近红外技术理论概要
近红外光谱技术概述
近红外光谱技术概述近红外光(Near-infrared)是指波长在780〜2500nm 范围内的电磁波，属于非可见光区域。
习惯上又将近红外光划分为近红外短波(780〜1100nm)和长波(1100〜2500nm)两个区域。
NIR 技术可通过测定样品的NIR 光谱，同时分析样品中的多种成分。
在近红外谱区，光的频率与有机分子中C-H , O-H , N-H 等振动的合频与各级倍频一致，因此通过有机物的近红外光谱可以取得分子中C-H , O-H , N-H 的特征振动信息。
由于近红外光谱的谱带较宽，谱图重叠严重，不能用特征峰等简单方法分析，需要运用计算机技术与化学计量学方法。
近红外光谱的发展大致可以分为5个阶段，50年代以前人们对近红外光谱已有初步的认识，但由于缺乏仪器基础，尚未得到实际应用；进入50 年代，随着商品化仪器的出现及Norris等人所做的大量工作，近红外光谱技术在农副产品分析中得到广泛应用；到60 年代中期，随着各种新的分析技术的出现加之经典近红外光谱分析暴露的灵敏度低、抗干扰性差的弱点，近红外光谱进入一个沉默的时期，除在农副产品分析中开展一些工作外，新的应用领域几乎没有拓展；80年代以后，随着计算机技术的迅速发展，带动了分析仪器的数字化和化学计量学学科的发展，通过化学计量学方法在解决光谱信息的提取及背景干扰方面取得良好效果，加之近红外光谱在测样技术上所独有的特点，使人们重新认识了近红外光谱的价值，数字化光谱仪器与化学计量学方法的结合形成了现代近红外光谱技术。
进入90 年代，近红外光谱在工业领域中的应用全面开展，由于近红外光在常规光纤中良好的传输特性，使近红外光谱在线分析领域得到很好应用，并取得极好的社会和经济效益，从此近红外光谱步入一个快速发展的时期。
近红外光谱技术的特点。
近红外光谱分析的原理技术与应用
近红外光谱分析的原理技术与应用引言近红外光谱分析是一种非破坏性、快速、准确的分析技术，广泛应用于食品、医药、化妆品、环境监测等领域。
本文将介绍近红外光谱分析的原理、技术和应用。
近红外光谱分析的原理近红外光谱分析利用物质吸收或反射近红外光时产生的特征光谱来分析物质的成分和性质。
近红外光谱分析主要基于以下两个原理：1.分子振动吸收原理：物质中的化学键振动会引起近红外光的吸收，吸收峰的位置与化学键的特异性有关。
2.红外光与物质的相互作用原理：物质吸收了红外光后，其分子内部发生改变，从而产生特征的近红外光谱。
近红外光谱分析的技术近红外光谱分析的技术主要包括光源、光谱仪和数据处理三个方面。
光源常用的光源有白炽灯、光电二极管和激光等。
其中白炽灯发射连续谱，适用于宽波长范围的分析；光电二极管具有快速响应和高稳定性，常用于近红外光谱分析仪器；激光具有较高的亮度和窄的波长范围，适用于特定波长范围的分析。
光谱仪常用的光谱仪有分光镜、光栅和红外线摄像机等。
分光镜通过将近红外光谱聚焦到光栅上，并通过旋转光栅来选择不同波长光线；光栅则将不同波长的光线分散成不同的角度形成光谱；红外线摄像机可通过感应近红外光谱并将其转换成数字信号。
数据处理近红外光谱分析的数据处理通常包括预处理、特征提取和模型建立等步骤。
预处理常用的方法有光谱校正、光谱平滑和光谱标准化等；特征提取可使用主成分分析、偏最小二乘回归等方法；模型建立则可以采用多元回归分析、支持向量机等模型进行建立。
近红外光谱分析的应用近红外光谱分析在多个领域具有广泛应用，以下为几个常见的应用示例：•食品质量检测：近红外光谱分析可用于检测食品中的营养成分、添加剂和污染物等，以保证食品的安全和质量。
