室内环境舒适度感知系统研究及实现
基于物联网的室内环境监测与控制系统设计与实现
基于物联网的室内环境监测与控制系统设计与实现在当前数字化时代，物联网的发展日益成熟，对于人们的生活和工作环境的监测与控制需求也越来越强烈。
基于物联网的室内环境监测与控制系统应运而生，可以实时感知和控制室内的温度、湿度、光照等参数，以提供一个舒适、健康的室内环境。
本文将详细介绍基于物联网的室内环境监测与控制系统的设计与实现过程。
首先，设计与实现基于物联网的室内环境监测与控制系统需要明确的需求分析。
这包括确定监测的参数，例如温度、湿度、光照强度、空气质量等；确定控制的对象，例如空调、照明等设备；以及确定监测与控制系统的用户界面需求，例如手机App或者网页界面。
其次，需要选择合适的传感器和控制设备。
对于室内环境的监测，可以选择温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器等，这些传感器可以感知室内的环境参数，并将数据传输给控制系统。
对于室内环境的控制，可以选择智能空调、智能照明等设备，通过物联网技术与控制系统进行连接与控制。
在选择传感器和控制设备时，需要考虑其性能、稳定性、可靠性和兼容性。
接着，需要搭建物联网的通信网络。
物联网通信网络可以采用无线通信技术，例如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。
这些通信技术可以将传感器和控制设备连接到物联网平台，并实现数据的传输和控制命令的下发。
在搭建通信网络时，需要考虑网络的稳定性、传输速度和安全性。
然后，需要开发和部署监测与控制系统的软件。
监测与控制系统的软件可以分为前端和后端两部分。
前端软件可以通过手机App或者网页界面展示室内环境的监测数据，并可以实现对控制设备的远程控制。
后端软件可以处理传感器数据的采集、处理和存储，以及控制命令的下发和设备状态的管理。
需要注意的是，软件开发过程中要确保系统的安全性，例如通过加密和身份验证保护数据和系统的访问权限。
最后，进行系统的测试和优化。
系统的测试可以包括硬件设备和软件的功能测试、性能测试和稳定性测试，在测试过程中可以发现和解决系统存在的问题，并对系统进行优化和改进。
智能家居中的环境感知与控制系统设计
智能家居中的环境感知与控制系统设计智能家居技术的迅猛发展，使得我们的家居生活变得更加便捷和舒适。
其中的环境感知与控制系统在智能家居中起着至关重要的作用。
环境感知与控制系统设计能够让用户实时了解和调节家居环境，从而提供更好的生活质量和能源管理效益。
本文将深入探讨智能家居中的环境感知与控制系统的设计原理和技术。
一、环境感知技术环境感知技术是智能家居系统的基础。
通过使用各种传感器和设备，环境感知系统可以感知到各种环境参数，如温度、湿度、光照强度、空气质量等。
这些感知数据为智能家居系统提供了判断环境状态和用户需求的依据。
1. 温度与湿度感知：该技术可以通过温湿度传感器实时监测室内的温度和湿度水平。
这些数据可以帮助用户自动调节空调或加湿器，以提供舒适的室内环境。
2. 光照感知：光照感知技术可以通过光照传感器测量室内外的光照强度。
根据室内外的光照情况，系统可以自动调节窗帘、灯光等设备，以满足用户的照明需求和节能要求。
3. 空气质量感知：通过使用空气质量传感器，智能家居系统可以实时监测室内的空气质量指标，如PM2.5浓度、CO2浓度等。
这些数据可以帮助用户及时采取措施，提高室内空气质量，保护家庭成员的健康。
二、环境控制技术环境感知只是智能家居系统的一部分，真正实现智能家居需要结合环境控制技术。
环境控制技术能够根据环境感知数据，自动控制家居设备的工作，以适应用户的需求和提高能源利用效率。
1. 温度与湿度控制：环境感知系统可以实时感知温度和湿度，然后自动调节温控设备的运行。
例如，在夏季，当感知到室内温度超过设定值时，空调系统将自动启动，降低室内温度。
而在冬季，当感知到室内温度过低时，暖气系统将自动加热。
2. 照明控制：利用光照感知技术，智能家居系统可以根据室内外的光照强度智能地控制照明设备。
例如，在晚上或阴天，系统可以自动打开照明设备，提供足够的光照；而在白天光照充足时，系统可以将灯光调暗或关闭。
3. 空气质量控制：环境感知系统可以感知到室内的空气质量指标，并自动调节空气净化器或通风设备的运行。
全屋智能家居建设中的智能感知技术及应用案例
全屋智能家居建设中的智能感知技术及应用案例智能家居作为人工智能科技的重要应用领域之一，正快速发展并逐渐渗透到人们的日常生活中。
其中，智能感知技术是实现全屋智能家居的重要基石之一。
从智能化系统的角度来看，智能感知技术能够通过传感器、网络和计算等技术，实时获取环境信息，进行数据分析和处理，从而为用户提供定制化、智能化的生活体验。
