陕西气象(2014—2020年)
陕西气象2020年总目次

2020(6)陕㊀西㊀气㊀象Ⅰ陕西气象2020年总目次研究论文 技术报告天气分析与预报青藏高原东侧边坡地区一次强对流天气过程中尺度分析万占鑫等(1:1-7)E C MW F 细网格模式在阿勒泰地区短时强降水环境场预报中的统计检验李博渊等(1:8-13)2018年陕西商洛一次罕见强雹暴环境条件及雷达特征分析刘嘉慧敏等(2:1-11)浙江西南部一次大暴雨过程分析吕维翔等(2:12-17)喀什地区夏季降水特征及南亚高压对夏季大降水的影响热孜瓦古 孜比布拉等(2:18-23)镇江地区E C MW F 模式高温预报订正方法研究郭㊀煜等(2:38-42)黄土高原一次副高外围暴雨的对流环境及触发条件分析赵㊀强等(3:1-8)秦巴山区一次罕见雷暴大风天气成因分析李静睿等(3:9-15)2019年陕西汛期暴雨预报检验评估李明娟等(3:16-19)陕西盛夏一次强雷暴天气成因分析王瑾婷等(4:1-8)山东省一次强致灾对流性天气过程分析于怀征等(4:9-14)毕节市两次持续低温雨雪天气对比分析姚㊀浪等(4:15-20)E C MW F 细网格数值预报产品在山东汛期强对流天气预报中的检验丁㊀凡等(4:21-25)怀化近15年降雹时空分布及其环境参量特征分析张㊀昆等(4:26-29)西北涡作用下陕西一次强降水过程成因分析彭㊀力等(5:1-5)动态Z R 关系定量估算降水方法在暴雨个例中的效果评估刘元珺等(5:6-10)汉江流域暴雨的E l i a s s e n P a l m 通量特征及潜势预报黎㊀颖等(5:11-15)陕西智能网格气象预报系统(秦智)在佛坪的检验董苍鹏等(5:16-20)西安东部一次局地短时强降水天气过程分析肖贻青等(6:1-8)辽宁营口2019-08-16龙卷过程双偏振雷达特征分析陈海涛等(6:9-14)1979 2018年江淮气旋时空分布特征吴㊀琼等(6:15-22)气候与应用气象西安市臭氧污染特征及其与气象条件的关系卢㊀娣等(1:14-19)近4年早春宝鸡市区气象条件对空气污染的影响韩㊀洁等:(1:20-25)秦岭主峰太白山6月积雪考察雷向杰等(1:26-30)眉县猕猴桃冻害分析与防御方法初探杨婷婷(1:31-34)基于风险系统理论的镇村气象灾害风险分析唐㊀盾等(1:35-39)滦州市一次夏玉米倒伏气象因素简析郝双利等(1:40-43)大荔冬枣的自然休眠和需冷量初探韩蓓蓓等(1:44-46)2011 2018年东营短时强降水时空分布特征王玉龙等(2:24-29)1951 2017年榆林市区夏季降水量年际变化特征苏进飞等(2:30-33)渭南玉米产量气象条件分析与预报模型研究马耀绒等(2:34-37)基于数字高程模型的河网和流域边界提取贾岸斌等(2:43-47)陕西黄土高原地区日极大风速的统计推算方法吴素良等(2:48-51)丹东市大气颗粒物质量浓度变化特征及其与气象要素的关系范佳文等(3:20-25)关中区域主要大气污染物时空分布特征分析王红军等(3:26-30)基于人体舒适度的商洛市气候康养旅游评价张㊀运等(3:31-35)延安旅游气候舒适度和旅游前景分析刘志超等(3:36-40)陕西关中猕猴桃树蒸腾特征分析张维敏等(3:41-44)蒲城酥梨优质品质区划与气象要素分析马耀绒等(3:45-48)基于L a n d s a t 影像的平潭综合实验区设区前后植被变化特征分析彭继达等(3:49-53)上海奉贤1960 2019年冷暖冬气候特征分析徐相明等(4:30-33)运城市近46年作物生长季降水变化及农业旱涝特征分析高艳平(4:34-39)庆阳市闪电活动与雷电灾害特征分析徐㊀耕等(4:40-44)贵州省MO