鸽巢原理
鸽巢原理公式

鸽巢原理公式
鸽巢原理是一种常见的数学原理,它通常用于解决排列组合问题。
鸽巢原理的
核心思想是,如果有n个物品要放入m个箱子中,且n>m,那么至少有一个箱子
中至少有两个物品。
这个原理在实际生活中有着广泛的应用,比如在密码学、计算机科学、概率论等领域都有着重要的作用。
鸽巢原理的公式可以用数学语言来表示,假设有n个物品要放入m个箱子中,且n>m,则至少有一个箱子中至少有两个物品。
这个公式可以帮助我们更好地理
解鸽巢原理,并且在实际问题中进行应用。
在实际问题中,鸽巢原理的应用可以帮助我们更好地解决一些复杂的排列组合
问题。
比如在密码学中,我们可以利用鸽巢原理来证明某种密码算法的安全性,或者在计算机科学中,我们可以利用鸽巢原理来设计更高效的算法。
除此之外,鸽巢原理还可以帮助我们更好地理解概率论中的一些概念。
在概率
论中,鸽巢原理可以帮助我们计算一些复杂事件的概率,从而更好地理解随机事件的规律。
总之,鸽巢原理是一种非常重要的数学原理,它在实际生活中有着广泛的应用。
通过理解鸽巢原理的公式,我们可以更好地解决一些复杂的排列组合问题,从而提高我们的数学建模能力和解决实际问题的能力。
希望本文能够对读者有所帮助,谢谢阅读!。
鸽巢原理的六种理解法

鸽巢原理的六种理解法
鸽巢原理,也被称为鸽巢抽屉原理,是一种基本的数学原理,可以用于解决多种问题。
以下是关于鸽巢原理的六种理解方法:
1. 直观理解:想象一下有n个鸽巢(抽屉)和多于n只鸽子(物体),每
个鸽巢中至少有一只鸽子。
这意味着至少有一个鸽巢中有多于一只鸽子。
2. 公式理解:物体数÷鸽巢数=商……余数,至少个数=商+1。
如果要将k
个物体放入n个鸽巢中,如果k>n,那么至少有一个鸽巢中放有两个或两
个以上的物体。
3. 举例理解:如果有5只鸽子飞进四个鸽笼里,那么一定有一个鸽笼飞进了2只或2只以上的鸽子。
这就是把鸽子看作物体,鸽笼看作抽屉,由此可以理解鸽巢原理。
4. 反证法理解:以第一抽屉原理的证明为例,如果每个抽屉至多只能放进一个物体,那么物体的总数至多是n×1,而不是题设的n+k(k≥1),故不可能。
也就是说,如果每个抽屉内的物体数都不超过1,那么总物体数最多为n,
与题目中给出的总物体数超过n矛盾,因此至少有一个抽屉里的物体数不少于2。
5. 极限思想理解:想象有无数多的鸽子要飞进有限数量的鸽巢中。
即使每个鸽巢已经飞进了一只鸽子,仍然会有鸽子要飞进去,使得至少有一个鸽巢内至少有两只鸽子。
6. 应用理解:鸽巢原理有许多实际应用,如计算组合数学问题、解决几何分割问题、找出重复元素等。
这些应用都基于一个简单的思想:通过限制某些条件或关系,使得至少有一个特定的元素或情况是重复的或满足特定条件的。
以上就是关于鸽巢原理的六种理解方法,希望对你有所帮助。
鸽巢原理数学史

鸽巢原理数学史1 鸽巢原理的定义鸽巢原理,也叫鸽笼原理,是一种常用的数学思想。
其基本思想是:如果n个物品被放入m个盒子中,且n > m,则至少有一个盒子中至少有两个物品。
2 鸽巢原理的历史鸽巢原理最早可追溯到古希腊数学家斯特普罗尼,他在解决一些宴会上的问题时,支持过这个思想。
近现代的数学家艾伯特·伯努利曾在他的《热力学论文》中应用了鸽巢原理来解决一些关于自然现象的问题。
3 鸽巢原理的定义和证明鸽巢原理可以用以下公式表示:如果n个物品被放入m个盒子中,并且n > m,则至少有一个盒子中至少有两个物品。
证明:假设所有m个盒子中都只放了一个物品,这时总共只能放m个物品。
