大数据中心选址调研报告
浙江大数据调研报告
浙江大数据调研报告
根据对浙江大数据调研的深入分析和统计，以下是我们的调研报告的主要发现和结论：
1. 浙江大数据产业市场潜力巨大。
浙江地区的大数据产业发展迅猛，市场规模不断扩大。
大数据技术在金融、零售、制造等行业的应用日益普及，为浙江的经济发展提供了强大支撑。
2. 浙江大数据企业呈现快速增长趋势。
浙江地区大数据企业数量和规模快速增长，涌现出一批具有核心技术和创新能力的企业。
这些企业在数据分析、人工智能、云计算等领域具有显著优势。
3. 浙江大数据对经济转型升级起到积极推动作用。
大数据技术的应用能够提升企业的运营效率和产品质量，推动浙江经济由传统产业向数字经济转型升级。
大数据还能为政府决策提供科学依据，推动公共服务效能的提升。
4. 浙江大数据行业面临挑战和机遇。
随着大数据行业的快速发展，浙江地区也面临着数据安全、隐私保护等方面的挑战。
同时，浙江大数据行业还存在着与其他地区的竞争和协同发展的机遇，需要进一步加强合作与创新。
5. 浙江大数据人才培养亟待加强。
随着大数据人才需求不断增加，浙江大数据人才的供给仍然相对不足。
因此，加强大数据领域的职业教育和技能培训，提高人才的综合素质和专业能力，对于浙江大数据产业的可持续发展至关重要。
根据以上调研报告的结论，我们建议相关政府部门和企业应加强大数据领域的政策支持和投入，促进大数据产业的健康发展。
同时，加强与高校研究机构的合作，推动大数据人才培养和科研创新。
不断提升数据安全保护和隐私保护能力，确保大数据行业的可持续发展。
考察选址情况汇报材料范文
考察选址情况汇报材料范文根据公司要求，我对考察选址情况进行了详细的调查和汇报，以下是我的调查材料汇报：一、地理位置。
经过实地考察，我们发现该选址地理位置优越，位于城市中心区域，交通便利，周边配套设施完善。
距离主要交通枢纽仅有数公里，便于员工和客户出行。
同时，周边商业环境繁华，有利于公司业务的发展和拓展。
二、土地情况。
经过了解，选址土地属于商业用地，具有较好的开发潜力。
土地平整，无明显地质问题，符合公司发展需求。
在土地使用权方面，我们已经与相关部门进行了沟通，取得了初步的合作意向。
三、政策支持。
当地政府针对商业用地的发展制定了一系列扶持政策，包括税收优惠、用地补贴等，为公司的发展提供了良好的政策支持。
我们已经与政府部门取得联系，详细了解了相关政策，并将其纳入未来的发展规划中。
四、市场需求。
通过市场调研，我们发现该地区对我们公司的产品和服务有着较大的需求量，市场潜力巨大。
同时，竞争对手较少，有利于公司在当地市场占据一席之地。
五、环境因素。
综合考虑了选址地的环境因素，包括气候、环境保护等方面。
我们发现该地区气候宜人，环境优美，符合员工和客户的舒适度需求。
同时，当地环保政策严格，有利于公司履行社会责任，树立良好的企业形象。
六、风险评估。
在考察选址过程中，我们也对一些潜在风险进行了评估。
主要包括政策变化、市场波动等因素。
我们已经制定了相应的风险防范措施，保障公司在选址后的稳健发展。
综上所述，经过对选址情况的全面考察和分析，我们认为该选址具备良好的发展潜力和条件，符合公司未来发展规划的要求。
我们将继续与相关部门深入合作，推动选址工作的顺利进行，为公司的长远发展打下坚实的基础。
数据中心调研报告
数据中心调研报告随着信息技术的迅猛发展，数据中心作为现代企业的核心基础设施，承担着收集、存储、处理、传输和分析数据等重要任务，已经成为企业发展的重要战略节点。
为了解数据中心的现状和发展趋势，本文对数据中心进行了调研并撰写了一份报告。
一、数据中心的概念数据中心是一种具备高效反应及快速处理企业数据服务的技术架构，是集大成的云计算、大数据、虚拟化等技术设施和服务的综合展示平台，它将ICT设施、IT系统和IT应用程序等集成在一起，用以加快企业信息化建设，提高企业的管理效率。