D I S 遥感历史数据整编杨㊀娟等(4:45-49)基于遗传算法的暴雨强度公式参数计算毛明策等(4:50-52)太原大气能见度对相对湿度及颗粒物质量浓度的响应㊀Ⅱ㊀陕㊀西㊀气㊀象2020(6)关系研究卢盛栋等(5:21-26)汉台区近40年秋雨特点及变化趋势分析杨利霞等(5:27-30)近40年湘西州暴雨特征研究顾㊀雪等(5:31-35)汉中市热岛效应变化特征分析胡江波等(5:36-39)汉中市两次春茶倒春寒冻害特征分析杨利霞等(5:40-44)基于气象因子的水稻产量预报模型刘洪英等(5:45-47)汉中干旱时空分布特征分析马楚楚等(5:48-51)2019年陕西省气候影响评价张文静等(5:61-63)1961 2019年陕西省极端旱涝事件的时空演变规律李㊀凤等(6:23-29)西南地区1971 2012年干旱变化特征分析王秋云等(6:30-35)基于H i w a m a r i-8卫星A O D产品的河南省能见度反算研究许乐心等(6:36-41)铜川市近30年苹果气象灾害特征分析王㊀琳等(6:42-46)苹果金纹细蛾发生趋势与气象要素的关系刘志超等(6:47-49)十堰烟叶产区膜下小苗移栽气象条件分析任㊀恒等(6:50-54)新乡市大气污染特征与气象因子相关性分析王金兰等(6:55-59)大气物理及探测I S O9001标准在陕西气象观测业务领域的应用白水成等(1:51-54)陕西省日照平行观测资料评估张红娟等(2:52-54)陕西降水现象仪与人工观测资料对比评估曾㊀英等(3:54-57)自动气象站风传感器防冻装置设计丁善文等(3:58-61)基于无人机的气象探测环境360ʎ球型全景制作及应用夏江峰等(3:62-64) C I N R A D/S A雷达天线锥摆故障诊断分析韩亚静等(4:58-60)镇巴站址迁移前后主要气象要素对比分析唐㊀萱等(5:52-54)基于P D C A循环的地市级气象观测质量管理实践孟㊀茹等(5:55-60) G T S1-2与G T S11探空仪三亚观测数据对比分析梁正鹏等(6:60-63)计算机应用秦云工程 气象数据对接的设计与实现何㊀林等(1:47-50)基于云平台的气象数据监控服务系统实现徐浩彬等(2:59-63)局站分离后县级气象网络结构改进与优化杨肖珂等(3:65-67)局站分离模式下县局通信网络设计与实现李㊀天等(5:64-66)基于公有云的山东省公共气象服务数据产品支撑系统的设计与实现任广治等(6:64-68)气象服务关于高层建筑防侧击雷等电位连接圆钢用材规格的探讨梁忠武等(2:55-58)山东省首届无人机大赛气象条件及服务技巧分析李玉华等(4:53-57)其他陕西省气象灾害预警决策行为研究刘嘉楷(3:68-72) B-L e a r n i n g模式在陕西气象培训中的应用仇㊀娜等(4:61-63)经验交流大气探测自动合闸装置在气象观测无人值守中的应用罗㊀武(1:58-59)一次I S O S集成版故障排除方法及思考田光文等(5:67-69)北斗通信气象观测站常见故障处理张佳友(5:70-72)气象服务卧龙光伏电站大地网接地电阻检测技术分析刘国臻等(1:55-57)其他以主题人物带动气象科普品牌创新姜殿荣等(2:64-67)工作研究实景天气观测在气象领域的应用综述周蒙蒙(1:60-63)陕西省参加第十三届全国气象行业职业技能竞赛经验介绍雷春丽等(1:64-65)陕西省防雷安全监管工作探索与研究罗㊀贤(1:66-68)气象防灾减灾科普服务建设的思考周蒙蒙(2:68-70)完善人工影响天气安全管理法律制度的思考李社宏等(4:64-66)气象精准扶贫存在的问题与对策 