工业发展背景下供应链风险数字化管理方法探究
工业互联网背景下的供应链创新研究
工业互联网背景下的供应链创新研究随着科技的快速发展和工业互联网的兴起，传统的供应链模式已经无法满足企业高效、灵活、精细化的需求，因此供应链创新成为当前企业迫切需要解决的问题之一。
在工业互联网的背景下，供应链创新也成为了现代企业发展的关键之一。
一、工业互联网对供应链的影响工业互联网是将传统工业与互联网的两大领域相结合，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段来实现智能化制造和智能化服务。
与传统的供应链不同，工业互联网的供应链更加智能、高效、快速和透明。
具体来说，工业互联网对供应链的影响主要表现在以下几个方面：1、数据共享和物流优化。
工业互联网可通过结合大数据，提取物流信息对供应链进行管理，让供应链变得更加敏捷，实时了解客户要求、库存水平、货物运输情况等信息。
2、制造准确预测。
工业互联网可以通过对大数据分析和物联网设备的连接，实时地获取生产线上的数据，为企业提供更加准确的销售预测，提高供应链的效率和供应链服务质量。
3、智能化之后，还可以降低人力成本, 提高效率。
采用工业互联网之后，生产的很多过程都可以变得自动化，许多工序可以实现智能化，可大大降低人力成本，提高效率，促进企业推进高质量发展。
二、供应链创新的方向随着工业互联网时代的到来，传统的供应链已经逐渐被智能化的供应链所取代。
基于这样的背景，企业需要在供应链创新上面下工夫，以缩短供应周期、提高供应效率以及提高供应链的可持续性，从而增强企业竞争力。
1、物流供应链的优化。
企业可以借助物流供应链实现对物流的控制。
物流供应链的优化可以通过规划物流基础设施，来管理和优化物流过程，提高物流的速度和效率。
2、制造供应链的智能化。
企业对供应链进行智能化管理，对制造工序进行自动化控制，可以通过数据分析来提高生产效率；同时通过监测物料消耗和制造过程中的缺陷以及返工率，以实现对产品品质的提高和维护。
3、信息化供应链的建立。
在供应链里面智能化的IT技术将信息进行了高效整合, 这样就减少了传统供应链里需要的整合手段和程序。
数字化供应链管理：优化供应链流程与降低风险的方法
数字化供应链管理：优化供应链流程与降低风险的方法数字化供应链管理是利用先进的技术和工具来优化供应链流程，并降低风险的一种方法。
以下是我对数字化供应链管理的解释和几种具体的优化方法。
1.数字化供应链管理的定义数字化供应链管理是将传统的供应链管理与数字技术相结合，通过数据的收集、分析和应用，实现供应链的高效运作和风险控制。
通过数字化技术，企业可以实时监控和管理供应链中的各个环节，减少人为错误和延误，提高运营效率和客户满意度。
2.供应链流程优化的方法供应链流程优化是数字化供应链管理的核心内容之一。
它通过优化各个环节之间的协同和信息流动，使供应链实现高效、灵活和可靠的运作。
首先，数字化供应链管理可以通过实时的数据收集和分析，帮助企业进行需求预测和计划调整。
企业可以通过收集市场和客户的数据，分析其需求和趋势，以便及时调整生产计划和库存水平，减少过剩和缺货的情况。
其次，数字化供应链管理可以通过信息共享和协同工作的平台，提高供应链中各个环节之间的沟通和协调。
企业可以通过共享订单、库存和运输信息，及时传递和响应供应链中的变动和需求，减少信息滞后和误解，提高交付的准确性和及时性。
另外，数字化供应链管理还可以通过自动化和智能化的工具，简化和加速供应链中的操作和决策过程。
企业可以利用自动化的仓储和运输系统，实现快速和准确的物流操作；利用智能化的数据分析和预测工具，辅助决策者进行供应链规划和风险管理。
3.降低风险的方法数字化供应链管理也可以帮助企业降低供应链中的各种风险，从而保障供应链的稳定性和可持续性。
