大数据学习总结
《大数据时代》读后感
一、学习总结
1、关于作者
维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger），他是十余
年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势
的数据科学家之一。
2、关于大数据
1）大数据是什么
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：V olume（大量）、Velocity（（高）速率）、Variety（多样性）、Veracity（真实）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。2）大数据的来源
所谓的“Big Data”是由IBM和Gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据。
3）大数据现状、应用
通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力。采用一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是BI或者分析；另外一个是分析路径，寻找关键绩效指标，从仪表盘这样的工具进行数据分析，实现预测性工作。
4）大数据未来
Fayyad曾被视为数据挖掘领域的No.1，他用下图向我们解释了为什么说分析是大数据未来的发展方向。
3、关于大数据时代
1)思维变革
更多：不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。
更杂：不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全体数据。
更好：不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不是“为什么”。
2)商业变革
数据化：一切皆可“量化”；关注信息本身。
价值：发现、利用数据的价值。
角色定位：大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。
3)管理变革
责任：数据来源有效性、数据存储安全性、数据使用合法性。
自由：反对数据垄断大亨。
二、读后感
1、大数据时代，是名符其实的“信息社会”
经历了口口相传、纸媒传播，到现在的网络技术，我们可以获得比以前更多的信息并进行分析，可以从更多的维度诠释世界。
通讯技术的发展，促进了个人/组织在信息获取上的平等发展，数据不再是限制我们努力的因素了。数据的的爆炸式产生，促使我们必须从海量的信息中做出选择、掌握数据挖掘技术和筛选工具。
2、大数据技术支持预测工作
大数据的4V特点，及对相对关系的发掘，改变了传统的基于少量样本的预测思维。思维的转变，将会在各行各业中爆发出更多的预测技术和工具，进而支撑预测工作的大力发展。
大数据技术越完善，我们越能更快更全面的获得更多的有效数据，预测则越准确。
3、知识管理迫在眉睫
大数据的未来是数据分析，而分析的目的是转化为经验、规律、总结……，它们的集合就是知识。知识是个人/组织成长的直接推动因素。
知识管理要遵循积累原则（知识积累是实施知识的管理基础）、共享原则（一个组织内部的信息和知识要尽可能公开，使每一个员工都能接触和使用公司的知识和信息）、交流原则（知识管理的核心就是要在公司内部建立一个有利于交流的组织结构和文化气氛，使员工之间的交流毫无障碍）。这三原则不正是大数据技术的组织基础吗？
三、在工作中的而应用
1、关注运作工作向数据管理方向的转化
在仓储工作中，为物品对象（仓库、货物、设备、员工等）、流程对象（如作业、异常处理、管理等）建立属性列表，关注数据积累。
同时，关注仓储数据与运输、客服、园区等各方面环境数据的对应。
2、重视数据挖掘，提高数据分析能力
根据运作问题和目标，通过数据挖掘和分析，寻找有效的数据指标。通过对关键指标的趋势预测，发现潜在风险、发掘改善途径。
3、推动数据转化，促进建立知识管理系统
在实际工作中，重视对裸数据、经验、执行文件的管理，引导各项目的知识转化。建立从数据积累、知识转化（数据到知识、隐性知识到显性知识、个体知识到组织知识等）、知识共享的知识管理体系，形成仓储管理知识体系及其良性循环。
（正文结束）
大数据云计算学习总结
“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得 一、大数据基本概念 1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法 通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。 2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是 什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。 3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金 融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。 与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转
