量化投资学习之路

量化投资学习之路-by李洋

1 前言

本篇内容主要是2013年为一个朋友写的，除了当时发给朋友看，还未公开放出来过，后来居然忘记写过这么个东西，2014年（相对时点是今年）偶然一次机会和朋友聊天，朋友提起这篇文章，才恍惚间记起，然后搜索自己的电脑和硬盘，居然找不到这篇文章，后来查看邮件记录才在2013年发给朋友的邮件的附件里找到。

现在之所以把这篇文章放出来，是想帮助想走量化这条道路的朋友能有一个大致的思路进行学习。希望帮助到有缘人。

量化投资是个庞大的领域，设计到的东西也非常多，当然在量化投资领域我也仅仅是个菜鸟，本文权当我个人的量化学习之路的阶段性总结，本文我没抽出大块时间思考整体文章架构，仅仓促写成，可能下文的子章节分类逻辑性也并不是很清楚，望您见谅。

这里要特别说明的是，本篇内容可能部分内容是在不同的时段写成，可能会出现一些前后逻辑不统一抑或矛盾的地方，每个人在人生的不同时点思考的深度和广度会不同，可能会否定自己以前一些观念甚至否定自己以前坚信的东西，其实人生就是一个不断思考、不断否定自我的过程，期望在这样的一个过程中能提升自我，洞穿一些东西。

2 自我学习篇

量化投资的提升过程是个辛苦的过程，需要你不断的努力思考，需要你具有快速学习能力，世间的事大抵都是这样：没有付出就没有收获，但付出了不一定有收获。在自我学习篇中，我会列出我看过的一些书

籍和相关资料及其他一些需要学习的东西，下面列出的自我学习篇的东西不是胡乱堆砌，是我个人所看过的东西的过滤和再整理，希望能帮您更快的提升。

2.1 纸质书籍

《期市截拳道:程序化交易策略与实战》作者：朱淋靖

《量化投资：策略与技术》作者：丁鹏

《高频交易》谈效俊等译

《打开高频交易的黑箱》谈效俊等译

《统计套利》陈雄兵张海珊等译

《从众危机：量化投资与金融浩劫》李必龙等译

《专业投机原理》

《股票做手回忆录》

海龟法则相关书籍

当然好的书籍还有很多很多，未来我再慢慢更新上面的list，这里不可能把所有的都列出来。纸质书籍（电子书籍）需要经常阅读提升自我，也就是我们不断的学习新东西，并要在阶段性的快速学习东西。

2.2 论坛资源

人大经济论坛量化投资板块

MATLAB技术论坛量化投资板块

海洋部落(https://www.360docs.net/doc/6811959453.html,)

水木程序化交易板块

2.3 量化平台掌握

TB、MC、金字塔、易盛等平台

以上平台比较类似，建议定要熟练掌握一个平台的使用，由于TB用户数比较多，建议熟练掌握TB，然后在慢慢熟悉其他平台。MATLAB、R、SAS等平台语言

根据个人情况建议熟练掌握使用MATLAB，然后在慢慢熟悉其他平台。C/C++，JAVA，Python等语言

至少熟悉一种语言，或虽不经常用但在短时间内能拣起来。

3 模型研发篇

下面以投资标的分类，进行模型研发的过程梳理，我个人对于期货最熟悉，着重以期货为主，其他在未来在慢慢完善。下面关于模型研发的一些思路想法仅仅是我个人的一些想法，你可以不同意我的观点也可以保留意见互相讨论，其实投资的东西往往都是比较个人的（团队的），每个人（每个团队）的投资理念和想法都有或多或少的差别。

3.1 期货

模型的研发大思想：大道至简。简单的东西才有生命力，但要重点说明的是这里的“简单”是指模型背后的逻辑简单，并不是指模型本身简单，模型本身可以是简单的均线模型，模型本身也可以是复杂模型（复杂到有很多参数），但模型背后的逻辑要简单，和一些团队交流，有些人认为的“简单”是模型本身也要简单，甚至直接用模型的参数来衡量模型简单与否，认为模型参数过多的模型不靠谱，对于这方面，我个人保留意见。

3.1.1 熟悉常见技术指标

技术指标存在这么多年，而且一直存在，存在的就是正确的，刚接触量化的朋友，有精力的话可以自己把所有常见技术指标实现一下，并按照指标的常见用法编写一些日内和隔夜的策略，熟悉了常见技术指标（包括指标公式、参数范围、常见用法等等），未来在编写大策略时用起这些指标你会更加得心应手，因为未来编写大策略时，有时候某一指标可能仅仅是入场或出场的条件的一个小过滤。

熟悉了常见技术指标你也会发现，所有的指标的源头几乎都是均线，基本都是由均线变种而来，所有我一直说均线是好东西，是有长久生命力的东西，一个大的投资组合均线一定不能缺少，因为当行情来了，均线系统是一定能捕捉到的。

其他均线的本质一个投资标的的定价过程，也是行为金融学的一个客观反映。

3.1.2 编写常见经典的模型

通道类、突破类、海龟类等等这些经典模型，建议都亲手编写体会一下，因为这些策略都是好策略，如果你品种选择和行情轮动的把握做的好，那么经典模型+品种选择+行情节奏把握就能让你在市场上立于不败之地。

这里以开盘区间突破策略为例来说明如何最大限度的发挥主观能动性进行策略研发和思考。

策略名称：标准区间突破策略

策略内容：利用开盘价加减某一幅度生成上下区间，突破上区间做多，

突破下区间做空，尾盘平仓。比如Open*(1+1%)生成区间上沿，Open*(1-1%)生成区间下沿，突破上区间做多，突破下区间做空，不设止盈止损，尾盘15点10分平仓（如果投递标的是IF）

就是这么一个简单的策略，你在IF上1min，3min，5min等周期上测试会是正收益曲线，模型背后的逻辑就是关键价位，某些关键价位的突破会带来一波行情的启动（也可能仅仅是假突破，这是后期的模型优化改进方向之一）。

针对这个简单的策略，就有好多东西可以思考和改进。

（1）区间上下沿的确定方式

这里区间上下沿的确定方式是开盘价加减某一幅度，那么用数学表示就是

UpperBand = Open*(1+Percent)= Open + Open*Percent LowerBand = Open*(1-Percent)= Open - Open*Percent

即想要生成区间上下沿，我们需要一个基准价格Benchmark（上面的基准价格为开盘价Open），还需要一个幅度Range（上面的幅度是Open*Percent），那么可以改写上面的区间上下沿定义

UpperBand = Benchmark +Range

LowerBand = Benchmark –Range

那么针对基准价格Benchmark和幅度Range，我们就可以做很多文章了：

比如对于基准价格Benchmark我们可以不单单利用单日信息生成，也可以利用前N日的价量来生成；

比如对于幅度Range，我们可以并不仅仅给其设定成一个不变的书，幅度Range的本质反应的是投资标的（比如IF）的当日波动率的一个估计，那么就可以结合ATR或者其他指标模型来利用前N日的信息来估计当日的幅度Range；