首先，数字化供应链管理可以通过实时监控和预警系统，及时发现和应对供应链中的风险。
企业可以利用传感器和监控设备，实时监测供应链中的各个节点和环节，发现潜在的问题和风险。
同时，企业还可以建立预警系统，通过数据分析和模型预测，提前预警和应对供应链中的风险和不确定性。
其次，数字化供应链管理可以通过供应商和合作伙伴的评估和监控，降低供应链中的风险。
供应链金融数字化的风险分析与控制方法
供应链金融数字化的风险分析与控制方法供应链金融是指通过金融工具和技术手段，为供应链中的各个环节提供融资和风险管理服务的一种金融模式。
随着信息技术的发展和应用，供应链金融逐渐实现了数字化，为企业提供了更加高效、便捷的金融服务。
然而，数字化也带来了一系列的风险和挑战。
本文将从风险分析和控制方法两个方面，探讨供应链金融数字化的风险及其应对策略。
一、风险分析1.信息安全风险供应链金融数字化的核心是信息的流通和共享，而信息的泄露和篡改会对供应链金融造成巨大的损失。
因此，信息安全风险是供应链金融数字化中最重要的风险之一。
企业应建立完善的信息安全管理体系，加强对信息的保护和监控，采用加密技术和身份认证等手段，确保信息的安全性和完整性。
2.信用风险供应链金融数字化依赖于各个环节的数据共享和交互，而信用风险是信息共享和交互过程中最为关键的风险之一。
不同环节的企业可能存在信用不良、违约等问题，导致供应链金融的风险增加。
因此，企业应加强对供应链各环节的信用评估和监控，建立信用风险管理机制，及时发现和应对潜在的信用风险。
3.操作风险供应链金融数字化涉及到多个环节和多个参与方，操作风险是供应链金融数字化中常见的风险之一。
操作不当、流程不畅等问题会导致供应链金融的延误和错误，从而增加企业的风险。
因此，企业应加强对供应链各环节的管理和监控，优化流程和操作规范，减少操作风险的发生。
二、风险控制方法1.建立风险管理体系供应链金融数字化需要建立完善的风险管理体系，包括风险评估、风险监控、风险预警和风险应对等环节。
企业应根据自身的情况和需求，制定相应的风险管理政策和措施，明确风险管理的责任和流程，确保风险管理的有效性和及时性。
2.加强信息安全管理信息安全是供应链金融数字化的基础和关键，企业应加强对信息的保护和管理。
采用安全加密技术、访问控制和身份认证等手段，确保信息的安全性和完整性。
同时，建立完善的信息安全管理体系，加强对信息的监控和审计，及时发现和应对信息安全风险。
数字化供应链管理的关键问题与解决方案
数字化供应链管理的关键问题与解决方案随着信息技术的不断发展和应用，数字化供应链管理已成为现代企业管理中的重要组成部分。
数字化供应链管理通过集成各个环节的信息流、物流和资金流实现全球供应链的协同和优化，以提高供应链的效率和可持续竞争力。
然而，数字化供应链管理也面临着一系列关键问题。
本文将探讨数字化供应链管理的关键问题，并提出相应的解决方案。
一、供应链数据的质量与准确性在数字化供应链管理中，数据的质量和准确性是保证信息流畅和决策准确的基础。
然而，由于供应链中涉及的各个环节众多，涉及的数据流量庞大，数据质量问题常常会导致信息失真、决策错误等问题。
为解决这一问题，企业可以采取以下措施：1. 建立数据标准和验证机制：制定统一的数据标准，确保各个环节的数据采集和记录一致性，并建立数据验证机制，及时发现和纠正错误数据。
2. 引入物联网技术：通过物联网技术，实现对供应链中各个环节的实时监测和数据采集，减少人为录入数据的误差，提高数据的准确性。
3. 数据共享与协同：建立供应链管理平台，实现各个环节之间的数据共享和协同，提高数据的及时性和准确性。
二、供应链网络的安全与可信数字化供应链管理涉及大量敏感信息的传输和储存，安全问题是数字化供应链管理的关键。
供应链网络的受攻击风险日益增加，如数据泄露、网络恶意攻击等。