型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。 另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。 二、大数据的特性 1、大数据包含的数据分类： (一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、 财产信息等； (二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率 等； (三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等； (四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等； (五)评论数据：反映问题、投诉建议等。 目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离
大数据培训学习心得体会_光环大数据
https://www.360docs.net/doc/654831068.html, 大数据培训学习心得体会_光环大数据 来光环大数据学习大数据已经有一段时间了，这段时间感触颇多，下面我就我在大数据培训学习心得体会做个简单的分享。大数据（big data）也成为海量数据、海量资料。在面对海量数据资料时，我们无法透过主流的软件工具在合理的时间内进行管理、处理并整理成为对需求者有价值的信息时，就涉及到了我们现在所学的大数据技术。大数据的特点目前已经从之前的4V升级到了5V，即Volume（大量）、Velocity （速率）、Variety（多样性）、Veracity （真实）、Value（价值）。进一步可以理解为大数据具有数据体量巨大、处理速度快、数据种类繁多、数据来源真实可靠、价值巨大等特性。目前大数据所用的数据记录单位为PB（2的50次方）和EB（2的60次方），甚至到了ZB（2的70次方）。数据正在爆炸式的增长，急需一批大数据人才进行处理、挖掘、分析。大数据的一个重大价值就在于大数据的预测价值。如经济指数预测、经典预测、疾病预测、城市预测、赛事预测、高考预测、电影票房预测等。在光环大数据培训班学习期间，我感受到了光环大数据良好的学习氛围和先进的教学方式。几乎是零基础入学的我，从Java编程开始学起，目前已经进入了大数据的入门课程阶段。光环大数据的课程安排十分合理，不同科目的讲师风格各异，授课方式十分有趣，教学内容都可以轻松记下来。光环大数据还安排了充足的自习时间，让我们充分消化知识点，全程都有讲师、助教陪同，有疑问随时就可以得到解答，让我的学习特别高效。阶段性的测试让我能够充分认识到自己的学习漏洞，讲师也会根据我们测试反映的情况对课程进行调整。光环大数据还专门设置了大数据实验室，我们每天学习时均使用了真实的大数据环境，让我们真正体会到了大数据之美。在光环大数据的大数据学习时间还要持续3个月左右，我会及时分享我在光环大数据的大数据培训学习心得体会，为想要学习大数据的同学提供帮助。 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据
Mysql数据库学习总结
Mysql数据库学习总结 数据库的基本操作:创建删除查瞧 Create database school; 用于创建数据库,并且数据库的名字不可以更改 Show create database; show databases; 用来查瞧创建数据库的语句 Drop database; 用于删除数据库 表的基本操作: Create table; 用于创建表,table后面加表名称 Create table student{ Id int; Name varchar(10); Sex Boolean; } Show tables; 用于显示数据库中的所有表 Describe student; 这里显示了字段、数据类型、就是否为空、主外键、默认值与额外信息Show create table; 显示创建表时的详细信息 Drop table student; 删除表的操作 完整性约束
