大数据+物流,加快构建现代物流体系
大数据背景下我国智慧物流发展文献综述
周转情况与存货持有周期，S快递的存货周转率维持在300次以上，在2018、2019年居于行业首位，另三年仅次于圆通快递，存货的周转速度较快，在同行业处于相对领先水平，存货管理水平较高，耗用较快，存货的资金周转快，占用少。
应收账款周转率反映应收账款的周转情况，S快递的应收账款周转率逐年增高，由14.63次增加到27.93次，其资金的利用效率有一定程度的提高，应收账款的变现能力还算不错，但与其他三家企业相比，其资金回笼效果亟待提高。
总资产周转率是衡量公司净资产流动状况的指标,该指标越大说明企业资产利用效率高，经营水平高，营运能力强。
物流行业总资产周转率的行业均值在1.6-1.7之间，S快递近两年的总资产周转率略低于行业平均值，资产的利用效率有待提高。
总的来说，减少资金、存货、资产占用的成本，更加有利于企业后续整体的运营发展。
表5S快递2017-2021年营运能力指标分析4.3盈利能力盈利能力衡量一个公司的获取利润能力，常用于分析经营业绩与财务风险之间的关系[3]。
近几年快递行业由于价格战原因导致毛利率、净利率持续下滑。
2021年，Z快递分别以21.67%、15.46%的毛利率与净利率居于行业首位，主要归因于“同建共享”机制、规模效应和中转环节自营比例大；与此同时，S快递分别以2.33%、-3.61%的毛利率与净利率居于行业末位，主要原因是加速转运中心直营化、控费能力相对不足，每股收益也从近五年内最高的1.34元降低为-0.60元，出现负数。
S快递近两年净资产收益率远也低于同业，主要原因是：（1）单票收入下降明显，成本管控能力相对不足；（2）转运中心直营化转型；（3）融资使得财务费用上升。
另外，从资产报酬率指标来看，S快递的资产报酬率逐年降低，2021年甚至出现负数。
总体上看，该公司2021年盈利状况欠佳。
表6S快递2017-2021年盈利能力指标分析5.总结从2017-2021年S快递的财务报表中可以看出，S快递财务状况近年来有所下降，有一定的财务风险。
大数据背景下物流业面临的发展机遇与挑战
1.大数据定义“大数据”是一种新的处理模式，其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应大规模、高增长和多样化的信息资产[1]。
从其特殊的角度来看，大数据具有数量多、高速、多样性和精度高的特点，可以对大量且复杂的数据关系进行分析，对潜在客户的服务信息进行挖掘，从而得到更多具有应用价值的商业信息。
信息技术的快速发展和广泛应用为物流业的发展提供了重要的技术支撑，特别是大数据、物联网、移动互联网和云计算等技术在物流领域的应用，更是促进了物流的智能化发展和其信息化水平的提高[2]。
随着社会水平的提高和科技革新，数据资源对于企业的重要性愈加明显，如何确保资源的安全和有效利用成为物流企业的重点问题。
2.智能物流在大数据技术下的作用2.1节约物流成本，提高物流效率传统的物流企业在进行物流作业时会大量的人工成本，智能技术的发展使得传统的物流也变得更智能化，智能物流通过各种智能信息技术提高资源效益，高效合理地提高物流管理。
同时，企业间的信息共享通过智能技术联系起来，节约物流成本，减少资源浪费。
2.2促进物流行业的发展智能物流以其自动化和智能化的特点和自动化设备的广泛应用促进物流业的发展，智能物流的实施有助于打破限制，整合不同物流企业的物流信息资源和共享基础配套设施，创造出大规模的物流经济，并充分发挥物流整体优势。
2.3满足消费者需求消费者在追求产品个性化的同时，也更加注重其安全性。
利用大数据技术可以对产品进行溯源追踪，实时监测产品动态信息，提升物流服务水平，提高消费者满意度和信任成本，让消费者购买放心产品。
3.大数据技术下物流的发展机遇3.1收集物流相关信息更加清晰物流业的发展非常迅速，短短几年时间占据市场很大份额，使得其他行业面临巨大的市场竞争压力。
在整个物流作业过程中，通过大数据分析，可以清晰地了解到商品的动态和静态信息，例如商品名称、重量、数量、质量、体积、产地等，物流供应链中的上下游企业可共享商品信息，使信息变得公开透明化，也保障了消费者的合法权益。
