【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业(数学、统计学方向)备考经验分享
2020年北京大学统计学考研经验分享
/?fromcode=9822 2020年北京大学统计学考研经验分享如果目标专业竞争太过激烈的话，不妨看看有没有别的难度较低的相似的专业，这位学长就是这样做了正确的选择，成功考入了北京大学统计学专业，所以，选择，真的很重要！►为何选择叉院其实一开始我是打算考北京大学数学科学学院的应用统计专业，但是竞争过大。
而与此同时我发现叉院培养方向我未来的发展方向吻合，授课老师都是各个学院的大牛。
同时，我发现网上关于叉院的招生信息几乎为零。
于是，在报名系统即将关闭的时候，我改了志愿。
果然，实践证明，我的选择是无比正确的！►复习阶段安排（一）基础期：2-6月在这一阶段，我主要是以打基础为主，在我整个考研的过程中，这一阶段也是我复习的时间最长的阶段。
我认为基础阶段最重要的一个阶段，因为只要基础打扎实了，在后续的强化和冲刺阶段中才能够后劲十足，遇到各种纷繁复杂的题目时才能处变不惊，随机应变。
三月底开始准备专业课，先以茆诗松的概率论与数理统计为主打基础。
同时，我还在看复旦大学李贤平的概率论基础，这是一本很经典的概率论教材，书中对概率论的基本概念、各个分布的联系都做了很完整的介绍，并且每个定理都给出了详尽的证明。
但这本书对初学者还是有些难度的，因此我一般是拿着这本书，配合着北大mooc的概率论课程来学。
（二）强化阶段：7-9月在强化阶段，我的学习强度并没有基础阶段那么大，而且这一阶段主要是以做题为主。
经过了基础阶段，我已经把茆书和李书都看完了，因此我的专业课也打下了扎实的基础。
所以，我开始看陈家鼎的数理统计讲义。
第一遍看得特别慢，在看陈书的同时也会再过一遍自己做的笔记。
看书的同时要辅以一定量的习题，很多知识都是在做题中慢慢理解的。
九月份的时候在研途宝考研网上买了带有答案的习题资料，但在对比答案的过程中，我发现我对这本书的理解更深化了。
所以，不管题目难度如何，不管是否有答案，对每一道题，你都要好好地去思考，只有这样，才会有进步。
北大叉院统计学考研参考书
北大叉院统计学考研参考书摘要：一、前言二、北大叉院统计学考研背景介绍三、统计学考研参考书目推荐1.《统计学》2.《概率论与数理统计》3.《回归分析》4.《时间序列分析》四、参考书购买途径与注意事项五、结语正文：一、前言统计学作为一门理论与实践相结合的学科，在我国的各个领域都有着广泛的应用。
北大叉院作为我国统计学领域的重要研究机构，其考研参考书目对于准备考研的学生具有很高的参考价值。
本文将详细介绍北大叉院统计学考研参考书目，以供考生参考。
二、北大叉院统计学考研背景介绍北大叉院，全名北京大学数据科学中心，是我国统计学领域的重要研究机构。
该院拥有一流的师资力量和丰富的学术资源，吸引了大量准备考研的学生。
为了帮助考生更好地备考，本文将详细介绍北大叉院统计学考研参考书目。
三、统计学考研参考书目推荐1.《统计学》《统计学》是统计学的基础教材，详细介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
本书是北大叉院统计学考研的必读书目，对于考生掌握统计学基本知识有着至关重要的作用。
2.《概率论与数理统计》《概率论与数理统计》是统计学的理论基础，涵盖了概率论、数理统计等内容。
本书通过对概率论与数理统计的深入讲解，帮助考生理解统计学的理论体系，为考研做好充分的理论准备。
3.《回归分析》《回归分析》是一本关于统计学方法的书，主要介绍了回归分析的方法和应用。
回归分析在实际问题中有着广泛的应用，对于考生掌握统计学方法具有重要的意义。
4.《时间序列分析》《时间序列分析》是一本关于时间序列分析方法的书，详细介绍了时间序列分析的基本理论和方法。
时间序列分析在实际问题中有着广泛的应用，对于考生掌握统计学方法具有重要的意义。
四、参考书购买途径与注意事项1.购买途径：考生可以通过各大书店、网络书店（如当当网、京东等）购买以上推荐的参考书。
2.注意事项：购买时请注意选择正版图书，避免购买到盗版书籍。
同时，购买前可以查看图书的目录和评价，确保图书质量。
