感知机学习算法模拟与改进

李红霞;

【期刊名称】《信息与电脑：理论版》

【年(卷),期】2009(000)010

【摘要】20世纪50年代末,Frank Rosenblatt等人提出了一种称为感知机的神经元网络。引入了用于训练神经网络解决模式识别问题的学习规则。证明了只要求解问题的权值存在,那么其学习规则通常会收敛到正确的网络权值上。整个学习过程较为简单,而且是自动的。只要把反映网络行为的实例提交给网络,网络就能够根据实例从随机初始化的权值和偏置值开始自动的进行学习。

【总页数】2页(P.98-99)

【关键词】神经元;感知机;算法模拟

【作者】李红霞;

【作者单位】南京航空航天大学金城学院;

【正文语种】英文

【中图分类】TP183

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