储层预测与烃类检测配套技术
储层预测
5多元统计方法在储层预测中的应用 5.1多元统计方法原理 5.2多元统计方法的应用 6模式识别技术及其在储层预测中的应用 6.1统计模式识别技术的基本原理与应用 6.2人工神经网络基本原理与应用 7边缘检测技术与应用 7.1边缘检测技术的基本原理 7.2基于小波边缘检测技术与应用 7.3基于分形边缘检测技术与应用
8地震波阻抗反演方法理论与应用 8.1波阻抗反演的基本原理 8.2测井约束地震反演方法的应用 9多波多分量地震储层描述与应用 9.1多波多分量地震勘探的理论基础 9.2多波多分量地震资料采集与处理 9.3多波地震资料解释和储层描述 10 四维地震勘探技术与应用 10.1四维地震的可行性与研究前提 10.2四维地震资料处理方法与原则 10.3四维地震资料解释方法
岩石类型
速度 （米/秒）
砾岩碎石干砂
200~800
砂质粘土
300 ~ 900
湿砂
600 ~ 800
粘土
1200 ~ 2500
砂岩
1400 ~ 4500
泥灰岩
2000 ~ 3500
石灰岩，白云岩
2500 ~ 6100
泥质页岩
2700 ~ 4100
盐岩
4200 ~ 5500
几种沉积岩的波速
三、地震波速度与岩石密度的关系
k i1
i 1 N
( fi f )2
i 1
K:反映吸收系数的大小
求出自相关函数
N
i 2k
X (n) x(k)e N
i 1
N
S X 2 (n) n1
总能量
X max MAX [x(1), x(2), x(3),..., x(n)]
现代试井分析技术
西安石油大学
一、试井在油气勘探开发中的地位和作用
1、试井基本概念
试井是一种通过获得有代表性储层 流体样品、测试同期产量及相应的 井底压力资料来进行储层评价的技 术。 试井包括试井测试和试井解释两部 分。
试井测试， 测试内容包括流量、 压力、温度和取样等等。 试井解释：通过对井的测试信息的 研究，确定反映测试井和储层特性 的各种物理参数。
油藏 模型
(网格粗化)
井动态预测
完井设计 措施, 人工举升
油藏模型 动态模拟
模拟模型 (黑油, ,凝析， 组分, 热采） 标定模拟模型
井动态完善
开发方案 油藏动态预测 管道设备模型 油田动态预测 经济模型 油藏管理决策 生产内部结构
(递减曲线分析)
二、试井的测试技术的发展
回压试井 产能试井等时试井 修正等时试井 一点法试井 压力降落试井 压力恢复试井 单井不稳定试井 试井 注入能力试井 压力落差试井 不稳定试井 段塞流试井 干扰试井 多井不稳定试井 脉冲试井 实时动态监测
wf
地质模型所能包括的储层基本特性概括如 下：
（１）储层岩石的骨架性质，如岩石的压缩性、 孔隙度、渗透率、孔隙大小分布及表面积等。 （２）储层中的流体特性，如流体质量、密度、 压缩性、粘度及其组分等。 （３）流体与岩石的综合特性，如相渗透率、润 湿性、毛细管压力特征和流体的饱和度分布等。 （４）储层的构造特性，如储层厚度、深度、范 围大小（断层等）、倾斜度和孔隙裂缝的发育 程度及其分布情况等。 （５）储层能量大小，如储层压力、温度和流体 储藏量等。 (6)沉积相特征。
（3）各种测试的探测距离
深度学习技术在地震储层预测中的应用及挑战
深度学习技术在地震储层预测中的应用及挑战骆迪;王宏斌;蔡峰;吴志强;孙运宝;李清【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2024(59)3【摘要】传统地震储层预测技术已无法满足储层精细评价的需求,深度学习具有强大的特征提取和高维数据处理能力,近年来广泛应用于地震储层预测并取得了较好的效果。
为此,本文深入讨论深度学习技术在地震储层预测中的应用、进展及它在实际工作中面临的挑战,并提出未来的发展方向。
主要认识有:(1)在烃类定性检测方面,深度学习技术有助于综合利用多属性地震数据去提高效率和预测结果的准确率;在定量预测方面,深度学习技术可以更精准地逼近地震数据与目标之间复杂的非线性关系,实现储层的精细定量评价。
(2)深度学习技术的应用面临的挑战主要是标签数据不足和样本不均衡等容易导致模型过拟合,泛化能力差;模型复杂,计算成本高;模型的“黑匣子”特征使预测结果缺乏物理可解释性;缺乏定性预测模型的评价标准和高精度的不确定性量化算法。
(3)未来的研究方向应致力于克服数据可用性的不足和深度学习的局限性等,构建地球物理知识图谱,实现多源数据与知识的有效融合、共享,将深度学习与反馈强化学习等其他机器学习算法相结合,为油气勘探和开发提供更可靠的技术支撑。
【总页数】12页(P640-651)【作者】骆迪;王宏斌;蔡峰;吴志强;孙运宝;李清【作者单位】中国地质调查局青岛海洋地质研究所自然资源部天然气水合物重点实验室;崂山实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.地震储层预测技术在港东油田二区六断块河流相储层中的应用2.叠后地震储层预测技术在缝洞型储层表征中的应用3.层序约束地震储层预测技术在岩性圈闭识别中的应用4.转换波地震勘探技术在四川盆地震旦系储层预测中的应用5.地震储层预测技术在X地区砂岩薄储层中的应用因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