北大考博辅导：北京大学数据科学(数学)考博难度解析及经验分享
北大考博辅导：北京大学数据科学（数学）考博难度解析及经验分享一、专业介绍数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。
北京大学前沿交叉学科研究院的数据科学（数学）专业在博士招生方面，不区分研究方向0701J3 数据科学（数学）研究方向：00.不区分研究方向此专业实行申请考核制。
二、考试内容北京大学数据科学（数学）专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式，由笔试+专业面试构成。
其中，综合考核内容为:1、我院各专业招生专家小组根据申请人的申请材料，参考申请者提交的课程成绩、硕士学位论文、外语水平、科研参与、发表论文、专著出版、获奖情况、研究计划和专家推荐意见等，对其科研潜质和基本素质等做出综合评价结论。
根据素质审核结果，择优确定进入考核的候选人；2、考核采取面试、笔试或两者相兼的方式进行差额复试，对学生的学科背景、专业素养、操作技能、外语水平、思维能力、创新能力以及申请人分析、解决问题和进行创新的综合能力等进行考察；3、考核时间各招生专业依据实际情况进行，外国语言文学（区域与国别）专业与生物学专业的复试时间预计安排在2019年4月，大数据类专业预计安排在3月中下旬，具体时间见后续通知。
申请人须向招生专家小组作报告，内容包括个人科研经历和成果介绍、对拟从事研究领域的了解和看法、本人拟进行的研究工作设想及理由等；4、笔试、面试任何一项考核不合格考生不予录取。
对于合格考生，从中择优确定拟录取名单，报经研究生院批准后公示十个工作日。
5、以同等学力身份报考的人员还须加试（笔试）思想政治理论和两门本专业硕士学位主干课程。
四、申请材料（1）北京大学2019年攻读博士学位研究生报考登记表：请在上述规定的报名时间内登陆北京大学研究生招生网（网址：https:///applications/）进行网上报名，上传相关材料，并打印“北京大学2019年攻读博士学位研究生报考登记表”。
最新!2020年北京大学前沿交叉学科研究院(校本部)研究生招生专业目录公布!
④ 860 数学基础考试2(高等代数、
解析几何)
0812J3
数据科学（计算机科学 27
0
17
0 00. 不区分研究方向
与技术）
全日制
① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 301 数学一
④ 801 计算机专业基础
考试科目④计算机专业基础
，使用北京大学信息科学技
或
术学院试题；考试科目③数
学基础考试1和④数学基础考
学基础考试1和④数学基础考
① 101 思想政治理论
试2使用北京大学数学科学学
② 201 英语一
院试题。
③ 626 数学基础考试1(数学分析)
④ 860 数学基础考试2(高等代数、
解析几何)
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 664 科学技术史 ④ 824 科学哲学
本专业考试科目③科学技术 史④科学哲学使用北京大学 哲学系试题
招生院系
前沿交叉学科研究院
计划招生数 全日制52人
拟接收推免人数 35人
备注说明
本院仅招收全日制研究生。
前沿交叉学科研究院招生专业及招生人数
专业代码
专业名称
计划招生数
拟接收推免数
全日制 非全日制 全日制 非全日制
研究方向
0701J3
数据科学（数学）
11
0
8
0 00. 不区分研究方向
071200
科学技术史
4
0
2
0 00. 不区分研究方向
0714J3
数据科学（统计学）
10
0
8
0 00. 不区分研究方向
学习方式
考试科目
北大考研复试班-北京大学数据科学(统计学)考研复试经验分享
北京大学数据科学（统计学）考研复试经验分享初试排名靠前并不等于录取，压线也并不等于没戏。
考研复试，其实就是综合素质的竞争，包含学校，本科成绩，复试外语，个人自述，科研经历，论文，笔试，面试。
考研复试是初试过线学生关注的重中之重，因为复试决定着考研的成败，无论是初试中的佼佼者，还是压线者，大一或盲目自大，就意味着自我放弃改变命运的机会；相反，把握好复试机会，就能通过复试翻盘逆袭，成功实现自己人生目标。