一、智能感知技术的原理和作用1. 传感器：智能感知技术的核心组成部分之一是传感器。
传感器可以感知和测量环境中的各种物理量，如温度、湿度、光照、声音等。
智能家居中常用的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、人体感应传感器等。
通过传感器获取的数据可以作为智能化系统的输入，用于分析和决策。
2. 网络：智能感知技术需要通过网络传输数据和信息。
现代智能家居系统中常用的网络技术包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。
利用网络技术，传感器可以将采集到的数据传输到智能化系统中，进一步进行分析和控制。
3. 计算：智能感知技术的数据处理和决策主要通过计算来实现。
计算技术包括数据分析、人工智能、机器学习等。
通过计算，智能化系统能够将传感器采集到的数据进行处理和分析，进而根据用户的需求提供相应的智能化服务。
二、智能感知技术在全屋智能家居中的应用案例1. 节能和环保应用：智能感知技术可以通过传感器监测室内外环境参数，如温度、湿度、光照等，通过计算和分析，优化室内温度、湿度等控制参数，实现节能和环保的目的。
例如，当室内温度较高时，智能感知系统可以自动开启空调或风扇，并及时调整温度，提高能源利用效率，实现舒适的室内环境。
2. 安全监控应用：智能感知技术可以应用于全屋智能家居的安防监控功能。
通过人体感应传感器、摄像头等，智能感知系统能够实时监测室内外的动态，如有可疑人员进入房屋，则会及时发出警报并通知用户。
此外，智能感知系统还可以实现火灾、煤气泄漏等紧急情况的感知和报警，保障家庭成员的安全。
3. 健康和生活辅助应用：智能感知技术可以与智能穿戴设备、智能家电等结合，实现对用户健康和生活的智能化辅助。
基于物联网的智能家居气候感知与自动控制研究
基于物联网的智能家居气候感知与自动控制研究智能家居是指利用物联网技术将家庭设备与网络连接起来，实现对家庭环境的自动感知与控制的一种先进的家居系统。
其中，气候感知与自动控制是智能家居系统的重要组成部分，它能够通过感知环境中的温度、湿度、光照等参数，并根据用户的需求自动调节室内空调、加湿器、窗帘等设备，提供舒适的居住环境。
一、智能家居气候感知技术的研究智能家居气候感知技术主要包括温度感知、湿度感知、光照感知等方面。
物联网技术的快速发展和传感器技术的成熟使得气候感知变得更加智能化和高效化。
1. 温度感知技术温度感知是智能家居的基础，通过传感器感知室内外温度的变化，可以根据用户的需求自动调节空调、暖气等设备。
目前使用广泛的温度传感器有热敏电阻、热电偶、红外线传感器等，这些传感器能够高精度地感知温度，并将感知数据传输给智能家居系统。
2. 湿度感知技术湿度感知技术是指通过传感器对室内外的湿度进行感知。
在智能家居系统中，通过感知湿度的变化，可以自动调节加湿器、除湿器等设备，使室内湿度保持在舒适的范围内。
目前广泛使用的湿度传感器有电化学湿度传感器、电容式湿度传感器等。
3. 光照感知技术光照感知技术是指根据室内外的光照强度变化对环境进行感知。
通过光照传感器可以感知到室内外的光照强度，并将感知数据传输给智能家居系统，系统可以根据用户的需求自动调节窗帘、灯光等设备。
常见的光照传感器有光敏电阻、光电二极管等。
二、智能家居气候自动控制技术的研究智能家居气候自动控制技术是指在感知环境的基础上，通过智能算法和自动控制设备，实现对家居环境进行调节的技术。
它可以根据用户的习惯和需求自动调整空调、加湿器、窗帘等设备，提供舒适的居住环境。
1. 智能算法与自动控制智能算法是智能家居气候自动控制的核心技术之一。
通过对感知数据进行分析，智能算法能够智能地根据用户的需求进行控制决策。
例如，当温度过高时，智能算法可以自动开启空调，并根据温度的变化智能调整空调的制冷效果。
感知觉在室内设计中的应用研究
感知觉在室内设计中的应用研究室内设计是以人为本，让人感受到一种舒适感和休闲氛围的艺术。
在室内设计中，感知觉起着至关重要的作用，是室内空间的创造和呈现的基础。
本文简要介绍了感知觉在室内设计中的应用，并提出了一些建议。
感官是指人类五种感知觉：视觉、触觉、嗅觉、味觉和听觉。
这些感官都可以从室内空间中得到满足。
在室内设计中，视觉是最重要的感官之一，设计师可以利用色彩、形状、纹理、强度等元素来营造一种独特的空间感受。
例如，浅色的油漆可以营造一种柔和、宁静的感觉，而灰色的纹理墙壁则可以使空间更有活力。
触觉是感知室内空间的另一个重要感官。
触觉中的设计元素包括地面材料、家具摆放、家具材质等。
例如，地面的选择可以左右室内的舒适度和整体氛围，比如瓷砖地板可以营造一种新鲜而清爽的感觉，地毯则可以营造一种柔美舒适的氛围。
