第三章 模型建立的具体步骤

第三章 模型建立的具体步骤
第三章 模型建立的具体步骤

3.1 ANSYS软件介绍及转向节有限元模型建立

3.1.1 ANSYS的发展

ANSYS公司是由美国匹兹堡大学力学系教授、有限元法权威、著名专家John Swanson 博士于1970年创建而发展起来的,其总部位于美国宾夕法尼亚匹兹堡市,目前是世界CAE行业最大的公司之一。

经过30多年的发展,如今ANSYS软件更加趋于完善,功能更加强大,使用也更加方便。

3.1.2 ANSYS功能简介

软件主要包括3个部分,前处理模块、分析计算模块和后处理模块。前处理模块提供了一个强大的实体建模及网格划分工具,用户可以方便地构造有限元模型;分析计算模块包括结构分析(可进行线性分析、非线性分析和高度非线性分析)、流体动力学分析、电磁场分析、声场分析、压电分析以及多物理场的耦合分析,可模拟多种物理介质的相互作用,具有灵敏度分析及优化分析能力;后处理模块可将计算结果以彩色等值线显示、梯度显示、矢量显示、粒子流显示、立体切片显示、透明及半透明显示(可看到结构内部)等图形方式显示出来,也可将计算结果以图表、曲线形式显示或输出。

3.1.3 前处理模块PREP7

双击“实用”菜单中的Preprocessor,进入ANSYS的前处理模块。这个模块主要有两部分内容;实体建模和网络划分。

(1)实体建模。

ANSYS程序提供了两种实体建模方法:自顶向下与自底向上。

自顶向下进行建模时,用户定义一个模型的最高级图元,如球、棱柱,称为基元,程序则自动定义相关的面、线及关键点。用户利用这些高级图元直接构造几何模型,如二维的圆和矩形以及三维的块、球、锥和柱。无论实用自顶向下还是自底向上方法建模,用户均能使用布尔运算来组合数据集,从而雕塑出来一个实体模型。在创建复杂实体模型。ANSYS程序提供了完整的布尔运算,诸如相加、相减、相交、分割、粘结和重叠。在创建复杂实体模型时,对线、面、体、基元的布尔运算操作能减少相当可观的建模工作量。ANSYS程序提供了拖拉、

延伸、旋转、移动、延伸和复制实体模型图元的功能。附加的功能还包括圆弧构造、切线构造、通过拖拉与旋转生成面和体、线与面的自动相交运算、自动倒角生成、用于网格划分的硬点的建立、移动、拷贝和删除。

自底向上进行实体建模时,用户从最低级的图元向上构造模型,即用户首先定义关键点,然后依次是相关的线、面、体。

(2)网格划分

ANSYS程序提供了使用便捷、高质量的对CAD模型进行网格划分的功能。包括四种网格划分方法:延伸划分、映像划分、自由划分和自适应划分。延伸划分可将一个二维网格延伸成一个三维网格。映像网格划分允许用户将几何模型分解成简单的几部分,然后选择合适的单元直接划分,避免了用户对各个部分分别划分后进行组装时各部分网格不匹配带来的麻烦。自适应网格划分是在生成了具有边界条件的实体模型以后,用户指示程序自动地生成有限元网格,分析、估计网格的离散误差,然后重新定义网格大小,再次分析计算、估计网格的离散误差,直至误差低于用户定义的值或达到用户定义的求解次数。

3.1.4 求解模块SOLUTION

前处理阶段完成建模以后,用户可以在求解阶段获得分析结果。单击快捷工具区得SA VE_DB,将前处理模块生成的模型存盘,推出Preprocessor,单节“使用”菜单项中的Solution,进行分析求解模块。在该阶段,用户可以分析类型、分析选项、载荷和载荷步选项,然后开始有限元求解。

ANSYS软件提供的分析类型如下。

(1)结构静力分析。

用来求解外载荷引起的位移、应力和力。静力分析很适合求解惯性和阻尼对结构的影响并不显著的问题。ANSYS程序中的静力分析不仅可以进行线性分析,而且也可以进行非线性分析,如塑性、蠕变、膨胀、大变形、大应变及接触分析。

(2)结构动力学分析。

结构动力学分析用来求解随时间变化的载荷对结构或部件的影响。与静力分析不同,动力分析要考虑随时间变化的力载荷以及它对阻尼和惯性的影响。ANSYS可进行的结构动力学分析类型包括瞬态动力学分析、模态分析、谐波分析及随机振动响应分析。

(3)结构非线性分析。

结构非线性导致结构或部件的响应随外载荷不成比例变化。ANSYS程序可求解静态和瞬态非线性问题,包括材料非线性、几何非线性和单元非线性3种。

(4)动力学分析。

ANSYS程序可以分析大型三维柔体运动。当运动的累积影响起主要作用时,可使用这些功能分析复杂结构在空间中的运动特性,并确定结构中由此产生的应力、应变和变形。

(5)热分析。

程序可处理热传递的3种基本类型:传导、对流和辐射。热传递的3种类型均可进行稳态和瞬态、线性和非线性分析。热分析还具有可以模拟材料固化和溶解过程的相变分析能力以及模拟热与结构应力之间的热—机构耦合分析能力。

(6)电磁场分析。

主要用于电磁场问题的分析,如电感、电容、磁通量密度、涡流、电场分析、磁场线分布力、运动效应、电路和能量损失等,还可用于螺线管、调节器、发电机、变换器、磁体、加速器、电解槽及无损检测装置等的设计和分析领域。

(7)流体动力学。

ANSYS流体单元能进行流体动力学分析,分析类型可以为瞬态或稳态。分析结果可以是每个节点的压力和通过每个单元的流率,并且可以利用后处理功能产生压力、流率和温度分布的图形显示。另外,还可以使用三维表面效应单元和热—流管单元模拟结构的流体绕流并包括对流换热效应。

(8)声场分析。

程序的声学功能用来研究在含有流体的介质中声波的传播,或分析浸在流体中的固体结构的动态特性。这些功能可用来确定音响话筒的频率响应、研究音乐大厅的声场强度分布,或预测水对振动船体的阻尼效应。