比如对于上下沿的基准价格Benchmark和幅度Range我们使用两种方法分别估计，这样多空的入场就是不对称的。

等等，希望你是一个愿意思考的人。

（2）各种止盈止损的加入

尝试加入各种止盈止损方式，比如动态止盈，固定比例止盈，跟踪止损、固定比例止损等等，会改变资金流，这样你也能熟悉了解各种止盈止损，这种了解不是仅仅是“想”，而是通过具体回测可以在你头脑中具象化的了解。

（3）隔夜策略的改进

上面的模型仅仅是个日内模型，通过上面的各种改进和改良，你会发现无论怎么改进和优化，在股指上测试，模型的某些表现指标都有一些限制（比如收益、比如回撤），这是模型本身类型的限制（日内策略、趋势策略）引起的，如果想突破这些限制，你可以尝试将该日内策略改成隔夜波段或者隔夜长线类策略。

上面所有的思考和改进都需要进行回测，用数据说话，并且整个的改进过程会加深你对于这个模型或者类似模型的理解，在模型改进中你也许会细致观察投资标的（比如IF）在某一个时间段内的表现，这样又能加深你对行情的理解。

上面所有的改进方法用语言描述都很少，但其实实际做起来脑力和体力的工作量都是不少的，但当你把整个过程做下来之后，你会发现整个过程中你的收获会是很大的。

上面仅仅说了单品种的模型建立和改良测试，对于两个品种（多品种）的模型建立和测

试还未涉及，多品种的模型（套利模型，强弱对冲模型）可能涉及到的东西更多一些，未来再慢慢来。

3.1.3 贴近交易本质编写模型

这一部分可能需要实盘的实战来提升和理解。

3.2 期权

期权这一块的东西，可能涉及到以下几个方面：

期权定价模型梳理

期权套利模型（包括无风险套利和有风险套利）梳理

期权的波动率交易模型

期权做市商模型

基于期权的趋势跟随的量化策略（使用期货或现货发出趋势信号，映射期权进行操作）

期权产品设计（场外衍生品设计）

3.3 股票

3.4 外汇

4 实盘实战篇

实盘实战才最能提升自我，量化投资的最终目的是“投资”，而不是

天天回测，回测的再好，实盘没用也白费。

初始模型的选择、初始交易品种的选择。

投资杠杆的设定。

交易品种的动态调整、仓位的动态调整。

待完成…

5 杂篇

5.1 如果想用MATLAB做金融工程，路该怎么走?

2011年在我们的论坛（MATLAB技术论坛）有个TX发了一个关于未来发展道路的疑惑的帖子，

想用matlab做金融工程，路该怎么走！

“本人普通学生一个，管理专业，平时做评价以及数理统计多，但是，我想去银行或者证券公司工作，希望学习金融工程。请教各位论坛大神：

1.请问工具是matlab好不好，有没有更好的推荐？!

2.请问，应该看哪些书，可不可以给我一个按顺序排列的书目列表！？

3.由于还有一年半毕业，希望有经验高人为我指一条明路！”

我当时给他的一些建议如下：

Q: 请问工具是matlab好不好，有没有更好的推荐？!

A:MATLAB非常好。弄金融工程相关的MATLAB是必须的。

其他数学软件lingo，maple，eviews，mathematica，SAS，SPSS。。。（以上这些当年我都用过，现在我只用matlab），能做到的 matlab 都能做到，而且能做的更好。

Q: 请问，应该看哪些书，可不可以给我一个按顺序排列的书目列表！？

A: 要看的书很多。matlab相关：N多。你搜索论坛找一些经典的看看。金融相关：N多。但基本重要的一定要看。比如：国外：John Hull 的《期权期货和其他衍生品》还有Frank J. Fabozzi （弗兰克 J.法博齐）的一系列书籍等等。国内：也一堆

Q:由于还有一年半毕业，希望有经验高人为我指一条明路！

A：学好数学+用好MATLAB和C（C++）语言+考取一些金融相关资格证+去相关金融口进行实行。

学好数学：数学是王道，理工类领域高级阶段都要用到数学。金融口相关课程必须要学的：随机过程、高等数理统计、时序分析、概率论、矩阵论、数值计算、泛函分析。。。等等。

用好MATLAB和C（C++）语言：MATLAB是金融工程仿真计算必要用到的。 C（C++）语言可能在最终上线相关程序化产品会用到。

考取一些金融相关资格证：证券从业资格考试（5门考试：基础、交易、分析、基金、承销）；期货从业资格考试（3门考试：基础、法律、分析）；银行从业（5门考试）

统计师；经济师；

CIIA；CFA；FRM （这几门考试都很贵，可以先考前面的）

去相关金融口进行实行：实习很重要。可以将学到的东西进行实践锻炼（找证券、期货、基金银行的金融工程部、研发部、投研部进行实习）

期货相关：程序化交易、高频交易相关的想学习的话可以多学习一下。基金证券：量化投资相关的想学习的话可以多学习一下。

广东省中小企业发展状况的调研

关于广东省中小企业发展状况的调研按：随着经济社会各项事业的不断发展，中小企业在国民经济中扮演的角色越来越突出，作用越来越重要，服务中小企业发展已成为各地方政府的一项重要工作。广东省地处我国改革开放最前沿，在发展中小企业方面曾有着“先行先试”的独特优势，积累了相当丰富的经验。当前，中小企业发展面临的困境在各省都具有共通性，广东为解决中小企业发展困境探索出一系列行之有效的方法，其中可资借鉴处良多。中小企业一般是指规模较小或处于创业和成长阶段的企业。根据国家统计局的划分标准，同时满足职工人数2000人以下、销售额3亿元以下、资产总额为4亿元以下的工业企业为中小企业。其中，中型工业企业须同时满足职工人数300人及以上、销售额3000万元及以上、资产总额4000万使命是：“传承国学文化，助力复兴中华”！愿景是：“努力打造全球最具影响力的国学品牌”！目标任务是：通过我们持续不断的传播中华和谐文化与国学智慧，让更多的家庭、企业、社会和谐发展，从而推动中华民族的伟大复兴，促进世

元及以上，其余为小型企业。改革开放以来，我国中小企业发展迅速，已成为国民经济与社会发展的重要推动力量，在缓解就业压力、活跃城乡市场、保持社会稳定等方面起到了不可估量的作用。作为地处我国改革开放最前沿的广东省，在发展中小企业方面优势明显，经验丰富，近年来采取的一系列有效举措更是为中小企业的发展注入了强劲的推动力，使中小企业经济得以迅猛发展。一、广东省中小企业当前总体运行情况（一）企业总量持续增加。2010年，广东省中小企业单位数438.68万个。其中，私营企业和个体工商户分别达到94.82万户和334.63万户，分别居全国第一位和第二位；私营企业注册资本18547.93亿元，平均注册资本达237.3万元，新登记注册资本突破1950亿元，再创历史新高。（二）企业实力不断增强。2010年，以中小企业为主的民营经济增加值达19620.96亿元，距两万亿元大关仅一步使命是：“传承国学文化，助力复兴中华”！愿景是：“努力打造全球最具影响力的国学品牌”！目标任务是：通过我们持续不断的传播中华和谐文化与国学智慧，让更多的家庭、企业、社会和谐发展，从而推动中华民族的伟大复兴，促进世

