cpu分配多线程的算法
操作系统 实验 进程调度 银行家算法 多线程编程 存储管理 磁盘调度
实验一进程调度实验学时：2学时实验类型：设计实验要求：必修一、实验目的多道程序设计中，经常是若干个进程同时处于就绪状态，必须依照某种策略来决定那个进程优先占有处理机。
因而引起进程调度。
本实验模拟在单处理机情况下的处理机调度问题，加深对进程调度的理解。
二、实验内容1．优先权法、轮转法简化假设1）进程为计算型的（无I/O）2）进程状态：ready、running、finish3）进程需要的CPU时间以时间片为单位确定2．算法描述1）优先权法——动态优先权当前运行进程用完时间片后，其优先权减去一个常数。
2）轮转法三、流程图四、实验程序代码package进程调度;/***@author**/public class CPCB {private String name;private int time;private int count;public int getCount() {return count;}public void setCount(int count) { this.count = count;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public int getTime() {return time;}public void setTime(int time) {this.time = time;}}package进程调度;/***@author**/class PCB{private String name;private int time ;private int priority ;public int getTime(){return time;}public void setTime(int time){this.time = time;}public int getPriority(){return priority;}public void setPriority(int priority){ this.priority = priority;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}}package进程调度;import java.util.LinkedList;/***@author**/class process{private final static int nap_time = 500;private LinkedList<PCB> queue = new LinkedList<PCB>();private LinkedList<CPCB> cqueue = new LinkedList<CPCB>();//优先权算法public void go(int p_Num) throws Exception{for(int i = 0;i<p_Num;i++){PCB pcb = new PCB();int time = (int)(Math.random()*20+1);int pri = (int)(Math.random()*20+4);pcb.setName("进程"+i);pcb.setTime(time);pcb.setPriority(pri);queue.add(pcb);}queue = this.sort(queue);int i=0;while(queue.size()!=0){PCB pcb = (PCB)queue.getFirst();System.out.println(i+"\t\t"+pcb.getName()+"运行\t"+"优先级:"+pcb.getPriority()+"---所需时间:"+pcb.getTime());// Thread.sleep(nap_time);int pre = pcb.getPriority() - 3;int time = pcb.getTime() - 1;if(time<=0){System.out.println(pcb.getName()+"\t\t进程运行结束");PCB p = (PCB)queue.removeFirst();System.out.println("移除队列的进程是\t\t"+p.getName()+"\n队列中还有"+queue.size()+"个进程\n");}else{queue.remove();pcb.setPriority(pre);pcb.setTime(time);// System.out.println("运行后:"+i+"----"+pcb.getName()+"---优先级:"+pcb.getPriority()+"---所需时间:"+pcb.getTime());queue.add(pcb);queue = this.sort(queue);}i++;}}//时间片轮转调度算法public void cycle(int p_Num) throws Exception{final int time = 3; //定义轮转时间片数for(int i = 0;i<p_Num;i++){CPCB cpcb = new CPCB();cpcb.setTime((int)(Math.random()*20)+1);cpcb.setName("进程"+i);cpcb.setCount(0);cqueue.add(cpcb);}while(cqueue.size()!=0){CPCB cpcb = (CPCB)cqueue.getFirst();while(cpcb.getCount()!