PUE值的理解
测量误差 (%) 测评成本 ($)
对PUE测量堵塞越细，获益是递减的，但PUE测量会带来另外 的益处
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效率仪表板
WEB界面
通过应用程序接口(API) 便于实现与第三 方网页的集成
能源效率计算
当前和历史的PUE值是基于现有IT负荷
的实际情况为基础的
PUE
2.13
1.39
“混合” 战略
采用模块化建设模式，满足每个IT系统的优先需求
示例: 6000 平方英尺数据中心
• 高密度模块 • 低成本模块
• 高可用性模块(如：由 额外冗余系统支持)
电费
较好 (降低)
因为服务器容量的优化利 用
较差
(提高) 若服务器风扇耗电功率 的增加超过因温度升高 带来的冷却系统功率
降低
PUE
较差
(提高)
除非精简电源和冷却机以适 应较低的IT负荷 *
较好
(降低) 因为冷却系统效率更高
注意 “因果关系”
APC白皮书118虚拟化对效率的影响 © 2009 APC by Schneider Electric
就是我 们要做 的！
5个关键的PUE概念
什么是PUE合适的期望?
1● PUE 以数学为基础 ● 它可以通过合理的方式和标准公式计算获得
2● PUE的 比较是困难的
有效的PUE比较是严格依赖于共同的术语和假设来进行的
3● 真正的PUE应该包含大楼基础系统中被数据中心使用的部分 大楼共用的这部分经常被忽略，而这些是需要公平的分配到数据中心运行中去。
综述
PUE 计算: 157.3 (total) ÷ 88.3 (IT) = 1.78
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Kw
2
1
3
4
PUE = 1.779
数据中心效率计算器 电源和冷却装置对能源成本的影响
在线获得该工具的“动态版” tool
Go
损耗
UPS运行在旁路
220 kW
全载（最好）
PUE 1.22
2200%%
4400%% 6600%%
IT 负载
% IT Load
8800%% 110000%%
PUE 1.05? …
1兆瓦数据中心 100% 负载
分阶段阐述
方案
传统物理基础设施方案 无冷冻水机组，采用100%的水侧的经济节 能方案 UPS运行在旁路，采用415V系统 采用空气侧的经济节能制冷方案, 不用UPS
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各子系统的能量损失
洞察子系统的能耗损失和成本详情，了解 那个子系统花费最高
各子系统能源费用的分项数字 Cost (USD)
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Air-cooled chiller Chilled water pump CRAH Switchgear Primary auxiliaries Lighting Generator Critical power dist. Critical auxiliaries UPS
这些极端的策略很难适合于典型的企业数据中心
让我们看看标准算法
行业正在取得进展 …
● 数据中心能效是一个棘手的问题，尚未建 立标准
● PUE标准正在制定之中 ● APC 158号白皮书讨论了PUE标准计算的
持续努力和成果。
#158 数据中心 能效计算 标准方法
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kW 损耗 520 330 220 140
PUE 1.52 1.33 1.22 1.14
目标: 50 kW 损耗
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PUE
PUE
22..00000
1.875
11..77550
1.625
11..55000
1.375
11..22550
1.125
kW损耗 520 330 220
PUE 1.52 1.33 1.22
目标: 50 kW 损耗
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PUE
PUE
22..00000
1.875
1..77550
1.625
1..55000
1.375
1..22550
1.125
1..00000 00%%
标准计算确保您公平比对
最大的问题: 什么是入, 什么是出?
在PUE计算中，制冷子系统有时会被忘却
当共用大楼制冷统时能耗必须按照数据中心的实际使用比例分担
数据中心各子系统
在 PUE 计算中经 常漏算的部分
摘自APC白皮书158 页表1
冷却塔池加热器 水处理 管道结冰保护 空气压缩机 冷凝水泵 空气处理/净化空气能量 加热器 井泵
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传统物理基 础设施方案
损失 520 kW
全载（最好）
PUE 1.52
2200%%
4400%% 6600%%
% IT LoITad负载
8800%% 110000%%
PUE 1.05? …
1 兆瓦数据中心 ，100% 负载
分阶段阐述
方案
传统物理基础设施方案 无冷冻水机组，采用100%的水侧的经济 节能方案
APC白皮书138入口温度升高对效率的影响
需要多少测量仪表?
