常见的几种统计方法ppt课件
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临床试验中几种常用的统计方法ppt课件

• Kappa的计算公式:
KappaPA Pe 1Pe
式中PA为实际观察到的一致率
,PA
实际观察一致数 总检查人数
PA
A,
N
A
为两次观察结果一致的观察数
,
Pe 为期望一致率,即两次检查结果由于偶然机会
所造成的一致率,简称期望率。
.
19
Kappa值的意义
• Kappa值较大说明一致性较好。 • 实际上Kappa值在0到1之间,Kappa=1,说明
Ni
.
6
8 13 21 8 146 154 16 159 175
6 40 46 8 243 251 14 283 297
37 43 80 30 201 231 67 244 311
.
7
• 计算统计量
2 ai Ai 2
V(ai )
1
.
8
• ai的期望数 :
Ai 行合 总 计 合 列 计 合计(aiciN )(iaibi)
• ai的方差:
V(ai)(aibi)(cidi)(3aici)(bidi) Ni
.
9
8 13 21 8 146 154 16 159 175
6 40 46 8 243 251 14 283 297
37 43 80 30 201 231 67 244 311
.
10
• 计算统计量
2 ai Ai 2
临床试验中几种常用的统 计方法
控制选择性偏倚的方法; 控制混杂性偏倚的方法:
.
1
多中心试验
• 临床试验必须是多中心试验, • 因为既可僻免人为因素的影响, • 又可观察药物在不同中心的效应, • 更利于推广应用。
常用统计方法培训课件(PPT 39页)

8
目前人们在描述统计方法时,都将以上 3 种方法列入,统称为统计方 法。
在生产现场,描述性方法和思考性方法应用频率特别高,许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ,分析问题,寻找真因,然后应用固有专业技术解决问题,实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术,可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律,但并不能帮你解决问题,解决问题要依 靠固有专业技术去实现!
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量(最小值(MIN)、上四分位
数(Q1)、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX))以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法,可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性,分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图,由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后 来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律,也被
称为“二八原则”,主要用途是找出“重要的少数”。
目前人们在描述统计方法时,都将以上 3 种方法列入,统称为统计方 法。
在生产现场,描述性方法和思考性方法应用频率特别高,许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ,分析问题,寻找真因,然后应用固有专业技术解决问题,实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术,可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律,但并不能帮你解决问题,解决问题要依 靠固有专业技术去实现!
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量(最小值(MIN)、上四分位
数(Q1)、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX))以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法,可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性,分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图,由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后 来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律,也被
称为“二八原则”,主要用途是找出“重要的少数”。
运用SPSS21.0处理常见的-25种统计方法PPT课件

運用SPSS 21.0處理常見的25種統計方法
三星統計 謝章升顧問
fega53@
報告
分析
報表數值的解讀 統計工具的操作
研究方法
研究設計
資料
資料的類型
2021/7/24
1
第一段大綱
常用的多變量分析方法的整合觀念說明 資料預試
項目分析(鑑別力分析)
敘述性統計
次數分配表 交叉分析 複選題分析