量化投资基础学习知识入门基础

量化投资基础入门（一）讲起量化投资，就不得不提华尔街的传奇人物——詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。这位慧眼独具的投资巨擘，有着一份足以支撑其赫赫名声的光鲜履历：20岁时获得学士学位;23岁时在加州大学伯克利分校博士毕业;24岁时成为哈佛大学数学系最年轻的教授;37岁时与中国数学家陈省身联合发表了著名论文《典型群和几何不变式》，并开创了著名的陈—西蒙斯理论;40岁时运用基本面分析法设立了自己的私人投资基金;43岁时与普林斯顿大学数学家勒费尔(Henry Laufer)重新开发了交易策略并由此从基本面分析转向数量分析;45岁时正式成立了文艺复兴科技公司，最终笑傲江湖，成为勇执牛耳的投资霸主。这段看似青云直上的成名之路，再次为世人印证了一个道理——当代的技术创新，其实大多源自跨越学科的资源整合，而非从无到有的发明创造。具体说来，即使睿智如西蒙斯，在最初之时，他也没有直接想到运用量化方法投资，而是和众多投资者一样着眼于外汇市场，但野心勃勃的西蒙斯并不甘于只是简单因循传统的投资策略。随着经验的不断累积，他开始思考，为何不运用他最为熟悉的数学方法来搭建投资模型，从而能够科学精准地预测货币市场的走势变动?这一大胆的跨学科尝试，最终彻底改变了他的人生走向。

通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯从一个天资卓越的数学家摇身一变，成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，平均年收益率为35%，若算上44%的收益提成，则该基金实际的年化收益率可高达60%，比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点，即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现，也要遥遥领先十几个百分点。最为难能可贵的是，纵然是在次贷危机全面爆发的2008年，该基金的投资回报率仍可稳稳保持在80%左右的惊人水准。西蒙斯通过将数学模型和投资策略相结合，逐步走上神坛，开创了由他扛旗的量化时代，他的骤富神话更让世人对于量化投资有了最为直观而浅显的认识：这能赚钱，而且能赚很多钱。 “文艺复兴”的能否真的“复兴”? 但金融行业瞬息万变，老天也没有一味垂青这位叱咤风云的“模型先生”。自2012年以来，由西蒙斯掌印的文艺复兴科技公司可谓祸事不断，厄运缠身。其麾下的“文艺复兴机构期货基金”(RIFF)在2011年仅实现盈利率增长1.84%，到2012年，更是破天荒的亏损了3.17%，这一亏损幅度甚至超过了同年巴克莱CTA指数的平均降幅(1.59%)。RIFF主要通过全球范围的期货和远期交易来实现绝对收益，虽属于文艺复兴公司旗下规模较小的基金产品，但作为公司的明星”印钞机“，其回报率竟会一下暴跌至行业平均水平，难免让众人始料不及。到2012年底，RIFF 的

量化投资的简史及其中国意义

量化投资的简史及其中国意义核心提示：量化投资指的是用数学模型选取并交易有价证券。这些数学模型往往基于经济学理论或者市场观测到的规律，经历长时间历史数据的检验，编制成程序交由电脑交易。过程中几乎没有人为干预。一、量化投资的历史从历史上看，第一支现代意义上的股票在1606年由荷兰的东印度公司发行。在这之后的400多年间，在投资界有各种各样的交易流派出现，但是现代意义下的量化交易却是在1980年代初才兴起，迄今也不过只有30余年的历史。什么是量化投资？一般说来，量化投资指的是用数学模型选取并交易有价证券。这些数学模型往往基于经济学理论或者市场观测到的规律，经历长时间历史数据的检验，编制成程序交由电脑交易。过程中几乎没有人为干预。著名的量化基金有：JamesSimons（西蒙斯）1982年创立文艺复兴科技公司（RenaissanceTechnology）。David Shaw，对冲基金D.E.Shaw的创始人，1986年加入摩根斯坦利的APT量化交易组。这个组利用一种叫配对交易（pairstrading）的量化策略在当年赚了约四千万美元。1989年图灵奖的主办单位计算机协会(ACM)下属的知识发现和数据挖掘小组

(SIGKDD)举办了第一届数据挖掘的学术年会，出版了专门期刊。1988年以来，西蒙斯掌管的的大奖章（Medallion）对冲基金年均回报率高达34%，这个数字较索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，较同期标准普尔500指数的年均回报率则高出20多个百分点，而且稳定性更佳；从2002年底至2005年底，规模为50 亿美元的大奖章基金已经为投资者支付了60多亿美元的回报。更难得的是这个回报率是在扣除了5％的资产管理费和44％的投资收益分成以后得出的。二、量化投资出现的主要原因量化交易的出现离不开如下几个主要原因：现代金融理论的发展，计算机技术的普及和发展，以及交易成本的下降。而这些变化大部分都发生在最近30年内。1、现代金融理论的发展传统资产定价的理论框架回顾：传统资产定价主要基于现金流贴现法。企业的整体价值等于其股票和债券的价值之和。股票的价值等于其未来所有现金流的折现值，债券的价值则等于利息与到期本金的折现价值。以股息贴现模型（DDM）为例，计算一个公司股价，我们需要预测该公司将来派发的一系列股息，然后估算每年的折现率，把未来股息贴现成现值，最后把净现值的全相加起来。这个方法听起来很简单，但实际操作起来相当复杂而且带有主观性。分析师预测一个季度

ERP在中国的发展历程

启发期：这一阶段几乎贯穿了整个20世纪80年代，其主要特点是立足于MRP II的引进，实施以及部分应用阶段，其应用范围局限在传统的机械制造业内（多为机床制造，汽车制造等行业）：引进背景原因， “黑八本”诞生 1973年9月1日，“中国电子计算机辅助企业管理联合设计组”成立，时任机械部副部长的孙友渔出任联合设计组组长。此时刚刚恢复工作的邓小平同志意识到“中国企业应该学习外国的先进技术”。在这种方针指引下，1975年，联合设计组专家们以94万美元的价格从IBM引进了370138大型机，1976年购买了IBM的MRP－II软件COPICS。同年，如获至宝的专家组开始翻译IBM提供的说明书。这就是后来被ERP软件业称之为“黑八本”、“大八本”的中国ERP最早教材。 MRPII被大批引进 1978年，党的十一届三中全会后，中国正式开始走向市场经济的转型阶段，而此时的中国企业的市场竞争意识尚不具备或不够强烈，企业的生产管理问题重重。机械制造工业人均劳动生产率大约仅为先进工业国家的几十分之一，产品交货周期长、库存储备资金占用大、设备试利用率低等等。为了改善这种落后的状况，当年机械工业部旗下的企业先后开始以近ERP前身MRPⅡ软件，并开始试点性开发财务软件，通过这些信息化来改善管理。早期应用： 1979年，MRP－II被大批引进，1979年国家投资在长春一汽试点开发财务软件，同年沈阳鼓风机厂引进IBM的管理系统COPICS；1981年沈阳第一机床厂从德国工程师协会引进MRP －II系统，接着北京第一机床厂、第一汽车制造厂、等也引进，并获得一定效益。失败案例：：：：但广州标致公司应用并不理想，其80年代后期共斥资2000多万法郎从法国引进了MRP－II系统并安装在两台BULL公司的主机上，目标是实现对公司的订单，库存，生产，销售，人士，财务等进行统一管理，以提高公司的效益，但实际应用结果却达不到软件系统十分之一的功能。故企业所得利益与当初的宏图大略相去甚远。存在的问题： 1.在管理软件本身的技术方面存在问题当时引进的国外软件大都是运行在大、中型计算机上，都是相对封闭的专用系统开放性，通用性极差，设备庞大，操作复杂。系统性能的提升困难。 2.国外的软件没有完成本地化，耗资巨大，缺少相应配套的技术支持与服务。 3.存在着缺少MRPⅡ应用与实施的经验问题。 4.存在着思想认识上的障碍问题。当时的企业领导大都对这一项目的重视程度不够，只是将其视为一项单纯的计算机技术。 ERP软件的发展中国第一家MRPII厂商鼎新电脑在台湾成立 1982年3月，台湾鼎新电脑公司成立。这家专注于ERP软件开发和销售的公司，受惠于台湾蓬勃发展的制造业，为日后成为台湾排名第一的ERP软件公司奠定了基础。在最初经营的5年，众多台湾软件商还在依附于硬件从事专业系统开发时，鼎新旗帜鲜明地