但是,因为n > m,所以至少还有n - m个物品。
由于每个盒子只能放一个物品,所以这n - m个物品至少有n - m 个盒子。
而n - m > 0,所以至少有一个盒子放了两个或以上的物品。
4 鸽巢原理的应用鸽巢原理在数学的许多领域中都有广泛的应用,包括概率论、图论、组合数学等等。
在概率论中,鸽巢原理可以用来证明一些事件的确定性。
例如,在一个房间里如果有超过366个人,那么一定有两个人生日相同的概率超过50%。
在图论中,鸽巢原理可以用来证明一些图的性质。
例如,在任何一张有至少两个节点的无向图中,有至少两个节点的度数相同。
在组合数学中,鸽巢原理可以用来求解一些离散情况下的问题。
例如,从1~100中选出101个数,则必定存在一个数被选了至少两次。
5 总结鸽巢原理作为一种常用的数学思想,应用范围广泛。
其基本思想就是当n个物品放入m个盒子中时,如果n > m,则至少有一个盒子中至少有两个物品。
通过应用鸽巢原理,我们可以证明一些基本而重要的数学结论,帮助我们更好地理解和应用数学。
六年级鸽巢原理知识点

六年级鸽巢原理知识点鸽巢原理,也被称为鸽洞原理,是一种用于数据通信的冲突检测与解决机制。
它模拟了鸽巢中繁殖鸽子的情况,通过对数据包进行编号,发送方根据接收方反馈的信息进行重传,以确保数据的可靠传输。
在六年级的学习中,我们将了解鸽巢原理以及它的相关知识点。
一、鸽巢原理的基本概念鸽巢原理是一种用于数据通信的技术原理,它确保了数据包的无碰撞传输。
在数据通信中,当多个设备同时发送数据时,可能会发生冲突,导致数据包丢失或损坏。
而鸽巢原理通过编号和重传机制,有效解决了这个问题。
二、鸽巢原理的工作原理1. 编号:发送方将每个数据包进行编号,接收方收到数据后会对编号进行确认。
2. 传输与接收:发送方将数据包通过信道发送给接收方,接收方收到数据后进行解码。
3. 确认与重传:接收方对数据包的编号进行确认,如果出现丢失或损坏,会要求发送方进行重传。
4. 顺序保证:接收方会根据编号对数据包进行排序,以保证数据的顺序正确。
三、鸽巢原理的应用场景1. 以太网中的冲突检测:在以太网中,多个计算机共享同一条通信线路,鸽巢原理被用于检测和解决数据冲突问题,保证数据的正常传输。
2. 无线传感器网络中的数据传输:无线传感器网络中的节点数量众多,节点之间需要进行数据的传输和接收,鸽巢原理保证了数据的可靠传输。
四、鸽巢原理的优缺点1. 优点:a. 解决了数据冲突问题,保证了数据的可靠传输。
b. 简单易懂,易于实现和应用。
c. 提高了数据传输的效率和吞吐量。
2. 缺点:a. 需要进行数据包的编号和确认,增加了通信开销。
b. 在大规模网络中,可能会导致网络拥塞。
c. 对延迟敏感的应用有一定影响。
五、总结鸽巢原理是一种用于数据通信的冲突检测与解决机制,通过编号、重传和确认等方式,实现了数据的可靠传输。
它在以太网和无线传感器网络等领域得到了广泛的应用。
但同时,我们也要认识到它的优缺点,合理地利用鸽巢原理,可以有效地提高数据通信的质量与效率。
通过学习鸽巢原理,我们能够更好地理解数据通信中的冲突与解决机制,为我们进一步学习网络通信和相关知识打下坚实基础。
鸽巢原理知识点总结

鸽巢原理知识点总结一、什么是鸽巢原理1.1 定义鸽巢原理(Pigeonhole Principle),也叫抽屉原理或鸽笼原理,是一种常用的数学原理。
它指出,如果有n+1个物体被放入n个容器中,那么至少有一个容器必然包含两个或更多的物体。