•药物分析：近红外光谱分析可用于药品的成分分析、质量控制以及伪药的鉴定等。
•化妆品分析：近红外光谱分析可用于分析化妆品中的成分、性质和质量，以确保产品的合规性和安全性。
•环境监测：近红外光谱分析可用于监测土壤、水质和大气中的污染物，以帮助保护环境和预防环境污染。
近红外技术
表1 C-H各级基团倍频在近红外区的分布
频率 基频 合频 一级倍频 二级倍频 四级倍频 五级倍频 波长范围/nm 2900~3200 2200~2450 1600~1800 1150~1250 850~940 700~780 相对吸收强度 建议光程 1 0.01 0.01 0.001 0.0001 0.0005 0.1~4 mm 0.1~2 cm 0.1~2 cm 0.5~5 cm 5~10 cm 10~20 cm
五、特点
• 3.分析速度快，效率高 分析速度快， 分析速度快
近红外光谱的信息必须由计算机进行数 据处理及统计分析，一般一个样品取得光 谱数据后可以立刻得到定性或定量分析结 果，整个过程可以在不到2分钟内完成。 而且通过一次光谱的测量和已建立的相应 的校正模型，可同时对样品的多个组成或 性质进行测定。在工业分析中，可实现由 单项目操作向车间化多指标同时分析的飞 跃，这一点对多指标监控的生产过程分析 非常重要。已有的一些商品模型可以购买， 以节省很多建模的费用及时间。
采用多元校正方法及一组已知的同类样 品所建立的定量模型，可以快速得到相对 误差小于0.5%的测量结果。定性分析采用 模式识别分析方法，先取得一组已知样品 的吸光度分布模型，再测得待定性样品在 不同波长下的吸光度分布，用聚类原理确 定样品是否属于已有的模型。如果已知样 品有好几类，则可以从几种模型中选出最 接近的一类以定性。
三、仪器
（3）波长重现性 波长的重现性指对样品进行多次扫描， 谱峰位置间的差异，通常用多次测量某一 谱峰位置所得波长或波数的标准偏差表示 （傅立叶变换的近红外光谱仪器习惯用波 数cm-1表示）。波长重现性是体现仪器稳定 性的一个重要指标，对校正模型的建立和 模型的传递均有较大的影响，同样也会影 响最终分析结果的准确性。一般仪器波长 的重现性应好于0.1 nm。
近红外光谱技术原理
近红外光谱技术原理
近红外光谱技术是一种非破坏性测试方法，可以对分子结构进行快速、准确的分析。
近红外光谱技术的原理是基于物质分子的振动和转动的能量差异，通过检测物质在近红外光谱范围内的吸收或反射光谱，来获取样品的化学成分信息。
该技术在化学、药品、食品、环境、农业等领域中广泛应用，因为它可以用于研究样品中的有机和无机化合物，无需对样品进行任何化学处理，非常方便快捷，减少了对环境的污染。
近红外光谱技术的原理是基于物质分子的振动和转动的能量差异。
在近红外光谱范围内，物质分子中的C-H、O-H、N-H、S-H等共价键的振动和转动能量与光子能量相等，因此会吸收或散射光子，产生独特的光谱。
当近红外光经过样品后，样品吸收或反射了一部分光子，另一部分继续传递。
被吸收或反射的光子数与样品的化学成分、浓度和分子结构等有关。
通过测量吸收或反射的光谱图，可以得到样品在近红外光谱范围内的光谱。
近红外光谱技术的优点在于可以对不同种类的样品进行非破坏性测试，且不需要对样品进行任何化学处理。
同样的，近红外光谱技术有其缺点，即需要一定数量和质量的样品数据来进行模型训练，有时候样品中复杂物质的存在可能会产生干扰或信噪比较低的问题。
总的来说，近红外光谱技术是一种非常实用的检测方法，它为许多行业提供了一个快速、准确、非破坏性的检测方法。
随着技术的不断发展，近红外光谱技术将
会被广泛应用到更多的领域。
现代近红外光谱技术及应用进展