就是对字段进行限制,从而该字段达到我们期望的效果 设置表的主键:主键能够标识表中的每条信息的唯一性。(primary key) 创建主键的目的在于快速查找到表中的某一条信息 多字段主键:由多个属性组合而成 例如:primary key(id,course_id); 设置表的外键; 设置表的外键的作用在于建立与父表的联系 比如表A中的id就是外键,表B中的id就是主键 那么就可以称表B为父表,表A为子表 比如表B中id为123的学生删除后,表A中id为123的记录也随着消失这样做的目的在于保证表的完整性。 设置表的非空约束: 设置表中的字段不为空 设置表的唯一性约束 唯一性约束指表中该字段的值不能重复出现,也就就是给表中某个字段加上unique 设置表的属性值自动增加: auto_increment 主要用于为表中插入的新纪录自动生成唯一ID 一个表中只能由一个字段使用此约束,并且该字段必须为主键的一部分,约束的值ibixu 就是整型值。 设置表中属性的默认值 在表中插入一体哦新的记录时,如果没有为该字段赋值,那么数据库系统就会为该字段附上一条默认值。 修改表 修改表需要用到alter table 修改表名:
数据结构复测验总结
1.文件可按其记录的类型不同而分成两类，操作系统文件和数据库文件。 2.数据库文件按记录中关键字的多少可分成( 单关键字文件 )和( 多关键字文件 )两种文件。 3.文件由( 记录 )组成，记录由( 数据项 )组成。 4.从用户观点看，文件的逻辑结构通常可以区分为两类：一类是如DBASE中数据库文件那样的文件组织结构，称为( 数据库 )文件；另一种是诸如用各种文字处理软件编辑成的文本文件，称为( 文本 )文件。 从文件在存储器上的存放方式来看，文件的物理结构往往可区分为三类，即( 顺序组织 )、 ( 随机组织)、( 链组织 )。 B+树适用于组织( 随机组织 )的索引结构， m阶B+树每个结点至多有( m ) 除根结点外每个结点至少有( (m/2)向上取整 )个儿子，根结点至少有( 2 )个儿子，有k个儿子的结点必有( k )个关键码。 5.物理记录之间的次序由指针相链表示的顺序文件称为( 串联文件) 6.顺序文件中，要存取第I个记录，必须先存取( 第I-1 )个记录。 7.索引顺序文件既可以顺序存取，也可以( 随机 )存取。 8.建立索引文件的目的的( 提高查找速度 )。 9.索引顺序文件是最常用的文件组织之一，通常用( 树 )结构来组织索引。 10.倒排文件的主在优点在于( 检索记录快)。 11.检索是为了在文件中满足一定条件的记录而设置的操作。检索可以按( 关键字 )检索，也可以按( 记录号 ) 检索； 按(记录号 ) 检索又可以有( 顺序 ) 检索和( 直接 ) 检索。 12.哈希检索的技术的关键是( 构造哈希函数 )和( 解决冲突的方法 )。结构来组
13.VSAM系统是由( 索引集 )、( 顺序集 ) 、( 数据集 )构成的。 14.VSAM( 虚拟存储存取方法 )文件的优点是：动态地( 分配和释放存储空间 ) ，不需要文件进行( 重组 ) ，并能较快地( 对插入的记录 ) 进行查找。 一～五章选择题 一 1.学习数据结构的主要目的是( C )。 A．处理数据计算问题 B．研究程序设计技巧 C．选取合适数据结构，写出更有效的算法 D．是计算机硬件课程的基础 2.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的逻辑存储以及它们之 间的( B )和运算的科学。 A．结构 B．关系 C．运算 D．算法 3.在计算机中存储一个数据元素的位串称为 ( A ) 。 A. 结点 B. 数据项 C. 数据字段 D. 字符串 4.算法指的是( C ) A.计算机程序 B.排序算法 C.解决问题的有限运算序列 D.解决问题的计算方法 5.( D )是数据不可分割的最小单位。 A．数据结构 B．数据对象 C．数据元素 D．数据项 6.数据结构有 ( D ) 种基本逻辑结构。 A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 7.在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成( C )。 A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构 C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构 8.通常所说的时间复杂度是指( B )。 A．语句的频度和 B．算法的时间消耗 C．渐近时间复杂度 D．最坏时间复杂度9.( C )是数据的基本单位。 A．数据结构 B．数据项 C．数据元素 D．数据类型 10.数据元素是数据的基本单位，其内 ( C ) 数据项。 A. 只能包括一个 B. 不包含 C. 可以包含多个 D. 必须包含多个 11.计算机算法必须具有输入、输出和( A )等五个特性。 A．可执行性、确定性、有穷性B可执行性、可移植性、可扩充性 C．确定性、有穷性和稳定性D．易读性、稳定性和安全性 12.下列时间复杂度中最好的是 ( A ) 。
云计算和大数据基础知识教学总结
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
数据库课程总结报告
