物联网智能农业生猪集约化健康养殖智能系统方案
畜牧智慧养殖系统设计方案
畜牧智慧养殖系统设计方案畜牧智慧养殖系统是利用物联网、大数据、人工智能等技术手段对畜牧业进行智能化管理和养殖过程进行全面监控的一种解决方案。
它可以提高畜牧业的生产效益和养殖质量，降低生产成本和环境污染，实现可持续发展。
下面是一个畜牧智慧养殖系统的设计方案。
1.系统架构畜牧智慧养殖系统包括数据采集终端、数据传输网络、数据处理中心和管理平台四个主要组成部分。
- 数据采集终端负责收集养殖环境、畜禽信息、饲料投喂等相关数据，并将数据上传至数据传输网络。
- 数据传输网络负责将数据传输至数据处理中心，采用高速稳定的网络传输技术，确保数据传输的及时性和可靠性。
- 数据处理中心负责对采集到的数据进行处理和分析，提供实时的监控、预警和决策支持服务。
- 管理平台为管理员提供用户界面，用于实时监控养殖情况、设置参数、生成报告等。
2.功能模块畜牧智慧养殖系统主要包括环境监测、动物监测、饲料管理和智能决策支持四个功能模块。
- 环境监测模块包括温度、湿度、气压、光照等环境参数的监测和控制，用于保持适宜的养殖环境。
- 动物监测模块通过标识识别、视频监控和传感器监测等技术手段，对动物的行为、健康状态、生长情况等进行实时监测和分析。
- 饲料管理模块通过饲料投喂控制系统，根据动物的需求和生长阶段，自动投喂合适的饲料，避免浪费和营养不均衡。
- 智能决策支持模块通过大数据分析和人工智能算法，对养殖数据进行综合分析，为管理员提供科学的决策建议。
3.技术支持畜牧智慧养殖系统借助物联网、大数据和人工智能等前沿技术。
- 物联网技术用于实现数据的采集、传输和监控，通过传感器、RFID等设备对养殖环境和动物进行实时监测。
- 大数据技术用于对采集到的数据进行存储、处理和分析，通过数据挖掘和机器学习等方法，提取有价值的信息。
- 人工智能技术用于智能决策支持模块，通过建立养殖模型和决策算法，为管理员提供科学准确的决策支持。
4.应用与优势畜牧智慧养殖系统可以广泛应用于各类养殖场、农场和畜禽养殖企业，能够帮助养殖者实现精细化管理和智能化生产。
畜牧业智能养殖系统解决方案
基于人工智能算法对养殖数据进行深度挖掘，实现对未来生产趋势的预测和预警 ，指导生产决策。
大数据分析技术
数据挖掘
通过对大量养殖数据的分析，发现隐藏在数据中的价值，优 化生产过程，提高产量和质量。
数据驱动决策
利用大数据分析技术为管理层提供数据支持，实现数据驱动 的精准决策，提高生产效益。
04
智能养殖系统的应用场景
猪场
种猪选育
通过基因检测和生长性能评估，挑选适合 的种猪进行繁殖。
疫病防控
通过物联网设备监测猪的健康状况，及时 发现疫病，减少损失。
饲料管理
根据猪的不同生长阶段和营养需求，定制 化饲料配方和投喂计划。
环境监控
实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气等指 标，确保猪的舒适环境。
鸡场
饲料管理
根据鸡的不同生长阶段和营养需求 ，定制化饲料配方和投喂计划。
疫病防控
通过物联网设备监测鸡的健康状况 ，及时发现疫病，减少损失。
环境监控
实时监测鸡舍内的温度、湿度、二 氧化碳等指标，确保鸡的舒适环境 。
种蛋管理
通过智能设备检测种蛋的质量和孵 化条件，提高孵化率和雏鸡质量。
牛场
饲料管理
疫病防控
根据牛的不同生长阶段和营养需求，定制化 饲料配方和投喂计划。
养殖数据分析与优化
数据分析
对养殖数据进行深入分析，包括养殖效率、饲料转化率、生长速率等指标， 以便评估养殖效果和优化潜力。
优化建议
根据数据分析结果，为管理人员提供针对性的优化建议，如调整饲料配方、 改善养殖环境等，提高养殖效率和经济效益。
03
智能养殖系统的技术支持
