产品全生命周期数字化的管理

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制造业的数字化产品生命周期管理

制造业的数字化产品生命周期管理

制造业的数字化产品生命周期管理随着科技的发展和信息化时代的到来,传统制造业正面临着一系列的挑战和变革。

数字化产品生命周期管理成为了制造业转型升级的重要手段之一。

本文将探讨制造业数字化产品生命周期管理的概念、优势和发展趋势。

一、概念介绍数字化产品生命周期管理(Digital Product Lifecycle Management,简称DPLM)是指运用数字化技术和信息化手段,对产品的整个生命周期进行全程管理。

它涵盖了产品的创建、设计、制造、销售、使用和维护等各个阶段,并通过信息系统实现这些阶段之间的无缝衔接和协同合作。

二、数字化产品生命周期管理的优势1. 提高效率:数字化产品生命周期管理可以优化传统的产品开发过程,提高工作效率和工作质量。

通过数字化技术和信息化手段,可以快速设计和制造产品,并对其各个阶段进行实时监控和管理,减少人为错误和重复工作,提高生产效率。

2. 缩短产品上市时间:数字化产品生命周期管理可以加快产品开发的速度,缩短产品上市时间。

通过数字化技术,可以在产品设计阶段进行虚拟仿真和测试,减少实物样品的制作和测试时间;同时,在制造阶段优化生产流程,提高生产效率,从而提前完成产品制造和上市。

3. 降低成本:数字化产品生命周期管理可以降低产品开发和制造的成本。

通过数字化技术,可以减少实物样品的制作和测试成本;同时,在数字化的生产过程中,可以实时监控和管理生产成本,降低资源浪费和人工成本,提高生产效益。

4. 实现个性化定制:数字化产品生命周期管理可以满足消费者个性化需求。

通过数字化的设计和制造过程,可以根据消费者需求进行个性化定制,提供更加符合消费者需求的产品和服务,增强用户体验和满意度。

三、数字化产品生命周期管理的发展趋势1. 云计算和大数据:随着云计算和大数据技术的快速发展,数字化产品生命周期管理将更加强调数据的积累和分析。

制造企业将通过云平台和大数据分析实现产品的实时监控、预测性维护,从而提高产品的质量和可靠性。

数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理

数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理

数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理PLM(Product Lifecycle Management)是产品全生命周期管理的缩写,是数字化协同研发平台的核心概念。

PLM系统具有多种功能,包括产品设计、开发、制造和服务等方面的管理,能够全面地监控和跟踪产品的整个生命周期,为企业提供全面的产品管理和研发协作支持,提高企业效率,降低成本,提高产品的质量和市场竞争力。

PLM的产品全生命周期管理主要分为以下几个阶段:1.项目启动阶段(Plan):在产品设计之前,PLM系统可以提供多种工具来帮助企业制定项目的计划和目标,包括需求分析、项目管理、风险评估等。

2.产品设计阶段(Design):在产品设计阶段,PLM系统提供了多种设计工具和框架,包括CAD(计算机辅助设计)、三维模型(3D)建模、模拟和分析工具等。

3.产品开发阶段(Develop):在产品开发阶段,PLM系统支持多种开发和协作方式,包括迭代式开发、敏捷开发和瀑布式开发等,同时进行项目管理和监控。

4.产品制造阶段(Manufacture):在产品制造阶段,PLM系统可以提供多种工具和框架来协调产品的制造流程,包括制造工艺规划、质量管理、产能规划等。

5.产品服务阶段(Service):在产品服务阶段,PLM系统可以提供多种支持和服务,包括维修管理、客户支持、保修管理等,提高产品的可靠性和客户满意度。

在以上的各个阶段,PLM系统都有重要的作用。

它可以提供实时的信息和数据共享,促进各方的合作和协调,保证产品研发和制造的顺畅进行。

同时,PLM系统也可以提供数据的管理和追踪功能,将产品的信息和数据集中管理起来,便于企业进行数据分析和管理决策。

总之,PLM的产品全生命周期管理是一种跨域的、全面的、基于数字化技术的产品管理和协作方式,它可以降低研发成本、提高研发效率、提高产品品质、缩短产品上市时间、提高企业市场竞争力,是现代企业研发和生产过程中必不可少的一环。

