拓扑学课件(3)复习进程

合集下载

图形拓扑的关系的构建课件共28页PPT资料

图形拓扑的关系的构建课件共28页PPT资料
地图要素可以抽象为点、线、面来表示,这种归纳正好 适合于建立拓扑关系和建立拓扑表示。
1.若地图平面上反映一定意义的零维图形的附近没有其它图形 与之联系,则称这个零维图形为独立点(Point)。如水井
2.若在某个有一定意义的零维图形附近还存在另外有意义的 零维图形与之联系,则称这个零维图形为结点(Node)。
左右多边形表
弧线 e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 e8 e9 e10
左多边形 右多边形
A
E
A
D
A
C
A
B
E
D
B
E
B
D
B
F
D
C
C
B
3.Arc/Info中左右多边形拓扑结构(存储在Arc文件中)
1.6 Arc/Info拓扑结构小结
Arc/Info利用拓扑结构在两个简单的坐标要素——弧线 和结点的基础上表示附加的地理信息。也就是说:地理数据 作为X,Y坐标对序列来存储,分别代表点、线、多边形。这 些地理特征之间的关系通过拓扑结构来表达。相关的表格数 据存储在表格中,通过内部标识号连接到地理特征上。
Polygon-arc表
多边形 弧 段
B 4-6-7-10-8
C 3-10-9
D 7-5-2-9
E 1-5-6
Arc坐标表
F 8(一条弧线组成)
弧线
坐标序列
e1
5,3 5,5 8,5


e6
7,4 6,3 …


2.Arc/Info多边形与弧线拓扑结构
弧线 e1 … e6 …
Arc坐标表 坐标序列 5,3 5,5 8,5 … 7,4 6,3 … …
1.7 拓扑关系是空间数据处理

《点集拓扑学》课件

《点集拓扑学》课件

映射度定理
要点一
总结词
该定理给出了一个映射在两个拓扑空间之间保持某些性质 的条件。
要点二
详细描述
映射度定理是点集拓扑学中的一个重要定理,它提供了一 个映射在两个拓扑空间之间保持某些性质的条件。具体来 说,如果一个映射在两个拓扑空间之间是同胚的,那么这 个映射将一个空间的开集映射到另一个空间的开集,或者 将一个空间的闭集映射到另一个空间的闭集。这个定理在 研究拓扑空间的性质和映射的性质时非常有用。
02
紧致性
如果一个拓扑空间中的任意开覆 盖都有有限子覆盖,则称该空间 是紧致的分离公理可以推导出紧致性,反 之则不成立。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
03
重要的拓扑结构
欧几里得空间
欧几里得空间是点集拓扑学中最 基础的空间,它由满足距离公理
在物理学中的应用
量子力学
在量子力学中,波函数是一种定义在 点集上的复值函数。点集拓扑学为理 解波函数的性质和行为提供了重要的 理论支持。
流体动力学
流体动力学中的某些问题,如涡旋的 形成和演化,需要用到点集拓扑的知 识来描述和解释。
在计算机科学中的应用
计算几何
计算几何是计算机科学中一门研究几何对象离散表示和计算的学科。点集拓扑学为计算几何提供了基础理论和方 法。
莫尔斯-斯梅尔定理
总结词
该定理表明,对于一个可微分的闭曲面,其上的任何连续映射都可以被提升为同 胚的映射。
详细描述
莫尔斯-斯梅尔定理是点集拓扑学中的一个重要定理,它指出对于一个可微分的 闭曲面,其上的任何连续映射都可以被提升为同胚的映射。这个定理在研究连续 映射和同胚映射的性质时非常有用,特别是在处理一些复杂的几何问题时。

计算机网络拓扑结构公开课学习PPT课件

计算机网络拓扑结构公开课学习PPT课件

银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴 蝶结。 嫩绿的 叶子上 有一根 根的叶 茎,叶 子摸起 来软绵 绵的, 非常舒 服。在 初春的 时候, 银杏树 还是光 秃秃的 。冬天 的寒风 使它褪 去了黄 黄的叶 子。 银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴 蝶结。 嫩绿的 叶子上 有一根 根的叶 茎,叶 子摸起 来软绵 绵的, 非常舒 服。在 初春的 时候, 银杏树 还是光 秃秃的 。冬天 的寒风 使它褪 去了黄 黄的叶 子。
经常用到的以太网就是这种结构,
不过以太网早期是以总线型结构