以龙南为例丁雪丹等(4:67-69)新形势下防雷检测市场的监管杨小荣等(4:70-72)信息系统防雷设计施工中常见误区及对策龚家军等(6:69-71)加强气候可行性论证监管工作的思考戚玉梅等(6:72-74)其㊀他陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室简介«陕西气象»编辑部(5:10)«陕西气象»征集2020年汛期天气预报专题论文征稿启事«陕西气象»编辑部(6:41)«陕西气象»2020年总目次(6:Ⅰ)。
西安咸阳机场近二十年大雾现象统计分析

西安咸阳机场近二十年大雾现象统计分析摘要:本文利用西安咸阳机场2001-2020年地面气象观测资料,统计分析了西安咸阳机场近20年大雾现象出现的时间规律、季节性特征,讨论大雾出现时的气象条件。
结果表明:大雾天气出现日数有明显的年际变化特征,从2001年到2020年,雾日出现次数呈现波动下降趋势;雾现象可出现在任一月份,其中更多出现在气温较低的月份,秋冬季节雾日出现日数为春夏季节出现日数的近4倍;秋冬季节大雾现象产生多是由于辐射冷却导致,春夏季有较多大雾现象伴随中等及强降水的发生而出现。
关键词:大雾;西安咸阳机场;二十年;特征分析1.引言雾是由大量的小水滴或小冰晶在一定的条件下浮游在近地面空气层中造成,它的出现能导致能见度不同程度的减小。
按照国际民航组织(ICAO)和世界气象组织(WMO)的有关规定,单讲雾现象是指大雾(FG)。
本文中分析的雾现象同指大雾,主导能见度小于1000米。
通过对西安咸阳机场近20年雾现象出现的气象条件进行分析,旨在得出大雾出现的时间规律及季节性特征,为西安咸阳机场雾现象预报及分析提供参考。
2.资料和方法选取2001-2020年西安咸阳机场地面观测资料,统计分析20年来雾日出现次数及规律,并从中挑选出逐年雾日出现的日期及时段,由于雾现象与特定气象条件有明显相关[1,2],利用统计方法对西安咸阳机场近20年雾日的出现条件、特征规律进行分析讨论。
3.西安咸阳机场雾的特征分析3.1雾的时间变化特征3.1.1雾的年际变化特征2001-2020年,西安咸阳机场共出现雾日781日,图1为西安咸阳机场近20年雾现象的年际变化特征。
由图1可以看出:2001-2020年,雾现象出现日数的年际变化特征非常明显;从2001年到2020年,雾现象出现日数呈现波动下降的趋势,其中2006-2011年雾现象出现日数呈明显的幅度较大的下降趋势;雾现象出现日数最高值和次高值年分别为2003年、2006年,出现日数分别为82日、79日,雾现象出现日数最低值和次低值年分别为2017年、2018年和2020年(日数相同),分别为6日、9日。
2010年陕西主要气象灾害及灾情年景评估

21 0 0年 气 象 及 其 衍 生灾 害 造 成 的农 作 物 受
灾 面积 1 0 5 4 . 8万 h , 灾率 3 . 9 m。 受 3 5 %,为 1 8 94 年 以来 的第 4高 值 ,仅 次 于 2 0 、2 0 0 5 0 1和 1 9 90
年 ,从 受 灾率 年景划 分指标 看 ,为较 重年 。 1 3 直接 经济损 失 和损 失率 .
21 0 0年 气 象 灾 害 灾 ห้องสมุดไป่ตู้ 综 合 指 数 0 5 , 为 .7
18 9 4年 以来 第 3高值 , 0 3年后最 大值 , 据综 20 根 合 指数 年景划 分标准 ,属气 象灾 害灾 情严重 年 。
2 主 要气象 灾害特 点分析
2 1 暴 雨洪 涝及其 衍生 灾 害 .