传感器技术
环境参数感知
传感器技术可以实时监测养殖环境中的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等关键 参数，为养殖过程提供基础数据支持。
基于物联网技术的畜禽养殖智能管理系统设计与实现
基于物联网技术的畜禽养殖智能管理系统设计与实现引言：近年来，随着物联网技术的飞速发展，其在农业领域得到了广泛应用，其中畜禽养殖领域也不例外。
基于物联网技术的畜禽养殖智能管理系统能够实现对畜禽场的自动化监控和管理，提高畜禽养殖的效率和质量，有效解决了传统畜禽养殖中存在的一些问题，给养殖业带来了许多便利和创新。
一、系统设计与实现1. 系统架构基于物联网技术的畜禽养殖智能管理系统主要由传感器、通信模块、服务器和前端控制界面组成。
传感器可以实时采集畜禽场的温度、湿度、光照、水位等环境参数，并将数据通过通信模块发送到服务器。
服务器负责接收和处理传感器数据，并生成相应的报表和分析结果。
前端控制界面则提供给管理员实时监控和管理畜禽场的功能。
2. 数据采集与传输为了实现对畜禽场环境的监控，系统中需要使用各种传感器来采集数据。
例如，温度传感器可以用来监测畜舍内部的温度变化，湿度传感器可以用来监测湿度变化，光照传感器可以用来监测光照强度等。
这些传感器通过无线或有线方式与通信模块连接，将采集到的数据发送到服务器进行处理和存储。
3. 数据分析与管理服务器接收到传感器发送的数据后，会对数据进行处理和分析。
通过对环境参数的分析，可以及时发现畜禽场中存在的问题，并采取相应的措施进行调整和改善。
同时，系统还可以根据历史数据进行预测和预警，帮助管理员做出更加科学和合理的决策。
此外，服务器还会生成报表和图表，用于对畜禽养殖情况的统计和分析。
4. 前端控制界面前端控制界面是管理员用来监控和管理畜禽养殖场的工具。
管理员可以通过界面查看实时数据、报表和图表，了解畜禽场的运行情况。
同时，界面还提供了控制参数的功能，管理员可以根据需要对畜禽场进行远程控制和调整。
此外，界面还包括了报警功能，当系统检测到异常情况时，会自动发出警报提醒管理员进行处理。
二、优势与应用1. 提高生产效率基于物联网技术的畜禽养殖智能管理系统能够实现对畜禽场的自动化监控和管理，减少了人工操作的需要。
农业行业智能养殖管理系统方案
农业行业智能养殖管理系统方案第一章智能养殖管理系统概述 (3)1.1 系统定义与目标 (3)1.2 系统架构与组成 (3)1.2.1 养殖环境监测模块：实时监测养殖环境的温湿度、光照、通风等参数，保证养殖场所符合养殖要求。
(3)1.2.2 数据分析模块：对养殖数据进行统计分析，为养殖户提供养殖管理建议。
(3)1.2.3 远程控制模块：通过手机APP或电脑端软件，实现对养殖过程的远程控制，降低人力成本。
(3)1.2.4 信息共享模块：构建养殖产业链信息平台，实现信息共享，推动产业升级。
(3)1.2.5 用户管理模块：实现对养殖户信息的登记、查询和管理，为养殖户提供个性化服务。
(4)第二章养殖环境监测 (4)2.1 环境参数监测 (4)2.2 环境预警与调控 (4)第三章饲料管理与投喂系统 (5)3.1 饲料库存管理 (5)3.1.1 饲料采购管理 (5)3.1.2 饲料库存监控 (5)3.1.3 饲料发放管理 (5)3.2 自动投喂系统 (5)3.2.1 投喂策略制定 (5)3.2.2 投喂设备控制 (5)3.2.3 投喂效果分析 (5)3.3 饲料配方优化 (6)3.3.1 饲料成分分析 (6)3.3.2 配方优化算法 (6)3.3.3 配方效果评估 (6)第四章疾病预防与诊断 (6)4.1 疾病预警与监测 (6)4.2 疾病诊断与治疗建议 (6)第五章生产管理与追溯 (7)5.1 生产进度管理 (7)5.1.1 