但 是 由 于 银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴蝶结。嫩绿的叶子上有一根根的叶茎,叶子摸起来软绵绵的,非常舒服。在初春的时候,银杏树还是光秃秃的。冬天的寒风使它褪去了黄黄的叶子。







银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴 蝶结。 嫩绿的 叶子上 有一根 根的叶 茎,叶 子摸起 来软绵 绵的, 非常舒 服。在 初春的 时候, 银杏树 还是光 秃秃的 。冬天 的寒风 使它褪 去了黄 黄的叶 子。
银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴 蝶结。 嫩绿的 叶子上 有一根 根的叶 茎,叶 子摸起 来软绵 绵的, 非常舒 服。在 初春的 时候, 银杏树 还是光 秃秃的 。冬天 的寒风 使它褪 去了黄 黄的叶 子。
请同学们画网络拓扑图, 将五台计算机组成网络。
银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴 蝶结。 嫩绿的 叶子上 有一根 根的叶 茎,叶 子摸起 来软绵 绵的, 非常舒 服。在 初春的 时候, 银杏树 还是光 秃秃的 。冬天 的寒风 使它褪 去了黄 黄的叶 子。 银杏树的叶子是扇形的,颇像一个蝴 蝶结。 嫩绿的 叶子上 有一根 根的叶 茎,叶 子摸起 来软绵 绵的, 非常舒 服。在 初春的 时候, 银杏树 还是光 秃秃的 。冬天 的寒风 使它褪 去了黄 黄的叶 子。

拓扑学课件

拓扑学课件
莫比乌斯带
拓扑学之旅
Topology
小教4班 郑梦珂 朱桃
简介概要
应用实例
拓扑学
有趣游戏
图片欣赏
拓扑简介
拓扑学(topology)是近代发展起来的一个数 学分支,用来研究各种“空间”在连续性的变 化下不变的性质。在20世纪,拓扑学发展成为 数学中一个非常重要的领域。 有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了 。那时候发现一些孤立的问题。后来在拓扑学 的形成中占着重要的地位。譬如哥尼斯堡七桥 问题、多面体的欧拉定理、四色问题等都是拓 扑学发展史的重要问题。除去七桥问题,四色 问题,欧拉定理等,拓扑学中还有很多有趣并 且很基本的问题。例如还有纽结问题,维数概 念,向量场问题,不动点问题。
解答与分析
妮薇先抓住绕在自己手上的绳子的中间部分,然后将绳子穿过诺曼右手 腕A的绳圈,穿越的方向是从手腕的内部顺着手肘的方向到手掌端,随 后将绳子回绕过手掌而伸出到手的外侧。此时妮薇就可和诺曼分开了, 在场的人也会惊讶不已。
他们的手腕仍然绑着,可是两人已经没有被绑在一起了。要注意的是,
如果没有完全依照文中的指示,将会使两条绳子纠缠得更严重。
纽结问题
纽结理论是数学学科代数 拓扑的一个分支,按照数 学上的术语来说,是研究 如何把若干个圆环嵌入到 三维实欧氏空间中去的数 学分支。纽结理论的特别 之处是它研究的对象必须 是三维空间中的曲线。在 两维空间中,由于没有足 够的维数,我们不可能把 让一根曲线自己和自己缠 绕在一起打成结;而在四 维或以上的空间中,由于 维数太多,无论怎么样的 纽结都能够很方便地被解 开成没有结的曲线。
网络应用
图片欣赏
克莱因瓶
趣味游戏
• 在一次聚会中,诺曼和妮薇如图中所示被两条

