第二章 监测数据的处理
2024年药品不良反应监测和报告管理制度(3篇)
2024年药品不良反应监测和报告管理制度引言药品的安全性是人们用药之前最为关心的问题之一，而药品不良反应是衡量药品安全性的重要指标。
为了保障公众用药的安全性，2024年药品不良反应监测和报告管理制度应运而生。
本文将详细介绍该管理制度在2024年之后的运行情况，包括监测的对象、监测渠道、监测数据的收集与分析、不良反应的报告与处理等内容。
一、监测的对象2024年药品不良反应监测和报告管理制度将扩大监测的对象范围，不仅仅局限于市场上的药品，还将包括临床试验阶段的药品和进口药品。
这样一来，可以更为全面地监测药品的不良反应情况，及时掌握市场上各类药品的安全性，并采取必要的措施以确保公众用药的安全。
二、监测渠道为了获取更加准确的监测数据，2024年药品不良反应监测和报告管理制度将采取多种监测渠道。
首先，通过医疗机构的临床用药监测系统，可以及时记录患者用药情况和不良反应的发生情况，并上报给监测机构。
其次，通过药品生产企业的主动监测和被动监测，可以获取到药品的生产、销售和使用等环节的数据，并及时报告药品的不良反应情况。
另外，公众也可以通过药品不良反应监测和报告平台上报药品的不良反应情况，形成广泛的监测网络。
三、监测数据的收集与分析2024年药品不良反应监测和报告管理制度将建立统一的监测数据收集和分析系统，对各类监测数据进行统一处理和分析。
监测机构将收集到的监测数据进行整合和加工，对不良反应的发生情况、发生率和趋势等进行分析，并及时发布监测报告。
这样可以帮助专业人员和决策者了解市场上不同药品的不良反应情况，及时采取措施以保障公众用药的安全。
四、不良反应的报告与处理2024年药品不良反应监测和报告管理制度将明确不良反应的报告和处理机制。
医疗机构、药品生产企业和公众在发现药品不良反应情况后应及时上报，并配合监测机构的调查和处理工作。
监测机构将及时对药品不良反应情况进行调查，并根据实际情况采取相应的措施，包括但不限于药品召回、警示标识加强、说明书修订等。
盾构监测管理制度
盾构监测管理制度第一章总则第一条为加强对盾构施工过程中各项工程质量和安全的监测管理，规范监测工作流程，保障工程顺利进行，特制定本制度。
第二条本制度适用于盾构施工过程中的监测管理工作，包括但不限于地表沉降监测、地下水位监测、地下管线位移监测等。
第三条盾构监测工作应当严格按照国家相关法律法规、行业标准和公司规章制度进行，并严格执行本制度。
第四条盾构监测工作应当符合“安全第一、预防为主、科学管理、全员参与”的原则。
第二章监测组织与管理第五条盾构监测工作由公司安全监测部门负责组织实施。
第六条公司安全监测部门应当制定盾构监测工作计划，并组织实施。
第七条盾构监测工作应当配备具有专业技术资格证书的监测人员，并进行必要的培训。
第八条监测人员应当按照规定的程序进行监测操作，并记录监测数据。
第九条监测数据应当及时上报并定期分析，及时发现问题并及时处理。
第十条监测组织应当建立健全监测档案，确保数据真实可靠。
第三章监测设备与仪器第十一条盾构监测设备和仪器应当选用符合国家标准的产品，并进行定期检测和校准。
第十二条监测设备和仪器的使用人员应当熟练掌握其操作方法，并按照要求进行维护和保养。
第十三条监测设备和仪器的使用场所应当符合要求，保证监测数据的准确性。
第十四条监测设备和仪器的使用人员应当遵守相关操作规程，确保监测数据的准确性和真实性。
第四章监测内容与方法第十五条盾构监测内容包括但不限于地表沉降监测、地下水位监测、地下管线位移监测等。
第十六条监测方法应当根据工程实际情况进行选择，并符合国家相关标准和规定。
第十七条盾构监测应当进行实时监测，并定期对监测数据进行分析和评估。
第十八条在监测过程中如发现异常情况，应当及时上报并采取必要的措施。