=time){// Thread.sleep(nap_time);cpcb.setTime(cpcb.getTime() - 1);cpcb.setCount(cpcb.getCount()+1);for(int i=0;i<cqueue.size();i++)//输出进程运行情况{CPCB cpcb1 = (CPCB)cqueue.get(i);System.out.println(cpcb1.getName()+"\t\t所需时间片数"+cpcb1.getTime()+"\t\t已占用CPU时间片数"+cpcb1.getCount());}if(cpcb.getTime()==0){System.out.println(cpcb.getName()+"运行结束\n"+"-------------移除队列的是"+cpcb.getName()+"-------------");cqueue.removeFirst();System.out.println("-------------队列中还有"+cqueue.size()+"个进程--------------");break;}if(cpcb.getCount()==time){// cqueue.remove();System.out.println("----因为"+cpcb.getName()+"占用CPU时间片数"+cpcb.getCount()+"="+time);System.out.println(cpcb.getName()+"时间片运行结束"+cpcb.getCount()+cpcb.getTime());CPCB p = (CPCB)cqueue.removeFirst();cqueue.add(p);cpcb.setCount(0);break;}}}}public LinkedList<PCB> sort(LinkedList<PCB> processes){for(int i=0;i<processes.size();i++){PCB thread = new PCB();thread = processes.get(i);for(int j=i+1;j<processes.size();j++){if(thread.getPriority() < processes.get(j).getPriority()){PCB mythread = new PCB();mythread = thread;//thread = processes.get(j);processes.set(i, processes.get(j));processes.set(j, mythread);}}}return processes;}}package 进程调度;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;/**** @author 邱福文**/public class MainFun{public void FPF(){}public static void main (String[] args) throws Exception{Integer n2;do{System.out.print("请输入进程数:");BufferedReader sin = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String str = sin.readLine();Integer n = Integer.parseInt(str);System.out.print("请输入调度算法:\n"+"1为优先权\n"+"2为轮转法\n"+"0 退出\n");BufferedReader sin2 = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String str2 = sin2.readLine();process p = new process();// do{n2 = Integer.parseInt(str2);switch(n2){case 0:break;case 1:p.go(n);break;case 2:p.cycle(n);break;default:System.out.print("输入有误请重新输入");break;}}while(n2!=0);}}五、实验结果请输入进程数:3请输入调度算法:1为优先权2为轮转法0 退出10 进程0运行优先级:19---所需时间:181 进程1运行优先级:19---所需时间:152 进程0运行优先级:16---所需时间:173 进程1运行优先级:16---所需时间:144 进程0运行优先级:13---所需时间:165 进程1运行优先级:13---所需时间:136 进程2运行优先级:10---所需时间:87 进程0运行优先级:10---所需时间:158 进程1运行优先级:10---所需时间:129 进程2运行优先级:7---所需时间:710 进程0运行优先级:7---所需时间:1411 进程1运行优先级:7---所需时间:1112 进程2运行优先级:4---所需时间:613 进程0运行优先级:4---所需时间:1314 进程1运行优先级:4---所需时间:1015 进程2运行优先级:1---所需时间:516 进程0运行优先级:1---所需时间:1217 进程1运行优先级:1---所需时间:918 进程2运行优先级:-2---所需时间:419 进程0运行优先级:-2---所需时间:1120 进程1运行优先级:-2---所需时间:821 