加快构建现代物流体系的提案
加快构建现代物流体系的提案
构建现代物流体系是提高供应链效率、促进产业升级和经济发展的关键任务之一。
以下是加快构建现代物流体系的一些建议：
1. 信息化技术的应用：
-推动物流信息化，采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，实现全过程的数据监控和管理。
-发展智能物流系统，包括实时追踪、路径优化、智能仓储管理等。
2. 智能化仓储与配送：
-引入自动化、机器人和人工智能等技术，提高仓储效率，减少人工成本。
-优化配送网络，采用智能路线规划和车辆调度，提高交付效率。
3. 绿色环保物流：
-推动绿色物流发展，采用清洁能源、电动车辆，减少对环境的影响。
-支持可持续包装和再循环利用，减少包装废弃物。
4. 建设物流基础设施：
-加大对交通运输基础设施的投资，提高物流运输的速度和效率。
-发展多式联运，整合铁路、公路、水路和航空等多种运输方式。
5. 供应链协同与合作：
-促进产业链上下游协同合作，共享信息、资源，提高整体供应链效率。
-推动产业园区内的物流共享平台建设，降低小微企业的物流成本。
6. 人才培养：
-培养具备现代物流理念和技术的专业人才，推动物流行业的人才培训和科研。
-鼓励高校开设相关专业，培养更多物流管理、信息技术和工程技术方面的人才。
7. 政策支持：
-制定鼓励物流业发展的政策，减轻物流企业负担，提高行业竞争力。
-加强法规建设，规范物流市场秩序，提高市场透明度。
8. 国际合作：
-加强与其他国家和地区的物流合作，推动国际物流通道建设。
-参与全球物流标准的制定，提高我国物流与国际接轨的水平。
大数据及人工智能技术在物流行业中的应用分析
大数据及人工智能技术在物流行业中的应用分析随着信息技术和通信技术的飞速发展，大数据和人工智能技术在各行各业得到了广泛应用。
其中，物流行业作为现代社会不可或缺的基础服务，也正在逐步探索利用大数据和人工智能技术提高效率、降低成本、提升服务质量。
本文着重分析了大数据及人工智能技术在物流行业中的应用，阐述了其对物流业发展的巨大影响。
一、大数据技术在物流行业中的应用1. 物流信息平台物流信息平台是利用大数据技术打造的物流运输全程信息网络。
它集成了各种信息资源，能够实时监测运输过程，提供物流收发货人、承运人、货物本身等多方面的实时数据，为企业和消费者提供更加精准的物流服务。
物流信息平台是促进物流行业信息化快速发展的重要手段。
2. 仓储优化在物流行业中，仓储是物流供应链中非常重要的环节。
大数据技术可以帮助企业科学规划仓储位置，优化仓储数量，提高仓储效益，减少运输成本。
例如，基于大数据技术，可以做到实时监控仓储在库情况、库存流转量、物流配送情况，从而能够预测货物到达时间、配送路线以及最短路线等，大幅提高仓储效果和物流运输的效率。
3. 货物跟踪一些物流货物的流通量较大，流向比较复杂，因此需要进行跟踪。
随着大数据技术的应用，物流运输中的货物跟踪和追踪已经变得更加便捷和可靠。
例如，可以通过RFID、GPS位置信息和网页服务等技术手段，实时监控货物的运输流程和动态信息，实现物流信息的精准化、全面化和实时化，大极提高了物流管理的效率和精准度。
4. 交通运输管理现代物流行业的运输模式多样，包括公路、水路、空路等多种交通工具。
如何更好地保证交通安全、降低成本、提高效率、提高服务质量成为现代物流企业的重要任务。
大数据技术可以帮助企业分析交通运输情况，制定交通规划方案，预测交通拥堵情况，降低物流运输的时间成本和费用成本。
同时，大数据技术还可以实现物流车辆的在线监控、油耗监测等功能，提高实时物流监控的能力和效果，保证物流运输的安全、可靠、高效和精准。
大数据技术在物流管理中的应用分析
大数据技术在物流管理中的应用分析摘要：我国信息技术发展迅速，企业的物流管理逐渐向大数据时代所靠拢。
物流企业在面临新的机遇的同时，还出现了许多问题。
本文通过对大数据在物流管理中应用的重要意义进行深入分析，提出了加强应用力度、优化营销模式、提高专业水平等具体措施。
关键词：大数据技术；物流管理；物流企业引言：我国的物流行业紧跟信息技术发展的步伐。