2 8
陕
西
气
象
21 () 0 2 2
说 明:20 0 8年灾情数据来 自文献 [ ] 0 9 2 ;2 0 年灾情数据来 自文献 [ ] 3。
站 过程 降水 量 有 5 站 ≥2 0mm,全部 位 于汉 中 6 0 市 和安 康 市辖 区 ,8站 ≥3 0mm。陕 南 1 6万人 0 5
灾 害 的 特点 进 行 分 析 。 果 表 明 :2 1 结 0 0年陕 西气 象灾 害造 成 的人 员 死 亡 率 、农 作 物 受 灾 率 、直 接 经 济 损 失 率 分别 为 18 9 4年 以来 的第 6 第 4和 第 3高 值 。 、 气象 灾 害灾 情 综 合 指 数 为 1 8 以 来第 9 4年 3高 值 , 0 0年 属 气 象 灾 害 灾 情 严 重 年 。 雨 、 温 闷 热 天 气 频 次 高 , 害 大 , 21 暴 高 危 为近 2 多 年 少 见 。 O 关 键 词 :暴 雨 洪 涝 ;高 温 闷 热 ;灾 情 年 景评 估 ;陕西
2019-2020年整理全国主要城市气象参考资料汇编

主要城市气象资料序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高1北京市北京2625密云73402天津市天津塘沽3河北省石家庄围场44丰宁承德张家口71421怀来遵化蔚县秦皇岛(8月)昌黎唐山-21涞源37保定32定县沧县衡水邢台78邯郸-194山西省太原大同106923山阴五台山20临汾45032阳泉40离石和顺20介休75039沁县962长治侯马42河津晋城74432运城23序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高5内蒙古自治区呼和浩特106328包头麻池化德集宁海拉尔61414乌兰浩特通辽开鲁24132赤峰满洲里二连浩特锡林浩特正蓝旗25白云鄂博五原1023乌达商都19额济纳旗956416辽宁省沈阳彰武埠新抚顺朝阳170建平本溪214锦州鞍山营口丹东 (8月)-28大连 (8月)7吉林省长春38白城163-3630长岭23双辽-358四平延吉27海龙通化2735序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高8黑龙江省哈尔滨齐齐哈尔149隹木斯27安达尚志191-419上海市上海10江苏省南京-14徐州27沭阳827睢宁27盐城(8月)29东台39高邮泰州扬州32镇江2628-12南通常州溧阳7-17无锡苏州连云港3(7、8月)4011浙江省杭州840宁波40金华34嘉兴40遂昌34龙泉2834温州 (8月)51衢州序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度平均平均最高12山东省济南潍坊 (7、8月)龙口烟台(8月)惠民德州-27禹城27-2521临清22淄博益都24冠县泰山泰安莱阳25-24青岛(8月)兖州273241-19菏泽51莒县临沂4013河南省郑州43开封753322安阳27濮阳28新乡三门峡27焦作洛阳商丘43许昌卢氏栾川-20鲁山平顶山22淮阳-21西峡4240汝南南阳29驻马店泌阳固始信阳-20序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高14安徽省合肥41蚌21宿县40蒙城六安6041芜湖霍山28铜陵安庆33屯溪41毫县28 15福建省福州9234浦城-8崇武(8月)37建阳泰宁27南平41永安长汀龙岩34133上杭崇阳序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高18湖南省长沙岳阳常德29沅江安化28沅陵28花垣-7溆浦株洲-850新化芷江邵阳30057衡阳湘潭武冈怀化33永州170-9涟源150-8郴州-9大庸19广东省广州320南雄韶关42连县34阳江37德庆梅县揭阳38惠阳汕头高要-1汕尾37宝安信宜台山茂名电白湛江徐闻深圳序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高20海南省海口33儋县40121琼海335琼中西沙3121广西壮族自治区南宁全州62桂林融安金城江-2贺县-4蒙山都安百色-2田东11242梧州-3桂平44靖西740柳州2934玉林3338钦州4北海22重庆市重庆36涪陵273奉节万县大足32重庆沙坪坝彭水28酉阳綦江序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高23四川省成都阿坝327190松潘广元平武3732万源67431江油巴中德格茂汶21马尔康甘孜绵阳37炉霍325022达县28德阳2630小金灌县34南充遂宁简阳27巴塘36康定2617理塘雅安内江40峨嵋山3047乐山38726汉源26自贡40九龙295031泸州宜宾28627-3马边54246越西雷波1435西昌盐源88会理26渡口1108 (5月)序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高24贵州省贵阳六枝22沿河28桐梓972赤水2833思南422铜仁57遵义25黔西23镇远威宁锦屏安顺榕江62独山-8罗甸25云南省昆明中甸德钦镇雄64昭通1950华坪124287会泽211019东川汤丹宾川元谋4282大理34-3楚雄丘北78临沧开远元江耿马勐定澜沧-1江城思茅河口108允景洪41勐腊序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高26西藏自治区拉萨(6月)丁青387412-25昌都申扎4670当雄4200林芝3000泽当3501 (6月)29日喀则3837 (6月)21江孜4041 (6月)207527陕西省西安宝鸡绥德39延安3033洛川-22铜川渭南华山武功42商县佛坪凤县970镇安略阳30宁陕9003636汉中38序号地名海拔高度(m)累年最热月(7月)温度(℃)极端最高温度(℃)极端最低温度(℃)雷暴日数(d/a )最热月地面下处土壤平均温度(℃)平均平均最高28甘肃省兰州29安西33玉门镇敦煌酒泉高台张掖1469祁连山-27武威环县1295榆中26临夏1900武都25平凉35临洮26武山29青海省西宁祁连托勒28祁连56互助却藏滩民和玛多(黄河沿)4222格尔木玉树20同仁隆务32。
陕西东南部一次伴有雷暴的暴雪天气分析

冬季暴雪灾害与夏季暴雨洪涝均为我国北方的主要天气气候事件,会给国民经济和人民生命财产造成巨大损失,因此气象学者针对暴雪形成机制做了大量的研究[1—10]。
马振升[1]通过对河南70个暴雪过程统计分型,认为低空急流和低层切变线上气旋性曲率东扩或低涡东移是产生暴雪的重要原因,冷垫是产生暴雪的基本条件;田秀霞等[2]分析了一次华北回流暴雪中的水汽来源和锋生作用;闫慧等[3]对山西中部一次暴雪过程分析认为逆温层增厚以及垂直风切变加大是判断降雪增强的重要指标。
暴雪的形成不仅与大尺度环流背景密切相关,而且往往存在明显的中尺度结构,这些中尺度结构很大程度上影响暴雪的强度和落区[4]。
张宁等[5]对鄂东一次暴雪中尺度分析认为在干湿冷暖交汇的边缘生成多个锋生次级环流,这些中尺度系统对暴雪维持增强起重要作用。
庄晓翠等[6]对2014年新疆西部一次暴雪中尺度分析认为,暴雪出现在中尺度冷云团边缘TBB 梯度最大区域的前部,中尺度冷云团维持时间和降雪量成正比。
与常见暴雪天气过程不同,伴有雷暴的暴雪是冬季整体静稳环流形势下,局地强烈上升运动触发的对流性天气,降雪时常伴有闪电、打雷,俗称“雷打雪”,这是一种罕见的天气现象。
据统计,美国伴有雷暴的降雪只占总降雪次数的0.07%[11],在中国亦不多见。
此类暴雪天气预报难度很大,研究工作较少,已有的研究工作中,Dolifneto 等[12]指出强的斜压区和高空急流、合适的冷空气厚度、锋区之上有湿的中性到条件不稳定层结是预报中需要关注的特征。
Pettegrew 等[13]分析了冬季发生在美国中西部的一次强对流天气过程,认为高动能通过干绝热层向下传播在此次强对流天气过程中有重要的所用。
胡鹏等[14]分析了济南一次伴有雷暴的暴雪天气,认为对流不稳定和条件性对称不稳定共存的情况下,锋面次级环流触发了雷暴。
郭兰[15]对雷达风廓线资料分收稿日期:2019-03-25;修回日期:2019-12-03基金项目:中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2020-129)作者简介:陈小婷(1984—),女,高级工程师,主要从事灾害性天气预报及诊断分析相关工作。
陕西气象2013年总目次

用 年 代 相 似 法 制作 短 期 气 候 预 测 方 法 的探 讨 曲 静等 ( 6 :2 6 — 2 8 )
气候 与应 用 气 象
宝 成 铁 路 陕 西 段 降 雨 特 征 及 未 来 趋 势 分 析
沈姣姣等 ( 6 :1 —5 )
汉 中 市 水 稻 产 量 特 征 及 气 候 要 素 对 其 影 响研 究 杨利霞 等 ( 1 :1 5 — 1 7 )