“两宽一高”地震资料特点及在尼日尔B区块的应用
石油地质与工程2019年7月PETROLEUM GEOLOGY AND ENGINEERING 第33卷第4期文章编号：1673–8217（2019）04–0043–04“两宽一高”地震资料特点及在尼日尔B区块的应用贺金胜，张鹏飞，艾克拜疆·艾尔肯，蓝平（中国石油东方地球物理勘探有限责任公司研究院，河北涿州072751）摘要：尼日尔B区块地质条件复杂，断块破碎，断裂活动强烈，断层关系复杂，断裂的平面组合具有多解性，如何准确地刻画断裂系统，是目前需要解决的主要问题。
对“两宽一高”三维地震资料的实验及应用，制定适合尼日尔B区块基于“两宽一高”数据的“复杂断块圈闭识别与评价”解释配套技术及储层预测配套技术，为改善成像质量、提高断裂系统识别程度和储层预测及烃类检测精度提供了高品质的地震资料。
关键词：尼日尔B区块；复杂断块；储层预测中图分类号：P631 文献标识码：ACharacteristics of "Two widths and one height" seismic data and its application in block-B of NigerHE Jinsheng, ZHANG Pengfei, AKEbaijiang·Airken, LAN Ping（GRI，BGP Inc.，CNPC，Zhuozhou，Hebei，072751）Abstract: The geological conditions of block-B in Niger are complex, with characteristics of broken fault blocks, the intense fault activities, the complex fault relations, and the planar assemblage of fractures is of multiple solutions. How to accurately describe the fault system is the main problem to be solved at present.Based on the experiment and application of "two widths and one height" 3D seismic data, the matching interpretation and evaluation techniques of "complex fault block trap identification and evaluation" and reservoir prediction techniques suitable for B block of Niger based on "two width and one height" data are formulated, which reduces the exploration risk and provides technical support for exploration and development of this block.Key words: block-B of Niger; complex fault block; reservoir prediction尼日尔东北部A区块为西非油气勘探开发的重要区块之一，B区块位于A区块的西北部，构造位置有利，相邻区块已获得了亿吨级油气发现，说明该区块油气勘探潜力巨大。
基于井数据驱动的薄互层储层预测技术在渤海A油田的应用
2 原理方法
2.1 基于支持向量机的测井曲线预测技术 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是
近年来逐步发展起来的一项新技术，建立 VC 维概 念基础上以及在结构风险最小化原则的一种有限 样本统计学习理论，广泛应用于解决小样本、非线 性、数据挖掘及数据分类识别中。海上油田开发井 实施过程中，为节约成本，提高钻井效率，随钻测井 曲线一般只录取电阻和伽马曲线，不测声波和密度 曲线。只能满足常规测井解释，无法给地震提供速 度、密度等信息。因此，开发井无法进行精细的时 深标定与分析，也无法参与井约束的地震反演。
域，降低了钻探风险，为该区域井位部署提供了很 好的支持。
参考文献：
［1］Zeng HL.From seismic stratigraphy to seismic sedimentology：a sensible transition［J］.Gulf Coast Association of Geological Societies Transactions，2001，LI：413-420.
