电力元件和系统的可靠性模型
电力系统的稳定性与可靠性分析
电力系统的稳定性与可靠性分析电力系统稳定性与可靠性是电力工程中两个重要的概念。
稳定性是指电力系统在各种外界扰动下，能够维持稳定的运行状态。
可靠性则是指电力系统的设备和组件能够在设计寿命范围内保持正常工作，不发生故障。
了解电力系统的稳定性和可靠性对于保障电力供应的稳定和安全具有关键意义。
一、电力系统的稳定性分析电力系统的稳定性是指系统在发生扰动后，能够恢复到稳态工作状态的能力。
稳定性问题主要分为静态稳定和动态稳定两个方面。
1.静态稳定性静态稳定性指电力系统在平衡态时，对外界扰动的抵抗能力。
主要包括电压稳定性和转子稳定性。
（1）电压稳定性：电压稳定性是指系统运行时各节点电压保持在合理范围内的能力。
当电压波动超过一定范围时，电力系统中的设备可能会受到损坏，甚至引发系统崩溃。
因此，对于电力系统来说，维持合理的电压水平至关重要。
（2）转子稳定性：转子稳定性是指电力系统在发生扰动时，转子角速度能够恢复到稳定的状态。
转子稳定性问题是由于大功率负荷变化或大幅方波的投入引起的。
转子稳定性直接影响系统的可靠性和稳定性。
2. 动态稳定性动态稳定性是指电力系统在外界扰动下，能够恢复到平衡态的时间和稳定性。
主要包括小扰动动态稳定和大扰动动态稳定两个方面。
（1）小扰动动态稳定性：小扰动动态稳定性主要以系统阻尼为基础，衡量系统对小幅度扰动的抑制能力。
一般利用系统的传递函数或者状态空间模型来分析和评估。
（2）大扰动动态稳定性：大扰动动态稳定性主要指系统在大幅度外界扰动（如故障、短路等）下的稳定性。
主要通过计算机仿真和实验研究来评估。
二、电力系统的可靠性分析电力系统的可靠性是指系统在设计寿命范围内保持正常工作的能力。
可靠性问题主要包括设备可靠性和电网可靠性两个方面。
1. 设备可靠性设备可靠性是指电力系统中设备的寿命、故障率和可修复性等方面的评估。
主要包括静态设备可靠性和动态设备可靠性。
（1）静态设备可靠性：静态设备可靠性主要指静止设备（如变压器、发电机等）在工作期间内不发生故障的概率。
电力系统中的供电可靠性分析
电力系统中的供电可靠性分析引言：在现代化社会中，电力供应是经济发展和人们生活的基础。
然而，电力系统的供电可靠性问题一直是持续关注的焦点之一。
供电可靠性分析是评估电力系统的可靠性和稳定性的重要手段，它可以帮助我们了解系统的薄弱环节，制定相应的改进策略，确保电力供应的稳定性。
本文将介绍供电可靠性分析的基本原理和方法，探讨其中的关键挑战和应对措施，以期加深对电力系统供电可靠性的理解。
1. 供电可靠性分析的原理供电可靠性分析是通过对电力系统的各个组成部分进行全面评估和分析来确定系统的可靠性水平。
其基本原理可以概括为以下几个方面：1.1 故障分析：故障是导致电力系统供电中断的主要原因之一。
供电可靠性分析需要通过收集并分析历史故障数据，识别出系统中存在的潜在故障点，并进行风险评估，以确定故障对系统可靠性的影响程度。
1.2 可靠性指标：可靠性指标是评估供电系统可靠性的重要依据。
常用的可靠性指标包括故障频率、故障持续时间、中断次数、电源可用性等。
通过对这些指标的计算和分析，可以评估供电系统的整体可靠性水平。
1.3 强度分析：供电系统中的各类设备都具有一定的故障率和平均故障时间，这些数据对于供电可靠性分析至关重要。
通过对设备强度的测算和分析，可以确定设备在供电系统中的可靠性贡献，并为系统运行和维护提供依据。
1.4 可靠性评估模型：供电可靠性分析需要建立合适的评估模型，来描述和模拟电力系统中各种因素之间的关系。
常用的可靠性评估模型包括传统的Markov模型和Monte Carlo模拟模型等。
这些模型可以帮助分析师预测电力系统的供电可靠性水平，并评估不同参数对系统可靠性的影响程度。
2. 供电可靠性分析的关键挑战供电可靠性分析涉及的问题和因素极其复杂，一些关键挑战需要克服，以保证分析结果的准确性和可靠性。
