2017年国防科技大学 离散数学 硕士研究生招复试科目考试大纲
2017年国防科技大学 数字图像处理 硕士研究生招复试科目考试大纲
布丁考研网，在读学长提供高参考价值的复习资料 2017年硕士研究生复试考试自命题科目考试大纲科目代码：F0404 科目名称：数字图像处理一、考试要求主要考查学生对数字图像处理基本思想、基本理论和基本算法的理解与掌握；考查灵活运用所学的知识，解决图像处理实际问题的能力。
二、考试内容1．数字图像处理基础数字图像处理的基本概念，图像处理系统的构成；表色模型，特别是RGB模型和HSI模型；人眼的视觉特性。
2．图像的数学描述图像的函数表示；反射成像模型的数学结构；图像的统计表示形式——随机场。
3．图像的数字化数字图像的表示形式，数字图像的概念及数学模型——矩阵形式和矢量形式；取样的基本概念，二维取样定理，原函数的重建方法，混叠现象的原因及某些克服方法；量化的基本概念，最佳量化，均匀分布下最佳量化的表示；数字图像的概率分布和统计参量。
4．图像变换离散付氏变换的定义、主要性质及计算；线性变换的一般表示式；线性变换的实质；哈达玛变换的定义、主要性质及计算；K-L变换的基本概念。
5．图像增强图像增强的概念与评价方法；对比度增强的思想、方法和应用；直方图概念，直方图均化的算法、机理与使用环境；噪声知识，平滑的基本概念，邻域平均法、多图平均法、中值滤波、频域上的平滑方法；图像模糊的概念，锐化的一般性方法，梯度模算子，拉氏算子，频域上的锐化方法；同态滤波的基本概念；伪彩色与假彩色的概念，变换关系式。
6．图像恢复图像降质的基本概念，图像质量的客观评价方法，各种测度的优缺点，降质模型的一般表示式，连续与离散的线性降质系统一般模型；频域中的恢复方法，逆滤波法，维纳滤波。
7．图像分割图像分割的概念及基本原则；基于区域的分割，根据灰度直方图进行图像分割的相关算法；基于边界的分割，边界检测算子；匹配检测的概念，匹配测度，匹配滤波器原理与实现。
三、考试形式考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：选择题、判断题、简答题、计算题、分析题等。
1999年国防科技大学软件基础试题(离散数学部分)试题答案
国防科技大学研究生院1999年硕士生入学考试软件基础试题(可不抄题)离散数学部分命题标准答案、评分标准三、离散数学部分(30分) o 1 (6分，必要性和充分性各3分)证明充分性：o 2(8分，证出a f 为双射得4分，证出a f 为同态得4分)证明：i ) 若x ，yG 使 a f (x) = a f (y), 即显然有x = y ，这表明a f 为内射。
o 3(8分，证出a GF(a)得4分，证出a GF(a)得4分，证出GFGF(a) GF(a)得4分)。
证明：因为A 上的半序自反，所以对每个a A 皆有a a ，故由G 和F 保序得F(a)F(a) 且GF(a) GF(a)。
这时取b = F (a) Bi )根据题设，由F(a) b 得a G(b)即a GF(a)。
i i )因为GF(a) A ，所以由题设及GF(a) G(b)得FGF(a) b 即FGF(a) F(a)从而再由G 保序得GFGF(a) GF(a)o4(每小题3分，共6分)i )仅计算正确得1~2分。
i i ) 结果正确得3分。
o5(每小题5分，共10分)i )给出正确的解释得1~3分，证明正确得5分。
设D为任意一个论域，I为D上任意i i ) 关键步骤错，扣1~2分。
演绎正确得5分。
①A B，B C，A ┐C，A├ A②………………………………… ├ A B③…………………………….. …..├ B ①、②及()④…………………………….. …..├ B C⑤……………………………… …├ C ③、④及()⑥………………………………. ...├ A┐C⑦…………………………….. …..├ ┐C①、⑥及()⑧ A B，B C，A ┐C ├ ┐A⑤、⑦及(┐)。
2017年国防科技大学 数理方程 硕士研究生招复试科目考试大纲
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硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：F0102 科目名称：数理方程