的地震多属性分析技术预测薄互层的平面展布。首先利用泥质含量曲线和电阻率曲线，采用基
于支持向量机预测声波、密度曲线，分别制作多口已钻开发井的精细合成地震记录。在合成地
震记录集提取多种地震属性，与井点砂地比交会分析，得到对砂地比敏感的地震属性。并在实
际地震资料提取敏感地震属性，成功预测渤海 A 油田沙三中段薄互层平面展布。以数据为驱
1 研究区概况
A 油田位于渤海南部莱州湾海域，油藏埋深大 于 2 500 m，受埋深影响，地震资料品质差，分辨率 低，区域沉积演化表明，A 油田为辫状三角洲前缘 相为主的沉积体系，发育砂泥岩薄互层沉积，地震 表现为低频弱振幅连续性差、弱反射特征，单砂层 厚度薄，多数小于 5 m，横向变化快，单砂层储层预 测难度大。
基于智能算法的油气勘探中的储层预测研究
基于智能算法的油气勘探中的储层预测研究近年来，基于智能算法的储层预测研究已经成为了油气勘探领域的热门话题。
智能算法作为一种先进的预测方法，已经在储层预测中取得了许多成果。
本文将从智能算法的概念定义入手，探讨其在油气勘探中的应用和发展现状，并探讨智能算法在油气勘探中的发展趋势。
一、智能算法的概念及定义智能算法是一种可以模拟人类智能行为的算法，它主要应用于数据挖掘、机器学习、模式识别等领域。
所谓智能算法，主要包括遗传算法、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、贝叶斯网络、模拟退火等一系列算法。
这些算法通常都会以自适应、数据驱动为基础，通过对大量数据处理和模型优化，达到提高预测精度的目的。
二、智能算法在储层预测中的应用智能算法因其自适应、数据驱动和高精度等特点，越来越受到油气勘探领域的关注，并在储层预测、组合预测、地质建模等方面得到广泛应用。
（一）智能算法在储层预测中的应用储层预测是油气勘探领域一项重要的任务，其难点在于预测精度和预测速度的提升。
智能算法可以通过大量的数据处理和模型优化，实现高水平的预测精度。
其中，神经网络算法适用于储层纵向预测，而支持向量机和模糊逻辑适用于储层横向预测。
（二）智能算法在组合预测中的应用组合预测是目前油气勘探领域普遍采用的一种预测方法，其基本原理是将多个模型输出结果进行加权平均，从而提高预测准确率。
智能算法可以用于组合预测的组合模型的优化，从而提高组合预测的精度和可靠性。
（三）智能算法在地质建模中的应用地质建模是油气勘探中非常重要的环节，其目的是通过对各种地质数据的整合、分析和处理，开发出合理的井位和油气储量分布模型。
智能算法可以通过大量的数据处理和地质建模优化，实现高水平的预测精度。
三、智能算法在储层预测中的发展现状近年来，智能算法在油气勘探领域中的应用得到了广泛的关注和研究。
在储层预测中，神经网络、支持向量机和模糊逻辑等算法已经取得了很大的进展。
而组合预测和地质建模等领域也开始得到越来越多的研究和应用。
储层预测技术在子洲地区开发评价中的应用
一
、
子 洲 地 区地 质 概 况
好 ，但在 砂体 侧翼 或 间湾 附近岩 屑含 量增 多 、储 层 物性 、含 气性 相对 变 差 ，且 砂体 下倾 尾端 局部含 水 。 子 洲 地 区 山 ２受 沉 积 微 相 控 制 ，河 流 分 叉 多 、 ３ 砂体 厚度 变化 大 ，横 向变化 快【，砂体形 态 与榆 林气 ３ 】
相 匹 配 来 完 成 反
演 ，所 以 这 种反 演