进程2运行优先级:-5---所需时间:322 进程0运行优先级:-5---所需时间:1023 进程1运行优先级:-5---所需时间:724 进程2运行优先级:-8---所需时间:225 进程0运行优先级:-8---所需时间:926 进程1运行优先级:-8---所需时间:627 进程2运行优先级:-11---所需时间:1 进程2 进程运行结束移除队列的进程是进程2队列中还有2个进程28 进程0运行优先级:-11---所需时间:829 进程1运行优先级:-11---所需时间:530 进程0运行优先级:-14---所需时间:731 进程1运行优先级:-14---所需时间:432 进程0运行优先级:-17---所需时间:633 进程1运行优先级:-17---所需时间:334 进程0运行优先级:-20---所需时间:535 进程1运行优先级:-20---所需时间:236 进程0运行优先级:-23---所需时间:437 进程1运行优先级:-23---所需时间:1 进程1 进程运行结束移除队列的进程是进程1队列中还有1个进程38 进程0运行优先级:-26---所需时间:339 进程0运行优先级:-29---所需时间:240 进程0运行优先级:-32---所需时间:1进程0 进程运行结束移除队列的进程是进程0队列中还有0个进程请输入进程数:3请输入调度算法:1为优先权2为轮转法0 退出2进程0 所需时间片数8 已占用CPU时间片数1 进程1 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数13 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数7 已占用CPU时间片数2 进程1 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数13 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数3 进程1 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数13 已占用CPU时间片数0 ----因为进程0占用CPU时间片数3=3进程0时间片运行结束36进程1 所需时间片数5 已占用CPU时间片数1 进程2 所需时间片数13 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程1 所需时间片数4 已占用CPU时间片数2 进程2 所需时间片数13 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程1 所需时间片数3 已占用CPU时间片数3 进程2 所需时间片数13 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 ----因为进程1占用CPU时间片数3=3进程1时间片运行结束33进程2 所需时间片数12 已占用CPU时间片数1 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程1 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数11 已占用CPU时间片数2 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0 进程1 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数3 进程0 所需时间片数6 已占用CPU时间片数0----因为进程2占用CPU时间片数3=3进程2时间片运行结束310进程0 所需时间片数5 已占用CPU时间片数1 进程1 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数4 已占用CPU时间片数2 进程1 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数3 进程1 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数0 ----因为进程0占用CPU时间片数3=3进程0时间片运行结束33进程1 所需时间片数2 已占用CPU时间片数1 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程1 所需时间片数1 已占用CPU时间片数2 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程1 所需时间片数0 已占用CPU时间片数3 进程2 所需时间片数10 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程1运行结束-------------移除队列的是进程1--------------------------队列中还有2个进程--------------进程2 所需时间片数9 已占用CPU时间片数1 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数8 已占用CPU时间片数2 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 进程2 所需时间片数7 已占用CPU时间片数3 进程0 所需时间片数3 已占用CPU时间片数0 ----因为进程2占用CPU时间片数3=3进程2时间片运行结束37进程0 