《§1随机事件的概率》课件
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随机事件的概率课件

方差
对于连续型随机变量X,其方差 D(X)表示X取值的离散程度,计算 公式为D(X)=∫(X−E(X))2f(x)dx, 其中f(x)是X的概率密度函数。
07
大数定律与中心极限定理
大数定律
大数定律定义
大数定律是指在大量重复实验中,某一事件发生的频率将 趋近于该事件发生的概率。
大数定律的数学表达
设随机事件A发生的概率为P,则当实验次数n趋于无穷时, 事件A发生的频率f趋近于概率P,即lim(n->∞) f(n)=P。
如果一个事件是完备的,那么它的概 率等于1,即$P(Omega) = 1$。
独立事件的概率乘法规则
如果两个事件是独立的,那么它们的 概率可以相乘,即$P(A cap B) = P(A) times P(B)$。
条件概率
条件概率的定义
在某个条件下,某个事件发生的概率称为条件概率。记作 $P(A|B)$,表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
3
离散型随机变量的概率
每个取值的概率通常由实验或经验数据得出,表 示为P(X=x),其中X是随机变量,x是取值。
几种常见的离散型随机变量的概率分布
二项分布
当一个随机事件只有两种可能的结果,且这两种结果发生的概率是 已知的,那么这个随机事件的概率分布就是二项分布。
泊松分布
当一个随机事件在单位时间内发生的次数是一个离散型随机变量时 ,这个随机变量的概率分布就是泊松分布。
独立事件的概率计算
01
独立事件
两个或多个事件的发生相互独立,一个事件的发生不影响另一个事件的
发生。
02
概率计算公式
对于独立事件 A 和 B,其概率计算公式为 P(A∩B) = P(A) * P(B),其中
对于连续型随机变量X,其方差 D(X)表示X取值的离散程度,计算 公式为D(X)=∫(X−E(X))2f(x)dx, 其中f(x)是X的概率密度函数。
07
大数定律与中心极限定理
大数定律
大数定律定义
大数定律是指在大量重复实验中,某一事件发生的频率将 趋近于该事件发生的概率。
大数定律的数学表达
设随机事件A发生的概率为P,则当实验次数n趋于无穷时, 事件A发生的频率f趋近于概率P,即lim(n->∞) f(n)=P。
如果一个事件是完备的,那么它的概 率等于1,即$P(Omega) = 1$。
独立事件的概率乘法规则
如果两个事件是独立的,那么它们的 概率可以相乘,即$P(A cap B) = P(A) times P(B)$。
条件概率
条件概率的定义
在某个条件下,某个事件发生的概率称为条件概率。记作 $P(A|B)$,表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
3
离散型随机变量的概率
每个取值的概率通常由实验或经验数据得出,表 示为P(X=x),其中X是随机变量,x是取值。
几种常见的离散型随机变量的概率分布
二项分布
当一个随机事件只有两种可能的结果,且这两种结果发生的概率是 已知的,那么这个随机事件的概率分布就是二项分布。
泊松分布
当一个随机事件在单位时间内发生的次数是一个离散型随机变量时 ,这个随机变量的概率分布就是泊松分布。
独立事件的概率计算
01
独立事件
两个或多个事件的发生相互独立,一个事件的发生不影响另一个事件的
发生。
02
概率计算公式
对于独立事件 A 和 B,其概率计算公式为 P(A∩B) = P(A) * P(B),其中
随机事件的概率(1)(共27张PPT)

0≤ ≤1.
(2)概率及其记法:对于给定的随机事件 A,如果随着试验次数的增
加,事件 A 发生的频率 fn(A)稳定在某个常数上,把这个常数记作 P(A),称
为事件 A 的概率,简称为 A 的概率.
一般来说,随机事件 A 在每次试验中是否发生是不能预知的,但是
在大量的重复试验后,随着试验次数的增加,事件 A 发生的频率会逐渐
录如下:
射击次数
100
120
150
100
150
160
150
击中飞碟数
81
95
123
82
119
127
121
击中飞碟的频率
(1)计算各次记录击中飞碟的频率;
(2)这个运动员击中飞碟的概率约为多少?