而在家具摆放方面，设计师可以选择不同材质的沙发和椅子等，以达到不同的触觉效果。
嗅觉是一个重要的感官，可以影响室内空间的氛围和感受。
室内设计可以利用芳香剂等方法来处理嗅觉，香水、木质芳香剂可以营造一种沁人心脾的、清新宜人的空间氛围。
同时，也可以使用空气净化器等设备，来除去不好的气味。
让人感受到室内空间的味觉是有效的，尤其是在公共场所、餐馆等。
室内设计师可以选择不同气味的家庭装饰品来增添空间的气息，比如绿植、香薰等。
也可以使用开窗等方法，让室内空间里流动新鲜的空气，营造一种舒适的空间气氛。
室内设计中的听觉元素是非常重要的，室内空间可以使用不同的声音来增强人们的感受。
例如乐器、背景音乐等。
另外，室内设计也可以选择去除噪音的方法来营造一个安静舒适的环境，比如使用隔音窗户、噪音降低系统等。
从上面可以看出，室内设计中的感知觉不仅是对空间氛围、舒适度的塑造，还可以让人们体验空间中的芳香、声音等，从而使人们产生不同的感官感受。
因此，当设计师进行室内空间的设计时，应该综合考虑感官的需求，以及空间概念的要求，将感知觉合理地纳入设计中，从而实现室内空间的有效性和完美性。
智能家居中的环境感知与智能控制研究
智能家居中的环境感知与智能控制研究随着科技的不断进步与智能化的发展，智能家居作为现代家庭生活的新趋势，正逐渐走进千家万户。
智能家居通过连接各种智能设备，实现家居环境的智能感知和智能控制，为居民提供更加便捷、安全、舒适的居住体验。
在智能家居的发展过程中，环境感知与智能控制是其中至关重要的一环。
本文将探讨智能家居中的环境感知技术和智能控制系统的研究进展。
一、环境感知技术智能家居的环境感知技术通过传感器收集家居环境信息，如温度、湿度、光线、二氧化碳浓度等，实现对家居环境的实时监测和感知。
目前，常用的环境感知技术主要包括以下几方面：1. 温度与湿度感知：智能家居中常用的温度传感器和湿度传感器可以实时监测家居环境的温湿度，并将数据传输给智能控制系统。
通过分析温湿度的变化，智能控制系统可以根据用户的需求，自动调节室内空调和湿度控制设备，实现舒适的居住环境。
2. 光线感知：光线传感器可以实时监测家居环境的光照强度，通过智能控制系统的调节，可以实现自动控制窗帘、灯光等设备，使室内光线保持在合适的水平，提高居住的舒适度。
3. 二氧化碳浓度感知：二氧化碳传感器可以监测室内空气中的二氧化碳浓度，当浓度超过一定阈值时，智能控制系统可以自动打开通风设备，保证室内空气的新鲜度和质量。
4. 声音感知：声音传感器可以实时监测室内的声音情况。
通过智能控制系统的分析，可以实现对噪声的识别和控制，例如，当检测到高分贝的噪声时，智能控制系统可以自动关掉噪音较大的设备，保持室内的安静。
以上仅为智能家居环境感知技术中的一部分，随着科技的不断发展，环境感知技术将越来越多样化和智能化，为智能家具提供更加精确、全面的环境感知。
二、智能控制系统智能家居的智能控制系统通过感知技术收集到的环境信息，根据用户设定的需求和智能算法，自动控制各种家居设备，实现智能化的家居管理与控制。
智能控制系统是智能家居的核心，它包括以下几个主要功能：1. 自动化控制：智能控制系统通过与各种家居设备的连接，实现对其自动化的控制。
基于无线传感器网络的室内环境感知与控制系统
基于无线传感器网络的室内环境感知与控制系统随着科技的不断发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）作为一种新型的网络技术，已经广泛应用于室内环境监测和控制系统。
室内环境感知与控制系统是指通过无线传感器网络实时监测室内环境的状态，并根据监测的结果进行相应的调控，以提高室内环境的舒适度和能效。
一、室内环境感知技术室内环境感知技术是指通过无线传感器网络获取室内环境的相关信息，在室内环境感知与控制系统中起到关键作用。
常用的室内环境感知技术包括温度感知、湿度感知、光照强度感知和二氧化碳浓度感知等。
1. 温度感知：无线传感器节点可以通过温度感应器实时监测室内温度的变化，并将数据传输到网络中心，利用温度数据可以实现室内温度的自动调节，提高能源利用效率和居住舒适度。
2. 湿度感知：通过湿度感应器，无线传感器节点可以实时监测室内湿度的变化。
湿度感知技术在室内环境控制中非常重要，它可以实现室内湿度的自动调节，以提高人体舒适度和保护建筑结构。
3. 光照强度感知：通过光照感应器，无线传感器节点可以实时监测室内光照强度的变化。
光照强度感知技术可以根据不同的情景要求自动调节室内灯光的亮度，提高照明质量和节能效果。
4. 二氧化碳浓度感知：通过二氧化碳传感器，无线传感器节点可以实时监测室内二氧化碳浓度的变化。