现代近红外光谱技术及应用进展一、本文概述近红外光谱（Near-Infrared Spectroscopy，NIRS）是一种基于物质对近红外光的吸收和散射特性的分析技术。
近年来，随着光谱仪器设备的不断改进和计算机技术的飞速发展，现代近红外光谱技术在分析化学、生物医学、农业食品等领域的应用日益广泛。
本文旨在综述现代近红外光谱技术的最新进展，特别是在仪器设备、数据处理方法、化学计量学以及应用领域的最新发展。
文章首先介绍了近红外光谱的基本原理和技术特点，然后重点论述了现代近红外光谱技术在不同领域的应用实例和取得的成果，最后展望了未来发展方向和潜在应用前景。
通过本文的阐述，旨在为读者提供一个全面、深入的现代近红外光谱技术及应用进展的概述。
二、现代近红外光谱技术的理论基础现代近红外光谱技术，作为一种高效、无损的分析手段，其理论基础源自电磁辐射与物质相互作用的原理。
近红外光谱区域通常是指波长在780 nm至2500 nm范围内的电磁波，其能量恰好对应于分子振动和转动能级间的跃迁。
因此，当近红外光通过物质时，分子中的化学键和官能团会吸收特定波长的光，产生振动和转动跃迁，从而形成独特的光谱。
现代近红外光谱技术的理论基础主要包括量子力学、分子振动理论和光谱学原理。
量子力学为近红外光谱提供了分子内部电子状态和行为的基本描述，而分子振动理论则详细阐述了分子在不同能级间的跃迁过程。
光谱学原理则将这些理论应用于实际的光谱测量和分析中，通过测量物质对近红外光的吸收、反射或透射特性，来获取物质的结构和组成信息。
现代近红外光谱技术还涉及到光谱预处理、化学计量学方法以及光谱解析等多个方面。
光谱预处理包括平滑、去噪、归一化等步骤，旨在提高光谱的质量和稳定性。
化学计量学方法则通过多元统计分析、机器学习等手段，实现对光谱数据的深入挖掘和信息提取。
光谱解析则依赖于专业的光谱数据库和算法，对光谱进行定性和定量分析，从而确定物质中的成分和含量。
近红外光谱分析技术原理
近红外光谱分析技术原理
近红外光谱分析技术是一种无损的分析方法，通过测量样品在近红外区域（780-2500 nm）的吸收和散射光谱来获取样品的信息。
这一区域的光波长范围对于化学成分、结构和物理状态的信息具有很高的灵敏度。
近红外光谱分析技术基于样品中的化学键或官能团在近红外区域的振动和转动引起的光吸收现象。
每个化学物质都有其独特的光谱特征，因此可以通过比对样品的光谱和已知物质的光谱数据库来确定样品的成分和含量。
近红外光谱分析技术具有以下几个优点：首先，非破坏性，不需要对样品进行任何物理或化学处理；其次，快速性，一般只需几秒钟或几分钟即可获得结果；再次，可靠性，结果准确性高，对于复杂的样品也有很好的适应性。
具体实施近红外光谱分析技术时，首先需要采集样品的光谱数据。
通常使用近红外光谱仪来进行测量，该仪器会发出一束近红外光束，经过样品后，光束中吸收的光将被检测器接收并转换成电信号。
然后，通过对比已知物质的光谱库，将样品的光谱与库中的光谱进行匹配和比对，以确定样品的成分和含量。
在近红外光谱分析技术中，还需要进行预处理和数据分析。
由于样品中存在吸收、散射、漫反射等干扰，需要对光谱数据进行预处理，如去除噪声、背景光等。
然后，使用统计学和化学计量学方法对处理后的数据进行分析和建模，以提取出样品中的信息和特征。
近红外光谱分析技术在农业、食品、制药、环境监测等领域有广泛的应用。
比如，在农业领域，可以用于农产品质量检测、土壤分析、农药残留检测等；在食品领域，可以用于食品成分分析、真伪鉴别等；在制药领域，可以用于药物质量控制、成分鉴别等。
近红外光谱技术的原理和应用领域