解:(1)射击次数 100,击中飞碟数是 81,故击中飞碟的频率是
81
=0.810,同理可求得题表中的频率依次是
(5)从分别标有号码 1,2,3,4,5 的 5 个号签中任取一个,得到 4 号签;
(6)导体通电后,发热;
(7)三角形的内角和为 360°;
(8)某电话机在 1 分钟内收到 4 次呼叫.
解:(1)(6)是必然事件;(3)(7)是不可能事件;(2)(4)(5)(8)是随机事件.
目录
退出
4.某人射击 10 次,击中靶心 8 次,则击中靶心的概率为 0.8.这种说法
件的是(
)
A.③
B.①
C.①④
D.④
解析:①是不可能事件,②是不可能事件,③是随机事件,④是必然事
件.
答案:D
目录
退出
2.某市统计近几年新生儿出生数及其中男婴数(单位:人)如下:
人教版1随机事件的概率-数学 (共21张PPT)教育课件

人
的
一
生
说
白
了
,
也
就
是
三
万
余
天
,
贫
穷
与
富
贵
,
都
是
一
种
生
活
境
遇
。
懂
得
爱
自
己
的
人
,
对
生
活
从
来
就
没
有
过
高
的
奢
望
,
只
是
对
生
存
的
现
状
欣
然
接
受
。
漠
漠
红
尘
,
芸
芸
众
生
皆
是
客
,
时
光
深
处
,
流
年
似
水
,
转
瞬
间
,
光
阴
就
会
老
去
,
留
在
心
头
的
,
只
是
弥
留
在
时
光
深
处
的
无
边
落
寞
。
轻
拥
沧
桑
,
淡
看
流
年
,
掬
一
捧
岁
月
,
握
一
份
懂
得
,
红
口
罗
不
–
■
电
今天我们进行掷硬币试验,若记“正面向上” 为事件A,P(A)=?
随机事件的概率课件

计算概率的方法
古典概率
古典概率是根据事件发生的 基本原理来计算概率的方法, 适用于可列举的样本空间和 等可能的事件。
几何概率
几何概率是通过几何形状和 空间来计算概率的方法,适 用于连续随机变量和连续样 本空间。
统计概率
统计概率是基于实验数据和 频率来计算概率的方法,适 用于无法列举样本空间和复 杂事件。
工程学
概率在工程学中帮助评估系统可靠性、风险分 析和决策制定,以确保工程项目的成功。
总结和复习
本课程将回顾重点内容,帮助学生巩固所学知识,并对随机事件和概率进行 总结。
附加信息
参考文献
提供相关领域的书籍、论文和期刊等参考文 献,以供深入学习和进一步研究。
推荐书籍和网站
推荐学习概率和随机事件的相关书籍和网站, 以拓宽学习资源。
计算概率的工具
计算器
计算器是计算概率的常用工具,可以帮助我 们快速计算复杂概率问题的答案。
直观图形
直观图形如概率分布曲线、直方图和饼图等 可以帮助我们更好地理解和计算概率。
概率的应用
1
条件概率
2
条件概率是在已知一些条件的情况下,
计算事件发生概率的方法。
3
事件的互斥与Байду номын сангаас立
了解事件的互斥与独立性对计算概率 和预测结果至关重要。
贝叶斯公式
贝叶斯公式是基于条件概率计算后验 概率的常用方法,应用于估计未知事 件发生的可能性。
随机事件和概率的实际应用
统计学
概率在统计学中广泛应用,帮助分析数据、推 断结论和做出预测。
金融学
概率在金融学中被用于评估风险、制定投资策 略和做出金融决策。
生物学
概率在遗传学和生物统计学中被用于研究基因、 种群和生态系统等复杂生物现象。
第一章 随机事件的概率 《概率论》PPT课件

试验次数 频数(A发生的次数) 频率
500
251
0.502
序号 1 2
3
4 5 6 7 8 9 10
试验次数 500 500
500
500 500 500 500 500 500 500
频数 频率
251
0.502
249
0.498
256
0.512
频 率
253
0.506 的
251
0.502 不
246
0.492
A
B AB
概率论与数理统计
§1.1 随机事件
6. 对立事件(逆事件) 如果事件A与B满足A B ,且AB ,则称 事件A与事件B互为对立事件,事件A的对立事
件记作 A 。
A
A
[注] 1.对立事件一定是互 不相容事件,而互不 相容事件未必是对立 事件。
2. A A
符号
集合论
概率论
全集
【注】严格来说,随机事件是指 中满足某些条件
的子集,若 是有限集或可数集时,每个子集都可
看作为一个随机事件。若为不可数无穷时,某些子集 必须要排除在外。