所需时间片数2 已占用CPU时间片数1 进程2 所需时间片数7 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数1 已占用CPU时间片数2 进程2 所需时间片数7 已占用CPU时间片数0 进程0 所需时间片数0 已占用CPU时间片数3 进程2 所需时间片数7 已占用CPU时间片数0 进程0运行结束-------------移除队列的是进程0--------------------------队列中还有1个进程--------------进程2 所需时间片数6 已占用CPU时间片数1进程2 所需时间片数4 已占用CPU时间片数3----因为进程2占用CPU时间片数3=3进程2时间片运行结束34进程2 所需时间片数3 已占用CPU时间片数1进程2 所需时间片数2 已占用CPU时间片数2进程2 所需时间片数1 已占用CPU时间片数3----因为进程2占用CPU时间片数3=3进程2时间片运行结束31进程2 所需时间片数0 已占用CPU时间片数1进程2运行结束-------------移除队列的是进程2--------------------------队列中还有0个进程--------------请输入进程数:实验二银行家算法一、实验目的死锁会引起计算机工作僵死，因此操作系统中必须防止。
Java多线程详解——一篇文章搞懂Java多线程
Java多线程详解——⼀篇⽂章搞懂Java多线程⽬录1. 基本概念程序（program）程序是为完成特定任务、⽤某种语⾔编写的⼀组指令的集合。
即指⼀段静态的代码（还没有运⾏起来），静态对象。
进程（process）进程是程序的⼀次执⾏过程，也就是说程序运⾏起来了，加载到了内存中，并占⽤了cpu的资源。
这是⼀个动态的过程：有⾃⾝的产⽣、存在和消亡的过程，这也是进程的⽣命周期。
进程是系统资源分配的单位，系统在运⾏时会为每个进程分配不同的内存区域。
线程（thread）进程可进⼀步细化为线程，是⼀个程序内部的执⾏路径。
若⼀个进程同⼀时间并⾏执⾏多个线程，那么这个进程就是⽀持多线程的。
线程是cpu调度和执⾏的单位，每个线程拥有独⽴的运⾏栈和程序计数器（pc），线程切换的开销⼩。
⼀个进程中的多个线程共享相同的内存单元/内存地址空间——》他们从同⼀堆中分配对象，可以访问相同的变量和对象。
这就使得相乘间通信更简便、搞笑。
但索格线程操作共享的系统资源可能就会带来安全隐患（隐患为到底哪个线程操作这个数据，可能⼀个线程正在操作这个数据，有⼀个线程也来操作了这个数据v）。
配合JVM内存结构了解（只做了解即可）class⽂件会通过类加载器加载到内存空间。
其中内存区域中每个线程都会有虚拟机栈和程序计数器。
每个进程都会有⼀个⽅法区和堆，多个线程共享同⼀进程下的⽅法区和堆。
CPU单核和多核的理解单核的CPU是⼀种假的多线程，因为在⼀个时间单元内，也只能执⾏⼀个线程的任务。
同时间段内有多个线程需要CPU去运⾏时，CPU也只能交替去执⾏多个线程中的⼀个线程，但是由于其执⾏速度特别快，因此感觉不出来。
多核的CPU才能更好的发挥多线程的效率。
对于Java应⽤程序java.exe来讲，⾄少会存在三个线程：main()主线程，gc()垃圾回收线程，异常处理线程。
如过发⽣异常时会影响主线程。
Java线程的分类：⽤户线程和守护线程Java的gc()垃圾回收线程就是⼀个守护线程守护线程是⽤来服务⽤户线程的，通过在start()⽅法前调⽤thread.setDaemon(true)可以吧⼀个⽤户线程变成⼀个守护线程。
多线程常见面试题及答案
多线程常见⾯试题及答案1、如何在Java中实现线程(4种)？1.继承Thread类，重写run⽅法（其实Thread类本⾝也实现了Runnable接⼝）2.实现Runnable接⼝，重写run⽅法3.实现Callable接⼝，重写call⽅法（有返回值）4.使⽤线程池（有返回值）2、在具体多线程编程实践中，如何选⽤Runnable还是Thread？Java中实现多线程有两种⽅法：继承Thread类、实现Runnable接⼝，在程序开发中只要是多线程，肯定永远以实现Runnable接⼝为主，因为实现Runnable接⼝相⽐继承Thread类有如下优势：1、可以避免由于Java的单继承特性⽽带来的局限；2、增强程序的健壮性，代码能够被多个线程共享，代码与数据是独⽴的；适合多个相同程序代码的线程区处理同⼀资源的情况。
3、Thread类中的start()和run()⽅法有什么区别？start（）⽅法来启动线程，真正实现了多线程运⾏，这时⽆需等待run⽅法体代码执⾏完毕⽽直接继续执⾏下⾯的代码：通过调⽤Thread类的start()⽅法来启动⼀个线程，这时此线程是处于就绪状态，并没有运⾏。
然后通过此Thread类调⽤⽅法run()来完成其运⾏操作的，这⾥⽅法run()称为线程体，它包含了要执⾏的这个线程的内容，Run⽅法运⾏结束，此线程终⽌，⽽CPU再运⾏其它线程。
run（）⽅法当作普通⽅法的⽅式调⽤，程序还是要顺序执⾏，还是要等待run⽅法体执⾏完毕后才可继续执⾏下⾯的代码：⽽如果直接⽤run⽅法，这只是调⽤⼀个⽅法⽽已，程序中依然只有主线程–这⼀个线程，其程序执⾏路径还是只有⼀条，这样就没有达到多线程的⽬的。
