物联网智能交通实训系统
智能交通系统仿真实训案例
智能交通系统仿真实训案例在当今快速发展的社会中，交通问题日益凸显，交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
为了让相关专业的学生更好地理解和掌握智能交通系统的原理和应用，仿真实训成为了一种重要的教学手段。
下面将为大家介绍一个智能交通系统仿真实训案例。
本次仿真实训的背景是一个中等规模的城市，该城市的交通状况较为复杂，既有繁华的商业区，又有密集的住宅区，还有多条主干道和高速公路贯穿其中。
在高峰时段，交通拥堵问题严重，交通事故时有发生，给市民的出行和城市的发展带来了很大的困扰。
为了进行仿真实训，首先需要建立一个虚拟的城市交通模型。
这个模型包括道路网络、交通信号灯、车辆、行人等元素。
道路网络的设计要尽可能地贴近实际情况，包括道路的宽度、长度、坡度、弯道等参数。
交通信号灯的设置要根据道路的流量和流向进行合理的安排，以确保交通的顺畅和安全。
车辆和行人的行为模式也要根据实际情况进行模拟，包括车辆的速度、加速度、刹车距离、行人的行走速度等。
在建立了虚拟的城市交通模型之后，接下来就是进行智能交通系统的配置和优化。
智能交通系统包括交通信号控制系统、车辆诱导系统、智能公交系统、电子警察系统等多个子系统。
在本次仿真实训中，重点对交通信号控制系统和车辆诱导系统进行了配置和优化。
交通信号控制系统是智能交通系统的核心之一。
通过对交通信号灯的合理控制，可以有效地提高道路的通行能力，减少交通拥堵。
在本次仿真实训中，采用了自适应交通信号控制算法。
该算法可以根据实时的交通流量和流向，自动调整交通信号灯的时长，以达到最佳的控制效果。
为了实现自适应交通信号控制，需要在道路上安装传感器，实时采集交通流量和流向的数据。
基于物联网的智能交通管理系统
基于物联网的智能交通管理系统智能交通管理系统是基于物联网技术的一种高效、智能的交通管理解决方案。
通过将传感器、通信设备和智能算法应用于交通系统中，智能交通管理系统实现了对交通流量、交通信号、道路状况等各个方面的实时监测、分析和控制，从而实现了交通效率的提升、交通事故的减少以及驾驶体验的改善。
一、智能交通管理系统的基本构成智能交通管理系统由以下几个基本组成部分构成，它们共同协作，实现了整个系统的智能化运行。
1. 传感器网络智能交通管理系统通过安装在道路、汽车、交通信号灯等位置的各类传感器，实时采集并传输交通数据到系统后台。
例如，通过地磁传感器采集道路上车辆的实时状态信息，通过摄像头采集车辆的数量、速度、车型等数据，并通过气象传感器采集天气状况等重要数据。
2. 数据分析与处理系统后台通过对传感器采集的交通数据进行实时分析和处理，从中提取有价值的信息。
例如，交通数据中包括交通拥堵、车辆流量、道路状况等信息，在系统后台使用智能算法对这些数据进行分析和处理，提取出数据的规律性，以及对未来交通状况的预测。
3. 实时监控与控制基于分析处理后的数据，智能交通管理系统能够实现对交通设备的实时监控与控制。
例如，系统可以根据实时监测到的车辆流量情况，自动调整交通信号灯的绿灯时间，使得交通在各个方向上得到更优化的协调；同时，系统还可以实时监控拥堵路段的车辆数量，并通过提供实时的路况信息给驾驶员，引导其选择更优质的路线。
4. 系统运维与管理智能交通管理系统需要进行系统运维与管理，包括传感器设备的维护、数据存储与备份、软件更新等。
同时，对于交通数据的安全管理也是一个重要的环节，确保数据的准确性和完整性。
二、智能交通管理系统的应用与优势智能交通管理系统在交通管理领域的应用非常广泛，其中一些主要应用包括：1. 拥堵控制与调度智能交通管理系统可以准确地监测路段的车流量、拥堵程度，并通过智能算法进行拥堵控制和调度。
例如，在高峰时段，根据监测到的车流情况自动调整交通信号灯的绿灯时间，使得道路上的车辆能够更加流畅地通行，减少拥堵现象的发生。
项目5 智慧交通系统 (物联网工程案例)
项目5 智慧交通系统一、实验目的1.了解智慧交通市场需求和技术架构。
2.掌握智慧交通软硬件系统的选型、设计和应用。
3.掌握基于智云平台完成智慧交通系统的软硬件设计。
