配送线路优化设计
物流配送线路优化设计案例分析与实践

物流配送线路优化设计案例分析与实践1. 引言物流配送线路优化设计是现代物流系统中至关重要的环节,它直接关系到物流成本和效率。
随着我国经济的快速发展,物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。
优化物流配送线路设计,不仅可以降低企业运营成本,提高服务水平,还能缓解交通压力,减少能源消耗,对实现绿色物流具有重要意义。
近年来,随着电子商务的兴起,消费者对物流配送速度和效率的要求越来越高。
在这种背景下,物流配送线路优化设计成为业界和学术界关注的热点。
本文将通过案例分析与实践,探讨物流配送线路优化设计的理论、方法及其在实际应用中的效果。
1.1 物流配送线路优化设计理论概述1.1.1 物流配送线路优化设计的定义物流配送线路优化设计是指在一定的物流网络结构和资源约束下,通过科学的方法和技术手段,寻找一种或多种配送线路方案,以实现物流成本最低、服务水平最高、运输效率最优的目标。
1.1.2 物流配送线路优化设计的方法和策略物流配送线路优化设计的方法主要包括启发式算法、精确算法和元启发式算法等。
其中,启发式算法如最近邻法、最小跨越法等,主要适用于小规模问题;精确算法如分支限界法、动态规划法等,可以求得全局最优解,但计算复杂度较高,适用于大规模问题;元启发式算法如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等,则结合了启发式算法和精确算法的优点,具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度,适用于实际物流配送线路优化设计问题。
在策略方面,物流配送线路优化设计可以从以下几个方面入手:1.确定合理的配送区域和配送中心;2.优化配送路径,减少运输距离和运输时间;3.合理安排配送车辆,提高车辆装载率和运输效率;4.采用先进的信息技术,实现物流配送过程的实时监控和动态调整;5.建立健全的物流配送管理制度,提高服务水平。
以上内容为物流配送线路优化设计的基本理论和方法,下文将通过具体案例和实践,进一步探讨这些理论和方法在实际应用中的效果。
2 物流配送线路优化设计案例分析2.1 案例一:某电商企业物流配送线路优化设计某电商企业为了提高配送效率,降低物流成本,对物流配送线路进行了优化设计。
交通运输-合肥好又多公司物流配送线路优化设计

毕业设计(论文)合肥好又多公司物流配送线路优化研究学院:××××××专业(班级):×××作者(学号):×××(51301071002)指导教师:姓名(括号内填写职称或学位)完成日期: 2017年4月15日蚌埠学院教务处制目录中文摘要 (1)英文摘要 (2)1 绪论 (3)1.1 研究的作用及意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 国外研究现状 (4)1.2.2 国内研究现状 (4)1.3 研究思路 (4)2 好又多配送路线现状 (4)2.1 好又多概况 (4)2.2 好又多配送路线作业现状 (4)2.3 好又多配送现有路线问题分析 (6)3 好又多物流配送线路优化设计 (7)3.1 研究对象目标设定 (7)3.2 模型的构建 (10)3.3 基于遗传算法的好又多配送路线优化 (11)3.3.1 遗传算法介绍 (11)3.3.2 算法思想与算法流程 (12)3.3.3 优化后的结果 (14)3.4 基于节约里程算法的好又多配送路线优化 (15)3.4.1 节约算法的基本原理 (15)3.4.2 节约里程算法主要步骤 (15)3.4.3 基于节约算法的配送路线优化 (16)3.4.4 优化后的配送线 (29)3.5 两种配送线路优化分案比较分析 (30)致谢 (32)参考文献 (33)合肥好又多公司物流配送线路优化设计摘要:车辆调配问题实属复杂的优化问题,物流配送路线的优化需要做多个方面的研究了解。
采取网上搜寻意见,翻阅书籍,看视频,实地走访等方式去了解物流配送存在的问题,进而明确设计目标,针对性的实施设计合理化的方案,研究内容的多个方面考虑,本文主要是从车辆的调配以及货物运输方面来进行研究讨论的。
研究目标需要合理,尽最大努力做到多个方面的综合考虑,几种方法相结合,做到实际问题的具体化。