第五章监测数据的处理与利用第十九条监测数据应当及时上报并进行分析，发现问题应当及时向有关部门汇报。
第二十条监测数据应当由专业人员进行分析，并得出相应的结论。
第二十一条监测数据的处理应当遵守相关规定，并保证数据的真实可靠。
水库水质监测数据异常应急处理预案
水库水质监测数据异常应急处理预案第一章引言水资源是人类生存和发展的重要基础，而水库作为重要的水资源调节和供应设施，其水质监测显得尤为重要。
然而，由于自然环境和人为因素的影响，水库水质监测数据异常时有发生。
为了保障水库水质的安全和有效利用，应建立科学的应急处理预案，以便及时处理水质异常情况，防范水源地污染风险，确保供水安全。
第二章水质监测系统1. 水质监测设备与配置水库水质监测设备应包括传感器、数据采集器、数据传输设备和数据处理中心等。
传感器用于采集水质指标数据，数据采集器负责传输数据到数据处理中心进行分析处理。
2. 监测参数和频率监测参数包括水温、溶解氧、浊度、pH值等指标，需要根据水库特性和供水需求确定。
监测频率应根据水库的重要性，至少每日监测一次主要参数，以确保及时发现水质异常。
3. 数据质量控制水质监测数据应进行质量控制，包括校准传感器、定期维护设备、数据校核和异常数据排除等。
确保数据准确性和可靠性。
第三章水质异常判定1. 数据分析与评估对监测数据进行实时分析和评估，利用统计方法和专业模型判断水库水质是否异常，并确定异常程度和影响范围。
2. 标准与准则根据国家和地方相关标准以及行业准则，制定水质异常的判定标准，包括各项水质指标的限值和警戒值。
超过限值和警戒值的数据即为异常。
第四章水质异常应急处理预案1. 紧急响应机制当水质监测数据异常时，应立即启动应急响应机制。
设定相应级别和紧急程度，明确责任人和协调机构。
2. 应急处理步骤a) 数据核实和确认：对异常数据进行核实和确认，避免误判。
b) 污染源调查：判定异常数据的污染源，对水库周边环境进行调查和采样分析。
c) 污染程度评估：评估异常数据对水库水质的影响程度，分析水库承载能力和恢复周期。
d) 应急处置方案制定：根据污染程度评估结果，制定相应的应急处置方案，包括安全隔离、污染物处理和修复等。
e) 处理措施落实：执行应急处置方案，确保控制污染源，修复水库水质。
污染源监测管理办法
污染源监测管理办法污染源监测管理办法第一章总则第一条引言污染源监测管理办法是根据《中华人民共和国环境保护法》及相关法规进行制定，旨在加强对污染源的监测管理，保护环境，维护人民的身体健康和生活质量。
第二条法律依据本办法依据的法律法规有：《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》、《中华人民共和国水污染防治法》、《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》等。
第三条定义本办法中涉及的术语定义如下：1. 污染源：指排放有害物质、能够对环境造成污染的单位或设备。
2. 监测：指对排放物质进行定期采集、分析和评估的过程。
3. 监测点：指对污染源进行监测的设备安装位置。
第二章污染源监测的范围和要求第一节污染源的范围根据国家相关法规，本办法适用于以下污染源的监测管理：1. 工业企业的大气污染源。
2. 农村和城市的废水排放口。
3. 城市垃圾处理厂和污水处理厂。
4. 其他可能产生污染的生产和排放单位。
第二节污染源监测的要求1. 污染源监测应满足国家和地方环境保护部门的要求。
2. 监测设备应具备准确、稳定和可靠的特点。
3. 监测点的选取应根据不同污染源的特点来确定，保证监测的全面性。
4. 监测数据的处理和报告应符合相关法律法规的要求。
第三章污染源监测的具体措施第一节监测设备的选择和安装1. 监测设备应根据不同污染源的性质和排放物质的特点进行选择。