广东对外投资发展状况

广东对外投资发展状况调查一、广东海外企业概况改革开放以来，经过20多年的发展，广东利用外资、发展对外贸易规模一直位居全国前列，通过对广东省对外贸易经济合作厅相关部门的调研，收集到一些关于广东省企业跨国经营的数据：据不完全统计，截止2002年底，广东省共有1133家企业中报跨国经营（含未审批的企业），在审批的企业中有77家从事生产制造，1051家从事贸易，作为独立的法人机构存在的研发企业有5家，而相当一部分从事生产或贸易的境外企业兼有研究与开发功能。在地区分布上，港澳地区占70%，远洋30%。在行业分布上，贸易性海外企业占50%，生产性企业仅占25%。而截至2006 年底，全省在境外地区设立各类企业1635 家，累计协议投资额48.85 亿美元，投资区域遍及80 多个国家和地区，主要集中在港澳地区、东南亚、中东、非洲和南美等市场。2006 全年核准新设立境外企业108 家，投资额 6.4 亿美元，其中中方投资 6.0 亿美元。能源资源开发成为境外投资合作的新热点。广东从1979年开始涉足海外投资以来，发展较快，呈现了一些显著特点。 1、投资主体多元化。80年代初期，广东能开办海外企业的除了有外贸进出口权的外贸公司外，主要由广东省和广州市国际经济技术合作公司（以下简称国际经贸合公司）经营。在此期间广东在海外办的企业主要由政府直接投资、直接领导，所形成的海外企业带有管理机构的性质，如香港粤海集团、香港越秀集团、深业集团等被省、穗、深政府分别指定为管理港澳地区企业的机构。1985年后外贸部决定扩大主办企业的范围，只要是经济实体，有资金来源，具有一定技术水平和业务专长，又有合作对象，均可按程序申请到国外开设合营企业。此后，广东海外企业在数量和投资规模上都有了较快增长，投资主体呈现了多元化。除外贸公司和国际经合公司外，生产企业、企业集团乃至科研机构（如深圳赛格研究院以购股形式在港设立了以从事R/D为主的善美赛格研究有限公司）都开始涉足海外投资事业。投资主体的多元化，有利于消除由政府直接出面投资、直接管理海外企业的种种弊端，壮大了对外投资队伍、调动了企业办海外企业的积极性，为海外企业逐步转向以实业为基础创造了条件。表1反映了投资主体的构成情况。表1 广东海外企业主体构成 2 、一批海外企业已站稳脚根，开始走上正常的经营轨道，其中有的效益较为显著，并已初步形成以一定行业为中心、国内外相互结合的外向型企业集团。它们不仅为其自身的发展打下了基础，也为其它企业向海外发展提供了可资借鉴的经验。如广东白云企业集团、汕头实业有限公司、深圳赛格集团等，它们的海外企业取得了较为显著的成绩。 3、政府对海外企业的管理已积累了一定经验，管理水平有了一定提高。按照目前广东省对外经贸管理体制，广州、深圳两市实行计划单列，可直接审批投资金额在100美元以下的海外企业项目，广东省以及广州、深圳两市专门制定了（境外办企业报批程序），《境外企业财务管理办法》，《境外企业人员管理办法》等专门性规定。这对于管理、调控、支持和为海外企业服务提供了依据。此外，对项目审批、审查可行性报告、解决国内外合作之间的关系，

量化投资修行之葵花宝典

量化投资修行之葵花宝典很多朋友问过，顺手认真整理了一下，个人观点，特指“量化组合投资领域”，仅供各位朋友参考预备知识预备知识包括：数学、计算机、投资学。数学方面至少包括微积分、线性代数、优化理论、概率统计基础、线性回归等知识点。当然，数学专业出身最佳，肯定满足条件，一般理工科也都基本满足要求，即使有所欠缺，花一点时间也就自学补上了。计算机方面有两点：一是要会编程，MATLAB、C++、Java、Python、R等语言或软件只要会用一种就行，但要求比较熟练，有过几万行代码的经验；二是了解数据库和SQL语言，因为量化投资中涉及对海量数据的管理和分析，所以需要建立和维护数据库，并用SQL从数据库按各种形式查询数据。投资学方面只要通过大学的《投资学》课程就好，像William Sharpe等3人合著的《投资学》，还要好几部其它优秀的《投资学》教程都可以。要是能够通过CFA，那就最好了，知识面更广。入门阶段 Barra USE3 handbook Barra是量化投资技术提供商，是量化投资先驱。其经典的美国股票风险模型第3版（USE3）手册，详细介绍了股票市场多因子模型的理论框架和实证细节。手册共几十页，不太长，描述规范清晰，不陷入无意义的细节，非常适合于入门。

系统学习阶段系统化学习1：Quantitative Equity Portfolio Management（QEPM），Ludwig Chincarini 偏学术风格偏学术界的作者撰写的关于量化股票组合投资的系统教程。尤其是前几章概述部分写得非常精彩、易懂、准确。把该领域的各个方面高屋建瓴地串讲了一遍。后面部分的章节似乎略有些学术了，但也值得一读。由于其较高的可读性，适于初学者学习。系统化学习2：Active Portfolio Management（APM）， Grinold & Kahn 偏业界风格业界先驱所著，作者均曾任Barra公司的研究总监。本书深度相对较深，描述也偏实践，介绍了许多深刻的真知。并且书中很多论述精彩而透彻。该书被奉为量化组合投资业界圣经。不过该书有些章节撰写得深度不一，初学者容易感到阅读起来有点困难。所以推荐：首次阅读不必纠结看不懂的细节，只要不影响后续阅读就跳过具体细节；有一定基础后，建议经常反复阅读本书。系统学习3：Quantitative Equity Portfolio Management（QEPM），Qian & Hua & Sorensen APM的补充业界人士所著。针对性地对APM没有展开讲的一些topic做了很好的深入探讨。建议在APM之后阅读。该书风格比较数学，不过对数学专业背景