为保证供应链网络的安全与可信，企业可以采取以下措施：1. 建立信息安全策略：制定供应链信息安全管理制度，明确责任和权限，加强对供应链网络的监控与审计，及时发现和阻止安全威胁。
2. 强化数据加密与身份验证：采用加密技术保护数据的传输和储存安全，同时引入双因素身份验证等措施，确保只有授权人员可以访问敏感信息。
3. 建立供应链伙伴的信任机制：与供应链伙伴建立长期稳定的合作关系，并对供应链伙伴的信息安全能力进行评估，确保供应链网络的整体安全。
三、供应链过程的协同与可视化数字化供应链管理旨在实现不同环节之间的协同和优化，但供应链中存在的信息孤岛和流程不协调问题常常限制了协同效果的发挥。
数字化转型下的供应链管理研究
数字化转型下的供应链管理研究近年来，随着数字化技术的迅速发展，供应链管理也发生了翻天覆地的变化。
数字化转型将为企业提供更多的机遇和挑战，为了实现数字化转型下的供应链管理，需要企业不断地调整，创新和升级供应链管理的策略。
一、数字化转型对供应链管理的影响数字化转型的到来改变了传统的供应链管理方式，它使企业能够更好地利用数字技术，提高效率和卓越性，同时也面临一些新的挑战。
1. 智能化物流管理数字化转型让企业有了更高效的物流管理方式，可以利用现代物流技术优化物流调度、降低物流成本、提高服务质量。
智慧物流中心的概念逐渐应用，提高物流集成水平，并且智能化、可视化、智能感知发展趋势明显。
2. 精准预测随着人工智能技术的不断发展，数据分析变得更加准确。
利用人工智能和大数据技术，企业可以实现更为精准的预测或计划，从而为供应链管理提供更好的依据。
3. 网络化平台模式数字化转型下，企业会更加倾向于通过网络化平台完成供应链管理的各种操作。
网络化平台不仅为企业提供了更加丰富的资源及解决方案，还可以实现供应链业务与第三方平台的融合，从而产生更高的协同效应。
4. 强调客户需求导向随着消费者需求的增长，企业不再以产品为主导，而是更加重视客户需求的影响。
数字化转型会强化供应链管理中的客户体验和客户关系管理，让供应链管理更加“客户为中心”。
二、数字化转型下的供应链管理数字化转型下，企业需要更加注重供应链管理的智能化和网络化。
供应链管理需要具备以下特点：1. 整体式供应链管理整体式的供应链管理是针对数字化转型下的开放性和相互交互性的特征来设计的，它致力于使供应链管理中的所有环节形成一体化的运行体系。
2. 数据智能化数字化转型下，供应链管理需要更加注重数据分析和智能化。
通过大数据与人工智能技术，供应链管理可以实现实时监控、智能调度、智能提醒和智能预测等功能。
3. 网络化管理网络化管理是数字化转型下供应链管理的重要特点之一。
供应链管理中的信息传递、业务流程和资源协同都需要通过互联网平台完成，从而实现全面协同。
数字化时代下的供应链风险评估与控制
数字化时代下的供应链风险评估与控制随着数字化时代的到来，供应链管理面临着新的挑战和机遇。
数字化技术的广泛应用使得全球供应链更加复杂和脆弱，各种风险也随之增加。
为了确保供应链运作的连续性和稳定性，企业需要进行供应链风险评估与控制。
本文将重点讨论数字化时代下的供应链风险评估与控制的策略和方法。
1. 数字化时代下的供应链风险数字化时代为供应链管理带来了新的风险，主要包括以下几个方面：1.1 数据安全风险：数字化技术的广泛应用使得供应链上产生大量的数据，包括供应商信息、物流数据、销售数据等。
这些数据的泄露或被黑客攻击将会给企业造成严重的损失。
1.2 供应链可见性不足：数字化时代的供应链通常涉及多个环节和参与方，信息流动复杂，导致供应链全貌不够透明，难以及时发现和应对潜在的风险。
1.3 快速变化的市场需求：数字化技术的应用使得市场需求变得更加多样化、个性化和不确定，供应链需要不断调整和改善以满足快速变化的需求，但这也会带来新的风险和挑战。
