二叉树的各种算法
二叉树遍历算法的应用

二叉树遍历算法的应用二叉树是一种常用的数据结构,它由节点和节点之间的链接组成。
每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树遍历算法是指按照一定的顺序访问二叉树中的所有节点,经典的二叉树遍历算法有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
这些遍历算法在计算机科学中有广泛的应用。
一、前序遍历前序遍历算法的访问顺序是先访问根节点,然后依次访问左子树和右子树。
在实际应用中,前序遍历算法十分常见,具有以下几个应用:1.树的复制:如果需要复制一棵二叉树,可以使用前序遍历算法遍历原树,然后按照递归或迭代的方式创建新节点,并复制原节点的值。
2.表达式求值:对于一个二叉树表示的数学表达式,前序遍历算法可以用来计算表达式的值。
遍历到运算符节点时,先计算左子表达式的值,然后计算右子表达式的值,最后根据运算符进行计算。
3.文件系统遍历:文件系统可以被视为一个树状结构,前序遍历算法可以按照前序的顺序遍历文件系统中的所有文件和文件夹。
二、中序遍历中序遍历算法的访问顺序是先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。
中序遍历算法也有多个应用:1.二叉树的中序遍历得到的节点值是按照从小到大的顺序排列的。
因此,可以使用中序遍历算法验证一个二叉树是否为二叉树。
2.二叉树中序遍历的结果可以用来实现按照升序排列的有序集合的功能。
例如,在数据库中存储的数据可以通过中序遍历的结果进行排序。
3.中序遍历算法可以将一个二叉树转换为一个有序的双向链表。
在遍历过程中,维护一个前驱节点和一个后继节点,并进行链接操作。
三、后序遍历后序遍历算法的访问顺序是先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点。
后序遍历算法也有多个应用:1.后序遍历算法可以用来计算二叉树的深度。
在遍历过程中,可以维护一个全局变量来记录最大深度。
2.后序遍历算法可以用来判断一个二叉树是否为平衡二叉树。
在遍历过程中,可以比较左右子树的高度差,判断是否满足平衡二叉树的定义。
3.后序遍历算法可以用来释放二叉树的内存。
二叉树的遍历及常用算法

⼆叉树的遍历及常⽤算法⼆叉树的遍历及常⽤算法遍历的定义:按照某种次序访问⼆叉树上的所有结点,且每个节点仅被访问⼀次;遍历的重要性:当我们需要对⼀颗⼆叉树进⾏,插⼊,删除,查找等操作时,通常都需要先遍历⼆叉树,所有说:遍历是⼆叉树的基本操作;遍历思路:⼆叉树的数据结构是递归定义(每个节点都可能包含相同结构的⼦节点),所以遍历也可以使⽤递归,即结点不为空则继续递归调⽤每个节点都有三个域,数据与,左孩⼦指针和右孩⼦之指针,每次遍历只需要读取数据,递归左⼦树,递归右⼦树,这三个操作三种遍历次序:根据访问三个域的不同顺序,可以有多种不同的遍历次序,⽽通常对于⼦树的访问都按照从左往右的顺序;设:L为遍历左⼦树,D为访问根结点,R为遍历右⼦树,且L必须位于R的前⾯可以得出以下三种不同的遍历次序:先序遍历操作次序为DLR,⾸先访问根结点,其次遍历根的左⼦树,最后遍历根右⼦树,对每棵⼦树同样按这三步(先根、后左、再右)进⾏中序遍历操作次序为LDR,⾸先遍历根的左⼦树,其次访问根结点,最后遍历根右⼦树,对每棵⼦树同样按这三步(先左、后根、再右)进⾏后序遍历操作次序为LRD,⾸先遍历根的左⼦树,其次遍历根的右⼦树,最后访问根结点,对每棵⼦树同样按这三步(先左、后右、最后根)进⾏层次遍历层次遍历即按照从上到下从左到右的顺序依次遍历所有节点,实现层次遍历通常需要借助⼀个队列,将接下来要遍历的结点依次加⼊队列中;遍历的应⽤“遍历”是⼆叉树各种操作的基础,可以在遍历过程中对结点进⾏各种操作,如:对于⼀棵已知⼆叉树求⼆叉树中结点的个数求⼆叉树中叶⼦结点的个数;求⼆叉树中度为1的结点个数求⼆叉树中度为2的结点个数5求⼆叉树中⾮终端结点个数交换结点左右孩⼦判定结点所在层次等等...C语⾔实现:#include <stdio.h>//⼆叉链表数据结构定义typedef struct TNode {char data;struct TNode *lchild;struct TNode *rchild;} *BinTree, BinNode;//初始化//传⼊⼀个指针令指针指向NULLvoid initiate(BinTree *tree) {*tree = NULL;}//创建树void create(BinTree *BT) {printf("输⼊当前结点值: (0则创建空节点)\n");char data;scanf(" %c", &data);//连续输⼊整形和字符时.字符变量会接受到换⾏,所以加空格if (data == 48) {*BT = NULL;return;} else {//创建根结点//注意开辟的空间⼤⼩是结构体的⼤⼩⽽不是结构体指针⼤⼩,写错了不会⽴马产⽣问题,但是后续在其中存储数据时极有可能出现内存访问异常(飙泪....) *BT = malloc(sizeof(struct TNode));//数据域赋值(*BT)->data = data;printf("输⼊节点 %c 的左孩⼦ \n", data);create(&((*BT)->lchild));//递归创建左⼦树printf("输⼊节点 %c 的右孩⼦ \n", data);create(&((*BT)->rchild));//递归创建右⼦树}}//求双亲结点(⽗结点)BinNode *Parent(BinTree tree, char x) {if (tree == NULL)return NULL;else if ((tree->lchild != NULL && tree->lchild->data == x) || (tree->rchild != NULL && tree->rchild->data == x))return