企业如何加强对数据的全生命周期管控

企业如何加强对数据的全生命周期管控

企业如何加强对数据的全生命周期管控在当今数字化时代,数据已成为企业的重要资产,关乎着企业的竞争力、决策制定以及业务发展。

然而,要充分发挥数据的价值,企业需要加强对数据的全生命周期管控。

这不仅能够确保数据的质量、安全性和可用性,还能帮助企业更好地遵循法规要求,降低风险,并实现数据驱动的创新。

数据的全生命周期包括数据的产生、采集、存储、处理、分析、共享和销毁等阶段。

在每个阶段,都需要采取相应的措施来保障数据的有效管理。

首先,在数据产生阶段,企业应明确数据的定义和标准。

这意味着要确定哪些数据是关键的,以及这些数据应该以何种格式和精度进行记录。

例如,在销售业务中,客户的购买金额、购买频率等数据就需要有清晰的定义和规范的记录方式。

同时,为了保证数据的准确性,应在源头进行把控,对数据录入人员进行培训,使其了解数据的重要性和正确的录入方法。

数据采集是获取数据的关键环节。

企业需要确保采集的数据是完整的、及时的,并且符合法律和道德规范。

采用合适的采集工具和技术,能够提高采集效率和质量。

比如,利用传感器自动采集生产线上的数据,或者通过网络爬虫获取市场数据。

此外,还要注意数据采集的合法性,避免侵犯用户隐私或违反相关法律法规。

存储是数据全生命周期中的重要一环。

企业需要根据数据的类型、重要性和使用频率,选择合适的存储介质和架构。

对于敏感数据,应采用加密存储,并定期进行备份,以防止数据丢失或泄露。

同时,建立数据存储的目录和索引,方便快速查找和访问数据。

数据处理阶段涉及对原始数据的清洗、转换和整合。

这一过程中,需要去除重复、错误或不完整的数据,将不同来源的数据进行统一格式的转换,并整合到一个数据仓库或数据湖中。

通过数据处理,可以提高数据的质量和可用性,为后续的分析打下基础。

数据分析是挖掘数据价值的核心步骤。

企业应运用合适的分析方法和工具,如数据挖掘、机器学习、统计分析等,从大量的数据中提取有价值的信息和洞察。

同时,建立数据分析团队,培养数据分析师的专业能力,使其能够根据业务需求进行深入的分析,并将分析结果以清晰易懂的方式呈现给决策者。

数字时代下的产品生命周期管理

数字时代下的产品生命周期管理

数字时代下的产品生命周期管理随着数字时代的到来,产品的生命周期管理方式也在不断地发生变化。

数字化技术正在改变着我们生产、销售和消费产品的方式,产品的生命周期管理也需要相应地进行更新和优化。

本文将从数字化时代对产品生命周期管理的影响、数字化时代下的产品生命周期管理方法、数字化时代下的产品生命周期管理的挑战三个方面来分析数字时代下的产品生命周期管理。

数字化时代对产品生命周期管理的影响数字化时代的到来,使得各个领域的生产、销售、消费方式都发生了巨大的变化。

商品生命周期不在是以前的生产销售消费这样一个线性流程,而是更加复杂,多元化和个性化。

此外,通过数字化技术,企业能够更加高效地制定产品策略、进行市场研究、改善生产和提高销售。

数字化时代下的产品生命周期管理方法在数字化时代,产品的生命周期管理需要采取更加高效和科学的方法。