近红外光谱技术的原理和应用领域近红外（NIR）光谱技术是一种非常重要的分析技术，它在许多领域中都有着广泛的应用。
本文将介绍近红外光谱技术的原理以及一些常见的应用领域。
首先，让我们来了解一下近红外光谱技术的原理。
近红外光谱在波长范围为700-2500纳米之间，可以通过光的吸收和散射来探测分子的特征。
每个分子都有特定的吸收光谱，通过分析样品与光的相互作用，可以获取样品组分的信息。
近红外光谱技术有许多应用领域。
其中，食品安全检测是一个重要的应用领域。
通过近红外光谱分析，可以快速准确地检测食品中的有害物质，如农药残留和重金属污染。
这种技术可以在食品加工过程中迅速检测出问题，确保食品的质量和安全。
此外，近红外光谱技术还广泛应用于制药行业。
在药物研发和生产过程中，近红外光谱可以用来分析原料药和药物包装材料的质量。
通过检测样品的特征光谱，可以及时发现并解决质量问题，确保药物的安全和有效性。
近红外光谱技术在农业领域也有着重要的应用。
例如，农作物的生长和发育状态可以通过近红外光谱来监测和评估。
通过分析植物的叶片光谱特征，可以及时了解植物的健康状况，从而进行精细化管理，提高农作物的产量和质量。
此外，近红外光谱技术在环境监测和污染治理中也有着广泛的应用。
例如，在水质监测中，可以通过分析水样的近红外光谱特征来检测水中的有机污染物和重金属。
这种技术具有快速、准确和非破坏性的特点，可以为环境保护工作提供有力的支持。
此外，近红外光谱技术还被广泛应用于化学和材料研究领域。
通过分析物质的近红外光谱特征，可以了解物质的结构和性质。
这对于新材料的研发以及物质的表征和鉴定具有重要意义。
总之，近红外光谱技术具有非常广泛的应用领域。
通过分析样品的近红外光谱特征，可以获取样品的组分和性质信息，从而实现快速、准确和非破坏性的分析。
该技术在食品安全、制药、农业和环境保护等领域中发挥着重要作用，为不同行业的发展和创新提供了有力支持。
随着科技的不断进步，相信近红外光谱技术的应用领域还将不断扩大，为人们带来更多的便利和利益。
近红外检测原理
近红外检测原理近红外（NIR）检测是一种非侵入式的光谱分析技术，广泛应用于农业、食品、制药等领域。
它通过检测物质在近红外光波段的吸收和散射特性，来获取物质的相关信息。
近红外检测原理基于光的相互作用和物质的分子结构。
1. 光的相互作用与近红外光谱光是由一系列电磁波组成的，包括可见光、紫外光、红外光等。
近红外光谱波段通常被定义为750-2500纳米（nm），相对于可见光而言，近红外光具有较高的穿透力和较弱的散射能力。
2. 分子的能级和跃迁分子在吸收光的过程中，会发生能级跃迁。
当分子吸收能量与能级间隔相等时，电子会从基态跃迁至激发态。
近红外光的能量正好位于分子能级间隔的范围，因此适用于近红外检测。
3. 物质的吸收特性不同物质在近红外光谱波段的吸收特性是由其分子结构和化学键决定的。
不同的化学键振动和伸缩会导致不同的吸收光谱。
通过测量物质在近红外光谱波段的吸收，可以了解其组成、浓度、质量等信息。
4. 光源、光谱仪和样品槽近红外检测系统由光源、光谱仪和样品槽等组成。
光源发出近红外光，经过样品后，被光谱仪接收并分析。
样品槽是将待测样品放置的空间，通常采用透明的玻璃或石英材料，以便光线穿透。
5. 数据处理和模型建立在近红外检测中，采集到的光谱数据需要进行预处理和分析。
预处理包括光谱校正、信号平滑和噪声滤波等步骤。
分析阶段则需要建立模型，将光谱数据与样品的性质进行关联，以实现定性或定量分析。
6. 应用领域近红外检测技术在农业、食品、制药等领域具有广泛应用。