优化配送路线规划与实时调度系统

优化配送路线规划与实时调度系统第1章引言 (3)1.1 配送路线规划与实时调度的重要性 (3)1.2 国内外研究现状及发展趋势 (3)1.3 研究目的与意义 (3)第2章配送路线规划基础理论 (4)2.1 配送路线规划相关概念 (4)2.1.1 配送路线 (4)2.1.2 配送路线规划 (4)2.1.3 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP) (4)2.2 配送路线规划的主要方法 (4)2.2.1 经典启发式方法 (4)2.2.2 精确算法 (4)2.2.3 元启发式算法 (4)2.2.4 混合算法 (4)2.3 配送路线规划问题的数学描述 (5)2.3.1 符号定义 (5)2.3.2 目标函数 (5)2.3.3 约束条件 (5)第3章实时调度系统概述 (5)3.1 实时调度的概念与作用 (5)3.1.1 实时调度的定义 (5)3.1.2 实时调度的作用 (5)3.2 实时调度的关键技术与挑战 (6)3.2.1 关键技术 (6)3.2.2 挑战 (6)3.3 实时调度系统的设计原则 (6)3.3.1 实用性原则 (6)3.3.2 可扩展性原则 (6)3.3.3 高效性原则 (6)3.3.4 稳定性原则 (7)3.3.5 安全性原则 (7)3.3.6 用户体验原则 (7)第4章配送车辆路径优化算法 (7)4.1 经典路径规划算法 (7)4.1.1 Dijkstra算法 (7)4.1.2 A算法 (7)4.1.3 最短路径算法 (7)4.2 启发式算法 (7)4.2.1 禁忌搜索算法 (7)4.2.2 模拟退火算法 (7)4.2.3 蚁群算法 (8)4.3 遗传算法 (8)4.3.1 遗传算法原理 (8)4.3.2 遗传算法在配送车辆路径优化中的应用 (8)4.4 群体智能优化算法 (8)4.4.1 粒子群优化算法 (8)4.4.2 蝙蝠算法 (8)4.4.3 鲸鱼算法 (8)第5章考虑多约束的配送路线规划 (8)5.1 时间窗约束 (9)5.1.1 时间窗定义及影响 (9)5.1.2 现有时间窗约束配送路线规划方法 (9)5.1.3 改进的时间窗约束配送路线规划算法 (9)5.2 车辆载重约束 (9)5.2.1 车辆载重约束对配送路线规划的影响 (9)5.2.2 现有车辆载重约束配送路线规划方法 (9)5.2.3 基于载重约束的配送路线优化算法 (9)5.3 交货点特殊要求约束 (9)5.3.1 交货点特殊要求对配送路线规划的影响 (9)5.3.2 现有特殊要求约束配送路线规划方法 (9)5.3.3 满足交货点特殊要求的配送路线优化算法 (9)5.4 多约束条件下的配送路线优化算法 (9)5.4.1 多约束条件下的配送路线规划模型 (10)5.4.2 基于遗传算法的多约束配送路线优化方法 (10)5.4.3 算法验证与实验分析 (10)第6章实时调度策略与算法 (10)6.1 实时调度问题的特点与挑战 (10)6.2 基于预测的实时调度策略 (10)6.3 基于动态规划的实时调度算法 (10)6.4 基于机器学习的实时调度方法 (10)第7章系统设计与实现 (10)7.1 系统架构设计 (10)7.1.1 总体架构 (11)7.1.2 模块划分 (11)7.2 数据处理与分析模块 (11)7.2.1 功能描述 (11)7.2.2 技术实现 (11)7.3 路径规划与实时调度模块 (11)7.3.1 功能描述 (11)7.3.2 技术实现 (11)7.4 系统测试与验证 (12)7.4.1 测试策略 (12)7.4.2 测试用例 (12)7.4.3 测试结果与分析 (12)第8章案例分析与实验验证 (12)8.1 案例背景与数据准备 (12)8.2 配送路线规划实验 (12)8.3 实时调度实验 (13)8.4 结果分析与评价 (13)第9章系统优化与改进 (13)9.1 系统功能瓶颈分析 (13)9.2 算法优化策略 (14)9.3 系统扩展性与可维护性改进 (14)9.4 基于云计算与大数据的配送路线规划与实时调度 (14)第10章总结与展望 (15)10.1 研究工作总结 (15)10.2 存在的问题与挑战 (15)10.3 未来研究方向与展望 (15)第1章引言1.1 配送路线规划与实时调度的重要性在现代物流行业中,配送路线规划与实时调度作为物流管理的关键环节,对于提高物流效率、降低运营成本、优化客户服务体验具有举足轻重的作用。
