因果分析法
炸
火灾事故
1993年8月5日13时26分，深圳市清水
河化学危险品仓库爆炸引起大火，一个小
时以后，着火区又发生第二次强烈爆炸，
造成更大范围的破坏和火灾。深圳市政府
立即组织数千名消防、公安、武警、解放 军指挥员及医务人员参加抢险救灾工作，8 月6日凌晨5时，终于扑灭了历时16个小时 的大火。在这次事故中共有15人死亡，截 止8月12日仍有101人住院治疗，其中重伤 25人。事故造成的直接经济损失超过2亿元。
• 结果所体现的是进行中间事件的控制措施 的成功与失败的状态，可以获得每个中间 事件的成功或失败概率数据。
• 一般情况下，可从人的不安全行为（安全管理、 设计者、操作者等）和物质条件构成的不安全状
态（设备缺陷、环境不良等）两大因素中从大到
小，从粗到细，由表及里，一层一层深入分析， 则得出如下图：
• 从人、物、环境和管理四个方面查找影响事故的 因素，每一个方面作为一个分支，然后逐次向下 分析，找出直接原因、间接原因和基本原因，如 图所示
(3)事情发生发展明晰，分析图十分直观；
(4)可以评估单个事件潜在的结果，了解整 个系统的脆弱环节以及如何采取安全控制措 施，其分析结果可进一步指导风险决策；
(5)这种分析方法可通过计算机实现，可大 大减少分析时的工作量。
因果分析法的局限性在于：
(1)这种分析方法是针对一个初始事件的分 析，因而对一个复杂系统则需要进行多个分 析；
• 因果分析法是把系统中产生事故的原因和 造成的结果所构成错综复杂的因果关系， 采用简明文字和线条加以全面表示的方法。 用于表述事故发生原因与结果关系的图形 称为因果分析图，其形状像鱼刺，所以也 叫鱼刺图。
• 因果分析法是由原因和结果两部分组成。
• 因果分析法原因部分是指系统所要面临的 希望发生和不希望发生的事件或条件，不 希望发生的事件通常称为事故树顶上事件， 而且求可以求出其发生概率。
因果分析法可定性的确定由初始பைடு நூலகம்件引发的 各种结果，从而在管理上为确定控制提供依据， 还可通过概率风险评估手段确定各种结果的发生 概率，在管理和设计修改方面都很有参考价值。
因果分析法的优点在于：
(1)这种分析方法不仅仅限于某个故障的最 坏结果，因而能较为客观地对初始事件的发 生发展进行评估；
(2)这种分析方法可以对多层面、相互作用 的子系统共同存在的缺陷进行评估；
2、吉林石化分公司双苯厂“11·13”爆炸事故
2005年11月13日13时35分，吉林石化 分公司双苯厂硝基苯精馏塔发生爆炸，造 成8人死亡，60人受伤，其中1人重伤，直 接经济损失6908万元。同时，爆炸事故造 成部分物料泄漏进入清净下水管线直接流 入松花江，引发了松花江水污染事件。
3、深圳市清水河化学危险品仓库“8·5”爆
• 因果分析法的步骤可归纳为：针对结果，分析原因；先主 后次，层层深入。一般为： (1)确定要分析的特定问题或事故，写在图的右边，画出 主干，箭头指向右端。 (2)确定造成事故的因素分类项目，如安全管理、操作者、 操作对象、环境等，画出大枝。 (3)将上述项目深入发展，画出中枝并写出原因，一个原 因画出一个枝，文字记在线的中枝的上下。 (4)将上述原因层层展开，一直到不能再分为止。 (5)确定鱼刺图中的主要原因，并标上符号，作为重点控 制对象。 (6)注明鱼刺图的名称。
因果分析具有主次原因分明，逻辑关系清晰，事故 过程一目了然，容易掌握等特点，应用比较广泛。
• 某靶场进行实弹射击试验，发生一起炮弹爆炸伤 亡事故，死亡一人，轻伤三人。事故调查得出的 直接原因为：弹丸飞行不正常，实际弹着点比预 计落点近950m，横向偏左706m，如下图所示。 炮弹正好落在观测人员附近爆炸，造成伤亡事故。 据调查，炮弹质量、瞄准方法、设计情况均正常。
1、北京东方化工厂“6·27”特别重大事 故
1997年6月27日晚，北京东方化工厂发 生火灾爆炸事故，死伤9人，伤39人，20余 个1000~10000m3的装有多种化工物料的球 罐被毁，直接经济损失1.17亿元。事故发生 后，有关部门先后组织了三个专家组对事故 原因进行调查，历时三年半，终于在2000年 12月15日，国家经贸委对北京东方化工厂 “6·27”事故作出批复，认定本事故为责任事 故。
安全工程0901班
刘雪婷
四、因果分析法