数据采集的的成本和效益权衡
APC161号白 皮书-分配至IT 用户的数据中 心的能源成本 和碳排放
60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0%
0.0%
PUE 误差
测量系统成本
成本/效益 临界点
$600 K $500 K $400 K $300 K $200 K $100 K $0 K
kW 损耗 520 330
PUE 1.52 1.33
TARGET:
50 kW 损耗
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PUE
PUE
22..00000
1.875
11..77550
1.625
11..55000
1.375
11..22550
1.125
11..00000 00%%
损耗 330 kW
在 PUE 计算公式中, 他们是属于？
IT 负载? 物理基础设施?
不包含?
√
√
√
√
√
√
√
√
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遗漏这些就会造成 PUE计算错误
PUE vs 电费
请勿将PUE作为唯一度量标准！
它可能无法达表达所有问题
数据中心设计更新
虚拟化 / 整合 服务器入口温度升高
100%水能冷却
全载（最好）
PUE 1.33
2200%%
4400%% 6600%%
% IT LoITad负载
8800%% 110000%%
PUE 1.05? …
1兆瓦数据中心， 100% 负载
分阶段阐述
方案
传统物理基础设施方案 无冷冻水机组，采用100%的水侧的经济 节能方案 UPS运行在旁路，采用415V系统
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请确保是“公平”比较
PUE 1.05? … 计算一下这些数字
1 兆瓦数据中心，100%负载 PUE 1.05 50 千瓦物理基础设施损耗
(PUE 1.05
) 输入能耗
1050 =
1000 IT负载能耗
如何才能使能耗损失降低到只有50千瓦?
损耗 50 kW
无环境空调扇
全载（最好）
PUE 1.05
2200%%
4400%% 6600%%
IT Load
% IT Load
8800%% 10000%%
PUE < 1.10, 对于位于普通地点的普通的数据中心， 在常规预算下是不现实的
很大程度上，这些公司举例的目的是强化PUE的印象，但是他们拥 有你没有的设备和资源：
• 特殊地理位置的选择 (可以采用自然冷却)
• 采用故障容错的系统（这样设备故障就
不会造成影响)
没有UPS
• 非标准服务器 (例如, 符合NEBS电信级）
很少或者没有功率冗余
可以接受更恶劣简朴的条件
还有 …
全部自然冷却 没有空调风扇
• 需要非常大的预算，来进行特别设计，满足绿色倡议
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比较现实的 PUE 预估
4
3
PUE
2
1 2008
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2010
平均值将会变得更好 最差的将会大大改善
你的数据中心在哪呢？
2013
最差 普通 最佳
2018
驱动基础设施效率提高的各子系统
每一小块表示各子系统PUE 的相对升级效果
32% 效果 .24 PUE 减少
16% 效果 .12 PUE 减少
通过模块化电源和制冷系 统实现合理配置
16% 效果 .12 PUE 减少
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制冷系统经济模式
数据中心能耗指标PUE解析
数据中心pue值对环境影响
01
能源消耗
02
冷却需求