一、考试要求
主要考查学生对经典数学物理方程的理解与掌握，对数学物理问题的典型方法及其相应的各种定解问题的领会与掌握，以及应用分离变量法、行波法、积分变换法、格林函数法等基本方法分析、解决数学物理基本问题的能力。
二、考试内容
1．典型基本方程和定解问题
基本方程的推导和边界条件的建立，定解条件与定解问题，定解问题的适定性，两自变量二阶线性偏微分方程的分类方法和简化方法。
2．分离变量法
齐次方程的分离变量法，非齐次边界条件的处理，非齐次方程的分离变量法，多维问题的分离变量法，Sturm-Liouville问题，Bessel方程和Bessel函数，Legendre方程和Legendre 函数。
3．行波法
一维齐次波动方程Cauchy问题的D’Alembert公式及其物理意义，一维非齐次波动方程的Cauchy问题，齐次化原理，三维齐次波动方程Cauchy问题的Poisson公式。
4．积分变换法
Fourier积分变换及其应用，Laplace积分变换及其应用。
5．格林函数法
Green公式和Green函数的定义，运用固有函数法、镜像法或静电源像法求解数理方程定解问题的格林函数，典型区域的Green函数解法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：简答题、计算题、证明题、综合分析题等。
四、参考书目
《数理方程》．车向凯等编著．高等教育出版社，2006。
第一版。
国防科学技术大学-国防科技大学研究生院
国防科技大学2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲军事基础教育学院（联系人：湛蓝，0731- 87022031）科目代码：442 科目名称：专业综合一. 考试要求主要考查学生对作战指挥学基本理论的掌握，要求熟悉作战指挥规律、原则，了解情报活动、决策活动、组织活动、控制活动等作战指挥过程的程序、内容和方法等作战指挥基本理论；军事训练学学科理论体系的理解；军事训练规律的掌握；军事训练指导规律的掌握。
二、考试内容1．作战指挥学概述作战指挥的定义、概念及内涵；研究对象与任务；作战指挥学的理论体系与学科体系；作战指挥学与其他学科的关系；作战指挥学研究的意义和方法。
2．作战指挥及其要素、规律、原则与艺术作战指挥的本质与特征；作战指挥产生的历史发展与趋势；作战指挥要素及其构成；作战指挥规律的构成、本质、内容、方法；作战指挥原则的本质、特征、运用；作战指挥艺术的本质特征、表现形式、提高的主要途径。
3．作战指挥系统作战指挥人员的分类及职责，作战指挥人员的素质要求；作战指挥机构的分类，构建作战指挥机构的要求，作战指挥机构的编成编组，作战指挥机构的组织；作战指挥手段的定义与分类，作战指挥手段的作用；作战指挥自动化系统。
4．作战指挥的组织与实施作战指挥活动；作战指挥方式的本质、基本内容、方式选择；作战指挥领域对抗的本质、特点、对抗的方式、对抗的要求；作战指挥保障的任务，作战指挥保障的内容与组织，对作战指挥保障的基本要求；作战指挥效能评估的内容与原则，作战指挥效能评估的指标，作战指挥效能的评估程序与方法。
5．军事训练学学科理论军事训练学的本质、特征、地位作用；军事训练学研究的对象和基本任务；军事训练学的理论体系及其与相关学科的关系；军事训练学的研究方法等。
6．军事训练的规律军事训练的本质与特征、分类、任务和趋势；军事训练要素；军事训练基本规律。
7．军事训练的指导规律军事训练指导思想、方针和基本原则；军事训练体制；军事训练内容；军事训练方法；军事训练管理；军事训练保障；军事训练中政治工作。
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：871 科目名称：光电技术
一. 考试要求
主要考查学生对光电技术的理论基础、常用光电器件的原理与应用技术以及光电信号的变换与处理技术等基础知识的理解与掌握，考查学生对典型光电系统的分析能力和对简单光电系统的设计能力。
二、考试内容
1．光辐射源