2. 数字化时代下的供应链风险评估为了准确评估供应链中存在的风险，企业需要采取科学有效的方法。
以下是数字化时代下供应链风险评估的关键步骤：2.1 识别风险元素：对供应链中的关键环节进行分析，确定可能存在的风险元素，包括供应商风险、物流风险、市场风险等。
2.2 评估风险概率和影响：根据历史数据和专家经验，对每个风险元素的发生概率和潜在影响进行评估，建立风险评估模型。
2.3 确定风险等级：将评估结果按照风险的概率和影响程度进行分类，确定每个风险的等级，以便后续制定相应的控制措施。
3. 数字化时代下的供应链风险控制在数字化时代下，供应链风险控制需要结合数字化技术和传统的风险管理方法。
以下是几个关键的控制策略：3.1 数据安全保护：加强企业内部数据的安全管理，采取多层次的防护措施，包括网络安全、权限控制、数据备份等，确保企业数据不被泄露或被恶意攻击。
3.2 提升供应链可见性：利用数字化技术改善供应链信息的传递和共享效率，确保信息在供应链各个环节的实时传递和共享，提高供应链透明度和可见性。
数字化转型时代下的供应链管理研究
数字化转型时代下的供应链管理研究随着数字化技术的快速发展，企业越来越关注如何通过数字化转型来提升供应链管理的效率和效果。
数字化转型时代下的供应链管理研究已成为一个热门话题，本文将从数字化转型的背景、数字化供应链管理的理论与实践以及数字化供应链管理的挑战三个方面来探讨这一话题。
数字化转型的背景数字化转型是企业转型升级的一种方式，它通过引入数字技术和数字化方式，从而挖掘出更多增长机会，提高企业的效率和效果。
数字化转型的背景可以从两个方面来分析。
首先是消费者需求的变化。
随着消费者对于个性化、定制化的需求不断增加，企业需要更加灵活的供应链管理来满足消费者的需求。
数字化技术为企业提供了更好的数据支持和预测能力，从而使得企业能够更好地满足消费者的需求，提高产品质量和用户体验。
其次是技术优势的提升。
随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，数字化转型已经成为企业升级的一种必要选择。
数字化供应链管理技术可以为企业提供更多的数据支持和分析能力，通过对于供应链的数据分析，企业可以精细化管理供应链的各个环节，从而提高企业的效率和效果。
数字化供应链管理的理论与实践数字化供应链管理的理论主要包括供应链数字化、供应链工业化和供应链智能化。
供应链数字化是基于数字技术的供应链转型，它通过数字化供应链的各个环节，提高供应链的效率和效果。
供应链工业化是将供应链管理转化为工业化生产的一种方式，它通过标准化、模块化和自动化等方式来提高供应链管理的效率和效果。
供应链智能化则是将智能化技术引入供应链管理，通过人工智能、机器学习等技术，对供应链进行智能化的管理和优化。
数字化供应链管理的实践则需要结合企业的实际情况来进行。
数字化供应链管理需要从供应链的整个生命周期进行管理，从供应商选择、采购计划、生产计划、库存管理、物流配送等各个环节进行数字化管理。
同时，数字化供应链管理也需要结合云计算、大数据、物联网等技术，对于供应链的数据进行分析和预测，从而实现供应链的精细化管理和优化。
供应链数字化风险管理
供应链数字化风险管理随着信息技术的快速发展和全球化贸易的不断推进，供应链已经成为企业运作中不可或缺的环节。
然而，供应链管理中也存在着各种潜在的风险，这些风险可能对企业造成严重的影响，如交付延误、质量问题、信任破裂等。
为了更好地管理供应链中的风险，数字化技术的应用变得尤为重要。
一、供应链数字化风险管理的背景和意义随着全球化程度的提高，企业的供应链变得越来越复杂。
传统的供应链管理方式已经无法满足企业对风险管理的需求。
而数字化技术的应用可以让企业更好地应对供应链中的各种风险。