PUE值反映了数据中心的能源效率， 高PUE值意味着更多的能源被消耗， 增加了碳排放和环境污染的风险。
数据中心产生大量的热量，需要有效 的冷却系统来维持设备正常运行。高 PUE值意味着需要更多的冷却能源， 进一步增加能源消耗和碳排放。
03
资源浪费
高PUE值说明数据中心的能源利用率 低，造成能源资源的浪费，不利于可 持续发展。
照明系统能耗
灯具能耗
照明系统是数据中心必要的辅助设施，合 理选择高效节能灯具能够显著降低数据中 心的PUE值。
VS
控制设备能耗
照明系统的控制设备包括开关、调光器等 ，其能耗与数据中心的布局和工作时间密 切相关。
03
数据中心pue值优化方案
数据中心pue值优化方案
• PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）是一个衡量数据中心能源效率的指标。PUE值越接近 1，说明数据中心的能源效率越高。PUE值越高，意味着需要更多的电能来支持数据中心的运行，因此降低 PUE值对于提高数据中心的能源效率和降低运营成本至关重要。
数据中心的设备和配置
良好的设计和布局可以减少数据中心的能耗 ，降低pue值。
高性能、高能效的设备和合理的配置可以提 高数据中心的能源效率，降低pue值。
数据中心的运营和维护
数据中心的地理位置和 气候条件
高效的运营和维护可以提高数据中心的能源 利用效率，降低pue值。
选择适宜的地理位置和气候条件可以降低数 据中心的能耗，降低pue值。
数据中心pue值对社会影响
能源成本
数据中心是高能耗行业，能源成本相对较高。高PUE值 意味着更高的能源成本，增加了数据中心的运营压力。
PUE是什么？说说数据中心和PUE
PUE是什么？说说数据中心和PUE1、什么是PUE？从数据中心诞生的那天起，高耗能仿佛就成为数据中心的“原罪”。
因此谈数据中心，就不能不谈PUE这个名词。
PUE的英文全称是Power Usage Effectiveness，又叫电源使用效率。
PUE是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。
PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能耗PUE是一个比率,基准是2,越接近1表明能效水平越好。
PUE的值越小，就说明数据中心的电大部分都被服务器、网络设备、存储设备消耗掉。
打个简单的比方，2018年度有一个数据中心用了10000度电，那么数据中心2018年度总设备能耗就是10000度电。
经过实际测算，服务器、网络设备、存储设备这些真正提供数据服务的设备消耗了5000度电，也就是说IT类设备的能耗是5000度电。
而另外的5000度电被数据中心的空调、照明等其他配套的设施消耗掉了。
那么这个数据中心的PUE就是=10000度/5000度=2这个PUE为2是什么概念呢？我们从成本支出的角度来看这个PUE，如果1度电1块钱的话，2018年你为数据中心付出了10000元的电费，而你的那些提供IT服务的设备花费了你5000元的电费，而另外的5000元用在了空调、照明那些七七八八的配套设备上。
通常情况下，当一个数据中心开始稳定运行后，电力成本可以占整个数据中心日常运维支出成本的50%-60%。
很多大型的数据中心一个月电费少则几十万，多的要几百万，电费是日常运维中一笔非常大的开支。
对于数据中心来说，最理想的状态就是只有IT设备消耗电能，空调照明这些配套设备尽可能少的消耗电能。
假如一个PUE为2 的数据中心每月电费是500万，如果把PUE 从2降到1的理想状态，也就是说整个数据中心就只有IT设备在耗电，那么每月将可以节省下250万的电费，一年就是3000万，这是一个非常可观的数据。
因此从数据中心诞生之日起，追求PUE的下降就成为一个重要的课题。
PUE与绿色数据中心有何关系与区别