tree;else{BinNode *node1 = Parent(tree->lchild, x);BinNode *node2 = Parent(tree->rchild, x);return node1 != NULL ? node1 : node2;}}//先序遍历void PreOrder(BinTree tree) {if (tree) {//输出数据printf("%c ", tree->data);//不为空则按顺序继续递归判断该节点的两个⼦节点PreOrder(tree->lchild);PreOrder(tree->rchild);}}//中序void InOrder(BinTree tree) {if (tree) {InOrder(tree->lchild);printf("%c ", tree->data);InOrder(tree->rchild);}}//后序void PostOrder(BinTree tree) {if (tree) {PostOrder(tree->lchild);PostOrder(tree->rchild);printf("%c ", tree->data);}}//销毁结点递归free所有节点void DestroyTree(BinTree *tree) {if (*tree != NULL) {printf("free %c \n", (*tree)->data);if ((*tree)->lchild) {DestroyTree(&((*tree)->lchild));}if ((*tree)->rchild) {DestroyTree(&((*tree)->rchild));}free(*tree);*tree = NULL;}}// 查找元素为X的结点使⽤的是层次遍历BinNode *FindNode(BinTree tree, char x) {if (tree == NULL) {return NULL;}//队列BinNode *nodes[1000] = {};//队列头尾位置int front = 0, real = 0;//将根节点插⼊到队列尾nodes[real] = tree;real += 1;//若队列不为空则继续while (front != real) {//取出队列头结点输出数据BinNode *current = nodes[front];if (current->data == x) {return current;}front++;//若当前节点还有⼦(左/右)节点则将结点加⼊队列if (current->lchild != NULL) {nodes[real] = current->lchild;real++;}if (current->rchild != NULL) {nodes[real] = current->rchild;real++;}}return NULL;}//层次遍历// 查找元素为X的结点使⽤的是层次遍历void LevelOrder(BinTree tree) {if (tree == NULL) {return;}//队列BinNode *nodes[1000] = {};//队列头尾位置int front = 0, real = 0;//将根节点插⼊到队列尾nodes[real] = tree;real += 1;//若队列不为空则继续while (front != real) {//取出队列头结点输出数据BinNode *current = nodes[front];printf("%2c", current->data);front++;//若当前节点还有⼦(左/右)节点则将结点加⼊队列if (current->lchild != NULL) {nodes[real] = current->lchild;real++;}if (current->rchild != NULL) {nodes[real] = current->rchild;real++;}}}//查找x的左孩⼦BinNode *Lchild(BinTree tree, char x) {BinTree node = FindNode(tree, x);if (node != NULL) {return node->lchild;}return NULL;}//查找x的右孩⼦BinNode *Rchild(BinTree tree, char x) {BinTree node = FindNode(tree, x);if (node != NULL) {return node->rchild;}return NULL;}//求叶⼦结点数量int leafCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;//若左右⼦树都为空则该节点为叶⼦,且后续不⽤接续递归了else if (!(*tree)->lchild && !(*tree)->rchild)return 1;else//若当前结点存在⼦树,则递归左右⼦树, 结果相加return leafCount(&((*tree)->lchild)) + leafCount(&((*tree)->rchild));}//求⾮叶⼦结点数量int NotLeafCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;//若该结点左右⼦树均为空,则是叶⼦,且不⽤继续递归else if (!(*tree)->lchild && !