运筹学学习心得体会
运筹学学习心得
运筹学学习心得从初步接触到深入理解，运筹学这门学科带给我无尽的探索与思考。
这篇文章将详细分享我学习运筹学的过程、体验、收获与感悟。
一、初识运筹学的魅力起初，我对运筹学的理解仅停留在“解决问题”的表面。
但随着学习的深入，我逐渐领略到它背后的逻辑美和实用价值。
运筹学能将复杂问题转化为数学模型，通过科学方法找到最优解。
1. 数学建模的运用现实中的问题往往错综复杂，而运筹学提供了一种系统的方法来抽象和描述这些问题。
我学会了如何将实际问题转化为数学模型，这为后续的求解打下了坚实的基础。
2. 优化思想的体现运筹学强调的是在有限的资源下追求最优解。
这一思想不仅仅局限于数学模型和算法，更在于培养我们一种高效的思维方式。
3. 实际问题的解决学习过程中，我接触到了许多实际问题，如物资调度、资源分配等。
通过案例分析和实践操作，我体验到了运筹学在实际问题解决中的强大作用。
二、深入学习中的感悟随着学习的不断深入，我对运筹学的理解也更为全面和深入。
我意识到，运筹学不仅仅是一门科学，更是一种思维方式。
4. 培养系统思维学习运筹学让我学会了从全局和整体的角度看待问题，意识到系统内的各个部分是相互关联的。
在解决复杂问题时，这种系统思维尤为重要。
5. 追求效率与效益的平衡运筹学不仅追求问题的最优解，还强调在达到最优解的过程中实现效率和效益的平衡。
这一点在许多实际场景中都得到了体现，如路线规划、物流配送等。
6. 理论与实践的结合理论学习让我对运筹学有了深入的理解，而实践则让我真正感受到它的魅力。
通过参与项目和案例分析，我学会了如何将理论知识应用于实际问题中。
三、展望未来与应用领域学习的最终目的是为了应用。
我对运筹学的未来发展及其应用领域充满期待。
7. 人工智能与运筹学的结合随着人工智能技术的不断发展，运筹学有望在智能决策、自动化系统等领域发挥更大的作用。
例如，机器学习算法在解决复杂优化问题上的应用前景广阔。
8. 实际应用领域的拓展除了传统的物流、生产调度等领域，运筹学还可以应用于金融、医疗、环境保护等多个领域。
运筹学学习心得
运筹学学习心得一、引言运筹学是一门研究如何进行决策和优化的学科，它在现代管理和工程领域具有重要的应用价值。
在学习运筹学的过程中，我深刻体会到了它的理论基础和实践应用，下面将就我的学习心得进行总结。
二、运筹学的基本概念运筹学是一门综合性学科，它涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识。
在学习运筹学的过程中，我了解到了运筹学的基本概念，包括决策分析、线性规划、整数规划、动态规划等。
这些概念对于解决实际问题具有重要的指导意义。
三、运筹学的理论基础在学习运筹学的过程中，我深入学习了运筹学的理论基础，包括数学规划理论、随机过程理论、图论等。
这些理论为解决实际问题提供了强大的工具和方法。
例如，线性规划可以用于求解最优化问题，动态规划可以用于求解最短路径问题，图论可以用于求解网络流问题等。
四、运筹学的实践应用运筹学在现代管理和工程领域具有广泛的应用。
在学习运筹学的过程中，我了解到了一些实践应用案例。
例如，运筹学可以应用于生产调度问题，通过优化生产计划和资源分配，提高生产效率和利润；运筹学可以应用于物流配送问题，通过优化配送路线和货物分配，降低物流成本和配送时间；运筹学可以应用于金融投资问题，通过优化投资组合和风险控制，提高投资收益和降低风险等。
五、运筹学的挑战与思考在学习运筹学的过程中，我也面临了一些挑战。
首先，运筹学的理论知识较为抽象和复杂，需要具备扎实的数学基础和逻辑思维能力。
其次，实际问题往往具有多个约束条件和目标函数，需要综合考虑各种因素进行决策。
最后，运筹学的应用需要结合实际情况进行具体分析和实施，需要具备良好的沟通和协调能力。
在面对这些挑战时，我思考了如何提高自己的能力。
首先，我加强了数学和统计学的学习，提高了自己的数学建模和分析能力。
其次，我积极参与实践项目，通过实际操作和解决问题，提升了自己的实践能力。
最后，我与同学们进行交流和讨论，共同解决问题，提高了自己的团队合作和沟通能力。
六、结语通过学习运筹学，我深刻理解了它的理论基础和实践应用，认识到了它在现代管理和工程领域的重要性。
运筹学学习的心得体会5则范文
运筹学学习的心得体会5则范文第一篇：运筹学学习的心得体会浅谈我对运筹学的认识《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。
先从运筹学的名字谈起。
运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research）”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。
中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。