刪除。 最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。 偏態絕對值<1,峰度絕對值<7為符合單變量常態。
2021/7/24
28
交叉分析(列聯表分析)
變數須為名目尺度(不連續變數)
性別:男、女 傳播媒體:電子媒體、平面媒體、網路媒體
只能有兩個變數
2021/7/24
29
多重交叉分析 (多重列聯表分析)
寫結論
資料檢查
驗證式 分析
選擇統 計方法
因素分析 信度分析
2021/7/24
26
敘述性統計
敘述統計次數分配表統計量
2021/7/24
27
參數實務上的意涵
以7點尺度量表為例,平均數>6或<2表示 尺度過於集中,此題應予刪除。
平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常態。 變異數(或標準差)太小,表示尺度過於集中,該題應予
2021/7/24
11
MANOVA ANOVA
不連續
連 Y依變數
續
偏最小平方迴歸
t檢定
路徑分析 (偏)相關分析
迴歸分析
連續
敘述統計
卡方分析
不 連 續
2021/7/24
區別分析 Logistic迴歸
三星統計 謝章升顧問
fega53@
報告
分析
報表數值的解讀 統計工具的操作
研究方法
研究設計
資料
資料的類型
2021/7/24
1
第一段大綱
常用的多變量分析方法的整合觀念說明 資料預試
項目分析(鑑別力分析)
敘述性統計
次數分配表 交叉分析 複選題分析
刪除。 最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。 偏態絕對值<1,峰度絕對值<7為符合單變量常態。
2021/7/24
28
交叉分析(列聯表分析)
變數須為名目尺度(不連續變數)
性別:男、女 傳播媒體:電子媒體、平面媒體、網路媒體
只能有兩個變數
2021/7/24
29
多重交叉分析 (多重列聯表分析)
寫結論
資料檢查
驗證式 分析
選擇統 計方法
因素分析 信度分析
2021/7/24
26
敘述性統計
敘述統計次數分配表統計量
2021/7/24
27
參數實務上的意涵
以7點尺度量表為例,平均數>6或<2表示 尺度過於集中,此題應予刪除。
平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常態。 變異數(或標準差)太小,表示尺度過於集中,該題應予
2021/7/24
11
MANOVA ANOVA
不連續
連 Y依變數
續
偏最小平方迴歸
t檢定
路徑分析 (偏)相關分析
迴歸分析
連續
敘述統計
卡方分析
不 連 續
2021/7/24
區別分析 Logistic迴歸
统计学完整全套PPT课件

介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
常用统计学方法ppt课件

三、率(构成比)的统计分析
两样本率或构成比的比较用四格表2 配对设计时用配对2 多组率或构成比比较用行×列2
四格表2检验
1.当n≥40,且T≥5时,直接计算 2值
基本公式 χ2=
(A-T)2 ∑─────
T
专用公式
( a d-b c ) 2 n χ2= ───────────
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
学习内容:
一、研究资料类型 二、均数的统计分析 三、率(构成比)的统计分析
一、研究资料类型
➢ 计量资料 ➢ 计数资料 ➢ 等级资料
计量资料:用定量方法对每个观察 单位某指标测量数值大小的资料。
常用表达方法:±s 常用统计方法:t检验
u检验 方差分析
计数资料:将观察单位按属性分组, 清点各观察单位个数的资料。 常用表达方法:率、百分构成等 常用统计方法:2检验
➢ 对同一受试对象分别给予两种处理, 推断两种处理效果有无差别;
➢ 对同一受试对象处理前、后比较,推 断该处理有无作用。
t检验:
样本均数与总体均数比较(P106); 配对设计计量资料比较(P107); 两样本均数比较(P108)。
u检验:
两大样本均数比较(P109)
方差分析(ANOVA):
多个样本均数比较(P109)
等级资料:将观察单位按属性的 不同程度分组,再清点各观察单 位个数的资料。 常用统计方法:秩和检验等
二、均数的统计分析
➢ 成组设计:
两小样本均数比较用t检验;
两大样本均数比较用u检验; 三个以上样本均数比较用方差分析。 对同对和两个受试对象分别给予两种 处理,推断两种处理效果有无差别;
2.当n≥40,且有1≤T<5时,计算校正的 2值
原因分析经常使用的统计方法PPT课件

关系。 • 侧向型树图(单向展开型树图)向右方展开,表示它们之间的因果关
系、目的手段之间的层层保证关系。
2020/3/23
• 3)宝塔型的树图图型
2020/3/23
• 4)侧向型(单向展开型)树图
• 目的 手段1 手段2 手段3 • 结果 原因1 原因2 原因3
2020/3/23
• 5)QC小组活动时使用树图的场合
中寻找造成问题的主要原因
2020/3/23
培训结束,谢谢大家
2020/3/23
•
设备
•
• 止推轴承烧毁
•
主轴窜动
•
•
•
30 件
不 合 格 品
2020/3/23
• 5) 这种情况下的处置:
•
ห้องสมุดไป่ตู้
法
•
太厚
• 刀工不对
•
竖丝
• 刀工不对包函“太厚”和“竖丝”两个内容
溜肉片嚼不烂
2020/3/23
•2、树 图
• 1)原理:树图是表示“某一主题与其组成要素关系”的图示。 • 2)树 图的两大类型 • 宝塔型树图(结构型树图)垂直向下展开,表示它们之间的结构包容