以下是供电可靠性分析过程中的几个关键挑战：2.1 数据质量：供电可靠性分析的结果依赖于准确、完整和可靠的数据。
然而，由于各个电力公司和地区之间的数据收集方式和标准不同，数据的质量和可比性成为了一个严重的问题。
大电力系统可靠性评估的解析计算模型
统可靠性指标对元件可靠性参数的灵敏度计算公式。 利用可 靠性指标的解析表达式不但可以高效精确地求取元件可靠 性参数改变后的系统可靠性指标， 而且可以得到系统可靠性 指标对元件可靠性参数的函数曲线， 开拓了通过解析方式计 算大电力系统可靠性指标的新思路， 在缓解计算灾方面取得 了较大进展。 应用可靠性指标的灵敏度公式则能有效地找到 钳制系统可靠性的薄弱环节， 可为电力系统规划和运行提供 重要的指导意见。 关键词：大电力系统；可靠性评估；解析方法
对于系统元件 k ，设其故障率为 λk (次/年)，修 复率为 µ k (次/年)，平均修复时间为 rk (小时/次)，则 uk = P( Sk = 0) = λk /(λk + µ k ) = λk rk /(λk rk + 8760) ak = P( Sk = 1) = µ k /(λk + µ k ) = 8760 /(λk rk + 8760) (3) (4)
(5)
I f ( x ) 是以系统状态 x 作为自变量的二值函 数，如果 x 是故障系统状态，则 I f ( x ) 取 1，反之则
第5期
赵 渊等： 大电力系统可靠性评估的解析计算模型
21
Sk = 0
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
取 0，其表达式为 0, I f ( x) = 1,
所 引 起 的 失 负 荷 概 率 ， 即 K 2 = LLOLP x是正常系统状态 x是故障系统状态 (6) 0 ≤ K2 ≤ 1 。
电力系统供电可靠性评价模型研究与应用
电力系统供电可靠性评价模型研究与应用电力系统是国家经济发展不可或缺的基础设施，其供电可靠性评价是对电力系统整体运行状况的综合评价。
因此，对电力系统供电可靠性评价模型的研究具有重要意义。
一、电力系统供电可靠性评价模型的研究电力系统供电可靠性评价模型主要分为定量评价模型和定性评价模型两种。
1. 定量评价模型定量评价模型采用数值计算方法，通过概率统计理论，分析电力系统各个部件的故障概率、修复时间等因素，计算系统的可靠性指标，如系统平均故障间隔时间MTBF、电网平均故障持续时间MAFT等。
其中，MTBF指电力系统在连续运行一段时间内，平均出现故障的间隔时间。
MAFT指电力系统出现故障时，平均需要多长时间才能将电网恢复正常供电状态。
这些指标可以反映电力系统供电可靠性的水平，为电力系统的规划、设计、运行提供科学依据。
2. 定性评价模型定性评价模型是基于专家经验、统计分析和现场实测数据等方法，对电力系统的可靠性进行定性评价。
定量评价模型通常只考虑了系统故障本身的影响，而定性评价模型还考虑了系统故障对社会经济、环境等因素的影响，能够更全面准确地评价电力系统供电可靠性。
二、电力系统供电可靠性评价模型的应用1. 电力系统规划方面电力系统供电可靠性评价模型可以为电力系统规划提供依据，通过对电力系统未来可能出现的故障、停电等情况进行预测，制定出合理的规划方案，提高电力系统供电可靠性。
2. 电力系统设计方面电力系统设计需要考虑电网的失效概率、失效模式及其影响范围，通过电力系统供电可靠性评价模型的分析，可以设计出更加健壮、可靠的电力系统。
3. 电力系统运行方面电力系统供电可靠性评价模型可以帮助运营人员对电力系统运行进行监控，及时发现故障，抢修电力系统，保障电力系统运行的平稳和可靠。
结语随着电力系统规模不断扩大，电力系统供电可靠性评价更加重要。
电力系统供电可靠性评价模型的研究和应用对于提升电力系统供电可靠性，保障国家能源安全和经济发展具有关键性意义。
电力系统中的供电可靠性评估方法
电力系统中的供电可靠性评估方法供电可靠性是电力系统运行中的重要指标，评估供电可靠性是确保电力系统稳定运行的关键任务。