这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
当我首次听说这门课程时，心里充满了畏惧与神圣感，畏惧是因为我对这门课还未收悉，看名字就觉得很难很高深；神圣感则是因为自己可以学习这门高深的课程。
粗略的翻过课本与听了老师的简介之后，我觉得自己大致明白了这门课的方向，主要还是将数学运用到生活中，运用到管理活动中。
所以我就将这门课定义为了数学与管理的一个综合。
慢慢的经过一学期的学习，我认识到运筹学不仅是数学与管理活动的结合，还是数学和经济活动、生态、技术，甚至于政治的结合。
下面引用一段资料我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。
1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。
在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。
从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。
1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。
从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。
70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。
在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工过程设计等方面都有成果。
70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。
学习运筹学的心得[5篇范文]
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学习运筹学的心得[5篇范文]第一篇：学习运筹学的心得学习运筹学的心得一直以来就对经济类很感兴趣，但是被分配到机械专业，不过我也一直都在关注有关经济，所以这次选修课，我毫不犹豫的选了运筹学，对于运筹学，我还是有一些了解的，知道他同我这机械专业的联系，运筹学在生活中的应用非常广泛，工程，物流，人事安排等很多方面都牵扯到运筹。
基本上需要资源优化配置的都有运筹学的影响。
你在家里面做个简单的事情安排都由运筹学的影响。
比如家务安排，怎么安排最节省人力时间，就运用到了运筹学。
运筹学是从生活实践中总结发展出来的学科，影响很广泛，很多人没有接触过运筹学，不知道什么是运筹学，但是在处理问题的时候都用到了运筹学。
刚开始学运筹学对我来说也许有点难度，但我还是会拿起那本厚厚的书静静的看下去，不知不觉就喜欢上它了，觉得它是我学习的课程最有用的一门学科。
也许不光是课程本身的实用性吧！每次看完一点我都要慢慢去体会，原来如此复杂的问题这样就解决了，有点不可思议！晚上休息的时候也会不知不觉就想起，以至与舍友说我是运筹学学疯了，也许吧！最近发觉自己有个毛病，总会把运筹学和人生联系到一起，不知不觉就会想到它学习理论的目的就是为了解决实际问题，下面就谈谈我对运筹学的理解及我学习运筹学的心得。
其实，运筹思想和方法，早在我国上古就曾闪烁过光辉。
《孙子兵法》十分强调决策信息作用，“知己知彼，百战不殆”。
我国历史上运筹思想及其应用，在军事上和工程上都有过不少光辉范例。
“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”，都因运筹有方，结果以寡胜众。
“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事，至今仍广为传颂。
运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的，其目的是根据问题的需求，通过数学的分析和运算，做出综合性的、合理的优化安排，以便更有效地发展有限资源的效益。
在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的，并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。
运筹学学习心得
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的学科，它涉及到数学、统计学、经济学等多个领域的知识。
通过学习运筹学，我深刻认识到了它在实际生活和工作中的广泛应用，以及它对决策的重要性。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是优化。
它通过建立数学模型，利用数学方法来求解最优解。
在学习过程中，我了解到了各种常用的优化方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。