第二层原因结果结果30件不合格品原因类别设备第一层原因主轴窜动第二层原因止推轴承烧毁第一层原因未按工艺要求操作第二层原因没按操作要求培训止推轴承烧毁30宝塔型树图结构型树图垂直向下展开表示它们之间的结构包容关系
•原因分析
经常使用的统计方法
2020/3/23
1
• 1、因果图
• 1)原理:
• 用头脑风暴法,针对发生问题的现场,首先考虑“人、 机、料、法、环”的过程要素,进行展开思维,把有可能 产生问题的潜在原因都考虑到,按照因果的逻辑关系整理 出来的统计图形。
系、目的手段之间的层层保证关系。
2020/3/23
• 3)宝塔型的树图图型
2020/3/23
• 4)侧向型(单向展开型)树图
• 目的 手段1 手段2 手段3 • 结果 原因1 原因2 原因3
2020/3/23
• 5)QC小组活动时使用树图的场合
中寻找造成问题的主要原因
2020/3/23
培训结束,谢谢大家
2020/3/23
•
设备
•
• 止推轴承烧毁
•
主轴窜动
•
•
•
30 件
不 合 格 品
2020/3/23
• 5) 这种情况下的处置:
•
ห้องสมุดไป่ตู้
法
•
太厚
• 刀工不对
•
竖丝
• 刀工不对包函“太厚”和“竖丝”两个内容
溜肉片嚼不烂
2020/3/23
•2、树 图
• 1)原理:树图是表示“某一主题与其组成要素关系”的图示。 • 2)树 图的两大类型 • 宝塔型树图(结构型树图)垂直向下展开,表示它们之间的结构包容
第二层原因结果结果30件不合格品原因类别设备第一层原因主轴窜动第二层原因止推轴承烧毁第一层原因未按工艺要求操作第二层原因没按操作要求培训止推轴承烧毁30宝塔型树图结构型树图垂直向下展开表示它们之间的结构包容关系
•原因分析
经常使用的统计方法
2020/3/23
1
• 1、因果图
• 1)原理:
• 用头脑风暴法,针对发生问题的现场,首先考虑“人、 机、料、法、环”的过程要素,进行展开思维,把有可能 产生问题的潜在原因都考虑到,按照因果的逻辑关系整理 出来的统计图形。
常用的数据分析方法PPT模板

1.方差分析
方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显 著性检验。由于受各种因素的影响,方差分析研究所 得的数据呈现波动状。
造成波动的因素可分成两类,一类是不可控的随 机因素,另一类是研究中施加的对结果形成影响的可 控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控 制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
顾客购物篮中商品之间的关联,可以挖掘顾客的购物习惯, 从而帮助零售商更好地制定有针对性的营销策略。
20
在众多的关联规则数据挖掘算法中,最著名的是Apriori算法。关联规则算
法不但在数值型数据集的分析中有很大用途,而且在纯文本文档和网页文件中 也有着重要用途。比如发现单词间的并发关系及Web的使用模式等,这些都是 Web数据挖掘、搜索及推荐的基础。
知 识 库
15
1.聚类分析
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我
们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达 到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 似性较高,组间对象相似性较低。
在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决, 比如网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题、 用户分类问题等。其中,用户分类是最常见的情况。
24
1.大数据生态平台——Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理 的软件框架。但Hadoop是以一种可靠、高效、 可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的, 因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护 多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重 新分布处理。Hadoop是高效的,因为它以并行 的方式工作,通过并行处理加快处理速度。 Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此 外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本 比较低,任何人都可以使用。
统计学ppt课件

配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
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①参数估计。 ②假设检验。
三、统计资料的类型
有三种类型的资料: 计量资料,计数资料,等级资料 基本概念:变量及变量值,研究者对每个 观察单位的某项特征进行观察和测量,这 种特征称为变量,变量的测得值叫变量值 (也叫观察值),称为资料。按变量值的 性质可将资料分为定量资料和定性资料。
1. 计量资料
据此能否立即 下结论,呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁?