管理概述 (7)5.1.2 管理内容 (7)5.1.3 管理方法 (7)5.2 产品质量追溯 (8)5.2.1 追溯概述 (8)5.2.2 追溯内容 (8)5.2.3 追溯方法 (8)第六章能源管理与节能减排 (8)6.1 能源消耗监测 (8)6.1.1 监测目标 (8)6.1.2 监测内容 (9)6.1.3 监测方法 (9)6.2 节能减排措施 (9)6.2.1 设备优化 (9)6.2.2 能源结构调整 (9)6.2.3 生产过程优化 (9)6.2.4 环境保护 (9)第七章人员培训与管理 (10)7.1 人员培训计划 (10)7.1.1 培训目标 (10)7.1.2 培训对象 (10)7.1.3 培训内容 (10)7.1.4 培训方式 (10)7.1.5 培训时间与地点 (10)7.2 人员考核与激励 (10)7.2.1 考核体系 (10)7.2.2 激励措施 (11)第八章信息安全管理 (11)8.1 数据安全保护 (11)8.1.1 数据加密 (11)8.1.2 数据备份与恢复 (11)8.1.3 访问控制 (11)8.1.4 数据审计 (11)8.2 网络安全防护 (12)8.2.1 防火墙设置 (12)8.2.2 入侵检测与防护 (12)8.2.3 VPN技术应用 (12)8.2.4 网络安全漏洞管理 (12)8.2.5 安全培训与意识提升 (12)第九章系统集成与优化 (12)9.1 系统集成方案 (12)9.2 系统功能优化 (13)第十章项目实施与评估 (14)10.1 项目实施计划 (14)10.1.1 实施阶段划分 (14)10.1.2 实施步骤 (14)10.2 项目评估与调整 (15)10.2.1 评估指标 (15)10.2.2 评估方法 (15)10.2.3 调整措施 (15)第一章智能养殖管理系统概述1.1 系统定义与目标智能养殖管理系统是集物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术于一体的养殖管理平台。
农业物联网之生猪养殖智能管理解决方案
农业物联网之生猪养殖智能管理解决方案一、解决方案简介随着社会的发展，污染的日益严重，环境越来越受人们的重视。
同样，为了能让生猪更好更快的生长，只有为猪创造良好的生存和生产条件，才能达到投入饲料少，获取数量多，猪肉质量好的效果。
对于养猪业来说，其生产主要受养殖品种、喂食饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。
其中环境因素所起的作用尤为重要，约占20%-30%的比重。
猪舍环境因素包括温度、湿度、噪音、光照、有害气体（NH3、CO2、H2S）、密度、通风换气等。
二、智能管理系统包括以下几项1、猪舍环境信息智能采集系统猪舍内环境包括：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等，信号的自动检测、传输和接收。
二氧化碳、氨气、硫化氢、粉尘等气体的增加会导致猪发生疫情；空气温湿度、光照强度、气压影响着猪生长的质量；密度、温湿度、通风换气则影响着猪生长繁殖的速度。
这些因数都可以设置标准值或值域范围，当超出正常范围时自动报警系统则会短信通知用户，用户可自行采取应对措施。
2、猪舍环境自动调控系统实现养殖舍内环境（包括光照度、温度、湿度等）的集中、远程、联动控制。
与物联网相连的有各种自动调节设备。
当猪舍内照度、温度不在正常设定范围时，可远程控制开启或关闭天窗获取光照与温度，也可实时风机散热；当湿度不够时，则可打开水帘，增加湿度。
3、智能养殖管理平台实现对猪舍采集信息的存储、分析、管理；提供阈值设置功能、智能分析、检索、报警功能；提供权限管理功能和驱动养殖舍控制系统。