高浓度的二氧化碳会对人体健康造成不良影响，因此二氧化碳浓度感知技术可以及时调节室内空气质量，提高人体健康和工作效率。
二、室内环境控制技术室内环境控制技术是指根据室内环境感知结果，利用无线传感器网络进行室内环境的控制和调节，从而提高室内环境的舒适度和能效。
1. 温度控制：在室内环境感知结果的基础上，通过无线传感器节点控制室内恒温系统，使室内温度保持在合适的范围之内。
可以根据室内外温度差异，合理调节恒温系统的开关和温度设定，提高室内温度控制的精确度和能源利用效率。
2. 湿度控制：通过无线传感器节点控制加湿器和除湿器，根据实时湿度感知数据调节室内湿度，保持在适宜范围内。
智能家居系统的智能化感知技术研究
智能家居系统的智能化感知技术研究随着科技的发展和人类的不断追求生活品质的提高，智能家居系统的需求也日益增加。
智能家居系统通过设备互联、传感器联网、信息化手段，实现家居环境智能化、自动化和控制自由化，让家人们的生活更加便捷和舒适。
而要实现智能家居的环境智能化，就需要先研究智能化的感知技术。
本文将从智能家居系统感知技术的现状、感知技术的特点、智能家居系统常用的感知技术以及智能家居系统未来的发展方向，这几个方面为我们详细阐述智能家居系统的智能化感知技术研究。
一、智能家居系统感知技术的现状智能家居系统感知技术即为物联网中的感知技术。
物联网中感知器通过对环境信息进行感知，传送到智能家居系统，进而发出指令使智能家居设备进行相应的控制。
目前，智能家居系统大部分采用的感知技术主要分为两种：物理感知技术和图像感知技术。
1、物理感知技术物理感知技术是智能家居系统较早采用的感知技术，其主要是通过温度、湿度、二氧化碳等物理参数传感器，对家居环境的物理参数进行感知，实现系统的智能控制。
例如，在温度感应器感应到室内温度偏高时，系统便会自动开启空调或智能窗户，为家人提供更舒适的环境。
2、图像感知技术图像感知技术主要是通过图像传感器感知物体的形状、颜色、大小等信息，并将信息传输到智能家居系统中，再由智能家居系统进行处理。
例如，在家庭视频监控系统中，当传感器感应到有人进入家中时，智能家居系统会自动将监控视频发送到用户手机上。
二、感知技术的特点智能家居系统感知技术具有以下特点：1、高实时性智能家居系统的感知技术需要在最短的时间内获得环境信息并作出相应的控制命令，要保证系统的高实时性，需要有足够灵敏的传感器和高效的处理中心。
2、高准确性智能家居系统的感知技术需要对家居环境进行准确的感知和识别，确保实现了所需的智能化的功能，例如家居环境的控制、安防等。
3、高稳定性智能家居系统的感知技术要求具有高的稳定性。
因为智能家居设备的自动控制离不开感知器的数据，若出现数据丢失或误差就会影响到系统的自动控制。
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Research on the Comfort Evaluation for Indoor Environment
Heng Luo1,2,3, Qiwei Chen3, Youmin Zou3, Qidong Ni1,2,3, Jiaxin Lu3, Chunxia Wang3, Bo Yu3
Jiangsu Province Key Lab of Intelligent Building Energy Efficiency, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou Jiangsu 2 Suzhou Key Lab of Mobile Networking and Applied Technology, Suzhou Jiangsu 3 College of Electronics and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou Jiangsu Received: Jul. 21 , 2017; accepted: Aug. 4 , 2017; published: Aug. 10 , 2017
2.2. 软件设计
图 2 所示为系统的软件框图。如图所示，本地端设备的程序主要负责控制传感器采集室内环境的数 据，并通过模糊层次分析法处理数据，然后通过无线蓝牙模块将数据上传到服务器端[10]。服务器端通过 串口读取程序接收本地端设备上传的数据，然后通过 CGI 程序实现浏览者与服务器之间的交互，并将数 据结果通过 Web 网页的形式展示给用户。 图 3 所示为系统软件流程图，本地端设备程序主要包含数据采集端的程序和算法处理端的程序，工 作过程具体为： 1) 设备上电启动后，先初始化硬件设备，主要包括系统启动，参数设计等，设备处于接收状态，然 后等待蓝牙配对，配对成功后，单片机便进入一个主循环中，该循环不断地进行当前环境温度、湿度以 及光照强度的测量； 2) 服务器端软件主要分为串口读取程序和 CGI 程序。 写一个串口读取程序来读取蓝牙模块上传的数 据。串口读取到数据之后通过进程间通信传给 CGI 程序，CGI 程序与网页交互，将数据传送到网页上； 3) 模糊 AHP 算法处理主要包括基于环境参量获取后的指标权重计算以及不同环境与标准环境的参 数评估，用来判断当前状态的舒适度，网页上主要显示当前环境下的温度值、湿度值、光强值、以及测 量值权重和标准值权重。