数字化技术可以帮助企业实现供应链的可视化，即通过信息系统集成实现对供应链的全面监控和管理。
这可以帮助企业及时发现和预测潜在的风险，并采取相应的措施进行应对。
二、供应链数字化风险管理的核心措施1. 数据采集与分析数字化风险管理的第一步是收集和整理供应链相关的数据。
企业可以通过供应链管理系统和物流追踪系统等实现对供应链数据的实时监控和采集。
同时，企业还可以通过数据分析和挖掘技术筛选出对供应链风险具有预测和预警作用的关键指标。
2. 预测与预警利用统计分析和机器学习等技术，企业可以借助历史数据和实时数据对供应链风险进行预测和预警。
通过对数据进行模型建立和训练，可以实现对供应链风险的量化评估和预测，及时发现风险潜在点并采取相应的措施进行干预和管理。
3. 供应链协同与合作供应链数字化风险管理强调的是企业与供应链各方的协同和合作。
通过建立供应链数字化平台，各个环节的信息可以实时共享，供应链各方可以共同监控和管理供应链风险。
企业可以通过与供应商、物流公司等建立有效的合作机制，共同应对供应链中的潜在风险。
4. 应急响应与供应链恢复即使进行了充分的风险预测和管理，供应链中的风险也难以完全避免。
因此，企业还需要建立健全的应急响应机制和供应链恢复计划。
在供应链断裂或风险发生时，通过快速响应和灵活调整，企业可以最大限度地减少损失，并尽快使供应链恢复正常运作。
工业生产过程中的数字化供应链风险管理
工业生产过程中的数字化供应链风险管理数字化供应链风险管理在工业生产过程中的重要性随着科技的不断发展和全球经济的日益全球化，工业生产过程中的供应链管理变得日益复杂且面临着越来越多的风险。
数字化供应链风险管理作为一种新兴的管理方法，正逐渐受到企业的关注和重视。
本文将就数字化供应链风险管理在工业生产过程中的重要性进行探讨。
首先，数字化供应链风险管理可以提升工业生产的效率。
在传统的供应链管理中，信息传递速度慢、反馈时间长。
这可能导致生产计划的延误以及供应链中断。
而通过数字化供应链风险管理，企业可以实时监测供应链中的各个环节，并及时采取措施应对风险。
比如，通过物联网技术可以实时追踪物流运输情况，及时调整运输路线，减少延误风险。
此外，通过数据分析和预测模型，企业可以发现潜在风险并采取预防措施，从而避免生产计划的中断。
其次，数字化供应链风险管理可以降低工业生产的成本。
传统的供应链管理中，很多环节需要手工操作，不仅费时费力，还容易出错。
而通过数字化供应链风险管理，企业可以实现自动化运营，降低人工成本。
比如，通过采用智能仓储系统可以实现自动化配货、库存管理等，不仅提高了工作效率，同时还降低了人员成本。
此外，数字化供应链风险管理还可以通过优化物流路径、减少库存量等方式降低物流成本。
另外，数字化供应链风险管理可以提高工业生产的质量。
在传统的供应链管理中，缺乏对供应链中各个环节的实时监控和数据分析，容易出现质量问题而难以及时发现和纠正。
而通过数字化供应链风险管理，企业可以实时监测并分析供应链中的每个环节，及时发现潜在的质量风险。
比如，通过传感器技术可以实时监测生产设备的运行状态，及时发现异常情况并采取措施避免质量问题的发生。
此外，数字化供应链风险管理还可以通过追踪原材料和产品的溯源信息，确保产品的质量和安全。
此外，数字化供应链风险管理还可以提高工业生产的灵活性。
在传统的供应链管理中，由于信息传递速度慢，难以快速调整生产计划以适应市场需求的变化。
数字化供应链管理中的风险控制与应对策略
数字化供应链管理中的风险控制与应对策略在数字化供应链管理中，风险控制和应对策略起着关键作用。
随着科技的进步和全球化的趋势，数字化供应链管理已成为现代企业的重要组成部分。
然而，数字化供应链管理面临着众多风险和挑战，如信息安全、供应商关系管理、运输和物流问题等。