xx商学院学年论文 题目数据库课程总结报告 学生姓名xx 学号xx 学院计算机与信息工程 专业班级xx 指导教师xx 职称教授 2017 年 6 月
目录 I目录 (1) II引言 (2) 1第一章绪论 (3) 1.1数据库学习要素 1.2知识清单 2第二章相关理论概述 (13) 2.1数据库的概念 2.2结构化查询语言SQL、SELECT语句 2.3 关系模型与范式 2.4数据建模 2.5实体联系模型……设计、为实体创建表 2.6 触发器级联更改 3第三章学习数据库的态度 (18) 3.1学习态度 4 第四章学习内容理解 (19) 4.1 数据库的学习内容：基于实例的内容理解 5 第五章总结评审表 (32)
引言 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
第一章绪论 1.1数据库学习要素 1.传统数据库系统可以分成网状数据库。层次数据库和关系数据库三大类。 2.早期的网状数据库模型中以记录为数据的存储单位，每个记录有一个唯一标识他的内部标识符，称为键，它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。 在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。 3. 层次数据库中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系。 数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根结点。其他记录型有且仅有一个双亲。 4.关系数据库以二维表来表示关系。 5.第三页，数据库系统的体系结构图。 1.2 6.在数据库系统中，可以使用两个描述形式表示客观世界的数据，即物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统来实现。 7.逻辑数据包含两个层次：一是对客观世界的描述；二是对数据库管理系统中数据的描述。 对客观世界描述的术语包括：实体，实体集，属性，标识符
大数据管理岗位工作总结汇报报告与工作计划范文模板
××单位××单位 大数据管理岗位……………………………………………………………个人工作总结报告汇报……………………………………………………………ANNUAL PERSONAL JOB SUMMARY …………………………………………………………… 部门：XXXX-XX XX XXXX-XX 岗（职）位：XXXX-XX XX XXXX-XX 姓名：XXXX-XX XX XXXX-XX （共5100字，可删改） 20XX年XX月XX日
目录 目录 (2) 一、岗位履职履责情况 (3) 1.1日常工作 (3) 1.2协助管理 (4) 1.3新建工作 (5) 二、出勤与团队建设 (5) 2.1出勤情况 (5) 2.2思想情况 (6) 2.3团队合作 (6) 三、学习与个人成长情况 (6) 3.1业务理论学习 (6) 3.2管理能力提升 (7) 3.3实践本领提高 (7) 四、不足与改进 (8) 4.1不足之处 (9) 4.2整顿整改建议 (9) 五、展望与规划 (10) 5.1总结回顾 (10) 5.2近期目标 (11) 5.3远期目标 (11) 5.4工作打算 (12)
20XX年度个人工作总结 充实而又忙碌的一年过去了，作为XX单位（部门）的一名大数据管理，在丰富自我阅历的同时，工作战果也得到了进一步的提升。20XX年，我在XX单位（部门）领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，按照XX单位（部门）的要求，较好地完成了自己作为一名大数据管理的本职工作。 通过一年来的学习与工作，我在工作模式上有了新的突破，工作方式有了新的改进，在负责XX工作时能以公正、公开、公平的原则做好服务和管理。现根据自身工作的实际情况，我对自己的工作做出分析评定，总结经验教训，提出改进方法，以便使自己在今后的工作中能惩前毖后，扬长补短，为今后不断改进工作方法，提高工作效率提供依据，以期使自己成为一名更优秀的大数据管理，为XX单位（部门）做出更大的贡献。个人总结如下： 一、岗位履职履责情况 1.1日常工作 今年工作主要是XXXX和XXXX。通过几个月的努力，我和同事们一起完成了XXXX项目，解决了多年积累下的问题。
数据库课程工作总结