方 法 没 有 明 显 的子
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波 提 取过 程 ，也 不 需 要初 始 模 型 ，纵 向分 辩 率 比 较 高 ，
图 １ 山２ 砂岩储层波阳抗与泥质含量、密度与 泥质含量交汇图
维普资讯
８年
天 然 气 技 术
Ｎａ ｕ ａ ｓ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｔ ｒ ｌＧａ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ
Ｖｏ ． １２． Ｎｏ． １
！ ・ １ 卷 第 期
￡ 号 ： １７ — ０ ５ （０ ８ ０ — ０ ９ ０ 编 ６３９ ３ ２０） １０２—４
Ｆ ｂ ２ ０ ｅ．０ ８
郭晓龙 欧 阳永林 耿晶 Nhomakorabea张秀平 代春盟
许
晶２
（．中国石 油勘 探开 发研 究 院廊坊 分 院 ２ 中 国石油 华北 油 田分公 司） １ ．
摘 要 勘探表 明子洲地 区山 ２段储 集砂 体为三 角洲前缘 水下分流 河道 和河 口坝沉积 ，是榆 林气 田含 气主砂
山 １ 上石 盒 子 组砂 体 横 向变 化快 、分 布 局 限 ，尽 和 管 砂 体横 向可 以叠 置分 布 ，但 处 于前 缘 的分 支 河 道 沉 积 的粉砂 质 泥 岩 、砂 泥 岩 与 主河 道 砂 体 均 呈 高 阻 抗 特 征 ，在 地 震 剖 面上 不 易 区分 ；其 三 ，盆 地 东部 的下 石盒 子 组 储 层 规模 相 对 苏 里格 地 区要 小 ，河 流 摆 动 频 繁 ，叠 置 砂体 形 成 了广覆 式 分 布 特 征 。有效 储 层 厚度 较 薄 ，导致 地 震 反 射 呈现 非 单 一 的 、不稳 定 的 、复合 的波 形特 征 ，地 震地 质 标 定 、追 踪 和预 测 相对 困难 ，使 得勘 探风 险及难 度增 大 。
地球物理与优质储层预测技术及其在复杂岩性储层评价中的应用
（测井、地震和地质在复杂储层研究中的综合应用和预测技术）汇报内容一、储层预测研究的特点和面临的主要问题二、研究技术的主要进展和实例分析二三、储层预测技术的主要发展方向储层预测研究的特点和面临的主要问题•开发地质研究的核心问题：储层的预测与研究又是其中的关键，•基于岩石地球物理响应的开发测井和波动在弹性介质中的运动学和动力学特性的开发地震勘探，是储层综合研究的两大主要学和动力学特性的开发地震勘探是储层综合研究的两大主要手段。
开发测井特点：多信息、极高的纵向分辨率高精度测井地震勘探特点：纵向分辨率低，制约点!储层预测研究的特点和面临的主要问题地震技术具有空间覆盖面广，数据量大的特点，是油藏描述的主要技术手地震技术具有空间覆盖面广数据量大的特点是油藏描述的主要技术手段之一。
早期的地震技术主要用于确定地下油气藏的构造，随着三维地震和各种提高地震分辨率的采集、处理和解释技术的出现，人们开始把地震引入到解决油田开发问题的油藏描述和动态监测中．出现了开发地震（Development Geophysics）或储层地震(Reservoir Geophysics)新技术．它们在方法原理上与以往的地震勘探并没有本质的差别，所谓开发地震就是在勘探地震的基础上，充分利用针对油藏的观测方法和信息处理技术，结合地质，测井和各种测试和动态资料，在油气田开发过程中，对油藏特征进行横向预测和完整描述。