冠心灵与单纯西药 疗效对比
显效 有效 无效 合计
单纯西药 9
冠心灵
19
25
6
40
18
5
42
问题:某医师用“冠心灵”
治疗冠心病,其疗效是否优于单纯
西药?
授课提纲
医学统计学概述 统计工作的基本步骤 统计资料的类型 医学统计中的基本概念 常用的几种统计方法
验和观察结果存在的差异和关联作出统计推断。
工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效?(假设检验)
明天是否下雨?体育彩票能否中奖? (概率论)
子女为什么象父母,其强度有多大? (相关与回归)
美国的民意测验是如何进行的?(设 计,抽样)
中国的市场调查的可信性有多大? (现场调查)
(2)17%拼凑实验结果
(3)7%凭空捏造数据
(4)2%故意曲解结果
二、统计工作的基本步骤
设计 收集资料 整理资料 分析资料
(一)设计
1.专业设计:选题、建立假说、确定 研究对象 和技术方法等→个性 2.统计设计:围绕专业设计确定统计 设类型、 样本大小、分组方法、统计分析指标及统计分析 方法。
死亡。 ③尿蛋白: ,,,++,+++及以上
资料的类型
计量资 计数资料
等级资料
料(数值变量或(无序分类变量
(有序分类变量
或半定量资
定量资料) 或定性资料)料)
对每一观察对象 对观察对象按属 对观察对象按属
用定量的方法, 测定某项指标所 得的资料。一般 有度量衡单位,
性或类型分组计 数所得的资料。 每个对象之间没
一、医学统计学概述
定义
是用统计学原理和方法研 究生物学问题的一门学科。医学统 计方法在医学研究中的运用主要有三 个方面:
一、医学统计学概述
①以正确的方式收集数据,如实验设计、调查设计等。 ②描述数据的统计特征,如数据化简、统计指标的选
择与计算、统计结果的表达等。 ③统计分析及得出正确结论,如根据概率分布,对实
医学论文中统计运用错误,除了影响论文的科学性, 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代,国外医学杂志调查表明:20%~72%的论文 有统计错误。
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华 外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的 调查结果为:
相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占15.9%,统计图表误 用占11.7%
(二)收集资料
(一)资料来源
第一手资料
① 经常性:统计报表(死亡登记、 疫情 报告等),工作记录(病历、 化验);
② 一时性:专题调查、实验或临床 试验。
第二手资料:已公布的资料,如全国、 全省卫生统计资料。
(二)收集资料
(二)资料要求 1.完整:观察单位及观察项目完整。 观察单位:最基本的获取数据的单元。可以是一 个体,亦可以是一个单位、家庭、地区,一批样品, 一个采样点。 2.准确:即真实、可靠。真实是统计学的灵魂。 3.及时:即时限性。如人口普查规定调查开始日期 和截止日期。
定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位 的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据 资料。 特点:有度量衡单位
