中国的土壤侵蚀因子定量评价研究
基于RS和GIS的保康县矿区土壤侵蚀定量评价
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词 ：Ｓ ＧＳ 土壤 侵蚀 ； Ｒ ； Ｉ； 计算 ； 分析
文献标识码 ： Ａ
中 图分 类 号 ： １７ Ｓ５
我 困 是～ 个矿 产 资 源 丰 富 的 国家 ， 产 资 源 开 发 过 程 中 忽 一 矿
略水土保 持的行为是加速矿 区土壤侵蚀 ， 导致 矿区水土流 失和 生态环境恶化 的重要原 因之一。水土流失 的严重性和水土保持 的迫切性已被越来越多 的人 们所关注 ， 特别是 随着诸如采 矿等 人类大规模工程活动 的干扰 ， 水土 流失问题 已成 为 当今社 会与 经济发展的重要障碍 。近 １ 来 ， 内开展 了不同类型 矿区 ０ａ 国 的土地复 垦和生态环境综合 整治研究 ， 但进行矿 区生态评价 尚 处于初级 阶段 。而进行矿 区土壤侵蚀 的定量评价 ， 不仅有 利 于整个矿区生态环境 的评估 ， 而且 在为相关 管理 部门提供 决策
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第３ ９卷 第 ５期 ２ 年 ３ 月 ００８
人 民 长 江
Ｙａ ｇｚ Ｒｉｅ ｎ ｔｅ ｖｒ
Ｖｏ ． ９． １ ３ Ｎｏ．５ Ｍａ． ｒ， ２０ ０８
文章 编号 ：０ １ ４７ （０８０ —０５ —０ １０ — １９ ２０ ）５ ０８ ３
遥感 数据 和 Ｇ Ｓ 术为基 础 ， 正通 用 土壤 侵蚀 方程 （ Ｕ Ｌ ） Ｉ技 修 Ｒ Ｓ Ｅ
作 为 评价 模 型进 行 流 域 土 壤 侵蚀 研 究 。。在 土 壤 侵 蚀 的 定 量
得 到尧治河矿 区土壤侵 蚀强度分布 图， 见图 １ 。利用 ＧＳ Ｉ 软件将 土壤侵蚀强度分级 图进 行不 同土壤侵 蚀等级 的提取 ， 计出各 统 侵蚀 等级所 占矿区的面积 ， 见表 １
支 持 方 面有 着重 要 意 义 。 目前 ， 土壤 侵 蚀 的定 量 研 究 主要 以 对
GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用
GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用摘要：遥感监测模型的构建和应用离不开GIS技术，笔者结合实际工作经验，在本文中分析了GIS技术支持下，以定量遥感监测构建区域土壤侵蚀模型及其应用。
关键词：土壤侵蚀；定量遥感；GIS；模型土壤侵蚀是常见的环境危害性问题，其引发原因有复杂的人文、地理因素影响，例如降雨、土壤结构、地形构成、人为活动等，因此有必要以专业化的监测手段防止土壤侵蚀对环境和人类生存造成的不利影响。
相较于传统的以人力人为活动监测，现在普及应用的遥感技术能够收集更丰富的综合信息，以较强的实时性、较高效准确的动态性数据收集，发挥对土壤侵蚀问题的监测优势。
1土壤侵蚀的研究和监测土壤侵蚀是指土壤及其表层岩石等母质，因为各种营力作用和人类活动影响，而导致土壤结构成分除一般流失速率外，还在原位置有了更快速的流失。
其外营力影响有风力、水力、重力、融冻等因素导致的土壤侵蚀，其内营力影响主要为土壤结构和构成等。
我国的大部分区域为亚热带季风气候条件，土壤侵蚀类型以面蚀、溅蚀、沟蚀等水力侵蚀为主[1]。