本文将介绍电力系统中的供电可靠性评估方法，包括指标定义、评估模型和数据分析等内容。
首先，我们需要了解供电可靠性的指标定义。
供电可靠性通常包括三个关键指标：客户侧停电频率指标(SAIFI)、平均停电时间指标(SAIDI)和平均恢复时间指标(ASAI)。
SAIFI表示每个用户在一定时间内平均停电次数，SAIDI表示每个用户在一定时间内平均停电时间，ASAI表示每个用户经历停电后的平均恢复时间。
这些指标可以衡量用户在一定时间内可能遭受的供电中断程度。
其次，供电可靠性评估需要建立相应的评估模型。
常用的评估方法包括指标法、统计法和模拟法。
指标法是一种简单直接的评估方法，通过统计历史数据计算指标值。
统计法基于统计学理论，通过分析历史数据得出可靠性指标的概率分布。
模拟法则是利用计算机程序模拟电力系统运行，通过模拟系统故障事件和设备状态改变等情况，得出可靠性指标的概率分布。
这些评估方法可以根据实际情况选择合适的方法来评估供电可靠性。
然后，评估供电可靠性需要进行数据分析。
数据分析是评估供电可靠性的关键步骤，通过对历史数据的统计分析和建立相应的数学模型来预测未来的供电可靠性。
数据分析方法包括数据收集、数据处理、数据挖掘和数据建模。
数据收集是收集历史数据，包括系统的运行数据、设备的故障数据和用户的停电数据等。
数据处理是对原始数据进行清洗和整理，包括去除异常值和补充缺失值等。
数据挖掘是通过挖掘数据中的潜在模式和规律，发现系统的薄弱环节和潜在故障风险。
数据建模是建立供电可靠性评估的数学模型，可以根据历史数据和系统特点选择适合的数学模型来预测未来的供电可靠性。
最后，评估结果的可视化和分析是评估供电可靠性的重要环节。
可视化和分析可以帮助我们更好地理解供电可靠性的变化趋势和薄弱环节。
常用的可视化和分析方法包括折线图、柱状图、雷达图和热力图等。
电气工程中的电力系统运行可靠性
电气工程中的电力系统运行可靠性电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，其可靠性对于保障社会供电的稳定运行至关重要。
本文将对电气工程中的电力系统运行可靠性进行探讨，从可靠性的定义、评估方法、提升措施等方面进行详细阐述。
一、可靠性的定义电力系统的可靠性是指在正常运行和面对异常情况时，系统能够维持稳定的供电能力，不发生中断或故障的能力。
可靠性通常以故障发生的频率和持续时间来衡量，表述为平均故障间隔时间(MTBF)和平均修复时间(MTTR)。
二、可靠性评估方法1. 故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)故障树分析是一种定性和定量评估电力系统可靠性的方法。
它通过对系统各个组成部分的失效事件进行逻辑组合，建立起故障树模型，从而预测系统故障发生的概率。
2. 事件树分析(Event Tree Analysis, ETA)事件树分析是一种针对特定故障事件进行系统可靠性评估的方法。
它将特定的故障事件作为起始点，根据可能的发展路径，构建事件树模型，分析各个事件发生的可能性及其对系统可靠性的影响。
3. 可靠性指标常用的可靠性指标包括平均故障时间间隔(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、系统容量可靠性指标和系统生命可靠性指标等。
这些指标可以量化地度量电力系统的可靠性水平，为评估和改进系统提供依据。
三、提升电力系统运行可靠性的措施1. 多源供电系统建立多个电力源以提供备用供电，在主供电源故障时能够及时切换至备用电源，确保电力系统供电的连续性和可靠性。
2. 多线路布置在电力系统中引入多线路并联布置，以减少单一线路故障对整个系统的影响，确保供电的可靠性和稳定性。
3. 自动化设备与系统采用先进的自动控制和监测设备，实现对电力系统的智能化管理与运维，提升系统的可靠性和安全性。
4. 故障隔离与快速恢复措施引入故障隔离装置和快速恢复措施，能够迅速定位故障点并隔离故障区域，最小化故障对整个系统的影响，加快系统恢复速度。