这些方法可以帮助我们在决策过程中找到最优解，提高效率，降低成本。
例如，在生产调度中，我们可以利用线性规划来确定最佳的生产计划，以最大程度地利用资源，提高生产效率。
其次，运筹学还包括决策分析和风险管理。
在学习中，我了解到了多种决策分析方法，如决策树、灰色关联分析等。
这些方法可以帮助我们在面对多种选择时做出明智的决策。
同时，风险管理也是运筹学的重要内容之一。
通过学习风险管理，我了解到了如何通过评估和控制风险来降低决策的不确定性。
在实际工作中，我们可以利用风险管理的方法来制定风险应对策略，保证项目的顺利进行。
此外，运筹学还涉及到排队论、库存管理、供应链管理等内容。
通过学习这些内容，我了解到了如何通过合理的排队策略来提高服务效率，如何通过库存管理来平衡成本和服务水平，以及如何通过供应链管理来优化整个供应链的运作。
这些知识对于企业的运营和管理具有重要意义。
在学习运筹学的过程中，我也进行了一些实践应用。
例如，我利用线性规划方法解决了一个生产调度问题，通过优化生产计划，实现了资源的最大利用和生产效率的提高。
我还利用决策树方法对一个投资项目进行了评估，通过分析各种可能的结果和概率，帮助决策者做出了正确的决策。
这些实践应用让我更加深入地理解了运筹学的应用和意义。
在学习运筹学的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
例如，运筹学涉及到较多的数学和统计知识，需要一定的数学基础。
在遇到复杂的问题时，需要耐心和细心地分析和求解。
此外，运筹学的应用也需要一定的实践经验和业务理解。
运筹学实验的心得体会范文(通用3篇)
运筹学实验的心得体会范文（通用3篇）运筹学实验的心得体会1古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
在现代商业社会中，更加讲求运筹学的应用。
作为一名物流管理的学生，更应该能够熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题。
即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。
本着这样的心态，在本学期运筹学即将结课之时，我得出以下关于运筹学的知识。
是虽上机考试没有通过，感到不安，但是我明白要将理论联系实际，才能更好的发挥。
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
一个问题要满足一下条件时才能归结为线性规划的模型：⑴要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求；⑵为达到这个目标存在很多种方案；⑶要到达的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。
简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。
将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。
遇到评价同类型的组织的工作绩效相对有效性的问题时，可以用数据包络进行分析，运用数据包络分析的的决策单元要有相同的投入和相投的产出。
对偶理论：其基本思想是每一个线性规划问题都涉及一个与其对偶的问题，在求一个解的时候，也同时给出另一问题的解。
对偶问题有：对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。
非对称形式下的对偶问题需要将原问题变形为标准形式，然后找出标标准形式的对偶问题。
运筹学上机实践心得体会
随着现代科学技术的飞速发展，运筹学作为一门应用广泛的交叉学科，已经渗透到了各个领域。
在大学期间，我有幸选修了运筹学这门课程，并通过上机实践深入学习了运筹学的基本原理和应用方法。
以下是我对运筹学上机实践的一些心得体会。
一、理论与实践相结合的重要性运筹学是一门理论与实践相结合的学科。
在课堂学习中，我们学习了线性规划、整数规划、网络流、决策分析等基本理论。
然而，这些理论知识的掌握仅仅停留在书本上，对于实际问题的解决能力还是有限的。
通过上机实践，我们可以将理论知识与实际问题相结合，提高解决实际问题的能力。
在上机实践中，我深刻体会到了理论与实践相结合的重要性。
首先，通过编程实现算法，可以让我们更加直观地理解算法的原理和步骤。
例如，在学习线性规划时，我们通过编写代码求解线性规划问题，可以清楚地看到目标函数、约束条件以及算法的迭代过程。
这种直观的理解有助于我们更好地掌握线性规划的基本原理。
其次，上机实践可以帮助我们检验和巩固课堂所学知识。
在编写代码的过程中，我们会遇到各种问题，如算法错误、数据异常等。
这些问题需要我们运用所学知识进行分析和解决。
通过不断尝试和修正，我们不仅能够巩固已学的知识，还能够提高自己的编程能力。