但是，考研复试备考时间短，缺少学长导师及内部信息，个人自述及笔试面试无从下手，加上各校面试没有显性的统一标准，以及复试淘汰率较低，一般再1：1.2左右（具体还需根据学校及专业情况查证），造成复试难的局面。
面对这一情况，启道考研复试班根据历年辅导经验，编辑整理以下关于考研复试相关内容，希望能对广大复试学子有所帮助，提前预祝大家复试金榜题名！专业介绍数据科学是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易，生物医疗，金融证券，社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。
招生人数与考试科目北京大学数据科学(统计学)属于前沿交叉学科研究院。
不区分研究方向。
北京大学人文地理学初试科目为：考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④918 统计学综合跨专业选题复试时间地点（1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试时间：2018年3月16日上午09:00，复试地点：静园六院211。
数据科学（计算机科学与技术）、数据科学（软件工程）专业：复试时间：2018年3月16日下午14:00，复试地点：静园六院211。
复试内容方式：面试内容：考察考生的外语水平，以及对统计学、计算机理论及应用知识的掌握程度。
复试细则：（1）外语测试在复试中进行，成绩计入复试总成绩；（2）权重：初试成绩占总成绩的50%，复试成绩占总成绩的50%；（3）总成绩计算公式：总成绩=初试权重×初试各门总成绩/5+复试成绩（换算成百分制）×复试权重；（4）每位专家独立打分，平均分即为考生的复试成绩；（5）复试成绩满分为100分,60分及格,不及格的考生不予录取。
2021年北大前沿交叉学科研究院考研复试变化分析及经验分享
2021年北大前沿交叉学科研究院考研复试变化分析及经验分享2020年受到新冠状病毒的影响，北大的考研复试推迟到5月份才进行，复试形式改变常规复试状态为远程线上复试，除此之外，在复试分数线，复试内容、复试要求等方面，也发生了一些变化。
而2021年的考研复试也即将提上日程。
因此，2021考研的同学，需要尽早了解复试相关内容，增加复试成功率。
下面，盛世清北带各位考研的伙伴一起来盘点2020年复试与2019年复试的差异吧。
【分数线对比】北大前沿交叉学科研究院复试分数线PS:通过分数线对比，北大近三年的分数线变化较大。
【复试时间对比】2020年北大前沿交叉学科研究院复试时间1.数据科学类专业：复试时间：2020年5月12日（星期二）上午9:002.科学技术史专业：复试时间：2020年5月 13 日（星期三）上午11:002019年北大前沿交叉学科研究院复试时间1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试时间：2019年3月23日下午13:30，复试地点：静园六院211。
（2）数据科学（计算机科学与技术）、数据科学（软件工程）专业：机试时间：2019年3月21日上午09:30；面试时间：2019年3月21日下午14:00。
PS：受2020年新冠状病毒影响，考研复试延迟近2个月的时间。
【复试内容对比】2020年北大前沿交叉学科研究院复试内容复试内容：1.数据科学类专业：复试内容：考察学生的外语水平，并针对数学、统计学或计算机理论及应用的知识对考生进行现场提问。
2.科学技术史专业：复试内容：采用现场问答的形式，考察学生外语水平、专业基础知识、专业知识及综合能力。
内容涉及科学哲学、科学社会学、中国科技史、世界科技史等方面。
初复试权重：初试成绩占总成绩的70%，复试成绩占总成绩的30%2019年北大前沿交叉学科研究院复试内容复试内容：1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试内容：考察学生的外语水平，并针对统计学的专业知识对考生进行现场提问。