(9)压电分析。

用于分析二维或三维结构对AC(交流)、DC(直流)或任意随时间变化的电流或机械载荷的响应。这种分析类型可用于换热器、振荡器、谐振器、麦克风等部件及其他电子设备的结构动态性能分析。可进行四种类型的分析:静态分析、模态分析、谐波响应分析、瞬态响应分析。

3.1.5 后处理模块POST1和POST26

ANSYS软件的后处理过程包括两个部分:通用后处理模块POST1和时间历程后处理模块POST26。通过友好的用户界面,可以很容易获得求解过程的计算结果并对其进行显示。这些结果可能包括位移、温度、应力、应变、速度及热流等,输出形式可以有图形显示和数据列表两种。

(1)通用后处理模块POST1。

单击“实用”菜单向项中的Gerneral Postproc选项即可进入通用后处理模块。这个模块对前面的分析结果能以图形形式显示和输出。例如,计算结果(如应力)在模型上的变化情况可用等值线图表示,不同的等值线颜色代表不同的值(如应力值)。浓淡图则用不同的颜色代表不同的数值区(如应力范围),清晰地反映了计算结果的区域分布情况。

(2)时间历程响应后处理模块POST26。

单击“实用”菜单向项中的TimeHist Pstpro选项即可进入时间历程响应后处理模块。这个模块用于检查在一个时间段或子步历程中的结果,如节点位移、应力或支反力。这些结果能通过绘制曲线或列表查看。绘制一个或多个变量随频率或其他量变化的曲线,有助于形象化表示分析结果。另外,POST26还可以进行曲线的代数运算。

3.1.6 高杆灯有限元模型的建立

1.定义工作文件名

Utility Menu—File—Chang jobname,在弹出的Chang jobname对话框中输入GGD,并选择New Log and error files 复选框,单击OK按钮。2.定义工作标题

Utility Menu—File—Chang Title,在弹出的Chang Title对话框中输入static analysis of high-light,单击OK按钮。

3.创建圆柱体

Main Menu—Preprocessor—Modeling—Creat—Volume—By Dimensions,输入坐标值,如下图所示:

4.调整视图缩放工具条,点按图中图标,使视图显示便于建模的位置;如图示:

5.创建底部支撑杆模型。旋转工作坐标系

Utility Menu—Workplane—Offset Wp by Increntments,弹出对话框,输入值.点击OK。

6.建立圆柱体横杆:

Main Menu—Preprocessor—Modeling—Creat—Volume—By Dimensions,

输入坐标值,如下图所示:

建立如图示模型:

7.旋转工作坐标系,建立杆2使之与上部创建的杆1垂直:

Utility Menu—Workplane—Offset Wp by Increntments,弹出对话框,输入:

点击OK,完成工作坐标系的创建。

8.建立另一横杆:

Main Menu—Preprocessor—Modeling—Creat—Volume—By Dimensions,

输入坐标值,如下图所示:

建立如下图示模型:

9.建立约束竖杆: Utility Menu—Workplane—Offset Wp by Increntments,弹出对话框,输入:

点击OK,即完成工作坐标系的移动。

10.旋转工作坐标系, Utility Menu—Workplane—Offset Wp by Increntments,弹出对话框,输入:(0,0,90)点击OK,完成工作坐标系的旋转。

11.创建约束杆:Main Menu—Preprocessor—Modeling—Creat—Volume—By Dimensions,输入坐标值,如下图所示:

点击OK即可完成竖直约束杆的创建。如图示:

12.移动工作坐标系: Utility Menu—Workplane—Offset Wp by Increntments,弹出对话框,如图示:

点击ok即可完成坐标系的移动。

13.创建约束杆:Main Menu—Preprocessor—Modeling—Creat—Volume—By Dimensions,输入坐标值,如下图所示:

点击OK即可完成竖直约束杆的创建。结果如图示:

14.重复12—13步,完成另一横杆两端支撑的创建。结果如图示:

至此,完成了灯杆及其底部框架的模型建立。

15.对实体进行布尔运算

Main Menu—Preprocessor—Operate—Booleans—Add—Volumes,Pick All 完成实体布尔求和的操作。

16.保存几何模型

Utility Menu—File—Save as,弹出一个对话框,输入GGD_Model, 单击OK按钮。

3.2 前处理

3.2.1 选择解题类型

1.ANSYS Main Menu > Preferences ,在弹出的ANSYS图形交互界面对话框,选

中Structural复选框(解题类型选择为结构问题),点击OK按钮,如图所示:

3.2.2 定义单位

在工具栏的输入栏里输入/units,Mpa,按确定键结束。

3.2.3 定义单元类型

Main Menu—Preprocessor—Element Type—Add/Edit/Delete,弹出Element Type对话框,单击Add按钮,又弹出 Library of Element Type 对话框,在选项中分别选择 Structural Solid 和 Brick 8node 45,单击Ok按钮,单击Element Type

对话框上的close按钮。

SOLID45单元说明: solid45单元用于构造三维实体结构.单元通过8个节点来定义,每个节点有3个沿着xyz方向平移的自由度.单元具有塑性,蠕变,膨胀,应力强化,大变形和大应变能力。

3.2.4 定义材料属性

对于分析的对象,在不同类型的分析中,需要给定材科的属性,也就是给出材料的各种力学,电磁学等参数.对于一般静力学的分析,最基本的各向同性材料参数包括杨氏模量、泊松比、材料密度等.通过材料模型属性设置对话框进行设置.通过对话框中进行设置,可以建立各种线性、非线性的材料模型。选择需要设置的材料类型后,双击鼠标按键,进一步设置材料的参数。

则具体操作如下:Main Menu—Preprocessor—Material Modes,弹出Define Material Mode Behavior 对话框,在Material Mode Available 下面的对话框中,双击打开 Structural—Linear—Elastic—Isotropic,又弹出Linear Isotropic Properties for Material Number1对话框,在EX后面的输入栏中输入2e11,在PRXY后面的输入栏中输入0.3,单击Ok按钮,然后单击菜单栏上的Material—Exit,完成材料属性的设置。