分别介绍了事故树分析和事件树分析 这两种截然不同的分析法，我们知道了这 两者之间各有优点，也都存在不足之处。 为了充分发挥各自之长，尽量弥补各自之 短，20世纪70年代为了对斯堪的纳维亚地 区一些国家的核电站进行可靠性分析和风 险分析，丹麦RISO国家实验室推出了将两 者结合的分析方法，即因果分析法 （Cause-Consequence Analysis， CCA）。
谢谢！！
2012年3月28日
上述第三条原因为客观因素，所以事故的主 要原因是第一、二条。观测人员没有进入掩体， 则是使事故扩大增加伤亡的因素。
进而如上分析后，找到了事故的主要原因， 事故责任也就查清了。针对事故原因，可以采取 相应的具体防范措施。
使用条件：
因果分析法的目的是辨识某一初始事件可能 导致的各种结果，通常始于一个意外事件而以不 希望的结果结束。这种分析方法可以提供一个概 率计算。它适用于系统、子系统以及组件各个层 面的分析，在概念设计阶段、详细设计阶段都有 着较好的适用性。这种方法在产品生命周期运用 的越早，越有利于提出有效的控制措施。
4、“5·21”特大瓦斯爆炸事故
1996年5月21日18分11时，平顶山煤业 集团有限责任公司十矿己二采区己15-22210 回采准备工作面发生特大瓦斯爆炸事故， 灾害波及整个己二采区，包括己二采区2个 回采工作面，2个备用回采工作面，3个掘 进工作面，1个巷道维修头，以及皮带机巷、 轨道运输巷、机电室。事故发生时，该采 区有作业人员170人，死亡84人，受伤68人。 直接经济损失984.45万元。
• 根据事故情况及事故的原因分析，绘制出因果分 析图如图。
从图中的详细分析，可以明确看出，造成事 故的根本原因主要有三条：
(1)操作者没有按要求擦拭检查炮膛，致使仍然 使用不合格的火炮进行射击试验，造成弹丸飞行 不稳定。
(2)操作者没有考虑风的影响，使弹丸飞行轨迹 偏左。
(3)由于高、低空风力的影响，使弹丸飞行更向 左偏移，致使最后弹着点落到观测人员附近，爆 炸伤人。
(2)需要分析人员对初始事件可能发生的事 情有着较好地掌握；
(3)许多中间事件的发生概率并不容易求出；
(4)后果的严重度的确定往往依据分析人员 的经验判断，具有主观性。
• 注意事项： 当初次运用因果分析时应避免如下问题：
(1)没有辨识合理的初始事件； (2)没有辨识所有有关的中间事件； (3)没有建立正确的因果分析图。
因果分析法
| t |≤ t α 2 ( n − 2 )
回归效应不显著
r 检验： 检验：
r=
n∑ xy − ∑ x∑ y n ∑ x − (∑ x )
2
n∑ y − (∑ y )
2
|r|＞ rα 方程显著
ˆ 置信区间 = y ± tα SE
市场调查与预测 8 第十一章 因果分析法
举例：询问女士的年龄 举例：某企业销售额和广告费支出统计资料
时间
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 合计
销售额y （万元）
195 210 244 264 294 314 360 432 481 567 655 704 4 720
广告费x （万元）
20 20 26 35 52 56 81 131 149 163 232 202 1 167
y = a + b1 x2 + b2 x2 + b3 x3 + L + bm xm
y ——因变量或预测变量 —— xi ——第i个自变量 a ——截距 bi ——第i个自变量的斜率或称为偏 回归系数，表示在其他自变量 均固定不变时，改变一单位xi 引起预测值y的变化。 m——自变量的个数
市场调查与预测
12
第十一章 因果分析法
四、多元线性回归预测 R 检验：通过复相关系数检验一组自变量 检验： 与因变量之间的线性相关程度 F 检验：用来判定模型显著性问题 检验： t 检验：用来判定每一个回归系数的显著 检验： 性问题 DW 检验：用来判定自相关问题 检验：
市场调查与预测 13 第十一章 因果分析法
b= 12 × 600566 1167 × 4720 = 2.2767 2 12 × 175661 − 1167
因果分析法的使用流程
因果分析法的使用流程1. 引言因果分析法是一种常见的问题解决方法，适用于复杂的问题情境。
本文将介绍因果分析法的使用流程和关键步骤。
2. 定义问题首先，明确定义问题是因果分析的第一步。