1.2 表述鸽巢原理可以用一句话来表述:如果有m个鸽子进入n个巢穴,并且m > n(鸽子的数量多于巢穴的数量),那么至少有一个巢穴中会有多于一个只鸽子。
二、鸽巢原理的应用2.1 数学领域鸽巢原理在数学领域有着广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景:(1)抽屉原理抽屉原理是鸽巢原理的一种特殊情形,它指出:如果有n个物体被放入m个容器中,其中n > m,则至少有一个容器中会有两个或更多的物体。
这个原理常用于证明存在性问题。
(2)鸽巢模型鸽巢模型是鸽巢原理的一种应用模型。
它主要用于解决排列与选择问题,如数学中的鸽巢函数、离散数学中的排列与组合问题等。
(3)整数划分鸽巢原理可以用于整数划分问题的证明。
例如,如果将1到9的整数划分为四组,并且至少有一组会包含两个或更多的整数。
2.2 计算机科学领域鸽巢原理在计算机科学领域也有着重要的应用。
以下是几个常见的应用场景:(1)哈希算法哈希算法中的哈希冲突问题可以借鉴鸽巢原理的思想进行解决。
在哈希表中,如果有n个键被映射到m个槽位中,其中n > m,则至少有一个槽位会包含两个或更多的键,这时可以通过使用冲突解决方法来解决哈希冲突。
(2)抽屉排序抽屉排序(Pigeonhole Sort)是一种基于鸽巢原理的排序算法。
该算法的基本思想是将待排序的元素根据其值的范围分配到对应的鸽巢中,然后按照鸽巢的顺序收集元素得到有序序列。
(3)数据分析在数据分析领域,鸽巢原理常用于解决去重、分组和统计等问题。
例如,在一组数据中,如果有n个数据被映射到m个分组中,其中n > m,则至少有一个分组会包含两个或更多的数据。
三、使用鸽巢原理的注意事项3.1 确定条件在使用鸽巢原理解决问题时,需要明确问题中的限制条件,包括鸽子的数量、巢穴的数量以及其他相关条件。
组合数学-第一节:鸽巢原理

第1章 鸽巢原理鸽巢原理(又叫抽屉原理)指的是一件简单明了的事实:为数众多的一群鸽子飞进不多的巢穴里,则至少有一个巢穴飞进了两只或更多的鸽子。
这个原理并无深奥之处,其正确性也是显而易见的,但利用它可以解决许多有趣的组合问题,得到一些很重要的结论,它在数学的历史上起了很重要的作用。
1.1 鸽巢原理的简单形式 鸽巢原理的简单形式可以描述为:定理1.1.1 如果把1n +个物品放入n 个盒子中,那么至少有一个盒子中有两个或更多的物品。
证明 如果每个盒子中至多有一个物品,那么n 个盒子中至多有n 个物品,而我们共有1n +个物品,矛盾。
故定理成立。
鸽巢原理只断言存在一个盒子,该盒中有两个或两个以上的物品,但它并没有指出是哪个盒子,要想知道是哪一个盒子,则只能逐个检查这些盒子。
所以,这个原理只能用来证明某种安排的存在性,而对于找出这种安排却毫无帮助。
例1 共有12个属相,今有13个人,则必有两人的属相相同。
例2 在边长为1的正方形内任取5。
证明 把边长为1的正方形分成4个边长为12的小正方形,如图1.1.1所示,在大正方形内任取5点,则这5点分别落在4个小正方形中。
由鸽巢原理知,至少有两点落在某一个小正方形中,从而这两点间的距离小于或等于小正方形对角线的长度2。
例3 给出m 个整数12,,,m a a a ,证明:必存在整数,(0)k l k l m ≤<≤,使得()12k k t m a a a +++++证明 构造部分和序列1121212,,m m s a s a a s a a a ==+=+++则有如下两种可能:(i )存在整数(1)h h m ≤≤,使得h m s ,此时,取0,k l h ==即满足题意。