湘潭市步步高配送路线优化设计

目录第一章背景分析 (1)1.1 企业背景 (1)1.2 公司发展的机遇和存在的问题 (1)1.3 配送路线优化的必要性和可行性分析 (2)第二章调查研究 (3)2.1 基本数据调查 (3)2.2 交通条件分析 (5)2.3 配送中心现有线路分析 (5)第三章规划方案设计 (6)3.1 问题提出 (6)3.2 模型建立与求解 (7)3.3 方案实施后的效益分析 (12)第四章方案综合评价 (14)4.1 算法的适用度评价 (14)4.2 加强线路成本管理水平 (16)4.3 公司采用该方案的整体评价 (16)第五章总结 (17)参考文献 (18)第一章背景分析1.1 企业背景步步高集团始创于1995年,致力于成长为中国第一的多业态零售商,目前拥有超市、百货、电器、餐饮、娱乐、大型商业地产等业态,并拥有中南零售业最大的现代化物流中心。
连锁门店已遍及湖南、江西各地州市,并已战略性地进入四川、重庆、广西、贵州等省份。
截止2011年8月,多业态门店共计186家,年销售过100亿元,提供就业岗位50000余人,2015年销售目标为300亿元。
步步高集团立足于中小城市,以密集式开店、“双核”多业态、跨区域的发展模式向消费者提供零售服务。
其控股的子公司步步高商业连锁股份有限公司于2008年6月19日在深圳证券交易所上市,股票代码为002251,被誉为“中国民营超市第一股”。
公司位列全国连锁经营百强企业30强,被中国建设银行授予的“AAA 信用客户单位”。
“步步高”商标被国家工商总局认定为“中国驰名商标”。
1.2 公司发展的机遇和存在的问题1.2.1 公司发展的机遇步步高是国内唯一一家明确定位于中小城市的商业连锁企业。
步步高进军零售行业的时候,国内零售行业已经有了很大的发展,特别是在一线城市,以连锁经营为主要特征的现代商业体系已经基本成型,也涌现了一批很有实力的商业连锁集团,主要的市场份额也基本由这些商业连锁集团所占有。
物流配送线路优化方案设计

物流配送线路优化方案设计董继荣【摘要】配送路线是指各送货车辆向每个用户送货时所要经过的线路.配送路线是否合理对配送速度、车辆的合理利用和配送费用都有直接影响,因此配送线路的优化问题是配送工作的主要问题之一.采用科学、合理的方法来确定配送路线,是配送活动中非常重要的一项工作.据中国仓储协会调查显示,配送费用在不同领域所占的物流费用比例不同,其中:生产企业原料物流中占58%、生产企业成品物流中占73%、商业物流中占52%."好朋友"配送中心在经营中,其配送线路的选择都采用司机经验法,从未对配送路线进行过优化设计,导致车辆配送效率低、配送成本高.配送中心希望能够改善现有的配送状况,为企业设计一套优化、合理的配送线路方案,以减少运输路程,节约运输成本,增加利润,提高企业经济效益.【期刊名称】《兰州石化职业技术学院学报》【年(卷),期】2018(018)002【总页数】3页(P46-48)【关键词】物流;配送线路;优化【作者】董继荣【作者单位】兰州石化职业技术学院国际商务学院,甘肃兰州 730060【正文语种】中文【中图分类】F253.91 “好朋友”配送中心的现状“好朋友”配送中心是一家农产品物流企业,经营各类蔬果的批发、销售和配送,为客户提供专业的果蔬种植、采购、配送一体化服务。
该企业面积2.6平方公里,拥有送货车辆10辆,目前已与当地的多所学校和企事业单位建立了长期的供需关系,专门提供新鲜水果和蔬菜并送货上门[1]。
企业设有采购部、订单部、仓储部、配送部、运输部、财务、市场等部门。
“好朋友”配送中心最近开了一个网上商店,开始向高端小区个人客户提供果蔬、食品的配送服务,企业的配送业务开始向多种混合模式发展。
随着客户群体结构的变化,企业在感受到业务量增大、销售额增长的同时,也感到多种销售模式对企业经营带来重大压力,管理部门也出现了较多的问题,如客户投诉等。
在此情况下,企业面对着许多急需解决的问题,例如:配送的路线、果蔬的保鲜、仓库的保管等问题,而本文只针对配送路线这一问题进行解决和优化[2]。
韵达公司配送线路优化方案设计

摘要由于物流行业的迅速发展,优化配送线路变成了物流系统运行的关键环节。