在这一阶段，需要将问题明确地表达出来，并确保所有相关人员对问题有清晰的共识。
3. 收集数据在进行因果分析之前，需要收集相关的数据。
可以通过观察、访谈、文献研究等方式来获取数据。
数据的收集范围应包括可能与问题相关的各个方面。
4. 分析数据在这一步骤中，需要对收集到的数据进行分析。
可以使用统计分析工具、图表、趋势分析等方法来帮助理解数据。
通过数据分析，可以揭示出问题的潜在原因。
5. 提出假设基于数据分析的结果，可以提出一些关于问题原因的假设。
这些假设应该具备可测量性和可验证性。
假设的提出需要基于专业知识和实际经验。
6. 设计实验为了验证假设，需要设计实验。
实验设计应该满足科学的原则，包括样本大小、实验组与对照组的选择，以及实验条件的控制等。
7. 进行实验在这一阶段，根据实验设计方案，进行实验操作。
确保实验过程中的数据采集和记录的准确性和可靠性。
8. 分析实验结果根据实验数据，进行结果分析。
对实验组和对照组之间的差异进行统计学分析，并确定实验结果的可信度。
9. 得出结论在根据实验结果和数据分析的基础上，得出结论。
结论应该回答问题，并提供解决问题的方案或建议。
10. 实施行动计划根据得出的结论，制定行动计划。
行动计划应该明确目标、责任人和时间表，并制定具体的措施和步骤来解决问题。
11. 监控和评估执行行动计划后，需要进行监控和评估。
监控应该定期进行，以确保目标的达成和问题的解决效果。
12. 总结和复盘在执行和评估过程中，需要总结经验和教训。
复盘回顾整个因果分析的流程，以便在以后的问题解决中提供借鉴。
以上是因果分析法的使用流程。
通过明确定义问题、收集数据、分析数据和实验等步骤，可以有效地解决复杂问题，找出问题的根本原因，并提供解决方案。
因果分析法
因果分析法因果分析法(Causal Factor Analysis，CFA)目录[隐藏]• 1 什么是因果分析法• 2 因果关系的类型• 3 因果关系的分析方法• 4 因果关系分析法应用步骤• 5 因果分析法案例分析[1]• 6 相关条目•7 参考文献[编辑]什么是因果分析法因果分析法是通过因果图表现出来，因果图又称特性要因图、鱼刺图或石川图，它是1953年在日本川琦制铁公司，由质量管理专家石川馨最早使用的，是为了寻找产生某种质量问题的原因，发动大家谈看法，做分析，将群众的意见反映在一张图上，就是因果图。
用此图分析产生问题的原因，便于集思广益。
因为这种图反映的因果关系直观、醒目、条例分明，用起来比较方便，效果好，所以得到了许多企业的重视。
按事物之间的因果关系，知因测果或倒果查因。
因果预测分析是整个预测分析的基础。
因果分析法（技术）运用于项目管理中，就是以结果作为特性，以原因作为因素，逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。
因果分析法的可交付成果就是因果分析图。
如下图所示：一旦确定了因果分析图，项目团队就应该对之进行解释说明，通过数据统计分析、测试、收集有关问题的更多数据或与客户沟通来确认最基本的原因。
确认了基本原因之后，项目团队就可以开始制定解决方案并进行改进了。
[编辑]因果关系的类型在社会经济现象之间，因果关系大致可分为函数关系、相关关系、因子推演关系等几种不同的类型。
1、函数关系函数关系是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。
在预测具有此种函数关系的经济事物中。
常用的方法有直线回归模型、二次曲线模型、指数曲线模型等预测方法。
2、相关关系相关关系指两种或两种以上的社会经济现象间存在着相互依存关系，但在数量上没有确定的对应关系。
在这种关系中，对于自变量的每一个值，因变量可以有几个数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。
相关关系与函数关系是性质不同的两类变量间的关系。
因果分析的五种方法
因果分析的五种方法
因果分析是指，将事件或行为从全局来看，详细分析事件或行为产生的原因，
以及其带来的影响和后果，从而深入探究问题的内在联系。
互联网的兴起和发展，尤其是包括电商、大数据在内的数字经济之后，须要给予更有效的因果分析。
目前因果分析的五大方法，主要有可视化分析、概念模型分析、统计学分析、拓扑分析以及深度学习分析。