二、编程能力的提升运筹学上机实践对编程能力的要求较高。
在实践过程中，我逐渐认识到编程能力的重要性。
以下是我对编程能力提升的一些体会：1. 熟练掌握编程语言：在上机实践中，我们通常会使用一种或多种编程语言进行算法实现。
因此，熟练掌握编程语言是进行运筹学上机实践的基础。
我通过学习Python、MATLAB等编程语言，提高了自己的编程能力。
2. 熟悉算法实现：运筹学中的各种算法都有相应的编程实现方法。
在上机实践中，我们需要了解并掌握这些算法的实现方法。
例如，在求解线性规划问题时，我们需要了解单纯形法、内点法等算法的编程实现。
3. 优化代码结构：在编写代码时，我们需要注意代码的可读性、可维护性和可扩展性。
运筹学学习心得
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何有效地做出决策的学科，它涉及到数学、统计学和计算机科学等多个领域。
在我的运筹学学习过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是优化。
无论是在工业生产中，还是在物流管理中，优化都是一个关键的目标。
通过学习运筹学，我了解到了各种优化方法和技术，如线性规划、整数规划、动态规划等。
这些方法可以帮助我们在面对复杂的问题时，找到最优解决方案，提高效率和效益。
其次，运筹学还包括决策分析和风险管理。
在现实生活中，我们经常需要做出各种决策，而这些决策往往伴随着风险和不确定性。
通过学习运筹学，我学会了如何进行决策分析，如何评估和管理风险。
这对于提高决策的准确性和可靠性非常重要。
另外，运筹学还与信息技术密切相关。
在现代社会中，信息的获取和处理变得越来越重要。
通过学习运筹学，我了解到了如何利用信息技术来支持决策和优化。
例如，运筹学中的决策支持系统可以帮助我们收集和分析大量的数据，从而提供决策的依据。
此外，运筹学还与团队合作密切相关。
在解决复杂问题时，往往需要多个人的合作和协调。
通过学习运筹学，我了解到了如何有效地组织和管理团队，如何分配任务和资源，以实现团队的协同工作。
这对于提高团队的工作效率和绩效非常重要。
在运筹学学习的过程中，我还参与了一些实践项目，通过实际操作来加深对运筹学理论的理解。
例如，我们在一个工厂中进行了生产线优化的项目。
通过对工厂的生产流程进行分析和优化，我们成功地提高了生产效率和产品质量。
这个项目不仅让我更好地理解了运筹学的应用，还培养了我团队合作和问题解决的能力。
总结起来，运筹学是一门非常实用和有价值的学科。
通过学习运筹学，我不仅学到了很多优化方法和技术，还培养了分析问题、决策和团队合作的能力。
我相信这些知识和技能在未来的工作和生活中都会对我产生积极的影响。
运筹学的学习让我更加深入地理解了如何做出有效的决策，如何优化资源和提高效率。
学习运筹学体会与心得
学习运筹学体会与心得运筹学是一种理论和实践相结合的学科，它涵盖了统计学、数学优化、系统分析和决策理论等多个领域，其主要目标是帮助人们在复杂的决策问题中寻找最优解决方案。
在学习运筹学的过程中，我领悟了以下几点体会与心得。
首先，运筹学教会了我如何系统地分析和解决问题。
在现实生活中，我们经常面临各种各样的问题，而且这些问题往往非常复杂，难以一下子找到最佳的解决方案。
运筹学的学习让我明白了，一个好的问题解决过程必须是系统化的，需要有一定的方法和步骤。
例如，我们可以先对问题进行建模，明确问题的关键因素和数据，然后运用优化方法进行计算，最终得到最佳的解决方案。
这样的思维方式不仅能够帮助我们更好地解决问题，也能够提升我们的分析和决策能力。
其次，运筹学教会了我如何从不同的角度看待问题。
在学习运筹学时，我对于同一个问题可能会有多种不同的解决方法，这些方法可能是基于不同的数学模型或者算法，也可能是基于不同的假设和前提条件。
这让我认识到，一个问题并不是非黑即白，可能有多种答案和解决方法。
因此，当我们面对问题时，应当从多个角度去理解和分析，以便找到最佳的解决方案。
最后，运筹学教会我如何有效地与他人合作。
在运筹学的学习过程中，我参与了一些小组作业和课程项目，需要和其他同学紧密合作，共同完成任务。
这些合作经历让我意识到，合作需要大家有清晰的目标和分工，需要有高效的沟通和协作，以及需要有信任和尊重。
此外，在合作过程中，我们还需要学会听取其他人的意见和建议，尊重不同的观点和思维方式，从而实现更好的团队协作与创新。
总之，学习运筹学不仅让我掌握了一些重要的数学和计算方法，更让我形成了一种系统化和全局化的思维方式，能够更加有效地分析和解决各种问题。
同时，运筹学还培养了我与他人合作的能力，提高了我的团队意识和领导力水平。
在今后的学习和工作中，我将继续秉持这些思维和能力，为实现更好的结果和效益而努力。
运筹学学习心得
运筹学学习心得标题：运筹学学习心得引言概述：运筹学是一门研究如何优化决策和资源利用的学科，它的应用广泛，涉及到各个领域。