配送线路的时间距离安排,对成本影响很大。
物流的发展给物流企业带来了经济效益。
但是,同时也带来了许多的问题。
如何安排车辆配送的路线,如何快速的把货物运送到客户的手里,如何降低运输的成本,如何减少货物的耗损率,如何提高货车装载率。
成为了物流企业的重大难题。
本设计运用节约里程法来优化出一个合理的配送路线,从而提高货车的装载率,降低运输成本,有效的节约时间。
通过选择货运汽车,来减少货物的耗损率。
从而为企业带来经济效益。
关键词:降低成本;配送线路;节约里程法;降低货损This document is generated by free version of Print2Flash()目录引言 (1)1项目概述 (2)1.1韵达快递公司研究背景 (2)1.2洞口县韵达快递公司配送线路现状 (2)2问题分析与解决思路 (4)2.1问题分析 (4)2.2解决思路 (4)3货车的选择 (6)3.1需求分析与配送车辆的比选 (6)3.2货车选择的指标分析 (7)3.3确定货车 (7)4洞口县韵达快递公司的配送线路优化 (9)4.1节约里程法原理 (9)4.2节约里程法配送线路优化 (12)4.3配送路线优化数据前后对比 (16)总结 (20)致谢 (21)参考文献 (22)This document is generated by free version of Print2Flash()引言由于互联网的高速发展,物流在生活中的作用越来越大,已经成为了社会发展不可缺少的一部分,货物配送成为物流企业运作的重要环节。
在这发展迅速的交通网络中,合理配送线路在其中起到关键性的作用。
韵达快递公司在洞口县的配送线路出现了许多问题。
本设计就是利用节约里程法来合理的优化配送线路,来解决车辆配送的路线问题。
从而减少货车的配送距离和配送时间,降低运输和配送的成本,提高货车装载率,有效节约时间。
某企业物流配送网络设计或线路优化
提升企业竞争力
降低成本:通过优化配送网络,降低运输成本和仓储成本 提高效率:优化配送路线,减少运输时间和等待时间,提高配送效率 增强客户满意度:通过快速、准确的配送服务,提高客户满意度 拓展市场:优化配送网络,提高企业在市场上的竞争力,拓展市场份额
物流配送网络设计的 原则
合理规划网络布局
考虑市场需求:根据市场需求和客户需求进行网络布局 优化运输路线:选择最短、最快、最经济的运输路线 降低成本:通过优化网络布局降低运输成本和运营成本 提高效率:提高物流配送效率,减少货物在途时间
模型验证:对求 解结果进行验证,
确保模型的准确 性和有效性。
模型优化:根据 实际情况对模型 进行优化,提高 求解效率和准确
性。
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启发式算法
基本概念:基于 经验或启发式规 则进行搜索的算
法
特点:简单、高 效、易于实现
应用:物流配送 网络设计中的路 径规划、车辆调
度等问题
考虑仓储和配送中心选址
市场需求:根据市场需求和 客户分布,选择合适的仓储 和配送中心位置
成本效益:考虑租金、人力 成本等因素,选择成本效益 较高的仓储和配送中心位置
地理位置:选择交通便利、 靠近主要交通干线的地区
环境因素:考虑环境污染、 噪音等问题,选择符合环保 要求的仓储和配送中心位置
确保信息流通顺畅
增强客户服务水平
提高配送效率:通过优化配送网络,提高配送速度和准确性,减少客户等待时间。
降低成本:优化配送网络可以降低物流成本,从而降低产品价格,提高客户满意度。 提高服务质量:通过优化配送网络,可以提供更优质的服务,如定时配送、预约配送等, 提高客户满意度。 增强竞争力:优化配送网络可以提高企业的竞争力,吸引更多客户,提高市场份额。
配送路线优化(里程节约法)要点
(1)初始方案:对每一客户分别单独派车 送货,结果如图11-10。
修正方案4
节约里程法(Saving Algorithm)
车辆调度程序法(Vehicle Scheduling Program:VSP) 又称节约算法,是指用来解决运输车辆数目不确定的问题 的最有名的启发式算法。