数据库课程工作总结 导读：本文数据库课程工作总结，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 数据库课程工作总结(一) 对实验过程中用到的软件、实现技术的评价以及对于实验过程遇到的一些问题做的总结： 本次实验我们是在windows操作系统平台下完成的，应用了数据库建表，触发，删除插入;powerdesigner实现数据库的概念模型、物理模型的转化;java语言中的的GUI图形用户界面、与数据库连接(jdbc)等技术。较好的在规定时间内完成了老师安排给我们的任务，实验过程中尽管遇到了不少问题，但最后经过与同伴互相探讨，借阅资料，请教老师等都使问题得到了解决。总的来说感觉数据库、powerdesigner、java语言面向对象等编程技术应用起来灵活，容易理解。短短的两周课程设计让我对java语言等编程技术产生了浓厚的兴趣，更重要的是增强了我学习的自信心。 对两周的课程设计过程中老师引导的对软件开发的分配时间的分析评价 在第一阶段：20xx.1.2--20xx.1.6 我们做的题目是《小型餐饮管理系统》按照老师的安排，我们先进行系统需求和系统功能设计，在确定了我们要做的小型餐饮管理系统应具有哪些功能后利用powerdesigner汇出了数据库的物理模型(ER图)，并且进一步利用powerdesigner的强大功能由ER图继而
生成了物理模型图以及数据库，完成了数据库设计阶段。在剩下来的几天里我们主要把精力集中在应用程序的调试及课程设计报告的书写上。 个人负责的工作部分 1.与组员一起探讨分析所做项目(小型餐饮管理系统)的需求分析部分，共同完成需求部分的设计。 2.通过网络、书籍等查找所需的资料。 3.数据库部分的书写(包括数据库、表、触发器、索引、存储过程等的创建)以及完成ER图，物理模型图的设计转换部分。 经验与教训 在实验验演示给老师看的时候，自我感觉做的挺好，能得到老师的好评和赞许，没想到的是老师看完我们的演示后提出的一系列问题让我们一时目瞪口呆。听了老师的讲解后才发现我们做的系统根本就是个废品，没有任何一家厂商愿意用我们的东西，即使免费相赠。和现实中的《餐饮管理系统》相比，我们的系统最大的不足体现在安全性方面，主要表现为以下两个方面： 1.顾客点菜时由于没有考虑到库户绑定问题，及设置相关的口令，从而导致点菜时乱套，无章法的问题，不方便饭店管理，严重的会出现店家亏损问题。 2.缺少工作人员的业绩考核环节的设计。 通过这次教训，我相信在以后的学习实践当中，我一定会更加认真的对待实验中的每一个环节，尤其是开始时的基础阶段。学习，成
关于数据结构学习的一些心得体会
关于数据结构学习的一些心得体会 各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢 在此我只想向大家介绍下，我最近几个月学习数据结构的心得体会，同时也当练练打字和巩固复习了吧！ 其实我复习的不算特别完善，也只能算一个从小白到菜鸟的一个阶段，所以请大神们不要见笑啦。我接下来说的，对于专业不算太了解的有可能听得索然无味，在此先说声谢谢观看。好了，不扯太远了，回到正题吧！ 在我复习的这段时间里面，最主要给我影响深刻的是，对于C基础的掌握，你如果对C的指针和数组以及结构体的掌握特别完善，那么复习数据结构就将是一件特别有趣和好玩的事情，你会发现你的编程能力和题型把握方面将层层层的往上涨！因为对于数据结构来说就是锻炼你编程的综合能力，这种能力有
助于你的代码编写和编写时候的编程思。所以如果你要学习数据结构的话，就必须了解清楚一门语言，当你清楚一门语言的时候，后面很多概念东西是很好理解的。同时因为你对某门语言的精通会使你学习起来更加有趣，别人看的是逻辑结构，而你却能直接读懂代码含义，同样这对于理解逻辑层面的东西是事半功倍的事情。过多的个人我也就不在此阐述了，每个人有每个人的学习方式，只希望你们能够将这门学习，当作是一种乐趣，而不是。我下面只谈谈我复习的方式。我在复习数据结构之前，把C的数组指针结构体都是玩透彻才进行的。 在进入数据结构之前，我把数据结构这本书过了一遍，在大概的了解了每个逻辑思之后，进行第二遍代码的复习，对于我来说这确实是一种有效的锻炼。基本上，再过了一遍之后，第二遍，看到题目脑海中就大概有了解题框架了，当然也存在个别需要花费时间的题目
啦！重要的是首先是对线性表的学习，这是整本书重点，也是最实用的地方了。现行表分为顺序表和链表，作为个人而言除了对于链表的排序之外，基本上也没遇到什么太大的难点。 对于后面的知识，我只是简单的说一下，因为对于算法这个要靠个人的掌握能力了。后面的图和树，这重在理解逻辑结构，当你清晰明了它的逻辑结构的时候，你对于整个图和树也是了解的差不多了。算法除了个别需要注意的，也不会有太大的难点。在后面的排序和查找这两个重点要提醒一下：别遗忘了快速排序哦！这个很好理解，很多人已开始就把快速排序跟前面的一些算法搞混了。对于查找吧，主要是分块查找，其他两个是没难度的。有趣的是有个折半查找！和折半排序！还有就是关于不稳定的排序方法：希尔排序首当其冲，快速排序，堆排序，选择排序。然后就是关于哈夫曼树和哈希表了，注意哦，散列和二次再散列是有区别的哈！然后
云计算与大数据学习报告
“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情
况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。
数据库课程学习的收获和心得体会