(*tree)->rchild)return 0;else//若当前结点存在左右⼦树,则是⾮叶⼦结点(数量+1),在递归获取左右⼦树中的⾮叶⼦结点,结果相加 return NotLeafCount(&((*tree)->lchild)) + NotLeafCount(&((*tree)->rchild)) + 1;}//求树的⾼度(深度)int DepthCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;else{//当前节点不为空则深度+1 在加上⼦树的⾼度,int lc = DepthCount(&((*tree)->lchild)) + 1;int rc = DepthCount(&((*tree)->rchild)) + 1;return lc > rc?lc:rc;// 取两⼦树深度的最⼤值 }}//删除左⼦树void RemoveLeft(BinNode *node){if (!node)return;if (node->lchild)DestroyTree(&(node->lchild));node->lchild = NULL;}//删除右⼦树void RemoveRight(BinNode *node){if (!node)return;if (node->rchild)DestroyTree(&(node->rchild));node->rchild = NULL;}int main() {BinTree tree;create(&tree);BinNode *node = Parent(tree, 'G');printf("G的⽗结点为%c\n",node->data);BinNode *node2 = Lchild(tree, 'D');printf("D的左孩⼦结点为%c\n",node2->data);BinNode *node3 = Rchild(tree, 'D');printf("D的右孩⼦结点为%c\n",node3->data);printf("先序遍历为:");PreOrder(tree);printf("\n");printf("中序遍历为:");InOrder(tree);printf("\n");printf("后序遍历为:");PostOrder(tree);printf("\n");printf("层次遍历为:");LevelOrder(tree);printf("\n");int a = leafCount(&tree);printf("叶⼦结点数为%d\n",a);int b = NotLeafCount(&tree);printf("⾮叶⼦结点数为%d\n",b);int c = DepthCount(&tree);printf("深度为%d\n",c);//查找F节点BinNode *node4 = FindNode(tree,'C');RemoveLeft(node4);printf("删除C的左孩⼦后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");RemoveRight(node4);printf("删除C的右孩⼦后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");//销毁树printf("销毁树 \n");DestroyTree(&tree);printf("销毁后后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");printf("Hello, World!\n");return 0;}测试:测试数据为下列⼆叉树:运⾏程序复制粘贴下列内容:ABDGHECKFIJ特别感谢:iammomo。
叉树的各种算法

(1)插入新结点(2)前序、中序、后序遍历二叉树(3)中序遍历的非递归算法(4)层次遍历二叉树(5)在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0)(6)交换各结点的左右子树(7)求二叉树的深度(8)叶子结点数Input第一行:准备建树的结点个数n第二行:输入n个整数,用空格分隔第三行:输入待查找的关键字第四行:输入待查找的关键字第五行:输入待插入的关键字Output第一行:二叉树的先序遍历序列第二行:二叉树的中序遍历序列第三行:二叉树的后序遍历序列第四行:查找结果第五行:查找结果第六行~第八行:插入新结点后的二叉树的先、中、序遍历序列第九行:插入新结点后的二叉树的中序遍历序列(非递归算法)第十行:插入新结点后的二叉树的层次遍历序列第十一行~第十三行:第一次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列第十四行~第十六行:第二次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列第十七行:二叉树的深度第十八行:叶子结点数*/#include ""#include ""#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1#define OVERFLOW -2typedef int Status;typedef int KeyType;#define STACK_INIT_SIZE 100 // 存储空间初始分配量#define STACKINCREMENT 10 // 存储空间分配增量#define MAXQSIZE 100typedef int ElemType;typedef struct BiTNode{ElemType data;struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针} BiTNode,*BiTree;Status SearchBST(BiTree T,KeyType key,BiTree f,BiTree &p){if(!T){p=f;return FALSE;}else if(key==T->data){p=T;return TRUE;}else if(key<T->data)return SearchBST(T->lchild,key,T,p);else return(SearchBST(T->rchild,key,T,p));}Status InsertBST(BiTree &T,ElemType e){BiTree