核心思想: 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并 为一个回路,每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大, 直到达到一辆车的装载限制时,再进行下一辆车的优化。 优化过程分为并行方式和串行方式两种。
配送线路优化方法
(一)直送式配送运输
一对一配送的最短路线问题
标点法设计 适用方法——最短路径法 最短线路 适用条件: 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货; 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。 配送效果: 1.配送车辆满载运输; 2.配送运输路线距离最短。
【例】
节约里程法的意义
送货时,由一辆车装载所有客户的货物,沿 着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位 客户手中,这样既保证按时按量将用户需要的货 物及时送达,又节约了车辆,节省了费用,缓解 了交通紧张的压力,并减少了运输对环境造成的 污染。
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
b
B(客户)
运行距离为:2a+2b 节约行程:a + b-c
运行距离为:a+b+c
节约里程法
例题:已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物,其配送路线网 络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所 示,配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利 用节约里程法制定最优的配送方案。
快递优化派路线的四项基本原则
快递优化派路线的四项基本原则
(一)方便客户
配送路线的制定并不是按照几何学的直线论,不是以直线距离为原则节约时间,而是根据客户分布特点和道路情况实行整体规划,确定最优方案,广州物流在配送路线制定中要切实考虑到天气、交通、气候等诸多安全因素,同时也要考虑到到货时间是否利于交接。
(二)提高效率
配送路线的主要目的是提高配送效率,科学、合理的配送路线可以达到事半功倍的效果,因此在合理确定配送路线同时务必考虑到方便配送,尽量少走回头路和弯头路;一味追求效率而降低配送服务质量和标准也是不可取的,或者说是为了贪图方便而走捷径,延误配送时间更是值得我们注意的。
(三)简化路线
在配送服务中,要根据客户的分布及线程的距离,确定路线的变化,对路线进行优化组合,保证在有效时间内按时到达配送对象处,而不是根据乡镇村组行政区划确定路线,僵化的配送路线不会提高我们的配送效率。
但是我们不能把一些交通不便的路线作为死角丢弃,而是要从配送支线上加以考虑解决。
同样,在采取集中配送的地方,我们也可以根据行政区划对所有的配送路线进行有效合并,精简不必要的支线。
配送路线设计的原则在实现的过程中受到许多条件的约束,在设
计过程中要在满足这些约束条件的前提下取得最短路线。
一般而言,约束条件有以下几项:
(1)满足所有收货人对货物品种、规格、数量的要求;
(2)满足收货人对货物发到时间范围的要求;
(3)在允许通行的时间(如某些城区白天对货车通行进行了限制)内进行配送;
(4)各配送路线的货物量不得超过车辆容积及载重量的限制;
(5)在配送中心现有运力允许的范围之中。
(四)管理模式
执行5s管理,特别是定置管理(三定原则:定点、定容、定量)。
配送路线优化(里程节约法)
5
P4
P5 2.4 10 16 18 16 12 P5
节约里程法
第2步:按节约里程公式求得相应的节约里程数
需求量 P0
1.5 8
P1
12 1.7 8
4
13 0.9 6
1
15 1.4 7
0
16 2.4 10
2
P2
4
10
P3
9
5
6
8
P4
18
16
12
0
0
5
P5
节约里程法
第 3 步:将节约里程按从大到小顺序排列
(0.9)
P3
4
(1.7)
P2
5
6
8
(1.4)
P4
7
P0
10
8
P5
(2.4)
P1 (1.5)
节约里程法
(0.9)
P3
4
5
(1.4)
P4
配送线路1
7
P0
10
(1.7)
P2
8
8
P5
(2.4)
P1 (1.5)