3.2008拓扑学,第3章

3.2008拓扑学,第3章
产生拓扑。因此,研究积空间时,基是主要工具。多个拓扑空间情形,也是如此。
3.2.A 度量积空间
设 ( X1, ρ1), , ( X n , ρn ) 是 n 个度量空间。考虑积集合: X = X1 × × X n = {x = (x1, , xn ) : x1 ∈ X1,
由下式定义的 ρ : X × X → 是 X 中的一个度量:
(1) int X ( A) = intY ( A) ∩ int X (Y ), (2) ∂Y ( A) ⊂ ∂ X ( A) ∩Y ,
其中 int X , intY 分别表示在 X ,Y 中求集合的内部;∂ X , ∂Y 分别表示在 X ,Y 中求集合的边界。 举例说明 (2) 中可能不成立相等关系。
U ∩ ( A −{y}) = (U ∩ Y ) ∩ ( A −{y}) ≠ ∅ 。
即 y ∈ dX ( A) 。又因 y ∈Y ,所以 y ∈ dX ( A) ∩Y 。 再证(右 ⊂ 左)。 ∀ y ∈ dX ( A) ∩Y 。则 y ∈ dX ( A) ,且 y ∈Y 。任取 y 在 Y 中的邻域
(2) 任 取 A, B ∈ T Y 。 则 存 在 A1, B1 ∈ T , 使 得 A = A1 ∩ Y , B = B1 ∩Y 。 因 此 有 A1 ∩ B1 ∈ T ,及
A ∩ B = ( A1 ∩ Y ) ∩ (B1 ∩Y ) = ( A1 ∩ B1) ∩ Y ∈ T

Y
(3) 任取 Aγ ∈ T Y , γ ∈ Γ 。则存在 Aγ ∈ T ,使得 Aγ = Aγ ∩ Y 。因 ∪γ∈Γ Aγ ∈ T
4. 设 拓 扑 空 间 X 只 含 可 数 个 点 : X = {x1, x2 , } 。 证 明 : 存 在 一 个 连 续 的 满 射 f : → X ,其中 是全体有理数集组成的实数空间 的子空间。(提示:作无交分解:

拓扑学复习

拓扑学复习

3)设(X,T )是拓扑空间,x ∈X, Ux为点x的邻域系,Bx Ux
Bx 为点x的邻域基

U ∈Ux ,存在B ∈Bx 使得B U
注:设(X,T )是拓扑空间,若 数性公理,或称X为A1空间。
x ∈X, x有一个可数邻域基,则称X满足第一可
若X有一个可数基,则称X满足第二可数性公理,或称X为A2空间。 4)设(X,T )是拓扑空间,x ∈X, Ux为点x的邻域系,Wx Ux Wx为点x的邻域子基
点集拓扑学复习
一、拓扑空间
1、拓扑 定义 设X是一个集合,T 是集合X的一个子集族, 若T (1) X, T (2) 若A, B T ,则A∩B T ; (3) 若 T1 满足:
T ,则 A T ;
AT 1
则称 T 为X的一个拓扑. 称(X, T )为拓扑空间, T 的每一元素称为X的开集.
性、对称性和三角不等式, 则称是X的一个度量. (X, )称为度量空间, (x, y)表示两点x, y之间的 距离.
例 实数空间R. (x,y)=|x-y|,
R的通常度量.
(2)定义 设(X, )是度量空间. B(x, )={yX | (x, y)<} 称为以x为心, 为半径的球形邻域. (3)定义 X的子集A称为(X, )的开集, 若aA, ε>0, 使B(a, ε)A. 注:每一球形邻域是开集. 实数空间 R中的开区间是开集.
例 有限补拓扑空间(X,T ) 这里T ={U X|U'为X的有限子集}∪{} 例 可数补拓扑空间(X,T ) 这里T ={U X|U'为X的可数子集}∪{} 注意:X上两个拓扑的交仍为X的拓扑。 X上两个拓扑的并不一定是X的拓扑。
度量拓扑 (1)定义 设X是一集合, : XXR. 如果满足正定