例如，在农业领域，近红外检测可用于土壤分析、农作物品质评估和植物病害检测等；在食品领域，可用于食品成分分析、食品质量控制和食品安全检测等；在制药领域，可用于药品含量检测、药材鉴定和药品质量监控等。
近红外检测技术凭借其快速、无损、高效等优势，成为现代科学研究和工业生产中的重要工具。
在不断的研究和发展中，相信近红外检测技术将更加成熟和广泛应用于更多领域。
近红外光谱分析原理
近红外光谱分析原理近红外光谱分析是一种常用的无损检测技术，通过测量样品在近红外光波段的吸收和反射特性，来分析和鉴定物质的成分和性质。
本文将详细介绍近红外光谱分析的原理及其应用。
一、原理概述近红外光波长范围通常被定义为从780纳米到2500纳米，相对于可见光波长而言，在这一范围内物质对光的吸收较小。
近红外光谱分析利用了样品在这一波长范围内的吸收特性，通过测量样品对不同波长光的吸收程度来确定样品的成分和性质。
二、光谱仪构成近红外光谱仪通常由光源、样品接口、分光器、检测器和数据处理系统等组成。
光源产生近红外光，样品接口将光传递到样品上，并接收样品反射或透射的光信号。
分光器将光信号按照波长进行分离，并送入检测器进行信号检测。
最后，数据处理系统对检测到的光谱信号进行处理和分析。
三、样品制备近红外光谱分析的样品制备通常较为简单，大部分样品可以直接使用而无需特殊处理。
对于液体样品，可以直接放入透明的试剂盒或玻璃杯中进行测量；对于固体样品，通常需研磨成粉末或制备成透明的薄片，以确保光线可以透过样品进行测量。
四、光谱采集与分析光谱采集是近红外光谱分析的核心步骤，通过扫描一定波长范围内的光信号，得到样品在每个波长下的吸收光谱。
光谱分析可以通过两种方式进行：定性分析和定量分析。
定性分析通过与已知光谱库进行比对，判断样品的成分和特征。
光谱库中包含了不同物质的已知光谱特征，在采集到的光谱与光谱库进行匹配后，可以确定样品中是否含有特定物质。
定量分析则是通过建立样品的光谱特征与样品成分之间的数学模型，来估计或测定样品中的化学成分含量。
通常使用统计学方法和化学计量学模型进行定量分析。
五、应用领域近红外光谱分析在许多领域中得到广泛的应用。
例如，在农业中，可以通过近红外光谱分析检测农产品中的水分、蛋白质、糖分等成分，用于判断产品的质量和品种；在药品制造中，可以利用近红外光谱分析检测药品中的有效成分含量，用于质量控制；在环境监测中，可以通过近红外光谱分析检测土壤和水体中的污染物含量，用于环境保护等。
近红外光谱技术的原理
近红外光谱技术的原理
近红外光谱技术是一种非常重要的光谱分析方法，其原理基于近红外光在物质中的吸收谱带。
近红外光谱波长范围通常在780 nm到2500 nm之间，这个范围内的物质分子和化学键通
常会对光吸收或散射。
通过测量物质在不同波长处的吸光度或反射率，可以获得该物质的光谱特征。
近红外光谱技术的实验系统通常由光源、样品、光学元件和检测器组成。
光源发出近红外光，经过样品后，部分光被物质吸收或散射，其他光经过光学元件聚焦后，最终到达检测器。
检测器将接收到的光信号转化为电信号，并通过计算机处理和分析得到光谱图。
通过近红外光谱技术，可以获取样品的光谱图像，其中横轴表示波长，纵轴表示吸光度或反射率。
根据不同的样品性质，其光谱图像会呈现出特定的吸收峰或吸收带。
通过对光谱图的解析，可以确定样品中的不同物质成分以及它们的含量。
近红外光谱技术在很多领域应用广泛，例如农业、食品、药品、生物医学等。
在农业方面，通过分析土壤和作物的近红外光谱，可以评估土壤的肥力和作物的生长状态。
在食品工业中，近红外光谱可以用来检测食品中的营养成分、成分含量、质量等。