PUE与绿色数据中心有何关系与区别概述：数据中心近十年来如雨后春笋般拔地而起，数据中心的节能问题也越来越引人注目。
如何界定绿色数据中心？国际上尚无统一的标准，目前比较通行的评价指标是PUE （ Power Usage Effectiveness，电能使用效率），PUE是一个比率，无量纲，取值大于1,PUE值越小越好，国内已建成的数据中心大多在2. 5以上，欧美国家在2左右。
1 PUE定义PUE概念最早由Christian Belady提出，并由业内颇具影响力的绿色网格组织TGG （The Green Grid）发展和完善，TGG在2007年给出的定义是：笔者把TFP划分为ITEP和非IT设备功率NITEP（Non-IT Equipment Power），非IT设备可以理解为基础设施，于是该公式可以改写为：从公式来看，要降低PUE，只能减小非IT设备耗电量和增大IT设备耗电量，但是非IT设备与IT设备耗电量是有关联的，不是独立的变量，在数据中心正常运营的情况下，一般两者同升同降，但不是简单的线性关系。
实际运用中，往往不会改变IT设备，只有通过采取节能措施降低非IT设备的耗电量来降低PUE，这是一般的数据中心运营管理人员或合同能源管理提供商能做的。
2 PUE提出的目的数据中心IT设备本身及部署的功率密度值突飞猛进，数据中心的耗电量白然就会水涨船高，运营成本费用中，电费成本远远大于其他运营费用，这引起了人们的广泛关注并着手研究这个课题。
在绿色节能大潮的引领下，节能减排势在必行，初步研究发现基础设施的用电量比IT设备本身用电量大1倍甚至2倍以上。
基础设施是为IT设备服务的，这有点喧宾夺主的味道。
PUE提出的目的就是要降低基础设施的费用成本，这也是一般运营管理人员能够做的。
3 PUE的动态变化我们知道，无论是IT设备还是非IT设备，这些负荷耗用的电功率随着时间的变化而变化，这种变化是无序的。
它既受季节变化的影响，也与其他因素有关。
数据中心PUE解析
数据中心PUE解析数据中心PUE解析⒈引言⑴背景⑵目的⑶范围⑷参考资料⒉数据中心能效介绍⑴什么是能效⑵为什么数据中心能效重要⑶数据中心能效指标⒊ PUE的概念及计算方法⑴什么是PUE⑵ PUE计算方法⑶ PUE的衡量标准⒋影响PUE的因素⑴ IT设备能效⑵冷却系统效率⑶ UPS效率⑷发电机效率⑸其他因素⒌优化PUE的方法⑴提高IT设备能效⑵改进冷却系统⑶优化UPS和发电机⑷数据中心设计和布局⑸其他优化方法⒍ PUE的实际案例分析⑴案例一：ABC数据中心⑵案例二：XYZ数据中心⒎监测和管理PUE⑴ PUE的实时监测⑵ PUE监测系统的部署⑶ PUE数据的分析和管理附件：●附录A：PUE计算表格●附录B：PUE实时监测系统配置指南法律名词及注释：●PUE：PUE (Power Usage Effectiveness)是数据中心能效的指标，表示用于IT设备的总能源消耗与整个数据中心的总能源消耗之间的比率。
●IT设备：指在数据中心中用于处理、存储、传输和管理数据的各种设备，包括服务器、网络设备、存储设备等。
●冷却系统：用于保持数据中心环境温度适宜的系统，包括空调系统、热交换器等。
●UPS：UPS (Uninterruptible Power Supply)是数据中心中用于提供备用电源以保证数据中心在电力故障时继续正常运行的设备。
●发电机：用于提供数据中心备用电源的发电机组。
本文档涉及附件：●附录A：PUE计算表格●附录B：PUE实时监测系统配置指南本文所涉及的法律名词及注释：●PUE：PUE (Power Usage Effectiveness)是数据中心能效的指标，表示用于IT设备的总能源消耗与整个数据中心的总能源消耗之间的比率。
●IT设备：指在数据中心中用于处理、存储、传输和管理数据的各种设备，包括服务器、网络设备、存储设备等。
●冷却系统：用于保持数据中心环境温度适宜的系统，包括空调系统、热交换器等。
数据中心PUE值是什么？
PUE值的市场趋势
绿色数据中心