概率论与数理统计
§1.1 随机事件
(1) 必然事件:样本空间 本身,由于
它包含了实验 所有可能的结果,所以在每 次试验中总能发生,称为必然事件。
(2)不可能事件:在一次试验中必然不发生组成的单点集 称为基本事件,例如,E3 中的 基本事件{H}, {T};
概率论与数理统计
§1.1 随机事件
四、 事件的关系与运算 ➢研究原因:希望通过对简单事件的了解掌握较
复杂的事件
随机事件与集合的关系:
例4 设A,B,C为三个事件,用A,B,C的运算式表
《随机事件的概率》课件(完美)

1. 掌握随机事件、必然事件、不可能事件的概念。 2.对概率含义的正确理解。 3. 理解频率与概率的关系。
问题情境
木柴燃烧,能产生热量吗?
明天,地球还会转动吗?
煮熟的鸭子,能跑了吗?
一天内,在常温下,石头会被风 化掉吗?
试分析:“从一堆牌中任意抽一张抽到红牌” 这一事件的发生情况?
必然发生
必然不会发生
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性
2、决策中的概率思想 3、天气预报的概率解释
4、遗传机理中的统计规律
1、游戏的公平性
(1)你有没有注意到在乒乓球、排球 等体育比赛中,如何确定由哪一方先发 球?你觉得对比赛双方公平吗? (2)你能否举出一些游戏不公平的例子, 并说明理由。
这样的游戏公平吗?
0.502 0.498
1 2 3 4 5 6 7
2 3 1 5 1 2 4
0.44 251 22 1 25 0.50 249 在 处波动较大 21 0.42
在 处波动较小 24 0.48 2 0.2
256 0.512 随1.0 n的增大 , 频率 f 呈现出稳定性 247 0.494 25 0.50 1
1. 正确理解概率的意义。 2.利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题。
一、概率的正确理解
问题1:有人说,既然抛掷一枚硬币出现正面的概率
为0.5,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,一定 是一次正面朝上,一次反面朝上。
你认为这种想法正确吗?
让我们做一个抛掷硬币的试验,观察它落地时的情况: 每人各取一枚同样的硬币,连续两次抛掷,观察它 落地后的朝向,并记录下结果,填入下表。重复上 面的过程10次,把全班同学试验结果汇总,计算三 种结果发生的频率。
随机事件的概率课件-
0.5181
4040
2048
0.5069
12000
6019
0.5016
24000
12012
05005
30000
14984
0.4996
72088
36124
0.5011
观察:随着抛掷次数的增加,“正面向上”的频率的变化趋势有何规律?
抛掷次数n
频率m/n
0.5
1
2048
4040
12000
24000
30000
ห้องสมุดไป่ตู้可能发生也可能不发生
可能发生也可能不发生
事件的表示:一般用A、B、C等大写字母表示。
必然事件: 在条件S下,一定会发生的事件
不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件
随机事件: 在条件S下,可能发生也可能不发 生的事件
定义中“在条件S下”重要吗?如何理解?
必然事件,随机事件,不可能事件
课堂练习
3、孟德尔的豌豆试验数据,孟德尔用黄色和绿色的豌豆杂交,第一年收获的豌豆都是黄色的.第二年,当他把第一年收获的黄色豌豆再种下时,收获的豌豆既有黄色的,又有绿色的.具体的数据如下表:(用概率的知识解释一下这个遗传规律)
性状
显性
隐性
显性:隐性
颜色
黄色6022
绿色2001
3.01:1
解:用YY表示纯黄色的豌豆,yy表示纯绿色的豌豆。因为当这两种豌豆杂交时,下一代是从父母辈中各随机地选取一个特征。于是:
分析:投篮100次,相当于做100次试验,每次试验的结果是随机的。因此,该运动员投篮100次,可能命中100次,也可能命中不到90次。
课程讲授与变式练习
例3:某中学高二年有12个班级,要从中选2个班级代表学校成绩某项活动,规定一班必须参加,另外从二班至十二班中选1个班,有人提议:抛掷两枚骰子得到点数和是几,就选几班,你认为哪个班级被选中的概率最大?哪一班被选中的概率最小?