3.2.5 划分网格

一个几何模型仅仅表示了需要分析物体的几何尺寸、形状,若想实施进一步分析,还要通过划分单元格才能进行有限元分析。划分单元格时,不仅需要选择

划分单元格的方法,还需要选择划分单元格的形状、类型,同时还要根据分析精度,设定不同的单元格密度。划分单元格的方法主要有映射、扫掠、混合网格划分和自由网格划分等方法。单元格类型主要有四面体单元格和六面体单元格。本文由于高杆灯灯杆和底部框架尺寸相差较大的缘故,忽略定义单元尺寸。在此采用了四面体自由网格划分的方法,具体操作步骤如下:

Main Menu—Preprocessor—meshing—meshtool,弹出meshtool对话框,选中Smart Size复选框,将最小控制尺寸调为10,其他采取默认项,单击mesh按钮,弹出mesh Volumes 对话框,单击单击Pick All按钮。

使用智能网格选项,可以方便地由程序自动分网,省去分网控制的麻烦。只需要拖动滑块控制分网的精度,其中1为最精细,10为最粗糙,默认精度为6。但是,智能分网只适用于自由网格,而不宜映射网格中采用。

划分网格后,实体的具体模型如下图所示:

至此,有限元模型建立完毕。

3.3 本章小结

本章以大型有限元分析软件ANSYS为基础,详细介绍了ANSYS软件的基本功能;研究讨论了在ANSYS中创建有限元模型的基本方法;针对高杆灯的具体结构,详细分析了创建高杆灯灯杆及底座有限元模型的具体步骤.确定了采用在ANSYA 里建立有限元模型,选取工件的单元类型,设置工件的材料属性。采用了四面体

单元对模型进行了自由网格划分,最终建立了合理的高杆灯有限元模性.

多元时间序列建模分析

应用时间序列分析实验报告

单位根检验输出结果如下:序列x的单位根检验结果:

1967 58.8 53.4 1968 57.6 50.9 1969 59.8 47.2 1970 56.8 56.1 1971 68.5 52.4 1972 82.9 64.0 1973 116.9 103.6 1974 139.4 152.8 1975 143.0 147.4 1976 134.8 129.3 1977 139.7 132.8 1978 167.6 187.4 1979 211.7 242.9 1980 271.2 298.8 1981 367.6 367.7 1982 413.8 357.5 1983 438.3 421.8 1984 580.5 620.5 1985 808.9 1257.8 1986 1082.1 1498.3 1987 1470.0 1614.2 1988 1766.7 2055.1 1989 1956.0 2199.9 1990 2985.8 2574.3 1991 3827.1 3398.7 1992 4676.3 4443.3 1993 5284.8 5986.2 1994 10421.8 9960.1 1995 12451.8 11048.1 1996 12576.4 11557.4 1997 15160.7 11806.5 1998 15223.6 11626.1 1999 16159.8 13736.5 2000 20634.4 18638.8 2001 22024.4 20159.2 2002 26947.9 24430.3 2003 36287.9 34195.6 2004 49103.3 46435.8 2005 62648.1 54273.7 2006 77594.6 63376.9 2007 93455.6 73284.6 2008 100394.9 79526.5 run; proc gplot; plot x*t=1 y*t=2/overlay; symbol1c=black i=join v=none; symbol2c=red i=join v=none w=2l=2; run; proc arima data=example6_4; identify var=x stationarity=(adf=1); identify var=y stationarity=(adf=1); run; proc arima; identify var=y crrosscorr=x; estimate methed=ml input=x plot; forecast lead=0id=t out=out; proc aima data=out; identify varresidual stationarity=(adf=2); run;

五年级科学上册《建立模型》教学设计

《建立模型》教学设计 教材分析: 《建立模型》苏教版五年级科学上册第五单元第二课,本课教学内容有两个部分:第一、认识模型;第二、动手制作模型。 学习目标: 1、知道模型的种类及作用。 2、能建立一个简单的模型。 学习重点难点:知道模型的作用,建立模型。 教具准备: 多媒体课件和三球仪、桃花模型、红绿灯模型等。 教学过程: 一、导入新课 谈话:复习《解释》的主要内容,导入新课,板书课题《建立模型》。 二、展示学习目标 1、知道模型的种类及作用。 2、能建立一个简单的模型。 学习重点难点:知道模型的作用,建立模型。 三、自主学习 (一)预习任务(阅读课文完成以下填空题)

1、科学家常常利用____来解释他们的思想和发现。 2、模型能方便我们解释那些难以____观察到的事物内部构造、事物的____以及事物之间的____。 3、图形公示也是____。 4、我们学过的模型很多,仅以三年级教材为例,在“水”单元有_______________的图示模型;在“材料”单元有____________的物理模型;在土壤单元有____________的物理模型。 5、________可以把复杂的问题简单化。 (二)小组内读一读,比一比看看谁得记性好。 四、合作探究 (一)观察课文第60页的模型,这些模型是怎样模拟事物的?他们起了什么作用? (二)许多江河的水源源不断地流入大海,可是大海的水面还是没有涨起来,是什么原因,结合课本的知识做出你的解释? (三)怎样建立模型解释现象? 五、汇报交流 1、逐一对合作探究问题进行小组讨论结果进行汇报。 2、其他小组交流。

六、巩固练习---利用课件进行 (一)选择题 1、在建立模型的时候,下列说法有误的环节是() A. 应该对事物有详细准确的解释 B. 只有先建立了模型才能作出对事物进一步的解释 C.要符合逻辑思维和能概括原事物的各个方面 D.模型就是把事物的问题小化、简化 2、在水的循环模型中,下列关于水的循环路径解释正确的是() A. 陆地—海洋—天空 B. 陆地—天空—海洋—陆地 C. 陆地—海洋—天空—陆地 D. 陆地—天空—海洋 3、骑自行车时,车胎滚动一圈所走的距离是() A. 轮胎高度的距离 B. 轮胎周长的距离 C.前轮和后轮高度之和的距离 D. 前轮和后轮周长之和的距离 4、下列不属于模型的是() A. 圆的面积公式 B. 水的循环图解 C. 地球仪 D.变形金刚玩具 二、判断题 1、科学家们常常通过建立模型来解释他们的思想和发现。() 2、数学公式不是一种模型。()

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 略 第二章习题答案 2.1 (1)非平稳 (2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 (1)非平稳,时序图如下 (2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