当用户在养殖过程中遇到不能解决的问题，还可以将信息或者图片传输到农业智能专家系统，生猪养殖领域的专家会为用户解答疑难，轻轻松松坐在家里就能掌握先进饲养信息。
用户还可手动生成饲养知识数据库，当同类问题重复出现时，便能及时查看解决方法，不必大费周章，再寻良策。
三、配置构成1）信息采集系统：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等各类传感器，采集信息参数；2）无线传输系统：可远程无线传输采集数据；3）自动控制系统：包括天窗、水帘、风机；4）视频监控系统：查看猪舍内猪的成长生活状况，密切关注疫情的发生、防治；5）软件平台：远程数据实时查看参数和自动控制功能，各类报警功能，进入智能专家系统功能。
畜牧业智能养殖系统解决方案
畜牧业智能养殖系统解决方案随着科技的不断发展，智能养殖系统也逐渐成为畜牧业的新趋势。
传统的养殖方式面临着人工成本高、效益低、环境污染等问题，而智能养殖系统则可以有效地解决这些问题。
本文将介绍一个畜牧业智能养殖系统的解决方案。
1.利用物联网技术建立智能监控系统首先，可以利用物联网技术建立一个智能监控系统。
通过在畜牧场内部设置传感器和监控设备，可以实时监测畜禽的生长环境、行为和健康状况等信息。
这些传感器可以测量空气温度、湿度、气体浓度等参数，以提供一个适宜的生长环境。
同时，还可以利用摄像头监控畜禽的行为，从而及时发现损伤、疾病或其他异常情况。
2.数据分析和预测通过收集和分析监测得到的数据，可以得出一些有价值的信息和规律。
例如，可以分析畜禽的饲料消耗情况和生长速度，从而调整饲料的配比；还可以根据历史数据预测畜禽的生长趋势和市场需求，以便合理安排养殖计划和销售策略。
3.智能饲喂系统智能饲喂系统可以根据畜禽的饥饿程度和生长需求，自动调整饲喂量和饲喂时间。
通过与上述数据分析和预测相结合，可以实现个体化的饲养方式，提高饲喂效率和生长速度。
4.智能疫苗注射系统疫苗是防止疾病传播和保障畜禽健康的重要手段。
而传统的注射方式存在效率低、注射不准确等问题。
利用智能疫苗注射系统，可以根据畜禽的体重和生长状况，自动计算剂量和注射时间，提高注射效率和准确性，减少传染病的发生。
5.环境控制系统为了提高畜禽的生长效率和产品质量，畜牧场需要提供一个适宜的环境条件。
智能环境控制系统可以根据监测得到的数据，自动调整温度、湿度、通风等环境参数，提供一个舒适和稳定的生长环境。
6.数据共享和追溯系统通过建立一个数据共享和追溯系统，可以实现养殖从业者、政府监管部门和消费者之间的信息共享和互动。
养殖从业者可以将养殖过程和产品质量的相关信息录入系统中，政府监管部门和消费者可以通过扫码或查询系统，了解产品的生产过程和质量安全状况。
总之，畜牧业智能养殖系统可以通过物联网技术、数据分析和预测、智能饲喂系统、智能疫苗注射系统、环境控制系统等手段，解决人工成本高、效益低、环境污染等问题，实现养殖的智能化和可持续发展。
农业畜牧业智能化养殖系统方案
农业畜牧业智能化养殖系统方案第1章引言 (3)1.1 概述 (3)1.2 研究背景及意义 (3)1.3 国内外研究现状 (4)第2章智能化养殖系统设计理念与目标 (4)2.1 设计理念 (4)2.2 系统目标 (5)2.3 技术路线 (5)第3章畜禽养殖环境监测与控制系统 (6)3.1 环境监测技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 数据采集与传输 (6)3.1.3 数据处理与分析 (6)3.2 环境控制策略 (6)3.2.1 智能调控算法 (6)3.2.2 预警与应急处理 (6)3.3 设备选型与布局 (6)3.3.1 设备选型 (6)3.3.2 设备布局 (6)3.3.3 设备安装与调试 (7)第4章智能饲喂系统 (7)4.1 饲喂设备选型 (7)4.1.1 选型原则 (7)4.1.2 设备选型 (7)4.2 饲喂策略制定 (7)4.2.1 制定原则 (7)4.2.2 制定方法 (8)4.3 饲料配方优化 (8)4.3.1 优化原则 (8)4.3.2 优化方法 (8)第5章畜禽疫病智能诊断与防控系统 (8)5.1 疫病诊断技术 (8)5.1.1 基于临床特征的诊断技术 (8)5.1.2 基于实验室检测的诊断技术 (8)5.2 防控策略制定 (9)5.2.1 疫苗接种策略 (9)5.2.2 药物防控策略 (9)5.2.3 生物安全措施 (9)5.3 智能化设备应用 (9)5.3.1 在线监测设备 (9)5.3.2 自动化控制系统 (9)5.3.4 数据分析与决策支持系统 (9)第6章畜禽生长功能分析与评估系统 (9)6.1 生长功能指标选取 (9)6.1.1 生长发育指标 (10)6.1.2 饲料转化指标 (10)6.1.3 繁殖功能指标 (10)6.1.4 健康状况指标 (10)6.2 数据分析方法 (10)6.2.1 描述性统计分析 (10)6.2.2 相关性分析 (10)6.2.3 多元回归分析 (10)6.3 生长功能评估模型 (10)6.3.1 生长发育评估模型 (11)6.3.2 饲料转化评估模型 (11)6.3.3 繁殖功能评估模型 (11)6.3.4 健康状况评估模型 (11)第7章智能化管理与决策支持系统 (11)7.1 数据采集与处理 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据处理 (11)7.2 养殖管理策略制定 (12)7.2.1 环境管理 (12)7.2.2 饲料管理 (12)7.2.3 繁殖管理 (12)7.2.4 疫病防控 (12)7.3 决策支持模型构建 (12)7.3.1 生长预测模型 (12)7.3.2 饲料优化模型 (12)7.3.3 疫病预警模型 (12)7.3.4 经济效益分析模型 (12)第8章智能养殖设备与控制系统集成 (12)8.1 设备集成技术 (12)8.1.1 设备选型与配置 (12)8.1.2 设备接口与协议 (13)8.1.3 设备安装与调试 (13)8.2 控制系统集成 (13)8.2.1 控制策略设计 (13)8.2.2 控制算法实现 (13)8.2.3 控制系统软件与硬件设计 (13)8.3 系统调试与优化 (13)8.3.1 系统调试 (13)8.3.2 系统功能评估 (13)8.3.3 系统优化 (13)第9章智能养殖系统实施与推广 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.1.1 前期筹备 (14)9.1.2 设备选型与采购 (14)9.1.3 系统设计与集成 (14)9.1.4 系统安装与调试 (14)9.1.5 人员培训与操作指导 (14)9.1.6 系统运行与维护 (14)9.2 技术培训与支持 (14)9.2.1 培训内容 (14)9.2.2 培训方式 (15)9.2.3 技术支持 (15)9.3 案例分析与应用效果评估 (15)9.3.1 案例分析 (15)9.3.2 应用效果评估 (15)9.3.3 持续优化与改进 (15)第10章智能养殖系统的发展趋势与展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 行业应用前景 (15)10.3 政策与产业环境分析 (16)第1章引言1.1 概述科技的飞速发展，智能化技术已深入到各个领域，农业畜牧业作为我国国民经济的重要组成部分，也在逐步实现智能化转型。
基于农业物联网的生猪集约化健康养殖解决方案