4040
2048
0.5069
12000
6019
0.5016
24000
12012
05005
30000
14984
0.4996
72088
36124
0.5011
观察:随着抛掷次数的增加,“正面向上”的频率的变化趋势有何规律?
抛掷次数n
频率m/n
0.5
1
2048
4040
12000
24000
30000
ห้องสมุดไป่ตู้可能发生也可能不发生
可能发生也可能不发生
事件的表示:一般用A、B、C等大写字母表示。
必然事件: 在条件S下,一定会发生的事件
不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件
随机事件: 在条件S下,可能发生也可能不发 生的事件
定义中“在条件S下”重要吗?如何理解?
必然事件,随机事件,不可能事件
课堂练习
3、孟德尔的豌豆试验数据,孟德尔用黄色和绿色的豌豆杂交,第一年收获的豌豆都是黄色的.第二年,当他把第一年收获的黄色豌豆再种下时,收获的豌豆既有黄色的,又有绿色的.具体的数据如下表:(用概率的知识解释一下这个遗传规律)
性状
显性
隐性
显性:隐性
颜色
黄色6022
绿色2001
3.01:1
解:用YY表示纯黄色的豌豆,yy表示纯绿色的豌豆。因为当这两种豌豆杂交时,下一代是从父母辈中各随机地选取一个特征。于是:
分析:投篮100次,相当于做100次试验,每次试验的结果是随机的。因此,该运动员投篮100次,可能命中100次,也可能命中不到90次。
课程讲授与变式练习
例3:某中学高二年有12个班级,要从中选2个班级代表学校成绩某项活动,规定一班必须参加,另外从二班至十二班中选1个班,有人提议:抛掷两枚骰子得到点数和是几,就选几班,你认为哪个班级被选中的概率最大?哪一班被选中的概率最小?
随机事件的概率 课件
类型一 必然事件、不可能事件和随机事件的判定
例1 在下列事件中,哪些是必然事件?哪些是不可能事件?哪些是随机 事件? (1)如果a,b都是实数,那么a+b=b+a; (2)从分别标有1,2,3,4,5,6的6张号签中任取一张,得到4号签; (3)铁球浮在水中; (4)某电话总机在60秒内接到至少15次传呼; (5)在标准大气压下,水的温度达到50 ℃时沸腾; (6)同性电荷,相互排斥.
(2)写出“第一次取出的小球上的标号为2”这一事件. 解 记“第一次取出的小球上的标号为2”为事件A, 则A={(2,1),(2,3),(2,4)}.
类型三 用频率估计概率
例3 李老师在某大学连续3年主讲经济学院的高等数学,下表是李老师这
门课3年来的考试成绩分布: 经济学院一年级的学生王小慧下 学期将选修李老师的高等数学课, 用已有的信息估计她得以下分数 的概率(结果保留到小数点后三位). (1)90分以上;(2)60分~69分; (3)60分以上.
类型二 列举试验结果 例2 某人做试验,从一个装有标号为1,2,3,4的小球的盒子中,无放回地 取两个小球,每次取一个,先取的小球的标号为x,后取的小球的标号 为y,这样构成有序实数对(x,y). (1)写出这个试验的所有结果; 解 当x=1时,y=2,3,4; 当x=2时,y=1,3,4; 当x=3时,y=1,2,4; 当x=4时,y=1,2,3. 因此,这个试验的所有结果是(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4), (3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3).
随机事件的概率
知识点一 随机事件 思考 抛掷一粒骰子,下列事件,在发生与否上有什么特点? (1)向上一面的点数小于7; (2)向上一面的点数为7; (3)向上一面的点数为6. 答案 (1)必然发生;(2)必然不发生;(3)可能发生也可能不发生.