2.3 (1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 (2)平稳序列 (3)白噪声序列 2.4 ,序列LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P值为0.0363。显著性水平=0.05 不能视为纯随机序列。 2.5 (1)时序图与样本自相关图如下

(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6 (1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机 第三章习题答案 3.1 ()0t E x =,2 1 () 1.9610.7 t Var x ==-,220.70.49ρ==,220φ= 3.2 1715φ=,2115 φ= 3.3 ()0t E x =,10.15 () 1.98(10.15)(10.80.15)(10.80.15) t Var x += =--+++ 10.8 0.7010.15 ρ= =+,210.80.150.41ρρ=-=,3210.80.150.22ρρρ=-= 1110.70φρ==,2220.15φφ==-,330φ= 3.4 10c -<<, 1121,1,2 k k k c c k ρρρρ--?=? -??=+≥? 3.5 证明: 该序列的特征方程为:32 --c 0c λλλ+=,解该特征方程得三个特征根: 11λ=,2c λ=3c λ=-

小学五年级建立模型课件

2. 《建立模型》教学设计 教学目标: 1、知道模型的种类及作用。 2、能够建立一些简单的模型。 教学重难点: 重点:认识模型的作用。 难点:动手建立模型。 教学时间:一课时 教学过程: 一、黑匣子探秘 1.谈话:同学们,上节课我们一起学习了解释,这节课首先就请同学们来解释这只黑盒子。这是一个密封的盒子,盒子里有一个滚珠和一些用厚纸板做的障碍物。厚纸板粘在盒内的某个位置上。请你在不打开盒子的情况下,想办法弄清楚障碍物的具体位置和形状,并做出解释。现在考虑一下怎样才能知道障碍物的位置和形状以及怎样做出解释。 2.学生汇报。(板书学生提出的方法) 3.谈话:同学们已经知道怎样找障碍物的方法,而我们今天就采用画图的方法进行“解释”。 4.提供给学生同样的,包括里面障碍物的位置和形状,正面四角标有A 、B 、C 、D 的黑盒子。并提供标有A 、B 、C 、D 的图纸。 5.学生分组搜集有关盒子的事实。 6.组与组之间进行交流。 7.全班交流。(学生将各组研究结果粘贴在黑板上) 二、认识如何用模型解释 1.谈话:同学们是不是非常想知道盒子内的障碍物究竟是什么样的?遗憾的是我们并不能够打开这个盒子。在现实的生活中,还有很多这样类似于“黑盒子”的事物,我们无法通过直接观察它而获得结果,只能依靠这样那样的方法去推测。你们能举出这样的例子吗?科学家又是如何解释的? 2.教师出示三球仪(模型)、植物细胞模型(图)、自然界水的循环(课件)。让学生说说对这些模型的认识以及作用,还可以说一说根据这些模型懂得了什么。

3、课件出示圆周率的推导过程,使学生明白公式也是一种模型。 4、小结:同学们,这节课我们用画图的方法解释了“黑匣子”,又知道用图可以解释植物细胞的样子,用模型可以解释太阳、地球、月亮之间的关系,用动画可以演示自然界水的循环,用公式可以让我们轻易地解决很多问题。这些都是科学研究中很重要的方法——“用模型解释”(板书)。 5、提问:我们以前用到过哪些模型?模拟了什么?起了什么作用? 6、思考并交流:用模型解释事物或现象要经历怎样的过程? 三、探究纸筒模型 1、谈话:(出示一个纸筒模型)这是一个密封的纸筒,拉动露在纸筒 外面的任意一根细绳,其他的线绳都会缩进纸筒里(教师演示一下),你们觉得纸筒里线绳是怎样连接的?把纸筒里线绳的连接情况画下来。 2、学生建立图示模型来解释。 3、提出进一步的要求:请同学们按照自己画的模型,用合适的材料做一个类似的纸筒,来验证自己的解释。 四、小结 1、如何获得“黑盒子”里的信息:可利用除视觉以外的其他感觉器官了解周围环境,以确定物体间的相互关系。 2、怎样建立模型,解释现象:(1)分析问题(2)收集数据(3)找出物体之间的关系(4)确定条件(5)规定材料(6)建立初步模型(7)评价模型(8)修改模型。

平稳时间序列模型的建立

-0.8 -0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.82 4 6 8 10 12 14 -0.8 -0.6-0.4-0.20.0 0.20.40.60.82 4 6 8 10 12 14 第四章 平稳时间序列模型的建立 本章讨论平稳时间序列的建模问题,也就是从观测到的有限样本数据出发,通过模型的识别、模型的定阶、参数估计和诊断校验等步骤,建立起适合的序列模型。学习重点为模型的识别和模型的检验。 第一节 模型识别 一、 识别依据 模型识别主要是依据SACF 和SPACF 的拖尾性与截尾性来完成。常见的一些ARMA 类型的SACF 和SPACF 的统计特征在下表中列出,可供建模时,进行对照选择。 表 ARIMA 过程与其自相关函数偏自相关函数特征 模 型 自相关函数特征 偏自相关函数特征 ARIMA(1,1,1) ? x t = ?1? x t -1 + u t + θ1u t -1 缓慢地线性衰减 AR (1) x t = ?1 x t -1 + u t 若?1 > 0,平滑地指数衰减 若?1 < 0,正负交替地指数衰减 -0.8 -0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.82 4 6 8 10 12 14 若?11 > 0,k =1时有正峰值然后截尾 若?11 < 0,k =1时有负峰值然后截尾 -0.8 -0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.82 4 6 8 10 12 14 MA (1) x t = u t + θ1 u t -1 若θ1 > 0,k =1时有正峰值然后截尾 若θ1 > 0,交替式指数衰减 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.02 4 6 8 10 12 14 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 2 4 6 8 10 12 14

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 第二章习题答案 2.1 (1)非平稳 (2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 Au+ocorreliil. i ons Correlation -1 M 7 6 5 4 3 2 1 0 I ; 3 4 5 6 7 9 9 1 1.00000■Hi ■ K. B H,J B ik L L1■* J.1 jA1-.IM L L* rn^rp ■ i>i?iTwin H'iTiii M[lrp i,*nfr 'TirjlvTilT'1 iBrp O.7QOO0■ill. Ii ill ■ _.ill?L■ ill iL si ill .la11 ■ fall■ 1 ■ rpTirp Tp和阳申■丽轉■晒?|?卉(ft 0.41212■强:料榊<牌■ 0.14343'■讯榊* -.07078■ -.25758, WWHOHHf ■ -.375761 marks two 总t and&rd errors 2.2 (1) 非平稳,时序图如下 (2) - ( 3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