(ii )对任一整数i ,均有(1)i m s i m ≤≤,令(m o d )i i r s m =,则有11(1)i r m i m ≤≤-≤≤,这样,m 个余数均在1到m-1之间。
第一节 鸽巢原理

鸽巢原理及其他第一节鸽巢原理关于鸽巢原理的阐释,粗略地说就是如果有许多鸽子飞进不够多的鸽巢内,那么至少要有一个鸽巢被两个或多个鸽子占据。
一、鸽巢原理的简单形式1、定理1:如果要把n+1个物体放进n个盒子,那么至少有一个盒子包含两个或更多的物体。
证明:用反证法进行证明。
如果这n个盒子中的每一个都至多含有一个物体,那么物体的总数最多是n,这与有n+1个物体矛盾。
所以某个盒子至少有两个物体。
2、定理1的说明:无论是鸽巢原理还是它的证明,都不能具体找出含有两个或更多物体的盒子。
它只是证明这样的盒子存在,即如果人们检査每一个盒子.那么他们会发现有的盒子里面放有多个物体。
另外,当只有n个(或更少)物体时,是无法保证鸽巢原理的结论的。
这是因为可以在n个盒子的每一个里面放进一个物体。
所以鸽巢原理成立的条件是至少为n+1个物体。
3、鸽巢原理的两个简单应用应用1:在13个人中存在两个人,他们的生日在同一个月份里。
应用2:设有n对己婚大妇。
至少要从这2n个人中选出多少人才能保证能够选出一对夫妇?为了在这种情形下应用鸽巢原理,考虑n个房间,其中一个房间对应一对夫妇。
如果选择n十1个人并把他们中的每一个人放到他们夫妻所对应的那个房间中去,那么就有一个房间含有两个人;也就是说,已经选择了一对已婚夫妇。
选择n个人使他们当中一对夫妻也没有的两种方法是选择所有的丈夫和选择所有的妻子,因此,n+1是保证能有一对夫妇被选中的最小的人数。
4、从应用2得出的两个推论推论1:如果将n个物体放入n个盒子并且没有一个盒子是空的,那么每个盒子恰好有一个物体。
说明:以应用2为例,选择n个人,如果其中有一对夫妻,那么必然有一个房间是空的,为了保证没有空房间,则必须从每对夫妻中选一个人,即恰好从每对夫妻中选一个人。
推论2:如果将n个物体放入n个盒子并且没有盒子被放入多于一个的物体,那么每个盒子里恰好有一个物体。
说明:以应用2为例,选择n个人,每个房间只能是夫妻中的一个人,2n个人,恰好每个从每对夫妻当中选择一个人。
鸽巢原理的应用图文

鸽巢原理的应用图文什么是鸽巢原理鸽巢原理,也称为鸽巢法则,是数学中的一个基本原理,由桥牌术语而来。
它指的是当将多余的物体放进有限的容器中时,必然会出现至少一个容器中装有两个或以上的物体。
这个原理可以广泛应用于各个领域,例如计算机科学、信息论、密码学等。
鸽巢原理的应用具有重要的实际意义,它帮助我们解决了很多实际问题。
下面将介绍鸽巢原理在几个典型领域的应用。
计算机科学在计算机科学领域,鸽巢原理常常被用于分析算法的时间和空间复杂度,以及解决一些特定的问题。
1.负载均衡–在分布式系统中,鸽巢原理可以用来解决负载均衡问题。
当我们有多台服务器,需要将任务分配给它们时,我们可以将任务按照一定的规则分配到不同的服务器上。
根据鸽巢原理,必然会出现某个服务器上分配到的任务比其他服务器多的情况。
这时,我们可以通过增加服务器的数量来实现负载均衡,提高系统的稳定性和性能。
2.哈希冲突–在哈希表中,鸽巢原理也经常被用到。
当我们将多个关键字映射到同一个哈希值时,就会发生哈希冲突。