第1章随机事件的概率概率论-PPT文档
P ( A 1 . . . . . A n ) P ( A 1 ) . . . . . P ( A n ) .
推论1:A, 有 P(A)1P(A).非常重要哦! 复杂事件转化成其对立事件
推论 2:若 A,B 为任意两事件,则
P( A)P( AB)P( AB) P (A B ) P (A ) P (A B ) P(B)P( AB)P( AB) P (B A ) P (B ) P (A B )
p
C C m nm M NM
CNn
一般的M , 个盒 红 N 中 球 M 个 有白球, 从中任n取个球, 每次取一个, 看过颜色后
放 回 , 恰 好 取 出 m 个 红 球 n m 个 白 球 的 概 率 为 :
pCn mMm(N NnM)nm
例 设有 n 个球,每个球都以概率 1∕N 落入 N 个盒子中(N≥n)
( 1 ) 从 中 任 取 两 个 , 恰 好 一 红 一 白 .A 1
( 2 ) 从 中 任 取 三 个 , 恰 好 一 红 两 白 .A 2 ( 3 ) 有 放 回 地 取 7 次 , 2 红 5 白 .A 3
一般的M , 个盒 红 N 中 球 M 个 有白球,
从中任n取个球, 恰好取出 m个红球的概率:
基本事件: 样本空间Ω中的一个元素对应的事件. 事件A发生 必然事件(Ω): 在随机试验中必然出现的结果(事件).
不 可 能 事 件 ( Φ ) : 在 随 机 试 验 中 总 不 会 出 现 的 结 果 ( 事 件 ) .
原来随机事件就是集合!
二、随机事件的关系与运算(参照集合的关系与运算)
学会表示复杂事件
n
若 Ai ,,且 Ai Aj ,(i j),
i1
则 称 A1, A2,, An为 完 备 事.件 组
推论1:A, 有 P(A)1P(A).非常重要哦! 复杂事件转化成其对立事件
推论 2:若 A,B 为任意两事件,则
P( A)P( AB)P( AB) P (A B ) P (A ) P (A B ) P(B)P( AB)P( AB) P (B A ) P (B ) P (A B )
p
C C m nm M NM
CNn
一般的M , 个盒 红 N 中 球 M 个 有白球, 从中任n取个球, 每次取一个, 看过颜色后
放 回 , 恰 好 取 出 m 个 红 球 n m 个 白 球 的 概 率 为 :
pCn mMm(N NnM)nm
例 设有 n 个球,每个球都以概率 1∕N 落入 N 个盒子中(N≥n)
( 1 ) 从 中 任 取 两 个 , 恰 好 一 红 一 白 .A 1
( 2 ) 从 中 任 取 三 个 , 恰 好 一 红 两 白 .A 2 ( 3 ) 有 放 回 地 取 7 次 , 2 红 5 白 .A 3
一般的M , 个盒 红 N 中 球 M 个 有白球,
从中任n取个球, 恰好取出 m个红球的概率:
基本事件: 样本空间Ω中的一个元素对应的事件. 事件A发生 必然事件(Ω): 在随机试验中必然出现的结果(事件).
不 可 能 事 件 ( Φ ) : 在 随 机 试 验 中 总 不 会 出 现 的 结 果 ( 事 件 ) .
原来随机事件就是集合!
二、随机事件的关系与运算(参照集合的关系与运算)
学会表示复杂事件
n
若 Ai ,,且 Ai Aj ,(i j),
i1
则 称 A1, A2,, An为 完 备 事.件 组
第10篇 第1节 随机事件的概率课件 文 新人教A版课件
(1)写出数量积X的所有可能取值; (2)分别求小波去下棋的概率和不去唱歌的概率. 分析:(1)根据题意得出向量的坐标,进一步求出其数 量积;(2)根据(1)的结果求出各数量积的两个向量的个数, 应用古典概型概率求法求解.
[解] (1)X 的所有可能取值为-2,-1,0,1.
(2)数量积为-2 的有O→A2·O→A5,共 1 种;
4.某种产品分甲、乙、丙三级,其中乙、丙两级均属 次品,在正常生产情况下,出现乙级品和丙级品的概率分 别是5%和3%,则抽检一件产品是正品(甲级品)的概率为 ________.