二、数据中心的现状近年来，全球数据中心市场快速发展，据市场研究机构统计，2019年全球数据中心市场规模已经达到了204亿美元，预计到2025年这个规模将会达到500亿美元。
从国内的市场发展情况来看，2019年我国数据中心市场规模约为120亿人民币，同比增长26.6%。
1. 技术目前，数据中心技术上已经实现了很大的进步，由传统的物理设备发展到了虚拟化、云计算、超融合技术等，这些技术的运用在提高数据中心运行效率、提升数据处理能力、提高数据安全性等方面发挥着重要作用。
2. 运营数据中心运营管理十分重要，一个优秀的数据中心不仅要有高效的技术设施，还需要实现合理的运营管理模式，包括设备运维、运行监控、资源调度等，这些措施有助于提高数据中心的运行效率和稳定性。
3. 安全数据中心作为企业重要的信息基础设施，面临着各种潜在的风险，如数据泄露、网络攻击、设备故障等。
因此，数据中心安全问题十分重要，需要采取一系列措施，如信息加密、访问控制、备份和恢复方案等，以保障数据中心的安全性。
三、数据中心的发展趋势1. 智能化未来，数据中心将出现更多的智能化功能，如机器学习、人工智能等，这些技术的应用将提高数据中心的自动化水平和运行效率，实现更智能的数据存储和管理。
2. 网络化数据中心不再是一个单独的设施，而是将与其他设施和云服务相互连接，形成一个更加紧密的网络化环境，这将提高数据的共享和互联性，使数据中心更加灵活高效。
大数据中心选址调研报告(二)
大数据中心选址调研报告（二）引言概述：本报告是关于大数据中心选址的调研报告的第二部分。
本部分主要内容包括大数据中心的选址要素、选址调研方法、选址调研结果分析、选址调研发展趋势等。
通过对大数据中心选址的深入调研和系统分析，旨在为相关企业和机构提供有价值的参考和指导，进一步推动大数据中心的发展。
正文内容：一、大数据中心选址要素1. 地理位置要素a. 成本因素：地理位置对于大数据中心的建设和运营成本有着重要影响。
包括土地成本、劳动力成本、基础设施成本等。
b. 网络连接性：选址需考虑网络互联的便利程度，包括距离主要网络骨干节点的接近程度、网络带宽的可用性等。
c. 自然灾害风险：地理位置是否容易受到地震、台风、洪水等自然灾害的影响，需进行详细评估。
2. 政策环境要素a. 政府支持政策：是否存在地方政府对大数据中心建设提供的税收减免、补贴等支持政策。
b. 法规合规要求：选址需符合相关法律法规，包括隐私保护、数据安全等方面的要求。
3. 人才资源要素a. 人才素质：选址需考虑当地是否具备相关技术支持人才，包括大数据技术人才、网络技术人才等。
b. 人才培养机制：当地是否有完善的高等教育机构，能够培养大数据相关专业人才。
4. 市场需求要素a. 潜在用户规模：选址需考虑当地是否有足够的潜在用户群体，对于大数据中心的需求量能否满足。
b. 市场竞争情况：选址需考虑当地是否已有较大规模的竞争对手存在，以及对大数据中心的市场份额分布情况。
5. 基础设施要素a. 电力供应：选址需考虑当地电力供应是否稳定、可靠，并能满足大数据中心的高能耗需求。
b. 通信设施：选址需考虑当地的通信基础设施是否完善，包括光纤网络、数据中心互联等。
二、选址调研方法1. 采集数据：通过收集各种相关数据，包括地理信息、人口统计数据、经济数据等，进行初步筛选和分析。
2. 调研访谈：利用问卷调查、面谈等方式，与当地有关部门和企业进行交流，了解地方政策、人才资源、市场需求等情况。
大数据中心选址调研报告
大数据中心选址调研报告在当今数字化时代，大数据中心的重要性日益凸显。
其作为数据存储、处理和分发的核心设施，选址的合理性直接关系到运营成本、服务质量以及可持续发展。
为了深入了解大数据中心选址的关键因素和最佳实践，我们进行了此次调研。
一、大数据中心的特点和需求大数据中心具有高能耗、高发热量、对网络带宽和稳定性要求高等特点。