s,p;if(!SearchBST(T,e,NULL,p)){s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));s->data=e;s->lchild=s->rchild=NULL;if(!p)T=s;else if(e<p->data)p->lchild=s;else p->rchild=s;return TRUE;}else return FALSE;}Status PrintElement( ElemType e ) { // 输出元素e的值printf("%d ", e );return OK;}// PrintElementStatus PreOrderTraverse( BiTree T, Status(*Visit)(ElemType) ) { // 前序遍历二叉树T的递归算法,对每个数据元素调用函数Visit。
实现二叉树的各种遍历算法实验报告

if(a[i]>kmax) kmax = a[i]; return kmax; } /** 求二叉树的节点个数 **/ int Nodes(BTNode *b) { if(b==NULL)
2.2:( 1 )实现二叉树的先序遍历 ( 2)实现二叉树的中序遍历 ( 3)实现二叉树的后序遍历
三 实验内容 :
3.1 树的抽象数据类型 : ADT Tree{
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数据对象 D: D 是具有相同特性的数据元素的集合 。 数据关系 R: 若 D 为空集 , 则称为空树 ;
若 D 仅含有一个数据元素 ,则 R 为空集 , 否则 R={H} , H 是如 下二元关系 :
if(b!=NULL) {
printf("%c",b->data); if(b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL) {
printf(" ("); DispBTNode(b->lchild); if(b->rchild != NULL)printf(" , "); DispBTNode(b->rchild); printf(" )"); } } } /** 深度 **/ int BTNodeDepth(BTNode *b)
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实现二叉树的各种遍历算法实验报告
一 实验题目 : 实现二叉树的各种遍历算法 二 实验要求 :
2.1:(1 ) 输出二叉树 b ( 2)输出 H 节点的左右孩子节点值 ( 3)输出二叉树 b 的深度 ( 4)输出二叉树 b 的宽度 ( 5)输出二叉树 b 的节点个数 ( 6)输出二叉树 b 的叶子节点个数 ( 7)释放二叉树 b
设计计算二叉树中所有结点值之和的算法。

设计计算二叉树中所有结点值之和的算法。
计算二叉树中所有结点值之和的算法:
1.深度优先搜索:深度优先搜素是一种用于访问树中结点的遍历方法,它分为先序、中序与后序三种顺序,它们均遍历树中所有非空结点,但它们之间在遍历到左右孩子节点的先后顺序上有所不同。
若采用深度优先搜索的方式,当遍历到一个结点时,将其值加入到结果中,然后遍历其左右孩子节点即可。
2.广度优先搜索:广度优先搜索又称为宽度优先搜索,是一种搜索策略,它从根节点出发,沿着树的宽度遍历结点,当遍历到某一个结点时,就将其值加入到结果中,然后在遍历其左右孩子节点。
3.分治法:也称为分枝定界法,它是一种利用递归分解将一个大问题分解为一个个小问题来求解的方法。
在二叉树的问题中,我们可以利用分治法,将树的节点分成左右两部分,只要求出去左右子树的结点值之和,然后相加获得该树的结点值之和即可。
4.Morris算法:Morris算法是一种线性时间统计二叉树结点信息的算法,它使用类似中序遍历的方法,可以实现优化的统计二叉树中结点信息,这里也可以应用Morris算法统计二叉树的结点值之和。
5.堆栈法:堆栈法也是利用递归求解二叉树结点值之和的一种方法,它需要先将根节点压栈,然后开始出栈,将出栈节点的值加入到结果中,之后将其右孩子在入栈,然后将其右孩子入栈,依次进行遍历,最后加上根节点即可。
实现二叉排序树的各种算法(2)

BiTree S;
S = T;
while(S)
{
if(S -> data < e)
S = S->rchild;
else if(S -> data > e)
S = S->lchild;
else return OK;
}
return ERROR;
S1 -> data = e;S1 -> lchild = NULL;S1 -> rchild = NULL;
S2 = T;
if(S2 == NULL) T = S1;
else while(loop)
{
if(S1->data < S2->data)
if(S2->lchild == NULL)
{
BiTree S1, S3, S4;
S1 = T;
SqQueue S2;
InitQueue(S2);
EnQueue(S2,S1);
while(S2.front != S2.rear)
{
DeQueue(S2,S1);
printf("%d ",S1->data);
S3 = S1->lchild;S4 = S1->rchild;
if(S3) EnQueue(S2,S3);
if(S4) EnQueue(S2,S4);
}
return OK;
}
Status Turn (BiTree T)
S.top = S.base + S.stacksize;
S.stacksize += STACKINCREMENT;
二叉树的各种遍历算法及其深度算法

二叉树的各种遍历算法及其深度算法一、二叉树的遍历算法二叉树是一种常见的数据结构,遍历二叉树可以按照根节点的访问顺序将二叉树的结点访问一次且仅访问一次。