光辐射源工作的理论基础，包括辐射度学与光度学基础、半导体基础、黑体辐射等知识，热辐射源、黑体辐射器、激光二极管和发光二极管等典型光源结构、特性及应用。
其中，辐射度学和半导体等内容侧重考查基本概念，黑体辐射知识侧重考查基本概念及在光电工程的应用。
2．光电探测器
光电探测器的分类、工作原理，光电导探测器、光伏探测器、光电倍增管、热电偶、测辐射热计、热释电探测器等常见探测器的结构、原理、特性及应用。
光电成像器件的工作原理，MCP像增强器、CCD/CMOS摄像器件和红外焦平面阵列器件的结构、原理、特性及应用。
3．光电信号的变换与处理
光电信号的变换的概念、分类、意义和作用，光学信号调制的概念和方法，直接探测和相干探测原理及应用，检测电路带宽与低噪声设计、相关检测等电学信号处理方法。
4．典型光电系统的分析与设计
光电系统概念，测量检查、控制跟踪、图像测量等功能的典型光电系统的分析方法，简单光电测量系统设计的基本方法。
其中，光电系统限制在参考书目（或相近光电类书目）中的应用实例。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：选择题、简答题、分析计算题和系统设计题等。
四、参考书目
1．《光电技术》．江文杰，施建华等编著．科学出版社，2014.1, 第二版。
2017年考研大纲使用说明
2017年考研数学大纲使用说明来源:智阅网根据2017《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，数学一的考试内容涉及到的学科有高等数学(满分82分)，线性代数(满分34分)，概率论与数理统计(34分)。
接下来，我们根据历年真题，并结合考研大纲，对这些学科进行逐一分析。
第一部分，高等数学。
高等数学作为硕士研究生招生考试的内容之一，主要考查考生对高等数学的基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握以及考生的抽象思维能力、逻辑推理能力、综合运用能力和解决实际问题的能力。
与此同时，在数学一的考试大纲中，高等数学部分包含八个章节，其分别为：1、函数、极限、连续;2、一元函数微分学;3、一元函数积分学;4、向量代数和空间解析几何;5、多元函数微分学;6、多元函数积分学;7、无穷级数;8、常微分方程。
一、函数、极限、连续高等数学在考研中，也被称为微积分学。
微积分学的研究对象是函数，许多重要的概念都需要用极限理论精确定义，因此极限是微积分学的重要基础，这部分内容对后续内容的学习影响深远，故应重点掌握。
考试内容：函数的概念及表示法，函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性，复合函数、反函数、分段函数和隐函数，基本初等函数的性质及其图形，初等函数，函数关系的建立，数列极限与函数极限的定义及其性质，函数的左极限和右极限，无穷小量和无穷大量的概念及其关系，无穷小量的性质及无穷大量的比较，极限的四则运算，极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则，两个重要极限。
函数连续的概念，函数间断点的类型，初等函数的连续性，闭区间上连续函数的性质。
函数、极限、连续部分的重点及常见考点：这部分内容由三个部分组成，即函数、极限和函数的连续性，其考查的主要内容和能力有：1、函数的几种特性，包括有界性、单调性、周期性和奇偶性，考生要能够利用定义验证和判断所给函数是否具有上述某种特性。
2、函数的常见类型，包括初等函数、反函数、复合函数、分段函数和隐函数，考生需要做到：(1)准确使用函数的记号，由于错用函数及其导数的记号是丢分的原因之一;(2)清楚函数的复合关系，尤其是要会求分段函数的复合函数的表达式;(3)熟悉函数的几种表示法，并能够识别函数的类型;这其中，复合函数和分段函数是经常考查的主要对象，后续学习中还有积分上限函数和级数的和函数也是考查的重点。
2017年国防科技大学 概率论与数理统计 硕士研究生招复试科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲科目代码：F0210 科目名称：概率论与数理统计一、考试要求主要考察学生对概率论与数理统计基础知识的理解与掌握；对概率思想的理解与掌握；对统计方法的理解与掌握；以及综合运用概率统计方法解决实际问题的能力。