数据库课程学习的收获和心得体会 在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。 通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。 吴曼菱 18:20:41 本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。 一、数据库主要知识点 我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统
数据结构学习总结
数据结构与算法课程学习总结 2010年 5月 17日 班级：08计本（2）班姓名：谷敏敏学号：0804012023 时光飞逝，转眼之间，经过十几周的学习，“数据结构与算法”这门课程也已经接近尾声。通过学习、实验，我们明白“数据结构与算法”这门课是我们计算机专业人才培养计划中的一门必修的核心课程，同时也是计算机科学与技术专业同学的一门重要的基础专业课，重要之处不言而喻，所以，对于这门课大家也是比较认真投入的，学的也是比较尽心。当然这还与老师独特的教学风格以及不少的实验训练是密不可分的。 对于本学科的知识内容的概括、总结可如下所示： 1.第一章中是介绍的本学科的的一些基础、相关概念，如数据、数据元素、数据类型 以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑 结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序 存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。紧接着介绍了一些常用的数据运算。 最后着重介绍算法性能分析，包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。 2.第二章具体地介绍了顺序表的概念、基本运算及其应用。基本运算有：初始化表、 求表长、排序、元素的查找、插入及删除等。而关于元素查找方法课本例举了多种 方法，有：简单顺序查找、二分查找和分块查找。排序方法有：直接插入排序、希 尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序及归并排序等。最后介绍了顺序串的 概念以及字符处理问题，其重点核心内容在于串的模式匹配。 3.第三章介绍的是链表及其应用，链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占 用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比，链表的插入、删除等功能是不 需要移动元素的，只需变化指针的取向即可，算法简单快捷，。链表这一章中介绍 了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、 查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结 构、功能和基本算法。 4.第四章和第五章是关于堆栈和队列的介绍与应用。堆栈与队列是两种运算受限制的 线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵 循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；而队列要遵循“先进先 出”的规则，课本中列出了两种结构的相应的基本算法，如入栈、出栈、入队、出 队等。在介绍队列时，提出了循环队列的概念，以避免“假溢出”的现象。同时， 对于其应用也分别讲述了如括号匹配问题等。 5.第六章介绍了特殊矩阵和广义表的概念与应用。其中，特殊矩阵包括对称矩阵、三 角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等，课本中分别详细介绍了它们的存储结构。稀疏矩 阵的应用包括转置和加法运算等。最后介绍了广义表的相关概念及存储结构，关于 关于广义表的应用有：m元多项式的表示问题。 6.第七章是关于二叉树及其应用。在介绍有关概念时，提到了二叉树的性质以及两种 特殊的二叉树：完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以 及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法（递归算法、先序、中序和后序遍历非递 归算法）和线索二叉树。二叉树的应用：基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆与 堆排序。本章为本课程重点内容，需要重点掌握。
学习云计算的心得体会