随着消费者对环保的重视，未来市场可能会更倾向于选择环保的产品和服务 ，包括数据中心。因此，绿色数据中心可能会成为未来的趋势，促使数据中 心运营商降低PUE值。
按需定制的解决方案
未来可能会出现更多按需定制的解决方案，以满足不同客户的需求。这些解 决方案可能会包括更高效的数据中心设计、更先进的服务器技术等，从而降 低PUE值。
PUE值的技术发展
更高效的冷却技术
随着科技的不断发展，未来数据中心可能会采用更高效的冷却技术，如使用液体冷却、定 向冷却等，以提高设备的运行效率，从而降低PUE值。
更先进的服务器技术
服务器技术的不断进步，可能会带来更高效、更低能耗的服务器，从而在源头上降低数据 中心的能源消耗，改善PUE值。
智能化管理
04
PUE值的影响
PUE值的影响
• PUE值（Power Usage Effectiveness，电源使用 效率）是衡量数据中心能效的重要指标，它反映了 数据中心的能源利用效率。PUE值定义为数据中心 总输入功率与IT设备功率之比，即PUE = 总输入 功率 / IT设备功率。
0值的影响因素
PUE值的影响因素
• PUE值是数据中心的一个关键性能指标，它代表了数据中心的能源效率。PUE值越低，说明数据中心的能源 效率越高。
03
如何降低PUE值
如何降低PUE值
• PUE值（Power Usage Effectiveness，电源使用效率） 是衡量数据中心能源效率的重要指标，它等于数据中心总 耗电量与IT设备耗电量的比值。PUE值越高，说明数据中 心的能源效率越低。
数据中心PUE值是什么？
2023-10-26
数据中心能耗指标
数据中心能耗指标随着科技的不断进步和互联网的飞速发展，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，数据中心的巨大工作负荷也带来了巨大的能源消耗。
在这篇文章中，我们将探讨数据中心能耗的重要性，并介绍一些常见的能耗指标，以帮助我们更好地了解和监测数据中心的能耗状况。
一、数据中心能耗的重要性数据中心作为储存、管理和处理大量数据的核心设施，需要大量的计算资源和存储设备来支持各种业务和功能。
这些设备和资源的运行不仅需要高速的网络连接，还需要大量的电力供应。
因此，数据中心的能耗问题变得尤为重要。
首先，数据中心的能耗直接影响到企业的运营成本。
据统计，数据中心电力成本可以占到企业总运营成本的30%以上。
高能耗意味着高额的电费支出，会对企业的财务状况产生重要影响。
通过监测和控制数据中心的能耗，企业可以降低运营成本，提高经济效益。
其次，数据中心的能耗也会对环境产生巨大的影响。
据估计，全球数据中心的能耗占到全球电力消耗的2-3%。
高能耗带来的庞大碳排放量对全球变暖和环境污染产生了直接的影响。
因此，通过监测和减少数据中心的能耗，可以降低碳排放，保护环境，实现可持续发展。
二、常见的1. PUE（能效比）PUE是衡量数据中心能效的重要指标，即数据中心总能耗与计算设备能耗之间的比值。
PUE的理想值为1，表示所有电能均用于计算设备运行，而无任何能源浪费。
实际情况中，大多数数据中心的PUE值在1.5-2.0之间。
通过监测PUE值，我们可以评估数据中心的能耗效率，采取相应的措施进行改进。
2. DCiE（能耗效率）DCiE是衡量数据中心能源利用率的指标，即计算设备能耗与整个数据中心总能耗的比值。
DCiE的计算公式为DCiE = 1/PUE。
与PUE 相比，DCiE的数值越高，表示能源利用率越高，能耗效率越好。
通过监测DCiE值，我们可以评估数据中心的能源利用率，为提高能耗效率提供指导。
3. WUE（用水效率）WUE是衡量数据中心水资源利用率的指标，即数据中心总用水量与计算设备能耗之间的比值。
数据中心pue计算公式
数据中心pue计算公式PUE（Power Usage Effectiveness）是衡量数据中心能源效率的一个重要指标。