举例来说，某一个互联网企业要求通过可视化分析，观察其业务发展状况，分
析背后导致业务变化的原因。
因果分析的五种方法：1、可视化分析可以使用图表、图像、空间数据等形式；2、以数字化显示企业营运状况；3、实现可视化多维度数据比较和管理，更容易掌握细节信息4、由此能够深入地分析企业的营运状况和表现；5、及其背后的影响因素，从而制定更具有效性的发展策略。
此外，概念模型分析也可以被用于互联网领域，其主要是通过将涉及事件的细
节表达出现，然后建立概念模型来进行分析。
它的主要步骤是，首先对涉及事件的细节信息抽取，然后将之转换为图形化的概念模型，再使用数学方法对模型进行可视化，最终给出解决方案或结论。
例如某企业在研究获客流量如何影响交易量时，可以使用概念模型分析，通过建立概念模型，更容易领会获客流量对交易量的影响，并因此发现和交易量增长有关的关键性影响因素。
统计学分析是因果分析中最常见的类型。
它基于统计手段，探究不同事件或行
为带来的变化，旨在从数据出发推断任何性质的现象。
通常可以用于研究互联网中各种营运指标，观察在一定条件下，互联网企业的相关数据表现如何，以及如何与因素相关联。
因果分析法
一 定义 二 因果关系及其类别 三 分析因果关系的方法
1. 必要原因和充分原因 2. 非确定性原因 3. 组合式非唯一充分原因 4. 直接和间接原因 5. 双向因果关系
所谓必要原因，是指现象Y的发生 （变化）一定以现象X的发生（变化） 为前提，因此X被认为是Y的必要原因。 换言之，如果X不存在，那么Y必定不 会存在。
实验方法的基本思路
通过实验设计者人直接控制、操纵实 验参与者所面临的约束和激励条件（解 释变量X），并观察他们在接受刺激前、 后的状态（解释变量Y）的变化，从而 得到X 对Y 的因果效应。
米尔分析法被广泛用来分析在小 样本条件下确定性的必要/充分原因 是否存在。
这一方法主要包括：
（1）一致分析法（Method of Agreement, MOA）
组合式非唯一充分原因意为对一组 可以用来解释结果的解释原因而言， 所有这些因素可以划归为若干子原因 组，其中每一个子原因都可以构成导 致结果的充分原因，而构成这些子原 因的因素本身，对其所在的子原因而 言都可以看作是构成它的必要而不是 充分原因。
直接原因是不经过其他因素而直接会 导致结果发生的原因，而间接原因是直 接原因的原因。
换言之，如果X是Y的直接原因，而Z 是导致X的原因，那么Z就是Y的间接原 因。
例如，对某产业投资的决策而言， 对该产业增长前景的信心程度是决策 的直接原因，而该国的法律对产权的 保护则是间接原因，因为它通过影响 投资者读该产业的信心来影响投资决 策。
间接原因一般在分析历史因素时会 起到很大的作用。
在第三行中，A、H、G的事前存在和现象 S的随后发生联系在一起。
A的存在总是和S的发生相联系，而B、C、 E、F、H、G消失则不影响S的发生。因此我 们可以认为A是S的必要原因（不过这一结论 却有可能因为新案例的发现而改变），而B、 C、E、F、H、G是S的必要原因的可能性则 可以被确定排除。
论证方法——因果分析法
论证方法——因果分析法因果分析法（Causal analysis）是一种用来确定事件或行为之间因果关系的方法。
通过因果分析法，我们可以揭示事件或行为的原因和结果，揭示他们之间的相互影响和依赖关系。
因果分析法在科学研究、社会科学、经济学以及管理学等领域都有广泛的应用。
本文将讨论因果分析法的基本概念、步骤和应用，并通过案例研究展示其在实践中的具体应用。
接下来，我们将介绍因果分析法的步骤。
首先，确定研究目标和研究问题。
研究目标可以是确定因果关系的存在、分析因果关系的强度和方向，或者预测未来的结果。
研究问题应该明确和具体，以便能够采取相应的数据收集和分析方法。
第二步是收集数据。
数据收集可以通过实验、调查问卷、观测和文献研究等方法进行。
收集到的数据应该包括被研究的事件或行为的相关变量，以及可能的影响因素。
第三步是分析数据。
数据分析可以采用统计方法、回归分析、时间序列分析和因果图等方法。
统计方法可以帮助我们确定变量之间的相关性和强度，回归分析可以帮助我们确定主要影响因素和预测结果，时间序列分析可以帮助我们理解事件或行为的发展趋势和周期性，因果图可以帮助我们理清因果关系的路径和效应。
第四步是解释结果。