在药品和生物医学领域，近红外光谱被广泛应用于药品质量控制和生物组织成分分析等方面。
总之，近红外光谱技术是一种快速、无损、准确的光谱分析方
法，通过测量物质在近红外波段的吸光度或反射率，可以获取物质的光谱特征，从而实现对物质成分和性质的分析和检测。
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近红外技术在我国研究与应用进展
七五期间，近红外定标数据库的开发就列入国家攻关计划。 在此期间以中国农科院畜牧研究所为首，全国近20家研究所联合完成了 饲料用玉米等九个能量饲料
大豆粕等4个蛋白饲料
苜蓿粉等7个粗饲料 蛋鸡配合料
干物质，粗蛋白，粗纤维，和灰分组分的定标数据库建立和定量分析工 作
Dedicated Analytical Solutions
近红外光谱波长范围
紫外
可见
近红外
中红外
200 50,000
400 25,000
700 14,285
2500 4,000
25,000 nm 400cm-1
成分定量分析 复杂有机体系的掺假鉴定 元素分析 表观颜色分
Dedicated Analytical Solutions
官能团定性分析
近红外是如何工作的?
光 谱 学 原 理
红外光(Infrared,780-25000nm)的能量与分子振动能量相当
可以反映出不同的官能团、化学键等信息，可划分为——
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
Infratec系列早期 Infratec 1241
> 7000台 > 6500台
NIRSystems系列分析仪
InfraXact
> 10000台
> 1000台
Dedicated Analytical Solutions
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
2002 射
FoodScan / OliveScan - 基于光纤导光的透 DDS系统
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
2004
XDS - 数字偏心光栅系统-更高的光谱性能 和仪器一致性，主要应用于近红外研究领域
Dedicated Analytical Solutions
近红外发展史
1800 第一个近红外光谱被记录(Herschel)
一个非常偶然的机会，发现了非可见光的存在
160多年后才开始近红外的应用 1960s Karl Norris于上世纪50年代在美国农业部（USDA）
的 支持下开始进行近红 外光谱分析技术用于农产品
馔写人 国家饲料质量监督检验中心 杨曙明 宋荣
Dedicated Analytical Solutions
福斯近红外在国内的主要合作机构
饲料类定标合作单位 国家饲料产品质量监督检验中心 (北京) 杨曙明 主任 从1998年开始
Dedicated Analytical Solutions
NIR技术目前所获得的部分国际认可
AACC美国谷物化学家学会 39-21 (大豆中的蛋白,油份 , 水分） 39-21A （小麦中蛋白、水分） AOAC 989.03 (蛋白, 酸性洗涤纤维,水分）
USDA 89-01 （大豆中的蛋白，油 份） 90-101 （小麦中的蛋白）
ICC 国际谷物协会
Dedicated Analytical Solutions
近红外光谱研究物质分子对近红外光（能量）的吸收
界于电磁波谱780-2500nm光谱区段 它属于分子光谱的研究范畴，即研究物质分子与
电磁波的相互作用.