首先，大量的服务器和存储设备需要持续稳定的电力供应，且对电力质量有严格要求。
其次，为了保证设备的正常运行，高效的散热系统必不可少，这就需要充足的冷却资源。
再者，快速可靠的数据传输依赖于优质的网络基础设施。
二、选址的关键因素1、电力资源稳定且充足的电力供应是大数据中心选址的首要因素。
优先考虑靠近发电站、变电站的地区，或者电力基础设施完善、供电能力强的区域。
同时，电价的高低也会对运营成本产生重大影响。
2、气候条件适宜的气候有助于降低冷却成本。
寒冷干燥的气候能够减少空调系统的负荷，从而降低能源消耗。
例如，在北方一些地区，自然冷却技术的应用可以大幅节省能源。
3、网络基础设施良好的网络连接对于数据的快速传输至关重要。
靠近骨干网络节点、数据交换中心的位置能够减少数据传输的延迟，提高服务质量。
4、土地和建筑成本充足且价格合理的土地资源以及相对较低的建筑成本有助于控制项目的初始投资。
5、安全与稳定性选址应避开自然灾害多发区域，如地震带、洪水区等。
同时，政治环境稳定、治安良好的地区能够保障数据中心的长期安全运行。
6、人力资源周边地区是否具备充足的技术人才和运维人员也是需要考虑的因素，这对于日常的运营和维护至关重要。
三、不同地区的选址案例分析1、贵州贵州凭借其丰富的水电资源、凉爽的气候以及相对较低的土地和人力成本，吸引了众多大数据中心的落户。
例如，＿____等知名企业在贵州建设了大型数据中心。
2、内蒙古内蒙古拥有广阔的土地和丰富的风电资源，同时气候寒冷，有利于降低冷却成本。
一些企业在此布局了大规模的数据中心。
选址工作情况汇报
选址工作情况汇报最近一段时间，我们团队一直在进行选址工作，以便为公司新项目的建设做好准备。
在此，我向大家汇报一下我们的工作情况。
首先，我们从市场调研入手，对潜在选址地点进行了全面的分析。
我们综合考虑了交通便利程度、人流量、周边竞争对手情况等因素，以便找到最适合公司发展的地点。
经过多次讨论和比较，我们初步确定了几个备选地点，为后续工作奠定了基础。
其次，我们深入调研了这些备选地点的政策环境和发展前景。
我们与当地政府部门进行了沟通，了解了各地的产业政策、用地政策等情况。
同时，我们也与当地企业和业主进行了交流，了解了他们对于未来发展的看法和规划。
通过这些调研，我们对备选地点的可行性有了更清晰的认识。
在此基础上，我们进行了实地考察，对备选地点进行了现场勘察和测量。
我们考察了土地的地形地貌、土壤情况、自然环境等因素，为后续的规划和设计提供了重要数据支持。
除此之外，我们还进行了风险评估和成本分析。
我们对备选地点的自然灾害风险、市场风险等进行了评估，以便为公司未来的发展提供保障。
同时，我们还对选址工作的成本进行了详细的分析，为公司的投资决策提供了重要参考依据。
在这一阶段的工作中，我们也遇到了一些困难和挑战。
例如，部分地点的政策环境不够明朗，需要我们继续与相关部门进行沟通；部分地点的土地情况复杂，需要我们加大勘察力度。
但是，我们团队齐心协力，攻坚克难，最终取得了阶段性的成果。
接下来，我们将继续深入工作，对备选地点进行更细致的分析和比较，为公司的新项目选址工作做出更好的决策。
我们将继续加强与相关部门和企业的沟通，为选址工作提供更充分的信息支持。
同时，我们也将继续加大对备选地点的实地考察和勘察力度，为公司的未来发展打下坚实的基础。
总的来说，我们在选址工作中取得了一定的进展，为公司的新项目建设做好了充分的准备。
我们将继续努力，不断提升工作质量，为公司的发展贡献力量。
谢谢大家的支持和配合！以上就是我们团队近期的选址工作情况汇报，谢谢。
大数据中心建设项目可行性研究报告
大数据中心建设项目可行性研究报告一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，对于提高企业竞争力、推动科技创新、促进社会发展具有重要意义。