本节将从以下三方面来探讨数字化时代下的产品生命周期管理方法:数字化生产、数字化销售和数字化服务。

数字化生产:数字化技术可以更好地协调供应链合作伙伴之间的协作,从而更好地管理生产过程。

例如,数字化技术可以对生产过程进行实时监控和管理,以提高生产效率、减少缺陷率。

数字化销售:数字化时代的消费者对产品质量和服务提出了更高的要求,因此企业也需要通过数字化技术来优化销售。

例如,企业可以通过网络营销、社交媒体营销等手段来提高销售效率。

同时,企业可以利用大数据来为消费者提供更好的咨询和服务,从而提高消费者的满意度和忠诚度。

数字化服务:数字化时代的消费者需要更加满足其多元化和个性化的需求,因此企业需要通过数字化技术来提高服务质量。

例如,企业可以建立用户中心,为消费者提供个性化的产品定制和服务咨询等服务。

同时,企业还可以通过数字化技术来实现售后服务的在线化和智能化,从而提高服务效率和质量。

数字化时代下的产品生命周期管理的挑战在数字化时代下,产品的生命周期管理也面临着一些挑战。

数字化技术的普及和应用,使得企业面对了以下三方面的挑战:信息化难度的提高、市场竞争的加剧、以及数据安全的问题。

产品全生命周期数字化的管理

产品全生命周期数字化的管理

产品全生命周期数字化管理龚欣(东南大学机械工程学院南京211189)摘要:所谓产品全生命周期管理(Product Life-Cycle Management,PLM),就是指从人们对产品的需求开始,到产品淘汰报废的全部生命历程。

PLM 是一种先进的企业信息化思想,它让人们思考在激烈的市场竞争中,如何用最有效的方式和手段来为企业增加收入和降低成本。

如果说产品是树,那么是产品管理给了这棵树生命,而这棵生命之树的成长则需要 PLM 来照料与浇灌。

关键词:PLM,产品生命周期,信息化一、产品全生命周期管理的简要概念现代信息社会迅速发展,产品的落后将导致失去市占率及营收的机会;产品的要求与品质不精确招致时间浪费及重新设计的成本。

任何成功的产品,严谨的产品定义是生命周期的第一步。

但是没有可完善的技术来协助管理,在两个不同部门间对产品的认知是失序的,例如:产品文件上的产品功能叙述无法即时更新,导致品质、可用性及客户对产品接受度的降低。

于是软件业者发展一套数据库——PLM(产品全生命管理),来协助公司解决以上问题。

所谓产品的生命周期,就是指从人们对产品的需求开始,到产品淘汰报废的全部生命历程。

产品生命周期管理(Product Livecycle Management, 简称PLM)是覆盖了从产品诞生到消亡的产品生命周期全过程的、开放的、互操作的一整套应用方案。

企业为了使产品及时上市,打败竞争者,投资回收率ROI(return on investment)极大化,产品知识快速移转,从市场研究员到产品经理到产品设计员到技术支援都需要迅速迅速作出响应,因此,PLM技术就应运而生。

二、产品全生命周期管理的内容PLM可以从企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)系统中提取相关的资讯,并使之与产品知识发生关联,进而使之用于扩展型企业,使从制造到市场、从采购到支持的所有人都能够更快速、高效地工作。