罗恒 等
收稿日期：2017年7月21日；录用日期：2017年8月4日；发布日期：2017年8月10日
摘
要
现代人类90%的生命周期在室内度过，因此，室内环境质量不仅影响到室内滞留人员的工作效率，也直 接与其身体健康具有很高相关性。本文针对室内热舒适度评价机制不足的问题，依据FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)热舒适度评价模型设计一种基于51单片机和蓝牙无线通信协议的室内环境热舒 适度感知系统。系统用单片机、温湿度传感器、光强传感器采集环境参数并采用FAHP算法得到室内环境 热舒适度测量值与标准舒适值的权重比，比值为1时表明当前环境为最舒适状态。系统包括软件系统和硬 件系统。通过无线蓝牙模块将数据发送到电脑上的虚拟服务器以实现数据在个人网页上显示的功能。实 验结果，系统能够将室内环境热舒适度量化，并给出舒适度排序结果。结果可用于室内建筑热环境评估， 也可以为建筑节能提供理论依据。
DOI: 10.12677/sea.2017.64008 69 软件工程与应用
罗恒 等
现对室内环境热舒适度的量化度量。
2. 系统构建
2.1. 硬件设计
室内环境热舒适度感知系统的硬件系统分为三个模块：环境数据采集模块、 数据传输模块和 BOA 服 务器模块。 数据采集系统由 DHT11 温湿度传感器、GY-30 数字光照强度监测模块和 89C52RC 单片机组成，该 系统中 DHT11 温湿度传感器和 GY-30 数字光照强度监测模块主要完成多环境参数的数据采集，如室内 环境的温度、相对湿度和光照强度(图 1)。89C52RC 单片机与温湿度传感器 DHT11 和光照强度传感器 BH1750FVI 通信，负责收集数据，并将多个数据通过 HC-05 无线蓝牙模块上传到 Linux 系统内的虚拟服 务器。BOA 服务器模块用来接收环境数据并且以网页的形式将结果展示给用户[9]。
苏州科技大学 江苏省建筑智慧节能重点实验室，江苏 苏州 苏州市移动网络技术与应用重点实验室，江苏 苏州 3 苏州科技大学 电子与信息工程学院，江苏 苏州
文章引用: 罗恒, 陈启蔚, 邹优敏, 倪启东, 陆家欣, 王春霞, 于波. 室内环境舒适度感知系统研究及实现[J]. 软件工 程与应用, 2017, 6(4): 68-78. DOI: 10.12677/sea.2017.64008
Figure 1. Hardware design 图 1. 硬件系统图
Figure 2. Software chart 图 2. 软件系统框图 DOI: 10.12677/sea.2017.64008 70 软件工程与应用
罗恒 等
Figure 3. Software flow chart 图 3. 本地端设备软件设计流程图
Keywords
Thermal Comfort Perception System, 51 microcomputer, Fuzzy AHP Algorithm, Wireless Bluetooth
室内环境舒适度感知系统研究及实现
罗
1 2
恒1,2,3，陈启蔚3，邹优敏3，倪启东1,2,3，陆家欣3，王春霞3，于 波3
关键词
热舒适度感知系统，单片机，FAHP算法，无线蓝牙模块
Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
st th th 1
Abstract
It is reported that people spend 90% of their life indoors. Therefore, the indoor environment has great impact on both the working efficiency as well as health on the occupants. Based on the fuzzy AHP thermal comfort evaluation model, an indoor environment thermal comfort evaluation system based on 51 single chip microcomputer