本文将探讨数字化供应链管理中的风险，并提出相应的解决策略。
一、信息安全风险在数字化供应链管理中，信息安全是一个重要的风险因素。
因为供应链上的各个环节都需要共享敏感信息，如订单信息、产品规格、客户数据等。
如果这些信息被未经授权的人获得，将会对供应链的安全性和商业利益造成威胁。
针对信息安全风险，企业应采取多种措施来进行防范。
首先，建立健全的信息安全管理制度，包括网络安全政策、员工行为准则等。
其次，加强对供应链上的数据传输和存储的监控和加密。
此外，定期进行安全演练和培训，提高员工的安全意识和技能。
二、供应商关系管理风险在数字化供应链管理中，供应商关系是至关重要的。
供应商的不稳定性、不合规性以及不可预测的问题可能给供应链带来巨大的风险。
比如供应商破产、产品质量问题等，都会对企业的运营产生重大影响。
要应对供应商关系管理风险，企业应建立起有效的供应商管理系统。
首先，通过识别和评估供应商的可靠性和可持续性，选择那些拥有良好声誉和稳定业务的供应商。
其次，制定严格的供应商合作协议，明确双方的责任和义务。
此外，建立供应商绩效评估机制，定期对供应商的表现进行评估和考核。
三、运输和物流风险数字化供应链管理中的运输和物流问题也是一个重要的风险因素。
运输延误、货物丢失或损坏等问题可能导致供应链的中断和成本的增加。
特别是在全球供应链中，跨国物流的复杂性使得风险更加显著。
为了降低运输和物流风险，企业应该建立高效的运输和物流系统。
首先，选择可靠的运输合作伙伴，并与其建立长期的合作关系。
其次，使用先进的物流技术和设备，如物流追踪系统和智能仓储设备，提高物流效率和可视性。
此外，建立应急预案，为突发事件做好准备，减少其对供应链的影响。
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工业发展背景下供应链风险数字化
管理方法探究
夏涵宇
摘要：随着工业生产的精细化和经济全球化，制造业的供应链网络变得日益复杂，供应链系统面临着更加显著的脆弱性和不确定性。
相应的，供应链风险的成因也更加的复杂且难以被预测。
与此同时，随着现有工业产品需求逐渐饱和，世界各国制造业的竞争日益激烈。
为了在未来的竞争中占得先机，各国纷纷开始通过信息技术等寻求制造业转型与升级。
关键词：工业；供应链；数字化管理
一、工业技术对供应链的影响
21世纪，工业技术飞速的发展，现如今它在工业信息化的基础之上以信息物理系统（CPS）为依托，使工业设备和产品通过互联网相互连结，对实时数据进行收集和分析，减少生产过程中对人工的依赖，从而实现智能化的生产。
工业技术日益智能高效的同时，其渐广的应用范围也为实现供应链风险数字化管理提供了新的机会。
（一）大数据技术
数据是信息化时代的重要资源，也是实现工业进程的重要基础。
大数据的应用在整体商业环境中都引起了巨大变革，其中一个重要表现就是提高了企业的运营效率。
在供应链和物流方面，企业可以通过对大量数据分析对供应链网络进行高效的规划和预测，优化和提高资源的利用水平。
供应链中网络中潜在的内部风险也可以通过数据挖掘与模拟被预测，企业可以基于分析和模拟结果准备相应地应对措施。
同时企业也可以通过大量的信息来源（如社交网络、新闻站点、天气预报等）中提取与供应链持续运行相关的信息，通过大数据技术对其进行整合分析，随时更新供应链所面临的外部风险。
（二）物联网（IoT）技术
物联网技术是工业极其重要的组成部分，它将线下的物理世界与线上的信息世界相结合，使人们对实体产品信息的掌握跨越了时间和空间的隔阂。
在供应链当中，物联网技术为管理者提供了供应链可视化和透明化的基础，企业得以对供应链全周期的状态进行追踪，供应链风险也变得更加的清晰可控。
二、供应链风险数字化管理方法
供应链风险管理的目的是让供应链能够应对多变的环境中的不确定性，因此供应链的可靠性和柔性成为了供应链风险管理的两个重要目标。