河北师大点集拓扑课件 33

河北师大点集拓扑课件 33

河北师大点集拓扑课件 33一、教学内容本节课我们将使用河北师大点集拓扑教材第3章“拓扑空间的基本概念”进行讲解。

详细内容包括:拓扑空间的定义、拓扑的性质、开集与闭集的判定、连续函数的特性以及极限与收敛性等。

二、教学目标1. 理解并掌握拓扑空间的基本概念及其性质。

2. 学会判断开集、闭集,并运用这些概念解决实际问题。

3. 掌握连续函数的特性,并能够运用到实际问题的求解中。

三、教学难点与重点教学难点:拓扑空间的定义及其性质,开集、闭集的判断,连续函数的特性。

教学重点:拓扑空间的基本概念,连续函数的判断与应用。

四、教具与学具准备1. 教具:多媒体课件、黑板、粉笔。

2. 学具:教材、笔记本、文具。

五、教学过程1. 实践情景引入(5分钟):通过讲解生活中的拓扑现象,例如地图的展开与折叠,引导学生进入拓扑空间的学习。

2. 知识讲解(20分钟):详细讲解拓扑空间的定义、性质,并通过例题加深理解。

3. 例题讲解(15分钟):讲解教材第3章第1节例题1、2,使学生掌握开集、闭集的判断方法。

4. 随堂练习(10分钟):让学生完成教材第3章第1节习题1、2,巩固所学知识。

5. 知识拓展(15分钟):讲解连续函数的特性,并通过例题讲解,使学生了解其在实际问题中的应用。

六、板书设计1. 拓扑空间的定义及性质2. 开集、闭集的判断方法3. 连续函数的特性4. 例题与习题解析七、作业设计1. 作业题目:(1)教材第3章第1节习题3、4。

(2)证明:若函数f:X→Y是连续的,则f(X)是Y的闭集。

2. 答案:(1)见教材附录。

(2)证明:设A是Y的闭集,且f(X)⊆A。

由于f是连续的,对于任意x∈X,f(x)∈A。

根据闭集的定义,A的补集YA是开集。

因为f(X)⊆A,所以f(X)的补集Xf(X)是X的开集。

根据连续函数的性质,f(X)的补集f(X)=Yf(X)也是Y的开集。

因此,f(X)是Y的闭集。

八、课后反思及拓展延伸1. 反思:本节课学生对拓扑空间的概念及其性质掌握情况较好,但在开集、闭集的判断上还存在一定问题,需要在课后加强练习。

拓扑学

拓扑学

x, y X , xRy 和 yRx不能同时成立,则称关系R为非 对称的; 如果 R R R ,即对于任何 x, y, z X ,如果 xRy, yRz,则 xRz ,则称关系R是传递的.
(3)由于 z S R(A) 当且仅当存在 x A 使得 xS Rz, 当且仅当存在 x A 使得 (存在 y Y 使得 xRy, ySz ), 当且仅当存在 y R(A) 使得 ySA . (4)设 y R(A) R(B) ,即 y R( A), yR(B) . 因此存在 x A ,使得 xRy . 此时假设 x B,由于 xRy,因此 y R(B) ,这与 yR(B) 矛盾,因此 xB, 因此存在 x A B, xRy ,因此 y R(A B),R(A) R(B) R(A B).
D {x | x A 而且(x B或x C)}
E ,{x | (x A 而且x B)或x C}
F {x | x A 而且(x B xC)}
, ,
§1.2 关系,等价关系
❖ 重点:熟悉关系像,逆关系,复合关系和 等价关系的性质
❖ 难点:对命题演算知识的欠缺将影响性质 证明的严谨性
定义1.2.1 设X,Y是两个集合,如果 R X Y,即R是X 与Y的笛卡尔积 X Y的一个子集,则称R是从X到Y的 一个关系. 定义1.2.2 设R是从集合X到集合Y的一个关系,即
8. 设A,B,C,D是全集X的子集,试判断下列命题的正确性.若正确,给出证明, 若不正确,给出反例.
① A (A B) B
② A (B A) A B
③ A (B ) (A C) ⑤ (A B) (A B) A,(A B) (A B)
定义1.1.2 给定集合A,B,由A与B的全部元素
构成的集合叫做A与B的并集,记作 A B. 用描述法表示是: A B {x | x A, 或x B}
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