Dedicated Analytical Solutions
光谱理论
广义的红外光谱（包括中红外光谱及近红外光谱） 是由分子振动吸收引起的 红外活性分子（包括对中红外及近红外谱区能量吸收分子） 可理解为 一振动双极的机械模型（双极具有电荷分离）， 每一双极模型其振动具有特殊的频率及振幅。
(包括谷物、水果、蔬菜等)成份快速定量检测的 探讨 研究。
Dedicated Analytical Solutions
近红外发展史
1971全世界第一台商用近红外进入市场 Neotec 公司 Grain Quality Analyzer 伊利诺伊州农业部合作项目 分析大豆的水分、蛋白和含油量 磨粉分析 漫反射技术 滤光片 Neotec-->Pacific Scientific--> FOSS NIRSystems
Dedicated Analytical Solutions
近红外区吸收ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
近红外光谱主要是由分子中O-H, N-H, C-H, S-H 键的 振动 吸收引起的，是这些振动的组频和倍频吸收带 近红外区光谱测试成分须含有 O-H, C-H, N-H 或 S-H 键
- CH
- OH -NH -SH
Dedicated Analytical Solutions
Dedicated Analytical Solutions
光 谱 学 原 理
初始态 混合入射光
发生能级跃迁
激发态
出射光
偶极子分子 能量水平
分子振动
ω
匹配偶极分子特征频率的光被吸收
Dedicated Analytical Solutions
光 谱 学 原 理
Dedicated Analytical Solutions
近红外技术在我国研究与应用进展
6个饲料的消化能和代谢能含量分析
大麦等4个饲料原料的氨基酸分析 米糠饼等6个饲料的植酸磷分析 饲料添加剂中喹乙醇分析的定标工作
这些工作为NIR技术在我国农业上的应用提供了大量的基 础数据
Dedicated Analytical Solutions
近红外技术在我国研究与应用进展
3 4 23 23 152 >1000
Dedicated Analytical Solutions
近红外发展史
1994
定标新方法：人工神经网络技术 - 解决非线性 ANN Artificial Neural Network
为Infratec系列仪器提供全球适用的定标
目前FoodScan等型号近红外也采用ANN定标
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
1995
NIRSystems 推出基于数字信号控制的 全息光栅DDS系统
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
2001
Infratec 1241- 基于光纤导光的透射DDS系统 更高的仪器一致性
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
1987 基于透射检测技术的谷物原样近红外分析仪 Tecator Infratec 1221 1226-1225-1229 1255 1265 1275 TecatorFOSS Tecator FOSS Analytical AB
福斯近红外在国内的主要合作机构
水稻类定标合作单位 农业部稻米及制品质量监督检验中心 (杭州) 朱智伟 主任 从2002年开始
Dedicated Analytical Solutions
福斯近红外在国内的主要合作机构
糖类应用定标合作单位 广西大学 糖业中心 (南宁) 卢家炯 主任 从2000年开始
谈谈你的理解
什么是近红外分析技术？ 近红外能作什么？ 近红外不能作什么？ 你目前还想用近红外来作什么？
Dedicated Analytical Solutions
1800年4月 英国科学家 William Herschel 发 现了红外线
Ref. J. Near Infrared Spectrosc. 8, 75-86. 2000.
近红外发展史
1980s
新的定标技术的产生和采用
主成分分析技术 偏最小二乘法 Partial Least Square (PLS)
处理连续光谱数据，模型更完善稳定
对农产品分析， PLS 永远优于MLR
Dedicated Analytical Solutions
近红外发展史
有关近红外研究的文献数量 1930-1940 1940-1950 1950-1960 1960-1970 1970-1980 1980-1990
DA1650
DS2500
Dedicated Analytical Solutions
FOSS近红外发展历程
30余年的近红外经验，50多个近红外专利使我们拥有以下荣誉：
第一台商用近红外光谱仪. 第一台具有计算功能的近红外光谱仪. 第一台光栅连续扫描式近红外光谱仪 第一台数字控制全息扫描光栅近红外光谱仪DDS. 第一台数控偏心全息扫描光栅近红外光谱仪XDS 第一台光纤采样系统. 第一台在线光纤系统.
Dedicated Analytical Solutions
福斯近红外在国内的主要合作机构
油菜类定标合作单位 农业部油料及制品质量监督检验中心 (武汉) 李光明主任 从2000年开始
Dedicated Analytical Solutions
福斯近红外在国内的主要合作机构
• 破坏样品，无法满足育种研究要求 • 测试周期长
• 投资大（需多台精密分析仪器及大量人力）
• 日常消耗多（人员，试剂，水，电........ ） • 环境污染（压力越来越大）
Dedicated Analytical Solutions
传统分析手段的局限性
例如国标中常见指标分析的时间消耗: