新微基于融合导航技术的商场室内精准营销解决方案

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新零售智慧门店解决方案

新零售智慧门店解决方案

新零售智慧门店解决方案第一章:概述 (2)1.1 新零售智慧门店概念 (2)1.2 智慧门店发展现状 (2)1.3 智慧门店发展趋势 (2)第二章:技术架构 (3)2.1 智慧门店技术框架 (3)2.2 数据采集与处理 (3)2.3 人工智能应用 (4)第三章:门店布局与设计 (4)3.1 门店空间布局 (4)3.2 智能货架设计 (5)3.3 互动体验区规划 (5)第四章:商品管理 (5)4.1 商品信息管理 (5)4.2 商品智能推荐 (6)4.3 库存管理 (6)第五章:顾客服务 (6)5.1 顾客识别与会员管理 (6)5.2 个性化服务 (7)5.3 售后服务 (7)第六章:营销与推广 (8)6.1 数据驱动营销 (8)6.2 精准广告投放 (9)6.3 跨渠道营销 (9)第七章:支付与结算 (10)7.1 多支付方式接入 (10)7.2 支付安全与风控 (10)7.3 结算数据统计 (10)第八章:物流与配送 (11)8.1 门店物流优化 (11)8.2 智能配送系统 (11)8.3 配送时效提升 (12)第九章:运维与监控 (12)9.1 系统运维 (12)9.1.1 系统维护 (12)9.1.2 系统监控 (12)9.1.3 系统备份与恢复 (13)9.2 数据监控与分析 (13)9.2.1 数据采集 (13)9.2.2 数据存储与管理 (13)9.2.3 数据分析与应用 (13)9.3 安全防护 (13)9.3.1 系统安全 (13)9.3.2 数据安全 (13)9.3.3 网络安全 (14)第十章:案例分析与展望 (14)10.1 成功案例解析 (14)10.2 新零售智慧门店发展趋势 (14)10.3 未来市场展望 (15)第一章:概述1.1 新零售智慧门店概念新零售智慧门店是指运用互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术,对传统零售门店进行升级改造,实现线上线下深度融合的零售模式。

微信智慧生活手册 - 智慧门店新零售解决方案

微信智慧生活手册 - 智慧门店新零售解决方案

社交广告
消费前连接
消费前
流量赋能 体验赋能
• 社交广告 • 公众号 • 社交礼品卡 • 面对面支付引流
• 小程序线上商城
百货
百货+超市行业
消费前连接:社交广告
百货+超市行业
朋友圈广告
• 精准:基于LBS和用户标签精准投放,有 效触达目标用户群
• 赋能:服务商代投放、直连商户自行投放 • 激励:根据历史支付笔数直接兑现广告费
百货百+货超行市业行业
消消费费中中连连接接::小智程能序收银-百货
人的数字化:从单一ID向全身份识别升级 商品数字化:SKU多维识别和流通追踪,个性化推荐商品 场景智能化:只能软硬件对场景全面升级
多渠道绑定会员
人脸识别、指纹识别、 屏幕互动、一码购
互动屏幕 导购小程序
识别会员, 推荐引擎推送SKU信息
用,激励商家广告投放
广告+门店
广告+代金券
消费前连接:公众号
通过公众号粉丝运营,集成 线上电商、门店呈现、优惠 投放、停车、导航服务入口
客服服务 线上商城
会员互动
百货+超市行业
消营费销前:连社交接赋:能社交礼品卡
• 将线下预付卡电子化,锁定客群 • 赋能社交玩法,实现低成本获客
百货+超市行业
消费前连接:面对面支付后引流
导购员创建待售单
分享好友
好友下单
在线支付,快递配送 在线支付,到店自提
消费中连接
消费前
流量赋能 体验赋能
• 社交广告 • 公众号 • 社交礼品卡 • 面对面支付引流
• 小程序线上综合体
消费中
• 门店引流 • 到店优惠

智慧商场新零售营销解决方案(1)

智慧商场新零售营销解决方案(1)

提升用户体验:提供便捷、舒适的 0 6 购物环境,提升用户体验
智慧商场新零售营销策略
线上线下融合
线上商城:提供丰富的商品选 择和便捷的购物体验
线下体验:提供真实的商品体 验和优质的服务
线上线下互动:通过线上线下 活动,实现用户互动和引流
数据融合:线上线下数据整合, 实现精准营销和个性化推荐
个性化营销
顾客画像:通过大数 据分析,为顾客提供
个性化的商品推荐
场景营销:根据顾客 的购物场景,提供个
性化的购物体验
定向推送:根据顾客 的兴趣和需求,推送
个性化的商品信息
定制服务:为顾客提 供个性化的购物服务
和售后支持
精准营销
01 02 03 04
01
顾客画像:通过大数据分析,构建 精准的顾客画像,了解顾客需求
02
案例二:某商场利用大数据分析,实现精准营销,提高顾客转化率
03
案例三:某商场通过线上线下融合,实现全渠道营销,提升品牌影响力
04
案例四:某商场通过引入智能导购机器人,提高顾客服务水平,增加顾客满意度
失败案例分析
案例一:某商场在引入新零售营销方案后,由于技术不成熟, 导致顾客体验不佳,最终导致方案失败。
案例二:某商场在引入新零售营销方案后,由于营销策略不 当,导致顾客流失,最终导致方案失败。
案例三:某商场在引入新零售营销方案后,由于管理不善,导 致方案实施过程中出现各种问题,最终导致方案失败。
案例四:某商场在引入新零售营销方案后,由于市场环境变化, 导致方案无法适应新的市场环境,最终导致方案失败。
动和分享
环保的商场运营
智慧商场新零售的优势
01
线上线下融合:实现线上线下一体 化,提高购物体验

vr全景店铺营销策划方案

vr全景店铺营销策划方案

vr全景店铺营销策划方案一、背景分析随着互联网的发展,消费者购物行为发生了很大变化。

传统的实体店铺面临着诸多挑战,如租金高涨、人流量下降等问题。

而虚拟现实(VR)技术的迅猛发展,则为实体店铺提供了新的机会。

VR技术能将实体店铺的产品展示在虚拟的环境中,让消费者通过VR设备进行体验和购物。

因此,制定一套适合VR全景店铺的营销策划方案变得十分必要。

二、研究目标1. 增加店铺的曝光度和知名度,吸引更多的消费者关注和到店购物。

2. 提升购物体验,增加消费者的满意度和忠诚度。

3. 促进线上线下的融合,打造多渠道购物体验,提高销售额。

三、目标受众1. 虚拟现实技术爱好者和潜在用户。

2. 年轻人群体,对新鲜事物充满好奇心和接受度。

3. 实体店铺的现有客户和潜在客户。

四、策略与方案1. VR全景展示通过VR技术,将实体店铺的产品展示在虚拟环境中,通过全景展示和虚拟漫游的方式,提供给消费者更真实和直观的购物体验。

可以采用以下策略:(1)为实体店铺搭建VR全景展示平台,让消费者通过VR设备进行虚拟购物。

(2)与VR设备厂商进行合作,将VR全景展示功能融入到其设备中,增强用户体验。

(3)通过社交媒体和视频分享平台,发布VR全景展示的内容,提高知名度和曝光度。

2. VR试衣间为消费者提供VR试衣间,让他们能够在虚拟环境中体验试穿商品的效果,提升购物体验。

可以采用以下策略:(1)开发一款VR试衣间应用,消费者可以通过VR设备进行体验。

(2)与时尚品牌合作,让消费者可以在虚拟环境中试穿他们的产品。

(3)通过VR试衣间应用收集消费者的试衣数据,分析消费者的购买偏好,为实体店铺的商品采购和推广提供参考。

3. VR互动体验通过VR技术,为消费者提供更丰富的互动体验,增加他们与店铺的参与感和黏性。

可以采用以下策略:(1)开展VR游戏和竞赛,邀请消费者到店参与,提高店铺的知名度。

(2)与明星或网红合作,开展VR线下签售会和见面会,吸引粉丝参与和到店购物。

新零售时代门店如何利用ARVR提升体验

新零售时代门店如何利用ARVR提升体验

新零售时代门店如何利用ARVR提升体验《新零售时代门店如何利用 ARVR 提升体验》在当今的新零售时代,消费者对于购物体验的要求越来越高。

传统的门店经营模式已经难以满足消费者日益多样化和个性化的需求。

而AR(增强现实)和 VR(虚拟现实)技术的出现,为门店提供了全新的思路和方法,以提升消费者的购物体验。

一、ARVR 技术简介AR 技术是将虚拟的信息叠加在现实世界中,让用户在现实环境中看到虚拟的物体或信息。

例如,通过手机摄像头,用户可以看到现实的街道上出现虚拟的导航箭头、商家的促销信息等。

VR 技术则是创建一个完全虚拟的环境,用户通过佩戴特殊的设备,如头盔,完全沉浸在虚拟的世界中。

在购物领域,消费者可以身临其境地体验商品的使用场景,如在虚拟的家中布置家具。

二、ARVR 技术为门店带来的优势1、增强互动性ARVR 技术能够让消费者与商品、门店环境进行更加深入和有趣的互动。

不再是简单的观看和触摸,消费者可以通过手势、语音等方式与虚拟的商品进行交互,了解其功能和特点。

2、提供个性化体验根据消费者的偏好和需求,为其定制专属的 ARVR 体验。

比如,对于喜欢时尚的消费者,提供虚拟试衣间,让他们尝试不同风格的服装搭配。

3、提升品牌形象采用前沿的技术能够展现门店的创新能力和对消费者体验的重视,从而提升品牌在消费者心中的形象。

4、增加顾客停留时间丰富有趣的 ARVR 体验能够吸引消费者在店内停留更长时间,增加他们购买商品的可能性。

三、门店利用 ARVR 技术的具体应用场景1、虚拟试衣间在服装门店中,消费者不再需要频繁地试穿实体衣物。

通过 AR 技术,他们可以站在特定的区域,虚拟地穿上不同款式、颜色和尺码的服装,看到上身效果,还可以进行搭配,快速找到适合自己的服装。

2、虚拟家居布置在家居门店,利用 VR 技术,消费者可以将自己心仪的家具“放置”在虚拟的家中,直观地感受家具的尺寸、风格是否与家居环境相匹配,从而做出更明智的购买决策。

精准营销解决方案

精准营销解决方案

精准营销解决方案1. 引言随着信息技术和互联网的迅速发展,营销手段和方式也发生了巨大的变化。

传统的广泛覆盖式广告和宣传已经不再适用于现代消费者的需求和行为模式。

精准营销成为了营销领域的热门话题,因为它可以更准确地识别潜在客户,并以定制化的方式与他们进行沟通和互动。

本文将介绍一种精准营销解决方案,该方案将帮助企业更好地了解和满足客户的需求,提高市场的精确度和营销效果。

2. 什么是精准营销精准营销是一种通过收集大量的客户数据并进行分析,以便准确地识别和定位目标客户,并以个性化的方式与他们进行互动的营销策略。

与传统的广告和宣传相比,精准营销更加注重了解消费者的偏好、行为和需求,从而更好地满足他们的个性化需求。

精准营销的核心是数据分析和个性化推送。

通过收集和分析客户的数据,企业可以更准确地了解客户的兴趣、喜好和购买意愿。

同时,在了解客户的基础上,企业可以根据客户的需求和行为,定制化地推送相关的产品、服务和促销活动,以提高转化率和客户满意度。

3. 精准营销的优势精准营销相比传统的广泛覆盖式营销有许多优势:•更高的转化率: 通过精确地识别目标客户并提供个性化的推送,精准营销可以大大提高转化率。

因为客户收到的信息更接近他们的需求和兴趣,所以他们更有可能做出购买决策。

•更低的成本: 精准营销可以帮助企业更有效地使用资源和预算。

由于定向投放和个性化推送,企业可以减少不必要的广告费用,并将更多的资源集中在更有前景的客户上。

•更好的客户体验: 通过了解客户的需求和偏好,并提供个性化的推送和服务,精准营销可以提供更好的客户体验。

客户接收到的信息更有针对性和贴近性,相应地提高了客户的满意度和忠诚度。

4. 实施精准营销的关键步骤要实施精准营销,企业需要以下关键步骤:步骤1:数据收集和整理数据是精准营销的基础。

企业需要收集各种渠道的客户数据,包括在线和离线的数据来源。

例如,社交媒体数据、用户行为数据、消费记录等。

收集到的数据需要进行整理和清洗,以确保数据的准确性和完整性。

新零售业态智慧门店解决方案

新零售业态智慧门店解决方案

新零售业态智慧门店解决方案第一章:概述 (2)1.1 新零售业态概述 (2)1.2 智慧门店概念解析 (2)1.3 解决方案总体架构 (3)第二章:用户研究 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.2 用户画像构建 (4)2.3 用户行为分析 (4)第三章:商品管理 (5)3.1 商品信息管理 (5)3.1.1 商品信息采集 (5)3.1.2 商品信息存储 (5)3.1.3 商品信息更新 (5)3.2 商品分类与标签 (5)3.2.1 商品分类 (5)3.2.2 商品标签 (5)3.3 商品推荐策略 (6)3.3.1 基于用户行为的推荐 (6)3.3.2 基于商品属性的推荐 (6)3.3.3 基于用户偏好的推荐 (6)3.3.4 基于时令和地域的推荐 (6)第四章:库存管理 (6)4.1 实时库存监控 (6)4.2 库存预警机制 (7)4.3 库存优化策略 (7)第五章:营销策略 (7)5.1 个性化营销 (7)5.2 优惠券策略 (8)5.3 促销活动管理 (8)第六章:支付与结算 (9)6.1 支付方式多样化 (9)6.2 结算过程优化 (9)6.3 数据安全与隐私保护 (9)第七章:物流配送 (10)7.1 配送渠道优化 (10)7.2 配送时效提升 (10)7.3 配送成本控制 (11)第八章:售后服务 (11)8.1 售后服务渠道 (11)8.2 售后服务流程优化 (12)8.3 售后服务评价与改进 (12)第九章:门店运营管理 (12)9.1 门店人员管理 (12)9.1.1 员工招聘与培训 (12)9.1.2 员工激励与考核 (13)9.1.3 员工关怀与沟通 (13)9.2 门店环境优化 (13)9.2.1 门店布局与设计 (13)9.2.2 陈列与展示 (13)9.2.3 卫生与安全 (13)9.3 门店运营数据监测 (13)9.3.1 销售数据分析 (13)9.3.2 客流统计分析 (14)9.3.3 库存管理与分析 (14)第十章:未来发展展望 (14)10.1 新零售业态发展趋势 (14)10.2 智慧门店解决方案创新 (14)10.3 行业挑战与机遇 (14)第一章:概述1.1 新零售业态概述互联网技术的飞速发展,以及消费者购物习惯的改变,新零售业态逐渐成为我国零售行业的发展趋势。

新零售智慧零售门店解决方案

新零售智慧零售门店解决方案

新零售智慧零售门店解决方案第一章:概述 (2)1.1 新零售智慧零售门店概念 (2)1.2 智慧零售门店发展趋势 (3)第二章:智慧零售门店硬件设施 (4)2.1 智能货架 (4)2.2 自助结账设备 (4)2.3 智能化仓储 (4)第三章:智慧零售门店软件系统 (5)3.1 数据采集与分析系统 (5)3.1.1 数据采集 (5)3.1.2 数据分析 (5)3.2 智能营销系统 (6)3.2.1 个性化推荐 (6)3.2.2 优惠券发放 (6)3.2.3 促销活动策划 (6)3.3 门店管理系统 (6)3.3.1 商品管理 (6)3.3.2 销售管理 (6)3.3.3 人员管理 (6)3.3.4 门店财务管理 (6)3.3.5 门店安全管理 (6)第四章:供应链优化 (6)4.1 供应链协同 (7)4.2 采购管理 (7)4.3 物流配送 (7)第五章:消费者体验优化 (8)5.1 智能导购 (8)5.2 个性化推荐 (8)5.3 互动营销 (8)第六章:门店运营管理 (9)6.1 人员管理 (9)6.1.1 员工招聘与培训 (9)6.1.2 员工考核与激励 (9)6.1.3 员工晋升与职业发展 (9)6.1.4 员工关系管理 (9)6.2 库存管理 (9)6.2.1 商品分类与编码 (10)6.2.2 库存盘点与调整 (10)6.2.3 库存预警与补货 (10)6.2.4 库存优化与成本控制 (10)6.3 财务管理 (10)6.3.1 财务报表与数据分析 (10)6.3.2 资金管理 (10)6.3.3 收款与支付管理 (10)6.3.4 成本控制与盈利分析 (10)第七章:安全与风险防控 (10)7.1 数据安全 (10)7.1.1 数据加密 (11)7.1.2 数据备份 (11)7.1.3 访问控制 (11)7.1.4 数据审计 (11)7.2 防盗防损 (11)7.2.1 视频监控 (11)7.2.2 电子标签 (11)7.2.3 员工培训 (11)7.2.4 货品管理 (11)7.3 法律法规合规 (11)7.3.1 营业执照 (12)7.3.2 税收政策 (12)7.3.3 数据合规 (12)7.3.4 消费者权益保护 (12)7.3.5 劳动法律法规 (12)第八章:智慧零售门店拓展 (12)8.1 线上线下融合 (12)8.2 跨界合作 (12)8.3 新市场拓展 (13)第九章:品牌建设与传播 (13)9.1 品牌形象塑造 (13)9.2 线上线下营销推广 (14)9.3 社会责任 (14)第十章:未来展望 (14)10.1 技术创新 (14)10.2 产业变革 (15)10.3 市场趋势 (15)第一章:概述1.1 新零售智慧零售门店概念互联网技术的飞速发展,我国零售行业正面临着前所未有的变革。