在大数据时代，物流管理面临着更多新的挑战。
因此，相关从业人员应当优化配送路线，协同管理供应链，预测市场，提高物流企业的经济效益，让物流管理的改革能够更好地顺应大数据趋势，从而促进企业高速稳定发展。
一、大数据在物流管理中应用的重要意义大数据技术的应用对物流管理有着重要的意义。
大数据技术可以加快货物的流通，减少物流的成本。
这项技术的使用能够及时将物品运送到消费者所在地，结合现代化的交通运输工具，提升物品的运送速率，保证特定产品能够依旧保持新鲜的程度，减少货物的积压，降低因多次搬运所导致货物破损的事故发生率。
大数据技术还能够提高物流服务的价值。
物流企业可以建立第三方物流的团体，开展物流的增值服务，提升产品价值。
大数据技术还可以解决产品在流通的过程中所出现的分销和配送的能力缺乏问题，提高企业的经济效益，让物流企业发展趋于国际化，提高我国物流企业的国际竞争力。
大数据技术能够为物流企业制定科学化决策提供一定的帮助，还有利于物流行业的产业化升级。
智能化的物流管理能够解决运输路线的选择，以及物流站点经营等问题，提高时效性。
对物流系统进行产业化的升级能够让物流行业适应如今市场的变革，使提出的决策更加精准，尽量减少经济损失。
二、大数据技术在物流管理中的具体应用措施（一）加强应用力度物流企业管理部门领导应当将大数据技术应用在货物运输、物品仓储以及物件配送等所有环节，还要注意到要将这项技术与结算库存、调配原材料、设计优化运送路线以及储存货物等物流工作相结合，提高仓库储存管理相关工作的质量水平，让工作人员能够对库存进行及时地补充，选取距离最短的配送站点，减少运输过程中所需的成本。
南阳市关于加快物流业发展的实施意见
南阳市关于加快物流业发展的实施意见
为营造良好发展环境，促进南阳市物流业高质量发展，不断完善提升城市功能和产业能级，加快建设河南省副中心城市，特提出如下实施意见，请认真贯彻执行：
（一）指导思想
以新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕推动高质量发展主题，加快构建现代物流体系，促进物流业提质降本增效，切实推动全市物流业向集群化、信息化、融合化、国际化方向发展。
提升物流业对全市产业经济的基础性和战略性支撑作用，推动全市经济社会高质量快速发展。
（二）战略定位
坚持政府引导和市场主导相结合，按照建设全国重要的物流设施群和集散分拨中心的要求，锚定加快跨越发展，支撑南阳加快建设河南省副中心城市。
（三）总体布局
全市物流业发展按照“1＋3＋N”（即“一中心、三片区、多节点”）进行空间布局，构建物流节点网络体系。
“1”即建设南阳综合物流分拨中心。
“3”即建设南阳卧龙现代物流片区、南阳现代冷链物流片区、南阳高铁商贸物流片区等3个专业物流片区。
“N”即各个县（市、区）根据经济社会发展特点和需要，布局建设特色物流节点。
（四）发展目标
1.物流整体运行水平进一步提高。
2.物流发展载体体系不断健全。
3.物流龙头企业引领能力明显增强。
东北地区如何提升现代物流体系建设
东北地区如何提升现代物流体系建设在当今经济全球化和区域一体化的大背景下，现代物流体系已成为推动地区经济发展的重要力量。
东北地区作为我国重要的老工业基地，拥有丰富的资源和独特的地理优势，但在现代物流体系建设方面仍存在一些不足。
为了实现东北地区的经济振兴和可持续发展，提升现代物流体系建设迫在眉睫。
一、东北地区现代物流体系建设的现状1、基础设施有待完善东北地区的交通网络虽然较为发达，但部分地区的公路、铁路等基础设施老化，运输能力不足。
物流园区和配送中心的布局不够合理，导致物流资源分散，难以形成规模效应。
2、信息化水平较低物流信息化建设滞后，物流企业之间的信息共享不充分，物流信息平台的功能不完善，难以实现物流全过程的实时跟踪和管理。
3、物流企业规模小、竞争力弱东北地区的物流企业大多规模较小，服务水平和专业化程度不高，缺乏市场竞争力。
同时，物流企业之间的合作不够紧密，难以形成协同发展的局面。
4、专业人才短缺现代物流体系建设需要大量的专业人才，包括物流规划、物流管理、物流技术等方面的人才。
但东北地区在物流人才培养和引进方面相对滞后，人才短缺成为制约物流体系建设的重要因素。