二、实验环境硬件环境：PC机Pentium处理器双核2GHz以上，内存4GB以上操作系统：Windows7 64位及以上操作系统开发软件：IAR Embedded Workbench for 8051/ARM（IAR嵌入式8051/ARM集成开发环境）、Visual Studio Code（Web 集成开发环境）、Node.js（14及以上版本）、Chrome 浏览器实验器材：物联网工程实训平台实验配件：SmartRF04EB仿真器、Jlink ARM仿真器、Mini USB线、12V电源三、实验内容1.实验原理1.1 需求分析随着科技水平的提高，加上工程建设能力，交通对一个城市的影响从来没有像今天这样突出。
随着交通系统优化需求的不断增加，高速公路和城市交通投资规模的增加，对智能交通系统的需求也与日俱增。
智能交通系统通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞降低能源消耗，减轻环境污染。
智慧交通系统的主要功能有：1）环境监测：实现对交通环境和空气质量数据采集和监测，包括：湿度、温度、风向、PM2.5、CO2、VOC。
2）路况管理：利用计算机远程控制信号灯，统计车流量并对路况实时监控。
3）停车管理：利用计算机、移动设备接入Internet，并对停车杆、抬杠指示灯、照明灯进行远程控制。
使用刷卡功能实现停车刷卡功能，检测到异常车牌完成实时报警功能。
4）公交管理：对公交环境的视频监控和包括各种报警探测器的信息采集，异常报警等。
如紧急按钮、烟雾探测、火警探测等，并完成实时报警功能。
1.2 设计目标智慧交通系统综合设计功能及目标如下：智慧交通系统空气质量、气象站进行环境管理信号灯、接近开关、继电器组、摄像头进行路况管理继电器、接近开关、RFID、步进电机进行停车管理紧急按钮、烟雾、火焰、RFID、摄像头进行公交管理）通过空气质量和气象站传感器对环境数据进行实时采集并通过图表等形式表现出来。
物联网与智能交通系统
物联网与智能交通系统1. 引言物联网（Internet of Things，IoT）是近年来兴起的一个概念，它将传感器、设备、互联网和人工智能等技术结合在一起，实现设备之间的智能互联和数据交互。
智能交通系统是物联网的一个典型应用领域，它利用物联网技术来提升交通管理和交通运输的效率和安全性。
本文将介绍物联网与智能交通系统的相关概念、应用和未来发展趋势。
2. 物联网在智能交通系统中的应用物联网在智能交通系统中的应用主要集中在以下几个方面：2.1 实时交通监控与管理通过部署传感器和摄像头等设备，物联网可以实时监测交通流量、路况和交通事故等情况。
这些数据可以通过云平台进行采集和分析，从而提供实时的交通监控和管理服务。
例如，智能交通信号灯可以根据路况和交通流量自动调节，以减少交通拥堵和提高交通流畅度。
2.2 智能车辆和自动驾驶物联网技术可以应用于车辆上，使得汽车具备智能化和自动化的能力。
智能车辆可以通过与交通基础设施和其他车辆进行实时通信，获取交通信息并做出相应的驾驶决策。
同时，物联网还可以支持自动驾驶技术的发展，使车辆能够实现完全自主的驾驶。
2.3 路边停车管理利用物联网技术，可以实现对路边停车位的实时监控和管理。
通过安装传感器和摄像头，系统可以检测停车位的使用情况，并提供实时的停车位导航和预订服务。
这可以提高停车位的利用率，减少停车排队和寻找停车位的时间，提升交通效率和用户体验。
2.4 交通流量优化物联网技术可以实时监测和分析交通流量，帮助交通管理部门优化道路网络和交通规划。
通过分析交通数据，可以发现交通瓶颈和拥堵点，并提出相应的解决方案。
此外，物联网还可以与智能车辆和交通信号灯等设备进行联动，实现交通流量的智能调度和优化。
3. 物联网与智能交通系统的优势物联网与智能交通系统的结合具有以下几个优势：3.1 提高交通效率通过实时监控和管理交通流量、路况和停车位等信息，智能交通系统可以有效地调度交通资源，提高交通效率。
基于物联网的智能交通管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通管理系统设计与实现1. 引言随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题给人们的出行带来了巨大的困扰。
为了解决这些问题，物联网技术被广泛应用于智能交通管理系统中。
本文将详细介绍基于物联网的智能交通管理系统的设计与实现。
2. 智能交通管理系统概述2.1 智能交通管理系统的定义智能交通管理系统是利用物联网技术实现对城市道路、车辆和行人等各个环节进行实时监控和调度，提高道路利用率、减少拥堵和事故发生率的一种综合性解决方案。