在学习运筹学的过程中，我深刻体味到了它的重要性和实用性。
本文将结合个人学习经验，从五个方面详细阐述我对运筹学的学习心得。
一、理论基础1.1 深入了解运筹学的定义和基本概念，明确其研究对象和目标。
1.2 学习运筹学的数学模型和方法，包括线性规划、整数规划、动态规划等。
1.3 掌握运筹学的基本原理和解题技巧，如对偶理论、灵敏度分析等。
二、实际应用2.1 学习如何将运筹学方法应用于实际问题的求解，如生产调度、物流配送等。
2.2 理解运筹学在供应链管理、项目管理等领域的应用，掌握实际案例分析方法。
2.3 了解运筹学在金融、交通、能源等行业中的重要性和应用前景。
三、决策优化3.1 学习如何进行决策优化，通过运筹学方法找到最优解决方案。
3.2 掌握运筹学在决策支持系统中的应用，提高决策效率和准确性。
3.3 理解决策风险与不确定性对运筹学决策的影响，学习相应的风险管理方法。
四、数据分析4.1 学习如何采集、整理和分析与运筹学相关的数据，为决策提供支持。
4.2 掌握运筹学中常用的数据处理和建模技巧，提高问题求解的准确性和效率。
4.3 了解数据挖掘和机器学习在运筹学中的应用，拓展运筹学的研究领域。
五、团队合作5.1 学习如何与团队成员合作，共同解决运筹学问题。
5.2 掌握团队决策的协调与沟通技巧，提高团队工作效率。
5.3 通过团队合作学习不同的解题思路和方法，培养创新能力和解决问题的能力。
总结：通过学习运筹学，我深刻认识到它在实际问题中的重要性和应用价值。
掌握运筹学的理论基础、实际应用、决策优化、数据分析和团队合作等方面的知识和技能，不仅可以提高问题求解的效率和准确性，还可以培养创新能力和团队合作精神。
我相信在今后的学习和工作中，运筹学将成为我解决问题的有力工具。
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与生活息息相关的运筹学
——《运筹学》学习心得中国古代著名的例子“田忌赛马”，通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序，利用了现有马匹资源的最大效用，设计出了一个最优的方案，这就是对运筹学中博弈论的运用，那么运筹学与我们的生活息息相关。
自古以来，运筹学就无处不在。
小到菜市场买菜的大妈，大到做军事部署的国家元首，都会用到运筹学。
当我们为选择去哪里旅游而犹豫不决，比对了很久终于找到一条最优路线时；当我们考试之前想临时抱佛脚，用最短时间复习而考到尽量高的分数时……无形之中，我们已经在运用运筹学不断的解决我们生活中的问题了。
运筹学是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。
因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学等专业密切相关。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型，后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法。
“运筹”一词，本指运用算筹，后引伸为谋略之意。
“运筹”最早出自于汉高祖刘邦对张良的评价：“运筹帷幄之中，决胜千里之外。
”
但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。
二次大战时，英军首次邀请科学家参与军事行动研究（operations research, 在英国又称operational research或OR/MS, management science），战后这些研究结果用于其他用途，这是现代“运筹学”的起源。
也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
本学期，经过10周的学习，我对运筹学也有了一定的认识和了解，并且能够运用运筹学解决一些实际生活中的问题。
经过学习我了解到运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
运筹学的研究方法有：1.从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解；2.探索求解的结构并导出系统的求解过程；3.从可行方案中寻求系统的最优解法。
线性规划：数学规划的研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。
它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。
线性规划及其解法—单纯形法的出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。