电力工程设计规划中的供电可靠性分析
电力工程设计规划中的供电可靠性分析供电可靠性在电力工程设计规划中具有重要的地位和作用。
供电可靠性的好坏直接关系到电网系统的稳定性、安全性和可持续发展能力。
本文将从供电可靠性的概念、影响因素以及分析方法等方面进行阐述。
一、供电可靠性的概念供电可靠性指的是电力系统在一定时间内保持全天候、全方位供电的能力。
它是一个综合指标，既包括电源的可靠性，又包括输配电设备的可靠性。
二、影响供电可靠性因素1. 供电设备的故障率：电力系统中各类设备的故障率直接影响到供电可靠性。
通常来说，故障率低的设备其可靠性较高。
2. 设备维护保养水平：定期的设备维护保养能够有效地减少设备的故障率，提高供电可靠性。
3. 电网接地方式：合理的电网接地方式可以有效地避免各类故障及事故的发生，提高供电可靠性。
4. 电力负荷：负荷过重会导致电力设备过载，从而降低供电可靠性。
5. 路径的数量和建设规模：一条可靠性较低的路径可能导致供电中断，增加路径的数量和建设规模可以提高供电可靠性。
三、供电可靠性分析方法供电可靠性的分析方法较多，常用的有故障树分析法、可靠性模型、斯蒂薇法等。
1. 故障树分析法（Fault Tree Analysis, FTA）故障树分析法通过将供电系统故障的发生看作是一个树状结构，从而查明故障发生的原因。
该方法可用于定量分析供电系统的可靠性，并确定改进措施和维护计划。
2. 可靠性模型（Reliability Block Diagram, RBD）可靠性模型是一种图形化、符号化的描述方法，将供电系统各个部分以及它们之间的相互关系和作用表示为一个框图。
通过分析框图，有助于了解供电系统的可靠性。
3. 斯蒂薇法（Steedy State Equivalents Method, SSE）斯蒂薇法将全年电力系统的供电可靠性分析转化为稳定状态下的容量干扰计算问题，通过计算供电系统的干扰程度，从而评估其可靠性。
四、提高供电可靠性的对策1. 选择可靠的供电设备和材料，提高设备的质量和可靠性。
电网的可靠性分析与优化决策方法与应用案例解析与总结
电网的可靠性分析与优化决策方法与应用案例解析与总结随着社会发展和经济进步，电网在现代社会中起着至关重要的作用。
然而，电网的可靠性问题一直是电力行业面临的挑战之一。
电网的可靠性分析以及相应的优化决策方法是解决这一问题的关键要素。
本文将对电网的可靠性分析与优化决策方法进行探讨，并通过实际案例解析与总结，提供深入的理解和应用指导。
一、可靠性分析方法1.1 可靠性评估指标电网的可靠性评估指标是衡量电网可靠性的重要标准。
常见的评估指标包括：（1）平均故障间隔时间（MAIFI）：表示单位时间内平均发生故障的次数。
（2）平均故障持续时间（MADT）：表示故障修复所需的平均时间。
（3）平均不可用时间（MAUI）：表示电网无法正常运行的平均时间。
（4）系统可用性指标（SAIDI、SAIFI、CAIDI）：反映电网对用户的可靠性水平。
1.2 可靠性分析方法（1）可靠性指标计算方法：通过统计电网的故障数据，计算出各项可靠性评估指标。
（2）可靠性分析模型：建立数学模型，综合考虑电网各个运行因素，通过模拟和计算得出电网可靠性指标。
（3）风险评估方法：从风险的角度分析电网的可靠性，识别可能的风险点，并采取相应的措施进行改进。
二、优化决策方法2.1 优化目标电网的可靠性优化决策旨在降低故障发生频率、缩短修复时间，提高系统的可用性和可靠性水平。
2.2 优化决策方法及工具（1）装备可靠性优化：通过识别电网中易发生故障的设备，采取相应的预防性维护措施，提高设备的可靠性。
（2）电网结构优化：通过改变电网的布局结构，提高电网的容错能力和鲁棒性，降低故障对系统的影响。
（3）容灾与备份优化：通过建立容灾备份机制，保障系统在故障发生时的可快速恢复能力。
（4）调度与控制优化：采用先进的调度与控制技术，实现对电网运行的有效监控和控制，提高电网的可靠性。