2.2 系统组成与功能智能交通管理系统由车辆检测子系统、信号控制子系统、道路监控子系统和调度中心组成。
其中，车辆检测子系统负责实时监测车辆流量和车速等信息；信号控制子系统通过调整信号灯配时来优化道路流量；道路监控子系统通过摄像头等设备对道路情况进行监测；调度中心负责整合各个子系统的数据，并根据实时情况进行调度和决策。
3. 智能交通管理系统的设计与实现3.1 系统架构设计智能交通管理系统采用分布式架构，将各个子系统分布在不同的位置，并通过物联网技术进行数据传输和通信。
在架构设计上，需要考虑系统的可扩展性、可靠性和安全性。
3.2 数据采集与传输为了获取道路、车辆和行人等各个环节的实时数据，需要部署车辆检测设备、摄像头等传感器设备，并通过物联网技术将采集到的数据传输到调度中心。
同时，为了保证数据传输的可靠性和安全性，可以采用冗余备份和加密技术。
3.3 数据处理与分析调度中心接收到各个子系统传输过来的数据后，需要对数据进行处理和分析。
通过对车辆流量、车速等信息进行统计和分析，可以获取道路拥堵情况、交通流量峰值等信息，并根据这些信息进行实时调度。
3.4 调度与控制策略智能交通管理系统通过信号控制子系统来优化道路流量。
根据实时监测到的车辆流量和车速等信息，系统可以自动调整信号灯配时，以减少交通拥堵和提高道路利用率。
同时，可以根据历史数据和预测模型来制定长期的调度与控制策略。
物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程
物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程智能交通系统是物联网技术在城市交通管理中的一个重要应用领域。
它利用物联网技术对交通信息进行感知、收集、传输和处理，以提供更加智能化、高效化的交通服务和管理手段。
本文将介绍几个物联网技术在智能交通系统中的应用案例，并提供相应的使用教程。
1. 智能交通信号灯控制系统智能交通信号灯控制系统是利用物联网技术提供自适应、动态管理的交通信号灯系统。
通过实时感知道路上的交通流量和车辆需求，系统可以实时调整交通信号灯的配时方案，以减少交通拥堵和提高通行效率。
使用教程：- 安装交通信号灯感知设备：在道路上安装交通检测器，用于感知车辆的存在和流量。
- 数据传输与处理：交通检测器将感知到的数据通过物联网技术传输到信号灯控制中心，中心将接收到的数据进行处理和分析。
- 自适应配时算法：信号灯控制中心根据感知到的数据和预设的算法，实时调整交通信号灯的配时方案。
- 定期优化调整：根据交通流量和拥堵情况的变化，不断优化和调整配时方案，以提高交通效率和减少拥堵。
2. 智能停车管理系统智能停车管理系统利用物联网技术实现对停车场的实时监测和管理。
通过物联网感知设备和云平台的结合，系统可以提供精确的停车位监测和管理，实现停车场资源的合理利用和停车过程的智能化。
使用教程：- 安装停车位感知设备：在每个停车位上安装停车位感知器，用于感知停车位的占用情况。
- 数据传输与处理：停车位感知器将感知到的数据通过物联网技术传输到云平台，云平台将接收到的数据进行分析和处理。
- 停车位导航和管理：云平台根据感知到的数据实时更新停车位的占用情况，并通过APP或导航设备向用户提供实时的停车位导航信息。
- 收费与管理：系统可以结合车牌识别和支付系统，实现停车费的自动扣费和违规车辆的管理。
3. 智能交通安全监控系统智能交通安全监控系统利用物联网技术实现对交通安全的实时监测和预警。
通过摄像头、道路传感器和云平台的结合，系统可以实时感知交通事故和交通违法行为，并及时进行预警和处理。
物联网与智能交通系统的结合
物联网与智能交通系统的结合随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，IoT）正在成为改变生活和工作方式的一种创新技术。
而智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）则是利用先进的信息和通信技术来改进交通运输管理和交通工具之间的互联。
这两者的结合为交通领域带来了巨大的变革和改进，极大地提高了交通效率和安全性。
物联网为智能交通系统提供了大量的数据。
通过物联网，各种传感器、设备和交通工具可以互相连接，实时收集和共享交通相关的数据。
这些数据可以包括交通流量、道路状态、车辆信息、空气质量等。