它是用来衡量数据中心总能源消耗与IT设备的能源消耗之间的比例。
PUE的计算公式如下：PUE =总能源消耗/ IT设备能源消耗其中，总能源消耗包括IT设备的能源消耗以及数据中心其他设备的能源消耗，比如冷却设备、照明设备、UPS等。
IT设备的能源消耗指的是服务器、存储设备等直接支持业务运行的设备的能源消耗。
PUE的值越接近于1，说明数据中心的能源利用效率越高。
通常情况下，PUE的值越低，表示数据中心的能源利用效率越高。
为了更好地理解PUE的计算公式，我们可以对PUE的各个部分进行详细的解释。
总能源消耗包括两个主要部分：1. IT设备的能源消耗IT设备的能源消耗是指支持业务运行的所有硬件设备的能源消耗，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这些设备通常是数据中心的核心设备，直接支持业务的运行。
衡量IT设备的能源消耗通常需要通过监测设备的功耗来实现。
2.数据中心其他设备的能源消耗除了IT设备外，数据中心还包括了很多其他设备，比如冷却设备、照明设备、UPS等。
这些设备虽然不直接支持业务的运行，但是它们也会消耗大量的能源。
因此，在计算PUE时，需要将这些设备的能源消耗考虑在内。
IT设备能源消耗通常比较容易进行监测和计量，而数据中心其他设备的能源消耗则需要通过数据中心的总能源消耗来进行统计和计量。
PUE的计算公式中，总能源消耗除了包括IT设备的能源消耗外，还包括了数据中心其他设备的能源消耗。
通过PUE的计算，可以直观地了解数据中心的总能源消耗与IT设备能源消耗之间的比例，从而评估数据中心的能源利用效率。
PUE是一个非常重要的指标，它可以帮助数据中心管理者了解数据中心的能源利用效率，并采取相应的措施来提高数据中心的能源利用效率。
在实际的数据中心管理中，提高能源利用效率是一个非常重要的课题，可以帮助数据中心降低能源消耗、降低成本，并且对环境友好。
数据中心能耗指标PUE解析
VS
国内数据中心能耗现状
我国的数据中心能耗水平普遍偏高，PUE 值较高，节能潜力较大。未来，我国将加 强数据中心节能管理，采取多种措施降低 PUE值，提高数据中心的能源利用效率。
pue值高的原因分析
1 2
数据中心设备效率低下
数据中心内设备的效率低下，如老旧服务器、 非高效制冷系统等，会导致能源浪费。
Pue影响因素
数据中心总耗电量包括IT设备耗电量和非IT设备耗电量（如冷却、照明、供电 等），因此PUE值受到多种因素的影响。
02
数据中心能耗指标pue现 状分析
国内外数据中心能耗情况
国外数据中心能耗现状
国外数据中心在能耗方面已经采取了一系 列的节能措施，包括采用高效能的服务器 、优化数据中心布局、使用高效的制冷系 统等，使得数据中心的PUE值得到了显著 降低。
。
硬件设备节能措施
选用高能效设备
01
选择具有高能效的服务器、网络设备和存储设备等硬件设备，
可以降低数据中心的能耗。
智能电源管理
02
通过智能电源管理技术，如服务器休眠和动态电源管理等，可
以降低硬件设备的能耗。
高效散热设备
03
采用高效散热设备，如液体冷却和热管技术等，可以降低数据
中心的散热能耗。
软件节能措施
05
数据中心能耗指标pue实 际应用案例
某大型互联网公司数据中心优化案例
背景介绍
随着业务规模扩大，数据中心能耗问题日益突出，某大型互联网 公司决定采取措施降低能耗。
实施过程
该公司对数据中心的PUE值进行严格监控，并采取了一系列优化 措施，如引入高效UPS、优化冷却系统、合理布局机柜等。
成果展示
经过优化，该数据中心的PUE值明显降低，每年可节省大量能源成 本，同时提高了服务器使用寿命。
数据中心PUE解析
数据中心PUE解析摘要本文介绍了数据中心和PUE的基本概念，并对PUE数值及相关因素进行了分析和解读。
PUE可作为节能技术衡量工具，是一个逐步调整的过程。
所有降低PUE的措施，其代价必将在项目全成本中得以体现。