Ctorrelat ion LOOOOO n.A'7F1 0.72171 0.51252 Q,34982 0.24600 0.20309 0.?1021 0.26429 0.36433 0.49472 0.58456 0.60198 0.51841 Q ?菲晡 日 0.20671 0.0013& -,03243 -.02710 Q.01124 0,08275 0.17011 Autocorrel at ions raarka two standard errors 2.3 (1) 自相关系数为: 0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 (2 )平稳序列 (3) 白噪声序列 2.4 LB=4.83 , LB 统计量对应的分位点为 0.9634 , P 值为0.0363。显著性水平 :-=0.05,序列 不能视为纯随机序列。 2.5 (1) 时序图与样本自相关图如下 AuEocorreI ati ons 弗卅制iti 电卅栅冷卅樹 側樹 榊 惟 1 ■ liihCidi iliihQriHi il>LljU_nll Hnlidiili Hialli iT ,, T^,, T^s ?T* iTijTirr ,^T 1 IT * -i> ■> - ■ ■ *畑** ? ■ ■ 耶曲邯 ? ■ ■ ■ >|{和怦I {册卅KHi 笊出恸 mrpmrp 山!rpEHi erp . 卑*寧* a 1 *

五年级_第五单元 解释与建立模型 1、解释教案

教学内容教学内容分析预期教学效果 教学重点难点 第五单元解释与建立模型1、解释 本课主要教学内容有:一、对证据进行观察和思考,做出合理的解释。二、对实验中观察到的现象进行解释,引导学生领会解释的效能和条件。三、通过实例辨别事实与解释的联系与区别。四、了解解释要不断完善。 1、能够辨别事实与推论。 2、知道什么是解释。 3、能对证据进行解释。 重点: 对证据进行解释。 难点: 区分解释与事实。 教时1课时 课时 教学教师准备:多媒体 准备学生准备: 第一课时 教学体流程教师活动 一、了解“解释”1、多媒体出示书中学生活动教学情况分析1、学生观察,小组 是怎么回事的图。要求仔细观 察,看到什么?有 想到什么? 2、对这几位同学的 身高曲线图,你有 什么想法? 3、雪地上留下的脚交流。 2、学生表达发现的规律。 3、学生做出解释。 教学活动设计 印,你看了又有什 么想法? 4、讲述:每位同学 都有自己的想法。 以前在科学课中, 我们用眼睛看,用 耳朵听,观察后总 有自己的想法,这 就是你对现象做出 的解释。 二、做“毛细现象”5、谈话:教师介绍4、学生进行实验。的实验材料准备和要求。 6、提问:对于刚才 的实验现象,你有 什么解释? 三、认识事实与解7、出示一个烂苹 5、学生回答,教师 补充,介绍。 6、学生判断,哪句释之间的关系果,提问:解释与是解释?哪句是事

事实之间是怎样的实? 关系呢?出示7句 话,请学生,做出 判断。 8、组织汇报交流。 9、我们应该利用获 得的充分证据,运 用已有的知识,进 行合理的思考。 四、认识正确的解1、谈话:许多科学7、学生阅读资料 释是经过不断修改来完善的。结论都是令人信服的解释。那么是怎么得出的呢?

时间序列模型的构建和预测

时间序列模型的构建和预测 Box Jenkins Methodology) 步骤1:识别。观察相关图和偏相关图 步骤2:估计。估计模型中所包含的自回归系数和移动平均系数,可以用OLS 来估计 步骤3:诊断检验。选一个最适合数据的模型,检查从这模型中估计到的残差是否白噪声,如果不是的话,我们必须从头来过 步骤 4 :预测。在很多情况下,这种方法得到的预测结果要比其它计量模型得到的要准确 识别 检查时间序列是否平稳 - 如果自相关函数衰退的很慢,则序列可能是非平稳 - 如果时间序列为一非平稳过程,应该运用差分的形式使它变为平稳过程 - 在检验了一个时间序列的平稳性之后,我们应该用相

关图和偏相关图检验ARMA模型中的阶数p和q 模型 ARIMA(1,1,1) .■: x t = ■ 1. x t-1 + u t + ru t-1 自相关函数特征 缓慢地线性衰减 1.0 偏自相关函数特征 AR( 1) x t = -1 X t-1 + u t 右;1 > 0,平滑地指数衰减若-11 > 0,k=1时有正峰值然后截尾 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 2 - 4 6 - 8 10 12 ?14 MA ( 1) X t = U t + 71 U t- 1 AR( 2) x t = ;1 x t-1 + 2 X t-2 + u t 若;i < 0,正负交替地指数衰减 0.8 若71 > 0,k=1时有正峰值然后截尾 若71 < 0,k=1时有负峰值然后截尾 指数或正弦衰减 若-11 < 0,k=1时有负峰值然后截尾 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 若?冷> 0,交替式指数衰减 0.8 若3<0,负的平滑式指数衰减 k=1,2时有两个峰值然后截尾