吴胜勇等 ( 6 :1 2 — 1 4 )
1 9 6 1 —2 O 1 O年 乌 苏 市 霜 冻 气 候 特 征 分 析 刘红霞等 ( 6 :1 5 —1 8 ) 延 安 降水 强 度 的 气候 特 征 分 析 王治亮等 ( 6 :1 8 — 2 1 )
庞 翻 等 ( 6 :2 2 — 2 5 )
陕
西
气 象
陕西气象 2 0 1 3年 总 目次
研究论文 ・ 技 术 报 告
天 气 分 析 与 预 报
一
基于 G I S的杨 凌 区猕 猴桃 适 宜 性 区 划
李少兰等 ( 3 :6 —9 )
次 高 空 槽 降 水 过 程 的 数 值 模 拟 分 析
朱 刚等 ( 1 :1 — 4 )
庞 翻 等 ( 2 :1 卜1 5 )
孟 妙 志等 ( 3 :卜 6 )
2 0 1 2 一O 8 ~1 3 关 中西 部 致 灾 大 暴 雨 中尺 度 分 析 2 0 1 2年 陕 西 气 候 影 响 评 价 新 疆 喀 什 一 次 秋 季 罕 见 强 沙 尘 暴 天 气 成 因 分 析
叶 东 ( 5 :1 3 —1 9 ) ( 6 :5 —8 )
陕 西 省 径 流 丰 枯 变 化 及 其 资 料 系 列 代 表 性 分 析 葛芬莉 ( 5 :2 0 — 2 4 ) 陕 西 黄 土 高 原 地 表 湿 润 状 况 演 变 规 律 研 究
陕西省季节变化特征研究

39°N 38°N 37°N 36° N 35°N 34°N 33°N 32°N
106°E
108° E
11O°E
-5月28日一6月9日 ■ 6月10日一6月20日 39°N ■ 6月21日一7月1日
39°N
38°N
38°N
37°N
37°N
36°N
36°N
35°N
35°N
34°N
34°N
33°N
33°N
平 气温24.0 %( 北北 22.8〜25.0 %;
陕北西部、关中北部夏季最为凉快,平均气温 22. 1〜22. 7 % ;关中东部24. 4〜25. 7 %,关中西
部22. 8〜25.0 % ;陕南大部夏季多年平均气温 23. 7〜25. 7 %,其中安康南部地区最炎热,为 25. 1〜25. 7%。秋季全省平均气温15. 7 %。榆 林北部、延安西部、渭北及秦岭海拔高度2 000 m 以上的山地多年平均长度长且平均气温也高,达 16. 8〜18. 2 % ;黄河沿线、关中北部、陕南东部以 及汉江河谷地带秋季平均气温较低,只有15. 7〜 16. 2 %。冬季全省平均气温2.8 %,多年平均气 温呈纬向分布,陕北一 1. 0〜2. 0 %,关中大部
2陕西省四季气候特征
2. 1 四季起始日期
陕西省四季多年平均起始日期与纬度和海拔
高度有明显的对应关系(图2)(汉江河谷地带3
月23日前进入春季,是陕西省春季开始最早的地
区;秦岭南麓浅山区、关中大部和陕北黄河沿线3 月24日—4月2日入春;随着气温逐渐升高,陕
北黄土高原沟壑区
西逐步入春,位于 >
北侧海拔高度1 543 m的太白4月19日入春,而 海拔高度2 064. 9 m的华山5月1日入春,表明
西安历年气候资料

累年各月平均风速(分台站)西安是世界著名古都,历史上先后有西周、秦、西汉、新莽、东汉、西晋、前赵、前秦、后秦、西魏、北周、隋、唐等13个王朝在西安建都。
这些王朝给古城西安留下了大量文化遗产。
这些前人留下的名胜古迹为西安提供了极其珍贵的考古资料和丰富的旅游资源。
西安境内共有重点文物保护单位314处,其中属国家级和省级的有84处;出土文物12万余件,其中不少是稀世国宝。
西安气候属暖温带半湿润大陆性季风气候。
四季分明,夏季炎热多雨,冬季寒冷少雨雪,春秋时有连阴雨天气出现。
西安市及各郊县年平均气温13.1至13.4℃。
年极端最高气温35至41.8℃;极端最低-16至-20℃。
全年以7月最热,月平均气温26.1至26.3℃,月平均最高气温32℃左右;1月最冷,月平均气温-0.3至-1.3℃,月平均最低气温-4℃左右,年较差达26至27℃。
降水年际变化很大,多雨年和少雨年雨量差别很大,两者最大差值可达590 mm。
降水的季节分配也极不均匀,有78%的雨量集中在5-10月,其中7-9月的雨量即占全年雨量的47%,且时有暴雨出现。
年平均相对湿度70%左右。
年平均风速1.8 m/s,全年盛行风向为东北风。
西安是中国北方中西部最大的加工工业基地,最大的商贸中心,又是丝绸之路的起点。
丝绸之路如今已成为沟通中外交往的交通大道,是一条文明之路,友谊之路,商贸之路和文化旅游之路。
西安属暖温带半湿润大陆季风气候,雨量适中,四季分明。