学习云计算的心得体会 【篇一：学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和 异化云。（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事， 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据 安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内 部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如：网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网 络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害
软件培训心得体会范文3篇
软件培训心得体会范文3篇 软件培训心得体会范文3篇 通过实训，要学会对自己作出心得体会，这样才能认识自我，提升自我，以下是小编给大家整理的软件培训心得体会范文3篇，喜欢的过来一起分享吧。 软件培训心得体会范文1今天的实训结束了，今天做的是纸牌游戏软件和趣味打字游戏。今天的东西对我来说有点难度，最后没有能过完全做完。但是我还是觉得这是一个不错的实训，在这种集体的环境里和同学们一起学习，每天的生活过的也是非常的充实。 此次实践课我的收获很多。我和同学们这一次真正自己动手制作了一个小软件，虽然还存在很多的问题，而且我做的软件在使用起来还是很不可行的，但是我们从中受到了很多知识，不仅是专业的知识，更让我明白了一个软件从设计到实现的每一个环节真的很不容易，不仅需要扎实的专业知识，更需要一个团队的配合，这才是一个软件成功的关键。这就告诉我们，一个人的出色不算什么，一个团队的出色才是真正有用的。 刚开始拿到题目我们组员都不知如何下手，经过小组成员一起查找资料，并且开会讨论，我们确定了设计的设计目标以及具体实现方式，包括如何将Java的思想运用到实际系统的详细设计之中。 在实验课上，我学会了很多学习的方法。而这是日后最实用的。要面对社会的挑战，只有不断的学习、实践，再学习、再实践。这对于我的将来也有很大的帮助。以后，不管有多苦，我想我都能变苦为乐，找寻有趣的事情，发现其中珍贵的事情。就像中国提倡的艰苦奋斗一样，我都可以在实验结束之后变的更加成熟，会面对需要面对的事情，以及学会遇到问题，不急不慌，慢慢解决它。 虽然过程辛苦是不可避免，但收获还是令人感到尤其的欣慰。在这次的软件设计中不仅检验了我所学习的知识，也培养了我的实践能力，让我知道遇到一个问题，如何去寻找思路，如何去解决问题，最终完成整个事情。在设计过程中，与同学分工设计，和同学们相互探讨，相互学习，相互监督。学会了合作，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世。课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。实验过程中，也十分感谢实验指导老师陈中育老师的指点与教导。这次软件设计不仅是对这学期所学知识的一种综合检验，而且也是对自己动手能力的一种提高，增强了自己实践能力。通过这次课程设计使我明白了自己知识还比较欠缺，只是学习书本知识还是远远不够的，自己不会的东西还有太多，学习需要自己长期的积累，在以后的学习、工作中都应该不断的学习，将课本的理论知识与生活中的实践知识相结合，不断提高自己文化知识和实践能力。 软件培训心得体会范文2通过实训中心老师的课堂讲解与企业化标准的培训，使我加深了对自己专业的认识。从而确定自己以后的努力方向。要想在短暂的实训时间内，尽可能多的学到东西，就需要我们跟老师或同学进行很好的沟通，加深彼此的了解。只有我们跟老师多沟通，让老师更了解我们，才能跟真切的对我们进行培训工作。由此，班级的文化“共享”就在生活中慢慢形成了。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行!”在这短短的时间里，让我深深的感觉到自己在实际应用中所学专业知识的匮乏。让我真真领悟到“学无止境”这句话的涵义。而老师在专业认识周中所讲的，都是课本上没有而对我们又非常实用的东西，这又给我们的实训增加了浓墨淡采的光辉。我懂得了实际生活中，专业知识是怎样应用与实践的。在这些过程中，我不仅知道了职业生涯所需具备的专业知识，而且让我深深体会到一个团队中各成员合作的重要性，要善于团队合作，善于利用别人的智慧，这才是大智慧。靠单一的力量是很难完成一个大项目的，在进行团队合作的时候，还要耐心听取每个成员的意见，使我们的组合达到更加完美。 这次实训带给我太多的感触，它让我知道工作上的辛苦，事业途中的艰辛。让我知道了
数据库课程设计心得体会doc
数据库课程设计心得体会 数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。 首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大劝我学asp。net），我接触到microsoft公司的。net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为习惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sqlserverXX，以前学asp的
