞 争优势依赖于同顾客携手创造产品。发展需要有计划 的规划和管理、 面临着成本的压力和时间的压力， 后一 代的技术和产品先期开发出来，原有的开发就面临着 全面的失败，因此时间的压力使得发展要求有严格的 时间表。 研究和发展之间的知识转移是必然的，知识的价值 要通过使用才能实现，研究的目的就是为了向发展提供 理论知识、 应用知识和产品模式； 发展则必须寻求研究的 知识和技术支持， 才能提出市场需要解决的问题。 另一方 面， 我们认为知识具有势能， 具有从知识源向接受源扩散 的趋势。研发间的知识转移具有动力但并不能保证知识 的转移， 对转移的正规化管理可以促进转移， 这需要系统 的建设知识转移的通道。 研究成功要求靠近知识中心， 发 展则要求靠近制造中心和消费市场，而转移则要求研究 和发展接近，知识中心和制造中的不一致使得系统成功 的要求出现矛盾。研发文化的差异同样阻碍了知识的转 移， 研究是探求解释世界的基本理论， 追求知识是其原动 力； 而发展是利润驱动的， 它紧跟市场的需求， 寻求企业 的利益实现。这种差异的原因一方面是因为研究发展的 资金支持者不同，另一方面是科学家和工程师的特征差 别。 知识的缄默性也是研发转移的阻力因素， 可以编码化 的知识能够脱离产生的环境，可以用正式系统的语言来 表述， 通过数据、 科学公式、 说明书和手册等形式来共享。 缄默性的知识则是一种具体的实际时空背景下的，很难