4、Java中Runnable和Callable有什么不同相同点：1. 两者都是接⼝；（废话）2. 两者都可⽤来编写多线程程序；3. 两者都需要调⽤Thread.start()启动线程；不同点：1. 两者最⼤的不同点是：实现Callable接⼝的任务线程能返回执⾏结果；⽽实现Runnable接⼝的任务线程不能返回结果；2. Callable接⼝的call()⽅法允许抛出异常；⽽Runnable接⼝的run()⽅法的异常只能在内部消化，不能继续上抛；注意点：Callable接⼝⽀持返回执⾏结果，此时需要调⽤FutureTask.get()⽅法实现，此⽅法会阻塞主线程直到获取‘将来’结果；当不调⽤此⽅法时，主线程不会阻塞！5、如何避免死锁？1. 加锁顺序按照顺序加锁是⼀种有效的死锁预防机制。
计算机体系结构中的多核处理与并行算法
计算机体系结构中的多核处理与并行算法计算机体系结构是指计算机硬件和软件之间的关系以及它们协同工作的方法。
多核处理和并行算法是计算机体系结构中重要的概念和技术，在处理大规模数据和复杂任务时发挥着重要作用。
本文将从多核处理和并行算法的定义、原理、应用以及未来发展等方面展开讨论。
一、多核处理的定义和原理多核处理是指在一台计算机中集成多个处理器核心，每个核心都可以同时执行多个指令和处理多个任务。
通过同时执行多个任务，多核处理可以提高计算机的计算速度和处理效率。
多核处理的原理是将多个核心配置在同一颗芯片中，通过内部互联结构实现核心之间的通信和数据传输。
多核处理的出现是为了解决传统单核处理器在处理大规模数据和复杂任务时遇到的瓶颈问题。
通过使用多核处理器，可以将任务划分为多个子任务，每个子任务由一个核心负责执行，从而实现并行处理，提高系统的处理能力和效率。
二、并行算法的定义和应用并行算法是指将一个计算任务划分为多个可并行执行的子任务，并利用多核处理器的并行计算能力，同时执行这些子任务，最终将结果集成为一个完整的计算结果。
并行算法可以充分利用多核处理器的计算资源，提高计算效率和处理速度。
并行算法的应用范围非常广泛，例如在图像处理中，可以使用并行算法实现快速的图像滤波和增强；在科学计算中，可以使用并行算法进行大规模的数值模拟和数据分析；在人工智能领域，可以使用并行算法进行机器学习和深度学习等任务。
三、多核处理与并行算法的关系多核处理和并行算法是相辅相成的关系。
多核处理提供了硬件基础，使得并行算法得以实施和发挥作用；而并行算法则充分利用了多核处理器的计算资源，并通过合理的任务划分和调度，使得多核处理器能够发挥最大的处理能力和效率。
在实际应用中，通过合理选择并行算法可以充分利用多核处理器的计算能力。
例如，在图像处理中，可以使用并行算法将图像划分为多个子区域，每个子区域由一个核心负责处理，最后将所有处理结果合并得到最终的图像处理结果。
线程核核数的关系-概述说明以及解释
线程核核数的关系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在计算机科学领域，线程和核数都是非常重要的概念。
线程指的是在操作系统中能够独立执行的最小单位，可以理解为进程中的一个实体。
而核数是指计算机处理器中物理核的数量，它决定了计算机的并行处理能力。
本文旨在探讨线程数量与核数之间的关系，以及影响线程与核数关系的因素。
了解线程核数的关系对于编写高效的并行程序和优化计算机系统的性能至关重要。
在多线程编程中，线程的数量与核数之间是一个关键的平衡问题。
过多的线程可能会导致资源的浪费和竞争，而过少的线程可能无法充分利用计算机的处理能力。
因此，了解线程与核数之间的关系对于充分发挥计算机性能具有重要意义。
此外，影响线程与核数关系的因素也是值得探讨的。
不同的应用程序和任务对线程和核数的需求是不同的，这取决于任务的特性、并行性和计算复杂度等因素。
同时，计算机硬件的架构和操作系统的调度策略也会影响线程与核数之间的关系。
综上所述，本文将从线程的概念和核数的定义开始介绍，然后讨论线程数量与核数之间的关系，以及影响线程与核数关系的因素。
通过深入剖析这一关系，读者将能够更好地理解如何有效地利用线程和核数，并优化多线程应用程序的性能。
1.2 文章结构文章结构：本文将从以下几个方面展开讨论线程与核数之间的关系。
首先，我们会介绍线程的概念，解释它在计算机科学中的重要性。
接着，我们会对核数进行定义，详细说明它在计算机硬件中的含义与作用。
然后，我们将探讨线程数量与核数之间的关系，分析它们之间的相互影响与依赖。
最后，我们会列举影响线程与核数关系的因素，帮助读者更好地理解线程与核数之间的动态平衡关系。
通过全面了解线程与核数的关系，读者将能够更好地优化多线程程序的性能，提高计算机系统的效率。
1.3 目的本文旨在探讨线程数量与核数之间的关系，并分析影响线程与核数关系的因素。
通过深入探讨线程的概念和核数的定义，我们将详细分析线程数量与核数之间的关联，并探讨不同因素对线程与核数关系的影响。
设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的进程
设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的进程
一．处理器调度的简介
处理器调度是指在若干作业并发处理时，对处理器分配工作的动态过程。
它是操作系统中的一种重要技术，其主要功能是控制并发作业的执行，使他们得到公平的分配，正确的完成执行，以达到有效利用处理机资源，
提高系统的工作效率。
处理器调度技术包括：处理机调度算法、处理机调
度技术等。
处理机调度算法就是基于计算机系统的工作机制，根据不同的作业在
处理机上的执行情况，系统在不同的阶段，根据量的不同，采用不同的算法，按优先级、分时等原则进行处理机调度，使作业在不同的阶段得到公
平的分配，以达到有效利用处理机资源，提高系统工作效率的目的。
按优先数调度算法( Priority Scheduling Algorithm )是指根据作
业的优先级先后来分配处理机资源，使作业能够按照优先级依次被处理，