多为连续性资料 (通过测量得到)
如患者的身高(cm)、体重(kg)、 血压(mmHg)、脉搏(次/分)、 红细胞计数(1012/L)
2. 计数资料
定义:将全体观测单位按照某种性质或特 征分组,然后再分别清点各组观察单位的 个数。
特点:没有度量衡单位
多为间断性资料(通过枚举或记数得来)
如肤色(黑、白)、血型(ABO)、职业
(工农兵)、性别(男女)
3. 等级资料
定义: 介于计量资料和计数资料之间的一种 资料,通过半定量方法测量得到。
特点: 每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 ①癌症分期:早、中、晚。 ②药物疗效:治愈、好转、无效、
1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志占6.9%), 数据分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》:中华医学会系列杂志误用 约54%(1995)。
伪造统计数据违反科学道德 1976年New Science 杂志关于科研舞弊
行为的调查
(1)74%的调查表反映有不正当修改数据的 情况
(三)整理资料
整理资料即原始数据的条理化、 系统化的过程。所采取的手段→合 理化分组,目的→实现专业目标。 质分组:按事物的属性或性质分组 →分类变量; 量分组:按数据的大小→数值变量。
(四)分析资料
1.统计描述:用统计指标、统计图表 对资料的数量特征及分布规律进行测 定和描述。 2.统计推断:用样本信息推断总体特 征:
统计学是对令人困惑费解的数字 问题 做出设想的艺术。
医学论文中的统计学问题
60年代到80年代,国外医学杂志调查结果: 有统计错误的论文20%~72%。 1996年对4586篇论文统计(中华医学会系 列杂志占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。
前言
学习统计学方法,主要目的在于建立统 计学观念,提高医学统计学思维,学会运用 统计学理论和方法充分挖掘资料中蕴含的信 息,恰如其分地进行理性概括,并据此写出 严谨的研究报告和学术论文。
例如:某医生比较两种疗法对活动期 十二指肠球部溃疡的疗效。
呋喃硝胺 100人
西米替丁 100人
疗效 90人
疗效 85人
性或类型程度的 不同分组计数, 但各属性或类型
每个对象之间有 有量的差异,只 之间又有程度的
量的区别。
有质的不同。
差别。
注意:
(1)不同类型的资料采用的统计 分析方法不同;
(2)三类资料类型可以相互转化。
例:某地调查高血压的患病情况。
每人的血压:以mmHg计
计量资料
三、统计资料的类型
有三种类型的资料: 计量资料,计数资料,等级资料 基本概念:变量及变量值,研究者对每个 观察单位的某项特征进行观察和测量,这 种特征称为变量,变量的测得值叫变量值 (也叫观察值),称为资料。按变量值的 性质可将资料分为定量资料和定性资料。
1. 计量资料
据此能否立即 下结论,呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁?
冠心灵与单纯西药 疗效对比
显效 有效 无效 合计
单纯西药 9
冠心灵
19
25
6
40
18
5
42
问题:某医师用“冠心灵”
治疗冠心病,其疗效是否优于单纯
西药?