制造业的产品全生命周期管理

制造业的产品全生命周期管理

制造业的产品全生命周期管理在现代社会中,制造业扮演着重要的角色,为经济的发展和社会的繁荣做出了巨大贡献。

然而,制造业不仅仅关乎产品的生产,还需要关注产品的全生命周期管理。

产品全生命周期管理是一种综合性的管理方法,涵盖从产品设计、生产制造、销售分发到废弃处理等各个环节的管理,以实现产品的可持续发展和环境友好型制造。

本文将探讨制造业的产品全生命周期管理,并分析其重要性和挑战。

1. 产品设计阶段的生命周期管理在产品的设计阶段,需要考虑多方面的因素,包括产品功能、材料选择、制造工艺等。

通过全生命周期管理,设计人员可以在设计过程中考虑产品的整个生命周期,以降低生产成本、减少资源消耗并提高产品品质。

例如,通过优化设计,可以减少产品所需材料的使用量,降低生产过程中的废弃物产生,实现资源的有效利用。

2. 生产制造过程的生命周期管理在生产制造过程中,全生命周期管理可以帮助企业实现高效生产和节能减排。

通过引入先进的生产技术和设备,制造企业可以实现生产过程的自动化和数字化管理,提高生产效率和产品质量。

同时,通过合理的能源管理和废弃物回收利用,可以降低生产过程中的能耗和环境污染。

3. 销售分发阶段的生命周期管理在销售分发阶段,全生命周期管理可以帮助企业实现高效的供应链管理和减少库存风险。

通过建立有效的供应链网络和采用先进的物流管理系统,企业可以实现准时交货和减少库存堆积的目标。

同时,全生命周期管理还可以帮助企业实现产品定制化和个性化,提供更好的客户体验。

4. 废弃处理阶段的生命周期管理产品的废弃处理是制造业在全生命周期管理中的重要环节之一。

通过建立合理的废弃处理机制和实施可持续的回收利用措施,可以减少废弃物对环境的污染和资源的浪费。

例如,企业可以采用环保的废弃物处理技术,将废弃产品进行分类回收和资源再利用,减少对自然资源的依赖。

综上所述,制造业的产品全生命周期管理对于企业和社会的可持续发展具有重要意义。

全生命周期管理可以帮助企业实现生产效率的提升、资源利用的优化和环境保护的目标。

智能制造的全生命周期管理技术

智能制造的全生命周期管理技术随着工业化、信息化和智能化的发展,智能制造已成为推动制造业转型升级的重要途径。

智能化制造包含多个环节,其中全生命周期管理技术是重要组成部分。

本文将分别从生命周期管理的概念、生命周期管理技术的应用、生命周期管理技术的发展趋势三个方面进行探讨。

一、生命周期管理的概念生命周期是指某件产品从概念设计到废弃的全部阶段,通常被分为5个阶段,即概念设计、设计、生产、使用和报废。

全生命周期管理就是要在制造过程中重视产品的整个生命周期,对产品各阶段的信息和数据进行全面的收集、整理、分析和使用。

生命周期管理的主要目的是:提高制造的效率、优化生产流程、减少生产成本、加强对产品质量的控制、扩大企业的市场份额。

二、生命周期管理技术的应用1.概念设计阶段在概念设计阶段,生命周期管理技术可以帮助企业进行市场调研、收集用户需求并分析,结合相关技术、业务流程和资源要求来确定产品的特性、规格、性能指标等,并将其作为产品全生命周期管理的重要依据。

2.设计阶段在设计阶段,生命周期管理技术可以协助设计人员进行设计分析、优化设计、模拟测试等工作。

同时,还能够收集、存储、管理和分析设计数据、计划数据、软件及硬件组件等与产品相关的信息。

这些数据可以辅助企业调整产品质量、缩短生产周期、降低生产成本。

3.生产阶段在生产阶段,生命周期管理技术可以对生产线进行自动化、数字化控制和管理,从而提高生产效率;同时还可以将生产过程中的数据进行收集和分析,以便进行动态的生产过程控制和优化,从而提高生产质量和降低生产成本。

4.使用阶段在产品使用阶段,企业可以通过生命周期管理技术对产品进行实时监控、追踪和分析,从而了解产品的使用情况、维护情况、故障情况等。

这些信息可以为企业提供产品后期服务,如如客户投诉处理、售后保障等提供支持。

5.报废阶段在产品报废阶段,生命周期管理技术可以对产品进行回收、拆解和处理,以达到节约成本、环保节能等效果。

同时,还可以收集回收后的产品信息,进行维修、改进和再利用。

数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理

160 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique【关键词】协同研发 PLM 产品生命周期管理1 数字协同研发系统构建和产品生命周期管理目前,中国企业正在从中国制造业转型为中国制造业,设计和开发正处于蓬勃发展的过程中。

设计研发需要融合和集成相关的研发设计流程、规范、方法等,并通过数字化管理,并协同生产、质量、销售、成本、售后等环节,形成数字化协同研发体系,并通过信息化系统形成管理和设计的工具系统和平台,从而可以全面支撑产品研发生命周期的整个研发过程, 并形成产品创新,整个过程也最终提高了企业的整体研发能力和对产品的全过程管理能力,这确保了公司在不断变化的市场中拥有自己的核心竞争力,并在智能制造时代立于不败之地。

产品的设计研发需同时协同质量、生产、成本、交期等各个环节,在产品设计研发阶段便需要与生产部门、采购部门以及服务部门进行协同,可以对如何升级简化生产加工或装配调整的方式,对产品的质量、成本和生产信息征求各个部门的意见,进行充分的考虑和全面的研究,反映到设计研发当中,可以大大降低后续环节的变更和故障,减少产品的生产过程、质量问题、工艺变更等带来的成本损失。