使得系统性能有所提高。
1．处理器调度的算法流程
按优先数调度算法的处理器调度的过程，如下：
首先，从队列中取出一个作业，检查是否具有最高优先级，如果是，
则将其分配给处理机，否则，该作业放回队列，继续下一步判断；
其次，在没有作业可以处理时，处理机将停止运转。
多核cpu占用计算方法
多核cpu占用计算方法Multiple core CPUs are becoming increasingly popular for their ability to handle multiple tasks simultaneously, providing faster and more efficient performance for users. 多核cpu因其能够同时处理多个任务，为用户提供更快更高效的性能，而变得越来越受欢迎。
This is particularly beneficial for tasks that require a lot of processing power, such as video editing, 3D rendering, and gaming. 这对于需要大量处理能力的任务，比如视频编辑，3D渲染和游戏来说尤其有益。
However, many users may not fully understand how to effectively utilize the processing power of multiple core CPUs, leading to underutilization of the hardware and potential performance bottlenecks. 然而，许多用户可能并不完全了解如何有效利用多核cpu的处理能力，从而导致硬件的被低效利用，以及潜在的性能瓶颈。
One of the primary methods to take advantage of multiple core CPUs is through parallel processing, which involves splitting tasks into smaller sub-tasks that can be executed simultaneously on different CPU cores. 利用多核cpu的主要方法之一是通过并行处理，这涉及将任务分割成较小的子任务，这些子任务可以同时在不同的cpu核心上执行。
任务管理器cpu多少才是正常
任务管理器cpu多少才是正常Windows任务管理器提供了有关计算机性能的信息，并显示了计算机上所运行的程序和进程的详细信息;下面是店铺带来的关于任务管理器cpu多少才是正常的内容，欢迎阅读!任务管理器cpu多少才是正常：使用率只要不是一直是50%以上，都算正常的。
没跑其他程序的时候小于15%都是正常的。
windows在后台有不少进程在运行，在打开“任务管理器”查看CPU使用率的时候，“任务管理器”本身也要占一定的CPU使用率。
使用率过高的原因有：防杀毒软件造成故障;驱动没有经过认证，造成cpu资源占用100%;病毒、木马造成;启动项太多;对应的解决办法：由于新版的kv、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。
处理方式：基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。
大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。
处理方式：尤其是显卡驱动特别要注意，建议使用微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本。
大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。
处理方式：尤其是显卡驱动特别要注意，建议使用微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本。
开始->;运行->;msconfig->;启动，关闭不必要的启动项。
相关阅读推荐：Windows任务管理器提供了有关计算机性能的信息，并显示了计算机上所运行的程序和进程的详细信息;如果连接到网络，那么还可以查看网络状态并迅速了解网络是如何工作的。
它的用户界面提供了文件、选项、查看、窗口、关机、帮助等六大菜单项，其下还有应用程序、进程、性能、联网、用户等五个标签页，窗口底部则是状态栏，从这里可以查看到当前系统的进程数、CPU使用比率、更改的内存<容量等数据，默认设置下系统每隔两秒钟对数据进行1次自动更新，也可以点击“查看→更新速度”菜单重新设置。
从任务管理器中我们可以看到计算机性能的动态概念，例如CPU 和各种内存的使用情况。
线程、进程、多线程、多进程和多任务之间的区别与联系
线程、进程、多线程、多进程和多任务之间的区别与联系可能学习操作系统开发的读者都听说过这些专业名词，但又多少人理解了？首先，从定义开始，先看一下教科书上进程和线程定义：进程：资源分配的最小单位。
线程：程序执行的最小单位。
1进程进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。
从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。
举例说明进程：想象一位有一手好厨艺的计算机科学家正在为他的女儿烘制生日蛋糕，他有做生日蛋糕的食谱，厨房里有所需的原料:面粉、鸡蛋、糖、香草汁等。