1.1土壤侵蚀的研究类型依据土壤侵蚀的研究模型类别，将其分为对坡面、小流域、流域、全球范围土壤和其他区域的侵蚀研究;依据土壤侵蚀的研究手段，将其分此定性、半定量和定量这三类研究;依据土壤侵蚀的研究科目方法，将其分为以测量学、水力学、地貌学、土壤学、地球综合学等方法的研究。
1.2土壤侵蚀的监测模型构建1.2.1监测模型分类为加强土壤侵蚀的分析准确性，一般利用模型模拟的方式，让对土壤的综合分析能够更加直观化。
根据模型构建中的数据来源和构建方法，可将其分为概念模型、经验模型和物理模型这三类。
经验模型的观测数据分析对操作者的经验有更高的依赖性，而对计量数据的要求较低，因此在数据条件不足时有很好的应用效果；但其假设可能不够合理，对区域土壤的物理机制、空间异质性等的综合考虑都不足[2]。
物理模型与经验模型有很大不同，其构建基础为区域的自然机制和物理数据计算，要求模型能够真实描述区域的土壤情况，并保障各个参数选择能够严格遵守相关的物理能动量方程，以明确、可量测的、具有空间异质性的参数来构建区域土壤的监测模型，具有很好的准确性和真实性；但其大量参数计算和分析的要求，也大大增加了计量和处理的数据量增加，可能因过参数化、复杂计算、结果难检验等问题而影响了监测模型的正常利用。
基于3S和RUSLE模型的小流域土壤侵蚀定量估算
基于3S和RUSLE模型的小流域土壤侵蚀定量估算汪荣;李法玲【摘要】以福建龙江流域为研究对象,在3S技术支持下,利用流域遥感影像、SRTM地形数据、土壤类型分布图、降雨量等数据,提取各土壤侵蚀因子,利用修正后的通用土壤侵蚀方程（RUSLE）,对流域土壤侵蚀状况进行了定量估算和土壤侵蚀强度分级,并对不同土地利用类型的土壤侵蚀状况进行了分析评价。
结果表明,龙江流域平均土壤侵蚀模数为3987.07t/km2·a,为中度侵蚀级别,流域年土壤侵蚀量为2.1360×106t。
【期刊名称】《林业勘察设计》【年(卷),期】2012(000)001【总页数】5页(P84-88)【关键词】土壤侵蚀;RUSLE;3S;定量估算【作者】汪荣;李法玲【作者单位】福建省林业调查规划院,福州350003;福建省林业调查规划院,福州350003【正文语种】中文【中图分类】S157.1土地是人类进行农牧业生产的物质基础，是最宝贵的自然资源之一。
随着社会经济发展和资源的过度开发利用，水土流失问题已经成为区域主要环境问题之一。
水土流失会产生诸如土地资源破坏、粮食减产、灾害发生、土壤肥力下降、水资源环境污染、库塘湖泊淤积、城市安全受到威胁等一系列危害，尤其是水土流失引起的农业非点源污染严重影响地表生态系统的生态安全［1，2］。
因此，定量评价区域土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度及其空间分布特征，对采取相应措施减少水土流失、保护和合理利用土地资源具有重要的意义［3］。
本文以福建龙江流域为研究对象，通过遥感数据获取土地利用和植被信息，辅以地形、降水、土壤类型数据，建立基于GIS的相关侵蚀因子值及其分布图，利用RUSLE模型获得流域土壤侵蚀量及其分布图，进而对龙江流域土壤侵蚀量进行估算，为龙江流域水土保持和流域环境治理提供参考。
1 研究区概况龙江发源于福建莆田市的瑞云山，自西向东流经莆田的大洋进入福清市境内，于海口注入福清湾。
其干流河长62km，平均坡降4‰，年平均流量5.34m3/s。