冬季寒冷、风小、多雾、少雨雪;春季温暖、干燥、多风、气候多变;夏季炎热多雨,伏旱突出,多雷雨大风;秋季凉爽,降温明显。
年平均气温15℃左右,最冷的1月份平均气温0℃左右,最热的7月份平均气温26℃左右;年降水量500~750毫米,主要集中在夏秋两季;全年日照时间1500小时左右,无霜期208~230天。
年最多风向为东北风。
主办:中国气象局办公室承办:中国气象报社Email:************************协办:中国气象局公共气象服务中心地址:北京市中关村南大街46号邮编:100081/tqyb/v2/cityweather.php?id=57036西安气候1.自然地理概况陕西位于内陆腹地,南北高,中间底,由西向东倾斜。
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气象专业人员中大学本科以上学历≥70%,硕士以上≥12%,博士人数≥20人;中级以上职称比例≥70%,高级以上职称比例≥18%,正研职称人数≥22人。
50项目保障率≥90%。
50
气象业务运行故障最长响应时间≤30分钟,一般故障排除时间≤24小时。
50
气象依法行政水平
20
25
建立完善的多部门联动机制,气象灾害部门应急响应准备率≥80%。各相关部门对气象灾害应急联动响应时间≤15分钟;传媒对气象灾害应急联动响应时间≤10分钟。
25
预警信息发布覆盖率达到95%。
25
工程气象服务能力
20
全面建成防雷移动检测系统,防雷检测满意度≥95%,防雷检测合格率达到100%。
40
防雷重点单位雷电重大事故0起,重大工程雷电灾害风险评估率达到90%以上。
50
30
重大规划和重大工程项目气候可行性论证覆盖面达到60%以上。
30
经济社会效益
15
公共气象服务满意度
60
公众气象服务总体满意度达到90%以上。
50
气象服务和重大社会活动服务满意度达到98%以上。
50
气象防灾减灾效益
40
全省气象灾害造成的经济损失小于GDP的0.7%。
50
公共财政对气象投入产出比达到1∶50。
出台《陕西省气候资源开发利用条例》、《陕西省实施〈气象设施和气象探测环境保护条例〉办法》、《陕西省防雷减灾管理办法》,气象地方标准比较完善。
50
气象行政审批全部进驻行政服务大厅或服务中心。
50
一级指标
权重(%)
二级指标
权重(%)
三级指标
权重(%)
气象预报水平
20
灾害天气预报准确率
60
强对流天气预报命中率≥80%。
附件
陕西气象现代化建设指标(2014—2020年)
一级指标
权重(%)
二级指标
权重(%)
三级指标
权重(%)
国民气象意识
10
气象知识普及率
50
气象科普纳入全民科学素质行动计划纲要,中小学气象科技普及率达到100%。
100
气象知识认知度
50
气象知识认知度≥70%。
100
气象基础条件
18
综合气象观测能力
50
气象观测网建成率≥90%。
40
气象观测自动化率≥90%。
20
地面气象台站观测环境评分≥75。
40
气象信息处理能力
30
省级局域网实现10G链路交换,气象通信带宽省—市100M、市—县20M。
50
建成省级气象数据中心,建成统一、完整、高效的气象数据环境,分布式数据库同步周期≤1分钟。
50
气象科技创新能力
40
雾霾天气预报准确率≥90%。
20
暴雨过程预报准确率达到70%以上。
40
日常天气预报准确率
40
24小时内的晴雨预报准确率≥90%。
70
最高气温 TS≥75%、最低气温TS≥82%。
30
服务社会能力
20
公共气象服务能力
40
省、市、县三级均建有公共气象服务机构和服务平台,建成全省统一的公共服务产品库,服务产品种类省级≥50种、市级≥35种、县级≥15种。
20
重点领域科技支撑水平总体达到国内先进,部分领域达到国内领先。
100
气象制度保障
17
气象服务体系完备水平
40
省、市、县、乡(镇)、村建有完善的气象防灾减灾组织体系,市、县两级政府全部建有气象灾害应急指挥部,乡(镇)气象工作站覆盖率达到100%,行政村气象信息服务站覆盖率≥95%,自然村气象信息员覆盖率达到100%。
30
免费或优惠提供各种气象服务,通过公共媒体免费提供预警信息;公众通过至少一种途径方便快捷获取最新气象信息。
30
气象信息公众覆盖率达到95%以上,其中农村和边远地区气象信息覆盖率达到93%以上。
40
气象防灾减灾服务能力
40
气象灾害来临前,提前15—20分钟以上发出预警信号。
25
市、县两级政府全部制订《气象灾害防御规划》和《气象灾害应急预案》。乡镇及重点风险单位气象灾害应急准备认证率≥95%。