在这个比喻中，做蛋糕的食谱就是程序(即用适当形式描述的算法)计算机科学家就是处理器(CPU)，而做蛋糕的各种原料就是输入数据。
进程就是厨师阅读食谱、取来各种原料以及烘制蛋糕等一系列动作的总和。
现在假设计算机科学家的儿子哭着跑了进来，说他的头被一只蜜蜂蛰了。
计算机科学家就记录下他照着食谱做到哪儿了(保存进程的当前状态)，然后拿出一本急救手册，按照其中的指示处理蛰伤。
这里，我们看到处理机制是从一个进程(做蛋糕)切换到另一个高优先级的进程(实施医疗救治)，每个进程拥有各自的程序(食谱和急救手册)。
当蜜蜂蛰伤处理完之后，这位计算机科学家又回来做蛋糕，从他离开时的那一步继续做下去。
2线程线程是CPU调度的最小单位(程序执行流的最小单元)，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单元。
一条线程是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
一个标准的线程有线程ID、当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成。
另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单元，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。
一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。
由于线程之间的相互制约，致使线程在运行中呈现处间断性。
线程上下文切换的方式
线程上下文切换的方式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：线程上下文切换指的是在多线程并发执行时，CPU需要在不同的线程之间进行切换以保证多个线程能够得到合理的执行。
线程上下文切换是一种非常重要的操作，因为它决定了系统的性能和效率。
线程上下文切换的方式有很多种，下面我们来逐一介绍。
一、抢占式调度抢占式调度是一种常见的线程调度方式，也叫做时间片轮转法。
在抢占式调度中，每个线程被分配一个固定长度的时间片，当时间片用完时，操作系统会暂停当前线程的执行，并切换到下一个线程。
这种方式能够保证每个线程都能得到公平的执行机会，避免某个线程一直占用CPU而导致其他线程无法执行的情况。
二、协同式调度三、优先级调度优先级调度是一种常见的线程调度方式，通过设置不同线程的优先级来实现线程的调度。
在优先级调度中，CPU会选择优先级最高的线程来执行，当同一优先级的线程有多个时，采用抢占式调度的方式。
优先级调度能够根据线程的重要性和紧急程度来合理分配CPU资源，但是如果优先级设置不合理或者出现优先级反转的情况，可能会导致系统性能下降。
四、时间片调度分时调度是一种常见的线程调度方式，在分时调度中，多个线程共享CPU资源，系统会根据一定的策略来分配CPU时间片给每个线程。
分时调度能够保证每个线程都有机会执行，但是由于多个线程共享CPU资源，可能会导致上下文切换频繁，影响系统的性能和效率。
总结来看，线程上下文切换是多线程编程中的一个重要问题，不同的上下文切换方式有着各自的特点和适用场景。
在实际应用中，需要根据具体的情况选择合适的上下文切换方式，以保证系统的性能和效率。
希望通过本文的介绍，读者能够更深入了解线程上下文切换的方式，为多线程编程提供更好的指导。
第二篇示例：线程上下文切换是计算机系统中一个非常重要的概念，它指的是在多线程环境下，系统从一个线程切换到另一个线程时，需要保存当前线程的上下文信息，并恢复下一个线程的上下文信息。
线程的上下文信息包括寄存器状态、栈指针、程序计数器等。
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cpu分配多线程的算法
CPU分配多线程的算法
多线程是指同一个进程中存在多个线程，它们共享进程的资源，但是各自可以有不同的指令和不同的执行路径，而线程的分配是指由线程控制器负责将CPU时间片分配给各个线程，使它们能够顺利的运行。
因此，CPU分配多线程的算法是一个非常重要的问题，它的质量会直接影响到系统整体性能。
常用的CPU分配多线程的算法有：
1. 先来先服务算法（FCFS）：这是一种比较简单的算法，它把等待时间最长的线程放在最前面，依次分配处理器时间片。
这种算法最大的缺点是，因为每次都是把等待最长的线程优先处理，等待线程时间越长，后续线程的等待时间就越长，这种情况就叫做“饥饿”现象，容易影响系统性能。
2. 时间片轮转算法（RR）：这是一种改进过的算法，它按照一定的时间片让每个线程都有机会执行，其实也是先来先服务算法的一种特殊实现，在一段时间之后，会把处理器让给另一个线程，这样能够有效的缩短等待线程的等待时间，从而达到更好的性能。
3. 最高响应比优先算法（HRRN）：这是一种处理饥饿现象的算法，它解决了先来先服务算法的不足，其核心思想是，把处理器时间片分配给响应比最高的线程，即那些等待时间最长的线程。
4. 抢占式优先算法（Preemptive Priority）：这是一种结合最
高响应比优先算法和抢占式算法的算法，它以处理器优先级的高低作为线程调度的标准，能够有效的节省CPU时间片，大大提高系统效率。
总结：CPU分配多线程的算法是一个非常重要的问题，它的质量直接影响到系统整体性能。
常用的多线程分配算法有先来先服务算法、时间片轮转算法、最高响应比优先算法和抢占式优先算法等，它们各有优劣，可以根据不同的场景应用不同的算法，以获得最合适的结果。