广东省经济状况

2007年全省生产总值30673.71亿元，比上年增长14.5%。其中，第一产业增加值1746.23亿元，增长3.3%；第二产业增加值15938.20亿元，增长16.9%；第三产业增加值12989.28亿元，增长13.0%。在第三产业中，交通运输、仓储和邮政业增长9.7%，批发和零售业增长10.3%，住宿和餐饮业增长9.7%，金融保险业增长26.9%，房地产业增长13.7%，其他服务业增长12.9%。人均生产总值达32713元，增长12.9%。全年全社会固定资产投资9595.01亿元，比上年增长18.0%。其中基本建设投资4468.02亿元，增长10.4%；更新改造投资1197.59亿元，增长6.3%；房地产开发投资2510.05亿元，增长36.2%。商品房销售额3663.97亿元，增长45.8%；商品房销售面积6219.75万平方米，增长20.1%。分城乡看，城镇投资7522.65亿元，增长13.7%；农村投资2072.36亿元，增长36.9%。分投资主体看，国有经济投资2359.63亿元，增长10.8%；非国有经济投资7235.38亿元，增长20.5%；其中民营经济投资3545.51亿元，增长25.1%。完成经济适用房投资额13.46亿元，经济适用房建筑面积84.97万平方米。分三次产业看，第一产业投资73.70亿元，增长49.8%。第二产业投资3509.85亿元，增长8.1%；其中工业投资3483.74亿元，增长8.3%。从工业内部看，九大产业投资1979.70亿元，增长12.6%。其中电子信息投资443.12亿元，增长12.8%；电气机械及专用设备投资298.73亿元，下降1.2%；纺织服装投资227.38亿元，增长3.1%；石油及化学投资317.99亿元，增长19.5%；建筑材料投资283.11亿元，增长31.6%；汽车投资128.53亿元，下降27.9%；食品饮料投资99.79亿元，增长30.7%。其中高耗能工业投资206.07亿元，增长2.2%。第三产业投资6011.46亿元，增长24.3%。基础设施建设投资2455.64亿元，增长4.9%。其中交通运输、仓储和邮政业投资971.29亿元，增长18.3%；电力、燃气及水的生产和供应业投资620.98亿元，下降13.1%；水利、环境和公共设施管理投资700.10亿元，增长9.7%。城市建设投资818.64亿元，增长6.8%；文化产业投资432.02亿元，增长25.9%。新增生产能力或工程效益：新改建四级以上公路3989.79公里，其中高速公路177.35公里；新（扩）建港口码头年吞吐量8740万吨。新增发电机组装机容量661.5万千瓦；11万伏及以上变电设备能力2123万千伏安。新增固定电话交换机容量388.39万门；新增移动电话交换机容量3624万户。广东是我国一个重要的沿海省份。1978年以来，广东在全国率先实行改革开放政策，促进了经济社会快速协调发展，广东已由一个以农业经济为主、经济较为落后的边陲省份发展成为经济发达、人民生活总体上达到小康水平的经济大省，成为中国内地经济最发达、最具市场活力和投资吸引力的地区之一。一、经济发展概述 1978年，中国开始实行改革开放政策，广东先行一步。改革开放推动广东形成了全方位、多层次、宽领域的对外开放新格局，经济和社会快速发展，取得了令人瞩目的成就。 1.广东是中国第一经济大省。改革开放25年来，广东经济年均增速高达13.4%。2003年，全省生产总值(GDP)达13，450亿元(约合1620亿美元)，约占全国GDP的九分之一，连续15年居全国各省市之首。广东的对外贸易约占全国的1/3，利用国外资金约占全国的1/4，税收约占全国的1/7。此外，广东固定资产投资总额、社会商品零售总额、居民储蓄存款余额、城乡居民人均可支配收入、地方财政收入等主要经济指标均列全国前列。 2.产业结构不断优化，工业体系比较完整。广东目前已进入工业化中后期，工业结构由轻

广东投资商机经济发展分析报告

投资商机经济发展是中国改革开放的前沿。大力发展开放型经济，坚持科学发展观，以信息化带动工业化，促进了经济繁荣，社会各项事业蒸蒸日上。国民经济持续、快速、健康发展，综合经济实力连续多年居全国前列，生产总值、社会消费品零售总额、工业增加值、居民储蓄存款、税收、财政收入、全社会固定资产投资额、货运量、科技发明专利申请量等重要经济指标均居全国第一。以开拓进取的精神，积极参与国际分工，努力与国际经济接轨，形成了全方位、多层次、宽领域的对外开放新格局。外向型经济已经取得举世瞩目的成就，进出口贸易连续18年居全国首位，累计吸收外资占全国1/4。已成为中国经济发展最快、对外经济贸易最发达、最具市场活力和投资吸引力的地区之一。国际花园城市 1. 生产总值

1979至2004年，连续25年生产总值年均以两位数的速度增长，稳居全国首位。 2004年，经济运行速度进一步加快，国民经济仍保持平稳较快增长，全省生产总值16039.46亿元，比上年增长14.2%，占全国生产总值的11.75％。其中，第一产业增加值1245.42亿元，增长4.2%；第二产业增加值8890.29亿元，增长18.4%；第三产业增加值5903.75亿元，增长10.4%。总体而言，经济的结构、效益和质量同步改善。工业发展步伐加快，九大支柱产业增长迅猛，对工业的支撑作用明显增强；以服务业为主要特征的第三产业对经济增长贡献率稳步提高；固定资产投资合理增长，投资结构不断调整优化；市场销售稳中趋活，商品流通规模不断扩大，商品市场发展迅速。 2. 对外贸易进出口贸易保持持续快速增长的趋势。2004年，外贸进出口总额3571.33亿美元，比上年增长26％，占全国进出口总额逾30％。其中出口额1915.58亿美元，增长25.3%；进口额1655.75亿美元，增长26.7%。