三、应用案例解析3.1 案例一：装备可靠性优化某电网系统的变电站设备频繁故障，导致供电中断的情况频发。
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电力系统可靠性评估方法(时序Monte Carlo法)
Df
D
k 1
M dn
dk
M dn
Pf , Ff和Df分别为系统失效概率、频率和平均持续时间； Ddk是第k个停运状态的持续时间； Duj是第j个运行状态的持续时间； Mdn和Mup分别为在模拟时间跨度内系统失效和运行状态
• 独立停运按不同停运性质可分为强迫、半强迫和计划
停运等；按失效状态可分为完全失效和部分失效。对 于强迫停运一般分为可修复失效和不可修复失效。 • 相关停运包括共因停运、元件组停运等模式。如：同 塔双回架空线路由于雷击同时失效、变电站终端设备
的失效可能导致多回线路停运等；前者属于共因停运，
后者属于元件组停运。
Di
• • •
1
i
ln Ri
第3步：重复第2步，得到每一元件的时序状态转移过程。 第4步：组合所有元件的状态转移过程，建立系统时序状 态转移过程。 第5步：通过对每一个系统状态的系统分析，计算可靠性 指标。
27
电力系统可靠性评估方法(时序Monte Carlo法)
元件 1 运行
停运
建立 一个 虚拟 的系 统运 行和 失效 的转 1 运行 移循 环过 1 停运 程 1 运行
元件可靠性参数
• 修复时间（repair time）：对元件实施修复所用的 实际矫正性维修时间，包括故障定位时间、故障矫
正时间和核查时间，即为元件故障导致停电到故障
元件通过修复或更换设备而恢复供电经历的时间。
• 修复时间的倒数即为修复率，常用μ表示。
7
元件失效模型
• 元件停运模式通常可分为独立停运和相关停运两类。
8
元件独立停运模型
• 可修复强迫停运
运行
停运 可修复元件运行和停运循环过程
运行 状态
停运 状态
MTTR U MTTF MTTR
可修复元件状态空间图
9
元件独立停运模型
• 计划停运
运行 状态 强迫停运 状态
Pup
Pfo
Ppo
p p p p
计算实例
M阶事件：系 统中M个元件 故障而其余元 件正常工作的 事件(系统状 态)。 如图1中 发电机组G1 和线路L1同 时故障为2阶 事件。
22
电力系统可靠性评估方法(状态解析法—事件概率频率计算实例)
计算实例
23
电力系统可靠性评估方法(FD法)
• • 频率-持续时间方法（FD法）是由状态概率和转移率计算频率和持续 时间的基本方法。 FD法着眼于建立系统各子系统的状态空间图并获得相应的等效模型， 通过组合各等效模型而建立整个系统的状态空间图。
2
电力系统可靠性评估
• 层次I，发电系统可靠性或电源可靠性评估 (Reliability Evaluation of Generation System)。
• 仅考虑发电设备，假定输电和配电设备完全可靠，
电源点的电能可以不受传输限制输送到负荷点。这
一层次的评估可用以确定电力系统为保证充足的电
力供应所需的发电容量。
电力系统可靠性评估方法(FD法)
单个状态发 生间的频率
f i Pi k P j j
k 1 j 1 Md Me
状态间的 转移频率 该项可 忽略
f ij Pi i j
进入状态集 合的频率
f s f k f ij
ks i , js
状态的平均 持续时间
p
p
p p p p
p p p p
计划停运 状态
10
元件独立停运模型
• 部分失效
d
全额停运 状态
全额运行 状态
d
f
f
降额 状态
11
元件相关停运模型
• 共因停运 共因停运是指由于同一外部原因引起的多个元件的同时停运，同塔双 回线由于杆塔失效或雷击引起的停运就是这类停运的典型例子。
2. 频率持续时间法（FD法）
3. 非时序Monte Carlo模拟法
4. 时序Monte Carlo模拟法
5. 故障树法（FTA法)
17
电力系统可靠性评估方法(状态解析法)
•
1. 2.