根据遍历的顺序不同,二叉树的遍历算法可以分为三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1. 前序遍历(Pre-order Traversal):首先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。
可以用递归或者栈来实现。
2. 中序遍历(In-order Traversal):首先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
可以用递归或者栈来实现。
3. 后序遍历(Post-order Traversal):首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
可以用递归或者栈来实现。
二、二叉树的深度算法二叉树的深度,也叫做高度,指的是从根节点到叶子节点的最长路径上的节点数目。
可以使用递归或者层次遍历的方式来计算二叉树的深度。
1.递归算法:二叉树的深度等于左子树的深度和右子树的深度的较大值加一、递归的终止条件是当节点为空时,深度为0。
递归的过程中通过不断递归左子树和右子树,可以求出二叉树的深度。
2.层次遍历算法:层次遍历二叉树时,每遍历完一层节点,深度加一、使用一个队列来辅助层次遍历,先将根节点加入队列,然后依次取出队列中的节点,将其左右子节点加入队列,直到队列为空,完成层次遍历。
三、示例为了更好地理解二叉树的遍历和求深度的算法,我们以一个简单的二叉树为例进行说明。
假设该二叉树的结构如下:A/\BC/\/\DEFG其中,A、B、C、D、E、F、G分别代表二叉树的结点。
1.前序遍历:A->B->D->E->C->F->G2.中序遍历:D->B->E->A->F->C->G3.后序遍历:D->E->B->F->G->C->A4.深度:2以上是针对这个二叉树的遍历和深度的计算示例。
数据结构实验三——二叉树基本操作及运算实验报告

《数据结构与数据库》实验报告实验题目二叉树的基本操作及运算一、需要分析问题描述:实现二叉树(包括二叉排序树)的建立,并实现先序、中序、后序和按层次遍历,计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目,以及二叉树常用运算。
问题分析:二叉树树型结构是一类重要的非线性数据结构,对它的熟练掌握是学习数据结构的基本要求。
由于二叉树的定义本身就是一种递归定义,所以二叉树的一些基本操作也可采用递归调用的方法。
处理本问题,我觉得应该:1、建立二叉树;2、通过递归方法来遍历(先序、中序和后序)二叉树;3、通过队列应用来实现对二叉树的层次遍历;4、借用递归方法对二叉树进行一些基本操作,如:求叶子数、树的深度宽度等;5、运用广义表对二叉树进行广义表形式的打印。
算法规定:输入形式:为了方便操作,规定二叉树的元素类型都为字符型,允许各种字符类型的输入,没有元素的结点以空格输入表示,并且本实验是以先序顺序输入的。
输出形式:通过先序、中序和后序遍历的方法对树的各字符型元素进行遍历打印,再以广义表形式进行打印。
对二叉树的一些运算结果以整型输出。
程序功能:实现对二叉树的先序、中序和后序遍历,层次遍历。
计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目。
对二叉树的某个元素进行查找,对二叉树的某个结点进行删除。
测试数据:输入一:ABC□□DE□G□□F□□□(以□表示空格),查找5,删除E预测结果:先序遍历ABCDEGF中序遍历CBEGDFA后序遍历CGEFDBA层次遍历ABCDEFG广义表打印A(B(C,D(E(,G),F)))叶子数3 深度5 宽度2 非空子孙数6 度为2的数目2 度为1的数目2查找5,成功,查找的元素为E删除E后,以广义表形式打印A(B(C,D(,F)))输入二:ABD□□EH□□□CF□G□□□(以□表示空格),查找10,删除B预测结果:先序遍历ABDEHCFG中序遍历DBHEAGFC后序遍历DHEBGFCA层次遍历ABCDEFHG广义表打印A(B(D,E(H)),C(F(,G)))叶子数3 深度4 宽度3 非空子孙数7 度为2的数目2 度为1的数目3查找10,失败。
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二叉树的各种算法.txt 男人的承诺就像80 岁老太太的牙齿,很少有真的。
你嗜烟成性的时候,只有三种人会高兴,医生你的仇人和卖香烟的。
/* 用函数实现如下二叉排序树算法:( 1 )插入新结点( 2 )前序、中序、后序遍历二叉树(3)中序遍历的非递归算法(4)层次遍历二叉树(5)在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1, 失败0)(6)交换各结点的左右子树(7)求二叉树的深度(8)叶子结点数Input第一行:准备建树的结点个数n第二行:输入n 个整数,用空格分隔第三行:输入待查找的关键字第四行:输入待查找的关键字第五行:输入待插入的关键字Output第一行:二叉树的先序遍历序列第二行:二叉树的中序遍历序列第三行:二叉树的后序遍历序列第四行:查找结果第五行:查找结果第六行~第八行:插入新结点后的二叉树的先、中、序遍历序列第九行:插入新结点后的二叉树的中序遍历序列(非递归算法)第十行:插入新结点后的二叉树的层次遍历序列第十一行~第十三行:第一次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列第十四行~第十六行:第二次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列第十七行:二叉树的深度第十八行:叶子结点数*/#include "stdio.h"#include "malloc.h"#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1#define OVERFLOW -2typedef int Status;typedef int