土壤侵蚀预报模型是定量评价土壤侵蚀过程与强度
C因子在1965年版的USLE方程中被称为耕作管理因(cropping management factor)，自1978年版的USLE后，改称为覆盖与管理因子(cover and management factor))3(。
植被覆盖和土地管理措施是土壤侵蚀的主要抑制因素之一．通用土壤流失方程(USLE)中的植被覆盖与田间管理因子(C)是评价这种抑制作用的有效指标，并被广泛采用和深入研究。
虽然C 因子名称发生了改变，但其本质并未发生任何变化，均是指一定条件下有植被覆盖或实施田问管理的土地土壤流失总量与同等条件下实施清耕的连续休闲地土壤流失总量的比值，完全没有植被保护的裸露地面C 值取最大值1, 地面得到良好保护时, C 值取0～001, C 值介于0.001～1)12(。
研究表明, C 因子要受到诸如植被、作物种植顺序、生产力水平、生长季长短、栽培措施、作物残余管理、降雨时间分布等众多因素的控制,这使得对C 因子值的直接计算往往难以进行)3(。
C 因子主要体现了覆盖和管理因子对土壤侵蚀的综合作用, 其值大小最主要还是取决于具体的植被覆盖、耕作管理措施, 因此C 因子值主要和土地利用类型有关)11(。
早在1936年，植物覆盖就被列为土壤侵蚀的1个影响因素1940年Zingg第1次给出土壤侵蚀量(X)的定量表达式XoCSL，其中S为坡度，L为坡长。
次年，Smith 把种植制度(C)和水土保持措施(P)2个因子第1次引入土壤流失估算方程：A =S57L3P在1947年，Browning加入了田间管理因子。
同年Musgrave将植物覆盖、田间管理和水土保持措施3个因素综合考虑，作为1个因子计算，并给出定量评价表格。
并在美国玉米带成功地应用了上述方法估算土壤流失量, 称为“坡面应用方程”。
这一成功, 导致“Musgrave 方程”)2(的出现,即Musgrave 在总结上述方程应用的基础上, 力求拓宽方程的应用区域, 重新估价了以往方程中使用的变量, 并增加了降雨因子, 给出方程形式为：A = I75.1S35.1L35.0CK式中, I 是2年一遇30min降雨量。
河北省表层土壤可侵蚀性K值评估与分析
河北省表层土壤可侵蚀性K值评估与分析曹祥会;龙怀玉;雷秋良;张认连【摘要】利用河北土系调查成果中的土壤颗粒组成、土地利用及土壤化学性质等资料,利用EPIC模型中土壤可蚀性K值算法以及结合地统计学方法,研究了不同土壤类型、不同质地及不同土地利用类型的土壤可侵蚀性K值和土壤可侵蚀性K值的空间变异特征.结果表明:①河北土壤可侵蚀性K值平均为0.27,其变化范围为0.12 ～ 0.40,土壤可蚀性K值在0.30～ 0.35之间易蚀性土壤面积占总土地面积的63.71％,土壤可蚀性K值在0.25 ～ 0.3之间较易蚀性土壤面积占总土地面积的21.52％,这说明该省易蚀性土壤面积较大.②不同质地的K值之间显著性差异,粉砂黏壤质的可侵蚀性K值最大,为0.37;壤砂质的可侵蚀性K值最小,为0.13.而在不同的土地利用类型之间的K值差异性不显著,耕地的K值最大,为0.33;草地的K值最小,为0.22.③河北土壤可侵蚀性K值存在较强的变异性,其变异系数为29％.因此,在土壤侵蚀定量监测、评价水土流失时,应考虑土壤可蚀性K值的这种空间变异状况.块金值/基台值为37.3％,表明在变程内具有中等强度的空间相关性.