通过对数据分析的结果进行解释，可以得出结论和相关的推论。
解释结果需要考虑到数据的局限性和假设的前提条件。
解释结果可以帮助我们理解事件或行为之间的因果关系，从而提出具体的政策和管理建议。
最后，让我们通过一个案例来展示因果分析法的应用。
假设我们要分析一些地区的经济增长与教育投资之间的因果关系。
我们可以收集历年来该地区的经济数据和教育投资数据，然后通过时间序列分析和回归分析来判断两者之间的关系。
我们可能发现经济增长和教育投资之间存在正向的关系，即教育投资的增加可以促进经济的增长。
根据这个结果，我们可以提出相应的政策建议，增加教育投资以促进经济发展。
综上所述，因果分析法是一种用来确定事件或行为之间因果关系的方法。
通过因果分析法，我们可以揭示事件或行为的原因和结果，提高决策和预测的准确性。
因果分析法理解题
03
因果分析法的实例解析
案例分析：企业产品销售下滑的原因分析
明确问题
• 分析企业产品销售下滑的背景和原因
• 确定问题的类型和范围
收集数据，进行事实调查
• 收集企业产品销售数据、市场调查数据等相关数据
• 对收集到的数据进行分析，了解事实情况
分析数据，找出原因与结果
• 根据数据分析结果，找出企业产品销售下滑的原因和结果
提高数据质量
减少主观因素的影响
• 采用科学的数据收集方法
• 采用客观的分析方法和工具
• 对数据进行严格的审核和处理
• 多角度、多维度地进行因果分析
因果分析法的未来发展趋势及挑战
因果分析法的未来发展趋势
• 融合其他分析方法，提高分析效果
• 应用领域不断拓展，适用于更多领域的问题解决
因果分析法的挑战
• 面对复杂问题时，如何有效地找出因果关系
• 保证数据的准确性和可靠性
进行事实调查
• 对收集到的数据进行分析，了解事实情况
• 找出问题的迹象和线索
分析数据，找出原因与结果
分析数据
找出原因与结果
• 运用统计学和数学方法对数据进行分析
• 根据数据分析结果，找出问题的原因和结果
• 找出数据中的规律和趋势
• 分析原因和结果之间的关系，确定因果关系
果
• 分析原因和结果之间的关系，确定因果关系
案例分析：教育水平与经济发展之间的关系研究
01
明确问题
• 分析教育水平与经济发展之间的关系
• 确定问题的类型和范围
02
收集数据，进行事实调查
• 收集教育水平数据、经济发展数据等相关数据
• 对收集到的数据进行分析，了解事实情况
因果分析法
因果分析法因果分析法(Causal Factor Analysis，CFA)[编辑]什么是因果分析法因果分析法是通过因果图表现出来，因果图又称特性要因图、鱼刺图或石川图，它是1953年在日本川琦制铁公司，由质量管理专家石川馨最早使用的，是为了寻找产生某种质量问题的原因，发动大家谈看法，做分析，将群众的意见反映在一张图上，就是因果图。
用此图分析产生问题的原因，便于集思广益。
因为这种图反映的因果关系直观、醒目、条例分明，用起来比较方便，效果好，所以得到了许多企业的重视。
按事物之间的因果关系，知因测果或倒果查因。
因果预测分析是整个预测分析的基础。
因果分析法（技术）运用于项目管理中，就是以结果作为特性，以原因作为因素，逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。
因果分析法的可交付成果就是因果分析图。
如下图所示：一旦确定了因果分析图，项目团队就应该对之进行解释说明，通过数据统计分析、测试、收集有关问题的更多数据或与客户沟通来确认最基本的原因。
确认了基本原因之后，项目团队就可以开始制定解决方案并进行改进了。
[编辑]因果关系的类型在社会经济现象之间，因果关系大致可分为函数关系、相关关系、因子推演关系等几种不同的类型。
1、函数关系函数关系是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。
在预测具有此种函数关系的经济事物中。
常用的方法有直线回归模型、二次曲线模型、指数曲线模型等预测方法。
2、相关关系相关关系指两种或两种以上的社会经济现象间存在着相互依存关系，但在数量上没有确定的对应关系。
在这种关系中，对于自变量的每一个值，因变量可以有几个数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。
相关关系与函数关系是性质不同的两类变量间的关系。