基于农业物联网的生猪集约化健康养殖解决方案基于农业物联网的生猪集约化健康养殖解决方案，可以通过物联网技术实现全面监测猪只的养殖环境、饲料情况、健康状况等关键指标，提高生猪的生长速度和养殖效益。
本文将从集约化养殖管理、生猪健康监测、环境监测等方面介绍基于农业物联网的生猪集约化健康养殖解决方案。
一、集约化养殖管理1.数据管理系统：建立生猪养殖的数据管理系统，通过物联网技术实时采集和存储猪只的养殖数据，包括饲料投喂量、水的消耗量、体重增长情况等信息，为养殖管理者提供基础数据支撑，实现养殖全过程的数据化管理。
2.养殖设备自动化控制：通过物联网技术将养殖设备与集中控制台相连，实现对设备的远程监控和控制，如自动投喂设备、水的供应系统以及温、湿度等环境调控系统，可以根据猪只的需求进行自动化控制，提高养殖的效率和减少人工成本。
3.养殖场智能化：通过物联网技术实现养殖场的智能化管理，包括对养殖场的温度、湿度、气体浓度等环境指标的实时监测和控制，同时可以对猪群的行为、活动情况、呼吸等健康指标进行监测，减少疫病传播的风险。
二、生猪健康监测1.猪只健康指标监测：通过生物传感器和物联网技术，实时监测猪只的体温、呼吸频率、心率等健康指标，以及猪只的活动情况、进食量等行为数据，通过大数据分析，可以及时发现猪只的异常情况，如疾病、压力等，提前进行治疗或调整饲养管理措施，保障猪只的健康。
2.疫病预警系统：通过物联网技术实时监测养殖场环境中的疫情指标，如气体浓度、细菌含量等，结合猪只的健康指标进行综合分析，建立疫病预警系统，一旦发现疫情风险，及时通知相关人员进行处置，减少疫病传播的风险。
三、环境监测1.温度、湿度监测：通过物联网技术实时监测养殖环境的温度、湿度等指标，根据猪只的需求进行自动调控，保持合适的养殖环境，提高猪只的舒适度和生长速度。
2.饲料、水质监测：通过物联网技术实时监测饲料的供给情况、水质的清洁度，保障猪只的饲养质量和健康状况。
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物联网智能农业生猪集约化健康养殖智能系统方案智能农业生猪集约化健康养殖智能系统，是面向生猪集约化健康养殖的需求，研发多功能融合的新型集成化感知层产品、智能数据采集装置和控制装置，构建生猪健康养殖全生命周期质量安全系统。
通过物联网技术的应用，显著提升生猪集约化养殖的自动化、信息化、智能化水平，提高生猪产量和品质，促进现代农业发展；同时推动相关物联网产业实现规模化发展。
一、概述
随着人们消费水平的不断提高和农业生产劳动力的大量转移，农业已经出现集约化生产经营的趋势。
其中，现代生猪养殖业正在形成规模和快速发展。
但由于生猪养殖企业在产业化水平、养殖人员技术水平、养殖技术手段及生产流程管理等方面的不足，产生了一系列问题：养殖企业产业化水平低，仍以传统经验生产为主，缺乏量化指标和配套集成技术，养殖装备科技含量低，仍以人力为主，劳动强度大，人力成本高，生产效率低，智能化水平低，导致养殖环境恶劣，影响产量和品质。
要解决以上问题，必须依靠农业科技，推动养殖业转型与升级，迫切需要依靠物联网等新一代信息技术，实现生猪养殖的自动化、精准化、清洁化、智能化生产与经营，切实降低劳动力成本，提高生猪产量和品质。
因此，开展生猪集约化健康养殖物联网技术和产品研发及应用示范是十分必要和迫切的。
二、系统介绍
本系统是面向生猪集约化健康养殖的需求，研发多功能融合的新型集成化感知层产品、智能数据采集装置和控制装置，构建生猪健康养殖全生命周期质量安全系统。
通过物联网技术的应用，显著提升生猪集约化养殖的自动化、信息化、智能化水平，提高生猪产量和品质，促进现代农业发展；同时推动相关物联网产业实现规模化发展。
三、系统组成