供应链风险管理的一般步骤包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控。
工业技术为供应链风险实现数字化管理提供了基础。
本文提出了一种在工业发展背景下可能的供应链数字化管理模式。
（一）建立风险数据库
对于供应链风险管理来讲，要实现风险管理的数字化，首要任务就是先要建立完备而可靠的供应链风险数据库。
风险数据库可以为风险决策提供必要的数据支持。
为此企业应组织商业与技术方面的专家如：（1）风险管理专家；（2）专业技术领域专家；（3）数据挖掘专家；（4）IT专家等为风险数据库的建立提供支持。
风险数据库应从供应链的外部和内部分别收集和储存供应链的历史风险数据与实时风险数据，形成企业的“风险大脑”，为进一步的风险分析、监控与报告提供基础，从而来支持后续的数据驱动型决策过程。
（二）供应链风险模拟
在风险数据库的基础之上，企业可以通过数据挖掘技术在大量历史数据的基础上对特定环节的风险进行分析与模拟。
企业通过模拟可以发现系统中潜在问题，实现对供应链风险及其原因的预判，提早识别出相关的风险因素并加以控制，从而在早期阶段遏制风险的发生或减少其可能带来的损失。
供应链风险模拟的对象应包括风险发生的概率和可能产生的损失等，为后续采取决策提供数据支持。
（三）动态风险监控
通过RFID和物联网技术等，企业可以对产品在生产，物流等环节的状态通过互联网进行集中的动态监控，实现供应链的透明化管理，减少因时间和空间距离而产生的信息误差和滞后，更加快速而准确地定位供应链风险因素并加以追踪。
而随着通信技术的进步，尤其是近年来5G技术的发展，企业可以进一步实现对供应链各个环节当中风险状态的实时监控，随时随地掌握第一手的数据，进一步减少由于信息滞后而可能导致的损失。
（四）及时响应与智能决策
在数据挖掘、风险模拟和实时监控的基础上，数字化的供应链风险管理可以做到对于风险自动进行动态响应并在第一时间做出相应的风险应对决策。
区别于传统供应链风险管理模式，数字化供应链风险管理模式下的决策模式是由数据驱动的，具有更强的时效性与客观性。
实时动态决策可以更加迅速地对供应链风险进行应对和处理，及时减少风险发生的可能性或是风险可能带来的损失。
而从客观数据出发的数据驱动行决策，减少了人工判断可能存在的误判风险，从而减少牛鞭效应等风险的产生。
三、总结
在科技与商业发展日新月异的当下，企业的供应链网络变得日渐复杂，对供应链稳定性和柔性的要求更加高，因此供应链风险的管理变得愈发重要。
本文对工业发展环境中相关技术对供应链的影响进行了阐述，并在此基础上提出了一种数字化供应链风险管理的模式。
但是与此同时工业飞速发展的环境下数字化也会带来相应的新的风险，如信息安全等，企业应该在运用新技术的同时对此进行防范。
此外，数字化管理模式的应用也意味着高额的前期投入，企业在进行数字化改革时应充分考虑到自身经济实力，结合自身实际需求进行投资。
参考文献：
［1］M．Er Kara，S．ü．Oktay Firat和A．Ghadge，《A data mining－based framework for supply chain risk management》，Computers＆Industrial Engineering，2018－12．
［2］李汉卿，夏齐．大数据在供应链与物流领域的实践研究［J］．物流工程与管理，2018，40（2）：15－17+19．［3］刘帅，王红春，赵亚星．大数据环境下的供应链风险管控［J］．物流科技，2017，40（10）：129－131．
作者简介：
夏涵宇，同济大学中德学院，上海。
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