解析:记“抽检一件产品是甲级品”为事件A,“抽 检一件产品是乙级品”为事件B,“抽检一件产品是丙级 品”为事件C,这三个事件彼此互斥,因而抽检一件产品 是正品(甲级品)的概率为P(A)=1-P(B)-P(C)=1-5%- 3%=92%=0.92.
A∩B=∅ A∩B=∅ 且A∪B=Ω
质疑探究2:互斥事件和对立事件有什么区别与联系? 提示:互斥事件和对立事件都是针对两个事件而言 的,在一次试验中,不可能同时发生的两个事件为互斥事 件,并且除了这两种事件外,还有可能有其他事件发生; 而两个对立的事件必有一个发生,但不可能同时发生,所 以,两个事件互斥,它们未必对立;反之,两个事件对 立,它们一定互斥.
3.在 n 次重复进行的试验中,事件 A 发生的频率为mn ,
当 n 很大时,P(A)与mn 的关系是( )
A.P(A)≈mn
B.P(A)<mn
C.P(A)>mn
D.P(A)=mn
解析:由于事件 A 发生的频率随着试验次数 n 的增加稳
定于概率 P(A),所以有 P(A)≈mn .故选 A. 答案:A
质疑探究1:频率和概率有什么区别? 提示:频率随着试验次数的变化而变化,概率却是一 个常数,它反映了某事件发生可能性的大小,它是频率的 科学抽象.当试验次数越来越多时,频率向概率靠近,只 要次数足够多,所得频率就近似地当作随机事件的概率.
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随机事件及其概率
二.概率的定义及其理解
要了解随机事件发生的可能性大 小,最直接的方法就是试验。
试验:
做抛掷一枚硬币的试验,观察它落 地时 哪一个面朝上 第一步: 每人各取一枚同样的硬币,做 10次掷硬币试验,记录正面向上的次数 和比例,填入下表中:
姓名
试验总次 数 正面朝上总次 数
正面朝上的比 例
概率的定义:
对于给定的随机事件A,如果随着实 验次数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳 定在某个常数上,把这个常数记作P(A), 称为事件A的概率,简称为A的概率。
随机事件及其概率
某批乒乓球产品质量检查结果表:
抽取球数 优等品数
m
50 45
100 92
200 194 0.97
500 470 0.94
例题分析
例1 指出下列事件中,哪些是不可能 事件?哪些是必然事件?哪些是随机事件?
(1)若a、b、c 都是实数,则 abc abc ;
(2)没有空气,动物也能生存下去;
(3)在标准大气压下,水在温度90 c 时沸腾; (4)直线 y k x 1 过定点 1,0 ; (5)某一天内电话收到的呼叫次数为0; (6)一个袋内装有性状大小相同的一个白球和 一个黑球,从中任意摸出1个球则为白球.
随机事件:在条件S下可能发生也 可能不发生的事件,叫做随机事件.
比如“(2)李强射击一次,中靶”, “(5)掷一枚硬币,出现正面”都是随机事 件.
注意:随机事件要搞清楚什么是随机 事件的条件和结果。
事件的结果是相应于“一定条件 而言的。因此,要弄清某一随机事件 必须明确何为事件发生的条件,何为 在此条件下产生的结果。
正面朝上的比 例
第四步: 用横轴为实验结果,仅取 两个值:1(正面)和0(反面),纵 轴为实验结果出现的频率,画出你个 人和所在小组的条形图,并进行比较, 发现什么?
第五步:请同学们找出掷硬币时“正 面朝上”这个事件发生的规律性。 思考:这个条形图有什么特点?如 果同学们重复一次上面的实验,全班汇 总结果与这一次汇总结果一致吗?为什 么?
结论:
随机事件A在每次试验中是否发 生是不能预知的,但是在大量重复实 验后,随着次数的增加,事件A发生 的频率会逐渐稳定在区间[0,1]中的 某个常数上。
演示
随机事件及其概率
例如,历史上曾有人做过抛掷硬币的大量重复 试验,结果如下表 : 抛掷次数(m ) 正面向上次数 m (频数n ) 频率( )
思考:试验结果与其他同学比较, 你的结果和他们一致吗?为什么? 第二步: 由组长把本小组同学的 试验结果统计一下,填入下表:
组次
试验总次 数 正面朝上总次 数
正面朝上的比 例
思考:与其他小组试验结果比较,
正面朝上的比例一致吗?为什么? 第三步 : 把全班实验结果收集起来, 也用条形图表示.