本系统有养殖环境智能监控系统，猪病智能监测、预警和诊断系统，数字化生猪精细喂养系统，生猪育种繁育系统，生猪全生命周期质量追溯系统，生猪集约化健康养殖物联网应用软件平台。
1、养殖环境智能监控系统
猪舍环境智能监控系统是基于物联网技术，通过在线监测猪只生长的环境信息，包括空气温湿度、NH3、H2S、CO2、照度等，通过智能无线控制设备（此略设备构成图）自动调控猪舍的生长环境条件，以实现猪只的健康生长、繁殖，从而提高母猪的生产率，提供优质的猪肉、猪毛等产品，进而提高经济效益。
2、猪病智能监测、预警和诊断系统
基于物联网技术建立猪病智能监测、预警和诊断系统，通过针对猪只个体的远程传感、图像和视频监测系统，实时监测猪只的生长状况及时发现疫病，通过系统模型和专家给出预警信息和诊断方案。
对领域知识进行系统分析和收集整理，建立猪病诊治模型、猪病预警模型和专家会诊算法；研发疫情疫病疾病诊断系统，采用3G、M2M、呼叫中心等现代信息技术，实现网上诊断决策系统、远程会诊等多种模式的猪病诊断，支持Internet、电话、手机、短消息等多种交流方式；研发猪疫情预警系统，实现疫情早发现、早预警，以控制各种传染病的蔓延。
3、数字化生猪精细喂养系统
开发出了数字化生猪精细喂养系统，根据养殖场的生产状况、建立以品种、杂交类型、生产特点、生理阶段、日粮结构、气候、环境温湿度等因素为变量的营养需要量自动匹配并比对中心数据库同类生猪数字模型，进行生猪饲养过程的数字化模拟和生产试验验证，以影响种生猪养殖过程需要量和生产性能，以不同环境因素为变量，模拟生猪的生产性能和生理指标的变化，从而达到数字化精细喂养。
4、生猪育种繁育系统
为提高种猪和母猪繁殖效率，缩短出栏周期，减少繁殖生猪饲养量，进而降低生产成本和饲料占用量，运用生猪网络联合育种技术、传感器技术、预测优化模型技术、射频识别技术，根据基因优化原理，在生猪繁育中，进行科学选配、优化育种，科学监测母畜发情周期。
5、生猪全生命周期质量追溯系统
构建了生猪健康养殖全生命周期质量安全系统，前端数据采集端是以RFID技术为基础对生猪养殖、屠宰、流通等环节信息进行全程记录，后端数据管理软件端是对前端采集的数据进行存储、统计、分析、分发等，同时与政府相关监管部门的管理系统进行对接，实现从生猪养殖到肉品零售终端全生命周期信息的正向跟踪，同时也实现了肉品零售终端到生猪养殖相关信息的逆向溯源。
6、生猪集约化健康养殖物联网应用软件平台
通过平台可以实时高精度养殖环境采集环境参数，异常信息报警接受，智能化的自动控制，联动操作信息通知等。
管理人员通过平台还可以随时随地互联网访问：
只要可以上网并且有浏览器或者客户端就可以随时随地访问监测猪舍内环境数据并实现远程控制。
监控终端包括电脑、手机、触摸屏等。
通过登录平台网页，可以看到如下Web表示层功能（此略）。
四、系统实施技术路线
基于物联网感知技术的生猪集约化健康养殖智能系统可以针对各不同地区生猪集约化健康养殖的需求，研究开发出相应的物联网感知技术及产品，并投入实际生产应用。
系统实施技术路线是按照需求调研、关键技术研究、总平台设计、系统开发集成和应用示范几个步骤组成。
五、主要创新点
本系统的创新点主要体现在以下几个方面：
1、突破单一功能的传感器技术，研究猪舍环境多参数传感器智能变送技术，研发多功能
融合的新型集成化感知设备；
2、将无线传感网技术应用于集约化生猪养殖的环境信息监测与智能控制，研发低功耗、自组网、可靠传输的数据采集、汇聚与控制设备；
3、基于传感技术、图像识别和视频分析技术和动物行为学，建立猪只疾病诊断、预警模型，以及育种繁育管理模型；
4、将生猪养殖过程中的环境自动监控、精细喂养、疾病预测及诊断、育种繁育和质量追溯等子系统集成于一体，建立生猪养殖物联网软件应用平台，实现生猪养殖全程数字化管理，体现自动化、网络化和智能化的技术集成创新。