基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析

第33卷 第178期2012年7月 财经理论与实践(双月刊) THE THEORY AND PRACTICE OF FINANCE AND ECONOMICS Vol.33 No.178 Jul. 2012 ·信息与统计· 基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析 何新易 (南通大学商学院,江苏南通 226019)* 摘 要:作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,如果能够对GDP做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据。选用适合短期预测的ARIMA模型对中国1952~2010年的GDP进行计量建模分析,预测结果认为未来五年中国的经济增长仍将处于一个水平较高的上升通道。 关键词:时间序列模型;GDP;预测 中图分类号:F234 文献标识码: A 文章编号:1003-7217(2012)04-0096-04 一、引 言 作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)对于判断经济态势运行、衡量经济综合实力、正确制定经济政策等诸多方面,以及在经济研究实际工作中,均起着不可替代的重要作用。 熊志斌(2011)深入分析了时间序列模型与神经网络(NN)模型的优势和劣势,按照两种模型的预测特性,在比较的基础之上,分别构建了ARIMA模型和NN模型,并根据一定算法对两种模型进行了集成。将GDP时间序列的数据结构,根据在非线性空间和线性空间的预测优势,进一步分解为线性非线性残差和自相关主体两部分,即首先用ARIMA分析技术构建线性主体模型,然后用NN模型估计非线性残差,再对序列的整个预测结果进行最终集成。仿真实证结果表明:与单一模型相比,集成模型的预测准确率显著提高,进行GDP预测当然使用集成模型更为有效[1]。桂文林和韩兆洲(2011)认为由于迄今为止,包括季度GDP在内的经季节调整之后的经济数据,中国政府尚未进行公布,不但无法进行国际之间的横向比较,也不利于监测中国宏观经济态势。本文运用1996年第1季度至2009年第4季度的中国实际GDP数据,构建了状态空间模型,使用卡尔曼滤波迭代算法对季节调整模型状态向量的 各分量,进行了最优平滑、预测和估计,并使用极大似然方法估计了超参数。经过对GDP的主要季节和趋势特征的分析,计算出了环比增长率指标来监测和分析经济走势,并与国际通用的TRAMO-SEATS季节调整模型进行了对比,以便鉴别趋势拐点,制定相关的经济政策[2]。高帆(2010)运用1952~2008年的上海GDP增长率数据,实证研究其内在变动机制,将GDP增长率分解为纯生产率效应、纯劳动投入效应、纯生产结构效应、纯劳动结构效应,并分析了这四种效应之间的交互影响。结果表明:在上海GDP增长率提高的四种效应之中,纯生产率效应起到了关键作用。上海GDP增长率自1978年改革开放之后,在整体上对纯生产率效应的依赖度趋于增强。在1978~1989年期间,纯劳动结构效应是GDP增长的主要因素,由于市场化改革的进一步加大,劳动力跨部门流转在很大程度上得以实现。在1990~2008年期间,纯生产率效应是GDP增长的主要因素,正是由于在此历史阶段,由于资本深化进一步加速,从而有效提高了部门劳动生产率。基于实证的研究结论,可以针对性地制定出今后上海市经济实现持续增长的若干宏观政策[3]。腾格尔和何跃(2010)利用中国季度GDP数据分别构建了ARIMA和ARCH模型,同时利用GMDH自组织方法尝试建模,经过Bon-ferroni-Dunn检验,表明与单一模型相比,组合模型的拟合能力更强。研究表明,基于GMDH组合的GDP模 *收稿日期: 2012-02-12 作者简介: 何新易(1966—),男,湖北武汉人,南通大学商学院副教授,经济学博士,研究方向:宏观国民经济问题、中国企业集团融资和投资。

实验十时间序列模型

实验十时间序列模型 10.1 实验目的 掌握时间序列的基本理论,时间序列模型种类的识别、估计、诊断和预测方法,以及相应的EViews软件操作方法。 10.2 实验原理 时间序列分析方法由Box-Jenkins (1976) 年提出。它适用于各种领域的时间序列分析。 时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是: (1)这种建模方法不以经济理论为依据,而是依据变量自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列的变化。 (2)明确考虑时间序列的非平稳性。如果时间序列非平稳,建立模型之前应先通过差分把它变换成平稳的时间序列,再考虑建模问题。 时间序列模型的应用: (1)研究时间序列本身的变化规律(建立何种结构模型,有无确定性趋势,有无单位根,有无季节性成分,估计参数)。 (2)在回归模型中的应用(预测回归模型中解释变量的值)。 (3)时间序列模型是非经典计量经济学的基础之一(不懂时间序列模型学不好非经典计量经济学)。 10.3 实验内容 建立中国人口时间序列模型。 表10.1给出了中国人口数据y t(1952-2004,单位万人),试建立y t的时间序列模型,并预测2005年中国人口总数。 表10.2

10.4 建模步骤 10.4.1 识别模型 利用表10.2数据建立y t序列图,如图10.20。 图10.20 中国人口序列(1952-2004) 从人口序列图可以看出我国人口总水平除在1960和1961两年出现回落外,其余年份基本上保持线性增长趋势。 察看序列的相关图,在序列窗口选择View/Correlogram,便会弹出如下窗口,见图10.21,选择滞后阶数(本例输入滞后期10),点击ok,得到如图10.22所示的序列y t的相关图和偏相关图。 图10.21 图10.22 y t的相关图,偏相关图 由y t的相关图,偏相关图判断y t为非平稳性序列。进一步考察其差分序列Dy t,序列图见图10.23,其相关图,偏相关图见图10.24。 图10.23 图10.24 Dy t的相关图,偏相关图 人口差分序列Dy t是平稳序列。应该用Dy t建立模型。因为Dy t均值非零,结合图2.14拟建立带有漂移项的AR(1)模型。 10.4.2 估计模型 采用AR(1)模型对Dy t进行估计,从EViews主菜单中点击Quick键,选择Estimate Equation功能。随即会弹出Equation specification对话框。输入漂移项非零的AR(1)模型估计命令(C表示漂移项)如下: D(Y) C AR(1) 结果如图10.25所示,整理如下: Dy t = 1374.097 + 0.6681 (Dy t-1– 1374.097) + v t

基于时间序列序列分析优秀论文

梧州学院 论文题目基于时间序列分析梧州市财政 收入研究 系别数理系 专业信息与计算科学 班级 09信息与计算科学 学号 200901106034 学生姓名胡莲珍 指导老师覃桂江 完成时间