许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯形法有是一个行之有效的算法，加上计算机的出现，使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。
线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。
很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。
在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。
同样的，在微观经济学和商业管理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的成本极小化之类的问题。
动态规划：对于多阶段决策的最优化问题，动态规划方法属较科学有效的算法。
它的基本思想是，把一个比较复杂的问题分解为一系列同类型的更易求解的子问题，便于应用计算机。
整个求解过程分为两个阶段，先按整体最优的思想逆序地求出各个子问题中所有可能状态的最优决策与最优路线值，然后再顺序地求出整个问题的最优策略和最优路线。
计算过程中，系统地删去了所有中间非最优的方案组合，从而使计算工作量比穷举法大为减少。
简单地说，问题能够分解成子问题来解决。
步骤：1．应将实际问题恰当地分割成n个子问题(n个阶段)。
通常是根据时间或空间而划分的，或者在经由静态的数学规划模型转换为动态规划模型时，常取静态规划中变量的个数n，即k=n。
2．正确地定义状态变量sk，使它既能正确地描述过程的状态，又能满足无后效性．动态规划中的状态与一般
控制系统中和通常所说的状态的概念是有所不同的。
3．正确地定义决策变量及各阶段的允许决策集合Uk(sk)，根据经验，一般将问题中待求的量，选作动态规划模型中的决策变量。
或者在把静态规划模型(如线性与非线性规划)转换为动态规划模型时，常取前者的变量xj为后者的决策变量uk。
4. 能够正确地写出状态转移方程，至少要能正确反映状态转移规律。
5．根据题意,正确地构造出目标与变量的函数关系——目标函数。
6．写出动态规划函数基本方程。
图论：图论在《离散数学》就有讲过。
著名的“柯尼斯堡七桥问题”是图论的源起。
此问题被推广为著名的欧拉路问题，亦即一笔画问题。
而此论文与范德蒙德的一篇关于骑士周游问题的文章，则是继承了莱布尼茨提出的“位置分析”的方法。
欧拉提出的关于凸多边形顶点数、棱数及面数之间的关系的欧拉公式与图论有密切联系，此后又被柯西等人进一步研究推广，成了拓扑学的起源。
1857年，哈密顿发明了“环游世界游戏”(icosian game)，与此相关的则是另一个广为人知的图论问题“哈密顿路径问题”。
图论是一个古老的但又十分活跃的分支，它是网络技术的基础。
图论中图是现实中“图”的抽象和概括，它用点表示研究对象，用边表示这些对象之间的联系。
通常比较重要的问题是子图相关问题、染色问题、路径问题、网络流于匹配问题、覆盖问题等。
决策论：决策论是我自己比较感兴趣的一个章节。
决策论是根据信息和评价准则，用数量方法寻找或选取最优决策方案的科学，是运筹学的一个分支和决策分析的理论基础。
在实际生活与生产中对同一个问题所面临的几种自然情况或状态，又有几种可选方案，就构成一个决策，而决策者为对付这些情况所取的对策方案就组成决策方案或策略。
决策论是一个交叉学科，和数学、统计、经济学、哲学、管理和心理学相关。
决策问题根据不同性质通常可以分为确定型、风险型(又称统计型或随机型)和不确定型三种。
确定型决策
是研究环境条件为确定情况下的决策。
确定型决策问题通常存在着一个确定的自然状态和决策者希望达到的一个确定目标(收益较大或损失较小)，以及可供决策者选择的多个行动方案，并且不同的决策方案可计算出确定的收益值。
这种问题可以用数学规划，包括线性规划、非线性规划、动态规划等方法求得最优解。
但许多决策问题不一定追求最优解，只要能达到满意解即可。
风险型决策
是研究环境条件不确定，但以某种概率出现的决策。
风险型决策问题通常存在着多个可以用概率事先估算出来的自然状态，及决策者的一个确定目标和多个行动方案，并且可以计算出这些方案在不同状态下的收益值。
决策准则有期望收益最大准则和期望机会损失最小准则。
不确定型决策
是研究环境条件不确定，可能出现不同的情况(事件)，而情况出现的概率也无法估计的决策。
这时，在特定情况下的收益是已知的，可以用收益矩阵表示。
不确定型决策问题的方法有乐观法、悲观法、乐观系数法、等可能性法和后悔值法等。
以上都是就是对运筹学的学习心得，在大学最后一年能够开设运筹学这门课程，对我们的影响很大！过对运筹学的学习使我掌握运筹学的基本概念基本原理、基本方法和解题技巧，对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。
运筹学对我们以后的生活也讲有不小的影响，将运筹学运用到实际问题上去，学以致用。
让我们在生活实践中解决了很多难以解决的问题！。