KeyType;#define STACK_INIT_SIZE 100 // 存储空间初始分配量#define STACKINCREMENT 10 // 存储空间分配增量#define MAXQSIZE 100typedef int ElemType;typedef struct BiTNode{ElemType data;struct BiTNode *lchild,*rchild;// 左右孩子指针} BiTNode,*BiTree;Status SearchBST(BiTree T,KeyType key,BiTree f,BiTree &p) {if(!T){p=f;return FALSE;}else if(key==T->data){p=T;return TRUE;}else if(key<T->data)return SearchBST(T->lchild,key,T,p); elsereturn(SearchBST(T->rchild,key,T,p));}Status InsertBST(BiTree &T,ElemType e){BiTree s,p; if(!SearchBST(T,e,NULL,p)){ s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); s->data=e;s->lchild=s->rchild=NULL;if(!p)T=s;else if(e<p->data)p->lchild=s;else p->rchild=s; return TRUE;}else return FALSE;}Status PrintElement( ElemType e ) { // 输出元素e 的值printf("%d ", e );return OK;}// PrintElementStatus PreOrderTraverse( BiTree T, Status(*Visit)(ElemType) ) {// 前序遍历二叉树 T 的递归算法,对每个数据元素调用函数// 补全代码 , 可用多个语句if(T){ if(Visit(T->data))if(PreOrderTraverse(T->lchild,Visit))if(PreOrderTraverse(T->rchild,Visit))return OK; returnERROR;}else return OK;} // PreOrderTraverseStatus InOrderTraverse( BiTree T, Status(*Visit)(ElemType) ){// 中序遍历二叉树 T 的递归算法,对每个数据元素调用函数// 补全代码 , 可用多个语句if(T){ if(InOrderTraverse(T->lchild,Visit))if(Visit(T->data)) if(InOrderTraverse(T->rchild,Visit))return OK;return ERROR;}else return OK;} // InOrderTraverseStatus PostOrderTraverse( BiTree T, Status(*Visit)(ElemType) ) {// 后序遍历二叉树 T 的递归算法,对每个数据元素调用函数// 补全代码 , 可用多个语句if(T){if(PostOrderTraverse(T->lchild,Visit))if(PostOrderTraverse(T->rchild,Visit)) if(Visit(T->data))return OK; returnERROR;} else return OK;} // PostOrderTraverseStatus Putout(BiTree T){PreOrderTraverse(T,PrintElement);printf("\n");InOrderTraverse(T, PrintElement);printf("\n");PostOrderTraverse(T,PrintElement);printf("\n");Visit 。
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return OK;}// ............................................... 非递归算法struct SqStack{BiTree *base; // 在栈构造之前和销毁之后,base 的值为NULLBiTree *top; // 栈顶指针int stacksize; // 当前已分配的存储空间,以元素为单位}; // 顺序栈Status InitStack(SqStack &S){S.base=(BiTree *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(BiTree));if(!S.base)return ERROR;S.top=S.base;S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;return OK;}Status Push(SqStack &S,BiTree e){if((S.top-S.base)>=S.stacksize){S.base=(BiTree*)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(BiTree));if(!S.base)return ERROR;S.top=S.base+S.stacksize;S.stacksize+=STACKINCREMENT;}*S.top++=e;return OK;}Status Pop(SqStack &S,BiTree &e){if(S.top==S.base)return ERROR;e=*--S.top;return OK;}Status StackEmpty(SqStack S){ // 若栈S为空栈,则返回TRUE否则返回FALSE if(S.top-S.base==0)return TRUE; else return FALSE;}Status InOrderTraverse1(BiTree T,Status(*Visit)(ElemType e),SqStack S) { BiTree p;InitStack(S);p=T; while(p||!StackEmpty(S)){if(p){Push(S,p);p=p->lchild;}else{Pop(S,p); if(!Visit(p->data))return ERROR; p=p->rchild;}}return OK;}II ............................ 