时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。 通过一个暑假的学习，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。 来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，justdoit！我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析
大数据学员培训的感想
大数据学员培训的感想 大数据开发培训去哪儿？该不该学？听到这些问题，似乎想起了三个月的自己，同样的迷茫，同样的无助，同样的不知所措，但所幸我选择到了千锋教育，不仅让我的技术有了很大的改观，还让我的人生过的非常充实，内心充满动力！ 来到千锋大数据培训已有三个月的时间，虽然听起来是普普通通的短暂的三个月时间，可是对于我，这三个月每天都在不停的学习，这三个月的时间非比寻常，是充实的三个月，是有意义的三个月。 在千锋大数据培训认识了很多来自五湖四海的朋友，在宿舍里我们的关系就像兄弟一样，我们都是为了同一个梦想而来，愿能学成而归!在后来的学习过程中，我们宿舍里的每一位都配合默契，并且在学习、活动中都取得优胜，所以团队的力量很伟大! 在千锋大数据培训的这三个月时间里，也并不全都是枯燥的学习。有时候讲师会带我们去户外举行拓展活动，在活动中我们不仅明白了团队协作的力量，更是明白了要如何在团队
中配合默契，发挥自己的更大价值。 在千锋教育，每一位讲师都非常负责、非常有耐心。因为班上有很多零基础的学员，讲师非常照顾我们，所以在前期学习理论知识点的时候，讲师讲的非常细致，生怕我们有一个知识点没懂。在后期项目的过程中，不管我们遇到什么问题，只要求助到讲师，不仅能得到一个非常详细的解答方案，而且讲师会教我们这样解决的原因。正所谓“授之以鱼不如授之以渔。”对此，非常感谢千锋大数据培训讲师。 这段时间的学习让我非常感谢千锋大数据培训带我入门，也让我更加坚定在互联网行业长期发展下去的决心。在未来的工作、学习、生活中，我必将我在千锋大数据培训这段时间学习到的所有知识、技能发挥到极致！ 文末也祝愿大数据培训班的学员都能找到一份心仪的工作，也祝愿千锋教育越办越好!
数据库系统原理课程总结
数据库系统原理课程总结 第一章数据库基础知识 1.信息、信息特征及作用 （1）信息的内容是关于客观事物或思想方面的知识。 （2）信息是有用的。 （3）信息能够在空间可时间上传递。 （4）信息需要一定的形式表示。 2.数据、数据与信息的关系及数据的特征 （1）数据哟“型”与“值”之分。 （2）数据受数据类型和取值范围的约束。 （3）数据有定性表示和定量表示之分。 （4）数据应具有载体和多种表现形式。 3.手工管理数据库阶段 （1）手工管理阶段不保存大量的数据。 （2）手工管理数据库阶段没有软件系统对数据刻库进行管理。（3）手工管理阶段基本上没有“文件”概念。 （4）手工管理阶段是一组数据对应一个程序。 4.数据库技术的发展历程 （1）出现了许多商品化的数据库管理系统。 （2）数据库技术成为实现和优化信息系统的基本技术。 （3）关系方法的理论研究和软件系统的研制取得了很大成果。 5.数据库系统的软件的组成 （1）操作系统。 （2）数据库管理系统和主语言编译系统。 （3）数据库应用开发工具软件。 （4）数据库应用系统及数据库。 第二章数据库模型与概念模型 1.数据模型的三要素 a.数据结构
b.数据操作 c.数据约束条件 2.常见的数据模型 当前，数据库领域最常用的数据模型主要有3种，它们是层次模型，网状模型和关系模型。 3.层次模型 1）层次模型的定义 a.有且仅有一个节点没有双亲结点，这个节点成为根结点。 b.出去根节点之外的其他结点有且只有一个双亲结点。 2）层次模型的存储结构 a.邻接存储法。邻接存储法是按照层次书前序穿越的顺序，把所有纪录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来安排层次顺粗，实现存储。 b.链接存储法。链接存储法是指用引元来反映数据之间的层次联系，它主要有子女-兄弟链接法和层次序列链接法两种方法。 4.网状模型 1）网状模型的基本特征 a.有一个以上的结点没有双亲。 b.结点可以有多余一个的双亲。 5.关系模型 1）关系模型的存储结构 在关系数据库的物理组织中，关系以文件形式存储。一些小型的关系数据库管理系统采用直接利用操作系统文件的方式实现关系存储，一个关系对应一个数据文件。 2）关系模型与非关系模型比较 a.关系数据模型建立在严格的数学基础之上。 b.关系数据模型的概念单一，容易理解。 c.关系数据模型的存储路径对用户隐蔽。 d.关系数据中的数据联系是靠数据冗余现行的。 第三章数据库系统的设计方法