这些数据的实时性和准确性可以帮助交通管理者更好地监测和管理交通状况，制定更合理的交通策略和规划。
物联网还可以通过智能设备和应用程序提供实时的导航和交通信息，帮助驾驶员选择最佳路线并避免拥堵。
物联网可以增强智能交通系统的安全性。
通过物联网，交通工具和交通基础设施可以实现实时的通信和互联。
这可以使交通工具之间相互感知，并及时进行应对，从而减少交通事故的发生。
例如，交通信号灯可以根据实时的交通信息和车辆数量进行自适应调控，以最大限度地减少拥堵和事故。
物联网还可以对驾驶员的行为进行监测和分析，及时发出警示并提供驾驶建议，从而提高驾驶员的驾驶安全性。
物联网的结合还可以优化交通管理和资源利用。
通过物联网，交通管理者可以实时获取道路拥堵状况、交通事件和事故等信息，快速做出反应并采取相应的措施。
例如，在交通拥堵情况下，交通管理者可以通过物联网控制交通信号灯，实现优化的交通流动。
物联网还可以提供实时的停车场信息，帮助驾驶员快速找到可用的停车位，减少寻找停车位所需的时间和燃料消耗。
物联网和智能交通系统的结合还可以推动城市可持续发展。
通过物联网，城市交通可以更加高效、智能地运行，减少车辆拥堵和排放。
物联网可以通过动态路线规划和智能导航，鼓励使用公共交通工具和非机动车，减少私家车的使用，从而减少交通对环境的影响。
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现智能交通监测与管理系统是利用物联网技术，结合传感器、云计算、大数据分析等先进技术，对交通系统进行实时、准确的监测和管理的系统。
该系统能够提供实时的交通信息，进行交通流量监测与预测、交通事故预警与处理、交通信号优化等功能，以提高交通运输效率、减少拥堵、提升交通安全。
系统架构与设计智能交通监测与管理系统主要由传感器、物联网通信模块、数据处理与分析平台以及交通管理终端组成。
1. 传感器：通过部署在交通要道、路口等位置的传感器，如车辆识别传感器、红绿灯传感器、视频监控传感器等，实时获取交通状态和相关数据。
这些传感器能够高效、准确地收集车流量、车速、车辆类型等信息。
2. 物联网通信模块：将传感器采集的数据传输到后端数据处理平台。
利用物联网通信技术（如无线传感器网络、移动通信网络等）实现数据的稳定、高效传输。
3. 数据处理与分析平台：该平台负责对传感器采集的大量数据进行处理和分析，提取出有价值的交通信息。
通过运用大数据分析、机器学习等技术，对交通流量、拥堵状况、交通事故风险等进行模型预测和优化。
4. 交通管理终端：将处理后的数据结果以直观、可视化的方式展示给交通管理人员，并提供相关决策支持。
交通管理终端可以是电脑、平板电脑等设备，管理人员可以通过该终端实时监测交通状况、做出合理的交通调度决策。
系统功能与实现1. 交通流量监测与预测：通过采集传感器获取的车辆数据，系统能够实时监测道路上的车流量。
利用历史数据进行预测分析，提供交通流量的趋势和预测，将有助于交通运输管理部门合理规划道路，并根据实际交通需求调整交通方案。
2. 交通事故预警与处理：系统能够通过传感器和视频监控实时监测交通事故发生的情况。
一旦发生事故，系统会自动发出警报，通知相关部门和交警。
同时，系统能够根据事故发生的位置和程度，进行路段封锁、交通路线调整等操作，以最大程度减少事故对交通的影响，并保障现场安全。
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物联网智能交通
青岛山科智汇信息特科技有限公司
2015-09-17
物联网智能交通实训系统
产品简介
物联网智能交通实训系统(CBT-I0T-ITSV2)，是青岛山科智汇面向车辆交通应用推出的系列物联网实训产品之一。
该系统结合嵌入式系统、自动识别技术、无线传感网、车联网、汽车导航定位以及多种集成智能化技术，以车辆交通为核心，通过人、车、路传感网的互通互联实现对车辆交通系统的智能控制、管理。
通过该实训系统使学生加深对物联网技术及智能交通系统应用方向的了解与认知，同时通过该系统可以让学生熟悉智能交通系统相关项目的开发，完成从具体基础知识点到综合应用的提高。
整个实训系统具有标准接口，可供师生进行二次开发，从而提高实训的可扩展性。
另外还可满足学校相关科研项目的成果应用实施与展示。
系统构成
实训系统主要由智能车辆平台、道路传感网和交通沙盘模型单元三个子系统模块构成。
实体交通沙盘