本项目旨在建设一个先进、高效、可靠的大数据中心，为用户提供优质的数据服务。
二、项目背景（一）信息技术的快速发展近年来，云计算、物联网、人工智能等新兴技术的兴起，使得数据量呈爆炸式增长。
企业和社会对数据处理和分析的需求日益迫切，传统的数据处理方式已经无法满足需求。
（二）政策支持国家出台了一系列政策，鼓励和支持大数据产业的发展，为大数据中心建设提供了良好的政策环境。
（三）市场需求随着企业数字化转型的加速，越来越多的企业需要将数据存储和处理外包给专业的数据中心，以降低成本、提高效率和保障数据安全。
三、项目建设目标（一）建设规模本大数据中心规划建设面积为_____平方米，可容纳_____个机柜。
（二）技术指标采用先进的云计算技术、存储技术和网络技术，确保数据中心的可靠性、可用性和安全性。
数据中心的 PUE 值（能源使用效率）控制在_____以下。
（三）服务能力为用户提供数据存储、计算、分析、备份、恢复等一站式服务，满足不同用户的需求。
四、项目建设方案（一）选址选择交通便利、电力供应充足、网络基础设施完善的地区作为大数据中心的建设地点。
（二）建筑设计按照国家标准和行业规范进行建筑设计，确保数据中心的抗震、防火、防水等性能。
（三）设备选型选用国际知名品牌的服务器、存储设备、网络设备等，保证设备的稳定性和性能。
（四）系统架构采用分布式架构，实现资源的灵活分配和动态扩展。
（五）安全防护建立完善的安全防护体系，包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等。
五、项目实施计划（一）项目前期准备完成项目的可行性研究、规划设计、环评等前期工作。
（二）项目建设阶段按照施工计划，进行建筑施工、设备安装调试等工作。
（三）项目测试验收阶段对大数据中心进行全面测试，确保各项指标符合要求，验收合格后投入使用。
大数据服务中心调研报告
大数据服务中心调研报告大数据服务中心调研报告一、背景介绍随着互联网的迅猛发展，大数据时代已经全面来临。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，在数据量、处理速度、数据来源等方面都具有挑战性。
为了更好地利用大数据资源，提高数据分析的效率和精度，大数据服务中心应运而生。
二、调研目的本次调研的目的是了解大数据服务中心的发展状况、面临的问题以及对企业的帮助和影响。
三、调研方法1. 问卷调查：针对大数据服务中心的相关人员进行调查，包括大数据服务中心的负责人、数据分析师等。
2. 面访调研：对几家大数据服务中心进行实地走访，了解其运营情况、服务内容、数据分析手段等。
四、调研结果1. 发展状况：根据调研数据显示，目前大数据服务中心的数量呈现增长趋势，尤其是在一线城市和创新型企业中，大数据服务中心得到了广泛应用。
2. 问题与挑战：大数据服务中心在发展的过程中也面临着一些问题和挑战。
其中，人才短缺是最突出的问题之一，随着大数据领域的快速发展，对于具备大数据分析能力的人才需求量越来越大。
此外，数据安全和隐私保护也是大数据服务中心需要重点关注的问题之一。
3. 对企业的帮助和影响：大数据服务中心为企业提供了全方位的数据分析支持，帮助企业制定战略决策、优化产品设计、提升市场竞争力等方面发挥了重要作用。
据调研数据显示，大数据服务中心的服务对企业运营效率的提升有显著影响。
五、调研建议1. 加强人才培养：政府和企业应加大对大数据服务中心人才的培养力度，鼓励高校开设相关专业，提供大数据分析岗位的实践机会，同时加强与企业的合作，培养适应市场需求的大数据人才。
2. 强化数据安全保护：大数据服务中心应加强数据安全管理，制定严谨的数据保护政策和流程，确保用户数据的安全和隐私。
3. 推动大数据服务中心的应用：政府应加大对大数据服务中心的支持力度，推动其在政府机关、企事业单位的应用，提升数据的利用效率和价值。
