大数据为旅游业发展带来大机遇
大数据在旅游行业中的应用与价值挖掘
大数据在旅游行业中的应用与价值挖掘在当今数字化的时代，大数据已经成为了各个行业创新和发展的重要驱动力，旅游行业也不例外。
随着互联网和移动技术的普及，游客在旅行前、旅行中以及旅行后产生了大量的数据，这些数据蕴含着丰富的信息和巨大的价值。
通过对这些数据的有效应用和深度挖掘，旅游行业能够实现更精准的市场定位、更优质的服务提供以及更高效的运营管理。
一、大数据在旅游行业中的应用1、精准营销大数据能够帮助旅游企业更好地了解消费者的需求和偏好。
通过对游客的搜索历史、浏览行为、消费记录等数据的分析，企业可以精确地描绘出游客的画像，从而制定出更具针对性的营销策略。
例如，对于喜欢自然风光的游客，推送相关的自然景区旅游产品；对于喜欢历史文化的游客，推荐历史古迹类的旅游目的地。
此外，大数据还可以帮助企业预测游客的消费行为，提前做好营销准备，提高营销效果。
2、个性化推荐基于大数据的分析，旅游企业能够为游客提供个性化的旅游推荐。
根据游客的兴趣、预算、时间等因素，为其量身定制旅游路线和行程安排。
这种个性化的服务能够极大地提高游客的满意度和忠诚度。
比如，在线旅游平台可以根据游客过去的预订记录和评价，为其推荐符合其喜好的酒店和餐厅。
3、旅游资源管理大数据有助于旅游目的地更好地管理旅游资源。
通过对游客流量、游客分布等数据的实时监测，旅游管理部门可以合理地调配资源，优化景区的设施布局，提高游客的游览体验。
例如，在旅游旺季，根据大数据的预测，提前增加景区的服务人员和设施，避免出现游客拥堵和服务不到位的情况。
4、旅游风险预测与管理大数据可以帮助旅游行业提前预测和应对各种风险。
通过对天气数据、突发事件数据等的分析，旅游企业可以及时调整行程安排，保障游客的安全和权益。
同时，旅游管理部门也可以通过大数据监测旅游市场的动态，及时发现和处理潜在的风险因素，维护旅游市场的稳定。
二、大数据在旅游行业中的价值挖掘1、提高旅游服务质量通过对游客反馈数据的挖掘，旅游企业能够了解游客在旅游过程中的痛点和需求，从而有针对性地改进服务质量。
大数据在旅游行业的应用与挑战
大数据在旅游行业的应用与挑战
一、引言
随着信息技术的快速发展，大数据已经在各个行业展现出其强大的潜力和价值。
旅游行业作为一个涉及众多信息数据的产业，大数据的应用也显得尤为重要。
然而，大数据在旅游行业的应用同时也面临着诸多挑战。
本文将就大数据在旅游行业的应用和挑战进行探讨。
二、大数据在旅游行业的应用
1. 旅游需求预测：通过收集和分析游客的行为数据，可以对旅游需求进行精准预测，为旅游规划提供数据支持。
2. 个性化旅游服务：通过分析游客的消费习惯和兴趣偏好，提供个性化的旅游服务，提升游客的旅游体验。
3. 旅游舆情监控：通过分析网络上的旅游舆情，了解游客的满意度和反馈，提升旅游服务质量。
三、大数据在旅游行业面临的挑战
1. 数据安全和隐私保护：大数据的收集和使用涉及到大量的个人隐私，如何在利用数据的同时保护个人隐私是一个重要的问题。
2. 数据质量：数据质量是大数据分析的基础，低质量的数据会导致错误的结论。
在旅游行业中，如何保证数据的准确性和完整性是一个挑战。
3. 数据整合：旅游行业涉及众多领域，如酒店、景区、交通等，如何将这些数据进行整合，实现信息的共享和互通，也是大数据在旅
游行业应用的一个挑战。
四、结论
大数据在旅游行业的应用带来了巨大的机遇，但同时也面临着诸多挑战。
为了更好地利用大数据，需要解决数据安全和隐私保护、数据质量以及数据整合等问题。
未来，随着技术的发展和研究的深入，相信大数据将在旅游行业中发挥更大的作用，为游客提供更好的服务。
旅游发展知识：旅游业与大数据的深度融合
旅游发展知识：旅游业与大数据的深度融合随着大数据技术的迅猛发展，越来越多的行业开始掀起了数字化转型的浪潮。
在旅游业这个与人们生活息息相关的行业中，大数据也成为了必不可少的一部分。
旅游业的特点是多元化、分散化的，而大数据则有着海量、多样、高速等特点。
旅游业与大数据的深度融合，不仅可以提升旅游业的效率和质量，更能够实现可持续发展。
一、旅游业与大数据的结合1.旅游大数据在旅游业中，大数据的应用主要包括：旅游市场分析、旅游预测、旅游景点分析、旅游产品推荐、旅游舆情监测等。
旅游大数据通过对游客、旅游行业的数据进行收集、整合、分析，来帮助旅游从业者更好地了解旅游市场变化，优化旅游产品和服务。
2.应用实例以旅游景区智慧化为例，在传统游览模式下，景区往往存在游客拥堵、资源浪费等问题，但是有了大数据分析，可以有效分析游客流量、喜好、时间和空间规律，通过优化景区管理来解决这些问题，比如对人流量较高的区域实行时间段分流、推出更适合游客需求的导览和产品等。
另外，在旅游产品推荐方面，大数据可以通过分析游客的历史和实时数据，如浏览记录、行程计划等，来智能推荐合适的旅游产品，满足游客个性化需求。
同时还可以通过分析游客的社交媒体信息来了解他们的口碑和评价，及时针对反馈改进产品和服务。
二、大数据对旅游业的价值1.提高旅游业效率大数据为旅游业提供了强有力的数据支撑，能够快速收集、处理、分析各类信息，从而优化运营、提高效率。
通过大数据技术分析，可以抓住旅游市场的脉搏，找到更精准的营销目标，生成更接近实际的旅游报告，为企业的业务决策提供数据支持。
2.提升旅游业质量旅游业是服务业，服务质量的提升可以非常大程度上提升游客满意度。
大数据分析可以依据游客的数据行为和管理方的数据，先进掌握旅游消费趋势、行为喜好等，以及提前预测未来趋势，可通过诸如人脸识别、语音交互等技术提升服务质量。
3.提升旅游业竞争力大数据技术不仅帮助旅游从业者提高了效率、服务质量，还能够通过提升产品和服务水平，提升企业整体竞争力。
旅游文件解析数字化转型对旅游行业的影响与机遇
旅游文件解析数字化转型对旅游行业的影响与机遇随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为当今各行业的趋势。
旅游行业也不例外，数字化转型在旅游行业中扮演着重要的角色。
本文将对旅游文件解析数字化转型对旅游行业的影响与机遇进行探讨。
一、数字化转型对旅游行业的影响1. 提升用户体验：数字化转型使得旅游行业的服务更加便利和高效。
例如，通过在线预订系统，旅游者可以随时随地预订机票、酒店或旅游路线，极大地提升了用户的便利性和效率。
2. 个性化定制服务：数字化转型为旅游行业带来了个性化定制的机会。
利用大数据技术，旅游企业可以分析用户的需求和喜好，为他们量身定制旅游方案。
这种个性化定制服务能够增加用户的满意度和忠诚度。
3. 数据分析与运营优化：数字化转型为旅游企业提供了海量的数据资源，可以通过数据分析来了解用户行为和需求，并进行运营优化。
通过数据分析，旅游企业可以更好地了解用户的旅游习惯，调整产品推广策略，提升市场竞争力。
4. 强化市场推广：数字化转型使得旅游企业在市场推广方面更具竞争力。
通过社交媒体、搜索引擎优化等数字化渠道，旅游企业可以更精准地接触目标用户群体，提升品牌曝光度和市场份额。
二、数字化转型对旅游行业带来的机遇1. 创新商业模式：数字化转型为旅游行业带来了创新商业模式的机会。
例如，共享经济模式的兴起使得旅游行业出现了民宿、租车等新的商业模式。
还有基于区块链技术的旅游平台，通过去中心化和安全性，提供更加全面和可信的旅游服务。
2. 跨界合作和合作伙伴关系：数字化转型让旅游企业之间的合作更为紧密。
通过跨界合作和合作伙伴关系，旅游企业可以打造更完整、更丰富的旅游产品链，提供更全面的旅游服务。
3. 拓展市场和客群：数字化转型为旅游企业提供了拓展市场和客群的机会。
通过数字化渠道，旅游企业可以更容易地接触到国内外的潜在客户，并进行精准的市场定位，从而拓展市场份额。
4. 提高运营效率和降低成本：数字化转型可以通过自动化和智能化的手段来提高运营效率和降低成本。
大数据分析对旅游行业的影响和机遇
大数据分析对旅游行业的影响和机遇随着信息技术的飞速发展，大数据分析成为了各个行业的热门话题。
旅游行业也不例外，大数据分析对旅游行业带来了深远的影响和众多机遇。
本文将探讨大数据分析在旅游行业中的应用，并分析其对旅游业态和市场运作的影响。
一、大数据分析在旅游行业中的应用1. 个性化推荐旅游行业利用大数据分析技术，可以深入挖掘用户的兴趣偏好和消费习惯，通过个性化推荐系统向用户提供定制化的旅游服务。
根据用户的浏览记录、点击行为和社交媒体信息等大数据，系统可以精准地推荐符合用户口味的旅游线路、景点和住宿等。
这种个性化推荐不仅提高了用户的满意度，也促进了消费者对旅游产品的购买决策。
2. 营销策略优化大数据分析可以帮助旅游从业者更好地了解市场需求和消费者行为，从而制定更精准的营销策略。
通过对大规模数据的分析，可以发现潜在的消费趋势和市场变化，及时调整产品定位和推广方式，提高市场竞争力。
同时，利用大数据分析，还可以对营销效果进行监测和评估，发现问题并及时进行调整，实现精细化运营。
3. 智能运营管理大数据分析为旅游行业提供了智能化的运营管理工具。
通过对各个环节的数据进行分析和挖掘，可以实现旅游资源的合理配置和优化利用。
比如，在景区管理方面，可以通过大数据分析预测客流高峰，合理安排人员和资源；在酒店管理方面，可以通过分析客户评价和消费行为，优化服务质量和用户体验。
智能运营管理将提升旅游行业的效率和竞争力。
二、大数据分析对旅游行业的影响1. 提升旅游服务质量通过大数据分析，旅游从业者可以了解用户的评价和反馈，及时改进服务质量。
同时，大数据分析还可以帮助旅游企业挖掘用户需求，开发满足市场需求的新产品。
通过不断改进和创新，提升旅游服务质量，满足消费者的多样化需求，进而促进旅游业的可持续发展。
2. 提高市场竞争力旅游行业的市场竞争日趋激烈，利用大数据分析技术可以帮助企业更深入地了解市场和竞争对手。
通过对市场趋势和竞争格局的分析，企业可以制定更有效的竞争策略，抢占市场份额。
大数据技术在旅游行业的应用
大数据技术在旅游行业的应用一、概述大数据技术在旅游行业的应用在旅游行业的应用中，大数据技术已经逐渐成为一个重要的趋势。
大数据技术给旅游行业的发展带来了非常深远的影响，可以帮助旅游行业做出更精准、更实时的决策，进一步提高效率和降低成本。
二、大数据在旅游行业的应用领域1、旅游产品和服务的个性化定制旅游业的核心在于为游客提供具有吸引力的内容和体验，因而大数据技术可以通过剖析游客的历史数据信息、需求与兴趣的多维度分析等，为客户量身定制旅游产品。
比如根据客户的浏览轨迹，推出相关的旅游线路；针对客户的偏好和喜好，推出特色美食或文化活动等，从而提高游客的满意度和忠诚度。
2、旅游营销的价值开发在数字化浪潮下，旅游营销从单一的广告宣传向基础数据、实时数据和精准营销转变。
大数据技术通过对游客信息的分析，可以更加准确地定位目标用户，并在最适合的时间和地点进行推广，显著提高了推广效率和收益。
同时，通过大数据技术：挖掘旅游线路优选指数，利用机器学习、自然语言处理等技术手段判断旅游景点的热度，提前洞察旅游大盘。
3、旅游运营的升级通过大数据技术的运用，旅游业可以更高效地对游客的行为进行监控和管理。
比如监测游客对景点的停留时间，了解游客的时间分布，可以对景区的日常运营进行数值化的评估，辅助优化管理。
同时，通过对游客留言和旅游点评的分析，可以及时修缮景区的硬件设施，优化旅游线路，提高游客的满意度和体验。
三、大数据在旅游行业的前景和展望大数据技术和旅游业的联姻还处于早期发展阶段，但是它所带来的影响是颠覆性的。
未来，旅游业将会更加依赖于大数据技术，依靠数据驱动的智能化决策，更好地满足游客的需求。
另外，目前在大数据技术的应用上，还面临着一些挑战和难点。
比如：如何确保数据安全；如何让数据更加精准和实时；如何用更好的手段来分析和利用数据等。
这些问题的解决，需要技术、政策和运营等多种资源的支持，只有这样，大数据技术才能真正发挥出它对旅游业的价值。
大数据技术在旅游领域的应用和发展
大数据技术在旅游领域的应用和发展随着现代化科技的不断发展和进步，大数据技术作为新一代的信息技术，已经迅速改变了人们的生产生活方式。
在旅游领域，大数据技术也逐渐应用到了旅游交通、旅游信息化、旅游文化传播等各个方面。
作为一项重要技术手段，大数据技术不断推动着旅游产业的发展，使得旅游行业的信息化、智能化程度得到了大幅提升，同时也为旅游从业者提供了更多的商业机会。
一. 大数据技术为旅游业带来的机遇1.1 市场划分和客户定位大数据技术在旅游业中的一个最主要的应用就是为旅游从业者提供更精确、更实时的市场数据。
旅游产业发展过程中，信息是一项非常关键的资源，它直接关系到旅游产品的开发和推广效果。
当今的大数据技术已经能够通过多种手段不断地获取和分析各种市场数据，从而更精确地划分市场，更准确地定位客户。
旅游从业者们可以根据运用大数据技术所获得的数据，在旅游产品的开发和推广中更好地定位客户，设计更加符合市场需求的旅游产品，从而提高市场竞争力。
1.2 游客服务体验的提升随着大数据技术的不断发展，更多特色的游客信息可以被整合到旅游数据信息库中，通过数据挖掘技术，真正帮助旅游从业者了解游客的需求和喜好，从而提高旅游服务质量。
比如说，在游客旅游行程中，大数据技术提供了更多种方式来分析游客的行为和习惯，这样就可以为游客提供个性化的旅游指导和服务，使得游客在旅游过程中获得更好的体验和服务，从而提高游客的满意度和回头率。
1.3 创新型旅游产品的研发利用大数据技术，旅游从业者可以对游客群体的需求进行更加精准的投射，进而开发出更符合游客需求的旅游产品。
除此之外，游客旅游过程中产生的各种数据还可以被整合到旅游数据信息库里面。
这些数据包括食宿住行等方面的数据统计，旅游景点的游客留存率、时间跨度、停留时间等等，这些数据形成的旅游行程流程和旅游推荐系统，更容易激发消费者旅游情感体验的共鸣，使得消费者更加热爱旅游。
二. 大数据技术在旅游业面临的挑战2.1 信息安全隐患随着大数据技术的应用，海量信息的处理和传输也给旅游安全带来了巨大的挑战。
大数据分析在旅游业中的应用与发展
大数据分析在旅游业中的应用与发展随着信息技术的迅猛发展，大数据分析在各个行业中的应用也越来越广泛，旅游业作为一个信息密集型行业，同样受益于大数据分析的发展。
本文将探讨大数据分析在旅游业中的应用与发展，并对其影响进行分析。
一、大数据分析在旅游市场中的应用1.1 旅游市场趋势分析通过大数据分析，可以收集和整理大量的旅游相关数据，如用户搜索行为、在线旅游预订、评论和评分等。
通过对这些数据的分析，可以发现旅游市场的趋势，了解旅游者的兴趣爱好和需求，为旅游从业者提供市场决策的参考依据。
1.2 个性化推荐利用大数据分析技术，旅游从业者可以根据用户的历史数据和个人偏好，为其提供个性化的旅游推荐。
通过对用户的行为轨迹和偏好的分析，可以为用户提供更加精准的旅游产品，满足其个性化需求，提升用户体验。
1.3 智能化服务在旅游过程中，通过手机APP或智能设备，用户可以随时随地获取旅游信息、路线规划、导航等服务。
随着大数据分析技术的发展，这些服务可以更加个性化和智能化，根据用户的位置和偏好，为其提供定制化的旅游服务，提高旅游者的满意度。
1.4 营销策略优化传统的旅游营销方式通常是通过广告、促销等手段来推广产品，但效果往往不尽如人意。
而有了大数据分析，旅游从业者可以更好地了解目标客户的特征和需求，制定更加精准的营销策略，提高旅游产品的销售转化率。
二、大数据分析在旅游业发展中的影响2.1 提升旅游体验通过大数据分析技术，旅游从业者可以更好地了解旅游者的需求和偏好，为其提供个性化的旅游服务。
这将大大提升旅游者的体验，并增加其对旅游产品的满意度，为旅游业的可持续发展奠定基础。
2.2 优化旅游资源配置通过对大数据的分析，旅游从业者可以了解各个旅游景点的客流情况、舒适度等指标，根据需求合理分配旅游资源，提供更好的旅游环境和体验。
这样既能满足旅游者的需求，又能最大限度地利用资源，提高资源利用效率。
2.3 推动旅游业转型升级大数据分析在旅游业中的应用，使得传统的旅游业态得以转型升级。
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大数据: 为旅游业发展带来大机遇2019 年3 月第20 卷第5 期C hina Management Informationization中国管理信息化Mar. ，2019Vol ．20，No ．5大数据：为旅游业发展带来大机遇李彦，赵瑾（河北经贸大学旅游学院，石家庄050061）摘［要］旅游业作为高度依赖数据信息的产业，是大数据应用前景最广阔的行业之一，很多企业已积累了游客的海量数据，并获取了大量有关游客消费习惯和偏好的信息，为大数据的应用打下了坚实的物质基础。
本文从三个方面分析了大数据为旅游业发展带来的机遇，提示企业利用好大数据，以便在激烈的市场竞争中占得先机。
［关键词］大数据；智慧旅游；数字营销doi:10. 3969/j.issn. 1673-0194. 2019. 05. 066中图分类号］F590.6 ［文献标识码］A 文章编号］1673-0194 （2019）05-0126-03 ［［0 引言联合建立了“中国旅游国际传播舆情智库”项目，并在不久前与人民网组建了旅游大数据联盟，其主要目的是基于舆情监测、调查、行业统计等技术手段，构建旅游舆情大数据库，并联合各种新媒体机构为各地旅游部门、旅游企业提供大数据与新媒体整体解决方案。
作为大数据库中的一分子，每一个旅游企业都应该利用好“大联盟”这个良好的宣传平台，通过各种方式增加自己在这个数据库中的信息量，同时对数据库中的数据进行深入挖掘和分析，从中获取市场商机。
旅游舆情智库和旅游大数据联盟的成立，不仅给了携程、途牛、去哪儿这样的OTA （在线旅游）企业更多发展的机会，也为旅行社、酒店及景区这样的实体旅游企业提供了转型发展的机遇，因为大数据的采集、发掘有人说，大数据象征着一个新时代的来临。
随着数据的爆炸式增长，整个世界正在经历大变革，数据已经成为一种新的经济资产，带动着商业需求的变化，并引发了一系列营销、管理和思维的变革。
旅游业作为高度依赖数据信息的产业，很多企业近年来已经积累了海量数据，获取了大量有关游客消费习惯和偏好的信息。
在激烈的市场竞争中，谁能利 用好这些大数据，谁就将占得市场先机。
1 大数据帮助旅游企业发现、拓展新的业务两年前，中国旅游报社与中国社科院中国舆情调查实验室［收稿日期］ 2019-01-03当，主动作为，就一定能够战胜眼前困难，取得振兴发展新成就。
的进程中不断开拓创新，才能使现代服务业永葆前行的动力。
创新能力的缺失与匮乏， 无疑是现代服务业发展的重要阻力。
辽宁发展现代服务业的威胁对企业而言，缺乏创新能力，其所创造、设计的产品必然有缺失，不会在充满竞争的 市场里长久不衰，被市场淘汰。
缺乏服务创新，必须会遭到顾客的遗弃。
技术创新和服务 创新的不足会阻碍辽宁省现代服务业的发展步伐。
5 ． 1 高端人才匮乏辽宁虽然拥有较多的高校，每年培养、输出各行各业的专业人才。
但辽宁省地处我国 东北部地区，纬度较高，气候条件相对恶劣，加之，近年来，省内整体经济下行压力较大， 造成我省培养的高端专业技能人才的流失，也为我省吸纳、引进高技能复合型人才增加了 阻力。
大多数现代服务行业的发展基础也需要拥有高素质的人才，因此现代服务业对劳动 者的素质和技能提出了更高的要求。
现代服务业的发展，是高新科学技术的发展，说到底， 是对高技术、高水平、高学历、高能力人才的竞争。
高技能人才的短缺与匮乏，是制约我 省现代服务业前行的阻力。
工业大学， 2019.主要参考文献［1］王必锋，王厚双．辽宁省生产性服务业的 信息化， 2019（13）： 73-77 ．［2］王晓莉．辽宁省高技术服务业人才战略 2019 （44）： 41-47 ．［3］马丽．辽宁省现代服务业的发展研究［ 彩青．安徽省现代服务业的现状及发展对策研究［SWOT 分析［J ］.中国管理 SWOT 分析］J ］.中国市场,D ］.沈阳：辽宁大学， 2019. ［ 4］朱 D ］.合肥：合肥5 ．2 创新能力不足创新，是一切发展的灵魂。
现代服务业的发展，融合了信息技术、专业知识、高新技术能力的发展，现代服务业只有在发展126/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION经济管理及运用能力已经成为所有旅游企业的核心竞争力。
大数据的特点不仅仅体现在数据量大上，更在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系，以此帮助企业做出更为快速准确的决策、更好地指导企业下一步的行动上。
大数据已成为一种商业资本，如果你用心，就能巧妙地用它来“创造”新产品和开发新的服务。
社交媒体是产生大数据的一个重要源头。
携程拥有2．5 亿名会员，阿里有3．5 亿个活跃用户，腾讯的微信月活跃用户在数据、商业规律、实时预测性分析技术来决定为他提供什么样的个性化用户体验；当一位回头客预订下一次的旅游度假产品时，大数据的分析工具就可以判定如何向这位顾客推销相关性最高的升级旅游产品；而当一位客户面对一堆旅游目的地不知道如何去规划自己的行程时，只需要选择自己喜欢的旅行风格，系统便为其量身定制出一个最合理的旅游计划。
目前，在国内参团游客人数大幅下滑的大背景下，利用大数据技术发展中高端“私人订制”旅游产品，实现旅游管理精细化和旅游营销精准化，展现旅游服务的个性化独特魅力，已成为各大旅行社寻求转型的突破口，此时，如果你的企业还未行动，大数据会很快把你甩出这个行业。
2019 年8 月已突破8 亿个。
庞大的消费群体，高频的消费及评论数据，是企业开展大数据应用研究的重要数据基础。
在某种社交媒体上，关注每天有多少人谈旅游、又有多少人谈论某个旅游景区、某类旅游项目，通过技术分析，我们会发现对某类旅游内容的谈论在人员的性别、年龄、职业、地域上都有很大差异。
作为一个市场的决策者，我们可以通过分析判断哪些人对哪些景点感兴趣，对景区中的什么项目感兴趣，尤其是一些连旅行社都不知道的旅游项目，很容易从这些论坛中发现。
有些超级“驴友”往往是发现新的旅游项目和线路的“大侦探”。
多关注他们的微博微信朋友圈，直接跟他们沟通，会得到很多旅游企业不知道的信息。
在激烈的市场竞争中，这些信息可谓无价之宝，谁早一步获得，谁就会占得市场商机，最早开辟出新的旅游线路，针对不同的人群打市场。
现在，大数据技术无疑已经成了旅游企业的新型“淘金术”，通过大数据技术，企业可以获得更多的业务拓展和发展机会。
在所谓的旅游淡季，这样的机会更是弥足珍贵。
3 大数据让旅游服务更“智慧”国家旅游局曾在2019 年将“智慧旅游”作为当年的旅游宣传主题。
“智慧旅游”作为一个开放性的主题，体现了旅游业各个领域与互联网的深度融合发展，表现在智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销等多个方面，既有对推广渠道的创新，又有对推广内容的引导，更有对相关旅游服务的要求，而大数据则让智慧旅游在服务上有着更具体的体现。
智慧旅游需要智慧的旅游者，更需要智慧的经营者和政府提供的智慧的公共服务。
在智慧旅游建设中，我们要牢牢把握一个理念，就是以游客为本，以游客实际需求为目标。
基于大数据的智慧旅游管理系统，可将环境生态监控、旅游接待、视频监控等数据一并收录存储，并将数据图形化、可视化，消除大数据多样性的壁垒，实现大数据量与多元化数据的全面管理融合，合理调配旅游服务资源，并可对旅游业相关主体搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，及时调整、制定相应的策略，为游客提供更好的服务。
这样的服务目前来说不是某个旅游企业能胜任的，政府的主导作用更强一些，而企业则是在政府的公共服务的基础上，结合自己的具体业务为客户提供智慧服务。
在开发国际旅游市场时，政府和旅游主管部门更需要根据“智慧的数据”取得国外公众和市场对中国旅游形象、认识和需求的第一手资料，从市场化、专业化角度为中国旅游海外推广提供咨询和服务，帮助旅游企业针对不同国家的游客制定“私人定制”式的营销策略，提升中国旅游的国际形象，拓宽旅游渠道。
散客时代来临，游客出行模式已发生改变，旅游产业服务急需转型，传统的管理手段已很难应付市场的变化，而大数据技术可以化解目前面临的许多难题。
例如，通过获取交通部门的车票机票销售信息、酒店预订信息、景区电商和旅行社的预订情况，以及百度、谷歌等网络内容服务商的游客搜索数据，对多元渠道数据进行整合，实现对景区客流的准确预测，及时对CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION2 大数据让旅游营销实现“私人定制”大数据有能力更好地了解和预测游客行为，并因此改善游客体验。
新的数字营销技术可以对互联网人群进行跟踪和定向，帮助企业以前所未有的速度收集用户的海量行为数据，在大数据的基础上分析、洞察和预测消费者的偏好，并据此为旅游者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务，甚至可以实时对他们的反应进行回应，让旅游营销活动精确到每一个人。
未来的旅游企业市场营销费用的分配，除了部分品牌投放外，多数投放都是由大数据指引的，如企业的客户群集中在哪里，他们的职业、性别、年龄、地域分布如何，通过大数据找到他们的分布特点，然后用有创意的广告投放形式让他们成为自己的粉丝并最终形成销售。
假如一家旅游企业在QQ 或微博微信上获得了一万个“赞”，企业就有必要从点赞的人群中辨认出哪些是他们现有的忠诚会员，哪些是偶尔留声的看客，对他们的资料和旅游消费趋向、偏好数据进行整理分析，看看哪些是活跃型旅游者，哪些是非活跃型旅游者。
当一位潜在的客户一周内第三次造访你的网站时，企业就应利用数字渠道的消费行为/1272019 年3 月第20 卷第5 期C hina Management Informationization中国管理信息化Mar. ，2019Vol ．20，No ．5互市贸易全产业链发展问题研究胡乃榕（丹东市第二高级中学，辽宁丹东118000）［摘要］本文依照丹东市互贸区现有的“政府主导、海关监管、企业投资、市场化运作” 的运营模式，提出了促进互贸区创新发展的“六个产业链项目”，以切实推进互市贸易全产业链建设，并为丹东产业化发展提供有益的参考和借鉴。
［关键词］互市贸易；产业链发展；中朝经贸doi:10. 3969/j.issn. 1673-0194. 2019. 05. 067 ［［中图分类号］F752.8 ［文献标识码］A 文章编号］1673-0194 （2019）05-0128-020 引言许超过规定的金额数量范围内进行的商品交换活动。
自2019 年6 月23 日辽宁省政府批准设立国门湾中朝边民互市贸易区以来，通过一年多时间的筹备建设，已于2019 年1 ．2 边民从事互市贸易的有关要求我国边民和对方国家边民允许进入边民互市贸易区进行互市贸易活动边民携带物品进出边民互市贸易区或者从边境口岸进出境时，应该向海关如实申报物品的品种、数量和金额，并且接受海关监管和检查。