摘要 梧州市财政收入主要来源于基金收入,地方税收收入和非税收收入等几方面。近年来梧州市在自治区党委、自治区政府和市委的正确领导下,全市广大干部群众深入贯彻落实科学发展观,抢抓机遇,开拓进取,克难攻坚,使得全市经济连续几年快速发展,全市人民的生活水平也大幅度提高,但伴随着发展的同时也存在一些问题,本文主要通过研究分析梧州财政收入近几年的状况,根据采用时间序列分析中的一次简单滑动平均法研究分析梧州市财政收入和支出的情况,得到的结果是梧州市财政收入呈现下降状态,而财政支出却逐年上涨,这种状况将导致梧州市人民生活水平下降,影响梧州市各方面的发展。给予一些有益于梧州市财政发展的建议。本文首先介绍主要运用的时间序列分析的概念及其一次简单滑动平均法的方法,再用图表说明了梧州市财政近几年的财政收入和支出状况,然后建立模型,分析由时间序列分析方法得出的对2012年财政收入状况的预测结果,最后,鉴于提高梧州市财政收入的思想,给予了一些合理性建议,比如:积极实施工业强县战略,壮大工业主导财源;大力发展第三产业,强化地方财源建设;完善公共财政支出机制,着力构建和谐社会。 关键词:梧州市;财政收入;时间序列分析;建立模型;建议

Based onThe Time Series Analysis of Wuzhou city Finance Income Studies Abstract Wuzhou city, fiscal revenue mainly comes from fund income, local tax revenue and the tax revenue etc. Wuzhou city in recent years in the autonomous region party committee, the government of the autonomous region and the municipal party committee under the correct leadership, the cadres and masses thoroughly apply the scientific outlook on development, catch every opportunity, pioneering and enterprising, g hard, make the crucial economic rapid development for several years, the people's living standard has also increased significantly, but with the development at the same time, there are also some problems, this paper mainly through the research and analysis the condition of wuzhou fiscal revenue in recent years, according to the time series analysis of a simple moving average method research and analysis of financial income and expenditure wuzhou city, the result obtained is wuzhou city, fiscal revenue decline present condition, and fiscal spending is rising year by year, the situation will lead to wuzhou city, the people's living standards decline, influence all aspects of wuzhou city development. Give some Suggestions on the development of the financial benefit wuzhou city. This paper first introduces the main use of the time series analysis of the concept and a simple moving average method method, reoccupy chart illustrates the wuzhou city, in recent years the financial revenue and expenditure situation, then set a model, analysis the time series analysis method to draw 2012 fiscal income condition prediction results, finally, in view of wuzhou city, improve the financial income thoughts, give some advice, for instance: rationality vigorously implement the strategy of industrial county, strengthen the industry leading financial sources, A vigorous development of the third industry, and to strengthen the construction of local revenue;

四年级下册科学教案《探究技能 建立模型》 粤教版

四年级下册《探究技能建立模型》教学设计 一、教材分析 《建立模型》是《科学》四年级下册“地球上看到的光和影”单元的探究技 能课。在学习本课之前,学生已经对月球表面概况有一定的了解,并且对星体特别是太阳和月球有一定的科学概念。本课分为“方法学习”和“技能训练”两大部分。“方法学习”部分让学生通过制作月球表面模型,初步掌握建立模型的方法:在研究原型时,能总结出月球表面环形山的特征;能从模型的大小、比例、制作方法、工具、材料等方面构思制作模型;能做到边制作边调整,做出反映原型特征的模型;能展示并介绍小组制作的模型作品。“技能训练”部分让学生制作地形模型,进一步掌握建立模型的方法。 “方法学习”部分主要由4 个环节组成。“原型的研究”环节是在学生确定 以制作月球表面模型为主题后,让学生研究月球相关的文字和图片资料,认识月球表面环形山的显著特征;“构思与设计”环节让学生在研究月球表面的特征后,让学生思考如何设计月球表面模型,并制订设计方案;“制作与调整”环节让学生根据自己的设计方案制作月球表面模型,并在制作过程中对照原型进行调整,使模型更能反映原型的特征;“交流与评价”环节引导学生展示自己制作的月球表面模型,并引导学生从多个方面相互评价,逐步养成通过评价改进设计、完善模型的科学方法,初步掌握建立模型的方法。 二、学情分析 学生在学习本课前已经对月球表面的特征有一定的了解,例如月球表面有些 区域地势低,有些区域地势高,但他们对月球表面更具体的特征如环形山的特征等了解不多。因此,教师需要利用大量的文字、图片和视频资料让学生了解月球表面环形山的特点,再通过制作月球表面模型,进一步了解月球的表面特征,同时学习建立模型的方法。 三、教学目标 1. 知道可以通过建立模型来研究原型的形态和特征。 2. 通过制作月球表面模型的过程,了解建立实体模型的方法。 3.乐于交流,能听取他人的意见,完善模型的制作。 四、教学重难点 教学重点:运用建立模型的方法制作月球表面模型。 教学难点:建立的模型能真实地反映原型的特征。 五、教学准备 教具准备:橡皮泥、陶泥、轻黏土、牙签、剪刀、小刀、KT 板、月球表面 的照片和视频、多媒体教学设备、教学课件。 学具准备:橡皮泥、陶泥、轻黏土、牙签、剪刀、小刀、KT 板、月球表面 照片等。 六、教学过程 (一)任务驱动 情境:波波、妍妍和琪琪一同来到科普馆参观,里面有各种模型。妍妍指着 地球表面模型说:“这是地表的模型。”波波表示想做一个月球表面模型。 问题:怎么做模型? 任务:思考只做模型的方法,制作月球表面模型。 (二)活动探究 1. 方法学习

时间序列分析法原理及步骤

时间序列分析法原理及步骤 ----目标变量随决策变量随时间序列变化系统 一、认识时间序列变动特征 认识时间序列所具有的变动特征, 以便在系统预测时选择采用不同的方法 1》随机性:均匀分布、无规则分布,可能符合某统计分布(用因变量的散点图和直方图及其包含的正态分布检验随机性, 大多服从正态分布 2》平稳性:样本序列的自相关函数在某一固定水平线附近摆动, 即方差和数学期望稳定为常数 识别序列特征可利用函数 ACF :其中是的 k 阶自 协方差,且 平稳过程的自相关系数和偏自相关系数都会以某种方式衰减趋于 0, 前者测度当前序列与先前序列之间简单和常规的相关程度, 后者是在控制其它先前序列的影响后,测度当前序列与某一先前序列之间的相关程度。实际上, 预测模型大都难以满足这些条件, 现实的经济、金融、商业等序列都是非稳定的,但通过数据处理可以变换为平稳的。 二、选择模型形式和参数检验 1》自回归 AR(p模型

模型意义仅通过时间序列变量的自身历史观测值来反映有关因素对预测目标的影响和作用,不受模型变量互相独立的假设条件约束,所构成的模型可以消除普通回归预测方法中由于自变量选择、多重共线性的比你更造成的困难用 PACF 函数判别 (从 p 阶开始的所有偏自相关系数均为 0 2》移动平均 MA(q模型 识别条件

平稳时间序列的偏相关系数和自相关系数均不截尾,但较快收敛到 0, 则该时间序列可能是 ARMA(p,q模型。实际问题中,多数要用此模型。因此建模解模的主要工作时求解 p,q 和φ、θ的值,检验和的值。 模型阶数 实际应用中 p,q 一般不超过 2. 3》自回归综合移动平均 ARIMA(p,d,q模型 模型含义 模型形式类似 ARMA(p,q模型, 但数据必须经过特殊处理。特别当线性时间序列非平稳时,不能直接利用 ARMA(p,q模型,但可以利用有限阶差分使非平稳时间序列平稳化,实际应用中 d (差分次数一般不超过 2. 模型识别 平稳时间序列的偏相关系数和自相关系数均不截尾,且缓慢衰减收敛,则该时间序列可能是 ARIMA(p,d,q模型。若时间序列存在周期性波动, 则可按时间周期进

基于时间序列模型与线性回归模型的历史数据预测

基于时间序列模型与线性回归模型的历史数据预测 摘要:本文通过具体案例,简要说明根据时间序列数据建立和相应经济理论建立线性回归模型的简要步骤及基本原则,并着重介绍了在模型建立和模型有效性检验过程中需要注意的三个主要问题,最后简单介绍了进行模型修正的相应方法。 一、引言 多元线性回归模型的一般形式为: Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk+μi(k,i=1,2,…,n) 其中k为解释变量的数目,βk(k=1,2,…,n)称为回归系数,上式也被称为总体回归函数的随机表达式。 从统计意义上说,所谓时间序列模型就是将某一个指标在不同时间上的不同数值,按照时间的先后顺序排列而成的数列。这种数列由于受到各种偶然因素的影响,往往表现出某种随机性,彼此之间存在着统计上的依赖关系。从数学意义上说,如果我们对某一过程中的某一个变量或一组变量X(t)进行观察测量,在一系列时刻t1,t2,…,tn(t为自变量,且t1

19建立模型教学设计

2、建立模型 一、课程标准: l能对收集到的证据用文字、图表等方式来呈现。 l能运用语言、图、表等多种方式表达研究的过程和结论。 二、教学目的: l过程技能 1.在识别不同类型模型的基础上归纳出建立模型的相同的意义。 2.举例辨别不同类型的模型。 3.运用图示模型解释“看不见却想得到”的现象。 4.以肘关节为例,学习以下步骤:作假设性解释——进行制作——作观察结果(证据)解释。 l科学知识 1.了解模型的类型:物理模型,图示模型、数学模型。 2.知道教材例证模型的关联知识。 l情感态度与价值观: 1.享受完成制作的乐趣。 2.赞赏建立模型的意义。 3.乐于交流自己的解释和制作。 三、学习成果:预计学生能够: l在识别不同类型模型的基础上归纳出建立模型的相同的意义。 l了解模型的类型:物理模型,图示模型、数学模型。 l运用图示模型解释“看不见却想得到”的现象。 l能按照作假设性解释——进行制作——作观察结果(证据)解释的步骤解释问题。 四、学习成果评价: 1、概念发展: 层次一:了解模型的类型,但不能识别不同类型模型。 层次二:能识别不同类型模型,但不能归纳出建立模型的相同的意义。 层次三:在识别不同类型模型的基础上归纳出建立模型的相同的意义。 2、探究能力: 层次一:不能运用图示模型解释“看不见却想得到”的现象。 层次二:能运用图示模型解释“看不见却想得到”的现象,不需教师指导。 层次三:能按照作假设性解释——进行模型制作——作观察结果(证据)解释的步骤解释问题。 五、教学材料: 黑盒子、滚珠、不同形状的模块、胶带、厚纸板、纸筒、线绳、回形针、大头针、铁垫圈、橡皮筋、模拟关节的相关材料

数学建模时间序列分析

基于Excel的时间序列预测与分析 1 时序分析方法简介 1.1时间序列相关概念 1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素 所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值,按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股票数据的变化情况等,社会领域中某一地区的人口数、医院患者人数、铁路客流量等,自然领域的太阳黑子数、月降水量、河流流量等等,都形成了一个时间序列。人们希望通过对这些时间序列的分析,从中发现和揭示现象的发展变化规律,或从动态的角度描述某一现象和其他现象之间的内在数量关系及其变化规律,从而尽可能多的从中提取出所需要的准确信息,并将这些知识和信息用于预测,以掌握和控制未来行为。 时间序列的变化受许多因素的影响 ,有些起着长期的、决定性的作用 ,使其呈现出某种趋势和一定的规律性;有些则起着短期的、非决定性的作用,使其呈现出某种不规则性。在分析时间序列的变动规律时,事实上不可能对每个影响因素都一一划分开来,分别去作精确分析。但我们能将众多影响因素,按照对现象变化影响的类型,划分成若干时间序列的构成因素,然后对这几类构成要素分别进行分析,以揭示时间序列的变动规律性。影响时间序列的构成因素可归纳为以下四种: (1)趋势性(Trend),指现象随时间推移朝着一定方向呈现出持续渐进地上升、下降或平稳的变化或移动。这一变化通常是许多长期因素的结果。 (2)周期性(Cyclic),指时间序列表现为循环于趋势线上方和下方的点序列并持续一年以上的有规则变动。这种因素是因经济多年的周期性变动产生的。比如,高速通货膨胀时期后面紧接的温和通货膨胀时期将会使许多时间序列表现为交替地出现于一条总体递增 地趋势线上下方。 (3)季节性变化(Seasonal variation),指现象受季节性影响 ,按一固定周期呈现出的周期波动变化。尽管我们通常将一个时间序列中的季节变化认为是以1年为期的,但是季节因素还可以被用于表示时间长度小于1年的有规则重复形态。比如,每日交通量数据表现出为期1天的“季节性”变化,即高峰期到达高峰水平,而一天的其他时期车流量较小,从午夜到次日清晨最小。

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