六、总结通过本次调研，我们了解到大数据服务中心在大数据时代的重要作用，并提出了相应的建议。
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大数据中心选址调研报告一、数据中心概念大数据中心,就是指服务于大数据存储、挖掘、分析与应用得数据中心。
大数据(bｉｇ data,megａ dａｔａ），或称巨量资料,指得就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。
目前我国得数据中心总数已接近１０0万。
二、行业分布作为信息化建设得核心内容,数据中心始终就是金融、政府、能源、交通等行业得投入重点;而伴随着电信行业得转型与移动互联网得发展，ＩＤC也成为电信行业重点投资领域。
此外IPDC互联网数据中心成为市场得热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。
三、发展前景十二五”规划中明确了战略新兴产业就是国家未来重点扶持得对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一,将被重点推进。
新一代信息技术分为六个方面,分别就是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路与以云计算为代表得高端软件.四、选址要素１、数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别得数据中心需要两路或更多合共５0—60MＷ得电力支持。
且数据中心用电负荷必须持续稳定,因此需要选择建设在能源充裕,并且能源得价格相对便宜得区域，以降低数据中心得运营成本；２、为了满足（１）得用电要求,周边配电站设施也需要完善.条件包括配电站等级,配电站与场地距离,配电站变压器得供电余量，变压器目前得用户类别(如共用）,上级电网得联系;通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择得电压等级有以下几种:a)380V：适合于小型数据中心,不在考虑范围内b)10KV:适用于两路市电进入用户站得总容量不超过20ＭＶＡ得容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MＶA;当用户得进线容量需求超过这个范围时,可以考虑多路１０KＶ进线得方式。
对于数据中心得安全等级要求超过ＴIER2以上级别时,两路、或多路10ＫＶ进线应来自不同上级变电站,或同一变电站得不同得变压器。
(目前，国内数据中心用户最多选用得一个电压等级。
全国各个省市在具体设计与管理上略有不同。
)c）35 ＫV:不就是所有地方都有该电压等级，在已有得可以选用得35 KＶ用户站中,其每一路得容量一般不超过20MVＡd）１10 ＫＶ:当用户得单一回路用电负荷超过２0MＶA级别时,需要考虑1１0 KV 变电站,或６6 ＫV变电站（在我国部分地区有分布）。
监狱在中国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器得装机容量记收基础电费(或按照最大装机容量记收基础电费),对于冗余度要求高得数据中心,如TＩＲＥ3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计得数据中心，过高得变压器装机量冗余度,将使得数据中心本身得基础电费成本过高,在单一回路市电需求功率30MVA以上级别时，尽可能独立考虑独立得110 KV变电站．(备注:需要与当地国家电网规划与管理部门具体落实．)3、数据中心里大部分IT与电气设备得耗电会转换为大量得热,所以需要一套有效得散热体系。