状态解析法的基本思路：通过以下四个步骤的迭代过 程实现电力系统可靠性评估：
枚举产生一个系统状态； 分析系统状态，判断其是否是失效状态；若是失效状态，
出现的次数。
31
电力系统可靠性评估方法(故障树法)
• 故障树分析法是一种使用图形演绎逻辑推理方法，用图说明系 统的失效原因，把系统的故障与组成系统的部件的故障有机地 联系在一起，可以找出系统全部可能的失效状态，也就是故障
i 1 Nf N N f i 1
A
i
某类系统状态 的总概率(求和)
某系统状态的频率计算：
f ( s ) Ps k
k 1
N
某类系统状态的 总频率(求和) 某类系统状态的 总失电量(求和)
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某系统状态的失电量计算： 概率×失负荷量
电力系统可靠性评估方法(状态解析法—事件概率频率计算实例)
• 层 次 III ， 整 体 可 靠 性 评 估 (Integer Reliability Evaluation)。这一层次包括发电、输电以及配电设 备。
4
元件失效模型
• 电力系统可靠性评估中，元件是指在可靠性统 计、分析、评估中不需再细化并视为整体的一 组器件或设备的通称，如：发电机、线路、变 压器、断路器等。（具有相对性） • 电力系统由不同元件构成，元件停运模型是系 统可靠性评估的基础。
计算实例
20
电力系统可靠性评估方法(状态解析法—事件概率频率计算实例)
计算实例
G1故障其余元件正常运行的概率和频率为：
P PG 1 PG 2 PT 1 PT 2 PL1 8760 2 50 8760 8760 2 2 50 50 8760 20 0.05 8760 120 8760 16 0.8 8760 16
15
元件可靠性模型(实例分析)
• 双回输电线路的可靠性等值模型(同塔、不同塔)
• 多台机组的电厂可靠性等值模型
• 风电场的可靠性模型
• 换流变子系统的可靠性模型
• 交流滤波器子系统的可靠性模型(HVDC输电系统)
16
电力系统可靠性评估方法(概述)
• 在电力系统可靠性评估中应用最多的方法有:
1. 状态解析法
• 连锁停运
连锁停运是指第一个元件的失效引起第二个元件失效，第二个元件的 失效引起第三个元件失效，依此类推。第一个元件被称为停运激发元件。
状态 0
状态 1
状态 2
状态 N
λ
1
μ
c
连锁停运模型
1 c i （i 2,..., N）
14
元件可靠性模型的说明
• 上述元件模型均采用状态空间法进行建模， 可用 频率平衡法等进行求解。 • 状态空间法是分析元件可靠性的最基本最重要的 方法。 • 事实上，元件也是一个系统，因此，前述的最小 割集、频率平衡法、条件概率法以及集合关系等 都可用于元件可靠性模型的建立。
di 1
Md k 1
状态发生的 概率
k
Pi f i d i
25
电力系统可靠性评估方法(非时序Monte Carlo法)
每一元件可用一个在[0，1]区间的均匀分布来模拟。
0 si 1
(工作状态) (失效状态)
如果 Ri Qi 如果 0 Ri Qi
具有N个元件的系统状态由向量S表示
出现的次数。
29
电力系统可靠性评估方法(时序Monte Carlo法)
Ff M dn
D
k 1
M dn
dk
Duj
j 1
M up
Pf , Ff和Df分别为系统失效概率、频率和平均持续时间； Ddk是第k个停运状态的持续时间； Duj是第j个运行状态的持续时间； Mdn和Mup分别为在模拟时间跨度内系统失效和运行状态
确定系统中各负荷点失负荷量等信息；
3. 计算失效状态的可靠性指标；
4.
修改累计指标；
状态解析法的物理概念清楚，模型的精度高，但是它的计 算量随系统规模的增大而呈指数增长。如果系统元件较多，采
用全状态枚举势必会出现“维数灾”问题！
18
电力系统可靠性评估方法(状态解析法)
某系统状态的概率计算：
P( s) U i
s s1 ,..., si ,... s N
P( S ) m( S ) M
系统状态S的抽样频率可作为其概率的无偏估计
M是抽样数；m(S)是在抽样中系统状态S出现的次数。
26
电力系统可靠性评估方法(时序Monte Carlo法)
• 第1步：指定所有元件的初始状态。
•
第2步：对每一元件停留在当前状态的持续时间进行抽样。
8760 Freq (G1G2T1T2 L1 ) P 2 0.05 0.05 0.8 50 P 178 .1 0.011127762 178 .1 1.9818543725 33
2
21
电力系统可靠性评估方法(状态解析法—事件概率频率计算实例)
•
在建立元件或子系统的状态空间图及等效模型进行组合的过程中，可 以考虑实际系统各种复杂的技术条件。通过计算这些指标可以更深刻 地反映系统可靠性的特点。
由于电力系统本身较复杂，状态空间维数较多，虽然可以通过建立等 效模型来降低维数，但状态空间图的绘制仍然较为繁琐并且很容易出 错，通用性也不是很好。