研发新产品通常会按照策划、开发、设计、试制、准备、量产的过程进行,各个步骤按照先后顺序进行,产品的研发到投放市场的周期比较长,往往会错过投放市场的最佳时机,在现如今市场需求的个性化和多样化以及产品生命周期的缩短,这种方式已经落后了。

如要大幅缩短产品的开发周期,需要实现并行设计,不但可以在开发设计的初期阶段解决质量、成本与交期上的问题,还能缩短开发与设计的周期。

研发设计过程充分协同,发挥组织统筹能力,同时能够在开发设计阶段掌握新产品的成本以及产数字化协同研发平台PLM 的产品全生命周期管理文/周晓明品的利润,建立高效的协同机制,可以在开发设计阶段预测产品的计划成本,控制产品的预算不超支。

产品运营全生命周期管理

产品运营全生命周期管理在现代数字化时代,产品运营已经成为企业发展的重要组成部分。

随着互联网技术的快速发展,市场竞争日益激烈,产品运营全生命周期管理正变得越来越关键。

本文将介绍产品运营的定义、重要性,以及一些常用的产品运营策略和技巧。

1. 产品运营的定义1.1 产品运营概述产品运营是指产品从研发到上市再到退市的整个生命周期中的管理活动。

它包括市场调研、产品定位、用户体验设计、市场推广、用户运营、数据分析等各个方面。

产品运营的目标是提高产品的竞争力,满足用户需求,实现可持续发展。

1.2 产品运营的重要性产品运营在产品全生命周期中发挥着重要的作用。

它能够帮助企业更好地了解用户需求,优化产品功能和设计,提高用户满意度。

同时,产品运营还能够通过市场推广和用户运营实现产品的销量增长和市场份额提升。

产品运营对企业的发展具有重要的战略意义,可帮助企业在竞争激烈的市场中取得优势。

2. 产品运营策略2.1 市场调研和产品定位在产品运营的早期阶段,进行市场调研是非常重要的。

通过调研可以了解市场的需求和竞争情况,确定产品定位和发展方向。

产品定位应该与目标用户群的需求相契合,同时要考虑产品的差异化竞争优势。

2.2 用户体验设计用户体验是产品运营中的关键环节。

一个优秀的产品应该具备良好的用户界面、出色的交互设计和简洁的操作流程。

通过用户调研,可以了解用户的需求和偏好,从而进行用户体验设计的优化。

2.3 市场推广市场推广是产品运营中的重要环节,它能够帮助产品扩大知名度和用户群体。

市场推广的方式包括线上和线下两种,如搜索引擎优化、社交媒体推广、内容营销等。

市场推广的目标是提高产品的曝光度,吸引更多的目标用户。

2.4 用户运营用户运营是产品运营中的长期工作,它旨在通过与用户的深度互动,提高用户粘性和忠诚度。

用户运营的方式包括用户反馈收集、客户关怀、用户培训等,通过与用户的良好互动,可以增强用户对产品的满意度和信任感。

2.5 数据分析数据分析是产品运营中的重要支撑,通过对用户数据的收集和分析,可以获取用户行为和偏好的宝贵信息。

基于数据分析的产品生命周期管理

基于数据分析的产品生命周期管理在当今竞争激烈的市场环境中,产品的成功不仅仅取决于其创意和质量,更关键的是如何有效地管理产品的整个生命周期。

数据分析在这一过程中发挥着至关重要的作用,它能够为企业提供深入的洞察,帮助做出明智的决策,从而优化产品性能,提高市场竞争力。

产品生命周期通常可以分为引入期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。

在引入期,新产品刚刚进入市场,销售量较低,企业需要投入大量资源进行推广。

此时,数据分析可以帮助评估市场对产品的初步反应,比如通过收集潜在客户的反馈、监测社交媒体上的讨论热度,来了解消费者对产品的兴趣点和担忧之处。

如果数据分析显示消费者对产品的某个特性存在较多疑问,企业就可以及时调整营销策略,加强相关的宣传和解释。

进入成长期,产品的销售量开始迅速增长。

这一阶段,数据分析能够协助企业确定最佳的市场推广渠道和策略。

例如,通过比较不同渠道带来的流量、转化率和客户获取成本,企业可以将资源集中投放到效果最佳的渠道上。

同时,通过分析客户的行为数据,如购买频率、购买金额等,企业可以识别出最有价值的客户群体,并针对他们制定个性化的营销方案,进一步提高客户满意度和忠诚度。