授课提纲
医学统计学概述 统计工作的基本步骤 统计资料的类型 医学统计中的基本概念 常用的几种统计方法
验和观察结果存在的差异和关联作出统计推断。
工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效?(假设检验)
明天是否下雨?体育彩票能否中奖? (概率论)
子女为什么象父母,其强度有多大? (相关与回归)
美国的民意测验是如何进行的?(设 计,抽样)
中国的市场调查的可信性有多大? (现场调查)
(2)17%拼凑实验结果
(3)7%凭空捏造数据
(4)2%故意曲解结果
二、统计工作的基本步骤
设计 收集资料 整理资料 分析资料
(一)设计
1.专业设计:选题、建立假说、确定 研究对象 和技术方法等→个性 2.统计设计:围绕专业设计确定统计 设类型、 样本大小、分组方法、统计分析指标及统计分析 方法。
死亡。 ③尿蛋白: ,,,++,+++及以上
资料的类型
计量资 计数资料
等级资料
料(数值变量或(无序分类变量
(有序分类变量
或半定量资
定量资料) 或定性资料)料)
对每一观察对象 对观察对象按属 对观察对象按属
用定量的方法, 测定某项指标所 得的资料。一般 有度量衡单位,
性或类型分组计 数所得的资料。 每个对象之间没
一、医学统计学概述
定义
是用统计学原理和方法研 究生物学问题的一门学科。医学统 计方法在医学研究中的运用主要有三 个方面:
一、医学统计学概述
①以正确的方式收集数据,如实验设计、调查设计等。 ②描述数据的统计特征,如数据化简、统计指标的选
择与计算、统计结果的表达等。 ③统计分析及得出正确结论,如根据概率分布,对实
医学论文中统计运用错误,除了影响论文的科学性, 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代,国外医学杂志调查表明:20%~72%的论文 有统计错误。
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华 外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的 调查结果为:
相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占15.9%,统计图表误 用占11.7%
(二)收集资料
(一)资料来源
第一手资料
① 经常性:统计报表(死亡登记、 疫情 报告等),工作记录(病历、 化验);
② 一时性:专题调查、实验或临床 试验。
第二手资料:已公布的资料,如全国、 全省卫生统计资料。
(二)收集资料
(二)资料要求 1.完整:观察单位及观察项目完整。 观察单位:最基本的获取数据的单元。可以是一 个体,亦可以是一个单位、家庭、地区,一批样品, 一个采样点。 2.准确:即真实、可靠。真实是统计学的灵魂。 3.及时:即时限性。如人口普查规定调查开始日期 和截止日期。
定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位 的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据 资料。 特点:有度量衡单位
多为连续性资料 (通过测量得到)
如患者的身高(cm)、体重(kg)、 血压(mmHg)、脉搏(次/分)、 红细胞计数(1012/L)
2. 计数资料
定义:将全体观测单位按照某种性质或特 征分组,然后再分别清点各组观察单位的 个数。
特点:没有度量衡单位
多为间断性资料(通过枚举或记数得来)
如肤色(黑、白)、血型(ABO)、职业
(工农兵)、性别(男女)
3. 等级资料
定义: 介于计量资料和计数资料之间的一种 资料,通过半定量方法测量得到。
特点: 每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 ①癌症分期:早、中、晚。 ②药物疗效:治愈、好转、无效、
1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志占6.9%), 数据分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》:中华医学会系列杂志误用 约54%(1995)。
伪造统计数据违反科学道德 1976年New Science 杂志关于科研舞弊
行为的调查
(1)74%的调查表反映有不正当修改数据的 情况
(三)整理资料
整理资料即原始数据的条理化、 系统化的过程。所采取的手段→合 理化分组,目的→实现专业目标。 质分组:按事物的属性或性质分组 →分类变量; 量分组:按数据的大小→数值变量。
(四)分析资料
1.统计描述:用统计指标、统计图表 对资料的数量特征及分布规律进行测 定和描述。 2.统计推断:用样本信息推断总体特 征:
统计学是对令人困惑费解的数字 问题 做出设想的艺术。
医学论文中的统计学问题
60年代到80年代,国外医学杂志调查结果: 有统计错误的论文20%~72%。 1996年对4586篇论文统计(中华医学会系 列杂志占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。
前言
学习统计学方法,主要目的在于建立统 计学观念,提高医学统计学思维,学会运用 统计学理论和方法充分挖掘资料中蕴含的信 息,恰如其分地进行理性概括,并据此写出 严谨的研究报告和学术论文。
例如:某医生比较两种疗法对活动期 十二指肠球部溃疡的疗效。
呋喃硝胺 100人
西米替丁 100人
疗效 90人
疗效 85人
性或类型程度的 不同分组计数, 但各属性或类型
每个对象之间有 有量的差异,只 之间又有程度的
量的区别。
有质的不同。
差别。
注意:
(1)不同类型的资料采用的统计 分析方法不同;
(2)三类资料类型可以相互转化。
例:某地调查高血压的患病情况。
每人的血压:以mmHg计
计量资料