地震反演、储层特征重构与特征反演、地震属性分析与烃类检测、相干体分析、定量地震相分析、地震综合解释与可视化、井间地震、VSP、时间延迟地震、多波地震及分辨率足够高的地面三维地震等缺点是，纵向分辨率低，这是储层预测和描述中的主要制约点。
储层预测研究的特点和面临的主要问题在储层预测研究中具有指导作用，储层预测和表征已经远远不是在储层预测研究中具有指导作用储层预测和表征已经远远不是以单一的地质研究来解决问题，而是由一般的单学科研究向多学科综合表征的方向发展与测井地质解释、地震地层学紧密结合，可更有效地发挥储层沉积学的作用。
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基于模型的地震反演
STRATA/JASON/ISIS
基于属性的地震反演
EMERGE
ρ地震缺少低频 Z P 2 − Z P1 问题:地震缺少低频 问题 2VP 2 − ρ1VP1 RP = = ρ 2VP 2 + ρ1VP1 Z P 2 + Z P1 和高频信息
1 + RP 震 关键 Z如何补充 关键:如何补充地震 Z P1 P2 = 1 − RP 低频和高频
– “亮点” /AVO/吸收/多波/属性/分形/小波 – 神经网络/聚类分析/模式识别
• 地震相分析技术（储层沉积分析的辅助技术）
– 地震地层/地震层序分析/地震波形分析/地震相分类技术
• 多波多分量技术/井间地震/井中地震/时移地震
主要思路与技术
三维地震解释
1.6 三维面解释
¾ 三维地震 ¾ 点线面 ¾ 断裂组合 ¾ 三维透视 ¾ 三维立体显示 ¾ 点线面体 点线面体( (全三维) 全三维)
叠前振幅保持 岩石物理地质含义
适用： 适用
特殊岩性/烃类检测
常规地震反演存在问题
声波阻抗反演 声波阻抗在许多 情况下不能解决 岩性识别 储层识别 烃类识别
自然 伽玛
含气性识别 侵入岩高角度裂缝储层识别
砂岩识别
声波 时差
储层特征重构
AC SP
基本思想
找储层特征-识别 找声波差异-分辨 找经验关系-重构
将地震反射振幅转化成波阻抗
基于重构的地震反演 叠前反演
拟泊松比测井/A 反演 拟泊松比测井/AVO反演
主要思路与技术
基于递推的地震反演
合成声波测井
特点: 特点
忠实地震 分辨率低
关键:
带宽、相位、低频
适用：
井少或无井 多用于勘探阶段
主要思路与技术
基于模型的地震反演
测井约束反演
特点:
VD反演 岩性反演 VS反演 物性反演 RVD反演 烃类反演
特点:
方法组合灵活多样
关键:
提取储层特征信息 地震可操作性 建立储层特征模型 储层特征重构
适用：
复杂储层/烃类检测
主要思路与技术
叠前地震反演
拟泊松比测井
特点:
反演密度、纵横波 反演密度 纵横波 速度、泊松比
关键: 关键
什么是反演？
反演
地震波信息转 化为岩石信息
传播过程
岩石信息转化 为地震波信息
地质模型
正演
地震响应
主要思路与技术
地震反演原理
波阻抗反演原理 地震反射振幅Rp—反映界面信息 地震波阻抗Zp—反映岩性信息
叠后反演
褶积模型：St= Rt*Wt
基于递推的地震反演
合成声波测井/SEISLOG 合成声波测井/ /积分法
储层预测与烃类检测 配套技术
储层预测与烃类检测技术
储层预测方法 储层预测思路 储层预测技术（反演） 烃类检测方法 烃类预测思路 烃类预测技术（AVO） 储层预测实例