步长为23 km,变程为440 km,变程远大于步长,表明在小流域尺度下有较好的空间相关性,进行Kriging插值能得到较准确的结果.④河北土壤可蚀性K值大体呈现南高北低的空间分布特征,南部主要是耕作栽培区,北部主要是自然植被区.该研究结果为宏观大尺度土壤资源可持续利用与制定水土保持规划提供科学依据.【期刊名称】《土壤》【年(卷),期】2015(047)006【总页数】7页(P1192-1198)【关键词】颗粒组成;土壤可侵蚀性;土壤类型;土地利用;空间分布【作者】曹祥会;龙怀玉;雷秋良;张认连【作者单位】中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081【正文语种】中文【中图分类】S157土壤侵蚀是全球性的生态问题，土壤侵蚀使水土流失严重，农业生产力低下且抵御自然灾害的能力减弱，生态环境严重恶化[1]。
中国土壤可蚀性值及其估算
3 国家自然科学基金项目 (40271072 ,40235056) 资助 作者简介 :张科利 (1962～) ,男 ,陕西宝鸡人 ,教授 ,博士生导师 ,研究方向为土壤侵蚀和水土保持 ,已发表论文 60 余篇 收稿日期 :2005 - 09 - 11 ;收到修改稿日期 :2006 - 04 - 24
介于 315～415 之间时 , m = 014 ;当坡度介于 1～3 之
间时 , m = 013 ;当坡度小于 1 %时 , m = 012 。
如果实际小区处理不是标准小区要求的完全裸
露地 ,需要根据实际观测确定的覆盖因子 ( C) 或水 土保持因子 ( P) 值予以订正 , 然后再计算土壤可蚀 性 K 值 。为了便于与国外同类研究比较 ,本文在计 算土壤可蚀性值时 ,先将土壤流失量资料统一订正 到 USLE 标准小区规范上 ,再计算可蚀性值大小 。 113 观测小区及资料获取
冲仪 ,测定了黄土的相对抗冲性指标 。周佩华等[9] 、 吴普特等 [ 10 ] 分 别 尝 试 了 用 小 区 资 料 对 黄 土 的 可 蚀 性进行分析计算 ,他们将单位径流深所引起的侵蚀 模数作为土壤抗冲性强弱的指标 。
虽然上述学者从不同方面研究了土壤性质与土 壤侵蚀的关系 ,提出了一些定量化评价指标 ,但真正 具有预报价值的指标是由 Olson 和 Wischmeier[11] 于 1963 年提出的土壤可蚀性 K 指标 ,即用标准小区上 单位降雨侵蚀力所引起的土壤流失量多少来表征土 壤性质对侵蚀的影响作用大小 。围绕土壤可蚀性 K 值的 测 定 与 估 算 , Smith[12 ] 、Young 和 Mutchler[13 ] 、 Romkens 等[14]学者根据其研究结果 ,各自提出了适 用于不同条件的土壤可蚀性值估算式 。美国学者 Calvin 等[15 ] 、意大利学者 Zanchi[16 ] 通过研究土壤可 蚀性的季节变化 ,提出了用月平均气温计算土壤可 蚀性值逐月变化的公式 。Ei2Swaify 等[17] 和日本学 者细山田[18]建议在进行 USLE 应用推广时 ,按干湿 季的不同分别计算可蚀性值 。Bajracharya 等[19]的研 究表明 ,土壤可蚀性值变化同降雨侵蚀力的相关性 很小 。Rejman 等[20] 对波兰东南部黄土带土壤可蚀 性的时间空间变化做了统计分析 ,表明土壤可蚀性 值大小与土壤含水量密切相关 。Wall 等[21] 的研究 指出 ,土壤可蚀性季节变化与土壤性质的季节变化