变量之间存在着确定性数量对应规律的称为函数关系，可以用数学函数式表达。
变量间不存在确定性数量对应规律的要用统计学的方法来研究。
统计学上研究有关社会经济现象之间相互依存关系的密切程度叫做相关系数。
因果分析法PPT课件
炸
火灾事故
1993年8月5日13时26分，深圳市清水
河化学危险品仓库爆炸引起大火，一个小
时以后，着火区又发生第二次强烈爆炸，
造成更大范围的破坏和火灾。深圳市政府
立即组织数千名消防、公安、武警、解放 军指挥员及医务人员参加抢险救灾工作，8 月6日凌晨5时，终于扑灭了历时16个小时 的大火。在这次事故中共有15人死亡，截 止8月12日仍有101人住院治疗，其中重伤 25人。事故造成的直接经济损失超过2亿元。
• 因果分析法是把系统中产生事故的原因和 造成的结果所构成错综复杂的因果关系， 采用简明文字和线条加以全面表示的方法。 用于表述事故发生原因与结果关系的图形 称为因果分析图，其形状像鱼刺，所以也 叫鱼刺图。
• 因果分析法是由原因和结果两部分组成。
• 因果分析法原因部分是指系统所要面临的 希望发生和不希望发生的事件或条件，不 希望发生的事件通常称为事故树顶上事件， 而且求可以求出其发生概率。
• 因果分析法的步骤可归纳为：针对结果，分析原因；先主 后次，层层深入。一般为： (1)确定要分析的特定问题或事故，写在图的右边，画出 主干，箭头指向右端。 (2)确定造成事故的因素分类项目，如安全管理、操作者、 操作对象、环境等，画出大枝。 (3)将上述项目深入发展，画出中枝并写出原因，一个原 因画出一个枝，文字记在线的中枝的上下。 (4)将上述原因层层展开，一直到不能再分为止。 (5)确定鱼刺图中的主要原因，并标上符号，作为重点控 制对象。 (6)注明鱼刺图的名称。
2、吉林石化分公司双苯厂“11·13”爆炸事故
2005年11月13日13时35分，吉林石化 分公司双苯厂硝基苯精馏塔发生爆炸，造 成8人死亡，60人受伤，其中1人重伤，直 接经济损失6908万元。同时，爆炸事故造 成部分物料泄漏进入清净下水管线直接流 入松花江，引发了松花江水污染事件。
因果分析法(鱼骨图)
因果分析法(Causal Factor Analysis，CFA) 是通过因果图表现出来，因果图又称特性要因图、鱼刺图或石川图。
它是1953年在日本川琦制铁公司，由质量管理专家石川馨最早使用的，是为了寻找产生某种质量问题的原因，发动大家谈看法，做分析，将群众的意见反映在一张图上，就是因果图。
用此图分析产生问题的原因，便于集思广益。
因为这种图反映的因果关系直观、醒目、条例分明，用起来比较方便，效果好，所以得到了许多企业的重视。
使用该法首先要分清因果地位；其次要注意因果对应，任何结果由一定的原因引起，一定的原因产生一定的结果。
因果常是一一对应的，不能混淆；最后，要循因导果，执果索因，从不同的方向用不同的思维方式去进行因果分析，这也有利于发展多向性思维。
一、鱼骨图定义问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
同时，鱼骨图也用在生产中，来形象地表示生产车间的流程。
头脑风暴法（Brain Storming——BS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。
BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。
[编辑本段][title2]二、鱼骨图的三种类型[/title2]鱼骨图基本结构A、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系,对问题进行结构化整理）B、原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写）C、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写）三、鱼骨图制作制作鱼骨图分两个步骤：分析问题原因/结构、绘制鱼骨图。
1、分析问题原因/结构。
A、针对问题点，选择层别方法（如人机料法环测量等）。
B、按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因（因素）。