二、考试内容1、随机事件及其概率随机事件的概念，事件间的关系与运算；事件频率的概念和概率的公理化定义；握概率的基本性质，古典概率、几何概率；条件概率的概念，概率的加法公式、乘法公式，全概率公式、贝叶斯公式；事件的独立性概念。
2、随机变量及其分布随机变量的概念；分布函数的概念及性质；离散型随机变量及其分布律的概念，连续型随机变量及其概率密度的概念与性质；二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布；随机变量的函数的概率分布。
3、多维随机变量及其分布多维随机变量和联合分布的概念，二维随机变量和联合分布的概念、性质；二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布；随机变量独立性的概念；两个随机变量函数的分布。
4、随机变量的数字特征随机变量的数字特征的概念和性质；常用随机变量的数字特征；切比雪夫不等式。
5、大数定律和中心极限定理切比雪夫大数定律、贝努里大数定律和辛钦大数定律；独立同分布的中心极限定理、德莫佛—拉普拉斯定理。
6、数理统计的基本概念总体、个体、统计量、简单随机样本和样本统计量的概念，经验分布函数与直方图的作法；χ2分布、t分布和F分布的定义和α分位点；正态总体的一些常用抽样分布定理。
7、参数估计参数点估计的概念，矩估计法和极大似然估计法；估计量的评价标准（无偏性、有效性与一致性）；区间估计的概念，单个、两个正态总体均值与方差的置信区间。
8、假设检验显著性检验的基本思想，假设检验的一般步骤，假设检验的两类错误；单个和两个正态总体的均值与方差的假设检验；总体分布的χ2拟合检验法；总体独立性的χ2拟合检验法。
2017年硕士研究生招生考试复试部分科目考试大纲
合肥工业大学2017年硕士研究生招生复试部分科目考试大纲（复试业务课考试覆盖范围，仅供参考）001 仪器科学与光电工程学院080401精密仪器及机械、080402测试计量技术及仪器、0804Z1光电信息工程复试（笔试）业务课为专业技术基础，包括精密机械设计、单片机原理及其接口技术、光电检测技术，三门课程选择两门。
试题覆盖范围：精密机械设计平面机构，凸轮机构，齿轮传动系统，带以及螺旋传动，导轨和弹性元件，轴及支承，零件几何精度基础。
单片机原理及其接口技术：微型机基本知识，51单片机结构，汇编指令系统及程序设计，定时/计数器、串行口及中断系统原理及应用，存储器扩展，I/O 接口、数模和模数转换器扩展及应用。
光电检测技术光电检测系统的基本概念、组成及特点，光电检测的基本方法；光电检测器件工作原理及特性；半导体光电检测器件及应用；光电直接检测系统；光外差检测系统；光电检测技术的典型应用。
0804Z2生物医学仪器专业复试（笔试）业务课为专业综合，包括电子线路和微机原理两门课程。
试题覆盖范围：电子线路二极管，三极管工作原理和基本电路，场效应管放大电路，差分放大电路，常见运放电路，功率放大电路，信号产生与处理电路，直流稳压电源电路，反馈放大电路。
微机原理计算机基本知识，8086系统结构，8086指令系统，8086汇编语言程序设计，存储器原理与接口，输入输出接口概念及方式，可编程接口芯片8255和8253，串行接口原理，中断概念及8086中断管理，中断控制器8259，模数转换和数模转换接口及其应用。
085203仪器仪表工程（专业学位）复试（笔试）业务课为专业技术基础，包括精密机械设计、单片机原理及其接口技术、光电检测技术，三门课程选择两门。
试题覆盖范围：精密机械设计平面机构，凸轮机构，齿轮传动系统，带以及螺旋传动，导轨和弹性元件，轴及支承，零件几何精度基础。
单片机原理及其接口技术微型机基本知识，51单片机结构，汇编指令系统及程序设计，定时/计数器、串行口及中断系统原理及应用，存储器扩展，I/O 接口、数模和模数转换器扩展及应用。
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2017 年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：F0601