当产品进入成熟期,市场竞争加剧,销售量增长逐渐放缓。

在这个阶段,数据分析的重点在于优化产品的成本和利润。

企业可以通过分析供应链数据,寻找降低成本的机会;通过分析销售数据,调整产品价格策略,以实现利润最大化。

此外,数据分析还可以帮助企业发现新的市场细分和应用场景,为产品的二次增长创造机会。

比如,一款原本主要面向年轻人的电子产品,通过数据分析发现中老年人群中也存在一定的需求,企业就可以针对这一群体调整产品设计和营销策略。

最后,在衰退期,产品的销售量逐渐下降。

数据分析可以帮助企业决定何时退出市场,以及如何最大程度地回收剩余价值。

通过分析销售趋势、库存水平和客户流失率等数据,企业可以评估继续维持产品生产和销售的成本与收益,做出合理的决策。

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产品全生命周期数字化管理龚欣(东南大学机械工程学院南京211189)摘要:所谓产品全生命周期管理(Product Life-Cycle Management,PLM),就是指从人们对产品的需求开始,到产品淘汰报废的全部生命历程。

PLM 是一种先进的企业信息化思想,它让人们思考在激烈的市场竞争中,如何用最有效的方式和手段来为企业增加收入和降低成本。

如果说产品是树,那么是产品管理给了这棵树生命,而这棵生命之树的成长则需要 PLM 来照料与浇灌。

关键词:PLM,产品生命周期,信息化一、产品全生命周期管理的简要概念现代信息社会迅速发展,产品的落后将导致失去市占率及营收的机会;产品的要求与品质不精确招致时间浪费及重新设计的成本。

任何成功的产品,严谨的产品定义是生命周期的第一步。

但是没有可完善的技术来协助管理,在两个不同部门间对产品的认知是失序的,例如:产品文件上的产品功能叙述无法即时更新,导致品质、可用性及客户对产品接受度的降低。

于是软件业者发展一套数据库——PLM(产品全生命管理),来协助公司解决以上问题。

所谓产品的生命周期,就是指从人们对产品的需求开始,到产品淘汰报废的全部生命历程。

产品生命周期管理(Product Livecycle Management, 简称PLM)是覆盖了从产品诞生到消亡的产品生命周期全过程的、开放的、互操作的一整套应用方案。

企业为了使产品及时上市,打败竞争者,投资回收率ROI(return on investment)极大化,产品知识快速移转,从市场研究员到产品经理到产品设计员到技术支援都需要迅速迅速作出响应,因此,PLM技术就应运而生。

二、产品全生命周期管理的内容PLM可以从企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)系统中提取相关的资讯,并使之与产品知识发生关联,进而使之用于扩展型企业,使从制造到市场、从采购到支持的所有人都能够更快速、高效地工作。

这样就允许在公司间的整个网络上共同工作来进行概念设计、产品设计、产品生产、产品维护,对整个网络的操作就象对一个单独的机构操作一样。

PLM允许扩展型企业在公司间共用产品的业务流程和产品知识,包括从提出概念到产品退出市场整个生命周期的各个阶段。

产品全生命周期是一种战略性的业务模式,支持产品信息在全企业和产品全生命周期内(从概念到生命周期结束)的创建、管理、分发和使用,它集成了员工、流程和信息等要素。

在理想情况下,所有参与某项产品的系统和部门,有权使用同一个数据库:从计划(PPS/ERP),设计(CAD),计算(CAE),成形到控制(CAM),销售和服务.但事实上,没有一个 PLM 产品能完全满足所有企业资讯整合需求,也没有任何一个企业能完全使用套装软件既有功能而不作任何客制化开发之导入方式完成系统建构,而每一套PLM 解决方案亦各有千秋;有些产品是从产品设计观点及工程角度出发,重视产品协同设计的能力;有些产品是从整体平台出发及专案管理出发,重视产品生命周期管理的能力;有些则是以产品知识累积及企业流程管理出发,重视产品结构及知识累积的能力等。