节约里程法 (0.9)
P3
4
5
(1.4)
P4
配送线路1
7
P0
10
(1.7)
P2
8
8
P5
P1 (1.5)
请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
第一步:计算最短距离。根据配送网络中的已知条件, 计算配送中心与客户及客户之间的最短距离,结果见表 11-11。 第二步:计算节约里程sij,结果见表11-12。
第三步:将节约sij,进行分类,按从大到小的顺序排 列,得表11-13
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百家姓配送中心交通图
0.4 6
0.8 5
1.5
d
9
c
7
5
9 10
b
4
1.4
0.7
e
7 1 0
8 8
8
a
4 0.6 10
P
0
7
j
8
11
f
1.5 6
3
4
g
0.6 2
h
0.8
9
i
0.5
配送网络图
完成任务
• 完成任务——节约里程法 • 节约里程法的基本原理:
A P B P B A
2PA+2PB
PA+PB-AB
初始方案:从P点向各点分别派车送货。
0.4
0.8
1.5
d
1.4
c
7
b
0.7 9 10
e
8 8
8
a
0.6 10
P
0
7
j
f
1.5
3
4
g
0.6
h
0.8
i
0.5
配送网络图
• 初始方案运行结果: • 1、从百家姓配送中心出发,需要设计10条 配送线路,分别向10家连锁店配送商品; • 2、需要10辆2t的配送车辆(每家连锁店的 需要量都低于2t),总配送距离为148km。
15 13 11 10 10 9 9 9 8 8 7 6
序号 13 13 13 16 16 16 19 19 21 22 22 22
连接点
节约里程
f—g g—h h—i a—d b—i f—h b—e d—f g—i c—j e—g f—i
5 5 5 4 4 4 3 3 2 1 1 1
修正初始方案:按节约里程大小顺序,组成配送线路。 B (1.5) 4 A (0.7) 4 J (0.6) 10 H
适用方法——节约里程法 适用条件: 1、由配送中心向多位客户开展拼装送货; 2、每位客户的送货量都不能满足配送车辆 满载。 • 配送效果: • 1.配送车辆满载运输; • 2.配送运输路线距离最短。 • • • •
节约里程法的பைடு நூலகம்义
送货时,由一辆车装载所有客户的货 物,沿着一条精心设计的最佳路线依次将 货物送到各位客户手中,这样既保证按时 按量将用户需要的货物及时送达,又节约 了车辆,节省了费用,缓解了交通紧张的 压力,并减少了运输对环境造成的污染。
E
-
表3:节约里程数额排序表
序号 路程 节约数额
1
2 3 4
C-D
D-E A-E B-C
11
9 6 4
5
6 7 8
C-E
A-B A-C A-D
4
3 1 1
E(2) 7
6 路径1 P 10 3 路径3 B(3)
D(1) 7
路径2 A(1.5)
8
C(0.5)
• 从上图中可以看出,依次确定的3条路径均符合配 送中心的约束条件。最后选择的方案是:使用 2辆 4t车,1辆2t车,行驶里程共52km。其中: • 路径1:4t车,载货量3.5t,行驶里程30km; • 路径2:2t车,载货量1.5t,行驶里程16km; • 路径3:4t车,载货量3t,行驶里程6km。
户相互间的最短距离矩阵 。
e 7 10 12 18 15 f 6 8 17 15 g 2 11 10 h 9 11 i 8 j
最短距离矩阵
准备相关资料:
P b a 15 b
第二步:从最短矩阵中,计 算用户相互间的节约里程。
c
10 d
c
d
8
4
11
7
e
f g h i
0
0 0 0 9
3
0 0 0 4
6
0 0 0 0
(0.4) D
5
(0.8) C 7 P0
5
8
E 8 8 F
9 1:运 线路 距27km,4t 车一辆 10 7
4
3 G
(0.5) I
修正结果:运距——109km,车辆——4t1辆,2t6辆
修正1套方案:按节约里程大小顺序,组成配送线路。 B (1.5) 4 A (0.7) 4 J (0.6) 10 H
课堂总结
• 同学总结线路优化对于企业的好处:
• 1、节约运输距离 • 2、提高车辆利用率 • 3、缓解交通压力