层次遍历typedef struct{BiTree *base; II初始化的动态分配存储空间int front; II 头指针, 若队列不空, 指向队列头元素int rear; II 尾指针, 若队列不空, 指向队列尾元素的下一个位置}SqQueue;Status InitQueue(SqQueue &Q){Q.base=(BiTree*)malloc(MAXQSIZE*sizeof(BiTree));if(!Q.base)return ERROR;Q.front=Q.rear=0;return OK;int QueueLength(SqQueue Q){// 返回Q 的元素个数// 请补全代码return(Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;}Status EnQueue(SqQueue &Q,BiTree e){//插入元素e为Q的新的队尾元素// 请补全代码if((Q.rear+1)%MAXQSIZE==Q.front)return ERROR;Q.base[Q.rear]=e;Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE;return OK;}Status DeQueue(SqQueue &Q,BiTree &e){//若队列不空,则删除Q的队头元素,用e返回其值,并返回0K;否则返回ERROR // 请补全代码if(Q.front==Q.rear)return ERROR;e=Q.base[Q.front];Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE;return OK;}Status LevelTraverse(BiTree T,SqQueue Q)// 层次遍历二叉树{InitQueue(Q);BiTree p;p=T;if(T)EnQueue(Q,T);// printf("%d",QueueLength(Q));while(QueueLength(Q)!=0){DeQueue(Q,p); // 根结点出队printf("%d ",p->data); // 输出数据if(p->lchild)EnQueue(Q,p->lchild); // 左孩子进队if(p->rchild)EnQueue(Q,p->rchild); // 右孩子进队}return OK;void Change(BiTree T){BiTNode *p;if(T) {p=T->lchild;T->lchild=T->rchild; T->rchild=p;Change(T->lchild);Change(T->rchild); }// return OK;}int BTreeDepth(BiTree T)// 求由BT 指针指向的一棵二叉树的深度{// int dep1,dep2;if(T!=NULL){// 计算左子树的深度int dep1=BTreeDepth(T->lchild);// 计算右子树的深度int dep2=BTreeDepth(T->rchild);// 返回树的深度if(dep1>dep2) return dep1+1; else return dep2+1;}else return 0;}// .............. 叶子结点数Status yezhi(BiTree T,SqQueue Q){int i=0;InitQueue(Q);BiTree p;p=T;if(T)EnQueue(Q,T);// printf("%d",QueueLength(Q)); while(QueueLength(Q)!=0){DeQueue(Q,p); if(p->lchild)EnQueue(Q,p->lchild); if(p->rchild)EnQueue(Q,p->rchild);if(!p->lchild&&!p->rchild)i++;}return i;}int main() // 主函数{SqStack S;SqQueue Q,Q3;BiTree T=NULL,f,p;int i,n,e,a,b,c;scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) {scanf("%d",&e);InsertBST(T,e);}scanf("%d",&a);scanf("%d",&b);scanf("%d",&c);Putout(T);printf("%d\n",SearchBST(T,a,f,p));printf("%d\n",SearchBST(T,b,f,p));InsertBST(T,c);Putout(T);InOrderTraverse1(T, PrintElement,S);printf("\n");LevelTraverse(T,Q); printf("\n");Change(T);Putout(T);Change(T);Putout(T); printf("%d",BTreeDepth(T)); printf("\n"); printf("%d",yezhi(T,Q3)); printf("\n");return OK;}//main。