招生专业数据科学(计算机科学与技术)(0812J3)
招生院系前沿交叉学科研究院
计划招生数全日制52人
拟接收推免人数35人
备注说明本院仅招收全日制研究生。
招生专业：数据科学（计算机科学与技术）(0812J3)计划招生数全日制27人拟接收推免人数全日制17人
专业备注考试科目④计算机专业基础 ，使用北京大学信息科学技术学院试题；考试科目③数学基础考试1和④数学基础考试2使用北京大学数学科学学院试题。
研究方向学习方式考试科目
00. 不区分研究方向全日制① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 301 数学一
④ 801 计算机专业基础
或
① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 626 数学基础考试1(数学分析)
④ 860 数学基础考试2(高等代数、解析几何)。
2020年北京大学大数据经济学考研复试面试真题及经验总结
2020年北京大学大数据经济学考研复试面试真题及经验总结育明教育506大印老师北外教授、北大教授、人大教授、中财教授、社科院教授联合创办2020年1月11日一、考研复试阶段的六问题问题一：准备时间太晚。
最佳的准备时间是2个月左右，最好是初试后就开始准备，这是因为一方面现在复试竞争越来越激烈，调剂越来越难，没有充分的准备很有可能会导致考研功亏一篑，另一方面是因为复试的比重越来越高，尤其是复试中又有笔试，还有听力、口语和面试，如果等到分数出来，很有可能没有足够的时间进行准备了。
未来复试竞争越来越激烈了，调剂越来越难，希望广大考生提前准备复试。
问题二：傻等复试信息。
其实自从2019年教育部对研究生招考复试进行了相关改革之后，未来几年基本不会有太大的变化，因此，育明教育咨询师建议大家参考2019年复试的相关信息（包括复试笔试参考书、复试人数等）即可，希望大家在估分后尽快联系育明教育咨询师，开始复试课程的指导（400-6998-626）。
尤其是报考会计硕士(MPAcc)、计算机、北外、北语等院校的考生，复试的比重占到了50-60%，如果不提前准备，复试的内容根本复习不完。
以中央财经大学为例，对于我们初试一对一的学员，我们都是建议初试后就开始备考复试。
问题三：复试资料单调。
复试阶段要提交很多材料，尤其是个人陈述。
从往年的考生来看，这部分内容很多考生都不知道怎么撰写，结果提交的个人陈述不但不能给自己加分，还会给导师带来不好的印象。
一般而言，个人陈述不只是你个人的学术背景、科研经历等信息的呈现，更是体现了你的文字功底和态度。
设想一个连自己个人陈述都写不好的考生，导师能指望你给他做科研工作吗？此外，还有个人简历和其他的相关资料，如何在复试中让导师看到你的资料有一种耳目一新的感觉，这是需要好好打磨的。
问题四：缺乏模式面试。
很多考生一直在学校待着，很少经历过正式的面试，这就导致在考研复试中会非常紧张。
进而影响复试的发挥。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方
向）备考经验分享
北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方向），向大家介绍一下我的经验。
我的各科成绩是政治63分，英语77分，数学三144分，统计学综合150分，录取的4个人中唯一一个专业课满分，也是数学最高分。
我的本科学的是文科专业，本科概率论学得比较浅，而数理统计是完全自学的，希望这个经验贴对大家有所帮助，尤其是跨考的学弟学妹。
一、政治
政治我只用过肖秀荣老师的资料，强烈推荐。
不管哪门科目，想得高分都要早准备。
多做精讲精练、1000题和肖八肖四，推荐关注肖老师的微信公众号，视频喜欢看的话可以看，起到帮助理解的作用。
考前各家机构会出模拟题，可以都看一看，肖四的大题一定要背熟。
二、英语
英语需要长期的积累，最好别等到后期才开始。
很多人有背单词书的习惯，我觉得因人而异。
我更喜欢在阅读中记单词。
考研阅读中，更多考察的是对语篇和作者意图的理解，因此需要把单词放在句子和上下文中去揣摩，理解特定的文章背景下作者通过一个单词传达出怎样的态度和感情倾向。