根据鸽巢原理,我们可以得出结论:如果哈希表的大小小于关键字的数量,那么必然会出现哈希冲突。
为了解决哈希冲突,我们可以采用开放寻址法或者链地址法等解决方案。
3.抽屉原理–抽屉原理是鸽巢原理的一个推论,它指的是如果有n+1个物体放入n个抽屉中,那么必然会有一个抽屉中至少放入了两个物体。
在计算机科学中,抽屉原理常常被用于解决散列冲突问题。
当我们将多个关键字分布在有限的桶中时,根据抽屉原理,至少会有一个桶中装有两个或以上的关键字。
信息论在信息论中,鸽巢原理被广泛应用于编码理论和错误检测纠正编码等方面。
1.抗干扰编码–在通信系统中,我们常常需要传输一定长度的数据。
当我们采用错误检测纠正编码时,需要将原始数据进行编码并加入一定数量的冗余信息。
根据鸽巢原理,当数据中的错误位数小于编码中冗余位的数量时,我们有能力检测并纠正错误。
这种编码通常用于提高数据传输的可靠性和抗干扰能力。
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余数做抽屉
• 任意4个整数中,至少有两个整数,其差能 被3整数。 • 任意5个整数,必能从中取出3个,其和能 被3整除。 • 在1,2, …,2n中任取n+1个不同的数,至少 有一个数是另一个数的倍数。
余数做抽屉
• 设x1,x2, …,xn是n个正整数,一定能从中取 出连续的若干个数,其和是n的倍数。 • 给定正整数n,一定可以将它乘以适当地正 整数,得到一个完全由7和0构成的正整数。
Ramsey数的基本性质
• 若a,b≥2,则R(a,b) ≤C(a+b-2,a-1)。
例子
• 设G是具有18个顶点的完全图K18,如果我 们对它的边任意涂以红色或蓝色,则G中一 定包含一个红色完全四边形或者一个蓝色 的完全四边形。
K17
已知的Ramsey数
引例
• 17位科学家讨论3个题目,每两个人之间仅 讨论一个题目,则至少有3个人之间讨论同 一个题目。 • 将完全图K17用三种颜色任意涂色,必存在 同色三角形。
例题:图形做抽屉
• 边长为1的正三角形中任选5个点,必存在两点,其 距离不超过1/2。 • 边长为1的正三角形中任选10个点,必存在两点, 其距离不超过1/3。 • 边长为1的正三角形中,至少任选?个点,才能使 得必存在两点,其距离不超过1/n。
例题:图形做抽屉
• 正方形被9条直线分割,每条直线都把该正方形分 成面积比为3:2的两个梯形。证明:这9条线中至少 有三线过同一个点。
“奇偶性”做抽屉
• 任意3个整数中,至少有两个整数,其和能 被2整除。 • 平面上两个整点的重心 • 平面上任意5个整点中,必有两个点,其重 心是整点。 • 平面上4个点的重心 • 平面上任意13个整点中,至少有4个点,其 重心是整点。
“奇偶性”做抽屉
• 1985个正整数构成集合M,M中每个数的质 因数都小于26。证明:M中至少有4个数的 几何平均数仍是自然数。 • 1985可改为任何不小于1537的正整数。
抽屉原理的变形
• 把无穷多个元素任意分成有限个集合,则至少有 一个集合仍含有无穷多个元素。
例题:图形做抽屉
• 3×2的长方形内任取4个点,至少有两个点的距离 不超过 5 。 • 边长为2的正方形中任取5个点,必存在两点,其距 离不超过 2 。 • 在边长为1的正方形中任取9个点,则一定存在3个 点,它们组成的三角形的面积不超过1/8。
抽屉原理的变形