正确理解PUE的涵义，选择节能高效与成本合理的平衡点，是数据中心建设者应考虑的问题。
关键词数据中心PUE1PUE简介数据中心数据中心是实现数据信息的集中处理、存储、传输、交换、管理等业务的服务平台。
从物理层次看，数据中心主要由IT设备、配电系统和空调系统3部分构成。
IT设备是实现数据中心功能的核心部分，配电和空调系统则用以保障IT 设备系统的正常运行。
其中，配电系统用于直流、交流转换，并确保为IT设备提供可靠、高质量的电源；空调系统保障IT设备在正常的温度和湿度下工作。
绿色数据中心是在传统的数据中心架构基础上，通过先进的技术和方案以达到最高能效以及最低的环境影响。
若要达到绿色数据中心的标准，除了要应用高效节能的IT设备外，通过一系列节能措施降低空调系统和配电系统的能耗也极为关键。
业内常用PUE（Power Usage Effectiveness）作为数据中心的能效指标来评价数据中心是否高效。
PUE定义PUE:能量使用效率Power Usage EffectivenessPUEIT设备能耗包括所有相关的IT设备的负荷，如计算设备、存储设备、网络设备，也包括辅助设备如KVM转换器、监视器和工作站等。
全部设备能耗包括以下所有支持IT设备运行的设备能耗：(1)供配电、照明设备，如发电机、变压器、开关柜、配电箱、列头柜、UPS、电池、灯具等。
(2)空调设备，如冷水机组、机房精密空调、直接蒸发制冷设备、新风空调设备、水泵和冷却塔等。
(3)计算设备、网络设备、存储设备。
PUE 的数值越小，说明机房的节能效果越好。
目前国内外已建成的机房的PUE数值大致在1.4～2.2之间。
对于IT企业来讲，只有建设低能耗的机房，才能更好地满足不断增长的计算、传输和存储的需求，才能降低能耗成本，减少整个企业的建设成本和运行成本，使企业保持竞争力，以迎接更多的商业需求和挑战。
绿色数据中心PUE
绿色数据中心PUE1、引言绿色数据中心是为了减少能源消耗和环境影响而设计的数据处理和存储设施。
能源利用效率(PUE)是衡量数据中心能效的指标之一。
本文档旨在提供关于绿色数据中心PUE的详细信息，包括定义、计算方法、影响因素等。
2、定义2.1 绿色数据中心：使用先进技术和策略来减少数据中心的能源消耗和对环境的影响的数据处理和存储设施。
2.2 能源利用效率(PUE)：表示数据中心所使用的总能源与实际计算设备的能源之间的比率。
3、PUE的计算方法3.1 PUE的基本公式：PUE = 总能源消耗 / 实际计算设备的能源消耗3.2 总能源消耗：包括冷却设备、照明系统、电力转换设备等能源消耗。
3.3 实际计算设备的能源消耗：指数据中心中实际用于计算、存储和网络传输的设备的能源消耗。
4、影响PUE的因素4.1 冷却方式：数据中心的冷却方式会直接影响PUE值。
例如，采用自然冷却系统可以降低冷却设备的能源消耗，从而提高PUE。
4.2 电力转换设备效率：电力转换设备的效率越高，PUE值就越低。
4.3 服务器利用率：服务器利用率的提高可以降低实际计算设备的能源消耗，从而降低PUE值。
5、PUE的优化策略5.1 优化冷却系统：采用高效冷却系统，如冷水机组、冷热通道隔离等，以提高数据中心的能源利用效率和降低PUE。
5.2 选用高效设备：选择高效的服务器和电力转换设备，以提高实际计算设备的能源利用效率和降低PUE。
5.3 提高服务器利用率：通过虚拟化技术和负载均衡等策略，提高服务器的利用率，从而降低实际计算设备的能源消耗和PUE。
6、附件本文档包含以下附件：- 绿色数据中心PUE计算表格- 数据中心能源消耗监测报告样本7、法律名词及注释7.1 数据中心：指用于存储和处理数据的设施，可包括服务器、网络设备、存储设备等。
7.2 能源消耗：指用于驱动数据中心设备运行的能量消耗。
7.3 环境影响：指数据中心运营所产生的对环境的负面影响，如二氧化碳排放、电磁辐射等。