我只做了历年的真题，做真题遇到不会的单词时，就查一下牛津词典。
除去明显不可能考到的义项，把其他所有义项和例句抄一次，加深印象。
做到后面，就会发现其实重点的单词和经常考察的义项都会在真题中反复出现。
这样做完一遍后，考研英语的基础就有了。
如果需要的话，可以从头开始再做一遍，这次的速度会比第一次快很多。
书籍推荐一下张剑的黄皮书，讲解十分细致。
做完真题后我翻阅了几本单词书，感觉上面的单词很多只给出了最常用的解释，阅读里考到的有些生僻义项并没有列出来，所以有的工作还是要自己亲自去做。
当然了，任何经验都要辩证地看待，推荐大家结合不同的经验，最终找到适合自己的学习方法。
三、数学
对于基础不太扎实的情况，我的建议是先把本科教材完整地复习一次，课后题也认真做一次，当然超出数三范围的内容不用看。
因为这些都是比较基础的东西，也讲解得很全面。
考研全书是建立在基本功比较扎实的基础上，提纲挈领地总结一些要点和规律，如果没有相应的基础，即使看完全书，还是会有根基不牢的感觉。
很多结论背后的原因都拿捏不准，做题的时候自然不会得心应手。
关于教材，高数我用的是同济版，差分方程这一部分参考的是北大刘书田教授等编著的《微积分解题方法与技巧》。
线代部分推荐丘维声教授的《高等代数》上册，B站有配套的151讲授课视频，可以看一下对应的部分。
投影理论也要了解一下，有助于理解多元线性回归中的证明过程。
概率论部分包含在了专业课的考察范围里，所以放在专业课部分说。
学完教材以后，就是多做题了。
真题我做了2000年以来数学一、数学二、数学三的题目，2000年到2008年还有数学四，也一起都做了。
除了真题，重点推荐历
年来的合工大模拟题，每年数学三有五套“超越”模拟题和五套“共创”模拟题。
共创比超越简单一些，而且这些模拟题里经常有重复或相似的题目。
我只找到了2011年以来的超越模拟题和2013年以来的共创模拟题。
临近初试的时候市面上会出宇哥8套卷，宇哥4套卷，李永乐6+2，汤家凤8套卷，李林6套卷，李林4套卷等等模拟卷，可以全都看看。
题目做得越多，一方面见到的题型和思路越全面，对于一些冷门的知识点和思维方式都会涉及到，另一方面就是自己的做题功底和计算能力越强，考场上不容易出现心态不好，影响发挥的情况。
像算错得数、看错选项或者答错位置这样的低级错误可以尽最大可能避免。
有半个月我每天一口气做四到五套模拟题，平均下来每套用两到两个半小时，我觉得这个过程对我的提升是很大的。
供大家参考。
关于要不要报辅导班，我觉得同样是视个人情况而定。
不确定的话，可以自己了解一下，如果觉得哪家适合自己，就跟下去。
四、专业课
接下来说专业课，专业课包括概率论和数理统计，别看今年考得很基础，该掌握的还是要掌握。
给大家列一些书，推荐认真阅读。
1. 茆诗松教授的《概率论与数理统计》，往年考过茆书里的原题。
2. 复旦李贤平教授的《概率论基础》，讲得很好，要反复看，例题和课后题都要反复做。
3. 中科大缪柏其教授的《概率论》，最后一章的证明写得很好，清晰明了。
4. 汪仁官教授的《概率论引论》，大纲里列出的书。
5. 何书元教授的《概率论》。
6. 陈家鼎教授的《数理统计学讲义》，这本书是考试的核心，多看几次会看明白的。
实在看不下去的话，可以先去看看其他能看懂的书，然后再来看这本。
7. 中科大韦来生教授的《数理统计》。
8. 南开大学王兆军教授的《数理统计教程》。
9. 王松桂教授的《线性统计模型》。
多对比几本不同的教材，反复理解，这个过程是一定要经历的。
如果遇到困难，还可以在网上搜相关的东西，或者在知网上看看。
有其他解决问题的渠道，都可以利用起来。
觉得困难的话，一定要坚持下去。
对于跨考的情况，我的建议是一定要对自己有信心，有决心，决定了考研以后，就不要再瞻前顾后。
另外很重要的一点是，最好在想清楚有几分把握之后再去考，不要因为一时冲动或者跟风就做决定，这样备考的一年中心理波动可能会很大，效率很难保证。
当然了，有人是风险偏好型，有人就更保守些，还有人即使没考上，也不会没有退路，就可以大胆地去试一试，每个人都有自己的一个权衡。
拖到现在才写经验，而且写得比较简略，大家如果有其他什么疑问，可以给我留言。
祝愿你们都能取得圆满的结果！。