2. 监测设备的安装应符合相关的技术要求，保证监测数据的准确性。
3. 监测设备的维护和管理应按照厂家提供的说明进行操作。
第二节监测点的规划和设置1. 监测点的选取应根据污染源的分布情况进行确定。
2. 监测点的设置应符合国家和地方环境保护部门的要求。
3. 监测点的布置应考虑到气象因素，保证监测数据的可比性。
第三节监测数据的处理和报告1. 监测数据应及时采集、记录和存储，确保数据的完整性和可靠性。
2. 监测数据的处理应符合国家和地方环境保护部门的要求。
3. 监测数据的报告应按照相关法律法规和部门要求的时间进行上报。
监测点管理制度
监测点管理制度第一章总则第一条为规范监测点管理工作，保障监测数据的准确性和完整性，促进监测工作的科学化、规范化、标准化，根据国家有关法律、法规，结合我单位实际，制定本制度。
第二条本制度适用于我单位所有监测点的管理工作。
第三条监测点管理应遵循科学、公正、公开、便利原则。
第四条监测点管理工作应当根据国家有关法律、法规、标准和本单位的工作实际，制定相应的管理细则。
第五条监测点管理工作应当与环境保护、安全生产等相关工作相衔接。
第二章监测点设置和调整第六条新建项目、生产过程、排放源等应当根据国家有关法律、法规，设立相应的监测点。
第七条监测点应当根据相关技术标准和规范的要求及监测需求，设置在能够充分反映环境质量及排放情况的地点。
第八条监测点不得受到屏障遮挡，不得位于排放点直接影响区域，不得设置在容易受到干扰的地点。
第九条监测点的设置应当经过相关技术专家评审，审定后方可进行监测点设置。
第十条监测点的调整应当根据监测数据质量、系统运行情况、监测需求等因素，经过科学分析、技术评估，认真研究并制定调整方案，经有关部门批准后方可进行调整。
第三章监测点运行与维护第十一条监测点的运行应当严格按照相关的技术规范和操作规程进行，确保监测数据的准确性和真实性。
第十二条监测点的运行人员应当具备相关的专业知识和技能，具有相关的从业资格。
第十三条监测点运行人员应当定期接受培训，掌握最新的监测技术和运行规程。
第十四条监测点运行人员应当严格按照相关的操作规程进行，确保监测数据的真实性和准确性。
第十五条监测点应当定期进行设备检查、校准、维修等工作，确保监测设备的正常运行。
第十六条监测点应当建立健全的设备档案，记录设备的日常运行情况、维修情况等。
第十七条监测点应当配备必要的备品备件，以便在设备故障时能够及时更换。
第十八条监测点应当定期进行环境清洁，保证周围环境的整洁。
第四章监测数据处理与报告第十九条监测点应当定期上传监测数据至监测中心，确保数据的及时性和准确性。
环境监测数据处理规程
环境监测数据处理规程一、引言在当前环境问题日益突出的背景下，环境监测数据处理显得尤为重要。
为了规范环境监测数据的采集、处理和分析，制定了本规程。
二、数据采集1. 数据采集范围环境监测数据采集需要涵盖各个环境领域，包括但不限于大气、水质、土壤、噪声、辐射等方面的数据。
2. 采集设备和方法环境监测数据采集应使用符合国家标准的专业设备，并依据相关标准和方法进行操作，确保数据的准确性和可靠性。
3. 采样点布局采样点布局应根据监测目的、环境特点和统计学原理进行科学规划，并确保采样点的代表性和覆盖面。
三、数据处理1. 数据录入与整理数据采集完成后，应立即进行数据录入，并进行相关数据整理工作，包括数据分类、编码和归档，确保数据的完整性和可追溯性。
2. 数据校核与核算数据录入完成后，应进行数据校核和核算，确保数据的准确性和一致性。
对于异常数据应进行合理处理，并在处理过程中详细记录操作方法。
3. 数据质量评估为了评估数据的质量，应制定相应的评估指标和方法，包括数据的准确性、精确性、可重复性和一致性等方面的考核，以保证数据的可信度。
四、数据分析与解读1. 数据分析方法数据分析应使用合适的统计分析方法，包括描述性统计分析、相关性分析、趋势分析等，以揭示数据背后的规律和趋势。
2. 数据可视化为了更好地展示数据，应采用合适的数据可视化手段，如图表、地图等，以帮助决策者和公众理解和使用环境监测数据。
3. 数据解读与报告数据分析结果应进行合理解读，并编写相应的报告，对监测结果进行科学解释，为环境保护和决策提供有效参考。
五、数据共享与管理1. 数据共享机制环境监测数据应符合法律法规和相关政策，对于公众关注度较高的环境数据，应制定合理的数据共享机制，确保信息的透明和公正。
2. 数据安全管理环境监测数据应采取严密的安全措施，防止数据泄露和篡改，确保数据的隐私和完整性。
3. 数据管理平台建设建立完善的数据管理平台，实现数据的集中存储和快速检索，方便后续数据的查询和利用。
在线监测管理制度范文
在线监测管理制度范文第一章总则第一条为规范和加强在线监测管理工作，促进监测数据的准确性和可靠性，在线监测管理制度制定，以规范在线监测管理工作。
第二条在线监测管理制度适用于所有进行在线监测工作的单位和个人。
第三条在线监测是国家监测技术的一部分，对于维护环境、生态、食品安全、公共卫生等具有重要意义。
第四条在线监测管理制度的实施必须严格遵循相关法律法规，依法履行监测报告的管理和发布工作。
第五条在线监测管理制度的内容包括在线监测设备的维护、数据的收集和处理、报告的生成和发布等方面。
第六条本制度由环保主管部门负责起草，并报环保主管部门审批后执行。
第二章在线监测设备的维护第七条各单位负有对在线监测设备进行定期检查、维护和保养的责任，确保设备的稳定运行。
第八条在线监测设备的定期检查工作应当每季度进行一次，具体时间由单位负责人根据实际情况确定。
第九条在线监测设备的维护和保养工作必须由专业人员进行，不能擅自更换设备，必须符合国家相关规定。
第十条在线监测设备维护和保养工作应当建立详细的记录，包括维护人员、维护时间、维护内容、设备运行情况等。
第十一条在线监测设备的维护和保养工作应当定期组织培训，提高维护人员的技术水平，确保设备的正常运行。
第三章数据的采集和处理第十二条在线监测数据的采集和处理是关键环节，直接关系到监测数据的准确性和可靠性。
第十三条各单位负有对在线监测数据采集和处理工作进行严格管理和监督的责任，不能随意篡改或删除监测数据。
第十四条在线监测数据应当每小时进行一次采集，数据的收集应当保证准确无误。
第十五条在线监测数据的处理工作应当由专业技术人员进行，不能擅自处理或修改监测数据。
第十六条在线监测数据的存储和备份工作应当按照国家相关规定进行，确保数据的完整和安全。
第四章报告的生成和发布第十七条在线监测报告是在线监测工作的重要成果，对外发布的报告必须真实准确，不能夸大事实。
第十八条在线监测报告的生成和发布工作应当由专业技术人员进行，必须符合相关规定和要求。
监测数据的统计分析及其可视化方法研究
监测数据的统计分析及其可视化方法研究第一章绪论近年来，随着大数据时代的到来，各行各业都涌现出了大量的数据，这些数据对于相关行业的决策非常重要。
监测数据是指通过各种手段获取的关于某一目标或者环境的数据，如大气污染监测、生态系统监测、环境噪声监测等。
监测数据的统计分析和可视化是对这些数据进行处理和展示的核心方法。
本文将系统介绍监测数据的统计分析和可视化方法研究。
第二章监测数据的统计分析方法监测数据的统计分析是将监测数据进行处理和分析，提取其中的特征，为相关行业的决策提供支持。
常用的监测数据统计分析方法包括：描述性统计分析、假设检验、相关分析和回归分析等。
1.描述性统计分析描述性统计分析是对监测数据进行概括性的分析，目的是了解监测数据的基本情况。
描述性统计分析主要包括五个方面：中心趋势分析、离散程度分析、分布特征分析、偏态和峰度分析、异常值检测。
2.假设检验假设检验是通过已有的数据对某个假设进行推断的方法。
假设检验包括：单样本检验、双样本检验、方差分析等。
3.相关分析相关分析是分析两个或者多个变量之间相互关系的方法，主要包括：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。
4.回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法，主要包括：线性回归、非线性回归、多元回归等。
第三章监测数据的可视化方法监测数据的可视化是将监测数据通过图表等方式呈现出来，以达到直观展示和传达数据信息的目的。
可视化方法主要包括：统计图表、地图可视化、交互可视化等。
1.统计图表统计图表是将数据信息通过图表展示出来的方法，主要包括：柱状图、折线图、饼图等。
统计图表能够直观地传达数据信息，方便人们对数据进行分析和比较。
2.地图可视化地图可视化将监测数据在地图上进行展示，主要包括：点地图、热力图、等高线图等。
地图可视化能够直观展示监测数据的空间分布情况。
3.交互可视化交互可视化是用户可以通过交互方式对监测数据进行操作和处理的可视化方法，主要包括：交互式画板、交互式分析报告等。
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第二章 监测数据的统计处理和结果表述2.1基本概念2.1.1误差和偏差2.1.1.1真值:在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应体现出客观值或实际值。
理论真值真值包括 约定真值标准器的相对真值2.1.1.2误差及其分类1、由于被测量的数据形式通常不能以有限为数表示，同时由于认识能力和科学技术水平的限制，使测量值与真挚不一致，这种矛盾在数值上表现即为误差。
2、差按其性质和产生原因可分为：●系统误差（可测误差、恒定误差、偏倚）：指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，他的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员或恒定的环境等所造成。
● 随机误差（偶然误差、不可测误差）：是由测量过程中各种随机因素的共同作用所造成的，其遵从正态分布规律。
●过失误差：是由测量过程中犯下不应有的错误所造成，它明显的歪曲了测量结果，因而一经发现必须及时改正。
3、 误差的表示方法绝对误差：测量值（x ）与真值（xt ）之比。
绝对误差=x-x t 相对误差：指绝对误差与真值之比。
相对误差=ttx x x -×100% 4、偏差：个别测量值与多次测量均值之偏离。
分绝对偏差（d ）：测量值与均值(x ’)之差。
d i =x i -x ’相对偏差：绝对偏差与均值之比。
相对偏差='x d×100% 平均偏差：是绝对偏差绝对值之和的平均值。
d ’=n1di ni ∑=1=n1( )标准偏差和相对标准偏差● 差方和（S ）：指绝对值的平方之和。
S=∑=-ni ix x 12'）（ ● 样本方差（s 2或V ） s 2=11-n ∑=-n i i x x 12'）（=11-n S ● 样本标准偏差（s 或s D ） s=21)'(1∑=-ni i x x n =S n 1 ● 样本相对标准偏差（变异系数）：样本标准偏差在样本均值中所占的百分数 C v ='x s×100% ● 总体方差和总体标准偏差分别以σ2和σ表示σ2=N1∑=-ni ix 12）（μ σ=∑=-ni i x 12)(N 1μ=NN)x (-x2i i2∑∑式中：N ——总体容量 μ——总体均值● 级差（R ）：一组测量值中最大值与最小值之差，表示误差的范围. R=x max -x min 5、总体、样本和平均数 ● 总体和个体研究对象的全体称总体，其中一个单位叫个体。
● （2）样本和样本容量总体中的一部分叫样本，样本中含有个体的数目叫此样本的样本容量。
● (3)平均数：平均数代表一组变量的平均水平或集中趋势，样本观测中大多数测量值靠近平均数。
算术均数：样本均数x ’=nx i∑总体均数μ=nx i∑ n →∞几何均数:当变量呈等比关系,常需用几何均数. x g ’=( x 1x 2……x n )1/n● 中位数：将各数据按大小顺序排列，位于中间的数据。
若为偶数取中间两数的平均值。
● 众数：一组数据中出现次数最多的一个数据。
例题：有一氯化物的标准水样，浓度为110mg/l ，以银量法测定5次其值为：112、115、14、113、15mg/l ，求算术均数、几何均数、中位数、绝对误差、相对偏差、平均偏差、极差、样本的差方和、方差、标准偏差和相对标准偏差。
解：算术平均数 x g =（112+115+114+113+115）/5=13.8mg/l 几何均数 x g ’=（112×115×114×113×115）1/5=13.8mg/l 中位数 114mg/l绝对误差 x i -x t =112-110=2 mg/l(以x i 为112 mg/l ，x t 为112 mg/l 为例) 相对误差 2/110=1.8%绝对偏差 d i =x i -x ’=112-113.8=-1.8mg/l 平均偏差 d ’=1.04 mg/l 极差 R=115-12=3 mg/l样本差方和 S=(-1.8)2+1.22+1.22+(-0.8) 2+1.22=6.8 mg/l样本方差 s 2=11n S=1.70mg/l 样本标准偏差 s=2s =1.3mg/l 样本相对标准偏差 C v =8.1133.1×100%=1.1% 2.1.3 数据的处理和结果表述2.1.3.1 数据修约规则计算的数据需要修约时，应遵守下列规则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视寄偶，五前为偶应舍去，五前为寄则进一。
例题：将下列数据修约到只保留一位小数修约前： 14.3426 14.2631 14.2501 14.2500 14.0500 14.1500修越后： 14.3 14.3 14.3 14.2 14.014.22.1.3.2可疑数据的取舍离群数据：与正常数据不是来自同一分布总体，明显歪曲试验结果的测量数据。
可疑数据：可能会歪曲试验结果，但尚未经验证断定其实离群数据的测量数据。
测量中发现明显的系统误差和过失误差，由此而产生的数据应随时剔除，而可疑数据的舍取应采用统计方法判别，即离群数据的统计检验。
常用的检验方法（1）狄克逊（Dixon ）检验法适用于一组测量值的一致性检验和剔除离群值。
● 将一组测量数据从小到大顺序排列为x 1、x 2…x n ，x 1和x n 分别为最小可疑值和最大可疑值。
● 按下表计算式求Q 值● 根据给定的显著性水平（α）和样本容量（n ），从临界值表中查得临界值。
● 若Q ≤Q 0.05则可疑值为正常值。
若Q 0.05＜Q ≤Q 0.01则可疑值为偏离值。
若Q ＞Q 0.01则可疑值为离群值。
狄克逊检验统计量Q 计算公式例题：一组测量值从小到大顺序排列为：14.65、14.90、14.90、14.92、14.95、14.96、15.00、15.01、15.01、15.02，检验最小值14.65和最大值15.02是否为离群值。
解：检验最小值x 1=14.65，n=10，x 2=14.90，x n-1=15.01 Q=1112x x x x n ---=0.69查临界值表知，当n=10，给定显著性水平α=0.01时，Q 0.01=0.597 Q ＞Q 0.01，故最小值14.65为离群值，应予以剔除。