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
提出任务
• 位于牡丹江市内的百家姓配送中心(P0)向 它旗下的10家连锁商店pi(i=1,2,…,10)配 送商品,其配送网络如下图所示。 • 图中括号内的数字表示每一家连锁店的需 求量(t),线路上的数字表示两节点之间 的距离(km)。配送中心现有2t和4t车辆 可供使用,并且每辆车配送距离不得超过 30km。 • 请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
(0.4) D 6 (1.4) E 7
(0.8) C
5
8
线路8 2:运 距30km,4t 车一辆 8
7 P0
线路1:运 距27km,4t 车一辆
7
4
3 G
(1.5) F
(0.5) I
6
(0.6) 修正结果:运距——85km,车辆——4t2辆,2t2辆
修正2套方案:按节约里程大小顺序,组成配送线路。 B (1.5) 4 A (0.7) 4 J (0.6)
9
任务训练:节约里程法确定配送路径
• 如下图所示某配送中心的配送网络图。由配送中心P向A、B、C、 D、E5个用户配送物品。图中连线上的数字表示运距(km)。 图中靠近各用户括号里的数字,表示对货物的需求量(t)。 配送中心备有2t和4t载质量的汽车,且汽车一次巡回行驶里程 不能超过30km。求解该配送中心满意的送货方案。
准备相关资料:
P a b 10 9 a 4 b
第一步:作出最短距离矩阵,从
配送网络图中列出配送中心至用
5
10 14 17 12 13 15 8
c
d e f g h i j
7
8 8 8 3 4 10 7
9
14 18 18 13 14 11 4
c
5 9 15 10 11 17 13 d 6 13 11 12 18 15
模块五 出库作业管理
单元八 车辆配送线路优化设计
学习目标
• • • • • 知识目标: 1、理解线路优化的意义; 2、掌握线路优化的方法。 技能目标: 具备根据实际情况选择合理的线路优化方 法进行线路优化的能力。
一、线路优化设计的意义
• 配送线路设计就是整合影响配送运输的各 种因素,适时适当地利用现有的运输工具 和道路状况,及时、安全、方便、经济地 将客户所需的商品准确地送达客户手中。 • 在配送运输线路设计中,需根据不同客户 群的特点和要求,选择不同的线路设计方 法,最终达到节省时间、运距和降低配送 运输成本的目的。
10
3 0 0 0
e
9 1 0 0 f 5 4 1 g 5 2 h 5 i
j
13
8
1
0
0
0
0
0
9
节约里程计算过程
第三步:将节约里程按大小顺序排列分类。
节约里程排序表
序号 1 2 3 4 4 6 6 6 9 9 11 12
连接点
节约里程
a—b a—j b—c c—d d—e a—i e—f i—j a—c b—j b—d c—e
线路3:运距23km, 10 2t车一辆
(0.4) D 6 (1.4) E 7
(0.8) C
5
8
线路2:运 距30km,4t 车一辆
7 P0
线路1:运 距27km,4t 车一辆
7
4 H (0.8)
3 6 G
(1.5) F
(0.5) I
(0.6) 修正结果:运距——80km,车辆——4t2辆,2t1辆
E(2) 9 5 1 4 A(1.5) 8 7 6 8 P 10 3 4 B(3) 3 9 C(0.5) D(1) 7
表1:最短距离表
P A B C D E
P A B C D
E
-
8 -
3 8 -
10 17 9 -
8 15 11 7 -
7 9 10 13 6
-
表2:节约里程表
A B C D A B 3 C 1 4 D 1 0 11 E 6 0 4 9
二、配送线路优化方法
• (一)直送式配送运输
• • • • • • •
适用方法——最短路径法 适用条件: 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货; 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。 配送效果: 1.配送车辆满载运输; 2.配送运输路线距离最短。
标点法设计 最短线路
(二)分送式配送运输