二、东北地区提升现代物流体系建设的重要性1、促进经济转型升级现代物流体系的完善可以降低企业的物流成本，提高物流效率，增强企业的市场竞争力，从而推动东北地区的产业结构优化和转型升级。
2、加强区域经济合作高效的物流体系有助于打破地区之间的贸易壁垒，促进东北地区与其他地区的经济合作，实现资源的优化配置和优势互补。
3、保障民生需求良好的物流服务能够确保居民生活必需品的及时供应，提高居民的生活质量，促进社会的稳定和发展。
三、东北地区提升现代物流体系建设的对策1、加强基础设施建设加大对交通基础设施的投入，改善公路、铁路、航空和水运等运输条件，提高运输能力和效率。
合理规划物流园区和配送中心的布局，加强物流基础设施的互联互通，形成高效的物流网络。
例如，加强对东北地区铁路货运专线的建设，提高铁路运输的比重，降低公路运输的压力。
中国现代物流业的发展现状与趋势分析
中国现代物流业的发展现状与趋势分析近年来，随着市场经济的不断发展，中国的物流业也在迅速发展。
目前，中国已经成为了世界最大的物流市场之一。
经过多年的发展，中国现代物流业已经呈现出了一些明显的发展趋势。
一、物流行业发展现状1.规模不断扩大随着中国经济的不断发展，物流行业的规模也在不断扩大。
数据显示：2019年，中国物流业总数首次突破300万亿元，占GDP的比重为15.3%。
与此同时，中国物流业总量、增速、规模、效益等指标均居世界前列。
2.服务水平不断提高在物流行业发展过程中，服务质量一直是一个关键因素。
近年来，中国物流企业在提高服务水平方面取得了显著的成绩，包括货运速度加快、物流设施改善、信息技术等方面的不断更新。
目前，中国物流企业的服务质量已经达到了国际水平。
3.物流业向智能化、绿色化转型随着互联网技术和物联网技术的不断发展，智能化和绿色化已经成为了中国物流业的转型趋势。
通过技术的运用，物流企业可以实现数字化和智能化的管理，同时减少环境污染，促进可持续发展。
因此，未来物流企业将会大力投入研发，并加快技术应用。
二、未来物流业的发展趋势1.大数据和人工智能技术将会推动物流业的发展未来的物流企业将会越来越依赖数据和人工智能技术。
通过大数据和AI技术，物流企业可以实现真正的数字化和智能化，提高运营效率和服务质量。
同时，技术的运用还可以帮助企业预测市场需求、优化运输路径和货物配送等方面。
2.物流业将会更加注重绿色、低碳的发展由于环保意识的不断提高和政策支持的加强，未来物流业将会更加注重绿色、低碳的发展。
物流企业将会加强绿色供应链建设，减少环境污染和能源消耗。
同时，企业也会加强对环境保护和社会责任的意识，为可持续发展做出贡献。
3.“新零售”模式的崛起将会改变物流业的格局随着“新零售”模式的崛起和电商的发展，物流业的格局也会发生改变。
未来，物流企业将会建立更加便捷高效的供应链体系，通过线上和线下的协同，实现快速响应和高质量服务。
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赛智时代认为，物流企业拥抱大数据是物流业发展的必然趋势。
要想快速适应大数据时代下变化多端的市场环境，物流企业可以从以下六个方面来创新业务模式：
1、“大数据+物流运力优化”模式探索
大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。
这些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用，如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据的应用和开发方面。
通过在这些环节中对大数据的充分利用，加强货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务，实现双赢。
2、“大数据+供应链”模式探索
大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。
大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。