一. 考试要求 主要考察学生对离散数学中集合、关系、函数、图论、命题逻辑、一阶谓词逻辑、推理系统、 布尔代数等计算机数学的基本概念、计算和证明方法的理解与掌握情况，以及应用上述概念和方法 进行应用问题离散建模、计算求解和逻辑推理的能力。注重概念的深入理解、知识的综合运用，以 及现实问题分析和解决。 二、考试内容 1. 逻辑和证明基础 命题、逻辑联接词、真值表、位操作和位串、命题符号化及应用、逻辑等价和蕴含、命题可满 足性及应用、谓词、量词、量词表达式等价及否定、嵌套量词、谓词逻辑符号化、推理规则、归结、 逻辑证明、证明方法、证明策略、逻辑语义。要求熟练掌握命题逻辑和谓词逻辑的基本概念，掌握 逻辑等价和蕴含分析方法，掌握逻辑推理方法和证明方法，能够熟练运用命题逻辑和谓词逻辑求解 逻辑问题，了解可满足性问题。 2. 基本结构：集合、函数、序列、求和 集合基本概念、集合描述方法、常见集合、集合相等、属于、子集、空集、幂集、集合的基数、 n 元组、笛卡尔乘积、集合运算（交、并、差、补） 、集合恒等式、广义交、广义并、集合的计算机 表示、 （全）函数、函数算术、1 对 1 函数、1-1 对应、内射、满射、双射、函数运算（逆函数、函 数的合成） 、若干重要函数、部分函数、序列、算术级数、几何级数、递推关系、一些特殊序列、累 加、基数比较关系（=，，，<, >） 、可数集、不可数集、基数关系证明。要求熟练掌握集合的基 本概念、集合的运算；熟练掌握函数、函数的运算及其证明；熟练掌握级数、累加；掌握基数比较 和函数的关系、可数集。 3. 归纳和递归 数学归纳法原理、数学归纳法运用、强归纳法原理、强归纳法运用、良序性质、递归定义函数、 归纳定义法、递归定义的集合和结构、结构归纳法、结构归纳法的运用、广义归纳法、递归算法、 递归算法正确性证明、递归和迭代。要求熟练掌握数学归纳法、强归纳法和结构归纳法，能够熟练 运用归纳定义法；掌握递归和递归算法的基本概念，能够较熟练编写递归算法；了解递归算法正确 性证明。 4. 关系 二元关系基本概念、关系与函数、二元关系的性质（自反、对称、反对称、传递）及其证明、 关系的运算、n-元关系基本概念、n-元关系的运算、关系与数据库、关系的表示（关系矩阵、关系 图） 、关系的闭包、等价关系、等价类、划分、偏序、全序、良序归纳原理、哈斯图、最大（小）元、 极大（小）元、上（下）界、上（下）确界、格、拓扑排序。要求熟悉集合、关系和函数的关联关 系；掌握关系的性质判定和运算；熟悉关系与关系数据库的关系；掌握等价关系、序关系，能够证 明相关性质；了解格和拓扑排序。 5. 图 图的基本概念、图模型、图的基本术语和特殊类型图、二部图和匹配、图的应用、图的运算、 图的表示、图同构、路径和连通性、欧拉路径和哈密顿路径及其应用、最短路径算法、平面图及其 应用、欧拉公式、库拉托瓦斯基定理、图的着色问题。要求熟悉图的基本概念和术语；掌握最短路 径算法；熟悉路径和连通性；较熟练掌握图的性质证明；较好掌握二部图和平面图。 6. 树
科目名称：离散数学
布丁考研网，在读学长提供高参考价值的复习资料
ห้องสมุดไป่ตู้
树的基本概念和术语、树建模、树的性质及其证明、树的应用、二叉树、树的遍历算法、树的 编码、生成树、最小生成树、回溯。要求熟悉树的基本概念；掌握树的算法和性质证明；能够使用 树进行建模和应用；掌握各种树的遍历算法；掌握回溯法。 7. 布尔代数 布尔函数、布尔表达式、布尔代数恒等式、对偶、布尔代数定义、范式展开、逻辑门、电路、 电路极小化。要求掌握布尔表达式变换方法；熟悉布尔代数与电路的关联关系；了解布尔代数。 三、考试形式 考试形式为闭卷、笔试，考试时间为 3 小时，满分 150 分。 题型包括：计算题、证明题、分析题、推理题等。 四、参考书目 1.Discrete Mathematics and Its Applications (7th edition), Kenneth H. Rosen, ISBN:978-0-07-338309-5, McGraw-Hill, 2012. 2.《离散数学》 ，王兵山、张强、毛晓光主编，国防科技大学出版社，2001.