《量化投资》(综述)100202

量化投资 =============================================================================== 究竟什么是量化投资日期：2009-10-28 09:15:53 回国工作这段时间来，经常有人问我：“究竟什么是量化投资？”尽管这一投资方式在国际上已经获得了广泛的认同与应用，但对于国内投资人而言，还是一个新话题。简单地说，定量投资是将人的投资思想反应在数量模型中，并利用电脑处理大量信息，进行投资决策。定量投资强调投资的科学性，它意味着“投资已由一种艺术发展为科学”。首先是科学验证。与传统定性投资相比，定量投资更加强调投资思想的科学验证。比如，某些投资者认为管理质量好，产品质量高的公司更有可能带来长期回报。而另一些人却认为在中国市场，利用市场情绪和技术分析更能取得高市场回报。两种投资者都分别能讲出一些成功的故事来。那么，我们又该相信谁呢？定量外汇保证金投资会将两种说法都进行验证。我们会建立两个模型，分别反映上述两种投资思想。以验证这些思想长期有效，而不仅仅在某一时期、某种市场甚至某些个别事例上正确。定量投资人会采用长期历史数据和大量股票进行研究。只有在多数情况下有效的思想，我们才会在最终的投资模型中采用。其次，便是纪律性。虽然量化模型是由人设计的，具体的交易单却由模型产生。我们在经验总结以及模型设计时容易理性，但在个股的交易时却不免受制于人性的弱点。基于对思想模型的信任，定量投资会严格执行模型所产生的交易单，仅在特殊的情况下对交易单进行个别修改。这种由模型确定交易的过程能帮助我们克服交易中的人性弱点。定量投资是计算机科技以及投资炒外汇入门市场发展到一定阶段的产物。1971年，巴克莱国际投资管理公司发行了世界上第一只被动的定量投资产品。1977年，这一公司又发行了首只主动定量产品。受益于计算机技术和市场数据供应的完善，进入21世纪后，这一投资方式开始飞跃成长。2000年至2007年间，美国定量投资总规模翻了四倍多。而同期的美国共同基金总规模(定量+定性)只翻了1.5倍左右。定量投资在全部投资中的占比从1970年为零发展到2009年30%以上。什么是量化基金?什么是量化投资基金? 量化基金的主要特点是将定性研究的理论通过数量模型演绎出来，借助电脑强大的处理信息的能力，全范围的筛选符合“标准”的股票，避免任何投资“盲点”的产生，最大限度地捕捉“标准”的投资对象。由于借助量化模型，定量投资能够避免基金经理情绪、偏好等对投资组合的干扰，精确地反映基金管理人的投资思想，最大限度地“理性”投资。

广东省利用外资的现状

1.吸收外资概况根据广东商务厅统计数据显示，2015-2019年期间，广东省吸收外资总额不断下降趋势，除2019年以外。2019年比2015年增加476.8亿元，下降9.1%，年平均下降2.4%。近五年来，广东省吸收外资总额在全国占比也在不断下降，除2018年以外。整体来讲，广东省吸收外资总额占比达15%，在全国名列前茅。表1 2015—2019年广东省吸收外资情况（单位：亿元，%）资料来源：根据2015-2019年广东省商务厅资料整理2015-2019年期，外商在广东直接投资项目呈现不断增长趋势，除2019年出现下降之外，其他年份广东省外资直接投资项目增速明显。2018年同比增长达130.4%。图1 2015—2019年广东省吸收外资情况（单位：亿元，%）

资料来源：根据2015-2019年广东省商务厅资料整理 2.利用外资来源现状广东省利用外资的主要来源为中国香港和澳门，另外，日本、韩国、新加坡等地也是广东省利用外资的主要来源地。从 2014年至2018年广东省的外商投资情况来看，广东省外商投资的主要来源地以亚洲地区为主，虽然其它国家和地区对广东省也有一定的外资投入，但所占比例并不是很大。根据广东省商务厅对外公布的数据，广东省外资金额主要来源最多的国家和地区排在前五名为：中国香港、中国澳门、日本、中国澳门、新加坡。广东省的珠三角地区，外资的主要来源为：港澳台地区。但是港澳台的资金一直以来，均是：科技含量较低、资本较小、同时多为劳动密集型产业。由上述可看出，这并不利于广东省出口产品竞争力提升，同时也间接导致广东省利用外资的水平处于较低的状态。 3.产业利用外资现状

量化投资基础知识C14070课后测试100分

一、单项选择题 1. 著名的Chern-Simons定理是由（）与数学家陈省身共同创立。 A. 詹姆斯·西蒙斯 B. 大卫·肖 C. 伊曼纽尔·德曼 D. Ray Dalio 您的答案：A 题目分数：10 此题得分：10.0 2. 事件驱动策略的特点是（）。 A. 低收益、低风险、大容量 B. 高收益、低风险、小容量 C. 高收益、高风险、大容量 D. 低收益、高风险、小容量您的答案：B 题目分数：10 此题得分：10.0 二、多项选择题 3. 数学理论和方法在量化投资中非常重要，以下（）是对图形进行模式识别的数学理论或方法。 A. 贝叶斯分类 B. 分形理论 C. 机器学习 D. 小波分析您的答案：C,B,D 题目分数：10 此题得分：10.0 4. 量化投资具有以下（）等优点。 A. 以组合对冲为主，赌大概率事件 B. 以机器交易为主，克服人性弱点 C. 可进行全市场、全产品、全周期监控，精力无限

D. 利用算法交易降低对市场的冲击，实现精细化交易您的答案：C,B,A,D 题目分数：10 此题得分：10.0 5. 下列选项属于主要量化对冲策略的是（）。 A. 阿尔法套利 B. 股指期货套利 C. 商品期货套利 D. 期权套利您的答案：B,D,A,C 题目分数：10 此题得分：10.0 三、判断题 6. 阿尔法套利是主流的量化对冲策略，Pure Alpha是阿尔法套利的代表性产品。（）您的答案：正确题目分数：10 此题得分：10.0 7. 投资的核心是小数定律。（）您的答案：错误题目分数：10 此题得分：10.0 8. 对于资产管理而言，高收益率策略是主导策略。（）您的答案：错误题目分数：10 此题得分：10.0 9. 商品期货套利策略的核心是持仓成本的计算和现货的组织。（）您的答案：正确题目分数：10 此题得分：10.0 10. 统计套利可以看作无风险套利。（）

量化投资概述与简单回测平台的搭建

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/6811959453.html, 量化投资概述与简单回测平台的搭建作者：熊国皓来源：《经营管理者·上旬刊》2017年第01期摘要：量化投资就是用数量化的方式确定交易的时机、对象和数量. 量化投资的核心在于投资策略的构建. 量化投资策略研究中需要避免过拟合与欠拟合，避免使用未来信息. 策略研究需要进行基于历史数据的回测，因此在研究之前要搭建回测的平台. 回测代码编写需要模拟实际交易过程中的操作，并记录下历史仓位信息. 最后建立一系列的指标从收益、风险的角度对一个策略的优劣进行评价. 关键词：量化投资回测平台策略评价一、量化投资简述要达成一项投资和交易，需要确定交易对象，交易价格，交易的时间和地点. 量化投资就是通过量化的方法确定交易对象、价格和时间，而不是主观随意确定的. 投资策略的量化与计算机相结合能极大地提升投资的范围和执行效率. 沪深两市有数千只股票，金融衍生品交易也是种类繁多. 利用计算机与量化投资策略能够把握住这其中产生的一些投资机会，而这是人力难以做到的。不仅可以通过将投资者的过往投资经验加以量化从而在计算机上实现程序自动交易，还可以将时下热门的许多数据挖掘分析的方法引入来构建量化投资策略. 从历史数据中，用数学方法分析出难以直接观察到的规律再编程实现自动交易是当下量化投资策略研究的热点，比如深度学习，支持向量机等机器学习方法. 也可以运用数据挖掘、时间序列分析或者一些常规的统计分析方法来构造投资策略。投资策略的构建是量化投资的核心. 但无论是将一些投资经验加以量化并实现，还是从历史数据中发现投资规律，都需要搭建一个回测的平台来让一个投资策略在过去一段时间里面执行，并最终根据投资策略的执行结果来对一个策略进行评价，找出问题最终再加以改进. 二、量化投资研究中需要注意的问题 1.欠拟合与过拟合。欠拟合的模型没有充分反映两个序列之间关系. 原因在于欠拟合对数据的描述和挖掘能力不足. 过拟合的模型在用于对新的样本进行预测或描述时误差很大，模型泛化能力下降. 这两种情况都使模型没有很好得反映数据之间的关系，也就很难将其加以运用. 在实践中获得的数据往往是非常复杂的，不知道其关系的，也就使得对模型是否过拟合或欠拟合加以判断变得比较困难. 欠拟合在实践中是相对容易发现并解决的，因为一个欠拟合的模型往往不能较好地描述数据的特征. 解决的方法主要是尝试各种各样的数学模型，增强模型对数据的描述能力. 而过拟合则相对较难发现，因为往往过拟合的模型非常好地描述了数据的特征和信息. 解决的方法主要是将建立好的模型在新的数据样本中进行测试，检验其能否较好地描述新的数据样本的特征.