储层地震预测主要思路
• 构造解释
– 精细层位标定、三维地震、地震相干体和属性、三维可视化
• 沉积相研究
– 地震地层/地震层序、相干体、属性、三维可视化、地震相分类
主要思路与技术
储层特征反演
fz203
fm201-fz203连 R S T U
剖面1
南 西 区
沉积微相约束提高地 震储层反演可信度
地震相干体分析
主要思路与技术
地震相干体分析
地震相干体
¾ 等时切片 ¾ 沉积现象 ¾ 砂体分布 ¾ 沿层切片 ¾ 断裂系统 ¾ 河流体系
形成机理
测井
识别标志
储层特征重构
地震可操作模型
地震特征反演
储层空间分布
储层特征反演
合理提取表征反映储层特征的地球物理信息，把测井揭示的储 层信息变成地震可操作的储层特征反演模型 反演储层特征参数 层信息变成地震可操作的储层特征反演模型,反演储层特征参数。 测井约束模型垂向变化，地震约束地层横向变化。
分辨率高，模型影 分辨率高 模型影 响结果
关键: 关键
合理构造初始模型
适用：
井多 多用于开发阶段
主要思路与技术
基于属性的地震反演
神经网络反演
特点:
反演对象广泛
关键:
模型道的构造 地震属性优选
适用：
井多或井少 多用于开发阶段
主要思路与技术
基于重构的地震反演 储层特征反演
• 裂缝预测
– 多参数地震反演、储层特征反演、地震属性和相干体、构造
构造解释思路
构造立体显示
多层断裂组合
相干体切片
倾角检测
水平切片
常规剖面
精细构造解释
储层解释思路
三维可视化
波形分类
振幅属性
频率属性
地震反演
相干体 高分辨率反演
储层地震预测主要技术
• 地震目标处理（叠前/叠后，时间域/深度域,分辨率） • 三维地震解释技术(精细地震解释的基础）
重构声波
储层特征重构方法 根据电测曲线重构反映储层特征的拟声波曲线
常规约束反演与重构约束反演效果对比
特征反演 砂泥边界清晰、 可靠,岩性分辨 率高。
常规地震
常规反演 砂泥边界模糊、 不可靠,岩性分 辨率低。
常规反演
特征反演
主要思路与技术 复杂储层预测思路
地质
储层特征反演
VD反演 岩性反演 VS反演 物性反演 RVD反演 储层反演 关键点
倾角检测技术
主要思路与技术
沿层梯度检测解释
主要思路与技术
地震反演
2.1 地质标定
¾ 解释基础 ¾ 层位标定 ¾ 反演基础 ¾ 储层标定
关键:时深转换，层位和储层标定 特点:储层特征与地震响应匹配
地震反演技术
地震反演原理 叠后反演 基于递推的地震反演 基于模型的地震反演 基于模型的 震 演 基于属性的地震反演 基于重构的地震反演 叠前反演 拟泊松比测井 AVO反演
– 全三维可视化解释（点、线、面、体解释） – 多参数、多信息、多属性、多学科综合/动静态结合
• 地震反演技术（储层定量分析的核心技术）
– 常规地震反演/储层特征反演/AVO反演
• 地震属性技术（储层定性分析的核心技术）
– 地震属性/倾角检测/相干体分析技术
• 烃类检测技术（油气识别预测的关键技术）
• 特殊岩性体
– 地震属性、AVO、地震反演、储层特征反演、三维可视化
• 储层预测 储层 测
– 精细储层标定、地震反演、储层特征反演、AVO、地震属性、相 干体和波形分类 非线性储层参数预测 三维可视化 干体和波形分类、非线性储层参数预测、三维可视化
• 烃类检测
– “亮点”技术、 AVO、储层特征反演、吸收系数、地震属性、波 形分类、模式识别、分形、小波、神经网络/多波多分量技术