基于AHM方法的土壤侵蚀影响因子控制方案评价
了 定 量 分 析 。 结 果表 明 ， 以 现 代 加 速 侵 蚀 指 标 方 案 来 控 制 土 壤 侵 蚀 ， 而 达 到 有 效 控 制 土 壤 侵 蚀 、 应 从 发 展 生 产 、 动 地 改 造 自然 的 目的 。 为 工程 决 策 提 供 了有 力 的 支撑 ， 利 于 促 进 土壤 侵 蚀 和 水 土 保 持 的 可 能 有
Ａｂｔａｔ Ｂ ｓｄｏ ｅｐｏ ｃ ｃｏｃ ｂｕ ｆｃｉｇｆ ｔ ｆｏｌ ｒｓ ｎｂ ｎｌｔ ｉｒｒｈ ｒｃｓ Ａ Ｐ ，ｈ ｓｒｃ： ａｅ ｎｔ ｒｊ ｔ ｈｉ ａｏｔ ｆ ｔ ｃ ｒ ｉｅ ｉ ｙＡ ａ ｉ ＨｅａｃｙＰｏｅｓ（ Ｈ ） ｔｅ ｈ ｅ ｅ ａｅ ｎ ａ ｏ ｏ ｓ ｏ ｏ ｙｃ
持 续发 展 。
பைடு நூலகம்
关键 词 ： 土壤侵 蚀 ； 响 因子 ；Ａ 影 ＨＭ；定量评 价
中图分 类号 ：ｕ ４ ． Ｔ４１ ２
文 献标识 码 ： Ａ
文章 编号 ：０６— ３９ ２０ ）４— ０９一 ４ １０ ７２ （０６ ｏ ０５ ｏ
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地质勘察报告中的土壤侵蚀评估
地质勘察报告中的土壤侵蚀评估地质勘察报告是对勘察区域的土地状况进行全面调查和评估的重要文件。
其中，土壤侵蚀评估是对土壤侵蚀程度进行定量化和评价的关键内容之一。
本文将介绍地质勘察报告中土壤侵蚀评估的相关内容，包括评估指标、评估方法和结果解读。
一、评估指标土壤侵蚀评估的指标主要包括土壤侵蚀强度、土壤侵蚀类型和受侵蚀土地面积等。
其中，土壤侵蚀强度是衡量土地侵蚀程度的关键指标，通常以土壤流失量或土壤侵蚀速率来表示。
而土壤侵蚀类型则用于描述土壤侵蚀的形式和特点，如水土流失、风蚀等。
受侵蚀土地面积则是评估土地资源利用和保护的重要参考。
二、评估方法1. 土壤流失定量测定法土壤流失定量测定法是一种常用的土壤侵蚀评估方法，通过野外观测和数据分析，计算土壤流失量和流失速率。
该方法通常采用水土流失模型，综合考虑降雨强度、坡度、土壤类型等因素，计算土壤流失量，并进一步得出土壤侵蚀强度。
该方法操作简便、结果准确可信，广泛应用于土壤侵蚀评估中。
2. 土壤侵蚀类型判定法土壤侵蚀类型判定法是基于土壤侵蚀形式和特点进行评估的方法。
通过野外观测和数据分析，结合土壤剖面和沟渠切割特征，判断土壤侵蚀类型，如水土流失、风蚀等。
该方法主要依靠地质勘察和现场调查，对土地侵蚀形式进行识别和判定，是评估土壤侵蚀的重要手段之一。
三、结果解读地质勘察报告中的土壤侵蚀评估结果通常以表格和图表的形式进行呈现。
表格列出了勘察区域的土壤侵蚀指标数据，如土壤侵蚀强度、土壤侵蚀类型和受侵蚀土地面积等。
图表则通过可视化的方式展示评估结果，使其更易于理解和比较。
对于土壤侵蚀评估结果的解读，需要综合考虑地质勘察数据、土地利用状况和环境背景等因素。
评估结果可以提供土地资源利用规划和土地保护建议的依据，如采取防治措施和改善措施，以减轻土壤侵蚀程度，维护土地生态平衡。
四、结论在地质勘察报告中，土壤侵蚀评估是对土地资源利用状况和保护需求进行重要评估的内容之一。
通过合理选择评估指标和方法，准确评估土壤侵蚀的强度、类型和受侵蚀土地面积，可为土地利用规划和保护提供科学依据。