遥感影像处理实习报告

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遥感影像处理实习报告

一、实验目的

初步掌握ERDAS图像处理软件的基本操作；进一步掌握对遥感图像的裁剪、融合、校正、拼接以及非监督分类和监督分类的基本操作步骤，着重理解监督分类和非监督分类的区别。

二、实验准备

1、ERDASIMAGINE9.2软件；

2、1:10万临川区土地利用图；

3、临川区2000年9月23日的TM图象。

4、临川区行政边界AOI文件

三、实验任务

完成临川区TM图象的处理工作，并提交下列成果：

1、临川区TM土地分类图；

2、技术报告书（包括各主要步骤文字叙述以及截图，土地分类统计结果）。

四、实验要求

1、图象裁剪

利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出

临川区TM图象。

2、图象配准

map-to-image:1:10万临川区土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS 检验误差小于30米(1个像元)。

3、图象监督分类

使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及AOI文件。分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。进行监督分类，计算各地类的面积。

4、图象检验

分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。

5、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图像。

五、实验内容

5.1图像裁剪

点击dataprep图标，选择datapreparation下的SubsetImage 命令弹出如下对话框：

选择输入输出路径，选择AOI裁剪文件，点击ok，即进行裁剪：

打开裁剪好的图：

5.2图像配准

图像配准是利用几何校正的方法将“临川区土地利用规划图”配准到我们裁剪好的遥感影像图。

分别在Viewer1和Viewer2中打开临川区土地利用规划图和遥感图：

点击DataPrep图标，再点击数据与处理模块下的ImageGeometricCorrection按钮，得SetGeoCoorectionInputFile对话框，选择FromViewer单选按钮，然后单击SelectViewer按钮选择显示影像窗口。

选择几何校正计算模型（SelectGeometricModel）中的多项式变换（Polynomial），然后将校正模型参数设置为2和投影参数，单击应用。

打开GCPGemometricModel对话框，选择在已打开的的窗口，随即弹出以下窗口：

显示采点影像的坐标信息，点击确定后模型建立完成，如下窗口所示：

一般来说。控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、湖泊边缘等。特征变化大的地区应多选些，图像边缘部分一定要选取控制点，以避免外推。此外，尽可能满幅均匀选取。

开始采集采集控制点坐标，如下图所示：

控制点和检测点采集完毕之后，进行模型计算

检查RMS检验误差是否小于30米(1个像元)以及Total值的大小，因为这直接影响到校正的精度。

经检查，各项计算的数值均符合要求。然后进行重采样，并进行校正后的影像输出。打开校正后的图像：

经观察，图像的四周变形还是比较大。

5.3监督分类

5.3.1定义分类模板

在视窗中打开需要进行监督分类的数据1.img；利用三种方法来定义分类模板，具体操作步骤如下：

a)应用AOI绘图工具在原始图像上获取。通过点击绘制多边形AOI按钮，在Viewer中选择一块区域，绘制一个多边形AOI；

b)应用AOI扩展工具在原始图像上获取。点击“打开区域增

长多边形AOI”按钮，打开RegionGrowingProperties对话框：

设置相邻像元扩展方式（NEighborhood）为4领域搜索的方式；同时设置扩展区域的约束条件（GeographicConstraints），即搜索相应距离；最后设置光谱距离（SpectralEuclideanDistance），此处设为10；

所有参数都设置好了以后，单击“区域增长多边形AOI按钮”进入生成扩展AOI生成状态，在Viewer窗口中选择一个颜色区域单击，系统将依据定义的区域扩展条件自动扩展生成一个AOI。如下图所示：

5.3.2建立分类模板

每次选定样区后，在SignatureEditor对话框中单击加载按钮，将选中的多边形AOI区域加载到Signature分类模板中，直到选好了所有的类型为止。

对于同一个用地类型(如水体)采集了多个AOI并分别生成了模板，可选中单击“合并类别”按钮将这些模板合并，以使该分类模板具多区域的综合特性。从而得到了合并相同类型后的模板如下：