量化投资入门到进阶

教材目录第一章：量化基础知识第一节量化投资的概念和优势第二节量化投资的历史和未来第三节量化投资的流程与应用第二章：量化策略入门第一节：MindGo量化交易平台第二节：MindGo API介绍第三节：我的第一个量化策略第三章：Python编程第一节：Python介绍第二节：数据类型第三节：条件与循环第四节：函数第五节：numpy 第六节：pandas基础第七节：pandas进阶第四章：经典量化策略集锦第一篇：投资高股息股票第二篇：从“二八轮动”中学择时第三篇：网格交易—动态调仓策略第四篇：进军交易系统，从Dual Thrust中学“趋势”第五篇：布林强盗，一个霸道的交易系统第六篇：交易系统终结者—海龟交易法则第七篇：向彼得林奇投资大师学习PEG选股第八篇：CAPM模型的应用第九篇：Fama-French三因子模型应用第十篇：动量类多因子之择时中选股第五章：量化研究专题第一篇：用matplotlib绘图函数实现数据可视化第二篇：运用Scipy模块实现统计技术第三篇：10分钟学会用Python做线性回归第四篇：统计套利：利用相关系数进行配对交易第五篇：数据处理专题：去极值、标准化、中性化

第六篇：数据挖掘专题：分类与预测第七篇：算法交易入门—VWAP 第八篇：Python实现马克维兹投资组合理论第九篇：隐马尔科夫模型【机器学习+数据挖掘】第十篇：机器学习之神经网络入门

第一章：量化基础知识第一节量化投资的概念和优势量化投资的概念量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型，对于量化投资中模型与人的关系，打个比方来说明，我们先看一看医生治病，中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。医生治疗病人的疾病，投资者治疗市场的疾病，市场的疾病是什么？就是错误定价和估值，没病或病得比较轻，市场是有效或弱有效的；病得越严重，市场越无效。投资者用资金投资于低估的证券，直到把它的价格抬升到合理的价格水平上。但是，定性投资和定量投资的具体做法有些差异，这些差异如同中医和西医的差异，定性投资更像中医，更多地依靠经验和感觉判断病在哪里；定量投资更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前，我会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。量化投资的优势量化投资的优势在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。 1.纪律性：严格执行投资策略，不是投资者情绪的变化而随意更改。这样可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。 2.系统性：量化投资的系统性特征包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等。多层次模型包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、市场情绪等多个角度分析。此外，海量数据的处理能力能够更好地在广大的资本市场捕捉到更多的投资机会，拓展更大的投资机会。 3.及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。 4.准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，从而盈利。

量化研究学习书单

量化研究学习书单重要说明： 1、这里所列的书籍，专指定量研究学习，侧重应用，定性研究的大量好书，暂不列入。 2、方法论为各学科所共通，此书单所列书目，对包括新闻传播学在内的所有社会科学学生掌握定量研究方法都有帮助。 3、研究方法的学习与运用，有相当的难度。为了使中国学生便于理解和阅读，这里所列的绝大部分都是中文书，且为近期出版，容易找到。事实上，英文世界，有大量更好的学习书籍，请感兴趣者通过其他途径查找阅读。 4、方法论的书，都是“工具书”，看一遍或几遍远远不够，要放在案头，像字典一样，遇到具体的问题，常读常新。每次阅读，你都能有新的理解和收获。 5、如果能把书目中所列的大部分书都读通读精，完成一篇比较优秀的定量研究博士论文，在方法论上已经游刃有余。但学海无边，方法会不断出新，更深入、专业的分析手段，请感兴趣者日后自行查找。 6、台湾地区的研究方法和论文写作指导书，无论是数量还是质量上，远高于大陆。所以这里特别列出了一些台湾地区的书目，如有机会阅读，对你的帮助肯定很大很大。 7、量化研究入门容易，学好很难。在最后特别列出了“值得学习的定量研究论文集”，看看高手的量化研究论文是怎么写的，是如何从构思到步步深入的。每篇都值得新手反复研读，模仿，你的水平定会提高。 8、量化研究要学好，理论、方法技术、分析软件，三者缺一不可。这里所列书目，以方法技术为主，部分涉及分析软件，侧重实用性。理论书，请根据具体的研究选题，自行查阅。 9、读书也要看“品牌”，品牌是质量的保证。量化研究学习领域，个人认为，比较好的作者品牌是：台湾学者邱皓政、吴明隆、温福星等；海外学者谢宇、边燕杰、侯杰泰等；国内学者徐淑英、郭志刚、风笑天、仇立平、温忠麟等；比较好的出版社品牌是：大陆的重庆大学出版社“万卷方法”系列；格致出版社的“格致定量”系列；台湾的五南图书出版公司、三民书局、心理出版社等。另外，大陆的社科文献出版社，经常会出版一些优秀的定量研究专著。 10、目前市面上量化研究的书也很多，但说实话，好书不多，中文的好书更少，手把手教你学习的好书，则少之又少。这里所列书目，每本我都认真研读过数遍，都是我自认为觉得对研究入门、研究进阶、研究深入很有帮助的好书。但受制于我的阅读量和阅读范围，仅为一家之言，特此说明。基础篇： 1.陈国明：《传播研究方法》，复旦大学出版社，2011年版。 2.邱皓政：《量化研究与统计分析》，重庆大学出版社，2009年版。 3.仇立平：《社会研究方法》，重庆大学出版社，2008年版。