通常情况下,数据中心更适合建设在室外环境温度常年比较低得区域;以便于数据中心得散热可以尽可能地使用自然冷源或延长使用自然冷源得时间，减少机械制冷得能耗。
4、以目前所掌握得制冷技术来瞧,采用离心式冷冻水机组得制冷系统能效比（ＣOＰ）最高,大规模数据中心,通常会考虑采用这种制冷系统,以尽可能地提高机械制冷时期得效率；但就是,这个系统利用了室外得湿球温度散热,需要有长期,稳定得洁净水(包括再生水)资源做保障,对于水资源匮乏得区域,或者水资源昂贵得区域,建设大规模数据中心就是不太适宜得。
如果在电力资源非常便宜得情况下，可以适当考虑采用完全干式得冷却系统来替代水蒸发散热系统，以牺牲少量低价格得能耗，来换取针对昂贵得(或者可靠性低得)水资源得以来;5、针对我国网络带宽资源得现状,除非骨干网上得地区,需要根据可开发得带宽资源、带宽质量来确定数据中心得建设规模策略；对于无法解决带宽得偏远地区，不适合建设大规模得数据中心;6、数据中心建设目前还就是一个高投入,高风险也就是高产出得产业;对于选址方面，需要地方政府在政策上能够给予足够得扶持力度；包括:ａ）土地:地方政府在土地，位置、及土地性质继续协助安排;b)电价：数据中心属于高能耗产业,由于本身对现场环境基本没有严重污染问题,相对其她高能耗产业，可以申请政府在电价上给予补贴;通常政府换届会影响,前期会有帮助,另外，对于项目后期得融资也会有影响。
c)税收:地方政府通常在在地税部分，主要就是服务类吸纳灌木,给予政策上得Ｎ年减n年免；ｄ)科技补贴：地方政府可以针对技术含量比较高得数据中心行业,提供一定得科技补贴，以吸引投资。
e)贴息贷款：针对数据中心得高投入部分,地方政府可以协助减少项目得后期大规模建设得融资成本;7、数据中心得建设，运行维护需要多专业，多工种人才得协作工作。
这里面包括了(且不限于）:a) 中压电力b) 低压电力ｃ) 暖通空调d) 给排水e) 消防f) 安保g) BMＳ自动化控制ｈ) 动力环境得监控i）网络j) ＩT硬件服务，软件服务等一系列人才k）各主要设备供应商得技术支持人才目前在我国，这些专业得有经验得人才大部分聚集在一线城市里,最多可以布局得部分发达得二线城市;而我国能源充裕得地区,恰恰缺乏这方面得人才，就是得在这些地区,数据中心交付时旺旺很难找齐合适人才来源,并在数据中心建设阶段，运维人员就应该陆续到岗,并需要跟进项目得建设，针对各专业系统，深入了解;在数据中心得测试验收阶段,需要基本全员到岗,并一同参与所有得测试，验收与接收工作;对于远离一线城市得偏远地区,如果不能落实人才问题，数据中心得选址需要慎重考虑。
五、标准要求(一）自然地理环境１、避免地质灾害区域a）地震,尽可能避免选址在地震带上,即使建筑物有足够得抗震等级，地震发生似得振动也会对服务器硬盘得性能产生影响,严重时,服务器得工作能力迅速衰减b）洪灾,数据中心在选址时,要考察附近得河流,湖泊得流域状况,了解５0年以上级别得洪水水位位置,流向;应尽可能避免在洪水水线以下得位置;数据中心得基础层为孩子应高于周边最高水位为止,并周边没有发生过洪涝灾害，且需要考虑地哪里,供排水等基础设施、路由就是否能够在灾害发生时，确保安全。
如场地在沿海或接近河口，也需要考虑大潮时对城市排水系统或河流排水能力影响c)海啸，数据中心在选址时,如果就是在海边,应选择在位置足够高得位置，且需要考虑电力，供排水等基础设施、路由就是否能够在灾害发生时,确保安全。