检验最大值x n =15.02Q=21x x x x n n n ---=0.083查临界值表知，当n=10，给定显著性水平α=0.05时，Q 0.05=0.477 Q ≤Q 0.05，故最大值15.02为正常值（2）格鲁勃斯（Grubbs ）检验法—是用于检验多组测量值的一致性和剔除多组测量值中离群均值。
● 有l 组测定值，每组n 个测定值的均值分别为x 1’、x 2’…x i ’…x l ’，其中最大均值记为x max ’，最小均值记为x min ’。
● 由l 个均值计算总均值x ’’和标准偏差s x ’x ’’=l 1∑=li i x 1' s x ’=∑---l i i x x l 12)'''(11 ● 可疑均值为最大值（x max ’）时，按下式计算统计量（T ）T='min '''x s x x - ● 根据测定值组数和给定的显著性水平从表中查的临界值。
● 若T ≤T 0.05 则可疑均值为正常均值。
若T 0.05＜T ≤T 0.01 则可疑均值为偏离均值。
若T ＞T 0.01 则可疑均值为离群均值。
例题：p3012.1.4监测结果的表述1、 用算术均数（x ’）代表集中趋势2、 用算术均数和标准偏差表示测定结果的精密度（x ’±s ）3、 用(x ’±s,C v )表示结果4、 均数置信区和t 值 2.1.5 直线相关和回归 2.1.6 方差分析 2.1.7 模糊聚类分析2.2 实验室质量保证2.2 .1有关术语1、准确度：是用一个特定的分析程序所获得的分析结果与假定的或公认的真值之间符合程度的度量。
反映分析方法或测量系统存在的系统误差和随机误差两个的综合指标，并决定其分析结果的可靠性。
用绝对误差和相对误差来表示。
评价准确度的方法有两种用某一方法分析标准物质，测定其回收率，据其结果确定准确度。
加标回收法：即在样品中加入标准物质，测定其回收率，以确定准确度。
计算式为：回收率=加标值试样测定值加标试样测定值×100%2、精密度：用一特定的分析程序在受控条件下重复分析均一样品所得测定值得一致程度。
它反映分析方法或测量系统所存在随机误差的大小。
3、平行性：同一实验室中，当分析人员、分析设备和分析时间都相同时，用同一分析方法对同一样品进行双份或多份平行样测定结果之间的符合程度。
4、重复性：在同一实验室内，当分析人员、分析设备和分析时间三因素中至少有一项不相同时，用同一分析方法对同一样品进行两次或两次以上独立测定结果之间的符合程度。
5、再现性：在不同实验室（分析人员、分析设备、甚至分析时间都不相同），用同一分析方法对同一样品进行多次测定结果之间的符合程度。
6、灵敏度：指该方法对单位浓度或单位量的待测物质的变化所引起的响应量变化的程度。
7、空白试验：是用蒸馏水代替试样的测定。
其所加试剂和操作与试验测定完全相同，空白试验应与试样测定同时进行，试样分析时仪器的响应值不仅是试样中待测物质的分析响应值，还包括所有其他因素，如试剂种杂志，环境及操作进程的玷污等的响应值。
8、校准曲线：—用于描述待测物质的浓度或量与相应的测量仪器的相应值或其他指标之间的定量关系的曲线。
9、检测限：某一分析方法在给定的可靠程度内可以从样品中检测待测物质的最小浓度或最小量。
10、测定限：分测定上限和测定下限。
2.2.2、实验室内质量控制1、质量控制图的绘制及应用质量控制图的基本组成：预期值——图中的中心线目标值——图中上、下警告线之间区域实测值的可接受范围——图中上下控制限制间的区域辅助线——上、下各一线，在中心线两侧与上、下警告限之间各一半处。
2、均数控制图——控制样品的浓度和组成，使其尽量与环境样品相识，用同一方法在一定时间内重复测定，至少累计20个数据，按公式计算总均值、标准偏差、平均极差等。
均数—极差控制图多样控制图。