空间
X1
X
到第
2
i
个坐标空间
X
i
投射.
证明:
若 f :Y (X1 X2) 连 续 , 由 定 理 4.1.7 知 pi : X1 X 2 Xi 也 是 连 续 映 射 , 因 此 对 i {1, 2}, pi o f : Y X i是连续映射.
显然由前面说明可知 B B ,由 B 是基可知 B 是 T 的一个基,因此 S 是 T 的一个子基.
课题:第四章 相对拓扑空间 内容:§4.1 乘积拓扑空间X×Y
重点:度量乘积拓扑空间的性质 难点:度量乘积拓扑与度量拓扑乘积
的一致性
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
例 4.1.1 由于实数空间 R 有一个基由所有的开区
拓扑学课件(3)
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
在这一章我们学习通过已知的拓扑空间构造新
的拓扑空间常用的几种方法. 设 X 和 Y 是两个拓扑空间,我们已经定义了两个
集合的笛卡尔乘积.我们可通过多种方式定义其上的 拓扑.下面我们介绍一种由 X,Y 上拓扑决定 X×Y 上拓 扑的一种标准方法,先学习一个定理.
间构成,故由定理 4.1.2 可见笛卡尔积 R2=R×R 上的乘
积拓扑有一个基,其成员由 R2 中的所有开长方形构成,
即 B={(a,b)×(c,b)|a<b,c<d,a,b,c,d∈R}是 R2 上乘积拓
扑的一个基.
定理 4.1.4 设( X1, 1),( X 2, 2 ),是两个度量空间, 令 X= X1 X 2 , 定 义 : X X R 对 x= (x1, x2 ) ,
则将
X1
X
作为
2
T 1
, T 2
的拓扑积空间和将
X1
X
作为
2
度量积空间时所生成的两种拓扑是一致的.
证明:度量 : X 2 R 如定义 4.1.2 所定义,首先我
们验证对于任意 x= (x1, x2 ) X 2和任意 0,我们有:
B1 (x1, 2 ) B2 (x2, 2 ) B (x, ) B1 (x1, )B2 (x2, ).
2
2
对于任意 y=( y1, y2) B1 (x1,
2 2
)
B2
(
x2
,
2 ), 2
有 1(x1, y1)
2 2
,
2
(
x2
,
y2
)
2 ,
2
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
因而 (x, y) 12 (x1 y1) 22 (x2 y2 ) 因此 y=( y1, y2 )∈B (x, ).从而:
是 X 2中的闭集,则称 f 是一个闭映射.
定理 4.1.7

X=
X1
X
是拓扑空间
2
(
X 1 , T1 )
, (X2,T2)
的 拓 扑 积 空 间 , 则 对 于 每 个 i {1,2}, 投 射
pi : X1 X2 X i是一个满的,连续的,开映射.
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
证明:显然, pi 是一个满射,又对于 X i 中的每一个 开集U i , pi1(Ui )是 X 的一个子基的元素,因此 pi1(Ui )是 X 中 的 开 集 , 从 而 pi 是 连 续 的 .现 设 B T1 T2, 它 是 X1 X 2上拓扑积空间的一个基.设 U 是拓扑积空间的
y=( y1, y2) X , (x, y) 22 (x2 y2 ) 12 (x1 y1) ,则称 为笛卡尔积 X1 X2的积度量,并称度量空间(X,)是
两个度量空间的度量积空间.
这样,对于两个度量空间 ( X1, 1) 和 ( X 2, 2 ),我们
有两种方式给出笛卡尔积 X1 X2上的两种拓扑,其一
xi Bi Ui (i 1, 2).
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
因 此 ,x= (x1, x2 ) B1 B2 U1 U2 W . 从 而 对
x=(x1, x2 )W ,存在 B1 B2 ∈B1 B2 使得 x= (x1, x2 )
B1
B2
W
,从而由引理
2.2.4

B1B2

X1
X
上乘
B {B (x,) | x (x1, x2 ) X 2 , 0} .
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
因此
X1
X