and Bluetooth wireless communication protocol is proposed in this paper to deal with the problem of lack of numeric evaluation in the indoor thermal comfort. The overall design of the system is described, including hardware design and software design. The system collects the environment parameters from the 51-chip through the sensors and uses the fuzzy AHP algorithm to process the data, and then sends the processed data to the virtual server on the computer through the wireless Bluetooth module to realize the function of the data displayed on the personal page. The difference between the comfort indexes measured in the site and the benchmark indicates the comfortable level of the sampling environment, the smaller the better. The most comfortable environment is achieved when the difference reaches 0. Experiment results show that the system can effectively detect the parameters of the indoor environment thermal comfort, and make a quantitative display of the comfort via the fuzzy AHP algorithm. The system has some practicality in the construction of intelligent, air conditioning and other fields.
Software Engineering and Applications 软件工程与应用, 2017, 6(4), 68-78 Published Online August 2017 in Hans. /journal/sea https:///10.12677/sea.2017.64008
Open Access
1. 引言
加速的城市化进程以及生活水平的提高， 使得人们对室内环境质量的关注度日益提高[1]。 相关研究表明， 现代人类 90%的生命周期在室内度过，因此，室内环境的质量不仅关系到工作效率，更是与身体健康水平具 有密切关系[2]。同时，在不影响室内人员舒适度前提下，实现建筑节能也是当前智能建筑研究的热点[3]。 影响室内滞留人员舒适度的因素众多，其中环境热舒适度是最重要的影响因子之一。影响室内热环 境的各个变量之间存在非线性、强耦合的关系，且具有时变特性，导致室内热环境成为了一个复杂的多 变量系统，因此，建立室内热环境的量化模型并实现热舒适度的智能化控制一直是学界和业界的研究热 点及难点[4]。 预测平均投票(PMV)是用来定义用户在一定环境中的热舒适条件的国际指数，PMV 模型是较受认可 的热舒适标准评价模型之一[5]。通过估算人体活动的代谢率及服装的隔热值可以获得 PMV 指数，同时 还需要获取以下几个重要的环境参数：空气温度、平均辐射温度、相对空气流速及空气湿度。从本质上 来说，PMV 指数基本上就是根据人体的热平衡原理来计算的[6]。 自从 PMV 热舒适评价模型被提出以来， 不少专家和学者根据这个模型做了大量的关于热舒适评价的 研究，既包括一些理论实验研究，也包含不少现场研究[7]。有些实验得到的结果与 PMV 热舒适模型预 测结果相比差别不是很大， 而有些实验的结果则和 PMV 热舒适模型预测结果相比有较大的偏差。 这些有 较大偏差的实验结果往往都是在现场研究中得来的。但是，PMV 作为到目前为止提出的最全面的热环境 评价指标，依然被大量地用于建筑环境的舒适度评价方面[8]。 本文拟使用模糊层次分析法，对无线传感网获取的热舒适度系统参量进行评估，获取量化指标，实