物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。
小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。
小米官网接受的订单数为226万单，当天发货订单20万单。
顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。
3、“大数据+物流个性化服务”模式探索
充分利用物流大数据，针对不同用户能够提供个性化、定制化服务。
大数据让物流企业为每个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。
在大数据时代的背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。
在此基础上，对信息进行分析、整理与分类等操作，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，以此有针对性地开展个性化服务，让消费者真正得到更多便利，从而提高客户满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。
4、“大数据+物流信息互联”模式探索
企业实现物流信息化，能最大限度减少人工的误操作、提高拣选配送的效率、降低物流成本。
物流企业加快信息化建设，通过电子化、数据化方式采集物流交易和物流活动信息，推广应用电子面单、电子合同等数据化物流活动信息载体，可有效促进物流活动和物流交易传统模式革新。
物流企业可加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等信息平台建设，推动平台之间数据对接、信息互联，以达到物流活动全程监测预警、实时跟踪查询的目的。
5、“大数据+无人驾驶”模式探索
从无人机与物流结合到无人驾驶汽车、货车与物流结合，未来是物流行业与无人驾驶技术的深度融合。
在路况良好的高速公路上，现有成熟的驾驶辅助系统完全可以胜任自动驾驶，进入拥挤的城市街道后，在复杂多变的路况下，无人驾驶卡车切换到人工模式，好坏路况应付自如，卡车司机也得到了极大的解放，另外在航空运输上，自动驾驶的装卸车也将代替机场人工操作的叉车。
就像作为全球最大的专业物流供应商，业务遍布220个国家和地区的物流巨头：DHL，它的研究团队也在研究“物流行业的自动驾驶技术”，为的就是缩短物流时间，降低运营成本。
此外，在车厂方面，沃尔沃、奔驰也都研制出无人驾驶的货车，并且在美国、英国展开了路上试验。
日前，欧洲六大制造商（包括沃尔沃、戴姆勒、达夫、依维柯、曼、斯堪尼亚）组建了一支超过12辆车的车队，参与欧洲货车列队行驶挑战赛，经过一周环欧洲行驶到达鹿特丹港，为无人驾驶货车树立了一座重要的里程碑。
6、“大数据+无人仓”模式探索
物流企业围绕产品可追溯、在线调度管理、智能配货等重点环节，开展货物跟踪定位、无线射频识别、可视化、移动信息服务、导航集成系统等关键技术研发应用。
日前，京东对外展示了最新的无人仓计划视频，同时披露了其中应用的核心技术。
在京东正着力打造的智慧物流中心里，从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与，让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。
“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术，其智能化体现为：数据感知、机器人融入、算法指导生产。
赛智时代认为，丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓眼睛、大脑和四肢，面对大量货品的流动，进行有条不紊地冷静调配和操作，实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存
信息的高度共享。
大数据作为一种新兴的技术，它给物流企业带来了机遇也带来了挑战，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。