以信息化带动工业化是中国制定的一个为期50年的长期发展战略。

在中国加入WTO以后,西方经济低迷,神州一枝独秀,中国正在迅速成为世界制造业的中心。

在经济全球化的压力下,中国的制造业企业面临更加激烈的市场竞争。

君不见,满街跑的“国产”汽车多数打着国外的商标;国内的家电企业正在被外方索要巨额的专利费等等。

提升企业的核心竞争力已经成为企业首要的任务,而实现首要任务的有效途径之一就是加快企业的信息化进程,依托信息化的手段,研发出更新更好的产品,有效地增加收入和降低成本。

因此,近一两年来,企业信息化正在成为企业行动的目标和市场上时髦的词汇。

企业信息化,特别是制造业企业信息化,无论如何分类、组合,剖析、预测,或是以想要的任何方式来评估、定义它,最终,企业信息化尘埃落定为四个主要的业务领域,由四种主要的IT信息系统所代表。

它们是:企业资源规划(ERP)系统,供应链管理(SCM)系统,客户关系管理(CRM)系统和产品生命周期管理(PLM)系统。

这四种信息系统的有机结合应用,构成了企业信息化的重要组成部分。

企业可以根据自身的情况,面向某类特定的业务问题,选用一种或几种系统来构建自己的企业信息化框架体系。

那种认为企业信息化就是实施ERP系统的观点是十分片面和有害的。

三、产品全生命周期管理的发展历史与特点在ERP、SCM、CRM以及PLM这四个系统中,PLM的成长和成熟花费了最长的时间,并且最不容易被人所理解。

它也与其他系统有着较大的区别,这是因为迄今为止,它是惟一面向产品创新的系统,也是最具互操作性的系统。

例如,如果企业为了制造的用途,使用PLM软件来真正管理一个产品的全生命周期,它需要与SCM、CRM,特别是ERP进行集成。

如果作为一个概念来说,PLM出现的时间已经很长了。

但是作为一个整体解决方案的范畴,它仅仅是在最近一两年刚刚成为可行。

之所以花费了数年的时间来确立产品生命周期管理的市场定位,部分原因是由于它的来历甚至名字都与PDM和CAD软件系统有密切的关系。

因为从技术角度上来说,PLM是一种对所有与产品相关的数据、在其整个生命周期内进行管理的技术。

既然PLM与所有与产品相关的数据的管理有关,那么就必然与PDM密不可分,有着深刻的渊源关系,可以说PLM完全包含了PDM的全部内容,PDM功能是PLM中的一个子集。

但是PLM又强调了对产品生命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利用的概念,这是与PDM的本质区别。

由于PLM与PDM的渊源关系,实际上几乎没有一个以“全新”面貌出现的PLM厂商。

大多数PLM厂商来自PDM厂商。

有一些原PDM厂商已经开发了成体系的PLM解决方案,成功地实现了向PLM厂商的转化,如EDS、IBM。

当然,也有ERP厂商的加入,如SAP,已经提出了自己的基于ERP 立场的PLM解决方案,试图在这个广大的市场上来分一勺羹;还有一些CAD或工程软件厂商也正在做这样的努力。

需要指出的是,有一些原来本是PDM/CAD的厂商,并没有推出实际的PLM产品,而只是改了个名字就自称为PLM解决方案厂商,顺道搭车卖一些PDM/CAD产品。

这样,一些鱼目混珠的动作给市场和广大客户都造成了很多的困惑。

PLM,并不是一种简单的“系统集成”——例如,把一个PDM,两个CAD,再来一个数字化装配,加之连接上某个ERP或是SCM系统,辅之以Web技术,就是“PLM”系统了——这样做,只是实现了一种技术的堆积和继承,只是完成了任务和过程自动化这样的功能,没有体现出PLM真正的思想和内涵。