• 设m1,m2, …,mn是正整数,若将(m1-1)+(m2-1)+ …+(mn-1)+1= m1+m2+ …+mn-n+1个物体放入n个 抽屉,则至少有一个抽屉中至少放入了mi个物体。 • 例如:一篮子水果装有苹果、香蕉和橘子,为了 保证篮子内或者至少有8个苹果,或者至少6个香 蕉,或者至少9个橘子,则放入篮子中的水果的最 少数目是多少? • 8+6+9-3+1=21 • 如果只放入20个水果,则不能保证。
• 孙子算经“物不知其数”—问题:今有物不知其 数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩 二,问物几何? • 求一个正整数n适合下面三个同余式 • n≡2(mod 3) n≡3(mod 5) n≡2(mod 7)
“物不知其数”—的解法
• 术曰:三三数之剩二,置一百四十;五五数之剩 三,置六十三;七七数之剩二,置三十;并之得 二百三十三;以二百一十减之即得。 • 凡三三数之剩一,则置七十;五五数之剩一,则 置二十一;七七数之剩一,则置十五;一百六以 上以一百五减之即得。 • 三人同行七十稀,五树梅花廿一枝。niàn 七子团圆正半月,除百零五便得知。-----程大位 • (70×2+21×3+15×2)105=23
中国剩余定理
• 令m和n为二互素的正整数,并令a和b为两整数, 且0≤a ≤ m-1 以及0 ≤ b ≤ n-1。于是存在一个正整 数x,使得x除以m的余数为a,并且x除以n的余数 为b,即x既可以写成x=pm+a形式,同时又可以 写成x=qn+b的形式,这里,p,q是两个整数。
“物不知其数”—问题
鸽巢原理 (pigeonhole principle)
抽屉原理 鞋盒原理
例子
• 13个人中,必有两个人的生肖一样。 • 13个人中,必有两个人的生日在同一个月份。
抽屉原理的内容
• 把n+1个物体放进n个抽屉,则必有一个抽屉,其 中至少有两个物体。 • 把多于n个物体放进n个抽屉,则必有一个抽屉, 其中至少有两个物体。 • 把kn+1个物体放进n个抽屉,则必有一个抽屉, 其中至少有k+1个物体。 • 把多于kn个物体放进n个抽屉,则必有一个抽屉, 其中至少有k+1个物体。
抽屉原理的变形
• 如果n个正整数m1,m2, …,mn的平均数>m-1,则其 中必存在一个数大于或等于m。 • 将m个物体放进n个抽屉(m>n),必有一个抽屉, 其中至少有[(m-1)/n]+1个物体。 • 例:将1990个物体放进6个抽屉,必有一个抽屉, 其中至少有[(1990-1)/6]+1=332个物体。
引例
• 设G是具有10个顶点的完全图K10,如果我 们对它的边任意涂以红色或蓝色,则G中一 定包含一个红色的三角形或者一个蓝色的 完全四边形。
Ramsey数的定义
• 给定正整数a,b(a,b≥2),若存在一个最小的 正整数n,使得任何一个完全图Kn,用红、 蓝两色任意着色时,总能找到一个红色的 Ka或者一个蓝色的Kb,这个最小的正整数n 称为Ramsey数,记为R(a,b)。 • R(3,3) ≤6 • R(3,3) >5 • R(3,3) =6 • R(3,4) ≤10
引例
• 17位科学家讨论3个题目,每两个人之间仅讨论 一个题目,则至少有3个人之间讨论同一个题目。 • 66位科学家讨论4个题目,每两个人之间仅讨论 一个题目,则至少有3个人之间讨论同一个题目。 • 327位科学家讨论5个题目,每两个人之间仅讨论 一个题目,则至少有3个人之间讨论同一个题目。
单色三角形
例子
• 设G是具有9个顶点的完全图K9,如果我们 对它的边任意涂以红色或蓝色,则G中一定 包含一个蓝色的三角形或者一个红色的完 全四边形。
Ramsey数的基本性质
• 设a,b>2,若R(a-1,b)与R(a,b-1)都是偶数, 则有R(a,b) < R(a-1,b) + R(a,b-1) 。
• R(3,4) ≤ R(2,4) + R(3,3) < 4+6=10 • R(3,4)=9
例子
• 相邻的两个正整数是互素的。 • 在n+1个小于等于2n的不相等的正整数中, 一定存在两个数是互素的。
例题
• 一个人在连续的11周内下棋,每天至少下 一盘棋,任一周内至多下12盘棋。试证在 一些连续的日子里,他恰好下了21盘棋。
例题
• 每个包含mn+1个不同项的实数序列a1,a2, …,amn+1,或者有一个m+1项的递增子列,或者有 一个n+1项的递减子列。 • 每个包含n2+1个不同项的实数序列a1,a2, …,amn+1, 或者有一个n+1项的递增子列,或者有一个n+1项 的递减子列。 • 设n2+1个人肩并肩地排成一行,必能选出n+1个 人,让他们向前跨一步,使得从左向右看,它们 的身高是单调递增的或时单调递减的。
重叠原则
• 将m个球任意放入n个抽屉中,若m<n(n1)/2=C(n,2),则至少有两个抽屉,其中放 入的球数相等。 • 反证。
例题
• 把1600颗花生分给100只猴子,试证不管怎样分, 至少有4只猴子得到的花生一样多。 • 证明:要使没有4只猴子分得的花生一样多,最经 济的分法是:3只猴子得0颗, 3只猴子得1颗,…, 3只猴子得32颗,还有一只猴子得33颗。这种分 法所需的花生颗数超过1600颗。
孙子定理
• 设m1,m2, …,mr是r个两两互素的大于1的整 数,令m= m1m2 …mr,那么任给ni∈Zmi, i=1,2, …,r,有唯一的一个n ∈Zm使得下列 这r个同余式n≡ni(mod mi)同时成立。
例子
• 给定7个互异的整数,其中必有两个,它们 的和或者差是10的倍数。 • 给定52个互异的整数,其中必有两个,它 们的和和或者差是100的倍数。 • 给定502个互异的整数,其中必有两个,它 们的和或者差是1000的倍数。
Ramsey数的基本性质
• R(a,b)=R(b,a) • R(a,2)=R(2,a)=a • 对任意的a,b≥2,R(a,b)都存在,且当a,b>2时, 有关系式R(a,b) ≤ R(a-1,b) + R(a,b-1) 。 • R(3,4) ≤ R(2,4) + R(3,3) ≤ R(2,4) + R(2,3)+R(3,2) =4+3+3=10 • R(4,4) ≤ R(3,4) + R(4,3) ≤10+10=20
例题
• 将平面上每个点均以红蓝两色着色。证明: 存在这样两个相似三角形,它们的相似比 为1995,并且每个三角形的三个顶点同色。 • 推广:将平面上每个点均以k种颜色着色。 证明:存在这样两个相似三角形,它们的 相似比为a,并且每个三角形的三个顶点同 色。
社团成员编号
• 一个国际社团的成员来自6个国家,共有成员 1990人,分别给成员用1,2, …,1990编号,每人 一个号。试证:不管如何编号,该社团中至少有 一个成员,他的号与他的两个同胞的号数之和相 等,或者他的号是他的一个同胞号数的2倍。
Ramsey number
• 兰姆西 Ramsey(1903~1930)是英国数理逻 辑学家,他把抽屉原理加以推广,得出广义 抽屉原理,也称为Ramsey定理。