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位置跟踪技术:使用多传感器信息融合技术解决单传感器稳定性及 漂移问题,实现高精度位置移动跟踪
高效室内定位技术:通过专有定位技术及自有人体干扰避免算法和 室内信号传输模型快速定位,并与传感器技术结合实现精确定位
室内外联合导航技术:室外到室内,室内到室外无间断Turn-byTurn导航
跨层室内导航技术:实现多层室内地图,支持跨层路径导航和跨层 最优路径搜索。
功能强:
• 室内找电梯、找门店、找卫生间、找出口、找人、找车,支持楼层定位和楼层 自动切换
• 通过云存储和大数据挖掘实现人员轨迹追踪、客流量分析、安保巡检、重要物 品跟踪等企业级应用,案例包括商场应用、地下空间管理、展馆应用等
5
室内定位常见技术对比
50
50
30 20
24 20
5 55 1
10 10
功能示意(一 )跨层矢量地图
搜索名称
支持POI查询、二维 码扫描、语音输入
功能示意(二)采集、定位与导航
自动无线指纹采能示意(三)客流分析
10
实施部署难度(人日/万平)
30
50
5
1
5
5
软硬件成本(元/平)
50
20
5
2.5
5
5
定位精度(米)
0.2
5
5
10
10
2
定位延时(秒)
2
5
5
1
5
3
稳定性(中断小时/年)
12
24 6
10
5
20
5
核心技术介绍
无线指纹自动采集技术:在尚未建立室内定位系统的情况下借助新 微专有软硬件工具自动获取Wi-Fi 无线指纹
4
新微室内导航优势
成本低:无需部署专有AP,无需高性能服务器
速 度 快 : 采用专有技术通过普通智能手机即可进行Wi-Fi无
线指纹自动采集,20万平米室内建筑无线指纹一天即可采集完 成。
效果好:支持室内外精确定位、支持中空广场式建筑、支持
完全无Wi-Fi盲导、支持Turn-by-Turn步行导航
12 10
5 55
55
2.5
0.2
55 5
22
3 1
55
实施部署难度(人日/万平)
软硬件成本(元/平)
蓝牙/RFID/iBeacon 专用定位AP
定位精度(米)
定位延时(秒)
稳定性(中断小时/年)
Wi-Fi指纹 传感器 灯光/地磁 新微融合导航
蓝牙/RFID/iB专ea用c定on位APWi-Fi指纹 传感器 灯光/地磁 新微融合导航
跨层 定位
3
人流 监控
室内精准定位与导航核心参数
定位精度
• 绝对精度: 约2~3米(Wi-Fi指纹定位) • 相对精度: 0.5~1米(传感器融合) ,可在无Wi-Fi信号时持续导航
定位要求
• 需3个(含)以上Wi-Fi信号覆盖(支持局部2个) • 终端带陀螺仪的智能手机
地图制作
• 完全矢量地图 • 地图制作效率5人天/商场
新微基于融合导航技术的 商场精准营销解决方案
精准 导航
无需 布点
位置 互动
自动 跨层
快速 复制
主要内容
公司概况 新微室内导航技术 核心技术 基于位置的商场/商圈精准营销解决方案 相关案例 合伙伙伴
2
室内精准定位导航
世界领先的无布点融合室内定位与导航解决方案
自动 采集
融合 定位
路线 规划
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