实训系统沙盘上安装有建筑模型、路灯系统、交通诱导牌、信号灯系统、ETC系统、智
能停车场、公交优先线路、道路险情处理、呼叫打的系统、城市轨道交通等。
建筑景观模型 包括：商圈CBD 、住宅楼宇、路灯、桥梁、公路交通、山地绿化等。
智能车平台
以32位ARM 处理器为控制核心，集成了 ZigBee 无线通讯、红外光电传感、霍尔编码 反馈、直流电机伺服驱动等外围应用的综合机电控制系统，可以实现寻迹、避障、无线通讯 控制等功能。
提供丰富的软硬件开发与教学资源， 包含不少于10个智能车相关教学与实验例 程。
道路传感网子系统
主要采用先进的新一代ZigBee 无线传感网，实现对道路气象环境包括温度、湿度、光照、 雨雪等信息的实时监控与处理，系统通过
ZigBee 无线网络，对实体沙盘中的全部交通功能
单元设备，包括智能车、传感器、执行器、控制信号等设备联网，并将数据信息发送至道路 信息综合管理平台，道路信息管理平台对数据进行分析、决策和处理。
系统功能
道路环境监测
通过部署在道路上的WSN 无线传感网络，进行道路环境和气象信息的实时监测和发布, 系统可自动感知道路外界的天气阴晴变化、 系统显示和发布。
车辆调度控制
交通灯信号灯控制
道路信息管理平台可根据道路实时路况，对交通信号灯进行智能策略调度与控制。
系统 提供十字路
口 4处交通灯信号灯控制功能，对经过路况车辆实现红灯停、绿灯行，特殊情况 下智能控制信号的变化等功能。
高速路ETC 收费
通过RFID 无线感应系统完成ETC 不停车路费系统的场景演示。
智能车辆经过ETC 收费 入口，系统自动感应车载电子标签，完成车辆信息识别，并自动控制入库闸机抬杆放行，当 车辆驶出ETC 收费出口时，系统同样自动识别车载电子标签，自动完成信息检测和控制出口 闸机抬杆放行，道路信息管理平台会自动进行车辆计费管理和数据库存储。
停车场管理
停车场管理单元提供3个停车车位，配有专门的车位检测系统，智能车辆可自动行驶动
温湿度、雨雪等状况，并通过道路环境信息发布 智能车辆支持循迹、壁障和无线控制, 并监测车辆状态。
系统提供多种车辆模型, 道路信息管理平台可本地、远程控制车辆行驶,
包括公交车、私家车等。
态演示车辆停车过程，包括驶入、定点停车、驶出过程，系统实时监测停车位变化信息，并 通过LED 显示系统同步发布车位信息，远程设备可提前查看、预约车位。
公共交通调度
系统配有公交专用车道，可进行公交优行驶，站牌信息实时发布等功能。
公交专用车道 内行驶的公交车所经过的交通灯路口，系统控制自动变为绿色信号灯，公交优先行驶，配有 3个公交停靠站点，公交车辆自动停靠站，通过站点的停车检查装置和信息发布显示器，实 时显示公交位置与到站信息，提高公共交通的通行效率。
车辆违章处理
通过道路视频监控系统与传感器，系统可进行车辆闯红灯图像抓拍、逆向行驶、超速驾 驶等交通违章检测，道路信息管理平台可同时进行违章记录与违章信息查询。
打的预约呼叫
系统配有2处出租车预约调度点，可进行出租车呼叫预约。
出租车预约调度点通过发起 打的预约信号后，可通过光电信号提示，相应出租车辆可自动行驶至打的预约呼叫地点，动 态完成出租车打的呼叫系统的演示过程。
路灯节能控制
道路交通中的路灯设备，可通过道路相应传感器，由道路信息管理平台自动控制路灯设 备的开启与关闭，可实现白天光照强度大的条件下，自动检测关闭路灯设备，夜间光照度弱 的情况下，自动检测并开启路灯设备，无需人为干预。
道路交通险情预警
系统配备道路交通中常见的断桥积水、火灾现场险情演示单元，通过生动逼真的机械及 光电设施，完成断桥、火灾险情现场，智能车辆可自动对路面断桥险情进行感知、避险，对 火灾发生地进行现场定位与支援。
部分软件功能截图
本地信息管理功能:
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系统配件
项目 1子项目
名称 交通沙盘 i
交通沙盘
硬件平台
丨智能移动车辆平台
1
:
1
ARM 嵌入式移动智能车
I-
磁力线循迹公交车
1 1
社会车辆模型
丨道路传感网系统
1 道路信息处理平台
i J 道路视频摄像机
1 1 道路温湿度环境检测传感器
i 1
道路光照环境检测传感器
1 1 1 1 1 1 1 1 道路雨雪气象传感器
数量
套 辆 辆 辆 套
台
个 个 个
1
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
部分实验目录清单。