2
T 1

T 2
的乘积拓扑有基:
B1 B2={ B1 (x1, ) B2 (x2, ) | (x1, x2) X 2 , 1 0, 2 0 },
其余由读者自己完成.
三种拓扑的基成员之间关系如
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
例 4.1.2 拓扑积空间到它的坐标空间的投射可以
不是闭映射.
考虑二维欧氏空间 R2 到它的第一个坐标坐间 R 的投射 p1 :R2 R, p1(x1, x2 ) x1,显然,集合
F {(x1, x2 ) R2| x1 x2=1} 是 R2 中的一个闭集,但 p1(F) R -{0} 不是 R 中的闭 集.如图 4.1.2.
应注意这里使用的记号 T1 T2 和第一章中笛卡
尔积记号 T1 T2 的区别与联系.
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
一般地,集族
U1 U2 , V1 V2 ∈ T1 T2 , U1 U2 U V1 V2 是 图 中 的阴影部分,一般地,它 不再是 T1 T2 的元素,但 它是乘积空间 X1 X2中 的开集,鉴于这个原因,我们将 T1 T2 中的元素叫做 乘积空间中的方块开集或标准开集.
y ( y1, y2 ) X ,
2
(x, y) 22 (x2 y2 )2 12 (x1 y1)2 =
i2 (xi yi ) ,
i1
则 是 X 上的度量.
证明由读者自行完成.
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
定义 4.1.2 设( X1, 1), ( X 2, 2 ),是两个度量空间,
令 X= X1 X 2 ,定义 : X 2 R ,使得对于 x= ( x1, x2 ) ,
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
定 理 4.1.8 设 X= X1 X 2 是 两 个 拓 扑 空 间 (X1,T1) , (X 2, T2 ) 的拓扑积空间,Y 也是一个拓扑空间,
则映射 f :Y (X1 X2) 连续当且仅当对于每一个
i {1,2},复合映射 pi o f : Y Xi连续.其中 pi是拓扑积
(2) 对 于 U1 U2 , V1 V2 B , 及 (x1, x2 ) ∈ (U1 U2) I (V1 V2),由于(U1 U2 ) I (V1 V2 )=(U1 I V1) (U2 I V2 );必 有 x1 ∈ U1 I V1, x2 ∈ U2 I V2 , 以 及 U1 V1 T1 , U2 V2 T2 , (x1, x2 ) ∈ (U1 I V1) (U2 I V2 ) (U1 U2 ) I (V1 V2 ).
§4.1 乘积拓扑空间X×Y 因 此 对 于 A X1, B X 2, 我 们 有 A B = p11( A)
I p21(B).从而有下面的定理: 定 理 4.1.3 设 X= X1 X 2 是 两 个 拓 扑 空 间
(X1,T1) , ( X 2 T2) 的拓扑积空间,令 T 为 X 的拓扑,Ti 为 X i 的拓扑(i=1,2),则 X 的子集族
由它们的诱导拓扑
T 1
,
T 2
所生成的积拓扑空间
X1
X
2
是可度量的,而且定义 4.1.2 中的 就是它的一个度量,
其诱导拓扑T 恰好是 X1 X 2上的积拓扑.
第二十二课时
课题:第四章 相对拓扑空间 内容:§4.1 乘积拓扑空间X×Y 重点:有关乘积拓扑空间映射的性质 难点:连续映射,开映射,闭映射的
B1 (x1,
2 2
)
B2
(
x2
,
2 2
)
B
(
x,
)
另一包含关系由读者自己完成.
其次,由于( X1, 1), ( X 2, 2 ) ,( X , ) 是度量空间,因
此其上的诱导拓扑 T1 ,T2 ,T 分别有基:
B1 {B1 (x1, 1 ) | x1 X ,1 0} .
B2 {B2 (x2 , 2 ) | x2 X , 2 0}
是将度量空间视为拓扑空间时, X1 X2上的乘积拓
扑,(即拓扑 T 和 T 的乘积拓扑).另一是将度量空间
1
2
(X , )(见定义 4.1.2)看作拓扑空间时, X1 X 2上的拓
扑是由度量 诱导的拓扑T .
§4.1 乘积拓扑空间X×Y
下面这个定理说明这两种拓扑是一致的.
定理 4.1.5 设( X1, 1),和( X 2, 2 )是两个拓扑空间,
2
积拓扑的一个拓扑基.
在定义 1.3.5 中,我们给出了笛卡尔积 X1 X 2向第 i(i 1,2)个坐标集投射 pi的定义,所谓映射
pi : X1 X 2 Xi 是 一 个 投 射 是 指 对 任 意 (x1, x2 ) ∈ X1 X 2 , Pi (x1, x2 ) xi ,(i 1,2) ,不难验证,在投 射 pi : X1 X 2 X i 中,对于 A X1, 有 p11( A) A X 2 , 投 射 p2 : X1 X 2 X 2 中 对 于 B X 2, 有 p21(B) X1 B.
首先,B1B2 T1 T2 ,因此 B1B2 是乘积拓扑空
间的一个开集族,其次设
W
是X1
X
上的任意一个开
2
集,对 x∈W,由于 T1 T2 是空间 X1 X 2的一个基,因此
存在 U1T1 ,U2T2 使得 x=(x1, x2 ) U1 U2 W ,又 Bi
相关文档
最新文档