量化投资的应用现状与发展前景

The Capital Luck Camp | 资本运营 MODERN BUSINESS 现代商业68 量化投资的应用现状与发展前景许　龙安徽财经大学金融学院　安徽蚌埠　233000 摘要:随着当前我国的经济改革深化开展，我国在量化投资领域也取得了良好发展成绩。量化投资在我国已经有了十多年的发展历程，还处在起步阶段，在诸多方面还需要积累经验，本文主要从理论层面对量化投资进行展开探究，先就量化投资的优势以及应用现状简要阐述，然后就量化投资和传统投资的差异以及量化投资发展前景进行分析，最后提出量化投资发展建议，希望能从理论层面对量化投资有更多的认识。关键词:量化投资；应用现状；发展前景量化投资主要是通过计算机技术，以及通过相应数学模型践行投资理念，最终实现投资策略的过程。其主要的优势就是及时准确以及系统等，和传统的投资方法有着不同，尤其是处在当前的经济蓬勃发展环境下，量化投资的应用发展就愈来愈重要。只有从理论上进一步了解认识量化投资，才能真正的结合实际来制定相应的发展措施，促进量化投资的良好发展。一、量化投资的优势以及应用现状 (一)量化投资的优势体现从量化投资自身的优势能够看到，主要体现在投资决策能客观理性层面，对人类心理影响投资决策可有效克服，量化投资是通过模型的运用，来对历史以及当时市场数据的分析检测，模型正式运用后，投资决策就是计算机处理，这样就避免了人为因素的影响，从而保障投资过程的理性化以及客观性。再者，量化投资的优势还体现在，能实现精准投资上。传统投资方法人为其为艺术，需要投资决策需要经验技术，投资者主观评价就发挥着比较大的作用，而在量化投资方面有着其优势，套利策略当中能实现精准的投资，按照严格标准进行投资，这样就能保障投资的科学。量化投资的优势体现在对风险的控制上，提高了风险控制的力度和有效性，这样就能为收益打下基础，提高保障。量化投资基金信息比率最高，在更高超额收益方面起到良好效果，也能有效控制风险。量化投资能迅速的反应以及决策，从而在市场中稍纵即逝的机会方面就能牢牢的把握，短时间对市场变化反应及时完成交易等，这样就能从整体上提高量化投资的质量。 (二)量化投资的应用现状我国的首只量化投资基金诞生在2004年，也即是光大保德信量缓解商业中心地带的人口密集压力。 3.国家鼓励农业技术创新发展，并给予相应的优惠政策。鼓励大学生毕业后回到家乡进行创业、打造家乡品牌，吸引劳动力流入农村，使城市、农村劳动力结构合理化。 4.完善小城市、乡镇、农村的基础设施建设、提高其教育水平，引进大城市先进的教育方式，培养出更多有创造性的人才。三、人力资本投资 (一)人力资本投资的概念是指国家为了经济发展而在教育方面、技术方面等方面投入的资本。 (二)人力资本投资存在的问题目前我国的教育投入资本越来越多，近几年已经不仅仅在九年义务教育方面。但仍然存在很多不足之处。 1.城乡教育水平差距大。现阶段我国城市教育水平高、教育设施完善、教育观念高、升学率高、平均人口学历较高。农村则恰恰相反，许多人在九年义务教育之后便不再上学。 2.现阶段我国人口基数大，小学教育阶段在校学生10564万人、初中教育阶段在校学生5736万人、初中教育阶段在校学生4527.49万人。虽然出台了九年义务教育政策，但是由于人口众多，没有办法进行针对性的调整，高质量的教学水平并没有完全达到。 3.地区分配不均。在我国西北地区，人力资本投资匮乏，导致西北地区教育水平较低，会引起技术性高薪劳动力比例下降，导致西北地区经济发展缓慢，使之恶性循环。 4.人力资本投资结构不合理，例如大学学费较高，许多家庭不能负担高昂的学费导致丧失学习的机会。 (三)人力资本投资存在问题的原因 1.我国现阶段仍在发展中阶段，财务投资在人力资本投资方面投入不够。 2.国家政策不够完善，人力资本投资的体质单一，没有针对减免高校学费，高中学费的优惠政策。也没有加强农村教育设施建设，缩小城乡教育水平差距的方案。同时，对西北地区等偏远地区的教育重视程度不够。 (四)人力资本投资问题的解决办法 1.政府应该转变观念，改变物质资本主义，认识到人力资本投资的重要性，加大对人力资本的投资。 2.加强偏远地区及农村人力资本投资，据国家统计局统计，从城乡结构看，2017年中国城镇常住人口81347万人；乡村常住人口57661万人；我国的乡村人口占相当大的比重，所以农村人口和偏远地区人口是我国劳动力的中坚力量，需要加强其人力资本培养。提高农村及偏远地区的整体教育素质。 3.我国现如今实行九年义务教育，但这是远远不够的。应对高中，大学学费进行减免，减轻家庭负担。从而使提高升学率，增强整体能力。 4.应该对毕业的人进行在培训，采取“先培训再上岗”的就业方式，提高个人能力平均水平，完善在岗培训制度。国家也可以出台相关的就业法规，培训法规对毕业后的人力资本培养进行合理有效控制。参考文献： [1]鲁志闲.收入分配差距扩大对居民消费的影响有多大［J］.北京统计,2001(10). [2]苏宁金融研究院.中国统计年鉴.2016.作者简介：王乐涵，东北农业大学本科生。 DOI:10.14097/https://www.360docs.net/doc/6811959453.html,ki.5392/2019.05.035

广东自贸区的发展现状及对策研究

广东自贸区的发展现状及对策研究内容摘要本文基于近年来，以美欧为代表的西方发达经济体试图通过TPP、TTIP 和TISA等谈判，形成新一代全球贸易和服务以及投资规则的背景下，中国必探索广东自贸区建设的行动。通过重点讲述广东自贸试验区，分析与上海自贸试验区、天津自贸试验区和福建自贸试验区的战略定位和实验重点的差别。并在此基础上提出广东自贸区需要对照国际标杆，广东自贸区建设就是要实现贸易业态模式的创新和离岸型功能创新，并联动推进国际航运服务功能创新升级的建议。研究结果表明，自贸区建设是深化改革组成部分。改革进入深水区的今天，所有改革几乎都意味着创新和对固有利益格局的突破。广东从深化改革和依法治国两方面对自贸区大的格局方面吃了“定心丸”，同时从有限政府、商人自治、开放社会、司法独立、金融开放五个领域描绘了自贸区的治理图景和法制成效。关键词：自贸区制度创新贸易自由化

Abstract Based on recent years, the United States and Europe as the representative of the Western developed economies trying TPP, TTIP and the like TISA negotiations to form a new generation in the context of global trade and services as well as investment rules, China will explore Guangdong FTA action. Focuses on free trade by Guangdong Experimental Zone, analyze the differences and Shanghai Free Trade test area, the strategic positioning of Tianjin Free Trade Zone and Fujian test FTA test area and experimental focus. And on this basis, Guangdong proposed FTA needs to control the international benchmark, Guangdong FTA is to realize innovative business models and formats Offshore functional innovation, and promote joint recommendations of international shipping services innovation to upgrade. The results showed that the free trade area is to deepen reform component. Reform into the deep water of today, almost all the reforms are meant innovation and breakthroughs inherent pattern of interests. Guangdong to deepen reform and the rule of law from the two aspects of the pattern of large free trade area aspects eat "reassurance" and from limited government, businessmen autonomy, open society, an independent judiciary, open five areas of financial management picture depicts a FTA and the effectiveness of the rule of law. Key words：FTA System Innovation Trade Liberalization