尽管以上的技术是需要的,但是对于实施PLM战略是不充分的。

首先要理解到,由于PLM策略是完全从事于不同的商业使命,因而它需要更复杂的系统体系结构。

PLM技术的选择和实施必须以这样的方式来做,构建一个面向更广泛的商业使命的生命周期财富管理系统来组成。

技术的采用必须根据这个高层次使命的原则来选择,而不是以完成任务和过程自动化这样传统的历史使命来选择。

四、产品全生命周期数字化管理的运作我们已经认识到,只有PLM可以最大限度地实现跨越时空、地域和供应链的信息集成,在产品全生命周期内,充分利用分布在ERP、CRM、SCM 等系统中的产品数据和企业智力资产。

因此,PLM系统的价值取决于在企业内能否与ERP、SCM、CRM集成使用,组成PLM生态系统。

由于企业各自的特点和问题不同,在实施PLM系统时也不必要求四个系统全部一齐上马,合理的方式是针对企业具体需求,为其提供系统组合的入门方案,“统一规划,按需建设,重点先行”。

从应用的目的上说,建设以PLM系统为核心的企业信息化系统,大致有三大类15种入门方式可供企业选择。

1.以企业资源规划为基础产品生命周期管理①物料需求规划与产品数据管理这是广为使用的PLM应用思路之一。

例如在规定的时间内制造某种设备,MRP系统从PDM系统中提取材料清单(BOM),来决定什么样的装配必须自行创建,什么样的材料必须外购。

这样比较好地解决了工程BOM和制造BOM的沟通问题。

②人力资源与项目管理项目管理系统在做日常工作的协调与管理时,需要调用企业内可用的资源(例如人员和时效性等)数据。

③采购与项目管理企业建造某种设备时,项目团队通常需要购买原材料,需要生成采购订单的能力。

这个订单可以与财务预算联系起来。

④财务与项目管理项目管理是监测预算并实现跨项目预测的一种软件工具。

它提取每一个项目的财务信息并检查当前成本是否与预期的成本相符?时间表是否与所有的项目进度相符?⑤生产管理与工程为了有效地沟通从工程研发到车间工作面的工程变更指令(ECO),产品数据需要在制造和PMD系统(经由CAD系统)之间流动起来。

这将有助于减少不合格的零件生产。

2.以供应链管理为基础①供应链规划与产品数据管理在企业对企业的工程变更指令管理中,主要目标是揭示在供应链上隐藏的成本。

制造商需要把它的PDM系统与供应链规划系统连接起来,以便沟通某个 ECO的细节,由此可以更好地预见这个ECO在供应链上对下游的影响。

一个ECO的实际成本来自对存货、制造、供应链规划和客户服务的不连贯。

通过连接 SCP和PDM,制造商可以生成“whatif”设定方案,来决定引入ECO的最佳时间。

②生产规划与项目管理在企业已经规划的各种项目中,企业可以从项目管理系统中提取数据,并运行仿真软件,以便在实际的瓶颈发生之前确定其位置。

这将帮助制造商合理地组织资源,并基于总体的成本,决定在哪里制造产品更好。

③资源获取与产品数据管理当原设备制造商打算提出一个建议需求时(RFP),它应该尽可能详细地制定出产品定义。

通常情况下,这个信息通过SCM或供应商关系管理(SRM)系统是无法获得的。

所以把资源获取与PDM集成在一起成为解决问题的关键。

④资源获取与协同产品设计由于在资源获取过程中可以提供完整的产品定义信息,那么协同的B2B产品设计就成为切实可行的事情。

当一个外协供应商被邀请来参与一个投标项目时,可以把其标准件的资源信息与其PDM系统连接起来,它不仅可以投标于标准的零部件,还可以结合自己所拥有的独特技术和客户的性能指标要求,把自己特有的制造能力结合到产品设计中去。

这样,OEM厂商在产品设计期间也共享了外协供应商的智力资源,并从中获益。

⑤需求预测与产品组合管理当一个新产品上市时,将会引发一定数量的产品零部件的调拨或拆分。

有了来自市场分析的数据,企业可以把这些数据输入到需求预测中,并在它们的产品组合中,获得对各种产品更准确的市场表现评估。

3.以客户关系管理为基础①市场分析与产品组合管理当制造商计划启动一个新产品上市时,市场分析软件要调用来自产品组合管理系统的所有本公司产品信息,并以此决定新产品如何与现有产品相适应,是否要调拨使用其他零部件。

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