班级
试验总次 数 正面朝上总次 数
n
2048 4040 12000 24000 30000 72088
1061 2048 6019 12012 14984 36124
0.5181 0.5069 0.5016 05005 0.4996 0.5011
1.频数,频率的定义: 在相同条件S下重复n次试验,观察 某一事件A是否出现,称n次试验中事 件A出现的次数nA为事件A出现的频数, 称事件A出现的比例fn(A)=nA/n为事件A 出现的频率。 2. 频率的取值范围是什么?
知识小结 三.知识小结
1.随机事件的概念 在条件S下可能发生也可能不发生的事件, 叫做随机事件. 2.随机事件的概率的定义 对于给定的随机事件A,如果随着实验次 数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳定在某个 常数上,把这个常数记作P(A),称为事件A的 概率,简称为A的概率。
3.概率的范围: 0 P A 1
下面各事件的发生与否,各有什么特点?
(1)导体通电时发热;
(2)李强射击一次,中靶; (3)抛一石块,下落; (4)在常温下,铁熔化; (5)抛一枚硬币,正面朝上; (6)在标准大气压下且温度低于 0℃时,冰融化.
一. 必然事件、不可能事件、随机事件
必然事件:在条件S下,一定会发生 的事件,叫做必然事件. 比如:“(1)导体通电时发热”, “(3)抛一石块,下落”都是必然事 件. 不可能事件:在条件S下,一定不会 发生的事件,叫做不可能事件. 比如:“(4)在常温下,铁能熔 化”,“(6)在标准大气压下且温度低 于0℃时,冰融化”,都是不可能事件.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
注意以下几点:
(1)求一个事件的概率的基本方法是通 过大量的重复试验; (2)只有当频率在某个常数附近摆动时, 这个常数才叫做事件 A的概率; (3)概率是频率的稳定值,而频率是概 率的近似值;
(4)概率反映了随机事件发生的可能性 的大小; (5)必然事件的概率为1,不可能事件的 概率为0.因此 0 P A 1.
美国海军接受了数学家的建议,命 令舰队在指定海域集合,再集体通过 危险海域,然后各自驶向预定港口.结 果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉 的概率由原来的25%降为1%,大大减 少了损失,保证了物资的及时供应.
在自然界和实际生活中,我们会遇
到各种各样的现象.
如果从结果能否预知的角度来看, 可以分为两大类: 一类现象的结果总是确定的,即在一 定的条件下,它所出现的结果是可以预 知的,这类现象称为确定性现象; 另一类现象的结果是无法预知的,即 在一定的条件下,出现那种结果是无法预 先确定的,这类现象称为随机现象.
随机事件的概率
1名数学家=10个师
在第二次世界大战中,美国曾经宣布:一名优秀 数学家的作用超过10个师的兵力.这句话有一个非同 寻常的来历. 1943年以前,在大西洋上英美运输船队常常受到 德国潜艇的袭击,当时,英美两国限于实力,无力增 派更多的护航舰,一时间,德军的“潜艇战”搞得盟 军焦头烂额. 为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学 家,数学家们运用概率论分析后得出,舰队与敌潜艇 相遇是一个随机事件,从数学角度来看这一问题,它 具有一定的规律性.一定数量的船(为100艘)编队规 模越小,编次就越多(为每次20艘,就要有5个编次), 编次越多,与敌人相遇的概率就越大.
1000 954 0.954
2000 1902 0.951
n
n
优等品频率 m 0.9 0.92
当抽查的球数很多时,抽到优等品的频 m 率 接近于常数0.95,在它附近摆动。
n
概率与频率的关系: (1)频率是概率的近似值,随着试验次 数的增加,频率会越来越接近概率。 (2)频率本身是随机的,在试验前不能 确定。 (3)概率是一个确定的数,是客观存在 的,与每次试验无关。