d)塌陷、泥石流、雪崩等自然灾害，数据中心选址应避免在如上风险得区域e）火山，附近处于活火山得区域，且火山有处于活跃状态得风险２、尽可能选择有便于自然冷却得气候条件得地区，这取决于所选择区域得维度,及海拔高度,鉴于部分设备在海拔高度超过2500平米就是,性能会受到影响,数据中心得选址时，应避免在海拔高度超过２500米得地区;3、对空气污染得注意，尤其对于空气里得硫化物(如二氧化硫、硫化氢）含量污染.4、不建议靠近高速公路,交通干道,铁路，飞机场，码头;这些区域都会产生硫化污染问题，且同时还要考虑在意外情况下得安全防护问题；5、远离危险品生产、储存、运输环境；(包括化工厂,炼油厂，加油站,储油罐,弹药库,烟花生产厂等）6、远离军事基地,演戏、实验基地７、避开垃圾填埋、焚烧厂地,火力发电站等容易产生硫化污染得区域8、在开采(或预计开采)得矿山,会产生震动影响9、避免在有民族矛盾、军事冲突、社会治安不稳定得地区及附近建设数据中心1０、当数据中心建设在水源地时，还要考虑柴油发电机得储存燃油一旦发生泄漏时，不能外流污染水源１1、地下水位关注，会影响往后地库(电缆槽,补水池)施工难度,成本与地库设施得寿命（二）配套设施数据中心得业务特点以及其质量与容量得要求,决定了数据中心对当地供电能力得要求，供电量必须保证充足与稳定。
我们需要了解得因素包括:可用性--在了解当地电力供应情况得同时，我们需要权衡备选地点就是否有多个成熟得电网；成本因素-—我们还需要比较各种电力成本。
也就就是说,每千瓦时得动力源得成本应该足够低;具备替代得能源——决策管理层还需要考虑备选地点就是否有诸如太阳能、风能、空气等可再生得能源，这将有助于企业打造更加绿色得企业形象。
双电源供电电对数据中心得重要性就像水对鱼儿得重要性一样,一旦数据中心发生断电情况,若没有很好得备份供电系统，诸多设备承载得业务就会发生中断,给数据中心带来严重损失。
现在得数据中心供电都要考虑冗余，确保用电可靠性。
供电方案这就是传统数据中心普遍采用得供电方案,数据中心采用两套供电输入系统,一套市电,一套备用电，备用电可以就是蓄电池或柴油发电机组，市电就是主用供电系统，当市电故障时，通过ＡTS自动切换到备用电上,这样断电故障不会对后端设备产生影响。
高精度得UPS供电切换时间可以在3０MS以下,可以满足绝大部分设备持续供电。
(三)成本因素对于一个建设项目来说,成本必然就是一个必须反复权衡得因素.成本涉及到当地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁与物业价格、网络通讯费用、用电价格、用水价格等多发因素。
数据中心选址时,需要从通信基础设施得角度需要考虑各种因素。
如:光纤主干线路及其距数据中心选址得距离。
这将有助于衡量从光纤主干线路到数据中心选址所需投资得确切数据;光纤类型,这会影响传输速度;所在地通讯服务运营商得类型及其支持得服务模式；延迟因素,传输与交付延迟时间也将就是一个重要得因素。
（四)政策环境良好得政策环境将有利于一个基地气候得形成,促进客户得选择与落户。
需要考虑得因素包括:物业税、企业税与销售税。
(五）高科技人才环境人力资源主要包括：高校数据、IT人员数量,其她科技教育机构数量。
主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面,数据中心作为信息技术得集中体现,对各种社会资源得要求都非常高。
1、人员配置:针对于不同得数据中心管理目标,相应得人员配置决策显然将会不同。
对于C４得数据中心,要求运维人员做到全年７Ｘ２4 小时得值守。
ＵＩ在美国得数据统计表明,全天候得值守可以将数据中心故障得发生率降低5０％,对于提升整体数据中心得可用性有相当大得影响。
为了实现全天候得值守,13个人得运维团队就是最基本得配置,其中包括了数据中心机房经理1人,3名二线技术支持人员(覆盖电气、空调与弱电专业，可以在必要得时候顶替日常值班人员)，１名运维主管以及8名一线得运维技术人员。
8名一线得运维人员分为4个班组,采用8小时或者1２小时一班进行轮值.在这8名运维人员中，每一班需要有至少一名资深人员,具备对于现场紧急情况进行快速处置得能力。
当然，这13人得运维团队只就是最基本得配置人数，随着数据中心功率与设备数量得增长，运维人员在各个专业也应该有相应人数得补充，从而与工作量相匹配。