基于因子法和改进熵值法的城市竞争力综合评价——以江苏省为例
江苏省城市竞争力的综合评价
江苏省城市竞争力的综合评价
淮阴师范学院城市与环境学院 卢中辉
摘 要：一个地区竞争力的高低，直接影响该地区经济发展水平和经济发展速度。本文综述城市竞争力指标体系研究成果，选取2010年
江苏省统计数据，从规模总量、发展质量、要素流量三方面，共33项指标对江苏省十三个地级城市竞争力进行定量计算。最后对评价结
1.2 权重的确定 权重确定方法一般有因子分析法、主成分分析法、聚类法、层
次分析法等，本文采用层次分析法分层，具体指标权重确定参照文 献[7]。对应各层次指标，权重从高到低依次为P、Q、R、S、T。首先确 定13个城市某指标的最大值与最小值，再用两指标的差值进行内 插比较，从而确定其他城市的级别。
Xp / Xp = 1；(P≤1) Xi / XP = Q，R，S；(i = Q，R，S；0＜Q，R，S＜1 ) Xt / Xp = T，(0＜T＜S ) 式中P、Q、R、S、T为城市某一指标对应等级，Xp、Xt分别为等级 P、T所对应的指标,Xi表示其他等级所对应指标。相互间等级差值
务设施
C21 每万人拥有高校人数 21 R
C22 每千人拥有医院床数 ( 万张 ) 22 R
0. 55 0. 45 P
0. 20
0. 30
0. 20 0. 15
R
0. 15
0.25 P 0.35
0.15
B9 社会环境
C23 人均住房面积 (m2) C24 人均绿地面积 (m2) C25 工业固体废物综合利用率 C26 工业废水排放达标率 (% )
目标 层
准则层
对象层
重要程度层次分级与权重 序 号 对象层 准则层 目标层
C1 GDP( 亿元 )
江苏省新型城镇化质量测度及优化路径探讨
江苏省新型城镇化质量测度及优化路径探讨
李昕睿;张斌
【期刊名称】《甘肃金融》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】推动新型城镇化对江苏省经济包容性增长具有重大意义。
基于包容性增长视角,文章从经济质量、社会民生、城乡统筹、可持续性四个维度构建新型城镇化质量评估体系,探讨江苏省各地级市、各地区提升新型城镇化质量优化路径。
研究表明:(1)江苏省新型城镇化质量总评价与经济质量、社会民生分维度评价均呈现较明显的空间分异特征;(2)苏南地区经济质量最好,苏中地区社会民生表现最优,苏北地区在城乡统筹、可持续性方面相对突出。
据此,提出江苏省可通过引导要素配置升级城乡配套设施等方面、优化产业布局提高综合创新能力、丰富城市功能构建智慧治理体系等,促进新型城镇化与生态环境协调发展。
【总页数】5页(P43-47)
【作者】李昕睿;张斌
【作者单位】苏州大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】F29
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城镇化背景下江苏省公共体育服务保障体系优化路径研究5.赋能县城重要载体高质量推进新型城镇化建设——陕西省汉中洋县推进新型城镇化建设路径探析
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基于因子分析的江苏省各城市竞争力综合评价
使 把 握 。 使 学 术 界 也 有 不 同 的 理 解 。 科 学 地 设 计 地 区 综 合 竞 争 力 评 式 也 是 ｘ 有 Ｋ 个 因 子 的 因 子 分 析 模 型 。 因 子 负 荷 的 不 唯 一 性 ， 我 即 价 指 标 体 系 ， 根 据 我 国 各 地 区 的 实 际 情 况 ， 持 实 事 求 是 的 原 则 ， 们 对 有 更 多 的 选 择 余 地 。 而 是 有 利 的 ： 用 某 种 方 法 找 出 的 ｆ没 应 坚 反 当
称 为 特 殊 因 子 ，是 待 估 的 系 数 矩 阵 ， 称 为 因 子 负 荷 （ 载 荷 ） 或 矩
其 个 个 载 。 康 增 长 。 ２０ ０ ７年 度 前 三 季 度 实 现 国 内 生 产 总 值 １６ ４ ６ ０ ３亿 元 ， 比 增 阵 ， 元 素 称 为 第 ｉ 变 量 在 第 ｊ 因 子 上 的 负 荷 （ 荷 ） 同
由（ ） （ ） １ 和 ２ 可见 Ｄ（ ） ＝ＡＡ ＋ ＝∑ （ ） ３
从 而 ∑ 对 角 线 上 元 素
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其 中 ｈ 反 映 了 公 共 因 子 对 Ｘ 第 ｉ 变 量 的 影 响 ， 称 为 共 同 度 ． ｚ 个 （ｏ ｍｕ ａｉ ） 共 性 方 差 （ｏ ｍｏ ｖｒ ｎｅ） 得 注 意 的 是 ， 子 负 荷 ｃ ｍ ｎｌｙ 或 ｔ ｃｍ ｎａｉ ｃ 值 ａ 因 不 是 唯 一 的 ， ｒ是 任 一 ｋ阶 正 交 阵 ， （ 式 可Байду номын сангаас写 为 若 则 １） Ｘ＝ （ ）ｒｆ＋ ＋ Ａｒ （， ｕ ） （ ４） 将 Ａｒ作 为 因 子 负 荷 阵 ， ，作 为 公 共 因 子 ， （ 式 仍 成 立 ， ３ ｒｆ 则 ２） （）
基于因子分析的江苏省主要城市发展水平综合评价
基于因子分析的江苏省主要城市发展水平综合评价摘要】本文以江苏省十三个省辖市为样本，选取了2012年江苏省统计年鉴中的十个能够代表城市发展水平的指标数据作为分析对象。
运用SPSS软件，通过因子分析对这十个指标进行处理，提出了三个主要因子，并计算出了十三个省辖市综合因子得分及其排名,并为进一步提升江苏省区域经济提出了一些建议。
【关键词】江苏省经济；因子分析；综合评价一、引言江苏省一直以来走的是由城市乡镇共同发展逐步走上以大城市集聚发展为主导的城市化道路，也就是说现如今城市的发展成为了经济和社会发展的重要依赖。
因此，为了反映整个江苏省的社会经济发展水平以及各个城市的经济增长速度，对各个城市的社会发展水平进行评估就显得特别重要。
根据江苏省2012年统计年鉴数据可知，截至2011年末，江苏省全省共有13个省辖市、38个各级市单位数、104个县级单位数，其中有24个县、25个县级市以及55个市辖区。
而往更细地看，整个江苏省共有860个镇，96个乡，344个街道办事处，15625个村民委员会，6083个居民委员会。
作为中国大陆内经济发展水平名列前茅的江苏省来说，其中不乏经济、社会增长水平都位于前列的实力强市。
根据地域划分，江苏省可以分为苏南、苏中和苏北三大区域，其中苏南包括南京、无锡、常州、苏州和镇江五市，苏中包括南通、扬州和泰州三市，而苏北则包括徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁五市。
一般来说，苏南经济普遍好于苏中和苏北。
具体苏南、苏中、苏北三大区域地区生产总值及生产总值指数分布图见下图1。
从图中我们可以看出，自2005-2011年七年间，三大区域的地区生产总值都在稳步增长过程中，但是可以明显看出，从生产总值总量这一个标准来看，苏南的经济总量明显高于苏中和苏北，而苏北在一定程度上又稍好于苏中。
而地区生产总值指数是按可比价计算的，以上年为100来计算得出，那么从图中可以看出在2007年至20011年间三大区域的经济总体出现了下滑趋势，其中在金融危机刚刚爆发的2007年至2008年间，三大区域经济增长速度下滑最快，而在2008-2009年间苏中和苏北的经济增长速度都出现了一定程度的回升，而苏南的经济增长速度却持续下降。
江苏省创新型城市建设水平综合评价研究——基于因子分析和聚类分析
江苏省创新型城市建设水平综合评价研究——基于因子分析
和聚类分析
商丽媛
【期刊名称】《江苏科技信息》
【年(卷),期】2017(000)032
【摘要】创新型城市建设是推动区域创新发展的重要内容.为测度江苏省创新型城市建设水平,文章从创新资源、企业创新、创新效益和创新环境4个方面,构建包含4个一级指标、25个二级指标的评价指标体系,采用因子分析法对2015年江苏省13个地级市的创新型城市建设水平进行综合评价,运用聚类分析法将13个城市按创新型城市建设水平划分为3个梯队.
【总页数】4页(P3-5,12)
【作者】商丽媛
【作者单位】江苏省科学技术发展战略研究院,江苏南京210042
【正文语种】中文
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国
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——基于因子分析与聚类分析 [J], 叶陈毅;管晓;杨蕾;陈依萍
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基于因子分析评价江苏省各城市的综合经济实力
Ｘ Ｘபைடு நூலகம்
０ ．８ ２ ６ ０ ．７ ２ ５ ０ ．５ ２ ７
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城市综合竞争力 的实证分析 （ 一 ） 构 建评 价 指 标 体 系 根据中国城市经济发展 中心 的阐释 ，一个城市所 拥有 的全部 实力 、 潜力 ，和其在国内外 经济社会 中的影响力和地位 ，即是这 个城市的综合 经济实力。本文的研究对 象是江苏 ｌ ３ 个 省辖市。从定性 和定量 分析 的 角度出发 ，本 文选择 了能够 真实 、全面反 映城市综合 经济实力 的 １ ３项 经济指标 ，用因子分析法对 江苏省 的 １ ３ 个 省辖市做 了相关分 析。为 了 减少偶然年份的影 响，本文对从 《 江苏统 计年鉴》 （ ２ ０ Ｏ ６ —— ＿ ２ Ｏ ０ ８年 ） 获取 的数据 ，以每三年为 区间 ，进行 了滚 动式 的算术 平均 。具体 的经 济指标 如下所示 ： ：国 民生 产总值 （ 亿元 ） ； ：人均 国 民生产 总 值 （ 元／ 人） ； Ｘ ，：第三产业所 占 ＧＤ Ｐ的比重 （ ％） ； Ｘ ：全社会 固定 资产投 资 （ 亿元 ） ； Ｘ ：社会消 费品零 售总额 （ 亿元 ） ； Ｘ ：货运总量 （ 万吨 ） ； 一 ：进 出 口总额 （ 亿 美元 ） ； 墨 ：邮 电业 务 总 量 （ 亿元） ； 蜀 ：职工 平均工 资 （ 元） ； Ｘ 。：年 末 金 融 机 构 存 款 余 额 （ 亿元） ； 专业 技术人员数 （ 中级 以上 ） （ 万人 ） ； Ｘ 。 ：地方政府 的一般 预 算收入 （ 万元 ） ； Ｘ 所拥有 的病床数 （ 张） 。这 ｌ ３项指标 涵盖 了人 才状况 和政 府财政收入 、人 民生活水平 、对外 贸易度 、拥有 的交通 运 输能力 、商贸市场水平 、固定 资产状况 、产业结 构水 平 、经 济总量 等 各个方 面 ，能够全面 、真 实的反映出各个城市 的综 合经济实力 。 （ 二 ） 使 用 因子 分 析 法 综 合 评 价 主要 步骤 １ 、把原始数据标准化 ； ２ 、使用已经标准 化 的数 据 ，计 算 所有 变 量 的相 关 系数 矩 阵 ，用 Ｋ ＭＯ和巴特莱特检验的方法来判 断是否可 以使用因子分析法 ； ３、计算相关 系数矩阵的特征向量和特征值 ； ４ 、用主成分法 ，提取累计贡献率在 ８ ５ ％ 以上 因子 ； ５ 、合理解 释各 因子并命名 ，求初始因子 载荷矩 阵 Ａ ； ６、建立因子模 型 Ｘ． ：Ｅ ： ａ Ｆ＋￡ ，ｉ ＝１ ，２ ，３ ，……其中 ， 。 ， Ｆ ： ， Ｆ ……是公共因子 ， 是特殊因子 ； ７、对已求得 的初始 因子 载荷矩阵做正交旋转变换处理 ，得到新的因
基于因子分析的城市竞争力综合评价
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ Ｕｒ ｂ ａ ｎ ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ；Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；Ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ； Ｍａ ｉ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ
１ 指 标体 系的设 计
１ ． １ 指标 体 系建 立 的原 则
．
１ ． １ ． １ 科 学性原 则 设 置指 标 既要 考虑 指标 自身理论 的科 学合 理 性 ， 又要 结合 客 观 实 际 ， 遵 循 客 观规 律 ， 既要 有 动 态 指标 ， 又要有静态 指标 ， 既 要 有 定 性 指标 ， 又 要 有 定 量 指 标， 而且 每个 指 标 的概 念要 科 学 、 准确 ， 要有 精 确 的 内涵 和
王树乔 ， 王 惠
淮 阴工学院 ， 江苏 淮安 ２ ２ ３ ０ ０ ３ 摘 要： 以江 苏省沿江开发 区域各城市为研究对 象， 建立 了城 市竞争力指标体 系。选取 出能充分反 映城 市综合竞争 力的 １ ５
个指 标 ， 通过主 因子特征值和特征 向量对各城 市竞争 力进行综合评价 ， 用 因子载荷和 方差极 大化正交旋转 因Fra bibliotek载荷分析 了
Ｃｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｕｒ ｂ ａ ｎ Ｃｏｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水平测度与分析
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.09.157基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水平测度与分析徐金诚(常州工程职业技术学院 江苏常州 213164)摘 要：高质量发展既是从“有没有”转向“好不好”的发展，更是能够满足人民日益增长的美好生活需要的发展。
本文聚焦新发展理念，从创新、协调、绿色、开放、共享五大维度构建江苏省常州市经济高质量发展指标体系，并采用熵权TOPSIS法对常州市2012—2021年经济高质量发展水平进行测度与分析。
研究结果表明,2015年以来，常州市经济高质量发展综合水平显著提升，创新能力突出，但其他方面仍面临挑战，鉴于此，文章针对性地提出了一系列改进建议，以供参考。
关键词：经济高质量发展；新发展理念；熵权TOPSIS法；常州市；创新发展水平；城乡融合发展本文索引：徐金诚.基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水平测度与分析[J].商展经济,2024(09):157-160.中图分类号：F127；F124.3 文献标识码：A1 引言迈入新时代，经济发展已由求量求速向求质求效转变。
党的二十大报告提出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。
坚持高质量发展之路，必须着力提高发展的质量和效益。
构建高质量发展评价指标体系，并对城市高质量发展水平进行量化分析，有利于准确把握城市发展状况，找出相应的长处和短板，从而有效推动城市经济高质量发展。
针对经济高质量发展，许多学者做了研究：张震和刘雪梦(2019)以新型产业结构、绿色发展等七方面为基础，构建了经济高质量发展的评价指标体系，并采用综合指数模型对副省级城市的经济高质量发展水平进行测度[1]。
王文举和姚益家(2021)从创新驱动、经济运行状态等五个方面构建了北京经济高质量发展的测度指标体系，并采用熵权法进行测算，最终发现北京经济高质量发展水平总体呈上升趋势[2]。
王婉等(2022)以创新、协调、绿色、开放和共享五方面为出发点，构建了经济高质量发展的评价体系，并运用熵权TOPSIS 模型探究区域之间的发展差异[3]。
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2012年第21期科技管理研究Science and Technology Management Research2012No.21收稿日期：2012－01－17，修回日期：2012－06－13基金项目：国家社科基金后期资助项目“科技评价中多属性评价方法基本理论研究”（10FTQ003）doi ：10.3969/j.issn.1000－7695.2012.21.011基于因子分析法和改进熵值法的城市竞争力综合评价研究———以江苏省为例洪兆平（国家税务总局党校教研二部，江苏扬州225007）摘要：在借鉴前人成果的基础上，构建一个简约的城市竞争力评价指标体系，并应用因子分析法和改进熵值法对江苏省13个地级市的城市竞争力进行综合评价，运用Kendall 协调系数W 检验对两种方法的一致性进行检验。
结果表明，因子分析法和改进熵值法相结合，对城市竞争力的综合评价更加客观、公正，值得推荐。
关键词：城市竞争力；综合评价；因子分析法；改进熵值法中图分类号：G316；F272.5；F224.5文献标识码：A 文章编号：1000－7695（2012）21－0047－04Study on City Competitiveness Evaluation Based on Factor Analysis and Entropy Methods———Taking 13Cities in Jiangsu Province as an ExampleHONG Zhaoping（Yangzhou Taxation College ，Yangzhou 225007，China ）Abstract ：Firstly ，the paper summarizes a pithy index system of city competitiveness based on earlier research．Secondly ，it introduces factor analysis and entropy methods to evaluate the city competitiveness of 13cities in Jiangsu province．Final-ly ，the paper applies Kendall coordination coefficient W test to inspect the consistency of the above two methods．The result suggests that the combination of the two methods can simplify calculation and make the results more scientific and objective．Thus ，the combination of the two methods is worthy of recommendation．Key words ：city competitiveness ；comprehensive evaluation ；factor analysis method ；entropy method1引言城市竞争力是由企业竞争力平移过来的一个概念，是指“一个城市在国内外市场上与其他城市相比所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的现实和潜在的能力”［1］。
自上个世纪90年代以来，城市竞争力的研究开始受到关注，国内外众多学者对其理论模型、指标体系和评价方法进行了广泛的研究。
在城市竞争力理论模型方面，比较著名的有瑞士洛桑国际管理发展研究院（IMD ）和世界经济论坛（WEF ）最早开展的关于国际竞争力的系统性研究［2］、美国哈佛大学商学院教授迈克尔·波特在国家和产业竞争方面提出的“钻石”模型［3］、Iain Begg 的“迷宫”模型［4］以及倪鹏飞提出的“弓弦箭”模型［5］。
在城市竞争力指标体系方面，国内有代表性的观点如表1所示：表1城市竞争力指标体系总结研究者理论依据设计的指标体系连玉明等［6］根据波特的价值链理论提出的“城市价值链”理论IDU 城市竞争力评价指标体系从城市实力系统、城市能力系统、城市活力系统、城市潜力系统和城市魅力系统5个方面设立一级指标5个，二级指标23个，140个要素指标，包括统计指标和调查指标两大类。
倪鹏飞等［7］“弓弦箭”模型城市竞争力由硬竞争力（弓）和软竞争力（弦）和城市产业（箭）构成，总计12个方面、160个指标。
宁越敏［8］IMD 国际竞争力模型和波特的“钻石”模型认为产业竞争力、企业竞争力、综合经济实力、科技实力是构成城市竞争力模型的核心因素，同时城市竞争力受金融环境、政府作用、基础设施、国民素质、外对内开放程度、城市环境质量等支撑，在此基础上构建了由39个具体指标。
洪兆平：基于因子分析法和改进熵值法的城市竞争力综合评价研究———以江苏省为例续上表研究者理论依据设计的指标体系郝寿义、倪鹏飞［1］无从综合经济实力、资金实力、开放程度、人才科技水平、管理水平和基础设施及住宅6个方面选取了21个原始指标或生成统计指标。
王桂新、沈建法［9］无认为城市竞争力由经济发展竞争力、社会发展竞争力和环境发展竞争力构成，从而设立3个层次、12个子项目、55个指标进行评价。
徐康宁［10］无从城市竞争力的环境要素、经济要素、体制要素出发，组建具有69个指标的城市竞争力测度体系。
在城市竞争力评价方法方面，学者们分别使用了主成分分析、因子分析、层次分析法、结构方程模型、人工神经网络、熵值法等方法，取得了丰硕的研究成果。
综上所述，学术界在城市竞争力的研究方面尚处于起步阶段，远未形成一个成熟并被广为接受的理论体系。
本文拟采用因子分析法和改进的熵值法，对江苏13个地级城市的竞争力进行综合评价。
为此，首先在借鉴前人成果的基础上，按照科学性、合理性、可比性、可操作的原则，从经济实力、教育科技、基础设施、开放程度4个方面构建一个简约的城市竞争力指标体系，共11个指标（详见表2）。
主要基于如下考虑：根据IDU城市竞争力评价指标体系以及郝寿义、倪鹏飞的指标体系加以简化，以便于计算；政府管理能力方面的有些主观指标需要通过专家调查等方法获得，且省会城市与其他地级市不具备可比性，故予以舍弃；生态环境方面的指标，与其他指标的相关性不大，不适合做因子分析，故也未采用。
另一方面，本文使用的评价方法是因子分析法和改进的熵值法的结合，目的是尽量减少单一评价方法难免带来的偏颇，使评价结果更加客观公正。
表2江苏省城市竞争力评价指标体系一级指标二级指标单位代码城市竞争力评价指标体系经济实力人均GDP地方财政一般预算收入全社会固定资产投资总额第三产业产值占GDP比重元/人亿元亿元%X1X2X3X4教育科技地方财政的教育支出专利申请授权量亿元件X5X6基础设施人均拥有道路面积每万人拥有卫生机构床位数人均邮电业务量平方米张元X7X8X9开放程度当年外商直接投资额旅游外汇收入万美元亿美元X10X112研究方法与数据来源2.1研究方法因子分析法：因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量“降维”为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。
对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量［11］。
改进熵值法：根据熵的定义，第j项指标下的第i个方案所占该指标出现的概率（比重）为pij=rij/∑mi=1rij（1）式中i=1，2，…，m；j=1，2，…，n则该系统的信息熵为ej=－k∑nj=1pij1n pij（2）式中：0≤pj≤1，∑nj=1，k=1/1n m，m为方案的个数。
定义差异性系数gi=1－ej，对于第j项指标，其值越大，对方案评价的价值就越大。
可由下式计算出j项指标的权重Wj=gj/∑nj=1gj（3）则综合得分Vj=∑nj=1wjpij（4）以上就是熵值法的一般步骤。
由于在熵值法的计算过程中要运用到对数和熵的概念，根据相应的约束规则，负数不能参与运算，极值应做相应变动，因此必须对熵值法进行必要的改进。
目前主要有两种改进方法：功效系数法和标准化变换法。
功效系数法虽然对负数和极端值作了处理，但作为调节指标系数的权重α则是人为确定的，因而评价结果带有一定的主观性。
而标准化变换法不需要加入任何主观信息，属于完全意义上的客观赋权法［12］。
因此，本文采用后一种方法对熵值法进行改进。
2.2数据来源和数据的预处理本文研究的原始数据全部根据《江苏统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2010》查得或计算获得（原始数据略）。
为消除不同指标间量纲的差异和数量级不同所造成的影响，本文使用SPSS18.0对所有原始数据进行标准样本变换，使得标准化矩阵的样本均值为0、方差为1。
这样，既可以做因子分析，也可以做改进熵值法分析。
84洪兆平：基于因子分析法和改进熵值法的城市竞争力综合评价研究———以江苏省为例3实证结果3.1因子分析3.1.1因子分析适宜性检验。
本文使用SPSS18.0对标准化矩阵进行因子分析。
首先通过KMO检验和Bartlett球度检验测定样本是否适宜做因子分析。
由表3可知：KMO检验结果为0.750＞0.5，说明数据比较适合作因子分析；同时，Bartlett球度检验的P值为0.000＜0.050，假设被拒绝，说明相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异，也说明数据适合作因子分析。
表3KMO和Bartlett检验KMO检验所得的KMO值0.750Bartlett球度检验近似卡方统计量自由度置信度水平90.073550.0003.1.2确定因子变量、计算因子载荷矩阵。
根据因子分析原理，用SPSS18.0对标准化数据进行处理，按照累计方差贡献率大于85%的原则提取主因子，可得到3个主因子，且第一、第二、第三因子的累计贡献率已经达到93.434%，大于85%，能反映原始变量的大部分信息，具有显著代表性。
因此，主因子分析过程应提取三个主分量：F1，F2，F3。
表4旋转成份矩阵成份F1F2F3 X1（人均GDP）0.520.7810.228X2（地方财政一般预算收入）0.8080.4180.391X3（全社会固定资产投资总额）0.7390.2990.542X4（第三产业产值占GDP比重）0.1750.2580.932X5（地方财政的教育支出）0.8550.230.401X6（专利申请授权量）0.9160.340.036X7（人均拥有道路面积）0.2520.8790.254X8（每万人拥有卫生机构床位数）0.6160.6190.408X9（人均邮电业务量）0.6710.6220.361X10（当年外商直接投资额）0.8420.4960.1X11（旅游外汇收入）0.6430.4370.4483.1.3命名因子变量、计算因子得分。